How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

Translator: Pavlina Koleva Reviewer: Anton Hikov

About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."

Преди около две години и половина гледах филма "Тя".

And it features Samantha, a superintelligent form of AI

Ставаше дума за Саманта,

свръхинтелигентна форма на изкуствен интелект,

that cannot take physical form.

която не може да приема физическа форма.

And because she can't appear in photographs,

И понеже не можеше да се снима,

Samantha decides to write a piece of music

Саманта решава да напише музика,

that will capture a moment of her life just like a photograph would.

която да запечата момент от живота ѝ точно като снимка.

As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,

Като музикант и инженер, и човек отгледан от хора на изкуството,

I thought that this idea of musical photographs was really powerful.

сметнах идеята за музикални снимки за много въздействаща.

And I decided to create an AI composer.

И реших да създам композитор с изкуствен интелект.

Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence

Казва се AIVA (ЕЙВА), и е изкуствен интелект,

that has learned the art of music composition

изучил изкуството на композиране на музика

by reading over 30,000 scores of history's greatest.

прочитайки над 30 хиляди партитури от най-добрите за всички времена.

So here's what one score looks like to the algorithm

Ето така изглежда една партитура за алгоритъма

in a matrix-like representation.

в матричен вид.

And here's what 30,000 scores,

И ето как изглеждат 30 хиляди партитури

written by the likes of Mozart and Beethoven,

написани от Моцарт и Бетовен и подобни

look like in a single frame.

в един кадър.

So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.

Използвайки невронни мрежи, ЕЙВА търси модели в партитурите.

And from a couple of bars of existing music,

И от няколко такта съществуваща музика

it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.

се опитва да предскаже какви ноти следват в това произведение.

And once AIVA gets good at those predictions,

И когато ЕЙВА задобрее в предсказанията

it can actually build a set of mathematical rules

фактически може да изгради съвкупност от математически правила

for that style of music

за този стил музика,

in order to create its own original compositions.

за да създаде свои авторски композиции.

And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.

И от еднa страна и ние, хората, приблизително така композираме музика.

It's a trial-and-error process,

Процес опит-грешка,

при който може и да не нацелваме правилните ноти през цялото време.

during which we may not get the right notes all the time.

But we can correct ourselves,

Но можем да се поправим,

either with our musical ear or our musical knowledge.

ползвайки или музикален слух или музикални познания.

But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,

Но за ЕЙВА, този процес е сведен от учене години наред,

decades of learning as an artist, as a musician and a composer,

десетилетия учене като изпълнител, като музикант и композитор

down to a couple of hours.

до няколко часа.

But music is also a supersubjective art.

Но музиката е и субективно изкуство.

And we needed to teach AIVA

И се налага да обучаваме ЕЙВА

how to compose the right music for the right person,

как да композира правилната музика за правилния човек,

because people have different preferences.

защото хората имат различни предпочитания.

And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels

И за тази цел показваме на алгоритъма над 30 различни категоризиращи етикета

for each score in our database.

за всяка партитура в базата данни.

So those category labels are like mood

Тези етикети обозначават настроение

or note density or composer style of a piece

или честота на нотите или стил на композитора

or the epoch during which it was written.

или епохата, през която е написана творбата.

And by seeing all this data,

И виждайки тези данни,

AIVA can actually respond to very precise requirements.

ЕЙВА може да изпълни много конкретни изисквания.

Like the ones, for example, we had for a project recently,

Като тези, които имахме за един проект скоро,

where we were commissioned to create a piece

където трябваше да създадем творба,

that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.

която да напомня на саундтрак на научно фантастичен филм.

And the piece that was created is called "Among the Stars"

И произведението, което беше създадено, се казва "Сред Звездите"

and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,

и беше записано с оркестър Капитъл Мюзик Груп в Холивуд,

under great conductor John Beal,

под страхотното диригентство на Джон Бийл,

and this is what they recorded, made by AIVA.

и ето какво записаха, написано от ЕЙВА.

(Music)

(Музика)

(Music ends)

(Край на музиката)

What do you think?

Как ви се струва?

(Applause)

(Аплодисменти)

Thank you.

Благодаря.

Както видяхте, изкуственият интелект може да създава красиви музикални творби

So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,

and the best part of it

и най-хубавото е,

is that humans can actually bring them to life.

че хората могат да им вдъхнат живот.

And it's not the first time in history

И това не е първият случай в историята

that technology has augmented human creativity.

в който технологиите са насърчили човешка креативност.

Live music was almost always used in silent films

В немите филми музиката е била на живо,

to augment the experience.

за да усили усещането.

But the problem with live music is that it didn't scale.

Но проблемът с живата музика е в мащаба.

It's really hard to cram a full symphony into a small theater,

Много е трудно да натъпчеш цял симфоничен оркестър в малко кино,

and it's really hard to do that for every theater in the world.

а още по-трудно е да направиш това във всяко кино по света.

So when music recording was actually invented,

Когато звукозаписът бил открит

това позволило на творците, като кино творците

it allowed content creators, like film creators,

to have prerecorded and original music

да записват предварително оригиналната музика

tailored to each and every frame of their stories.

напасната с всеки кадър от историите им.

And that was really an enhancer of creativity.

И това било истински усилвател на креативността.

Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"

Преди две години и половина, когато гледах този филм "Тя",

I thought to myself that personalized music

си мислех, че персонализираната музика

would be the next single biggest change in how we consume and create music.

ще е следващата голяма промяна в начина, по който създаваме и възприемаме музика.

Because nowadays, we have interactive content, like video games,

Понеже в днешно време имаме интерактивни приложения, като видеоигри,

that have hundreds of hours of interactive game plays,

имаме стотици часове интерактивни изигравания,

but only two hours of music, on average.

но средно само по 2 часа слушане на музика.

And it means that the music loops and loops and loops

А това значи, че музиката се превърта и превърта

over and over again, and it's not very immersive.

отново и отново и не е много завладяваща.

So what we're working on is to make sure that AI can compose

Затова работим по това да осигурим, че изкуственият интелект може да композира

hundreds of hours of personalized music

стотици часове персонализирана музика

for those use cases where human creativity doesn't scale.

за тези случаи, където човешката креативност не е мащабна.

And we don't just want to do that for games.

И не искаме това само за игрите.

Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"

Бетовен е написал творба за възлюбената си, наречена "Für Elise"

and imagine if we could bring back Beethoven to life.

а представете си да можехме да го върнем обратно между живите.

And if he was sitting next to you, composing a music for your personality

А ако можеше да стои до вас, да композира музика за вашите характер

and your life story.

и история на живот.

Или представете си ако някой като Мартин Лутър Кинг, примерно,

Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,

имаше персонализиран композитор с изкуствен интелект.

had a personalized AI composer.

Maybe then we would remember

Може би тогава щяхме да помним

"I Have a Dream" not only as a great speech,

"Имам една мечта" не само като велика реч,

but also as a great piece of music, part of our history,

но и като страхотна музикална творба, част от историята ни,

and capturing Dr. King's ideals.

улавяйки идеалите на д-р Кинг.

And this is our vision at AIVA:

Това е нашата визия за ЕЙВА:

to personalize music so that each and every one of you

да персонализира музиката така, че всеки от вас

and every individual in the world

и всеки индивид по света

can have access to a personalized live soundtrack,

да може да има достъп до персонализиран саундтрак на живо,

based on their story and their personality.

основан на тяхната история и личност.

So this moment here together at TED is now part of our life story.

Този момент на TED заедно вече е част от историята на живота ни.

So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.

И звучеше точно на място ЕЙВА да композира музика за този момент.

And that's exactly what we did.

И точно това направихме.

So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,

Моят екип и аз работихме върху това да подготвим ЕЙВА за стила на TED звъна,

and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.

и над музика, която ни кара да чувстваме благоговение и удивление.

And the result is called "The Age of Amazement."

Резултатът се казва "Ерата на Удивлението".

Didn't take an AI to figure that one out.

Не трябваше изкуствен интелект да го измислим.

(Laughter)

(Смях)

And I couldn't be more proud to show it to you,

И съм горд да ви го покажа,

so if you can, close your eyes and enjoy the music.

така че ако можете затворете очи и се насладете на музиката.

Thank you very much.

Много ви благодаря.

(Music)

(Музика)

[The Age of Amazement Composed by AIVA]

[Ерата на Удивлението Написано от ЕЙВА]

(Music ends)

(Край на музиката)

This was for all of you.

Това беше за всички вас.

Thank you.

Благодаря.

(Applause)

(Аплодисменти)