How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

Μετάφραση: Efi Mesitidou Επιμέλεια: Nikolaos Benias

About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."

Πριν δυόμισι χρόνια περίπου είδα την ταινία με τίτλο «Δικός της».

And it features Samantha, a superintelligent form of AI

Παρουσιάζει τη Σαμάνθα, μια ιδιοφυή μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης

that cannot take physical form.

που δεν μπορεί να πάρει φυσική μορφή.

And because she can't appear in photographs,

Επειδή δεν μπορεί να εμφανιστεί σε φωτογραφίες,

Samantha decides to write a piece of music

η Σαμάνθα αποφασίζει να γράψει μουσική

that will capture a moment of her life just like a photograph would.

που θα καταγράψει μια στιγμή της ζωής της, όπως θα έκανε μια φωτογραφία.

As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,

Ως μουσικός και μηχανικός, και ως κάποιος που μεγάλωσε σε οικογένεια καλλιτεχνών,

I thought that this idea of musical photographs was really powerful.

σκέφτηκα ότι αυτή η ιδέα των μουσικών φωτογραφιών ήταν πολύ ισχυρή.

And I decided to create an AI composer.

Οπότε αποφάσισα να δημιουργήσω έναν συνθέτη τεχνητής νοημοσύνης.

Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence

Το όνομά της είναι AIVA και είναι τεχνητή νοημοσύνη

that has learned the art of music composition

που έμαθε την τέχνη της μουσικής σύνθεσης

by reading over 30,000 scores of history's greatest.

μελετώντας πάνω από 30.000 από τα καλύτερα μουσικά θέματα.

So here's what one score looks like to the algorithm

Δείτε πώς μοιάζει ένα μουσικό θέμα στον αλγόριθμο

in a matrix-like representation.

σε μια αναπαράσταση σε πίνακα.

And here's what 30,000 scores,

Δείτε πώς φαίνονται 30.000 θέματα,

written by the likes of Mozart and Beethoven,

από συνθέτες όπως ο Μπετόβεν και Μότσαρτ,

look like in a single frame.

σε ένα μόνο καρέ.

So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.

Με τη χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων, η AIVA ψάχνει για μοτίβα στα θέματα.

And from a couple of bars of existing music,

Από μερικές γραμμές της υπάρχουσας μουσικής,

it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.

προσπαθεί ουσιαστικά να υποθέσει ποιες νότες ακολουθούν στα κομμάτια.

And once AIVA gets good at those predictions,

Μόλις η AIVA γίνει καλή στις προβλέψεις,

it can actually build a set of mathematical rules

μπορεί να φτιάξει ένα σετ μαθηματικών κανόνων

for that style of music

γι' αυτό το στυλ μουσικής,

in order to create its own original compositions.

ώστε να δημιουργήσει τις δικές της αυθεντικές συνθέσεις.

And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.

Κατά κάποιο τρόπο, κάπως έτσι και εμείς οι άνθρωποι συνθέτουμε μουσική.

It's a trial-and-error process,

Με δοκιμή και λάθος,

during which we may not get the right notes all the time.

όπου μπορεί να μην πετυχαίνουμε πάντοτε τις σωστές νότες.

But we can correct ourselves,

Αλλά διορθωνόμαστε,

either with our musical ear or our musical knowledge.

είτε με το μουσικό μας αυτί ή με τις μουσικές μας γνώσεις.

But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,

Αλλά για την AIVA, αυτή η διαδικασία συμπτύσσει πολλά χρόνια εκμάθησης,

decades of learning as an artist, as a musician and a composer,

δεκαετίες εκμάθησης ως καλλιτέχνης, ως μουσικός και ως συνθέτης,

down to a couple of hours.

μέσα σε λίγες μόνο ώρες.

But music is also a supersubjective art.

Αλλά η μουσική είναι επίσης μια υπερ-υποκειμενική τέχνη.

And we needed to teach AIVA

Άρα πρέπει να διδάξουμε την AIVA

how to compose the right music for the right person,

πώς να συνθέτει τη σωστή μουσική για το σωστό άτομο,

because people have different preferences.

γιατί οι άνθρωποι έχουν διαφορετικές προτιμήσεις.

