Anders Ynnerman: Visualizing the medical data explosion

Traducător: Laszlo Kereszturi Corector: Brandusa Gheorghe

I will start by posing a little bit of a challenge:

Voi începe printr-o mică provocare,

the challenge of dealing with data,

provocarea tratării datelor,

data that we have to deal with

a datelor cu care avem de-a face

in medical situations.

în situații medicale.

It's really a huge challenge for us.

Este într-adevăr o provocare imensă pentru noi.

And this is our beast of burden --

Iar aceasta este bestia noastră de povară.

this is a Computer Tomography machine,

Acesta este un tomograf computerizat --

a CT machine.

o mașină CT.

It's a fantastic device.

Este un dispozitiv fantastic.

It uses X-rays, X-ray beams,

Folosește raze X, fascicole de raze X,

that are rotating very fast around the human body.

care se rotesc foarte repede în jurul corpului uman.

It takes about 30 seconds to go through the whole machine

Durează cam 30 de secunde trecerea prin întreaga mașină

and is generating enormous amounts of information

și generează cantități enorme de informație

that comes out of the machine.

care ies din mașina CT.

So this is a fantastic machine

Deci asta este o mașină fantastică

that we can use

pe care o putem utiliza

for improving health care,

pentru a îmbunătăți îngrijirea sănătății.

but as I said, it's also a challenge for us.

Dar așa cum am spus, este și o provocare pentru noi.

And the challenge is really found in this picture here.

Iar provocarea se găsește de fapt în această imagine.

It's the medical data explosion

Este explozia de date medicale

that we're having right now.

care are loc chiar acum.

We're facing this problem.

Avem această problemă.

And let me step back in time.

Permiteți-mi să mă întorc în timp.

Let's go back a few years in time and see what happened back then.

Să mergem cu câțiva ani înapoi în timp și să vedem ce s-a întâmplat atunci.

These machines that came out --

Au apărut aceste mașini --

they started coming in the 1970s --

au început să apară în anii 1970 --

they would scan human bodies,

ele scanau corpurile umane,

and they would generate about 100 images

și produceau cam 100 de imagini

of the human body.

ale corpului uman.

And I've taken the liberty, just for clarity,

Mi-am permis libertatea, doar pentru claritate,

to translate that to data slices.

să transform asta în felii de date.

That would correspond to about 50 megabytes of data,

Asta ar corespunde la aproximativ 50 MB de date,

which is small

care este puțin

when you think about the data we can handle today

când te gândești la datele pe care le putem manevra azi

just on normal mobile devices.

pe dispozitivele mobile normale.

If you translate that to phone books,

Dacă transform asta în cărți de telefon,

it's about one meter of phone books in the pile.

este o grămadă de cărți de telefon, cam de un metru.

Looking at what we're doing today

Privind la ce facem noi azi

with these machines that we have,

cu aceste mașini pe care le avem,

we can, just in a few seconds,

putem, în doar câteva secunde,

get 24,000 images out of a body,

să obținem 24.000 imagini ale corpului.

and that would correspond to about 20 gigabytes of data,

Și asta corespunde cu aproximativ 20 GB de date,

or 800 phone books,

sau 800 cărți de telefon.

and the pile would then be 200 meters of phone books.

Iar grămada de cărți de telefon ar fi de 200 de metri.

What's about to happen --

Ceea ce se va întâmpla --

and we're seeing this; it's beginning --

și vedem asta deja, a început --

a technology trend that's happening right now

un trend al tehnologiei care are loc chiar acum

is that we're starting to look at time-resolved situations as well.

este că începem să ne uităm și la rezultatele în timp.

So we're getting the dynamics out of the body as well.

Deci obținem și dinamica corpului.

And just assume

Și să presupunem că

that we will be collecting data during five seconds,

vom colecta date pentru doar cinci secunde,

and that would correspond to one terabyte of data --

și că asta corespunde cu un terabyte de date.

that's 800,000 books

Asta înseamnă 800.000 de cărți

and 16 kilometers of phone books.

și 16 km de cărți de telefon.

That's one patient, one data set.

Acesta este un pacient, un singur set de date.

And this is what we have to deal with.

Și cu asta avem noi de a face.

So this is really the enormous challenge that we have.

Deci aceasta este provocarea enormă pe care o avem.

And already today -- this is 25,000 images.

Și azi asta înseamnă deja 25.000 de imagini.

Imagine the days

Imaginați-vă zilele

when we had radiologists doing this.

când radiologii vor face asta.

They would put up 25,000 images,

Vor afișa pe perete 25.000 de imagini,

they would go like this, "25,0000, okay, okay.

vor trece prin ele așa: "25.000, în regulă, în regulă.

There is the problem."

Acolo este problema."

They can't do that anymore. That's impossible.

Ei nu mai pot face asta, este imposibil.

So we have to do something that's a little bit more intelligent than doing this.

Așa că trebuie să facem ceva care e puțin mai inteligent decât asta.

So what we do is that we put all these slices together.

Iar ceea ce facem este să asamblăm aceste felii împreună.

Imagine that you slice your body in all these directions,

Imaginați-vă că feliați corpul vostru în toate aceste direcții,

and then you try to put the slices back together again

și apoi încercați să asamblați feliile împreună

into a pile of data, into a block of data.

într-o grămadă de date, într-un bloc de date.

So this is really what we're doing.

Deci asta facem noi de fapt.

So this gigabyte or terabyte of data, we're putting it into this block.

Deci acest gigabyte sau terabyte de date îl punem în acest bloc.

But of course, the block of data

Dar desigur blocul de date

just contains the amount of X-ray

conține doar cantitatea de raze X

that's been absorbed in each point in the human body.

care a fost absorbită de fiecare punct din corpul uman.

So what we need to do is to figure out a way

Așa că trebuie să găsim o cale

of looking at the things we do want to look at

de a privi la lucrurile la care vrem să privim

and make things transparent that we don't want to look at.

și să facem transparente lucrurile la care nu vrem să privim.

So transforming the data set

Deci să transformăm grămada de date

into something that looks like this.

în ceva care arată aşa.

And this is a challenge.

Iar asta este o provocare.

This is a huge challenge for us to do that.

Este o mare provocare pentru noi să facem asta.

Using computers, even though they're getting faster and better all the time,

Folosind calculatoare, chiar dacă ele devin mereu tot mai rapide,

it's a challenge to deal with gigabytes of data,

este o provocare să lucrezi cu gigabytes de date,

terabytes of data

terabytes de date

and extracting the relevant information.

și să extragi informația relevantă.

I want to look at the heart.

Vreau să privesc inima,

I want to look at the blood vessels. I want to look at the liver.

vreau să văd vasele de sânge, vreau să văd ficatul,

Maybe even find a tumor,

poate chiar o tumoare

in some cases.

în unele cazuri.

So this is where this little dear comes into play.

Așa că aici întră în joc draga mea micuță.

This is my daughter.

Ea este fiica mea.

This is as of 9 a.m. this morning.

Asta este la 9:00, azi dimineață.

She's playing a computer game.

Ea joacă un joc pe calculator.

She's only two years old,

Ea are numai doi ani,

and she's having a blast.

și se distrează copios.

So she's really the driving force

Deci ea este forța motoare

behind the development of graphics-processing units.

din spatele dezvoltării unităților de procesare grafice.

As long as kids are playing computer games,

Cât timp puștii se joacă pe calculator,

graphics is getting better and better and better.

grafica devine tot mai bună și mai bună.

So please go back home, tell your kids to play more games,

Așa că vă rog să mergeți acasă, spuneți copiilor să joace mai multe jocuri,

because that's what I need.

fiindcă eu de asta am nevoie.

So what's inside of this machine

Deci ce este în această mașină

is what enables me to do the things that I'm doing

îmi permite să fac lucrurile pe care le fac

with the medical data.

cu datele medicale.

So really what I'm doing is using these fantastic little devices.

De fapt folosesc aceste mici dispozitive fantastice.

