How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

תרגום: Yarden Dover עריכה: Talia Breuer

About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."

לפני כשנתיים וחצי, צפיתי בסרט בשם "היא".

And it features Samantha, a superintelligent form of AI

הוא מספר על סמנתה, מערכת בינה מלאכותית סופר-חכמה,

that cannot take physical form.

שלא יכולה ללבוש צורה פיזית.

And because she can't appear in photographs,

מאחר והיא לא יכולה להופיע בתמונות,

Samantha decides to write a piece of music

סמנתה מחליטה להלחין יצירה מוזיקלית

that will capture a moment of her life just like a photograph would.

שתתעד רגע בחייה בדיוק כפי שתמונה הייתה עושה.

As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,

כמוזיקאי ומהנדס, וכאדם שגדל במשפחה של אמנים,

I thought that this idea of musical photographs was really powerful.

חשבתי שהרעיון הזה של תמונות מוזיקליות הוא עוצמתי מאוד.

And I decided to create an AI composer.

והחלטתי ליצור מלחין בינה מלאכותית.

Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence

השם שלה הוא איו"ה, והיא בינה מלאכותית

that has learned the art of music composition

שלמדה את אומנות הלחנת המוזיקה

by reading over 30,000 scores of history's greatest.

ע"י קריאה של יותר מ-30 אלף פרטיטורות של היצירות הגדולות בהיסטוריה.

So here's what one score looks like to the algorithm

אז ככה האלגוריתם רואה פרטיטורה אחת

in a matrix-like representation.

בתצוגה דמוית מטריצה.

And here's what 30,000 scores,

וכך 30 אלף פרטיטורות,

written by the likes of Mozart and Beethoven,

שנכתבו על ידי מוצרט, בטהובן ודומיהם,

look like in a single frame.

נראות בתוך תמונה אחת.

So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.

כך, על ידי שימוש ברשתות עצביות עמוקות, איו"ה מחפשת תבניות בפרטיטורות.

And from a couple of bars of existing music,

וממספר תיבות של מוזיקה קיימת,

it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.

היא למעשה מנסה להסיק אילו תווים צריכים לבוא בהמשך הקטעים האלו.

And once AIVA gets good at those predictions,

ברגע שאיו"ה נעשית טובה בחיזויים האלה,

it can actually build a set of mathematical rules

היא יכולה, למעשה, לבנות סדרה של חוקים מתמטיים

for that style of music

עבור אותו סגנון מוזיקלי

in order to create its own original compositions.

על מנת ליצור לחנים מקוריים משלה.

And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.

במידה מסוימת, זהו האופן שבו גם אנחנו, בני האדם, מלחינים מוזיקה.

It's a trial-and-error process,

זהו תהליך של ניסוי וטעיה,

during which we may not get the right notes all the time.

שבו אנחנו עשויים לא לבחור תמיד את התווים הנכונים.

אבל אנחנו יכולים לתקן את עצמנו,

But we can correct ourselves,

either with our musical ear or our musical knowledge.

או באמצעות האוזן המוזיקלית שלנו או באמצעות הידע המוזיקלי שלנו.

But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,

אבל בשביל איו"ה, מדובר בתהליך המושתת על שנים על גבי שנים של למידה,

decades of learning as an artist, as a musician and a composer,

עשרות שנים של למידה כאומן, כמוזיקאי וכמלחין,

down to a couple of hours.

מסתכמות לשעות בודדות.

But music is also a supersubjective art.

אבל מוזיקה היא גם אומנות סובייקטיבית ביותר.

And we needed to teach AIVA

והיה עלינו ללמד את איו"ה

how to compose the right music for the right person,

כיצד להלחין את המוזיקה הנכונה עבור האדם הנכון,

because people have different preferences.

כיוון שלאנשים יש העדפות שונות.

And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels

על מנת לעשות זאת, אנו מציגים לאלגוריתם מעל 30 קטגוריות

for each score in our database.

עבור כל פרטיטורה במסד הנתונים שלנו.

So those category labels are like mood

קטגוריות כמו אווירה,

or note density or composer style of a piece

צפיפות תווים, הסגנון של מלחין היצירה

or the epoch during which it was written.

או התקופה בה היא נכתבה.

And by seeing all this data,

ובאמצעות כל הנתונים האלה,

AIVA can actually respond to very precise requirements.

איו"ה יכולה לענות על דרישות מדויקות ביותר.

Like the ones, for example, we had for a project recently,

דרישות כמו שקיבלנו, לדוגמה, בפרויקט שלקחנו לאחרונה,

where we were commissioned to create a piece

בו התבקשנו להלחין יצירה

that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.

שתזכיר פסקול של סרט מדע בדיוני.

And the piece that was created is called "Among the Stars"

היצירה שהתקבלה נקראת "בין הכוכבים"

and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,

והיא הוקלטה בשיתוף עם תזמורת CMG בהוליווד,

under great conductor John Beal,

בניצוחו של ג'ון ביל הגדול,

and this is what they recorded, made by AIVA.

וזה מה שהם הקליטו, יצירה של איו"ה.

(Music)

(Music ends)

What do you think?

מה דעתכם?

(Applause)

Thank you.

תודה.

So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,

ובכן, כפי שראיתם, בינה מלאכותית יכולה להלחין יצירות מוזיקליות יפהפיות,

and the best part of it

והחלק הכי טוב בזה

is that humans can actually bring them to life.

הוא שבני אדם יכולים ממש להפיח בהן רוח חיים.

