Can you spot the problem with these headlines? (Level 1) - Jeff Leek & Lucy McGowan

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TED-Ed


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검토: JY Kang
[뉴스 헤드라인들을 어떻게 고쳐보면 좋을까요?]
00:11
"New drug may cure cancer."
0
11981
2210
“새로운 항암제 발견”
00:14
"Aspirin may reduce risk of heart attacks."
1
14191
2610
"심장마비 위험을 줄여주는 아스피린"
00:16
"Eating breakfast can help you lose weight."
2
16801
2460
"아침 식사가 체중 감량에 도움된다"
00:19
Health headlines like these flood the news,
3
19261
2640
건강 관련 기사에는 이런 헤드라인이 넘쳐나죠.
00:21
often contradicting each other.
4
21901
2690
종종 서로 반대되는 내용도 있고요.
00:29
So how can you figure out what’s a genuine health concern
5
29039
2750
그럼 건강에 관해 무엇이 중요하고
00:31
or a truly promising remedy,
6
31789
1980
어떤 것이 효과적인 치료약이고
00:33
and what’s less conclusive?
7
33769
2400
어떤 것이 불확실한 정보인지 어떻게 판단할까요?
00:36
In medicine,
8
36169
780
00:36
there’s often a disconnect between news headlines
9
36949
2980
의학 뉴스에서는 헤드라인과 연구 내용 사이에
00:39
and the scientific research they cover.
10
39929
2530
괴리가 있는 경우가 많습니다.
00:42
That’s because a headline is designed to catch attention—
11
42459
3040
관심을 끌기 위해 제목을 만들기 때문입니다.
00:45
it’s most effective when it makes a big claim.
12
45499
2880
거창한 제목을 붙이는 것이 가장 효과적이죠.
00:48
By contrast,
13
48379
1180
이와 반대로 많은 과학 연구에서는
00:49
many scientific studies produce meaningful results
14
49559
2850
세부적이고 구체적인 문제에 대해 의미 있는 결과를 제시합니다.
00:52
when they focus on a narrow, specific question.
15
52409
3500
00:55
The best way to bridge this gap
16
55909
1990
이 괴리를 메울 수 있는 가장 좋은 방법은
00:57
is to look at the original research behind a headline.
17
57899
4340
헤드라인 뒤에 숨은 실제 연구 내용을 보는 것이죠.
01:02
We’ve come up with a simplified research scenario
18
62239
2840
이제 여러분께 세 가지 해드라인의 연구 개요를 보여드리고
01:05
for each of these three headlines to test your skills.
19
65079
3500
여러분의 실력을 테스트해보겠습니다.
01:08
Keep watching for the explanation of the first study;
20
68579
2970
첫 번째 연구에 대한 설명을 잘 보고
01:11
then pause at the headline to figure out the flaw.
21
71549
3263
헤드라인이 나오면 무엇이 문제인지 생각해 보세요.
01:14
Assume all the information you need to spot the flaw is included.
22
74812
4490
오류를 찾아내기 위한 정보는 전부 제시되어 있습니다.
01:19
Let’s start with this hypothetical scenario:
23
79302
2430
그럼 시작해 봅시다.
01:21
a study using mice to test a new cancer drug.
24
81732
3490
첫 번째는 쥐를 이용한 항암제 연구입니다.
01:25
The study includes two groups of mice,
25
85222
2270
이 연구는 쥐를 두 그룹으로 나눠서
01:27
one treated with the drug, the other with a placebo.
26
87492
3090
한 쪽에는 진짜 약을 투여하고 다른 쪽에는 가짜 약을 투여했습니다.
01:30
At the end of the trial,
27
90582
1190
실험 결과, 진짜 약을 투여받은 쥐는 치료되었으나
01:31
the mice that receive the drug are cured,
28
91772
2390
01:34
while those that received the placebo are not.
29
94162
3490
가짜 약을 투여받은 쥐는 치료되지 않았습니다.
01:37
Can you spot the problem with this headline:
30
97652
2820
그럼 이 헤드라인의 문제점을 찾아볼까요?
01:40
"Study shows new drug could cure cancer"
31
100472
3640
“연구 결과 신약이 암을 치료하는 것으로 밝혀져”
01:44
Since the subjects of the study were mice,
32
104112
2450
쥐를 대상으로 한 연구이기 때문에
01:46
we can’t draw conclusions about human disease based on this research.
33
106562
4210
여기서 인간 질병에 대한 결론을 도출하기는 어렵습니다.
01:50
In real life, early research on new drugs and therapies is not conducted on humans.
34
110772
5230
실제로, 신약 연구 초기 단계에는 사람을 대상으로 실험하지 않습니다.
초기 연구 결과가 괜찮으면
01:56
If the early results are promising,
35
116002
1877
01:57
clinical trials follow to determine if they hold up in humans.
36
117879
5220
임상시험을 해서 사람에게도 적용이 가능한지 보는 거죠.
02:03
Now that you’ve warmed up,
37
123099
1350
연습을 해봤으니 더 어려운 문제로 가볼까요?
02:04
let’s try a trickier example:
38
124449
1840
02:06
a study about the impact of aspirin on heart attack risk.
39
126289
4150
아스피린이 심장마비 발병에 미치는 영향에 대한 연구입니다.
02:10
The study randomly divides a pool of men into two groups.
40
130439
4091
이 연구는 남성 피실험자를 무작위로 두 그룹으로 나눠서,
02:14
The members of one group take aspirin daily,
41
134530
2575
한 그룹은 매일 아스피린을 복용하고
02:17
while the others take a daily placebo.
42
137105
2680
다른 그룹은 매일 가짜 약을 복용하게 했습니다.
02:19
By the end of the trial,
43
139785
1250
실험 결과,
02:21
the control group suffered significantly more heart attacks
44
141035
3430
아스피린을 복용한 그룹에 비해 복용하지 않은 그룹에서
02:24
than the group that took aspirin.
45
144465
1880
심장마비가 훨씬 많이 발생했습니다.
02:26
Based on this situation, what’s wrong with the headline:
46
146345
3220
이 상황에서 이 헤드라인은 무엇이 잘못되었을까요?′
02:29
"Aspirin may reduce risk of heart attacks"
47
149565
3110
“아스피린이 심장마비 발병률을 줄여준다”
02:32
In this case, the study shows evidence that aspirin reduces heart attacks in men,
48
152675
5050
이 연구는 아스피린이 남성의 심장마비를 줄여준다는 것을 증명합니다.
02:37
because all the participants were men.
49
157725
2292
피실험자는 전부 남성이니까요.
하지만 아스피린이 심장마비 위험을 낮춰준다는 결론은 너무 포괄적입니다.
02:40
But the conclusion “aspirin reduces risk of heart attacks” is too broad;
50
160017
3800
02:43
we can’t assume that results found in men would also apply to women.
51
163817
4330
남성을 대상으로 한 결과가 여성에게도 적용된다는 법은 없죠.
02:48
Studies often limit participants based on geographic location, age, gender,
52
168147
4950
연구할 때는 실험 참가자를 지리적 위치, 나이, 성별 등에 따라
02:53
or many other factors.
53
173097
1989
제한하는 경우가 많습니다.
02:55
Before these findings can be generalized,
54
175086
2240
연구 결과를 일반화하기 전에
02:57
similar studies need to be run on other groups.
55
177326
3490
다른 집단에도 유사한 연구를 진행해야 합니다.
03:00
If a headline makes a general claim,
56
180816
2080
만약 헤드라인이 일반적인 주장을 한다면
03:02
it should draw its evidence from a diverse body of research, not one study.
57
182896
5050
하나의 연구가 아니라 다양한 연구를 다룬 것이어야 합니다.
03:07
Can you take your skills from the first two questions to the next level?
58
187946
3380
지금까지 배운 것을 응용해서 다음 단계로 넘어가 볼까요?
03:11
Try this example about the impact of eating breakfast on weight loss.
59
191326
4680
아침식사가 체중 감소에 미치는 영향에 대한 예시를 들어보죠.
연구자들은 아침식사를 항상 거르는 집단을 모집해서
03:16
Researchers recruit a group of people who had always skipped breakfast
60
196006
4003
앞으로 매일 아침식사를 먹게 했습니다.
03:20
and ask them to start eating breakfast everyday.
61
200009
2924
03:22
The participants include men and women of a range of ages and backgrounds.
62
202933
4210
참가자들은 다양한 나이와 배경을 가진 남성과 여성입니다.
03:27
Over a year-long period,
63
207143
1505
1년 동안
03:28
participants lose an average of five pounds.
64
208648
3540
참가자들은 평균적으로 2.3 kg만큼 감량했습니다.
03:32
So what’s wrong with the headline:
65
212188
1800
그렇다면 이 헤드라인은 무엇이 문제일까요?
03:33
"Eating breakfast can help you lose weight"
66
213988
3200
"아침식사가 체중 감량에 도움이 된다"
03:37
The people in the study started eating breakfast and lost weight—
67
217188
3340
이 연구에 참가한 사람들은 아침을 먹기 시작하고 체중이 줄었지만
03:40
but we don’t know that they lost weight because they started eating breakfast;
68
220528
4610
우리는 체중 감량의 원인이 아침식사인지는 알 수 없습니다.
03:45
perhaps having their weight tracked
69
225138
1740
체중을 계속 기록한 것이
03:46
inspired them to change their eating habits in other ways.
70
226878
3420
식사 습관을 바꾸게 만들었을지도 모릅니다.
03:50
To rule out the possibility that some other factor caused weight loss,
71
230298
3470
다른 요인이 체중 감소를 불러왔을 가능성을 배제하려면
03:53
we would need to compare these participants
72
233768
2360
이 연구의 참가자들을
03:56
to a group who didn’t eat breakfast before the study
73
236128
2480
연구 전에 아침을 먹지 않았고
03:58
and continued to skip it during the study.
74
238608
2760
연구 중에도 계속 먹지 않은 사람들과 비교해 봐야 합니다.
04:01
A headline certainly shouldn’t claim the results of this research
75
241368
3330
헤드라인은 이 연구 결과가 일반적으로 적용될 수 있다는 식으로
04:04
are generally applicable.
76
244698
2020
쓰여지면 안 됩니다.
04:06
And if the study itself made such a claim without a comparison group,
77
246718
3740
그리고 만약 연구 자체가 비교군 없이 이와 같은 주장을 한다면
04:10
then you should question its credibility.
78
250458
2490
그 신뢰도를 의심해 봐야겠죠.
04:12
Now that you’ve battle-tested your skills
79
252948
2000
지금까지 가상의 연구와 헤드라인으로 실력을 갈고 닦았으니
04:14
on these hypothetical studies and headlines,
80
254948
2510
04:17
you can test them on real-world news.
81
257458
2410
실제 뉴스에도 적용해 보세요.
04:19
Even when full papers aren’t available without a fee,
82
259868
2930
유료 논문이라 읽을 수 없는 경우에도
04:22
you can often find summaries of experimental design and results
83
262798
3850
무료 공개된 초록에 연구 방법과 결과가 요약되어 있는 경우가 많습니다.
04:26
in freely available abstracts,
84
266648
1970
04:28
or even within the text of a news article.
85
268618
2670
뉴스 기사의 내용 안에 포함되어 있기도 하고요.
04:31
Individual studies have results
86
271288
1712
연구 결과가 눈길을 끄는 헤드라인과 반드시 일치하는 건 아닙니다.
04:33
that don’t necessarily correspond to a grabby headline.
87
273000
3740
04:36
Big conclusions for human health issues
88
276740
2340
사람의 건강과 관련하여 중요한 결론이 내리려면
04:39
require lots of evidence accumulated over time.
89
279080
3280
일정 시간 동안 축적된 많은 근거가 필요합니다.
04:42
But in the meantime,
90
282360
1080
그러기 전에는
04:43
we can keep on top of the science, by reading past the headlines.
91
283440
4800
헤드라인으로 최신 과학 소식을 파악할 수는 있을 겁니다.
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