And you know, going back

Și dacă mergem înapoi

maybe 10 years in time

în timp cu poate 10 ani

when I got the funding

când am primit finanțarea

to buy my first graphics computer --

să cumpăr primul meu calculator grafic.

it was a huge machine.

Era o mașină imensă.

It was cabinets of processors and storage and everything.

Avea dulapuri de procesoare și de stocare și de toate.

I paid about one million dollars for that machine.

Am plătit cam un milion de dolari pentru acea mașină.

That machine is, today, about as fast as my iPhone.

Azi, acea mașină este cam la fel de rapidă ca iPhone-ul meu.

So every month there are new graphics cards coming out,

În fiecare lună apar noi plăci grafice.

and here is a few of the latest ones from the vendors --

Și iată aici câteva din ultimele apărute --

NVIDIA, ATI, Intel is out there as well.

NVIDIA, ATI, Intel sunt printre producători.

And you know, for a few hundred bucks

Și pentru câteva sute de dolari

you can get these things and put them into your computer,

poți obține aceste plăci și le montezi în calculatorul tău,

and you can do fantastic things with these graphics cards.

și poți face lucruri fantastice cu aceste plăci grafice.

So this is really what's enabling us

Deci acesta ne permite într-adevăr

to deal with the explosion of data in medicine,

să facem față exploziei de date în medicină,

together with some really nifty work

împreună cu niște lucrări elegante

in terms of algorithms --

în domeniul algoritmilor --

compressing data,

compresiei de date,

extracting the relevant information that people are doing research on.

extragerii informației relevante căutate de oameni.

So I'm going to show you a few examples of what we can do.

Deci vă voi arăta câteva exemple de ce putem face.

This is a data set that was captured using a CT scanner.

Acesta este un set de date capturat folosind un scanner CT.

You can see that this is a full data [set].

Puteți vedea că sunt date complete.

It's a woman. You can see the hair.

Este o femeie. Puteți vedea părul.

You can see the individual structures of the woman.

Puteți vedea structurile individuale ale femeii.

You can see that there is [a] scattering of X-rays

Puteți vedea că există o împrăștiere a razelor X

on the teeth, the metal in the teeth.

pe dinte, pe metalul din dinte.

That's where those artifacts are coming from.

De acolo provin acele artefacte.

But fully interactively

Dar este complet interactiv

on standard graphics cards on a normal computer,

pe o placă grafică standard pe un calculator normal,

I can just put in a clip plane.

și pot adăuga ușor o secțiune.

And of course all the data is inside,

Și desigur toate datele sunt incluse,

so I can start rotating, I can look at it from different angles,

așa că pot să încep să rotesc, pot privi din unghiuri diferite,

and I can see that this woman had a problem.

și pot vedea că această femeie a avut o problemă.

She had a bleeding up in the brain,

A avut o sângerare în creier,

and that's been fixed with a little stent,

și a fost rezolvată cu un mic stent,

a metal clamp that's tightening up the vessel.

o armătură metalică care întărește vasul de sânge.

And just by changing the functions,

Și doar prin schimbarea funcțiilor,

then I can decide what's going to be transparent

pot decide apoi ce va fi transparent

and what's going to be visible.

și ce va fi vizibil.

I can look at the skull structure,

Și pot vedea structura craniului,

and I can see that, okay, this is where they opened up the skull on this woman,

și pot vedea că aici au deschis craniul acestei femei,

and that's where they went in.

și aici au intrat pentru intevenție.

So these are fantastic images.

Deci acestea sunt imagini fantastice.

They're really high resolution,

Ele au o rezoluție foarte mare,

and they're really showing us what we can do

și ele chiar ne arată ce putem face

with standard graphics cards today.

azi cu plăcile grafice standard.

Now we have really made use of this,

Acum folosim asta în realitate

and we have tried to squeeze a lot of data

și am încercat să înghesuim o mulțime de date

into the system.

în sistem.

And one of the applications that we've been working on --

Iar una din aplicațiile la care am lucrat --

and this has gotten a little bit of traction worldwide --

și asta a început să se răspândească global --

is the application of virtual autopsies.

este aplicația pentru autopsii virtuale.

