Anders Ynnerman: Visualizing the medical data explosion

Μετάφραση: Eleftherios Avramidis Επιμέλεια: Vasiliki Fragkoulidou

I will start by posing a little bit of a challenge:

Θα ξεκινήσω θέτοντας μία πρόκληση,

the challenge of dealing with data,

την πρόκληση της διαχείρισης δεδομένων,

data that we have to deal with

δεδομένων που πρέπει να διαχειριστούμε

in medical situations.

σε ιατρικές περιστάσεις.

It's really a huge challenge for us.

Είναι πραγματικά μία τεράστια πρόκληση για μας

And this is our beast of burden --

και αυτό είναι το υποζύγιό μας.

this is a Computer Tomography machine,

Αυτό είναι ένα μηχάνημα υπολογιστικής αξονικής τομογραφίας --

a CT machine.

ένα μηχάνημα ΥΤ.

It's a fantastic device.

Είναι μία φανταστική συσκευή.

It uses X-rays, X-ray beams,

Χρησιμοποιεί ακτίνες Χ, δέσμες ακτίνων Χ,

that are rotating very fast around the human body.

οι οποίες περιστρέφονται πολύ γρήγορα γύρω από το ανθρώπινο σώμα.

It takes about 30 seconds to go through the whole machine

Παίρνει περίπου 30 δευτερόλεπτα για να περάσει μέσα από όλο το μηχάνημα

and is generating enormous amounts of information

και παράγει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών

that comes out of the machine.

που εξάγονται από το μηχάνημα.

So this is a fantastic machine

Άρα είναι ένα φανταστικό μηχάνημα

that we can use

που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε

for improving health care,

για να βελτιώσουμε την υγειονομική περίθαλψη.

but as I said, it's also a challenge for us.

Άλλα όπως είπα, είναι επίσης μια πρόκληση για μας.

And the challenge is really found in this picture here.

Και η πρόκληση πραγματικά φαίνεται σε αυτή την εικόνα.

It's the medical data explosion

Είναι η έκρηξη των ιατρικών δεδομένων

that we're having right now.

που συμβαίνει τώρα.

We're facing this problem.

Αντιμετωπίζουμε αυτό το πρόβλημα.

And let me step back in time.

Και επιτρέψτε μου να πάω λίγο πίσω στο χρόνο.

Let's go back a few years in time and see what happened back then.

Ας πάμε λίγα χρόνια πίσω και να δούμε τι συνέβαινε τότε.

These machines that came out --

Αυτά τα μηχανήματα που εμφανίστηκαν --

they started coming in the 1970s --

άρχισαν να εμφανίζονται την δεκαετία του 1970 --

they would scan human bodies,

σάρωναν ανθρώπινα σώματα,

and they would generate about 100 images

και παρήγαγαν περίπου 100 εικόνες

of the human body.

από το ανθρώπινο σώμα.

And I've taken the liberty, just for clarity,

Και πήρα την πρωτοβουλία, για σαφήνεια,

to translate that to data slices.

να τις μετατρέψω σε φέτες δεδομένων.

That would correspond to about 50 megabytes of data,

Αυτό αποτελείται από περίπου 50 MB δεδομένων,

which is small

το οποίο είναι μικρό

when you think about the data we can handle today

αν σκεφτείς την ποσότητα δεδομένων που μπορούμε να διαχειριστούμε σήμερα

just on normal mobile devices.

σε απλές φορητές συσκευές.

If you translate that to phone books,

Αν μεταφράσεις αυτό σε τηλεφωνικούς καταλόγους,

it's about one meter of phone books in the pile.

είναι περίπου μία στοίβα ενός μέτρου από τηλεφωνικούς καταλόγους.

Looking at what we're doing today

Κοιτώντας τι κάνουμε σήμερα

with these machines that we have,

με τα μηχανήματα που έχουμε σήμερα,

we can, just in a few seconds,

μπορούμε, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα,

get 24,000 images out of a body,

να πάρουμε 24.000 εικόνες από ένα σώμα.

and that would correspond to about 20 gigabytes of data,

Και αυτό θα αντιστοιχεί σε περίπου 20 GB δεδομένων,

or 800 phone books,

ή 800 τηλεφωνικούς καταλόγους.

and the pile would then be 200 meters of phone books.

Και η στοίβα θα είναι περίπου 200 μέτρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

What's about to happen --

Το τι πρόκειται να γίνει --

and we're seeing this; it's beginning --

και το βλέπουμε, είναι η αρχή --

a technology trend that's happening right now

μία τεχνολογική τάση η οποία συμβαίνει τώρα

is that we're starting to look at time-resolved situations as well.

είναι ότι ξεκινάμε επίσης να βλέπουμε αποτελέσματα σε σχέση με το χρόνο.

So we're getting the dynamics out of the body as well.

Άρα επίσης παίρνουμε και τη δυναμική του σώματος.

And just assume

Και ας υποθέσουμε

that we will be collecting data during five seconds,

ότι θα συλλέξουμε δεδομένα για πέντε δευτερόλεπτα,

and that would correspond to one terabyte of data --

και αυτό θα αντιστοιχεί σε ένα terabyte δεδομένων.

that's 800,000 books

Αυτό είναι 800.000 βιβλία

and 16 kilometers of phone books.

και 16 χιλιόμετρα από τηλεφωνικούς καταλόγους.

That's one patient, one data set.

Αυτό είναι για έναν ασθενή, ένα σύνολο δεδομένων.

And this is what we have to deal with.

Και αυτό είναι που πρέπει να επεξεργαστούμε.

So this is really the enormous challenge that we have.

Άρα αυτό είναι μια πραγματική πρόκληση που έχουμε

And already today -- this is 25,000 images.

Και ήδη σήμερα -- αυτό είναι 25.000 εικόνες.

Imagine the days

Φανταστείτε τις ημέρες

when we had radiologists doing this.

που είχαμε ακτινολόγους να το κάνουν αυτό.

They would put up 25,000 images,

Θα αναρτούσαν 25.000 εικόνες,

they would go like this, "25,0000, okay, okay.

θα έκαναν το εξής, "25.000, εντάξει, εντάξει.

There is the problem."

Υπάρχει ένα πρόβλημα."

They can't do that anymore. That's impossible.

Δεν μπορούν να το κάνουν αυτό πια, είναι αδύνατον.

So we have to do something that's a little bit more intelligent than doing this.

Άρα θα πρέπει να κάνουμε κάτι που είναι περισσότερο ευφυές από αυτό.

So what we do is that we put all these slices together.

Άρα αυτό που κάνουμε είναι να βάλουμε όλες αυτές τις φέτες μαζί.

Imagine that you slice your body in all these directions,

Φανταστείτε ότι τεμαχίζετε το σώμα σας σε όλες αυτές τις κατευθύνσεις,

and then you try to put the slices back together again

και μετά προσπαθείτε να βάλετε τις φέτες πάλι μαζί

into a pile of data, into a block of data.

σε μία στοίβα δεδομένων, σε μία δομή δεδομένων.

So this is really what we're doing.

Επομένως αυτό είναι τι πραγματικά κάνουμε.

So this gigabyte or terabyte of data, we're putting it into this block.

Άρα αυτό το gigabyte ή terabyte δεδομένων, το βάζουμε σε αυτή τη δομή.

But of course, the block of data

Αλλά φυσικά, η δομή δεδομένων

just contains the amount of X-ray

απλά περιέχει το σύνολο των ακτίνων Χ

that's been absorbed in each point in the human body.

που έχουν απορροφηθεί από το κάθε σημείο στο ανθρώπινο σώμα.

So what we need to do is to figure out a way

Άρα αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να βρούμε ένα τρόπο

of looking at the things we do want to look at

για να κοιτάμε τα πράγματα που θέλουμε να κοιτάξουμε

and make things transparent that we don't want to look at.

και να κάνουμε διαφανή τα πράγματα που δεν θέλουμε να κοιτάξουμε.

So transforming the data set

Άρα μετατρέποντας το σύνολο δεδομένων

into something that looks like this.

σε κάτι που μοιάζει σαν και αυτό.

And this is a challenge.

Και αυτό είναι μία πρόκληση.

This is a huge challenge for us to do that.

Είναι μία τεράστια πρόκληση για μας για να γίνει αυτό.

Using computers, even though they're getting faster and better all the time,

Χρησιμοποιώντας υπολογιστές, αν και τώρα γίνονται γρηγορότεροι και καλύτεροι,

it's a challenge to deal with gigabytes of data,

είναι πρόκληση η διαχείριση giagabyte δεδομένων,

terabytes of data

terabyte δεδομένων

and extracting the relevant information.

και η εξόρυξη της σχετικής πληροφορίας.

I want to look at the heart.

Θέλω να κοιτάξω την καρδιά,

I want to look at the blood vessels. I want to look at the liver.

θέλω να κοιτάξω τα αιμοφόρα αγγεία, θέλω να κοιτάξω το συκώτι,

Maybe even find a tumor,

Ισως ακόμα να βρω έναν όγκο

in some cases.

σε κάποιες περιπτώσεις.

So this is where this little dear comes into play.

Έτσι εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι αυτή η μικρή αγαπητή.

This is my daughter.

Αυτή είναι η κόρη μου.

This is as of 9 a.m. this morning.

Αυτό είναι από τις 9:00 πμ αυτό το πρωί.

She's playing a computer game.

Παίζει ένα παιχνίδι στον υπολογιστή.

She's only two years old,

Είναι μόνο δύο χρονών,

and she's having a blast.

και περνάει καταπληκτικά.

So she's really the driving force

Άρα αυτή είναι η πραγματική ώθηση

behind the development of graphics-processing units.

πίσω από την ανάπτυξη επεξεργαστών γραφικών.

As long as kids are playing computer games,

Όσο τα παιδιά παίζουν παιχνίδια στον υπολογιστή,

graphics is getting better and better and better.

τα γραφικά γίνονται όλο και καλύτερα.

So please go back home, tell your kids to play more games,

Άρα παρακαλώ πηγαίνετε πίσω στο σπίτι, πείτε τα παιδιά σας να παίζουν περισσότερα παιχνίδια,

because that's what I need.

γιατί αυτό είναι αυτό που χρειάζομαι.

So what's inside of this machine

Άρα αυτό που είναι μέσα σε αυτή τη μηχανή

is what enables me to do the things that I'm doing

είναι αυτό που με δίνει την δυνατότητα να κάνω τα πράματα που κάνω

with the medical data.

με τα ιατρικά δεδομένα.

So really what I'm doing is using these fantastic little devices.

Άρα πραγματικά αυτό που κάνω είναι να χρησιμοποιώ αυτές τις φανταστικές μικρές συσκευές.

And you know, going back

Και ξέρετε, πηγαίνοντας πίσω

maybe 10 years in time

ίσως 10 χρόνια

when I got the funding

όταν πήρα την χρηματοδότηση

to buy my first graphics computer --

για να αγοράσω τον πρώτο μου υπολογιστή γραφικών.

it was a huge machine.

Ήταν ένα τεράστιο μηχάνημα.

It was cabinets of processors and storage and everything.

Ήταν ντουλάπια από επεξεργαστές και μνήμη και τα πάντα.

I paid about one million dollars for that machine.

Πλήρωσα περίπου ένα εκατομμύριο δολάρια για εκείνο το μηχάνημα.

That machine is, today, about as fast as my iPhone.

Εκείνο το μηχάνημα, σήμερα, είναι περίπου τόσο γρήγορο όσο το iPhone μου.

So every month there are new graphics cards coming out,

Άρα κάθε μήνα βγαίνουν νέες κάρτες γραφικών.

and here is a few of the latest ones from the vendors --

Και εδώ είναι μερικές από τις τελευταίες από τους κατασκευαστές --

NVIDIA, ATI, Intel is out there as well.

NVIDIA, ATI, Intel κυκλοφορούν επίσης.

And you know, for a few hundred bucks

Και ξέρετε, με μερικά εκατοντάδες δολάρια

you can get these things and put them into your computer,

μπορείτε να πάρετε αυτά τα πράγματα και να τα βάλετε στον υπολογιστή σας,

and you can do fantastic things with these graphics cards.

και μπορείτε να κάνετε φανταστικά πράγματα με αυτές τις κάρτες γραφικών.

So this is really what's enabling us

Άρα αυτό είναι αυτό που πραγματικά μας δίνει την δυνατότητα

to deal with the explosion of data in medicine,

να αντιμετωπίσουμε την έκρηξη των δεδομένων στην ιατρική,

together with some really nifty work

μαζί με κάποια καλή δουλειά

in terms of algorithms --

από την άποψη αλγορίθμων --

compressing data,

συμπίεση δεδομένων,

extracting the relevant information that people are doing research on.

εξαγωγή της σχετικής πληροφορίας που οι άνθρωποι κάνουν έρευνα.

So I'm going to show you a few examples of what we can do.

Λοιπόν θα σας δείξω μερικά παραδείγματα για το τι μπορούμε να κάνουμε.

This is a data set that was captured using a CT scanner.

Αυτό είναι μία δομή δεδομένων που πήραμε χρησιμοποιώντας έναν αξονικό τομογράφο.

You can see that this is a full data [set].

Μπορείτε να δείτε ότι πρόκειται για πλήρη δεδομένα.

It's a woman. You can see the hair.

Είναι μία γυναίκα. Μπορείτε να δείτε τα μαλλιά.

You can see the individual structures of the woman.

Μπορείτε να δείτε τις μεμονωμένες δομές της γυναίκας.

You can see that there is [a] scattering of X-rays

Μπορείτε να δείτε μία διασκόρπιση ακτίνων Χ

on the teeth, the metal in the teeth.

στα δόντια, το μέταλλο μέσα στα δόντια.

That's where those artifacts are coming from.

Από εκεί προέρχονται αυτά τα τεχνουργήματα.

But fully interactively

Αλλά πλήρως διαδραστικά

on standard graphics cards on a normal computer,

με μία τυπική κάρτα γραφικών σε έναν απλό υπολογιστή,

I can just put in a clip plane.

μπορώ απλά να βάλω μία επιφάνεια.

And of course all the data is inside,

Και φυσικά όλα τα δεδομένα είναι μέσα,

so I can start rotating, I can look at it from different angles,

άρα μπορώ να ξεκινήσω να περιστρέφω, μπορώ να το δω από διαφορετικές γωνίες,

and I can see that this woman had a problem.

και μπορώ να δω ότι αυτή η γυναίκα είχε ένα πρόβλημα.

She had a bleeding up in the brain,

Έχει μία αιμορραγία στον εγκέφαλο,

and that's been fixed with a little stent,

και φτιάχτηκε με ένα μικρό ράμμα,

a metal clamp that's tightening up the vessel.

ένας μεταλλικός σφιγκτήρας που σφίγγει το αγγείο.

And just by changing the functions,

Και απλά αλλάζοντας τις συναρτήσεις,

then I can decide what's going to be transparent

μετά μπορώ να αποφασίσω τι θα είναι διαφανές

and what's going to be visible.

και το τι θα είναι ορατό.

I can look at the skull structure,

Μπορώ να κοιτάξω τη δομή του κρανίου,

and I can see that, okay, this is where they opened up the skull on this woman,

και μπορώ να δω ότι, εντάξει, εδώ είναι εκεί που άνοιξαν το κρανίο της γυναίκας,

and that's where they went in.

και εδώ είναι από που μπήκαν μέσα.

So these are fantastic images.

Άρα αυτές είναι φανταστικές εικόνες.

They're really high resolution,

Είναι πραγματικά υψηλής ανάλυσης,

and they're really showing us what we can do

και πραγματικά μας δείχνουν τι μπορούμε να κάνουμε

with standard graphics cards today.

με τυπικές κάρτες γραφικών σήμερα.

Now we have really made use of this,

Πραγματικά τώρα έχουμε κάνει χρήση αυτών,

and we have tried to squeeze a lot of data

και προσπαθήσαμε να στριμώξουμε πολλά δεδομένα

into the system.

στο σύστημα.

And one of the applications that we've been working on --

Και μία από τις εφαρμογές που δουλεύουμε --

and this has gotten a little bit of traction worldwide --

και αυτό έχει κερδίσει κάποια αποδοχή παγκοσμίως --

is the application of virtual autopsies.

είναι η εφαρμογή των εικονικών αυτοψιών.

So again, looking at very, very large data sets,

Έτσι πάλι, κοιτώντας σε πολύ, πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων,

and you saw those full-body scans that we can do.

και είδατε τις σαρώσεις πλήρως σώματος που μπορούμε να κάνουμε.

We're just pushing the body through the whole CT scanner,

Απλά περνάμε όλο το σώμα μέσα από τον σαρωτή ΥΤ,

and just in a few seconds we can get a full-body data set.

και μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα μπορούμε να πάρουμε ένα σύνολο δεδομένων για ένα πλήρες σώμα.

So this is from a virtual autopsy.

Λοιπόν αυτό είναι από μία εικονική αυτοψία.

And you can see how I'm gradually peeling off.

Και μπορείτε να δείτε ότι ξεφλουδίζω σταδιακά.

First you saw the body bag that the body came in,

Πρώτα βλέπετε τον σάκο μέσα στον οποίο ήρθε το σώμα,

then I'm peeling off the skin -- you can see the muscles --

μετά ξεφλουδίζω το δέρμα -- μπορείτε να δείτε τους μυείς --

and eventually you can see the bone structure of this woman.

και τελικά μπορείτε να δείτε τη δομή των οστών της γυναίκας.

Now at this point, I would also like to emphasize

Τώρα σε αυτό το σημείο, θα ήθελα να τονίσω

that, with the greatest respect

ότι, με το μεγαλύτερο σεβασμό

for the people that I'm now going to show --

για τους ανθρώπους που θα σας δείξω τώρα --

I'm going to show you a few cases of virtual autopsies --

θα σας δείξω μερικές περιπτώσεις εικονικών αυτοψιών --

so it's with great respect for the people

άρα είναι με μεγάλο σεβασμό για τους ανθρώπους

that have died under violent circumstances

που πέθαναν κάτω από βίαιες συνθήκες

that I'm showing these pictures to you.

που σας δείχνω τις εικόνες.

In the forensic case --

Στην εγκληματολογική υπόθεση --

and this is something

και αυτό είναι κάτι

that ... there's been approximately 400 cases so far

που υπάρχουν περίπου 400 υποθέσεις μέχρι τώρα

just in the part of Sweden that I come from

μόνο από το μέρος της Σουηδίας από όπου προέρχομαι

that has been undergoing virtual autopsies

που γίνονται εικονικές αυτοψίες

in the past four years.

τα τελευταία τέσσερα χρόνια.

So this will be the typical workflow situation.

Άρα αυτό είναι μία τυπική περίπτωση ροής εργασίας.

The police will decide --

Η αστυνομία θα αποφασίσει --

in the evening, when there's a case coming in --

το απόγευμα, όταν έρχεται μία υπόθεση --

they will decide, okay, is this a case where we need to do an autopsy?

θα αποφασίσουν, εντάξει, αν είναι μία υπόθεση που χρειάζεται να κάνουμε αυτοψία.

So in the morning, in between six and seven in the morning,

Έτσι το πρωί, μεταξύ έξι και επτά το πρωί,

the body is then transported inside of the body bag

το σώμα μεταφέρεται μέσα στο σάκο

to our center

στο κέντρο μας

and is being scanned through one of the CT scanners.

και σαρώνεται με έναν από τους αξονικούς τομογράφους.

And then the radiologist, together with the pathologist

Και μετά ο ακτινολόγος, μαζί με τον παθολόγο

and sometimes the forensic scientist,

και μερικές φορές με τον εγκληματολόγο,

looks at the data that's coming out,

εξετάζουν τα δεδομένα που εξάγονται,

and they have a joint session.

και κάνουν μία σύσκεψη.

And then they decide what to do in the real physical autopsy after that.

Και αποφασίζουν τι θα κάνουν μετά, στην πραγματική αυτοψία.

Now looking at a few cases,

Τώρα κοιτώντας σε μερικές υποθέσεις,

here's one of the first cases that we had.

εδώ είναι μία από τις πρώτες υποθέσεις που είχαμε.

You can really see the details of the data set.

Πραγματικά μπορείτε να δείτε τις λεπτομέρειες του συνόλου δεδομένων

It's very high-resolution,

είναι πολύ υψηλής ανάλυσης.

and it's our algorithms that allow us

Και είναι οι αλγόριθμοι μας που μας επιτρέπουν

to zoom in on all the details.

να μεγεθύνουμε όλες τις λεπτομέρειες.

And again, it's fully interactive,

Και ξανά, είναι πλήρως διαδραστικό.

so you can rotate and you can look at things in real time

άρα μπορείς να περιστρέψεις και να κοιτάξεις πράματα σε πραγματικό χρόνο

on these systems here.

με αυτά τα συστήματα.

Without saying too much about this case,

Χωρίς να πω πολλά για αυτή την υπόθεση,

this is a traffic accident,

αυτό είναι ένα τροχαίο ατύχημα,

a drunk driver hit a woman.

ένας μεθυσμένος οδηγός χτύπησε μία γυναίκα.

And it's very, very easy to see the damages on the bone structure.

Είναι πολύ, πολύ εύκολο να δούμε τις ζημίες στα κόκαλα.

And the cause of death is the broken neck.

Και ο λόγος θανάτου είναι σπασμένος λαιμός.

And this women also ended up under the car,

Και επίσης αυτή η γυναίκα κατέληξε κάτω από το αυτοκίνητο,

so she's quite badly beaten up

άρα είναι αρκετά άσχημα χτυπημένη

by this injury.

από αυτό το χτύπημα.

Here's another case, a knifing.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση, ένα μαχαίρωμα.

And this is also again showing us what we can do.

Και αυτό πάλι μας δείχνει τι μπορούμε να κάνουμε.

It's very easy to look at metal artifacts

Είναι πολύ εύκολο να κοιτάξουμε σε μεταλλικά τεχνουργήματα

that we can show inside of the body.

που μπορούμε να δούμε μέσα στο σώμα.

You can also see some of the artifacts from the teeth --

Επίσης μπορείτε να δείτε μερικά από τα τεχνουργήματα από τα δόντια --

that's actually the filling of the teeth --

που στην πραγματικότητα είναι τα σφραγίσματα στα δόντια --

but because I've set the functions to show me metal

αλλά επειδή το έθεσα σε λειτουργία να δείχνει τα μέταλλα

and make everything else transparent.

και να κάνει όλα τα υπόλοιπα διαφανή

Here's another violent case. This really didn't kill the person.

Εδώ είναι μία ακόμα βίαιη υπόθεση. Αυτό δεν σκότωσε το άτομο.

The person was killed by stabs in the heart,

Το άτομο σκοτώθηκε από μαχαιριές στην καρδιά,

but they just deposited the knife

απλά έβαλαν το μαχαίρι

by putting it through one of the eyeballs.

διαμέσου από ένα από τα μάτια.

Here's another case.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση.

It's very interesting for us

Είναι πολύ ενδιαφέρον για μας

to be able to look at things like knife stabbings.

να μπορούμε να κοιτάμε πράματα όπως μαχαιρώματα.

Here you can see that knife went through the heart.

Εδώ μπορείτε να δείτε ότι το μαχαίρι διαπέρασε την καρδιά.

It's very easy to see how air has been leaking

Είναι πολύ εύκολο να δείτε πως διαρρέει αέρας

from one part to another part,

από το ένα μέρος στο άλλο,

which is difficult to do in a normal, standard, physical autopsy.

που είναι δύσκολο να γίνει σε μία κανονική, τυπική, φυσική αυτοψία.

So it really, really helps

Γι΄ αυτό πραγματικά βοηθάει

the criminal investigation

την ποινική έρευνα

to establish the cause of death,

να διαπιστωθεί η αιτία θανάτου,

and in some cases also directing the investigation in the right direction

και σε μερικές υποθέσεις επίσης κατευθύνει την έρευνα στην σωστή κατεύθυνση

to find out who the killer really was.

για να βρει ποιος ήταν πραγματικά ο δολοφόνος.

Here's another case that I think is interesting.

Εδώ είναι μία άλλη υπόθεση που πιστεύω είναι ενδιαφέρουσα

Here you can see a bullet

Εδώ μπορείτε να δείτε μία σφαίρα

that has lodged just next to the spine on this person.

που σφήνωσε ακριβώς δίπλα από την σπονδυλική στήλη αυτού του ατόμου.

And what we've done is that we've turned the bullet into a light source,

Και αυτό που κάναμε είναι να μετατρέψουμε την σφαίρα σε πηγή φωτός,

so that bullet is actually shining,

ώστε η σφαίρα στην πραγματικότητα λάμπει,

and it makes it really easy to find these fragments.

και το κάνει πραγματικά εύκολο να βρεις αυτά τα θραύσματα.

During a physical autopsy,

Κατά την διάρκεια μιας φυσικής αυτοψίας,

if you actually have to dig through the body to find these fragments,

αν πραγματικά χρειαστεί να σκάψεις μέσα στο σώμα για να βρεις αυτά τα θραύσματα,

that's actually quite hard to do.

αυτό είναι κάτι πραγματικά δύσκολο για να το κάνεις.

One of the things that I'm really, really happy

Ένα από τα πράματα για τα οποία είμαι πραγματικά χαρούμενος

to be able to show you here today

είναι ότι μπορώ να σας δείξω σήμερα

is our virtual autopsy table.

το εικονικό μας τραπέζι αυτοψίας.

It's a touch device that we have developed

Είναι μία συσκευή αφής που αναπτύξαμε

based on these algorithms, using standard graphics GPUs.

βασιζόμενοι σε αυτούς τους αλγορίθμους, χρησιμοποιώντας τυπικούς επεξεργαστές γραφικών.

It actually looks like this,

Μοιάζει πραγματικά σαν και αυτό,

just to give you a feeling for what it looks like.

απλά για να σας δώσω μία αίσθηση για το πως μοιάζει.

It really just works like a huge iPhone.

Πραγματικά απλά δουλεύει σαν ένα μεγάλο iPhone.

So we've implemented

Έτσι έχουμε υλοποιήσει

all the gestures you can do on the table,

όλες τις χειρονομίες που μπορείς να κάνεις πάνω στο τραπέζι,

and you can think of it as an enormous touch interface.

και μπορείς να το σκεφτείς σαν μία τεράστια διεπαφή αφής.

So if you were thinking of buying an iPad,

Άρα άμα σκέφτεστε να αγοράσετε ένα iPad,

forget about it. This is what you want instead.

ξεχάστε το, αυτό είναι αυτό που θέλετε αντί για εκείνο.

Steve, I hope you're listening to this, all right.

Στιβ, ελπίζω να το ακούς αυτό, ωραία.

So it's a very nice little device.

Επομένως είναι μία πολύ καλή μικρή συσκευή.

So if you have the opportunity, please try it out.

Άρα άμα έχετε την ευκαιρία, παρακαλώ δοκιμάστε το.

It's really a hands-on experience.

Είναι μία ενεργή εμπειρία.

So it gained some traction, and we're trying to roll this out

Έτσι έχει κερδίσει κάποια αποδοχή, και προσπαθούμε να το προωθήσουμε

and trying to use it for educational purposes,

και προσπαθούμε να το χρησιμοποιήσουμε για εκπαιδευτικούς σκοπούς,

but also, perhaps in the future,

αλλά επίσης, ίσως στο μέλλον,

in a more clinical situation.

σε περισσότερο κλινικές καταστάσεις.

There's a YouTube video that you can download and look at this,

Υπάρχει ένα YouTube βίντεο που μπορείτε να κατεβάσετε και να δείτε,

if you want to convey the information to other people

αν θέλετε να μεταφέρετε την πληροφορία σε άλλα άτομα

about virtual autopsies.

για εικονικές αυτοψίες.

Okay, now that we're talking about touch,

Εντάξει, τώρα που μιλάμε για αφή,

let me move on to really "touching" data.

επιτρέψτε μου να προχωρήσω στην πραγματική αφή των δεδομένων.

And this is a bit of science fiction now,

Και αυτό τώρα είναι λίγο επιστημονική φαντασία,

so we're moving into really the future.

άρα πραγματικά προχωράμε στο μέλλον.

This is not really what the medical doctors are using right now,

Αυτό δεν είναι στην πραγματικότητα αυτό που χρησιμοποιούν οι γιατροί τώρα,

but I hope they will in the future.

και ελπίζω ότι θα το κάνουν στο μέλλον.

So what you're seeing on the left is a touch device.

Λοιπόν αυτό που βλέπετε στα αριστερά της συσκευής αφής

It's a little mechanical pen

είναι ένα μικρό μηχανικό στυλό

that has very, very fast step motors inside of the pen.

που μέσα στο στυλό έχει πολύ, πολύ γρήγορους βηματικούς κινητήρες.

And so I can generate a force feedback.

Και έτσι μπορώ να παράγω μία δύναμη ανάδρασης.

So when I virtually touch data,

Άρα όταν εικονικά αγγίζω δεδομένα,

it will generate forces in the pen, so I get a feedback.

θα παράγει δυνάμεις αφής στο στυλό, ώστε να πάρω μία ανάδραση.

So in this particular situation,

Επομένως στην συγκεκριμένη περίπτωση,

it's a scan of a living person.

είναι μία σάρωση ενός ζωντανού ανθρώπου.

I have this pen, and I look at the data,

Έχω αυτό το στυλό και κοιτάω τα δεδομένα,

and I move the pen towards the head,

και κινώ το στυλό προς το κεφάλι,

and all of a sudden I feel resistance.

και ξαφνικά νοιώθω αντίσταση.

So I can feel the skin.

Άρα μπορώ να νιώσω το δέρμα.

If I push a little bit harder, I'll go through the skin,

Αν σπρώξω λίγο παραπάνω, θα διαπεράσω το δέρμα,

and I can feel the bone structure inside.

και μπορώ να νιώσω το κόκκαλο μέσα.

If I push even harder, I'll go through the bone structure,

Αν πιέσω ακόμα παραπάνω, θα διαπεράσω το κόκκαλο,

especially close to the ear where the bone is very soft.

ειδικά κοντά στο αυτί όπου το κόκκαλο είναι πολύ μαλακό.

And then I can feel the brain inside, and this will be the slushy like this.

Και μπορώ να νιώσω τον εγκέφαλο μέσα, και θα είναι λασπώδεις σαν αυτό.

So this is really nice.

Επομένως αυτό είναι πραγματικά ωραίο.

And to take that even further, this is a heart.

Και για να το πάω αυτό παραπέρα, αυτή είναι μία καρδιά.

And this is also due to these fantastic new scanners,

Και αυτό είναι επίσης λόγο αυτών των φανταστικών νέων σαρωτών,

that just in 0.3 seconds,

που μόλις σε 0,3 δευτερόλεπτα,

I can scan the whole heart,

μπορώ να σαρώσω ολόκληρη την καρδιά

and I can do that with time resolution.

και μπορώ να το κάνω αυτό με ανάλυση χρόνου.

So just looking at this heart,

Επομένως απλά κοιτώντας αυτή την καρδιά,

I can play back a video here.

Μπορώ να αναπαράγω ένα βίντεο εδώ.

And this is Karljohan, one of my graduate students

Και αυτός είναι ο Καρλτζοχαν, ένας από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές μου

who's been working on this project.

ο οποίος δουλεύει σε αυτό το πρόγραμμα.

And he's sitting there in front of the Haptic device, the force feedback system,

Και κάθεται εκεί μπροστά στην συσκευή Haptic, το σύστημα δυναμικής ανάδρασης,

and he's moving his pen towards the heart,

και κινεί το στυλό του προς την καρδιά,

and the heart is now beating in front of him,

και η καρδιά τώρα χτυπάει μπροστά του,

so he can see how the heart is beating.

επομένως, μπορεί να δει πως η καρδιά χτυπάει.

He's taken the pen, and he's moving it towards the heart,

Πήρε το στυλό και το κινεί προς την καρδιά,

and he's putting it on the heart,

και το πιέζει πάνω στην καρδιά,

and then he feels the heartbeats from the real living patient.

και μετά νοιώθει τους καρδιακούς παλμούς από τον ζωντανό ασθενή.

Then he can examine how the heart is moving.

Μετά μπορεί να εξετάσει πως η καρδιά κουνιέται.

He can go inside, push inside of the heart,

Μπορεί να πάει μέσα, να σπρώξει μέσα στην καρδιά,

and really feel how the valves are moving.

