How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

167,508 views ・ 2018-10-01

TED


אנא לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית למטה כדי להפעיל את הסרטון.

תרגום: Yarden Dover עריכה: Talia Breuer
00:12
About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."
0
12913
3428
לפני כשנתיים וחצי, צפיתי בסרט בשם "היא".
00:16
And it features Samantha, a superintelligent form of AI
1
16365
5127
הוא מספר על סמנתה, מערכת בינה מלאכותית סופר-חכמה,
00:21
that cannot take physical form.
2
21516
1760
שלא יכולה ללבוש צורה פיזית.
00:23
And because she can't appear in photographs,
3
23858
2230
מאחר והיא לא יכולה להופיע בתמונות,
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
26112
2016
סמנתה מחליטה להלחין יצירה מוזיקלית
00:28
that will capture a moment of her life just like a photograph would.
5
28152
3466
שתתעד רגע בחייה בדיוק כפי שתמונה הייתה עושה.
00:32
As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,
6
32953
4408
כמוזיקאי ומהנדס, וכאדם שגדל במשפחה של אמנים,
00:37
I thought that this idea of musical photographs was really powerful.
7
37385
4176
חשבתי שהרעיון הזה של תמונות מוזיקליות הוא עוצמתי מאוד.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
41955
2868
והחלטתי ליצור מלחין בינה מלאכותית.
00:44
Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence
9
44847
3488
השם שלה הוא איו"ה, והיא בינה מלאכותית
00:48
that has learned the art of music composition
10
48359
2393
שלמדה את אומנות הלחנת המוזיקה
00:50
by reading over 30,000 scores of history's greatest.
11
50776
2785
ע"י קריאה של יותר מ-30 אלף פרטיטורות של היצירות הגדולות בהיסטוריה.
00:54
So here's what one score looks like to the algorithm
12
54165
2456
אז ככה האלגוריתם רואה פרטיטורה אחת
00:56
in a matrix-like representation.
13
56645
2202
בתצוגה דמוית מטריצה.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
58871
2246
וכך 30 אלף פרטיטורות,
01:01
written by the likes of Mozart and Beethoven,
15
61141
2096
שנכתבו על ידי מוצרט, בטהובן ודומיהם,
01:03
look like in a single frame.
16
63261
2031
נראות בתוך תמונה אחת.
01:07
So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.
17
67609
4340
כך, על ידי שימוש ברשתות עצביות עמוקות, איו"ה מחפשת תבניות בפרטיטורות.
01:12
And from a couple of bars of existing music,
18
72260
3563
וממספר תיבות של מוזיקה קיימת,
01:15
it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.
19
75847
3708
היא למעשה מנסה להסיק אילו תווים צריכים לבוא בהמשך הקטעים האלו.
01:19
And once AIVA gets good at those predictions,
20
79887
2498
ברגע שאיו"ה נעשית טובה בחיזויים האלה,
01:22
it can actually build a set of mathematical rules
21
82409
3613
היא יכולה, למעשה, לבנות סדרה של חוקים מתמטיים
01:26
for that style of music
22
86046
1166
עבור אותו סגנון מוזיקלי
01:27
in order to create its own original compositions.
23
87236
2788
על מנת ליצור לחנים מקוריים משלה.
01:30
And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.
24
90490
3709
במידה מסוימת, זהו האופן שבו גם אנחנו, בני האדם, מלחינים מוזיקה.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
94561
1492
זהו תהליך של ניסוי וטעיה,
01:36
during which we may not get the right notes all the time.
26
96077
3008
שבו אנחנו עשויים לא לבחור תמיד את התווים הנכונים.
אבל אנחנו יכולים לתקן את עצמנו,
01:39
But we can correct ourselves,
27
99109
1389
01:40
either with our musical ear or our musical knowledge.
28
100522
3293
או באמצעות האוזן המוזיקלית שלנו או באמצעות הידע המוזיקלי שלנו.
01:45
But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,
29
105495
4143
אבל בשביל איו"ה, מדובר בתהליך המושתת על שנים על גבי שנים של למידה,
01:49
decades of learning as an artist, as a musician and a composer,
30
109662
3262
עשרות שנים של למידה כאומן, כמוזיקאי וכמלחין,
01:52
down to a couple of hours.
31
112948
1733
מסתכמות לשעות בודדות.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
115030
2880
אבל מוזיקה היא גם אומנות סובייקטיבית ביותר.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
117934
1564
והיה עלינו ללמד את איו"ה
01:59
how to compose the right music for the right person,
34
119522
2445
כיצד להלחין את המוזיקה הנכונה עבור האדם הנכון,
02:01