So again, looking at very, very large data sets,

Din nou, privim la seturi foarte, foarte mari de date,

and you saw those full-body scans that we can do.

și ați văzut acele scanări complete ale corpului pe care le putem face.

We're just pushing the body through the whole CT scanner,

Doar împingem corpul prin scannerul CT

and just in a few seconds we can get a full-body data set.

și în numai câteva secunde avem un set date al întregului corp.

So this is from a virtual autopsy.

Asta este de la o autopsie virtuală.

And you can see how I'm gradually peeling off.

Și puteți vedea cum "descojesc" gradat corpul.

First you saw the body bag that the body came in,

Întâi ați văzut sacul în care a sosit corpul,

then I'm peeling off the skin -- you can see the muscles --

apoi am eliminat pielea -- puteți vedea mușchii --

and eventually you can see the bone structure of this woman.

și în final puteți vedea structura osoasă a femeii.

Now at this point, I would also like to emphasize

Ajuns aici, aș vrea să accentuez că,

that, with the greatest respect

cu cel mai mare respect

for the people that I'm now going to show --

pentru oamenii pe care îi voi arăta --

I'm going to show you a few cases of virtual autopsies --

vă voi arăta câteva cazuri de autopsii virtuale --

so it's with great respect for the people

deci cu mare respect pentru oamenii

that have died under violent circumstances

care au murit în circumstanțe violente,

that I'm showing these pictures to you.

oameni despre care vă voi arăta aceste imagini.

In the forensic case --

În cazul criminalistic --

and this is something

iar asta este ceva din care

that ... there's been approximately 400 cases so far

au fost aproximativ 400 de cazuri până acum,

just in the part of Sweden that I come from

numai în acea parte a Suediei de unde vin eu

that has been undergoing virtual autopsies

în care au folosit autopsii virtuale

in the past four years.

în ultimii patru ani.

So this will be the typical workflow situation.

Deci asta este o situație tipică de flux de activitate.

The police will decide --

Poliția va decide --

in the evening, when there's a case coming in --

seara, când sosește un caz --

they will decide, okay, is this a case where we need to do an autopsy?

ei vor decide că în acest caz este nevoie de o autopsie.

So in the morning, in between six and seven in the morning,

Dimineața, între orele șase și șapte,

the body is then transported inside of the body bag

sacul care conține corpul este transportat

to our center

la centrul nostru

and is being scanned through one of the CT scanners.

și este scanat de unul din scanerele CT.

And then the radiologist, together with the pathologist

Apoi radiologul împreună cu patologul

and sometimes the forensic scientist,

și câteodată cu un investigator criminalist,

looks at the data that's coming out,

privesc la datele care rezultă,

and they have a joint session.

și au o sesiune comună.

And then they decide what to do in the real physical autopsy after that.

Și apoi ei decid ce se va face după asta în autopsia reală.

Now looking at a few cases,

Acum să privim la câteva cazuri,

here's one of the first cases that we had.

iată unul din primele cazuri pe care le-am avut.

You can really see the details of the data set.

Puteți vedea realmente detaliile setului de date,

It's very high-resolution,

este o rezoluție foarte mare.

and it's our algorithms that allow us

Iar algoritmul nostru ne permite

to zoom in on all the details.

să mărim toate detaliile.

And again, it's fully interactive,

Și este complet interactiv,

so you can rotate and you can look at things in real time

așa că poți roti și privi la lucruri în timp real

on these systems here.

pe aceste sisteme.

Without saying too much about this case,

Fără să spun prea multe despre acest caz,

this is a traffic accident,

acesta este un accident rutier,

a drunk driver hit a woman.

un șofer beat a lovit o femeie.

And it's very, very easy to see the damages on the bone structure.

Și sunt foarte, foarte ușor de văzut stricăciunile structurii osoase.

And the cause of death is the broken neck.

Iar cauza morții este gâtul rupt.

And this women also ended up under the car,

Și femeia asta a ajuns sub mașină,

so she's quite badly beaten up

așa că ea este destul maltrată

by this injury.

de acest accident.

Here's another case, a knifing.

Iată aici un alt caz, un omor cu cuțitul.

And this is also again showing us what we can do.

Și asta ne arată din nou ce putem face.

It's very easy to look at metal artifacts

Este foarte ușor să te uiți la obiectele de metal

that we can show inside of the body.

pe care le putem arăta în interiorul corpului.

You can also see some of the artifacts from the teeth --

Puteți vedea deasemenea unele obiecte din dinți --

that's actually the filling of the teeth --

astea sunt de fapt plombele din dinți --

but because I've set the functions to show me metal

fiindcă am reglat funcțiile ca să arate metalul

and make everything else transparent.

și să facă orice altceva transparent.

Here's another violent case. This really didn't kill the person.

Iată un alt caz violent. Asta nu a ucis de fapt persoana.

The person was killed by stabs in the heart,

Persoana a fost ucisă prin lovituri de cuțit în inimă,

but they just deposited the knife

dar ei au depozitat arma

by putting it through one of the eyeballs.

prin străpungerea unuia din ochi.

Here's another case.

Iată un alt caz.

It's very interesting for us

Este foarte interesant pentru noi

to be able to look at things like knife stabbings.

să fim în stare să privim la lucruri ca loviturile de cuțit.

Here you can see that knife went through the heart.

Aici puteți vedea că, cuțitul a străpuns inima.

It's very easy to see how air has been leaking

Este foarte ușor de văzut cum scurge aerul

from one part to another part,

dintr-o parte spre altă parte,

which is difficult to do in a normal, standard, physical autopsy.

ceea ce este dificil de făcut într-o autopsie normală, fizică.

So it really, really helps

Deci ajută foarte mult

the criminal investigation

investigația criminală

to establish the cause of death,

să stabilească cauza morții,

and in some cases also directing the investigation in the right direction

și în unele cazuri să orienteze investigația în direcția corectă

to find out who the killer really was.

pentru a afla cine a fost de fapt ucigașul.

Here's another case that I think is interesting.

Iată un alt caz despre care cred că este interesant.

Here you can see a bullet

Aici puteți vedea un glonț

that has lodged just next to the spine on this person.

care s-a înfipt exact lângă coloana vertebrală a persoanei.

And what we've done is that we've turned the bullet into a light source,

Și noi am transformat glonțul într-o sursă de lumină,

so that bullet is actually shining,

deci glonțul chiar strălucește,

and it makes it really easy to find these fragments.

iar astfel aceste fragmente sunt foarte ușor de găsit.

During a physical autopsy,

Într-o autopsie fizică,

if you actually have to dig through the body to find these fragments,

dacă trebuie să cauți prin corp aceste fragmente,

that's actually quite hard to do.

asta este foarte de greu de făcut.

One of the things that I'm really, really happy

Unul din lucrurile care vi le arăt azi aici

to be able to show you here today

cu foarte, foarte multă bucurie

is our virtual autopsy table.

este masa noastră de autopsie virtuală.

It's a touch device that we have developed

Este un dispozitiv tactil care a fost dezvoltat

based on these algorithms, using standard graphics GPUs.

pe baza acestor algoritmi, folosind procesoare grafice standard.

It actually looks like this,

De fapt arată așa,

just to give you a feeling for what it looks like.

doar pentru a vă da o impresie despre cum arată.

It really just works like a huge iPhone.

Funcționează de fapt ca un iPhone imens.

So we've implemented

Deci am implementat

all the gestures you can do on the table,

toate gesturile pe care le poți face pe masă,

and you can think of it as an enormous touch interface.

și te poţi gândi la ea ca la o imensă interfață tactilă.

So if you were thinking of buying an iPad,

Așa că dacă vă gândeați să cumpărați un iPad,

forget about it. This is what you want instead.

uitați-l, veți dori asta în locul lui.

Steve, I hope you're listening to this, all right.

Steve, sper că asculți asta, în regulă.

So it's a very nice little device.

Deci este un dispozitiv foarte drăguț.

So if you have the opportunity, please try it out.

Dacă aveți posibilitatea, vă rog să-l încercați.

It's really a hands-on experience.

Este o experiență realmente interactivă.

So it gained some traction, and we're trying to roll this out

A câștigat popularitate și încercăm s-o prezentăm

and trying to use it for educational purposes,

și s-o încercăm pentru scopuri educative,

but also, perhaps in the future,

și poate în viitor,

in a more clinical situation.

într-o situație mai clinică.

There's a YouTube video that you can download and look at this,

Există un video pe YouTube pe care-l puteți descărca,

if you want to convey the information to other people

dacă vreți să comunicați informația despre autopsiile

about virtual autopsies.

virtuale și altora.

Okay, now that we're talking about touch,

În regulă, acum că vorbim despre atingere,

let me move on to really "touching" data.

vă voi vorbi despre atingerea reală a datelor.

And this is a bit of science fiction now,

Iar asta este un pic de science fiction,

so we're moving into really the future.

deci ne mișcăm spre viitor.

This is not really what the medical doctors are using right now,

Asta nu este tocmai ceea ce utilizează medicii chiar acum,

but I hope they will in the future.

dar sper că o vor face în viitor.

So what you're seeing on the left is a touch device.

Ceea ce vedeți în stânga este un dispozitiv tactil.

It's a little mechanical pen

Este un mic stilou mecanic

that has very, very fast step motors inside of the pen.

care are în interior motoare pas cu pas foarte rapide.

And so I can generate a force feedback.

Și așa pot genera un răspuns la forță.

So when I virtually touch data,

Deci când ating virtual datele,

it will generate forces in the pen, so I get a feedback.

el va genera forțe de atingere în stilou, deci voi obține o reacție.

So in this particular situation,

Așa că în această situație anume

it's a scan of a living person.

este o scanare a unei persoane în viață.

I have this pen, and I look at the data,

Am acest stilou și mă uit la date,

and I move the pen towards the head,

și mișc stiloul spre cap,

and all of a sudden I feel resistance.

și deodată simt o rezistență.

So I can feel the skin.

Deci pot simți pielea.

If I push a little bit harder, I'll go through the skin,

Dacă împing un pic mai tare, voi trece prin piele,

and I can feel the bone structure inside.

și pot simți structura osoasă înăuntru.

If I push even harder, I'll go through the bone structure,

Dacă împing și mai tare, voi trece prin structura osoasă,

especially close to the ear where the bone is very soft.

mai ales aproape de ureche, unde osul este foarte moale.

And then I can feel the brain inside, and this will be the slushy like this.

Și apoi pot simți înăuntru creierul, iar asta va fi moale, cam așa.

So this is really nice.

Deci asta este foarte drăguț.

And to take that even further, this is a heart.

Pentru a mai merge și mai departe, iată o inimă.

And this is also due to these fantastic new scanners,

Iar asta se datorează acestor noi scanere fantastice,

that just in 0.3 seconds,

cu care în doar 0,3 secunde,

I can scan the whole heart,

pot scana întreaga inimă,

and I can do that with time resolution.

și o pot face cu rezoluție în timp.

So just looking at this heart,

Doar privind la această inimă,

I can play back a video here.

pot derula înapoi acest video.

And this is Karljohan, one of my graduate students

Și acesta este Karljohan, unul din studenții mei licențiați

who's been working on this project.

care lucrează la acest proiect.

And he's sitting there in front of the Haptic device, the force feedback system,

El stă în fața dispozitivului tactil, sistemul de forțe de reacție,

and he's moving his pen towards the heart,

și el își mută stiloul spre inimă,

and the heart is now beating in front of him,

iar inima bate acum chiar în fața lui,

so he can see how the heart is beating.

așa că poate vedea cum bate inima.

He's taken the pen, and he's moving it towards the heart,

El ia stiloul și îl mișcă spre inimă,

and he's putting it on the heart,

și pune stiloul pe inimă,

and then he feels the heartbeats from the real living patient.

și atunci simte bătăile inimii de la un pacient real, în viață.

Then he can examine how the heart is moving.

Apoi el poate examina cum se mișcă inima.

He can go inside, push inside of the heart,

Poate merge înăuntru, în interiorul inimii,

and really feel how the valves are moving.

și poate simți cum se mișcă valvele.

And this, I think, is really the future for heart surgeons.

Iar asta, cred că este într-adevăr viitorul pentru chirurgii inimii.

I mean it's probably the wet dream for a heart surgeon

Vreau să spun că probabil este visul viselor pentru un chirurg al inimii

to be able to go inside of the patient's heart

să fie în stare să intre în inima pacientului

before you actually do surgery,

înainte de a face operația reală,

and do that with high-quality resolution data.

și să facă asta cu date de înaltă rezoluție.

So this is really neat.

Deci asta este foarte frumos.

Now we're going even further into science fiction.

Acum vom intra și mai mult în science fiction.

And we heard a little bit about functional MRI.

Am auzit puțin despre MRI-ul funcțional.

Now this is really an interesting project.

Asta este un proiect foarte interesant.

MRI is using magnetic fields

MRI utilizează câmpuri magnetice

and radio frequencies

și frecvențe radio

to scan the brain, or any part of the body.

pentru a scana creierul sau orice parte a corpului.

So what we're really getting out of this

Rezultatul obținut din asta este

is information of the structure of the brain,

informație privind structura creierului,

but we can also measure the difference

dar putem măsura și diferențele de

in magnetic properties of blood that's oxygenated

proprietăți magnetice ale sângelui oxigenat

and blood that's depleted of oxygen.

și sângele fără oxigen.

That means that it's possible

Adică este posibil

to map out the activity of the brain.

să facem o hartă a activității creierului.

So this is something that we've been working on.

Asta este ceva la care lucrăm.

And you just saw Motts the research engineer, there,

Și doar l-ați văzut acolo pe Motts, inginerul cercetător,

going into the MRI system,

întrând în sistemul MRI,

and he was wearing goggles.

și el purta ochelari.

So he could actually see things in the goggles.

El putea chiar vedea lucruri în ochelari.

So I could present things to him while he's in the scanner.

Așa că i-am putut prezenta lucruri în timp ce era în scaner.

And this is a little bit freaky,

Și asta este un pic ciudat,

because what Motts is seeing is actually this.

fiindcă Motts vedea de fapt asta.

He's seeing his own brain.

Își vedea propriul creier.

So Motts is doing something here,

Deci Motts face ceva aici.

and probably he is going like this with his right hand,

Și probabil că face așa cu mâna dreaptă,

because the left side is activated

fiindcă partea stângă a creierului este activată

on the motor cortex.

în cortexul motor.

And then he can see that at the same time.

Și apoi el poate vedea asta simultan.

These visualizations are brand new.

Aceste vizualizări sunt complet noi.

And this is something that we've been researching for a little while.

Și asta este ceva pe care-l cercetăm de puțin timp.

This is another sequence of Motts' brain.

Aceasta este o altă secvență a creierului lui Motts.

And here we asked Motts to calculate backwards from 100.

Aici Motts a fost rugat să calculeze înapoi pornind de la 100.

So he's going "100, 97, 94."

Deci el începe "100, 97, 94."

And then he's going backwards.

Și apoi continuă înapoi.

And you can see how the little math processor is working up here in his brain

Și puteți vedea cum lucrează micul procesor matematic din creier

and is lighting up the whole brain.

și activează întregul creier.

Well this is fantastic. We can do this in real time.

Asta este fantastic. Putem face asta în timp real.

We can investigate things. We can tell him to do things.

Putem investiga lucruri. Putem să-i spunem să facă lucruri.

You can also see that his visual cortex

Puteți vedea că și cortexul vizual

is activated in the back of the head,

este activat în partea din spate a capului,

because that's where he's seeing, he's seeing his own brain.

fiindcă acolo vede el, își vede propriul creier.

And he's also hearing our instructions

Și el aude și instrucțiunile noastre

when we tell him to do things.

când îi spunem să facă lucruri.

The signal is really deep inside of the brain as well,

Semnalul este foarte adânc în interiorul creierului,

and it's shining through,

dar luminează prin el,

because all of the data is inside this volume.

fiindcă toate datele sunt în interiorul acestui volum.

And in just a second here you will see --

Și într-o secundă veți vedea --

okay, here. Motts, now move your left foot.

În regulă, aici. Motts, acum mișcă-ți piciorul stâng.

So he's going like this.

Deci el face așa.

For 20 seconds he's going like that,

Face așa pentru 20 de secunde,

and all of a sudden it lights up up here.

și deodată se luminează aici sus.

So we've got motor cortex activation up there.

Deci avem activare de cortex motor aici sus.

So this is really, really nice,

Așa că asta este foarte, foarte drăguț.

and I think this is a great tool.

Eu cred că aceasta este o unealtă grozavă.

And connecting also with the previous talk here,

Și legând și de discursul anterior,

this is something that we could use as a tool

aceasta este ceva care o putem utiliza ca unealtă

to really understand

pentru a înțelege într-adevăr

how the neurons are working, how the brain is working,

cum lucrează neuronii, creierul,

and we can do this with very, very high visual quality

și putem face asta cu o calitate vizuală foarte, foarte înaltă

and very fast resolution.

și o rezoluție foarte rapidă.

Now we're also having a bit of fun at the center.

Ne mai și distrăm un pic la centru.

So this is a CAT scan -- Computer Aided Tomography.

Acesta este o scanare CAT [pisică] -- tomografie ajutată de calculator.

So this is a lion from the local zoo

Acesta este un leu din grădina zoologică locală

outside of Norrkoping in Kolmarden, Elsa.

de la periferia Norrkoping, în Kolmarden, pe nume Elsa.

So she came to the center,

Deci ea a venit la centru,

and they sedated her

și au sedat-o,

and then put her straight into the scanner.

iar apoi au pus-o direct în scaner.

And then, of course, I get the whole data set from the lion.

Și apoi am avut întregul set de date al leului, desigur.

And I can do very nice images like this.

Și pot face imagini foarte drăguțe ca acesta.

I can peel off the layer of the lion.

Pot descoji straturile leului.

I can look inside of it.

Pot să mă uit în interiorul lui.

And we've been experimenting with this.

Și am experimentat cu asta.

And I think this is a great application

Cred că este o aplicație grozavă

for the future of this technology,

pentru viitorul acestei tehnologii.

because there's very little known about the animal anatomy.

Fiindcă se cunoaște foarte puțin despre anatomia animalelor.

What's known out there for veterinarians is kind of basic information.

Veterinarii cunosc doar informațiile de bază.

We can scan all sorts of things,

Scanăm tot felul de lucruri,

all sorts of animals.

tot felul de animale.

The only problem is to fit it into the machine.

Singura problemă este să încapă în aparat.

So here's a bear.

Deci iată un urs.

It was kind of hard to get it in.

A fost destul de greu de înghesuit.

And the bear is a cuddly, friendly animal.

Iar ursul este un animal prietenos, de mângâiat.

And here it is. Here is the nose of the bear.

Iată aici nasul ursului.

And you might want to cuddle this one,

Și poate ai vrea să mângâi asta,

until you change the functions and look at this.

până când schimbi funcția și privești la asta.

So be aware of the bear.

Deci feriți-vă de urs.

So with that,

Cu asta,

I'd like to thank all the people

aș vrea să mulțumesc tuturor celor

who have helped me to generate these images.

care m-au ajutat să generez aceste imagini.

It's a huge effort that goes into doing this,

Este nevoie de un efort imens pentru a face asta,

gathering the data and developing the algorithms,

strângerea datelor și dezvoltarea algoritmilor,

writing all the software.

scrierea softului.

So, some very talented people.

Deci sunt niște oameni foarte talentați.

My motto is always, I only hire people that are smarter than I am

Motoul meu permanent este: angajez doar oameni mai deștepți decât mine

and most of these are smarter than I am.

și majoritatea acestora sunt mai deștepți ca mine.

So thank you very much.

Vă mulțumesc foarte mult.

(Applause)

(Aplauze)