How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

Çeviri: Boğaçhan Arslan Gözden geçirme: Cihan Ekmekçi

About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."

Yaklaşık iki buçuk sene önce, "Aşk" adında bir film izledim.

And it features Samantha, a superintelligent form of AI

Film, fiziksel bir forma giremeyen,

Samantha adlı süper zeki bir yapay zekâ formunu içeriyor.

that cannot take physical form.

And because she can't appear in photographs,

Samantha fotoğraflarda görünemediği için

Samantha decides to write a piece of music

tıpkı bir fotoğrafın yapacağı gibi

that will capture a moment of her life just like a photograph would.

yaşadığı anları saklamak için müzik bestelemeye karar veriyor.

As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,

Sanatçı bir aile tarafından yetiştirilen bir müzisyen ve bir mühendis olarak

I thought that this idea of musical photographs was really powerful.

bu müzikal fotoğraf fikrini gerçekten güçlü buldum.

And I decided to create an AI composer.

Yapay zekâ ile çalışan bir besteci üretmeye karar verdim.

Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence

Adı AIVA ve o müzik besteleme sanatını

tarihin en iyi 30.000 dizi ve tiyatro müziğini okuyarak öğrenmiş

that has learned the art of music composition

by reading over 30,000 scores of history's greatest.

bir yapay zekâ programı.

So here's what one score looks like to the algorithm

Burada bir bestenin matriks benzeri gösterimle

in a matrix-like representation.

algoritmaya nasıl göründüğünü görüyoruz.

And here's what 30,000 scores,

Burada da Mozart ve Beethoven gibi ustalar tarafından yazılan

written by the likes of Mozart and Beethoven,

otuz bin bestenin

look like in a single frame.

tek bir penceredeki hâlini görüyoruz.

So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.

AIVA, derin nöral ağlar kullanarak bestelerdeki modelleri arıyor.

And from a couple of bars of existing music,

Var olan müziklerdeki birkaç ölçüyü baz alarak

it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.

parçada daha sonra hangi notaların gelmesi gerektiğini çıkarmaya çalışıyor.

And once AIVA gets good at those predictions,

AIVA bu çıkarımlarında başarılı hâle gelince

it can actually build a set of mathematical rules

Belli bir müzik türü için

bir takım matematiksel kurallar belirleyerek

for that style of music

in order to create its own original compositions.

kendi orijinal bestesini yaratabiliyor.

And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.

Bir bakıma bu, biz insanların da müzik yapma biçimi.

It's a trial-and-error process,

Her seferinde doğru notaları denk getiremediğimiz

during which we may not get the right notes all the time.

bir deneme yanılma sistemi.

But we can correct ourselves,

Ama biz kendimizi

either with our musical ear or our musical knowledge.

müzik kulağımızla veya bilgimizle düzeltebiliyoruz.

But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,

Fakat AIVA için bu işlem yıllarca süren öğrenim sürecinden,

decades of learning as an artist, as a musician and a composer,

onlarca yıllık sanatçılık, müzisyenlik ve bestecilik eğitiminden,

down to a couple of hours.

birkaç saate iniyor.

But music is also a supersubjective art.

Fakat müzik oldukça öznel bir sanat.

And we needed to teach AIVA

AIVA'ya doğru insan için

how to compose the right music for the right person,

doğru müziği bestelemeyi öğretmemiz gerekti

because people have different preferences.

çünkü her insan farklı tercihlere sahip.

And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels

Bunu yapmak için algoritmaya veritabanındaki her beste için

for each score in our database.

otuzdan fazla kategori etiketi gösteriyoruz.

So those category labels are like mood

Bu kategori etiketleri ruh hâli,

or note density or composer style of a piece

nota yoğunluğu, parçanın bestecisinin stili,

or the epoch during which it was written.

yazıldığı çağ olabilir.

And by seeing all this data,

Tüm bu verilere bakarak

AIVA can actually respond to very precise requirements.

AIVA oldukça hassas gerekliliklere yanıt bulabiliyor.

Like the ones, for example, we had for a project recently,

Mesela yakın zamanda bir proje üzerinde çalıştık;

where we were commissioned to create a piece

ize bbilim kurgu fim müziklerini anımsatacak

that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.

bir beste oluşturma görevi verilmişti.

And the piece that was created is called "Among the Stars"

Oluşturulan parçanın adı "Among the Stars"

and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,

ve parça Hollywood'da CMG orkestrası tarafından

under great conductor John Beal,

John Beal'ın kondüktörlüğünde kaydedildi

and this is what they recorded, made by AIVA.

ve bu da AIVA tarafından yapılan, onların kaydettiği parça.

(Music)

(Müzik)

(Music ends)

(Müzik sona erer)

What do you think?

Ne düşünüyorsunuz?

(Applause)

(Alkışlar)

Thank you.

Teşekkür ederim.

So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,

Görüyorsunuz ki yapay zekâ muhteşem müzik parçaları yaratabilir.

and the best part of it

En güzel kısmı ise,

is that humans can actually bring them to life.

insanlar bu parçaları hayata geçirebilir.

And it's not the first time in history

Bu, tarihte bir ilk değil;

that technology has augmented human creativity.

teknolojinin insan yaratıcılığını artırdığı ilk sefer değil.

Live music was almost always used in silent films

Canlı müzik sessiz filmlerde neredeyse her zaman

to augment the experience.

deneyimi iyileştirmekte kullanılmış.

But the problem with live music is that it didn't scale.

Ama canlı müziğin sorunu farklı koşullara adapte olamamasıydı.

It's really hard to cram a full symphony into a small theater,

Eksiksiz bir senfoniyi küçük bir salona sıkıştırmak oldukça zordu

and it's really hard to do that for every theater in the world.

ve dünyadaki her salona müzik getirmek de.

So when music recording was actually invented,

Müziği kaydetmenin yolu icat edildiğinde

it allowed content creators, like film creators,

film yapımcıları gibi içerik yapımcıları,

to have prerecorded and original music

hikâyelerinin her bir anına has biçilmiş

tailored to each and every frame of their stories.

orijinal ve önceden kaydedilmiş müzik kullanabilir oldular.

And that was really an enhancer of creativity.

Bu yaratıcılığı oldukça kuvvetlendiren bir durumdu.

Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"

İki buçuk yıl önce "Aşk" adlı filmi izlediğimde

I thought to myself that personalized music

düşündüm ki kişiselleştirilmiş müzik,

would be the next single biggest change in how we consume and create music.

nasıl müzik yaratıp tükettiğimize yönelik bir sonraki tek mutlak değişim olacaktı.

Because nowadays, we have interactive content, like video games,

Çünkü bu günlerde video oyunları gibi interaktif içeriklere sahibiz

that have hundreds of hours of interactive game plays,

ki bunlar yüzlerce saatlik oynanabilir içerik barındırırken

but only two hours of music, on average.

yalnızca ortalama iki saat müziğe sahip.

And it means that the music loops and loops and loops

Bu da demek oluyor ki müzik sürekli kendini tekrar ediyor

over and over again, and it's not very immersive.

ve yeteri kadar kapsamlı olmuyor.

So what we're working on is to make sure that AI can compose

Üzerinde çalıştığımız şey

yapay zekânın insan hayal gücünün yetmediği durumlar için

hundreds of hours of personalized music

for those use cases where human creativity doesn't scale.

yüzlerce saatlik kişiselleştirilmiş müzik besteleyebildiğinden emin olmak.

And we don't just want to do that for games.

Bunu sadece oyunlar için yapmak istemiyoruz

Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"

Beethoven sevdiği için "Für Elise" adlı bir parça yazmıştı.

and imagine if we could bring back Beethoven to life.

Beethoven'ı hayata geri gerirebildiğimizi bir düşünsenize!

And if he was sitting next to you, composing a music for your personality

Sizin yanınızda oturuyor,

kişiliğiniz ve yaşadıklarınıza yönelik müzik besteliyor.

and your life story.

Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,

Veya Martin Luther King gibi birinin

kendine ait yapay zekâ bestecisi olduğunu düşünün.

had a personalized AI composer.

Maybe then we would remember

"Bir Hayalim Var" konuşmasını

"I Have a Dream" not only as a great speech,

yalnızca harika bir konuşma olarak değil

but also as a great piece of music, part of our history,

ayrıca Dr. King'in ideallerini içeren harika bir beste,

and capturing Dr. King's ideals.

tarihin bir parçası olarak hatırlardık.

And this is our vision at AIVA:

AIVA'da bizim vizyonumuz bu:

to personalize music so that each and every one of you

Dünyadaki her bir kişi için

and every individual in the world

müziği kişiselleştirerek

can have access to a personalized live soundtrack,

herkesin kendi karakteri ve hikâyesine göre uyarlanmış

based on their story and their personality.

gerçek kişisel film müziğine sahip olması.

So this moment here together at TED is now part of our life story.

Şu an burada TED'deki bu anımız bizim hayat hikâyemizin bir parçası.

So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.

O yüzden AIVA'nın bu an için bir müzik bestelemesini uygun bulduk.

And that's exactly what we did.

Tam olarak da bunu yaptık.

So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,

Ekibim ve ben AIVA'nın TED fon müziği stiline yönelmesi için çalıştık

and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.

ve de bizde şaşkınlık ve büyülenmişlik hissi yaratacak müziklere.

And the result is called "The Age of Amazement."

Ortaya çıkan parçanın adı "The Age of Amazement."

Didn't take an AI to figure that one out.

İsmi belirlemek için yapay zeka gerekmedi tabii.

(Laughter)

(Kahkahalar)

And I couldn't be more proud to show it to you,

Bunu size göstermekten daha çok gurur duyamazdım.

so if you can, close your eyes and enjoy the music.

Lütfen gözlerinizi kapatıp müziğin tadını çıkarın.

Thank you very much.

Teşekkür ederim.

(Music)

(Müzik)

[The Age of Amazement Composed by AIVA]

[The Age of Amazement Besteleyen: AIVA]

(Music ends)

(Müzik sona erer)

This was for all of you.

Bu şarkı hepiniz içindi.

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkışlar)