How AI could compose a personalized soundtrack to your life | Pierre Barreau

Translator: Bích Bùi Reviewer: Quang Ngo

About two and a half years ago, I watched this movie called "Her."

Hai năm rưỡi trước, tôi xem bộ phim tên "Her".

And it features Samantha, a superintelligent form of AI

Bộ phim kể về Samantha, một hình thức siêu thông minh của AI

that cannot take physical form.

không có hình dạng vật lý.

And because she can't appear in photographs,

Và vì không thể xuất hiện trong những bức ảnh,

Samantha decides to write a piece of music

Samantha quyết định soạn một đoạn nhạc

that will capture a moment of her life just like a photograph would.

ghi lại khoảnh khắc cuộc đời mình như một bức ảnh.

As a musician and an engineer, and someone raised in a family of artists,

Là một nhạc sĩ, kỹ sư, và lớn lên trong một gia đình nghệ sĩ,

I thought that this idea of musical photographs was really powerful.

tôi cho rằng ý tưởng hình ảnh âm nhạc thực sự gây ảnh hưởng.

And I decided to create an AI composer.

Và tôi quyết định tạo ra một nhạc sĩ AI.

Her name is AIVA, and she's an artificial intelligence

Tên cô ấy là AIVA và là một trí tuệ nhân tạo

that has learned the art of music composition

đã được học về soạn nhạc

by reading over 30,000 scores of history's greatest.

bằng cách đọc hơn 30.000 tác phẩm vĩ đạt nhất trong lịch sử.

So here's what one score looks like to the algorithm

Đây là một bản nhạc dưới góc nhìn thuật toán

in a matrix-like representation.

được trình bày như một ma trận.

And here's what 30,000 scores,

Và đây là 30.000 bản nhạc

written by the likes of Mozart and Beethoven,

được soạn bởi những người như Mozart and Beethoven

look like in a single frame.

được trình bày trong cùng một khuôn.

So, using deep neural networks, AIVA looks for patterns in the scores.

Sử dụng mạng lưới nơ-ron sâu,

AIVA tìm kiếm các dạng thức từ các bản nhạc này.

And from a couple of bars of existing music,

Từ một cặp thanh nhạc hiện có,

it actually tries to infer what notes should come next in those tracks.

nó cố suy ra đoạn nhạc nào sẽ là kế tiếp.

And once AIVA gets good at those predictions,

Một khi làm tốt những dự đoán đó,

it can actually build a set of mathematical rules

AIVA thực sự có thể xây dựng một bộ thuật toán cho kiểu nhạc đó

for that style of music

in order to create its own original compositions.

để tạo ra những bản nhạc nguyên bản.

And in a way, this is kind of how we, humans, compose music, too.

Một cách nào đó, đây cũng là cách chúng ta, con người, sáng tác âm nhạc

It's a trial-and-error process,

Một quá trình thử và lỗi

during which we may not get the right notes all the time.

mà xuyên suốt, không phải lúc nào ta cũng chọn được đúng nốt.

But we can correct ourselves,

Nhưng ta có thể tự sửa

either with our musical ear or our musical knowledge.

nhờ vào tai nghe nhạc hoặc kiến thức âm nhạc của chúng ta.

But for AIVA, this process is taken from years and years of learning,

Nhưng với AIVA, quá trình này vốn kéo dài từ năm này qua năm khác

decades of learning as an artist, as a musician and a composer,

cả thập kỉ học hỏi như một nghệ sĩ, một nhạc sĩ và một nhà soạn nhạc

down to a couple of hours.

giảm xuống còn khoảng hai giờ.

But music is also a supersubjective art.

Nhưng âm nhạc cũng là nghệ thuật siêu thực.

And we needed to teach AIVA

Và chúng ta cần dạy AIVA làm thế nào để sáng tác

how to compose the right music for the right person,

đúng nhạc cho đúng đối tượng vì con người có sở thích khác nhau.

because people have different preferences.

And to do that, we show to the algorithm over 30 different category labels

Để làm điều đó, chúng tôi hiển thị hơn 30 nhãn danh mục khác nhau

for each score in our database.

cho mỗi điểm trong dữ liệu của mình.

So those category labels are like mood

Những nhãn mục giống như cảm xúc

or note density or composer style of a piece

hoặc mật độ nốt hoặc kiểu soạn nhạc,

or the epoch during which it was written.

hoặc thời điểm nó được viết.

And by seeing all this data,

Bằng việc xem tất cả các dữ liệu này,

AIVA can actually respond to very precise requirements.

AIVA thực sự có thể đáp ứng các yêu cầu rất chính xác.

Like the ones, for example, we had for a project recently,

Ví dụ, như một dự án chúng tôi có gần đây,

where we were commissioned to create a piece

chúng tôi cam kết tạo ra một đoạn nhạc

that would be reminiscent of a science-fiction film soundtrack.

gợi nhớ về một bản nhạc phim khoa học viễn tưởng.

And the piece that was created is called "Among the Stars"

Đoạn nhạc được tạo ra có tên là "Giữa các vì sao"

and it was recorded with CMG Orchestra in Hollywood,

và được thu âm với dàn nhạc CMG Orchestra ở Hollywood,

under great conductor John Beal,

do nhạc trưởng John Beal chỉ đạo

and this is what they recorded, made by AIVA.

và đây là bản nhạc được ghi âm bởi AIVA,

(Music)

(Âm nhạc)

(Music ends)

(Âm nhạc kết thúc)

Các bạn thấy thế nào ạ?

What do you think?

(Applause)

(Vỗ tay)

Thank you.

Xin cảm ơn.

So, as you've seen, AI can create beautiful pieces of music,

Vì thế, như quý vị thấy, AI có thể tạo ra những đoạn nhạc tuyệt vời,

and the best part of it

và quan trọng nhất là

is that humans can actually bring them to life.

con người thực sự có thể mang nó vào cuộc sống.

And it's not the first time in history

Đây không phải lần đầu tiên trong lịch sử

that technology has augmented human creativity.

công nghệ củng cố sáng tạo của con người

Live music was almost always used in silent films

Nhạc sống đã từng luôn được sử dụng trong phim câm

to augment the experience.

để tăng thêm trải nghiệm

But the problem with live music is that it didn't scale.

Nhưng vấn đề với nhạc sống là nó không áp dụng rộng rãi được.

It's really hard to cram a full symphony into a small theater,

Rất khó để đưa đầy đủ một dàn nhạc vào một rạp chiếu phim nhỏ

and it's really hard to do that for every theater in the world.

và rất khó để thực hiện điều này cho mọi rạp phim trên thế giới.

So when music recording was actually invented,

Vì thế, khi thu âm được phát minh,

it allowed content creators, like film creators,

nó cho phép các nhà sáng tạo nội dung, như nhà làm phim,

to have prerecorded and original music

thu âm nhạc gốc nguyên bản

tailored to each and every frame of their stories.

phù hợp với từng bối cảnh câu chuyện.

And that was really an enhancer of creativity.

Và đó thực sự là một trợ thủ cho sáng tạo.

Two and a half years ago, when I watched this movie "Her,"

Hai năm rưỡi trước, khi xem bộ phim "Her",

I thought to myself that personalized music

tôi tự nhủ rằng cá nhân hóa âm nhạc

would be the next single biggest change in how we consume and create music.

sẽ là thay đổi vĩ đại nhất kế tiếp trong cách ta tiêu thụ và tạo ra âm nhạc.

Because nowadays, we have interactive content, like video games,

Bởi ngày nay, chúng ta có nội dung tương tác, như game điện tử

that have hundreds of hours of interactive game plays,

có hàng trăm giờ chơi game tương tác,

but only two hours of music, on average.

nhưng trung bình chỉ có hai giờ cho âm nhạc.

And it means that the music loops and loops and loops

Điều đó có nghĩa là âm nhạc là vòng lặp và lặp,

over and over again, and it's not very immersive.

lặp đi lặp lại, và không thật sự khiến ta đắm chìm.

So what we're working on is to make sure that AI can compose

Vì vậy, cái chúng tôi đang làm là chắc rằng AI có thể sáng tác

hundreds of hours of personalized music

hàng trăm giờ âm nhạc được cá nhân hóa

for those use cases where human creativity doesn't scale.

cho những trường hợp nơi sáng tạo của con người không thể rộng mở.

And we don't just want to do that for games.

Và chúng tôi không chỉ muốn làm điều này cho game,

Beethoven actually wrote a piece for his beloved, called "Für Elise,"

Beethoven đã viết một đoạn nhạc cho người yêu, "Für Elise,"

hãy tưởng tượng nếu chúng ta có thể đem Beethoven trở lại.

and imagine if we could bring back Beethoven to life.

And if he was sitting next to you, composing a music for your personality

Và ông đang ngồi cạnh bạn, sáng tác một bản nhạc cho riêng bạn

và câu chuyện đời bạn.

and your life story.

Or imagine if someone like Martin Luther King, for example,

Hay, tưởng tượng nếu ai đó thích Martin Luther King,

had a personalized AI composer.

có một nhà soạn nhạc AI được cá nhân hóa.

Maybe then we would remember

Có lẽ, ta sẽ nhớ về "I had a dream"

"I Have a Dream" not only as a great speech,

không chỉ là một bài phát biểu tuyệt vời,

but also as a great piece of music, part of our history,

mà còn như một bản nhạc tuyệt vời, một phần lịch sử,

and capturing Dr. King's ideals.

nắm bắt được lý tưởng của Ngài King.

And this is our vision at AIVA:

Và đây là tầm nhìn của chúng tôi với AIVA:

to personalize music so that each and every one of you

để cá nhân hóa âm nhạc để mỗi và mọi người,

and every individual in the world

mọi các nhân trên thế giới

can have access to a personalized live soundtrack,

có thể tiếp cận bản nhạc sống của cá nhân,

based on their story and their personality.

dựa trên câu chuyện và tính cách của họ.

Vì thế, khoảnh khắc cùng nhau tại TED này

So this moment here together at TED is now part of our life story.

là một phần câu chuyện đời của chúng tôi.

So it only felt fitting that AIVA would compose music for this moment.

Sẽ thật phù hợp nếu để AIVA sáng tác nhạc cho thời điểm này.

And that's exactly what we did.

Và đó chính xác là điều chúng tôi đã làm.

So my team and I worked on biasing AIVA on the style of the TED jingle,

Tôi và đội ngũ của mình đã nghiên cứu để AIVA

biến đổi nhạc hiệu của TED,

and on music that makes us feel a sense of awe and wonder.

biến nó thành thứ âm nhạc khiến ta cảm thấy kinh ngạc và tuyệt vời.

And the result is called "The Age of Amazement."

Và kết quả có tên là: "The Age of Amazement."

Didn't take an AI to figure that one out.

Không cần đến một AI để nghĩ ra cái tên đó đâu.

(Laughter)

(Cười)

Và tôi không thể tự hào hơn khi được trình diễn nó cho các bạn,

And I couldn't be more proud to show it to you,

so if you can, close your eyes and enjoy the music.

nếu có thể, hãy nhắm mắt và cảm nhận âm nhạc.

Thank you very much.

Xin cảm ơn rất nhiều.

(Music)

(Âm nhạc)

[The Age of Amazement Composed by AIVA]

[The Age of Amazement sáng tác bởi AIVA]

(Âm nhạc kết thúc)

(Music ends)

This was for all of you.

Bản nhạc này là dành cho các bạn.

Thank you.

Xin cảm ơn.

(Applause)

(Vỗ tay)