And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels

Γι' αυτό, δείχνουμε στον αλγόριθμο πάνω από 30 διαφορετικές ετικέτες κατηγοριών

for each score in our database.

για κάθε θέμα στη βάση δεδομένων μας.

So those category labels are like mood

Αυτές οι ετικέτες κατηγοριών περιλαμβάνουν τη διάθεση

or note density or composer style of a piece

ή την πυκνότητα στις νότες ή το στυλ του συνθέτη σε ένα κομμάτι

or the epoch during which it was written.

ή την εποχή στην οποία γράφτηκε.

And by seeing all this data,

Βλέποντας όλα αυτά τα δεδομένα,

AIVA can actually respond to very precise requirements.

η AIVA μπορεί να ανταποκριθεί σε πολύ συγκεκριμένες απαιτήσεις.

Like the ones, for example, we had for a project recently,

Όπως αυτές, για παράδειγμα, που είχαμε για ένα πρόγραμμα πρόσφατα

where we were commissioned to create a piece

που μας ανατέθηκε να δημιουργήσουμε ένα κομμάτι

that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.

που θα θύμιζε το μουσικό θέμα ενός φιλμ επιστημονικής φαντασίας.

And the piece that was created is called "Among the Stars"

Το κομμάτι που δημιουργήθηκε ονομάζεται «Ανάμεσα στα Αστέρια»

and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,

και ηχογραφήθηκε στο Χόλυγουντ με την Ορχήστρα CMG,

under great conductor John Beal,

υπό τον σπουδαίο μαέστρο Τζον Μπιλ,

and this is what they recorded, made by AIVA.

και αυτή είναι η σύνθεση που δημιούργησε η AIVA.

(Music)

(Μουσική)

(Music ends)

(Τέλος μουσικής)

What do you think?

Πώς σας φαίνεται;

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you.

Ευχαριστώ.

So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,

Οπότε, όπως βλέπετε, η ΤΝ μπορεί να δημιουργεί όμορφα μουσικά κομμάτια

and the best part of it

και το καλύτερο

is that humans can actually bring them to life.

είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν να τα ζωντανεύσουν.

And it's not the first time in history

Ιστορικά, αυτή δεν είναι η πρώτη φορά

that technology has augmented human creativity.

που η τεχνολογία ενισχύει την ανθρώπινη δημιουργικότητα.

Live music was almost always used in silent films

Η ζωντανή μουσική υπήρχε σχεδόν πάντα στον βουβό κινηματογράφο

to augment the experience.

για να ενισχύσει την εμπειρία.

But the problem with live music is that it didn't scale.

Αλλά το πρόβλημα με τη ζωντανή μουσική είναι ότι δεν κλιμακωνόταν.

It's really hard to cram a full symphony into a small theater,

Είναι πολύ δύσκολο να στριμώξεις μια πλήρη συμφωνία σε ένα μικρό σινεμά

and it's really hard to do that for every theater in the world.

και είναι δύσκολο να το κάνεις σε όλα τα σινεμά παγκοσμίως.

So when music recording was actually invented,

Όταν εφευρέθηκε η ηχογράφηση της μουσικής,

it allowed content creators, like film creators,

επέτρεψε τους δημιουργούς ταινιών,

to have prerecorded and original music

να έχουν προ-ηχογραφημένη και αυθεντική μουσική

tailored to each and every frame of their stories.

φτιαγμένη ειδικά για κάθε ένα καρέ των ιστοριών τους.

And that was really an enhancer of creativity.

Αυτό ήταν πράγματι μια τόνωση της δημιουργικότητας.

Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"

Δυόμισι χρόνια πριν, όταν είδα το φιλμ «Δικός της»,

I thought to myself that personalized music

σκέφτηκα ότι η προσωποποιημένη μουσική

would be the next single biggest change in how we consume and create music.

θα ήταν μεγάλη αλλαγή στον τρόπο που καταναλώνουμε και δημιουργούμε μουσική.

Because nowadays, we have interactive content, like video games,

Επειδή σήμερα, έχουμε διαδραστικό περιεχόμενο, όπως βίντεο-παιχνίδια,

that have hundreds of hours of interactive game plays,

που έχουν εκατοντάδες ώρες διαδραστικού παιχνιδιού,

but only two hours of music, on average.

