Calculating The Odds of Intelligent Alien Life - Jill Tarter

Calculando las Posibilidades de Vida Alienígena Inteligente - Jill Tarter

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2012-07-02 ・ TED-Ed


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Calculando las Posibilidades de Vida Alienígena Inteligente - Jill Tarter

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TED-Ed


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00:00
Transcriber: Ido Dekkers Reviewer: Ariana Bleau Lugo
0
0
7000
00:00
(Music)
1
0
14000
Traductor: Emma Gon Revisor: Miguel Cisneros-Franco
(Música)
00:14
The basic question is, does life exist beyond Earth?
2
14000
3000
La pregunta básica es, ¿hay vida más alla de la Tierra?
00:17
Scientists who are called astrobiologists
3
17000
4000
Los científicos que llamamos astrobiólogos
00:21
are trying to find that out right now.
4
21000
2000
están tratando de averiguarlo justo ahora.
00:23
Most astrobiologists are trying to figure out
5
23000
2000
La mayoría de ellos está intentando averigurar
00:25
if there's microbial life on Mars,
6
25000
2000
si existe vida microbiana en Marte
00:27
or in the ocean under the frozen surface of Jupiter's moon Europa,
7
27000
5000
o en el océano bajo la superficie congelada de Europa, una luna de Júpiter.
00:32
or in the liquid hydrocarbon lakes
8
32000
2000
o en los lagos de hidrocarburo líquido
00:34
that we've found on Saturn's moon Titan.
9
34000
3000
que se han encontrado en Titán, una luna de Saturno.
00:37
But one group of astrobiologists works on SETI.
10
37000
3000
Pero un grupo de astrobiólogos que trabaje en SETI,
00:40
SETI is the Search for Extraterrestrial Intelligence,
11
40000
3000
SETI es la Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre,
00:43
and SETI researchers are trying to detect some evidence
12
43000
3000
los investigadores de SETI están esperando detectar cierta evidencia
00:46
that intelligent creatures elsewhere
13
46000
3000
de que criaturas inteligentes en algún lugar
00:49
have used technology to build a transmitter of some sort.
14
49000
4000
han usado tecnología para construir un transmisor de cierto tipo.
00:53
But how likely is it
15
53000
2000
Pero ¿qué tan probable es
00:55
that they will manage to find a signal?
16
55000
3000
que logren encontrar una señal?
00:58
There are certainly no guarantees when it comes to SETI,
17
58000
3000
Ciertamente no hay garantías cuando se trata de SETI,
01:01
but something called the Drake equation,
18
61000
3000
pero algo conocido como ecuación de Drake,
01:04
named after Frank Drake,
19
64000
3000
en honor de Frank Drake,
01:07
can help us organize our thinking
20
67000
2000
puede ayudarnos a organizar nuestros pensamientos
01:09
about what might be required
21
69000
2000
sobre lo que se podría requerir
01:11
for successful detection.
22
71000
3000
para una detección exitosa.
01:14
If you've dealt with equations before,
23
74000
2000
Si han lidiado con ecuaciones,
01:16
then you probably expect
24
76000
2000
entonces probablemente esperan
01:18
that there will be a solution to the equation,
25
78000
2000
que exista una solución a la ecuación,
01:20
a right answer.
26
80000
2000
una respuesta correcta.
01:22
The Drake equation, however, is different,
27
82000
3000
Empero, la ecuación de Drake es diferente,
01:25
because there are so many unknowns.
28
85000
2000
porque hay varias incógnitas.
01:27
It has no right answer.
29
87000
3000
No tiene una respuesta correcta.
01:30
As we learn more about our universe
30
90000
2000
Conforme aprendemos más del universo
01:32
and our place within it,
31
92000
2000
y nuestro lugar en él,
01:34
some of the unknowns get better known,
32
94000
3000
algunas de las incógnitas se conocen mejor,
01:37
and we can estimate an answer a bit better.
33
97000
3000
y podemos estimar una respuesta un poquito mejor.
01:40
But there won't be a definite answer to the Drake equation
34
100000
3000
Aunque no habrá una respuesta definitiva a la ecuación de Drake
01:43
until SETI succeeds
35
103000
3000
hasta que SETI tenga éxito,
01:46
or something else proves that
36
106000
2000
o algo más pruebe que
01:48
Earthlings are the only intelligent species in our portion of the cosmos.
37
108000
4000
los terrícolas son la única especie inteligente en nuestra parte del cosmos.
01:52
In the meantime,
38
112000
1000
Mientras tanto,
01:53
it is really useful to consider the unknowns.
39
113000
3000
es en verdad útil considerar las incógnitas.
01:56
The Drake equation attempts to estimate
40
116000
3000
La ecuación de Drake intenta estimar
01:59
the number of technological civilizations
41
119000
3000
el número de civilizaciones tecnológicas
02:02
in the Milky Way Galaxy -- we call that N --
42
122000
3000
en la galaxia de la Vía Láctea --denominado N--
02:05
with whom we could make contact,
43
125000
2000
con quienes podríamos hacer contacto,
02:07
and it's usually written as:
44
127000
3000
y en general se escribe como:
02:10
N equals R-star
45
130000
3000
N es igual a R asterisco
02:13
multiplied by f-sub-p
46
133000
4000
multiplicada por f sufijo p
02:17
multiplied by n-sub-e
47
137000
3000
multiplicada por n sufijo e
02:20
multiplied by f-sub-l
48
140000
4000
multiplicada por f subfijo l
02:24
multiplied by f-sub-i
49
144000
3000
multiplicada por f sufijo i
02:27
multiplied by f-sub-c
50
147000
3000
mutiplicada por f sufijo c
02:30
and lastly, multiplied by capital L.
51
150000
5000
y por último, multiplicado por L mayúscula.
02:35
All those factors multiplied together
52
155000
2000
Todos estos factores multiplicados juntos
02:37
help to estimate the number
53
157000
2000
sirven para estimar el número
02:39
of technological civilizations
54
159000
2000
de civilizaciones tecnológicas
02:41
that we might be able to detect right now.
55
161000
3000
que podríamos detectar ahora mismo.
02:44
R-star is the rate at which
56
164000
3000
R asterisco es la tasa a la cual
02:47
stars have been born in the Milky Way Galaxy
57
167000
3000
las estrellas en la Via Láctea han nacido
02:50
over the last few billion years,
58
170000
2000
durante los últimos millardos de años,
02:52
so it's a number that is stars per year.
59
172000
3000
por tanto es el número de estrellas por año.
02:55
Our galaxy is 10 billion years old,
60
175000
2000
Nuestra galaxia tiene 10 millardos de años
02:57
and early in its history stars formed at a different rate.
61
177000
4000
y al inicio de su historia las estrellas se formaron a una tasa diferente.
03:01
All of the f-factors are fractions.
62
181000
3000
Todos los factores f son fracciones.
03:04
Each one must be less than or equal to one.
63
184000
4000
Cada uno debe ser menor o igual a uno.
03:08
F-sub-p is the fraction of stars that have planets.
64
188000
3000
F sufijo p es la fracción de estrellas que tienen planetas.
03:11
N-sub-e
65
191000
2000
N sufijo e
03:13
is the average number of habitable planets
66
193000
4000
es el promedio de planetas habitables
03:17
in any planetary system.
67
197000
2000
en algún sistema planetario.
03:19
F-sub-l
68
199000
1000
F sufijo l
03:20
is the fraction of planets on which life actually begins
69
200000
3000
es la fracción de planetas en los que sí surge vida
03:23
and f-sub-i is the fraction of all those life forms
70
203000
4000
y f sufijo i es la fracción de aquellos en los que las formas vivientes
03:27
that develop intelligence.
71
207000
2000
desarrollan inteligencia.
03:29
F-sub-c is the fraction of intelligent life
72
209000
3000
F sufijo c es la fracción de vida inteligente
03:32
that develops a civilization
73
212000
2000
que desarrolla una civilización
03:34
that decides to use some sort of transmitting technology.
74
214000
4000
que decide usar algún tipo de tecnología de transmisión.
03:38
And finally, L --
75
218000
2000
Y por último, L
03:40
the longevity factor.
76
220000
2000
es el factor de longevidad.
03:42
On average, how many years
77
222000
2000
¿En promedio cuántos años
03:44
do those transmitters continue to operate?
78
224000
3000
permanecen estos transmisores en operación?
03:47
Astronomers are now almost able
79
227000
3000
Los astrónomos ya casi pueden
03:50
to tell us what the product of the first three terms is.
80
230000
4000
decirnos qué es el producto de los tres primeros términos.
03:54
We're now finding exoplanets almost everywhere.
81
234000
4000
Hemos encontrado exoplanetas casi por doquier.
03:58
The fractions dealing with life and intelligence
82
238000
3000
Las fracciones relacionadas con vida e inteligencia
04:01
and technological civilizations
83
241000
2000
y civilizaciones tecnológicas
04:03
are ones that many, many experts ponder,
84
243000
4000
son aquellas que muchos muchos expertos ponderan
04:07
but nobody knows for sure.
85
247000
2000
pero nadie puede asegurar.
04:09
So far,
86
249000
2000
Hasta ahora,
04:11
we only know of one place in the universe
87
251000
2000
solo conocemos de un lugar en el universo
04:13
where life exists,
88
253000
2000
donde hay vida
04:15
and that's right here on Earth.
89
255000
2000
y está aquí en la Tierra.
04:17
In the next couple of decades,
90
257000
2000
En las próximas décadas,
04:19
as we explore Mars and Europa and Titan,
91
259000
3000
al ir explorando Marte, Europa y Titán,
04:22
the discovery of any kind of life there
92
262000
4000
el descubrimiento de cualquier tipo de vida ahí
04:26
will mean that life will be abundant
93
266000
3000
significará que la vida será abundante
04:29
in the Milky Way.
94
269000
1000
en la Via Láctea.
04:30
Because if life originated twice
95
270000
3000
Porque si la vida se origina dos veces
04:33
within this one Solar System,
96
273000
2000
dentro de este sistema solar,
04:35
it means it was easy,
97
275000
2000
significa que es fácil
04:37
and given similar conditions elsewhere,
98
277000
2000
y dadas las condiciones similares por doquier,
04:39
life will happen.
99
279000
2000
de que la vida ocurra.
04:41
So the number two is a very important number here.
100
281000
4000
Así que el número dos aquí es muy importante.
04:45
Scientists, including SETI researchers,
101
285000
3000
Los científicos, incluídos los investigadores de SETI,
04:48
often tend to make very crude estimates
102
288000
4000
a menudo tienden a hacer estimaciones muy crudas
04:52
and acknowledge that there are very large
103
292000
2000
y reconocen que hay una gran cantidad de
04:54
uncertainties in these estimates, in order to make progress.
104
294000
3000
incertidumbres en sus estimaciones para poder avanzar.
04:57
We think we know
105
297000
2000
Creemos saber
04:59
that R-star and n-sub-e are both numbers that
106
299000
3000
que ambos R asterisco y n sufijo e son números
05:02
are closer to 10 than, say, to one,
107
302000
3000
más cercanos a 10 que, digamos, a 1,
05:05
and all the f-factors are less than one.
108
305000
3000
y todos los factores f son menores que uno.
05:08
Some of them may be much less than one.
109
308000
3000
Algunos de ellos podrían ser mucho menor de uno.
05:11
But of all these unknowns,
110
311000
2000
Pero de todas estas incógnitas,
05:13
the biggest unknown is L,
111
313000
2000
la mayor de ellas es L,
05:15
so perhaps the most useful version of the Drake equation
112
315000
4000
quizá entonces la versión más útil de la ecuación de Drake
05:19
is simply to say that
113
319000
2000
sería simplemente decir que
05:21
N is approximately equal to L.
114
321000
5000
N es aproximadamente igual a L.
05:26
The information in this equation is very clear.
115
326000
3000
La información de esta ecuación es muy clara.