because people have different preferences.
35
121991
2141
כיוון שלאנשים יש העדפות שונות.
02:04
And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels
36
124156
4190
על מנת לעשות זאת, אנו מציגים לאלגוריתם מעל 30 קטגוריות
02:08
for each score in our database.
37
128370
1945
עבור כל פרטיטורה במסד הנתונים שלנו.
02:10
So those category labels are like mood
38
130339
2516
קטגוריות כמו אווירה,
02:12
or note density or composer style of a piece
39
132879
2920
צפיפות תווים, הסגנון של מלחין היצירה
02:15
or the epoch during which it was written.
40
135823
2524
או התקופה בה היא נכתבה.
02:18
And by seeing all this data,
41
138371
1935
ובאמצעות כל הנתונים האלה,
02:20
AIVA can actually respond to very precise requirements.
42
140330
3056
איו"ה יכולה לענות על דרישות מדויקות ביותר.
02:23
Like the ones, for example, we had for a project recently,
43
143966
3103
דרישות כמו שקיבלנו, לדוגמה, בפרויקט שלקחנו לאחרונה,
02:27
where we were commissioned to create a piece
44
147093
3035
בו התבקשנו להלחין יצירה
02:30
that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.
45
150152
3027
שתזכיר פסקול של סרט מדע בדיוני.
02:33
And the piece that was created is called "Among the Stars"
46
153839
4500
היצירה שהתקבלה נקראת "בין הכוכבים"
02:38
and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,
47
158363
3317
והיא הוקלטה בשיתוף עם תזמורת CMG בהוליווד,
02:41
under great conductor John Beal,
48
161704
1714
בניצוחו של ג'ון ביל הגדול,
02:43
and this is what they recorded, made by AIVA.
49
163442
3067
וזה מה שהם הקליטו, יצירה של איו"ה.
02:47
(Music)
50
167657
7000
03:30
(Music ends)
51
210196
2190
03:34
What do you think?
52
214719
1207
מה דעתכם?
03:35
(Applause)
53
215950
4380
03:40
Thank you.
54
220354
1150
תודה.
03:42
So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,
55
222001
4055
ובכן, כפי שראיתם, בינה מלאכותית יכולה להלחין יצירות מוזיקליות יפהפיות,
03:46
and the best part of it
56
226080
1803
והחלק הכי טוב בזה
03:47
is that humans can actually bring them to life.
57
227907
2581
הוא שבני אדם יכולים ממש להפיח בהן רוח חיים.
03:51
And it's not the first time in history
58
231506
1838
זו לא הפעם הראשונה בהיסטוריה
03:53
that technology has augmented human creativity.
59
233368
3344
שבה הטכנולוגיה מרחיבה את היקף היצירה האנושית.
03:56
Live music was almost always used in silent films
60
236736
3072
בסרטים אילמים תמיד התנגנה מוזיקה חיה
03:59
to augment the experience.
61
239832
1666
על מנת להעצים את החוויה,
04:01
But the problem with live music is that it didn't scale.
62
241522
3182
אך הבעיה עם מוזיקה חיה הייתה שלא ניתן להתאים אותה לכל מקום.
04:04
It's really hard to cram a full symphony into a small theater,
63
244728
3429
כלומר, קשה מאוד לדחוס תזמורת שלמה לתוך אולם קטן,
04:08
and it's really hard to do that for every theater in the world.
64
248181
2991
וקשה מאוד לעשות זאת בשביל כל אולם בעולם.
04:11
So when music recording was actually invented,
65
251196
2849
אז כשהומצאה האפשרות להקליט מוזיקה,
04:14
it allowed content creators, like film creators,
66
254069
2349
הדבר אפשר לכותבי תוכן, כמו יוצרי סרטים,
04:16
to have prerecorded and original music
67
256442
2786
להשתמש במוזיקה מקורית שהוקלטה מראש
04:19
tailored to each and every frame of their stories.
68
259252
2873
והותאמה לכל סצנה וסצנה בסיפורים שלהם.
04:22
And that was really an enhancer of creativity.
69
262149
2626
והדבר, למעשה, הרחיב את היקף היצירה.
04:26
Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"
70
266617
3286
לפני שנתיים וחצי, כשצפיתי בסרט "היא",
04:29
I thought to myself that personalized music
71
269927
2907
חשבתי לעצמי שמוזיקה מותאמת אישית
04:32
would be the next single biggest change in how we consume and create music.
72
272858
4417
תהיה השינוי הגדול הבא באופן שבו אנו צורכים ויוצרים מוזיקה.
04:38
Because nowadays, we have interactive content, like video games,
73
278187
4222
כיוון שבימינו, יש תוכן אינטראקטיבי, כמו משחקי מחשב,
04:42
that have hundreds of hours of interactive game plays,
74
282433
3015
שכוללים מאות שעות של מהלכי משחק אינטראקטיביים,
04:45
but only two hours of music, on average.
75
285472
2113
אבל רק שעתיים של מוזיקה, בממוצע.
04:47
