How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

167,508 views ・ 2018-10-01

TED


Por favor, faça duplo clique nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Mariana Teixeira Revisora: Margarida Ferreira
00:12
About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."
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Há cerca de dois anos e meio, vi um filme chamado "Her."
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And it features Samantha, a superintelligent form of AI
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Nele aparece Samantha, uma forma superior de inteligência artificial
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that cannot take physical form.
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que não possui forma física.
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And because she can't appear in photographs,
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E como não consegue aparecer em fotografias,
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Samantha decides to write a piece of music
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2016
Samantha decide compor uma peça de música
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that will capture a moment of her life just like a photograph would.
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que possa captar um momento da sua vida tal como uma fotografia o faria.
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As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,
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Como músico e engenheiro, e alguém criado numa família de artistas,
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I thought that this idea of musical photographs was really powerful.
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achei que esta ideia de fotografias musicais era muito poderosa.
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And I decided to create an AI composer.
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E decidi criar um compositor de inteligência artificial.
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Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence
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O seu nome é AIVA, e ela é uma inteligência artificial
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that has learned the art of music composition
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que aprendeu a arte da composição musical
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by reading over 30,000 scores of history's greatest.
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ao ler mais de 30 000 partituras das melhores da história.
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So here's what one score looks like to the algorithm
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Aqui podem ver como uma partitura aparece ao algoritmo
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in a matrix-like representation.
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numa representação ao estilo de matriz.
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And here's what 30,000 scores,
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Estão aqui 30 000 partituras,
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written by the likes of Mozart and Beethoven,
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escritas por pessoas como Mozart e Beethoven,
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look like in a single frame.
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numa única imagem.
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So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.
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Então, usando uma rede neural profunda, a AIVA procura padrões nas partituras.
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And from a couple of bars of existing music,
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A partir de algumas linhas de música que já existe,
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it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.
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tenta deduzir que notas devem vir a seguir naquelas sequências.
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And once AIVA gets good at those predictions,
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Depois de a AIVA se aperfeiçoar nessas previsões,
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it can actually build a set of mathematical rules
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consegue criar um conjunto de regras matemáticas
para aquele estilo de música
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for that style of music
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in order to create its own original compositions.
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de forma a criar as suas composições originais.
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And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.
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De certo modo, também é assim que nós, humanos, compomos música.
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It's a trial-and-error process,
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É um processo de tentativa e erro,
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during which we may not get the right notes all the time.
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durante o qual nem sempre conseguimos as notas certas.
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But we can correct ourselves,
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Mas podemos corrigir-nos,
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either with our musical ear or our musical knowledge.
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quer pelo nosso ouvido musical quer pelo nosso conhecimento musical.
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But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,
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Mas para a AIVA, este processo que demora anos e anos de aprendizagem,
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decades of learning as an artist, as a musician and a composer,
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décadas de aprendizagem para um artista, um músico e um compositor,
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down to a couple of hours.
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fica reduzido a umas horas.
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But music is also a supersubjective art.
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Mas a música também é uma arte muito subjectiva.
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And we needed to teach AIVA
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Precisámos de ensinar à AIVA
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how to compose the right music for the right person,
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como compor a música certa para a pessoa certa,
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because people have different preferences.
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porque as pessoas têm preferências diferentes.
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And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels
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Para isso, mostramos ao algoritmo mais de 30 categorias diferentes
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for each score in our database.
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para cada partitura na nossa base de dados.
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So those category labels are like mood
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Cada categoria corresponde a um estado de espírito
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or note density or composer style of a piece
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ou a densidade de notas ou ao estilo de composição de uma peça
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or the epoch during which it was written.
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ou à época em que foi escrita.
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And by seeing all this data,
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Visualizando todas estas informações,
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AIVA can actually respond to very precise requirements.
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a AIVA consegue corresponder a requisitos muito precisos.
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Like the ones, for example, we had for a project recently,
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Tais como, por exemplo, os de um projecto recente,
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where we were commissioned to create a piece
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em que nos encomendaram a criação de uma peça
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that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.
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que lembrasse a banda sonora de um filme de ficção científica.
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And the piece that was created is called "Among the Stars"
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A peça criada chama-se "No meio das Estrelas"
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and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,
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e foi gravada pela Orquestra CMG em Hollywood,
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under great conductor John Beal,
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com o grande maestro John Beal.
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and this is what they recorded, made by AIVA.
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Isto é o que eles gravaram, feito pela AIVA.
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(Music)
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7000
(Música)
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(Music ends)
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(Fim da música)
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What do you think?
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214719
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O que acham?
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(Applause)
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4380
(Aplausos)
03:40
Thank you.
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220354
1150
Obrigado.
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So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,
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222001
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Então, como viram,
a inteligência artificial pode criar peças de música lindas,
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and the best part of it
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e a melhor parte
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is that humans can actually bring them to life.
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é que os humanos podem dar-lhe vida.
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And it's not the first time in history
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Não é a primeira vez na história
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that technology has augmented human creativity.
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que a tecnologia ampliou a criatividade humana.
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Live music was almost always used in silent films
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A música ao vivo era quase sempre usada em filmes mudos
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to augment the experience.
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para ampliar a experiência.
04:01
But the problem with live music is that it didn't scale.
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Mas o problema com a música ao vivo é que não pode ser dimensionada.
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It's really hard to cram a full symphony into a small theater,
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É muito difícil amontoar uma sinfonia inteira numa sala pequena,
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and it's really hard to do that for every theater in the world.
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e é muito difícil fazer isso em cada sala de espectáculos do mundo.
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So when music recording was actually invented,
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2849
Assim, quando a gravação de música foi inventada,
04:14
it allowed content creators, like film creators,
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2349
os criadores de conteúdo, como os cineastas,
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to have prerecorded and original music
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256442
2786
puderam gravar antecipadamente música original
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tailored to each and every frame of their stories.
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adequada a cada imagem das suas histórias.
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And that was really an enhancer of creativity.
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Isso foi um grande reforço da criatividade.
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Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"
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266617
3286
Há dois anos e meio, quando vi o filme "Her",
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I thought to myself that personalized music
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269927
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pensei que a música personalizada
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would be the next single biggest change in how we consume and create music.
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272858
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seria a próxima maior mudança na nossa forma de consumir e criar música.
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Because nowadays, we have interactive content, like video games,
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278187
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Porque hoje, temos conteúdo interactivo, como jogos de vídeo,
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that have hundreds of hours of interactive game plays,
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282433
3015
que têm centenas de horas de jogos interactivos,
04:45
but only two hours of music, on average.
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285472
2113
mas apenas duas horas de música, em média.
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And it means that the music loops and loops and loops
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287609
2492
Significa que a música está sempre a voltar ao início
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over and over again, and it's not very immersive.
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290125
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uma e outra vez, e não é muito envolvente.
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So what we're working on is to make sure that AI can compose
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292467
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Assim, estamos a trabalhar de forma a fazer com que toda a IA possa compor
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hundreds of hours of personalized music
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296442
2302
centenas de horas de música personalizada
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for those use cases where human creativity doesn't scale.
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298768
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para aqueles casos em que a criatividade humana não acompanha.
05:03
And we don't just want to do that for games.
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303363
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E não queremos fazê-lo só com jogos.
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Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"
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306657
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Beethoven escreveu uma peça para a sua amada, chamada "Für Elise".
05:11
and imagine if we could bring back Beethoven to life.
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311109
3651
Imaginem se pudéssemos trazer Beethoven de volta à vida,
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And if he was sitting next to you, composing a music for your personality
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314784
5230
se ele estivesse sentado ao vosso lado, a compor uma peça
para a vossa personalidade e para a vossa história de vida.
05:20
and your life story.
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320038
1333
05:22
Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,
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322632
2779
Ou imaginem que alguém como Martin Luther King, por exemplo,
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had a personalized AI composer.
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325435
2039
tivesse uma IA compositora personalizada.
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Maybe then we would remember
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327498
1373
Talvez aí recordássemos "I Have a Dream"
05:28
"I Have a Dream" not only as a great speech,
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328895
2056
não só como um grande discurso,
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but also as a great piece of music, part of our history,
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330975
2626
mas como uma grande peça de música, parte da nossa história
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
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333625
2133
que captasse os ideais do Dr. King.
05:36
And this is our vision at AIVA:
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336069
1889
Esta é a nossa visão na AIVA:
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to personalize music so that each and every one of you
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337982
2578
personalizar música para que cada um de vocês
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and every individual in the world
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340584
1649
e cada indivíduo no mundo
05:42
can have access to a personalized live soundtrack,
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342257
3074
possa ter acesso a uma banda sonora personalizada,
05:45
based on their story and their personality.
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345355
2505
baseada na sua história e na sua personalidade.
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So this moment here together at TED is now part of our life story.
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349915
4079
Assim, este momento aqui juntos no TED faz agora parte da nossa história de vida.
05:54
So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.
98
354018
4169
Pareceu-nos adequado que a AIVA compusesse música para este momento.
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And that's exactly what we did.
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358674
2444
E foi exactamente o que fizemos.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,
100
361436
5022
A minha equipa e eu trabalhámos para que a AIVA se baseasse na música do TED,
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and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.
101
366482
3444
e em música que nos faça sentir maravilhados.
06:09
And the result is called "The Age of Amazement."
102
369950
3913
O resultado chama-se "A Era do Espanto".
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
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373887
2396
Não foi preciso uma IA para perceber isso.
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(Laughter)
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376307
1150
(Risos)
06:18
And I couldn't be more proud to show it to you,
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378152
2402
Eu não podia estar mais orgulhoso de a mostrar,
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so if you can, close your eyes and enjoy the music.
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380578
2428
por isso, se puderem, fechem os olhos e apreciem a música.
06:23
Thank you very much.
107
383030
1333
Muito obrigado.
06:25
(Music)
108
385537
4195
(Música)
06:35
[The Age of Amazement Composed by AIVA]
109
395176
2667
[A Era do Espanto, composta pela AIVA]
08:19
(Music ends)
110
499649
1151
(Fim da música)
08:20
This was for all of you.
111
500824
1373
Isto foi para todos vocês.
08:22
Thank you.
112
502221
1166
Obrigado.
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(Applause)
113
503411
4573
(Aplausos)
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