και πραγματικά να νιώσει πως κινούνται οι βαλβίδες.

And this, I think, is really the future for heart surgeons.

Και αυτό, πιστεύω, είναι πραγματικά το μέλλον για τους καρδιοχειρουργούς.

I mean it's probably the wet dream for a heart surgeon

Νομίζω ότι μάλλον είναι η ονείρωξη για έναν καρδιοχειρουργό

to be able to go inside of the patient's heart

το να μπορεί να μπει μέσα στην καρδιά του ασθενή του

before you actually do surgery,

πριν κάνει στην πραγματικότητα εγχείρηση,

and do that with high-quality resolution data.

και να το κάνει αυτό με υψηλής ποιότητας και ανάλυσης δεδομένα.

So this is really neat.

Επομένως, αυτό είναι πραγματικά φανταστικό.

Now we're going even further into science fiction.

Τώρα προχωράμε ακόμα παραπέρα στην επιστημονική φαντασία.

And we heard a little bit about functional MRI.

Και έχουμε ακούσει λίγα για την μαγνητική τομογραφία.

Now this is really an interesting project.

Τώρα, αυτό είναι πραγματικά ένα ενδιαφέρον πρόγραμμα.

MRI is using magnetic fields

Η μαγνητική τομογραφία χρησιμοποιεί μαγνητικά πεδία

and radio frequencies

και ραδιοσυχνότητες

to scan the brain, or any part of the body.

για να σαρώσει τον εγκέφαλο, ή οποιοδήποτε άλλο μέρος του σώματος.

So what we're really getting out of this

Άρα αυτό που στην πραγματικότητα παίρνουμε από αυτό

is information of the structure of the brain,

είναι πληροφορία για την δομή του εγκεφάλου,

but we can also measure the difference

αλλά μπορούμε επίσης να μετρήσουμε την διαφορά

in magnetic properties of blood that's oxygenated

στις μαγνητικές ιδιότητες του αίματος που οξυγονώνεται

and blood that's depleted of oxygen.

και αίματος που δεν έχει οξυγόνο.

That means that it's possible

Αυτό σημαίνει πως είναι δυνατόν

to map out the activity of the brain.

να χαρτογραφήσουμε την δραστηριότητα του εγκεφάλου.

So this is something that we've been working on.

Άρα αυτό είναι κάτι πάνω στο οποίο δουλέψαμε.

And you just saw Motts the research engineer, there,

Και μόλις είδατε τον Μοτς τον ερευνητή εκεί

going into the MRI system,

να μπαίνει μέσα στο σύστημα μαγνητικής τομογραφίας,

and he was wearing goggles.

φορώντας γυαλιά

So he could actually see things in the goggles.

Επομένως μπορούσε να δει πράγματα μέσα στα γυαλιά.

So I could present things to him while he's in the scanner.

Άρα μπορώ να του παρουσιάσω πράματα όσο είναι μέσα στον σαρωτή.

And this is a little bit freaky,

Και αυτό είναι λίγο παράξενο,

because what Motts is seeing is actually this.

γιατί αυτό που βλέπει ο Μοτς στην πραγματικότητα είναι αυτό.

He's seeing his own brain.

Βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

So Motts is doing something here,

Άρα ο Μοτς κάνει κάτι εκεί.

and probably he is going like this with his right hand,

Και ίσως κάνει αυτό με το δεξί του χέρι,

because the left side is activated

επειδή η αριστερή μεριά είναι ενεργοποιημένη

on the motor cortex.

στον κινητικό φλοιό.

And then he can see that at the same time.

Και έπειτα μπορεί να το δει αυτό την ίδια στιγμή.

These visualizations are brand new.

Αυτές οι απεικονίσεις είναι ολοκαίνουριες.

And this is something that we've been researching for a little while.

Και αυτό είναι κάτι που ερευνούσαμε για λίγο καιρό.

This is another sequence of Motts' brain.

Αυτή είναι μία άλλη ακολουθία του εγκεφάλου του Ματς.

And here we asked Motts to calculate backwards from 100.

Και εδώ ζητήσαμε από τον Ματς να υπολογίσει προς τα πίσω από το 100.

So he's going "100, 97, 94."

Άρα πάει "100, 97, 94."

And then he's going backwards.

Και έπειτα πηγαίνει προς τα πίσω.

And you can see how the little math processor is working up here in his brain

Και μπορείτε να δείτε τον μικρό επεξεργαστή μαθηματικών να δουλεύει εδώ μέσα στον εγκέφαλό του

and is lighting up the whole brain.

και ανάβει ολόκληρο τον εγκέφαλο.

Well this is fantastic. We can do this in real time.

Λοιπόν αυτό είναι φανταστικό. Μπορούμε να το κάνουμε σε πραγματικό χρόνο.

We can investigate things. We can tell him to do things.

Μπορούμε να ερευνήσουμε πράματα. Μπορούμε να το πούμε να κάνει πράγματα.

You can also see that his visual cortex

Μπορείτε επίσης να δείτε ότι ο οπτικός φλοιός

is activated in the back of the head,

είναι ενεργοποιημένος στο πίσω του κεφαλιού,

because that's where he's seeing, he's seeing his own brain.

επειδή εκεί είναι που βλέπει, βλέπει τον ίδιο του τον εγκέφαλο.

And he's also hearing our instructions

Και επίσης ακούει τις οδηγίες μας

when we tell him to do things.

όταν του λέμε να κάνει πράγματα.

The signal is really deep inside of the brain as well,

Επίσης το σήμα είναι πραγματικά βαθιά μέσα στον εγκέφαλο,

and it's shining through,

αλλά λάμπει από μέσα,

because all of the data is inside this volume.

γιατί όλα τα δεδομένα είναι μέσα σε αυτό το χώρο.

And in just a second here you will see --

Και σε ένα δευτερόλεπτο εδώ θα δείτε --

okay, here. Motts, now move your left foot.

Ωραία, εδώ. Μοτς, τώρα κούνα το αριστερό σου πόδι.

So he's going like this.

Άρα κάνει κάπως έτσι.

For 20 seconds he's going like that,

Και για 20 δευτερόλεπτα κάνει κάπως έτσι,

and all of a sudden it lights up up here.

και ξαφνικά ανάβει εδώ.

So we've got motor cortex activation up there.

Άρα έχουμε ενεργοποίηση του κινητικού φλοιού εδώ.

So this is really, really nice,

Άρα αυτό είναι πραγματικά, πραγματικά καλό.

and I think this is a great tool.

Και πιστεύω ότι είναι ένα καταπληκτικό εργαλείο.

And connecting also with the previous talk here,

Και επίσης συνδέοντας την προηγούμενη ομιλία,

this is something that we could use as a tool

αυτό είναι κάτι που θα μπορούσαμε να το χρησιμοποιήσουμε σαν εργαλείο

to really understand

να καταλάβουμε πραγματικά

how the neurons are working, how the brain is working,

πως δουλεύουν οι νευρώνες, πως δουλεύει ο εγκέφαλος,

and we can do this with very, very high visual quality

και μπορούμε να το κάνουμε αυτό με πολύ, πολύ μεγάλη οπτική ποιότητα

and very fast resolution.

και πολύ γρήγορη ανάλυση.

Now we're also having a bit of fun at the center.

Επίσης τώρα λίγο διασκεδάζουμε στο κέντρο.

So this is a CAT scan -- Computer Aided Tomography.

Λοιπόν αυτό είναι μία ΥΤ -- μία υπολογιστική αξονική τομογραφία.

So this is a lion from the local zoo

Λοιπόν αυτό είναι ένα λιοντάρι από τον τοπικό ζωολογικό κήπο

outside of Norrkoping in Kolmarden, Elsa.

έξω από το Νόρσεπινγκ στο Κολμόρτεν, η Έλσα.

So she came to the center,

Λοιπόν ήρθε στο κέντρο,

and they sedated her

και την ναρκώσανε

and then put her straight into the scanner.

και απευθείας μετά την έβαλαν μέσα στον σαρωτή.

And then, of course, I get the whole data set from the lion.

Και μετά, φυσικά, πήρα ένα ολόκληρο σύνολο δεδομένων από το λιοντάρι.

And I can do very nice images like this.

Και μπορώ να κάνω μετά πολύ καλές εικόνες,όπως εδώ.

I can peel off the layer of the lion.

Μπορώ να ξεφλουδίσω το στρώμα από το λιοντάρι.

I can look inside of it.

Μπορώ να κοιτάξω μέσα του.

And we've been experimenting with this.

Και έχουμε πειραματιστεί με αυτό.

And I think this is a great application

Και νομίζω είναι μία μεγάλη εφαρμογή

for the future of this technology,

για το μέλλον αυτής της τεχνολογίας.

because there's very little known about the animal anatomy.

Γιατί λίγα είναι γνωστά για την ανατομία των ζώων.

What's known out there for veterinarians is kind of basic information.

Αυτό που είναι γνωστό στους κτηνιάτρους είναι κάτι σαν βασική πληροφορία.

We can scan all sorts of things,

Μπορούμε να σαρώσουμε διάφορα πράγματα.

all sorts of animals.

Όλων των ειδών ζώα.

The only problem is to fit it into the machine.

Το μόνο πρόβλημα είναι πως θα τα χωρέσουμε στο μηχάνημα.

So here's a bear.

Λοιπόν εδώ είναι μία αρκούδα.

It was kind of hard to get it in.

Ήταν κάπως δύσκολο να την βάλουμε μέσα.

And the bear is a cuddly, friendly animal.

Και η αρκούδα είναι ένα αγαπησιάρικο, φιλικό ζώο.

And here it is. Here is the nose of the bear.

Και εδώ είναι. Εδώ είναι η μύτη της αρκούδας.

And you might want to cuddle this one,

Και ίσως θέλεις να την αγκαλιάσεις αυτήν εδώ,

until you change the functions and look at this.

μέχρι να αλλάξεις την συνάρτηση και να φαίνεται έτσι.

So be aware of the bear.

Άρα να προσέχετε την αρκούδα.

So with that,

Έτσι με αυτό,

I'd like to thank all the people

θα ήθελα να ευχαριστήσω όλους

who have helped me to generate these images.

που με βοήθησαν να παράγω αυτές τις εικόνες.

It's a huge effort that goes into doing this,

Είναι μία μεγάλη προσπάθεια για να γίνει αυτό,

gathering the data and developing the algorithms,

να συλλέξεις τα δεδομένα και να αναπτύξεις τους αλγορίθμους,

writing all the software.

να γράψεις όλο το λογισμικό.

So, some very talented people.

Άρα κάποιοι πολύ ταλαντούχοι άνθρωποι.

My motto is always, I only hire people that are smarter than I am

Το ρητό μου πάντα είναι, να προσλαμβάνω μόνο ανθρώπους που είναι εξυπνότεροι από μένα

and most of these are smarter than I am.

και πολλοί από αυτούς είναι εξυπνότεροι από μένα.

So thank you very much.

Λοιπόν, σας ευχαριστώ πάρα πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)