And it's not the first time in history

זו לא הפעם הראשונה בהיסטוריה

that technology has augmented human creativity.

שבה הטכנולוגיה מרחיבה את היקף היצירה האנושית.

Live music was almost always used in silent films

בסרטים אילמים תמיד התנגנה מוזיקה חיה

to augment the experience.

על מנת להעצים את החוויה,

But the problem with live music is that it didn't scale.

אך הבעיה עם מוזיקה חיה הייתה שלא ניתן להתאים אותה לכל מקום.

It's really hard to cram a full symphony into a small theater,

כלומר, קשה מאוד לדחוס תזמורת שלמה לתוך אולם קטן,

and it's really hard to do that for every theater in the world.

וקשה מאוד לעשות זאת בשביל כל אולם בעולם.

So when music recording was actually invented,

אז כשהומצאה האפשרות להקליט מוזיקה,

it allowed content creators, like film creators,

הדבר אפשר לכותבי תוכן, כמו יוצרי סרטים,

to have prerecorded and original music

להשתמש במוזיקה מקורית שהוקלטה מראש

tailored to each and every frame of their stories.

והותאמה לכל סצנה וסצנה בסיפורים שלהם.

And that was really an enhancer of creativity.

והדבר, למעשה, הרחיב את היקף היצירה.

Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"

לפני שנתיים וחצי, כשצפיתי בסרט "היא",

I thought to myself that personalized music

חשבתי לעצמי שמוזיקה מותאמת אישית

would be the next single biggest change in how we consume and create music.

תהיה השינוי הגדול הבא באופן שבו אנו צורכים ויוצרים מוזיקה.

Because nowadays, we have interactive content, like video games,

כיוון שבימינו, יש תוכן אינטראקטיבי, כמו משחקי מחשב,

that have hundreds of hours of interactive game plays,

שכוללים מאות שעות של מהלכי משחק אינטראקטיביים,

but only two hours of music, on average.

אבל רק שעתיים של מוזיקה, בממוצע.

And it means that the music loops and loops and loops

זאת אומרת שאותה מוזיקה מתנגנת שוב ושוב ושוב

over and over again, and it's not very immersive.

פעם אחר פעם, והיא לא כל כך מוטמעת.

So what we're working on is to make sure that AI can compose

אז מה שאנחנו עובדים עליו הוא שלבינה המלאכותית תהיה אפשרות להלחין

hundreds of hours of personalized music

מאות שעות של מוזיקה מותאמת אישית

for those use cases where human creativity doesn't scale.

בדיוק לאותם מקרים בהם היקף היצירה האנושית לא מספיק גדול.

And we don't just want to do that for games.

ואנחנו לא רוצים לעשות זאת רק בשביל משחקים.

Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"

בטהובן כתב יצירה לאהובתו בשם "בשביל אליז",

and imagine if we could bring back Beethoven to life.

ודמיינו לעצמכם מה אם היינו יכולים להקים את בטהובן לתחייה.

And if he was sitting next to you, composing a music for your personality

ואם היה יכול לשבת לצידכם ולהלחין מוזיקה שמתאימה לאישיות שלכם

and your life story.

ולסיפור חייכם.

Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,

או שתדמיינו לעצמכם שמישהו כמו מרטין לותר קינג, לדוגמה,

had a personalized AI composer.

היה משתמש בהלחנה של בינה מלאכותית.

Maybe then we would remember

אולי אז היינו זוכרים

"I Have a Dream" not only as a great speech,

את "יש לי חלום" לא רק כנאום נהדר,

but also as a great piece of music, part of our history,

אלא גם כיצירה מוזיקלית נהדרת, חלק מההיסטוריה שלנו,

and capturing Dr. King's ideals.

אשר לכדה את רעיונותיו של ד"ר קינג.

And this is our vision at AIVA:

זה החזון של איו"ה:

to personalize music so that each and every one of you

מוזיקה בהתאמה אישית, כך שלכל אחד מכם

and every individual in the world

ולכל אדם בעולם

can have access to a personalized live soundtrack,

תהיה גישה לפסקול חי מותאם אישית

based on their story and their personality.

המבוסס על סיפור חייהם ואישיותם.

So this moment here together at TED is now part of our life story.

הרגע הזה של כולנו כאן ביחד בטד הוא חלק מסיפור חיינו.

So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.

אז חשבנו שמן הראוי שאיו"ה תלחין מוזיקה בשביל הרגע הזה.

And that's exactly what we did.

וזה בדיוק מה שעשינו.

So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,

הצוות שלי ואני עבדנו על הטיה של איו"ה לסגנון הג'ינגל של טד,

and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.

ולמוזיקה שתגרום לנו להרגיש יראת כבוד והשתאות.

And the result is called "The Age of Amazement."

התוצאה נקראת "עידן הפליאה".

Didn't take an AI to figure that one out.

לא היה צורך בבינה מלאכותית בשביל להמציא את השם הזה.

(Laughter)

And I couldn't be more proud to show it to you,

אין גאה ממני להציג זאת לפניכם.

so if you can, close your eyes and enjoy the music.

אז אנא מכם, עצמו עיניים ותהנו מהמוזיקה.

Thank you very much.

תודה רבה לכם.

(Music)

[The Age of Amazement Composed by AIVA]

["עידן הפליאה", הולחן על ידי איו"ה]

(Music ends)

This was for all of you.

זה בשבילכם.

Thank you.

תודה רבה.

(Applause)