Can machines read your emotions? - Kostas Karpouzis

Pot dispozitivele tehnologice să-ți citească emoțiile? - Kostas Karpouzis

Traducător: Bianca-Ioanidia Mirea Corector: Cristina Nicolae

With every year, machines surpass humans in more and more activities

An de an, dispozitivele tehnologice ne depășesc în tot mai multe activități

we once thought only we were capable of.

pe care cândva credeam că doar noi le putem înteprinde.

Today's computers can beat us in complex board games,

Computerele de astăzi ne pot învinge la jocuri de societate complexe,

transcribe speech in dozens of languages,

pot transcrie discursuri în zeci de limbi

and instantly identify almost any object.

și pot identifica instantaneu aproape orice obiect.

But the robots of tomorrow may go futher

Însă roboții viitorului ar putea avansa și mai mult

by learning to figure out what we're feeling.

învățând să descifreze ceea ce simțim.

And why does that matter?

De ce contează asta?

Because if machines and the people who run them

Deoarece dacă dispozitivele și utilizatorii acestora

can accurately read our emotional states,

ne pot citi cu acuratețe stările emoționale,

they may be able to assist us or manipulate us

ar putea fi în măsură să ne ajute sau să ne manipuleze

at unprecedented scales.

la un nivel fără precedent.

But before we get there,

Dar înainte de a ajunge la asta,

how can something so complex as emotion be converted into mere numbers,

cum se poate ca ceva atât de complex ca emoțiile să fie reduse la niște numere,

the only language machines understand?

singurul limbaj pe care dispozitivele tehnologice îl pot înțelege?

Essentially the same way our own brains interpret emotions,

În principiu, în același mod în care creierele noastre interpretează emoțiile:

by learning how to spot them.

învățând să le recunoască.

American psychologist Paul Ekman identified certain universal emotions

Psihologul american Paul Ekman a identificat anumite emoții universale

whose visual cues are understood the same way across cultures.

ale căror indicii vizuale sunt înțelese în același mod în diverse culturi.

For example, an image of a smile signals joy to modern urban dwellers

De exemplu, o imagine cu un zâmbet transmite bucurie atât orășenilor,

and aboriginal tribesmen alike.

cât și membrilor triburilor aborigene.

And according to Ekman,

Conform lui Ekman,

anger,

disgust,

supărarea,

dezgustul,

fear,

teama,

joy,

bucuria,

sadness,

and surprise are equally recognizable.

tristețea

și surprinderea sunt la fel de ușor de recunoscut.

As it turns out, computers are rapidly getting better at image recognition

Se pare că computerele devin rapid tot mai bune la recunoașterea imaginilor

thanks to machine learning algorithms, such as neural networks.

datorită algoritmilor de învățare precum rețelele neuronale.

These consist of artificial nodes that mimic our biological neurons

Acestea consistă în noduri artificiale care ne mimează neuronii biologici

by forming connections and exchanging information.

prin formare de conexiuni și schimb de informații.

To train the network, sample inputs pre-classified into different categories,

Pentru a antrena rețeaua, exemple de probă pre-sortate pe categorii diferite,

such as photos marked happy or sad,

cum ar fi pozele clasificate drept fericite sau triste,

are fed into the system.

sunt introduse în sistem.

The network then learns to classify those samples

Astfel, rețeaua învață să sorteze aceste exemple

by adjusting the relative weights assigned to particular features.

prin ajustarea valorilor corespunzătoare anumitor trăsături.

The more training data it's given,

Cu cât este antrenat mai mult,

the better the algorithm becomes at correctly identifying new images.

cu atât mai bun devine algoritmul la identificarea corectă a noilor imagini.

This is similar to our own brains,

Se aseamănă creierelor noastre,

which learn from previous experiences to shape how new stimuli are processed.

care învață din experiențele trecute să modeleze prelucrarea de noi stimuli.

Recognition algorithms aren't just limited to facial expressions.

Algoritmii de recunoaștere nu se limitează numai la expresii faciale.

Our emotions manifest in many ways.

Emoțiile noastre se manifestă în multe feluri.

There's body language and vocal tone,

De pildă, limbajul corpului și tonul vocal,

changes in heart rate, complexion, and skin temperature,

modificări ale ritmului cardiac, tenului și ale temperaturii pielii

or even word frequency and sentence structure in our writing.

sau chiar ale frecvenței cuvintelor și ale structurii propoziției în scris.

Ai putea crede că antrenarea rețelelor neuronale pentru a le recunoaște

You might think that training neural networks to recognize these

would be a long and complicated task

ar fi un lucru complicat și de lungă durată,

until you realize just how much data is out there,

până când realizezi cât de multe date există deja

and how quickly modern computers can process it.

și cu câtă rapiditate pot fi prelucrate de computerele moderne.

From social media posts,

De la postări pe social media,

uploaded photos and videos,

poze, videoclipuri încărcate

and phone recordings,

și înregistrări telefonice,

to heat-sensitive security cameras

până la camere de supraveghere sensibile la căldură

and wearables that monitor physiological signs,

și dispozitive care monitorizează semne fiziologice,

the big question is not how to collect enough data,

problema nu este colectarea de date suficiente,

but what we're going to do with it.

ci cum le vom folosi.

There are plenty of beneficial uses for computerized emotion recognition.

Sunt multe întrebuințări benefice ale recunoașterii computerizate a emoțiilor.

Robots using algorithms to identify facial expressions

Roboții care folosesc algoritmi pentru a identifica expresii faciale,

can help children learn

pot ajuta copiii să învețe

or provide lonely people with a sense of companionship.

sau să ofere companie persoanelor care se simt singure.

Social media companies are considering using algorithms

Companiile de rețele sociale au în vedere utilizarea de algoritmi

to help prevent suicides by flagging posts that contain specific words or phrases.

care să ajute la prevenirea sinuciderilor prin semnalarea postărilor

care conțin anumite cuvinte sau expresii.

And emotion recognition software can help treat mental disorders

Software-ul de identificare a emoțiilor ajută la tratarea tulburărilor mentale

or even provide people with low-cost automated psychotherapy.

sau poate chiar oferi oamenilor psihoterapie online la un cost redus,

Despite the potential benefits,

În ciuda potențialelor beneficii,

the prospect of a massive network automatically scanning our photos,

gândul că o rețea masivă îți scanează în mod automat pozele,

communications,

corespondența

and physiological signs is also quite disturbing.

precum și semnalele fiziologice, este destul de deranjant.

What are the implications for our privacy when such impersonal systems

Care sunt implicațiile pentru intimitatea noastră când astfel de sisteme impersonale

are used by corporations to exploit our emotions through advertising?

sunt folosite de corporații pentru a ne exploata emoțiile prin publicitate?

And what becomes of our rights

Cum rămâne cu drepturile noastre

if authorities think they can identify the people likely to commit crimes

dacă autoritățile cred că pot identifica persoanele susceptibile de a încălca legea

before they even make a conscious decision to act?

înainte ca acestea să ia în mod conștient decizia de a acționa?

Robots currently have a long way to go

Roboții au încă un drum lung de parcurs

in distinguishing emotional nuances, like irony,

pentru a ajunge să distingă nuanțe ale emoțiilor, cum ar fi ironia

and scales of emotions, just how happy or sad someone is.

și treptele emoțiilor, care dezvăluie cât de fericit sau trist este cineva.

Nonetheless, they may eventually be able to accurately read our emotions

Totuși, aceștia ar putea reuși în final să ne citească cu acuratețe emoțiile

and respond to them.

și să răspundă la acestea.

Whether they can empathize with our fear of unwanted intrusion, however,

Dacă vor putea empatiza cu teama noastră de intruziuni nedorite,

that's another story.

ei bine, asta este o altă poveste.