And it means that the music loops and loops and loops
76
287609
2492
זאת אומרת שאותה מוזיקה מתנגנת שוב ושוב ושוב
04:50
over and over again, and it's not very immersive.
77
290125
2332
פעם אחר פעם, והיא לא כל כך מוטמעת.
04:52
So what we're working on is to make sure that AI can compose
78
292467
3951
אז מה שאנחנו עובדים עליו הוא שלבינה המלאכותית תהיה אפשרות להלחין
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
296442
2302
מאות שעות של מוזיקה מותאמת אישית
04:58
for those use cases where human creativity doesn't scale.
80
298768
3866
בדיוק לאותם מקרים בהם היקף היצירה האנושית לא מספיק גדול.
05:03
And we don't just want to do that for games.
81
303363
2206
ואנחנו לא רוצים לעשות זאת רק בשביל משחקים.
05:06
Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"
82
306657
4428
בטהובן כתב יצירה לאהובתו בשם "בשביל אליז",
05:11
and imagine if we could bring back Beethoven to life.
83
311109
3651
ודמיינו לעצמכם מה אם היינו יכולים להקים את בטהובן לתחייה.
05:14
And if he was sitting next to you, composing a music for your personality
84
314784
5230
ואם היה יכול לשבת לצידכם ולהלחין מוזיקה שמתאימה לאישיות שלכם
05:20
and your life story.
85
320038
1333
ולסיפור חייכם.
05:22
Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,
86
322632
2779
או שתדמיינו לעצמכם שמישהו כמו מרטין לותר קינג, לדוגמה,
05:25
had a personalized AI composer.
87
325435
2039
היה משתמש בהלחנה של בינה מלאכותית.
05:27
Maybe then we would remember
88
327498
1373
אולי אז היינו זוכרים
05:28
"I Have a Dream" not only as a great speech,
89
328895
2056
את "יש לי חלום" לא רק כנאום נהדר,
05:30
but also as a great piece of music, part of our history,
90
330975
2626
אלא גם כיצירה מוזיקלית נהדרת, חלק מההיסטוריה שלנו,
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
333625
2133
אשר לכדה את רעיונותיו של ד"ר קינג.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
336069
1889
זה החזון של איו"ה:
05:37
to personalize music so that each and every one of you
93
337982
2578
מוזיקה בהתאמה אישית, כך שלכל אחד מכם
05:40
and every individual in the world
94
340584
1649
ולכל אדם בעולם
05:42
can have access to a personalized live soundtrack,
95
342257
3074
תהיה גישה לפסקול חי מותאם אישית
05:45
based on their story and their personality.
96
345355
2505
המבוסס על סיפור חייהם ואישיותם.
05:49
So this moment here together at TED is now part of our life story.
97
349915
4079
הרגע הזה של כולנו כאן ביחד בטד הוא חלק מסיפור חיינו.
05:54
So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.
98
354018
4169
אז חשבנו שמן הראוי שאיו"ה תלחין מוזיקה בשביל הרגע הזה.
05:58
And that's exactly what we did.
99
358674
2444
וזה בדיוק מה שעשינו.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,
100
361436
5022
הצוות שלי ואני עבדנו על הטיה של איו"ה לסגנון הג'ינגל של טד,
06:06
and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.
101
366482
3444
ולמוזיקה שתגרום לנו להרגיש יראת כבוד והשתאות.
06:09
And the result is called "The Age of Amazement."
102
369950
3913
התוצאה נקראת "עידן הפליאה".
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
373887
2396
לא היה צורך בבינה מלאכותית בשביל להמציא את השם הזה.
06:16
(Laughter)
104
376307
1150
06:18
And I couldn't be more proud to show it to you,
105
378152
2402
אין גאה ממני להציג זאת לפניכם.
06:20
so if you can, close your eyes and enjoy the music.
106
380578
2428
אז אנא מכם, עצמו עיניים ותהנו מהמוזיקה.
06:23
Thank you very much.
107
383030
1333
תודה רבה לכם.
06:25
(Music)
108
385537
4195
06:35
[The Age of Amazement Composed by AIVA]
109
395176
2667
["עידן הפליאה", הולחן על ידי איו"ה]
08:19
(Music ends)
110
499649
1151
08:20
This was for all of you.
111
500824
1373
זה בשבילכם.
08:22
Thank you.
112
502221
1166
תודה רבה.
08:23
(Applause)
113
503411
4573
על אתר זה

אתר זה יציג בפניכם סרטוני YouTube המועילים ללימוד אנגלית. תוכלו לראות שיעורי אנגלית המועברים על ידי מורים מהשורה הראשונה מרחבי העולם. לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית המוצגות בכל דף וידאו כדי להפעיל את הסרטון משם. הכתוביות גוללות בסנכרון עם הפעלת הווידאו. אם יש לך הערות או בקשות, אנא צור איתנו קשר באמצעות טופס יצירת קשר זה.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7