How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

167,508 views ・ 2018-10-01

TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Jules Daunay Relecteur: Jon Elizagaray
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About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."
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Il y a deux ans et demi, j'ai vu le film « Her ».
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And it features Samantha, a superintelligent form of AI
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Il met en scène Samantha, une forme très avancée d'IA
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that cannot take physical form.
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incapable de prendre un aspect physique.
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And because she can't appear in photographs,
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Parce qu'elle ne peut pas être vue en photo,
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Samantha decides to write a piece of music
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Samantha écrit un morceau de musique
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that will capture a moment of her life just like a photograph would.
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afin de capter un moment de sa vie comme une photo l'aurait fait.
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As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,
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En tant que musicien et ingénieur, élevé dans une famille d'artistes,
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I thought that this idea of musical photographs was really powerful.
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j'ai compris que cette idée de photos musicales avait un vrai potentiel.
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And I decided to create an AI composer.
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Donc, j'ai décidé de créer une IA compositeur.
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Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence
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Elle s'appelle AIVA : une intelligence artificielle
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that has learned the art of music composition
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qui a appris l'art de composer de la musique
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by reading over 30,000 scores of history's greatest.
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en lisant plus de 30 000 des plus grandes partitions de l'histoire.
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So here's what one score looks like to the algorithm
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Voici à quoi ressemble une partition pour l'algorithme
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in a matrix-like representation.
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dans une représentation matricielle.
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And here's what 30,000 scores,
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Et voici ce à quoi 30 000 partitions,
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written by the likes of Mozart and Beethoven,
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écrites par des gens comme Mozart ou Beethoven,
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look like in a single frame.
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ressemblent en un seul tout.
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So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.
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Grâce aux réseaux de neurones profonds, AIVA repère les motifs des partitions.
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And from a couple of bars of existing music,
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A partir de quelques lignes de musique existante,
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it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.
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AIVA tente de déduire quelles notes devraient suivre dans ces morceaux.
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And once AIVA gets good at those predictions,
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Et une fois qu'AIVA améliore ces prévisions,
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it can actually build a set of mathematical rules
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elle peut construire un ensemble de règles mathématiques
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for that style of music
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pour ce style de musique
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in order to create its own original compositions.
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afin de créer ses propres compositions originales.
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And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.
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Finalement, c'est un peu la façon dont nous, humains, composons la musique.
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It's a trial-and-error process,
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On avance par tâtonnements
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during which we may not get the right notes all the time.
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et on ne peut pas tout le temps trouver la bonne note.
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But we can correct ourselves,
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Mais on peut se corriger,
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either with our musical ear or our musical knowledge.
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grâce à notre oreille musicale ou à notre connaissance de la musique.
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But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,
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Mais, pour AIVA, ce processus est ramené d'années d'apprentissage,
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decades of learning as an artist, as a musician and a composer,
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des dizaines d'années pour un artiste, un musicien et un compositeur,
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down to a couple of hours.
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à quelques heures.
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But music is also a supersubjective art.
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La musique est un art extrêmement subjectif.
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And we needed to teach AIVA
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On a dû apprendre à AIVA
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how to compose the right music for the right person,
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comment créer une musique adaptée à la bonne personne,
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because people have different preferences.
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car les gens ont des goûts différents.
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And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels
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Pour ce faire, on a ajouté à l'algorithme plus de 30 catégories différentes
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for each score in our database.
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pour chaque partition en base de données.
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So those category labels are like mood
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Ces catégories sont l'état d'esprit,
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or note density or composer style of a piece
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la densité sonore, le style de composition d'un morceau
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or the epoch during which it was written.
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ou l'époque à laquelle il a été écrit.
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And by seeing all this data,
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Exposée à toutes ces données,
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AIVA can actually respond to very precise requirements.
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AIVA peut répondre à des exigences très précises.
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Like the ones, for example, we had for a project recently,
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Comme celles, par exemple, récemment pour un projet,
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where we were commissioned to create a piece
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où on nous a demandé de créer un morceau
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that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.
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qui rappellerait la bande-son d'un film de science-fiction.
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And the piece that was created is called "Among the Stars"
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Ce morceau, que nous avons créé, s'appelle « Parmi les Étoiles ».
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and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,
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Il a été enregistré par l'orchestre du studio CMG de Hollywood
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under great conductor John Beal,
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avec le grand chef d'orchestre John Beal.
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and this is what they recorded, made by AIVA.
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Voici ce qui a été enregistré, composé par AIVA.
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(Music)
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(Début de la musique)
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(Music ends)
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(Fin de la musique)
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What do you think?
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Qu'en pensez-vous ?
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(Applause)
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4380
(Applaudissements)
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Thank you.
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1150
Merci.
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So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,
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Comme vous avez pu l'entendre, l'IA crée de beaux morceaux de musique
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and the best part of it
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et, le meilleur dans tout ça,
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is that humans can actually bring them to life.
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c'est que les humains peuvent leur donner vie.
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And it's not the first time in history
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Ce n'est pas nouveau dans l'histoire
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that technology has augmented human creativity.
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que la technologie accroît la créativité humaine.
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Live music was almost always used in silent films
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Des concerts avaient presque toujours lieu pendant les films muets
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to augment the experience.
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pour améliorer le ressenti.
04:01
But the problem with live music is that it didn't scale.
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Mais le problème avec les concerts, c'est de répliquer le modèle.
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It's really hard to cram a full symphony into a small theater,
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C'est très dur de caser un orchestre symphonique dans un petit cinéma
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and it's really hard to do that for every theater in the world.
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et encore plus de le faire pour tous les cinémas dans le monde.
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So when music recording was actually invented,
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Grâce à l'invention de l'enregistrement audio,
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it allowed content creators, like film creators,
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les créateurs de contenus, comme les réalisateurs,
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to have prerecorded and original music
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ont pu avoir une musique originale préenregistrée
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tailored to each and every frame of their stories.
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adaptée à chacune des scènes de leurs récits.
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And that was really an enhancer of creativity.
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Ce qui a vraiment intensifié leur créativité.
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Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"
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Il y a deux ans et demi, quand j'ai vu le film « Her »,
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I thought to myself that personalized music
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je me suis fait la réflexion que la musique personnalisée
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would be the next single biggest change in how we consume and create music.
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serait la prochaine révolution dans notre façon de consommer et créer de la musique.
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Because nowadays, we have interactive content, like video games,
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Car, aujourd'hui, il y a des contenus interactifs, comme les jeux vidéo,
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that have hundreds of hours of interactive game plays,
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avec des possibilités de jouer pendant des centaines d'heures,
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but only two hours of music, on average.
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2113
mais juste deux heures de musique, en moyenne.
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And it means that the music loops and loops and loops
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Ce qui veut dire que la musique se répète en boucle et ce n'est très immersif.
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over and over again, and it's not very immersive.
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So what we're working on is to make sure that AI can compose
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Donc, on travaille sur un moyen de s'assurer que l'IA peut composer
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hundreds of hours of personalized music
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2302
des centaines d'heures de musique personnalisée
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for those use cases where human creativity doesn't scale.
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298768
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pour ces cas d'usage où la créativité humaine ne peut pas être répliquée.
05:03
And we don't just want to do that for games.
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Et on ne veut pas le faire que pour les jeux.
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Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"
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306657
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Beethoven a écrit pour sa bien-aimée un morceau appelé « La Lettre à Élise ».
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and imagine if we could bring back Beethoven to life.
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3651
Imaginez qu'on puisse ressusciter Beethoven,
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And if he was sitting next to you, composing a music for your personality
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5230
qu'il soit assis à côté de vous, à créer un morceau pour votre personnalité
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and your life story.
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et votre histoire.
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Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,
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2779
Ou imaginez que quelqu'un comme Martin Luther King, par exemple,
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had a personalized AI composer.
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2039
ait eu un compositeur IA personnalisé.
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Maybe then we would remember
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327498
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Peut-être qu'on verrait alors
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"I Have a Dream" not only as a great speech,
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328895
2056
en « I Have a Dream » plus qu'un grand discours,
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but also as a great piece of music, part of our history,
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330975
2626
un grand morceau de musique pour notre histoire,
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and capturing Dr. King's ideals.
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2133
incarnant les idéaux de Martin Luther King.
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And this is our vision at AIVA:
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336069
1889
C'est notre vision à AIVA :
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to personalize music so that each and every one of you
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337982
2578
personnaliser la musique pour que chacun d'entre vous,
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and every individual in the world
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340584
1649
et chaque personne sur Terre,
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can have access to a personalized live soundtrack,
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342257
3074
puisse avoir une bande-son personnalisée en direct,
05:45
based on their story and their personality.
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345355
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basée sur son histoire et sa personnalité.
05:49
So this moment here together at TED is now part of our life story.
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349915
4079
Ce moment ensemble à TED fait maintenant partie de notre histoire.
05:54
So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.
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354018
4169
Donc c'était naturel, pour nous, qu'AIVA compose une musique sur ce moment.
05:58
And that's exactly what we did.
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358674
2444
Et c'est précisément ce qu'on a fait.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,
100
361436
5022
Avec mon équipe, on a conditionné AIVA avec le style du jingle de TED
06:06
and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.
101
366482
3444
et avec une musique qui nous évoquait l'émerveillement.
06:09
And the result is called "The Age of Amazement."
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369950
3913
Le résultat s'appelle « L'Âge de l’Étonnement ».
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
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373887
2396
On n'a pas eu besoin de l'IA pour imaginer ce titre.
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(Laughter)
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376307
1150
(Rires)
06:18
And I couldn't be more proud to show it to you,
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378152
2402
Et je suis extrêmement fier de vous le montrer,
06:20
so if you can, close your eyes and enjoy the music.
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380578
2428
si possible, fermez les yeux et profitez de la musique.
06:23
Thank you very much.
107
383030
1333
Merci beaucoup.
06:25
(Music)
108
385537
4195
(Début de la musique)
06:35
[The Age of Amazement Composed by AIVA]
109
395176
2667
[L'Âge de l’Étonnement, composé par AIVA]
08:19
(Music ends)
110
499649
1151
(Fin de la musique)
08:20
This was for all of you.
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500824
1373
C'était pour vous tous.
08:22
Thank you.
112
502221
1166
Merci.
08:23
(Applause)
113
503411
4573
(Applaudissements)
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