Turbulence: One of the great unsolved mysteries of physics - Tomás Chor

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TED-Ed


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翻訳: Yasushi Aoki 校正: Tomoyuki Suzuki
00:06
You’re on an airplane when you feel a sudden jolt.
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飛行機に乗っていると 突然揺れを感じます
00:10
Outside your window nothing seems to be happening,
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2710
窓の外を見ると 何事もないようですが
00:13
yet the plane continues to rattle you and your fellow passengers
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13260
4060
飛行機が乱気流を 通っている間ずっと
00:17
as it passes through turbulent air in the atmosphere.
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17320
4140
自分も他の乗客も 揺られ続けます
00:21
Although it may not comfort you to hear it,
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21460
2469
こう言うと不安に感じる かもしれませんが
00:23
this phenomenon is one of the prevailing mysteries of physics.
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23929
4410
この現象は物理学における 大きな謎の1つなのです
00:28
After more than a century of studying turbulence,
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28339
3014
乱流については百年以上 研究されていますが
00:31
we’ve only come up with a few answers for how it works
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31353
3120
それがどう起き どんな影響を及ぼしているのか
00:34
and affects the world around us.
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2350
わずかなことしか 分かっていません
00:36
And yet, turbulence is ubiquitous,
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36823
2460
それでいて乱流は どこにでもあり
00:39
springing up in virtually any system that has moving fluids.
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39283
4860
基本的に動く流体を含む あらゆる系において生じます
00:44
That includes the airflow in your respiratory tract.
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3170
気道内の空気の流れにも
00:47
The blood moving through your arteries.
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2350
血管を流れる血液にも
00:49
And the coffee in your cup, as you stir it.
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49663
3410
混ぜたときのカップの中の コーヒーにも
00:53
Clouds are governed by turbulence,
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2240
乱流に支配されているものには 雲や 海岸に打ち寄せる波や
00:55
as are waves crashing along the shore and the gusts of plasma in our sun.
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太陽で吹き上がる プラズマもあります
01:00
Understanding precisely how this phenomenon works
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この現象を正確に理解できれば
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would have a bearing on so many aspects of our lives.
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私達の生活の様々な面で 実りがあることでしょう
01:07
Here’s what we do know.
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1380
まず分かっている ことですが
01:09
Liquids and gases usually have two types of motion:
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液体や気体には 2種類の動きがあります
01:12
a laminar flow, which is stable and smooth;
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3120
安定した なめらかな層流と
01:15
and a turbulent flow, which is composed of seemingly unorganized swirls.
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5320
乱れた渦の集まりのような 乱流です
01:21
Imagine an incense stick.
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81253
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線香を考えてみてください
01:23
The laminar flow of unruffled smoke at the base is steady and easy to predict.
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83723
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下の方の乱れのない煙の層流は 安定していて予測しやすいですが
01:29
Closer to the top, however,
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89503
1433
上の方にいくと
01:30
the smoke accelerates, becomes unstable,
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2960
煙が動きを増し 不安定で
01:33
and the pattern of movement changes to something chaotic.
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4530
動きのパターンが カオス的に変化します
01:38
That’s turbulence in action,
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1910
それが乱流です
01:40
and turbulent flows have certain characteristics in common.
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4430
乱流に共通する性質が いくつかあります
01:44
Firstly, turbulence is always chaotic.
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3790
まず乱流は 常にカオス的です
01:48
That’s different from being random.
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2040
これはランダムとは 違います
01:50
Rather, this means that turbulence is very sensitive to disruptions.
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110596
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乱流は乱れに対し とても敏感なのです
01:55
A little nudge one way or the other
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2468
わずかな刺激を 与えることで
01:57
will eventually turn into completely different results.
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117854
3660
まったく異なる結果になり
02:01
That makes it nearly impossible to predict what will happen,
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121514
3580
系の現在の状態について 多くの情報があったとしても
02:05
even with a lot of information about the current state of a system.
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125094
4720
今後どうなるか予測するのは ほとんど不可能です
02:09
Another important characteristic of turbulence
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乱流のもう1つ重要な性質は
02:12
is the different scales of motion that these flows display.
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132242
4320
規模の異なる動きが 見られることです
02:16
Turbulent flows have many differently-sized whirls called eddies,
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136562
4630
乱流の中には 多くの渦があり
02:21
which are like vortices of different sizes and shapes.
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141192
4380
その大きさや形は 様々です
02:25
All those differently-sized eddies interact with each other,
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145572
3265
それら大小の渦が 互いに作用し合い
02:28
breaking up to become smaller and smaller
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148837
2390
分裂して 小さな渦になっていき
02:31
until all that movement is transformed into heat,
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151227
3660
エネルギーカスケードと 呼ばれる過程で
02:34
in a process called the “energy cascade."
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154887
3570
動きが熱へと変わります
02:38
So that’s how we recognize turbulence–
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158457
2360
乱流はそのように 特徴付けられますが
02:40
but why does it happen?
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160817
1740
ではなぜ それは 起きるのでしょう?
02:42
In every flowing liquid or gas there are two opposing forces:
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162557
4100
流れる液体や気体には
慣性と粘性という 2つの相反する力が働きます
02:46
inertia and viscosity.
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166657
2100
02:48
Inertia is the tendency of fluids to keep moving,
48
168757
3410
慣性は流体の持つ 流れ続けようとする傾向で
02:52
which causes instability.
49
172167
2000
不安定さを生みます
02:54
Viscosity works against disruption,
50
174167
2650
粘性は乱れを 抑えるように働き
02:56
making the flow laminar instead.
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176817
3060
流れを層流に近づけます
02:59
In thick fluids such as honey,
52
179877
2040
蜂蜜のような密度の高い流体では
03:01
viscosity almost always wins.
53
181917
2770
粘性が強く働きます
03:04
Less viscous substances like water or air are more prone to inertia,
54
184687
5000
水や空気のような粘度の低い物質では 慣性が強く働き
03:09
which creates instabilities that develop into turbulence.
55
189687
4523
乱流を引き起こす 不安定さを生じます
03:14
We measure where a flow falls on that spectrum
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194210
3100
流れがどちら寄りかは
03:17
with something called the Reynolds number,
57
197310
2670
慣性力と粘性力の比である
03:19
which is the ratio between a flow’s inertia and its viscosity.
58
199980
4250
「レイノルズ数」で表されます
03:24
The higher the Reynolds number,
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204230
1710
レイノルズ数が大きいほど
03:25
the more likely it is that turbulence will occur.
60
205940
3260
乱流が起きやすくなります
03:29
Honey being poured into a cup, for example,
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209200
2592
たとえばコップに 注がれる蜂蜜は
03:31
has a Reynolds number of about 1.
62
211792
2720
レイノルズ数が 1くらいです
03:34
The same set up with water has a Reynolds number that’s closer to 10,000.
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214512
5250
それが水の場合 レイノルズ数は1万近くになります
03:39
The Reynolds number is useful for understanding simple scenarios,
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219762
3503
レイノルズ数は単純な状況の 理解には役立ちますが
03:43
but it’s ineffective in many situations.
65
223265
3330
多くの状況の理解には 不十分です
03:46
For example, the motion of the atmosphere is significantly influenced
66
226595
4000
たとえば大気の動きの場合
重力や地球の自転といった要因によって 大きな影響を受けます
03:50
by factors including gravity and the earth’s rotation.
67
230595
4740
03:55
Or take relatively simple things like the drag on buildings and cars.
68
235335
4689
建物や車の空気抵抗のような 比較的単純なものについては
04:00
We can model those thanks to many experiments and empirical evidence.
69
240024
3862
多くの実験結果や経験的事実から モデルを作れます
04:03
But physicists want to be able to predict them through physical laws and equations
70
243886
4800
しかし物理学者は 惑星軌道や電磁場の モデルを作れるように
04:08
as well as we can model the orbits of planets or electromagnetic fields.
71
248690
5100
乱流も物理法則と方程式で 予測できることを望んでいます
04:13
Most scientists think that getting there will rely on statistics
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253790
4145
そのためには 統計学と 強力なコンピューターの力に
頼ることになると 多くの科学者は考えています
04:17
and increased computing power.
73
257935
2114
04:20
Extremely high-speed computer simulations of turbulent flows
74
260049
3820
乱流の超高速 シミュレーションによって
04:23
could help us identify patterns that could lead to a theory
75
263869
4000
異なる状況での予測を 整理統合する理論へと繋がる
04:27
that organizes and unifies predictions across different situations.
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267869
5610
パターンを見出せる かもしれないと
04:33
Other scientists think that the phenomenon is so complex
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273479
3812
一方で この現象はあまりに複雑で
04:37
that such a full-fledged theory isn’t ever going to be possible.
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277291
4660
そのような網羅的な理論を作り出すことは 不可能と考える科学者もいます
04:41
Hopefully we’ll reach a breakthrough,
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281951
1824
乱流を真に理解できれば 大きな利益があるので
04:43
because a true understanding of turbulence could have huge positive impacts.
80
283775
4121
進展があることを 望むばかりです
04:47
That would include more efficient wind farms;
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287896
2650
より効率的な風力発電所や
04:50
the ability to better prepare for catastrophic weather events;
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290546
3420
破壊的な気象現象への対策
04:53
or even the power to manipulate hurricanes away.
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293966
3870
ハリケーンを逸らすことさえ できるかもしれず
04:57
And, of course, smoother rides for millions of airline passengers.
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297836
5181
それに もちろん 快適な 空の旅というのもあります
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