05:29
Unless L is large,
116
329000
2000
A menos que L sea grande,
05:31
N will be small.
117
331000
2000
N será pequeña.
05:33
But, you know, you can also turn that around.
118
333000
4000
Aunque, bueno, pueden también voltearlo.
05:37
If SETI succeeds in detecting a signal in the near future,
119
337000
4000
Si SETI logra detectar una señal en el futuro cercano,
05:41
after examining only a small portion
120
341000
3000
después de examinar solo una pequeña porción
05:44
of the stars in the Milky Way,
121
344000
2000
de las estrellas en la Via Láctea,
05:46
then we learn that
122
346000
2000
entonces sabremos que
05:48
L, on average, must be large.
123
348000
2000
L, en promedio, debe ser grande.
05:50
Otherwise, we couldn't have succeeded so easily.
124
350000
4000
De otra forma, no podríamos haberlo logrado así de fácil.
05:54
A physicist named Philip Morrison
125
354000
2000
Un físico de nombre Philip Morrison
05:56
summarizes by saying
126
356000
2000
lo resume diciendo
05:58
that SETI is the archaeology of the future.
127
358000
4000
que SETI es la arqueología del futuro.
06:02
By this, he meant that
128
362000
1000
Con esto quiere decir que
06:03
because the speed of light is finite,
129
363000
3000
como la velocidad de la luz es finita,
06:06
any signals detected from distant technologies
130
366000
3000
cualquier señal detectada de tecnologías distantes
06:09
will be telling us about their past
131
369000
3000
nos contarán de nuestro pasado
06:12
by the time they reach us.
132
372000
2000
debido al tiempo que le toma alcanzarnos.
06:14
But because L must be large
133
374000
3000
Pero como L debe ser grande
06:17
for a successful detection,
134
377000
2000
para lograr su detección,
06:19
we also learn about our future,
135
379000
3000
también aprendemos de nuestro futuro,
06:22
particularly that we can have a long future.
136
382000
4000
en particular de que podemos tener un futuro largo.
06:26
We've developed technologies that can send signals into space
137
386000
3000
Hemos desarrollado tecnologías que pueden enviar señales al espacio
06:29
and humans to the moon,
138
389000
2000
y humanos a la luna,
06:31
but we've also developed technologies that can destroy the environment,
139
391000
3000
pero también hemos desarrollado tecnologías que pueden destruir el ambiente,
06:34
that can wage war
140
394000
2000
que pueden iniciar guerras
06:36
with weapons and biological terrorism.
141
396000
2000
con terrorismo biológico y armas.
06:38
In the future,
142
398000
1000
En el futuro,
06:39
will our technology help stabilize our planet
143
399000
3000
¿servirá nuestra tecnología para estabilizar
06:42
and our population,
144
402000
1000
nuestro planeta y población
06:43
leading to a very long lifetime for us?
145
403000
3000
encaminándonos a una larga vida?
06:46
Or will we destroy our world and its inhabitants
146
406000
3000
¿O destruirá nuestro mundo y sus habitantes
06:49
after only a brief appearance on the cosmic stage?
147
409000
4000
después de una breve aparición en la escena cósmica?
06:53
I encourage you to consider
148
413000
3000
Los animo a que consideren
06:56
the unknowns in this equation.
149
416000
2000
las incógnitas de esta ecuación.
06:58
Why don't you make your own estimates
150
418000
2000
¿Por qué no hacen sus propias estimaciones
07:00
for these unknowns, and see what you come up with for N?
151
420000
3000
de estas incógnitas y ver qué solución de N obtienen?
07:03
Compare that with the estimates made by Frank Drake,
152
423000
3000
Compárenlo con las estimaciones de Frank Drake,
07:06
Carl Sagan, other scientists
153
426000
2000
Carl Sagan, otros científicos
07:08
or your neighbors.
154
428000
2000
o sus vecinos.
07:10
Remember, there's no right answer.
155
430000
3000
Recuerden, no hay respuesta correcta.
07:13
Not yet.
156
433000
4000
Todavía no.
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