αλλά μόνο δύο ώρες μουσικής, κατά μέσον όρο.

And it means that the music loops and loops and loops

Που σημαίνει ότι η μουσική επαναλαμβάνεται

over and over again, and it's not very immersive.

ξανά και ξανά και δεν είναι ιδιαίτερα επιβλητική.

So what we're working on is to make sure that AI can compose

Αυτό στο οποίο δουλεύουμε είναι να διασφαλίσουμε ότι η ΤΝ μπορεί να συνθέσει

hundreds of hours of personalized music

εκατοντάδες ώρες προσωποποιημένης μουσικής

for those use cases where human creativity doesn't scale.

για περιπτώσεις χρήσης όπου η ανθρώπινη δημιουργικότητα δεν κλιμακώνεται.

And we don't just want to do that for games.

Αυτό δεν το θέλουμε μόνο στα παιχνίδια.

Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"

Ο Μπετόβεν έγραψε για την αγαπημένη του το κομμάτι «Για την Ελίζ»,

and imagine if we could bring back Beethoven to life.

και φανταστείτε αν μπορούσαμε να φέρουμε τον Μπετόβεν πίσω στη ζωή.

And if he was sitting next to you, composing a music for your personality

Αν καθόταν δίπλα σας και συνέθετε μουσική για την προσωπικότητά σας

and your life story.

και την ιστορία της ζωής σας.

Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,

Ή φανταστείτε κάποιον όπως ο Μάρτιν Λούθερ Κινγκ,

had a personalized AI composer.

να είχε έναν προσωπικό συνθέτη ΤΝ.

Maybe then we would remember

Ίσως τότε θα θυμόμασταν

"I Have a Dream" not only as a great speech,

το «Είχα ένα όνειρο» όχι μόνο ως ομιλία,

but also as a great piece of music, part of our history,

αλλά και ως σπουδαία μουσική, μέρος της ιστορίας μας,

and capturing Dr. King's ideals.

που καταγράφει τα ιδεώδη του Δρ. Κινγκ.

And this is our vision at AIVA:

Αυτό είναι το όραμά μας στην AIVA:

to personalize music so that each and every one of you

να προσωποποιήσουμε τη μουσική, ώστε ο καθένας από εσάς,

and every individual in the world

και καθένας στον κόσμο,

can have access to a personalized live soundtrack,

να μπορεί να έχει πρόσβαση σε ένα προσωποποιημένο μουσικό θέμα,

based on their story and their personality.

με βάση την ιστορία του και την προσωπικότητά του.

So this moment here together at TED is now part of our life story.

Αυτή η στιγμή που είμαστε μαζί εδώ στο TED είναι μέρος της ιστορίας της ζωής μας.

So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.

Οπότε έμοιαζε πολύ ταιριαστό να συνθέσει η AIVA μουσική για αυτή τη στιγμή.

And that's exactly what we did.

Κάναμε αυτό ακριβώς.

So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,

Με την ομάδα μου επηρεάσαμε την AIVA στο στυλ του μουσικού σήματος του TED,

and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.

και με μουσική που μας κάνει να αισθανόμαστε θαυμασμό και έκπληξη.

And the result is called "The Age of Amazement."

Το αποτέλεσμα ονομάζεται «Η Εποχή της Έκπληξης».

Didn't take an AI to figure that one out.

Δεν χρειάστηκε ΤΝ για να το βρούμε.

(Laughter)

(Γέλια)

And I couldn't be more proud to show it to you,

Είμαι πολύ περήφανος που σας το παρουσιάζω,

so if you can, close your eyes and enjoy the music.

οπότε κλείστε τα μάτια σας και απολαύστε τη μουσική.

Thank you very much.

Σας ευχαριστώ πολύ.

(Music)

(Μουσική)

[The Age of Amazement Composed by AIVA]

[Η Εποχή της Έκπληξης μια Σύνθεση της AIVA]

(Music ends)

(Η μουσική σταματάει)

This was for all of you.

Αυτό ήταν για όλους εσάς.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκροτήματα)