The wonderful and terrifying implications of computers that can learn | Jeremy Howard

Tradutor: Carlos Espírito Santo Revisora: Margarida Ferreira

It used to be that if you wanted to get a computer to do something new,

Era habitual, quando queríamos que um computador fizesse algo novo,

you would have to program it.

termos que o programar.

Now, programming, for those of you here that haven't done it yourself,

Para aqueles que nunca programaram,

requires laying out in excruciating detail

a programação requer especificar com enorme detalhe,

every single step that you want the computer to do

todos os passos que queremos que o computador execute

in order to achieve your goal.

para alcançarmos o nosso objetivo.

Now, if you want to do something that you don't know how to do yourself,

Se queremos fazer algo que não sabemos fazer nós próprios,

then this is going to be a great challenge.

será um grande desafio.

So this was the challenge faced by this man, Arthur Samuel.

Este foi o desafio enfrentado por este homem, Arthur Samuel.

In 1956, he wanted to get this computer

Em 1965, ele queria que um computador

to be able to beat him at checkers.

o vencesse nas damas.

How can you write a program,

Como podemos escrever um programa,

lay out in excruciating detail, how to be better than you at checkers?

com grande detalhe, que seja melhor do que nós nas damas?

So he came up with an idea:

Ele teve uma ideia:

he had the computer play against itself thousands of times

pôs o computador a jogar contra si próprio, milhares de vezes,

and learn how to play checkers.

para aprender a jogar damas.

And indeed it worked, and in fact, by 1962,

Funcionou e, em 1962,

this computer had beaten the Connecticut state champion.

o computador venceu o campeão do estado do Connecticut.

So Arthur Samuel was the father of machine learning,

Arthur Samuel foi, assim, o pai da aprendizagem automática

and I have a great debt to him,

e tenho uma grande dívida para com ele,

because I am a machine learning practitioner.

porque sou um profissional da aprendizagem automática.

I was the president of Kaggle,

Fui o presidente da Kaggle,

a community of over 200,000 machine learning practictioners.

uma comunidade de cerca de 200 000 profissionais da aprendizagem automática.

Kaggle puts up competitions

A Kaggle estabelece competições,

to try and get them to solve previously unsolved problems,

em que se tenta resolver problemas ainda não resolvidos,

and it's been successful hundreds of times.

e teve sucesso centenas de vezes.

So from this vantage point, I was able to find out

Desta posição vantajosa pude descobrir muito

a lot about what machine learning can do in the past, can do today,

sobre o que a aprendizagem automática pode fazer no passado, no presente

and what it could do in the future.

e o que poderá fazer no futuro.

Perhaps the first big success of machine learning commercially was Google.

O primeiro grande sucesso comercial da aprendizagem automática foi a Google.

Google showed that it is possible to find information

A Google mostrou que é possível encontrar informação

by using a computer algorithm,

usando o algoritmo de um computador,

and this algorithm is based on machine learning.

e este algoritmo é baseado em aprendizagem automática.

Since that time, there have been many commercial successes of machine learning.

Desde então, houve muitos sucessos comerciais da aprendizagem automática.

Companies like Amazon and Netflix

Empresas como a Amazon e a Netflix

use machine learning to suggest products that you might like to buy,

usam a aprendizagem automática para sugerir produtos que talvez compremos,

movies that you might like to watch.

filmes que talvez gostemos de ver.

Sometimes, it's almost creepy.

Por vezes, é quase assustador.

Companies like LinkedIn and Facebook

Empresas como o LinkedIn e o Facebook

sometimes will tell you about who your friends might be

por vezes dizem-nos quem poderão ser os nossos amigos

and you have no idea how it did it,

e não temos ideia de como elas fizeram isso,

and this is because it's using the power of machine learning.

porque estão a usar o poder da aprendizagem automática.

These are algorithms that have learned how to do this from data

Estes algoritmos aprenderam a fazer isto a partir de dados

rather than being programmed by hand.

em vez de serem programados à mão.

This is also how IBM was successful

Esta foi também a razão do sucesso da IBM

in getting Watson to beat the two world champions at "Jeopardy,"

ao conseguir que o Watson ganhasse a dois campeões mundiais no "Jeopardy",

answering incredibly subtle and complex questions like this one.

respondendo a questões incrivelmente subtis e complexas.

["The ancient 'Lion of Nimrud' went missing from this city's national museum in 2003 (along with a lot of other stuff)"]

This is also why we are now able to see the first self-driving cars.

Esta é também a razão de podermos ver os primeiros carros autónomos.

If you want to be able to tell the difference between, say,

É bastante importante podermos distinguir

a tree and a pedestrian, well, that's pretty important.

uma árvore de um peão.

We don't know how to write those programs by hand,

Não sabemos como escrever esses programas à mão,

but with machine learning, this is now possible.

mas isso é agora possível com a aprendizagem automática.

And in fact, this car has driven over a million miles

Este carro conduziu mais de um milhão de quilómetros

without any accidents on regular roads.

em estradas normais, sem qualquer acidente.

So we now know that computers can learn,

Sabemos agora que os computadores conseguem aprender.

and computers can learn to do things

Conseguem aprender a fazer coisas

that we actually sometimes don't know how to do ourselves,

que nós, por vezes, não sabemos fazer sozinhos,

or maybe can do them better than us.

ou fazem-no melhor do que nós.

One of the most amazing examples I've seen of machine learning

Um dos exemplos mais fantásticos da aprendizagem automática que eu vi

happened on a project that I ran at Kaggle

surgiu num projeto que desenvolvi na Kaggle

where a team run by a guy called Geoffrey Hinton

em que uma equipa liderada por um tipo chamado Geoffrey Hinton

from the University of Toronto

da Universidade de Toronto, venceu uma competição

won a competition for automatic drug discovery.

sobre descoberta automática de medicamentos.

Now, what was extraordinary here is not just that they beat

O mais extraordinário não foi terem vencido todos os algoritmos

all of the algorithms developed by Merck or the international academic community,

desenvolvidos pela Merck ou pela comunidade académica internacional,

but nobody on the team had any background in chemistry or biology or life sciences,

mas ninguém na equipa ter formação em química, biologia ou ciências naturais

and they did it in two weeks.

e fizeram-no em duas semanas.

How did they do this?

Como fizeram isto?

They used an extraordinary algorithm called deep learning.

Usaram um algoritmo extraordinário chamado aprendizagem profunda.

So important was this that in fact the success was covered

Isso foi tão importante que saiu num artigo na primeira página

in The New York Times in a front page article a few weeks later.

no New York Times, algumas semanas depois.

This is Geoffrey Hinton here on the left-hand side.

Este do lado esquerdo é o Geoffrey Hinton.

Deep learning is an algorithm inspired by how the human brain works,

A aprendizagem profunda é um algoritmo inspirado no cérebro humano.

and as a result it's an algorithm

e, como resultado, é um algoritmo

which has no theoretical limitations on what it can do.

que não tem limitações teóricas em relação ao que pode fazer.

The more data you give it and the more computation time you give it,

Quanto mais dados e tempo de computação fornecermos

the better it gets.

melhor ele fica.

The New York Times also showed in this article

O New York Times também mostrou, nesse artigo,

another extraordinary result of deep learning

outro resultado extraordinário da aprendizagem profunda

which I'm going to show you now.

que vou agora mostrar-vos.

It shows that computers can listen and understand.

Mostra que os computadores conseguem ouvir e compreender

(Video) Richard Rashid: Now, the last step

(Vídeo) Richard Rashid: O último passo

that I want to be able to take in this process

que quero poder dar neste processo

is to actually speak to you in Chinese.

é falar-vos em chinês.

Now the key thing there is,

O segredo para isso

we've been able to take a large amount of information from many Chinese speakers

é que conseguimos reunir muita informação de oradores chineses

and produce a text-to-speech system

e produzir um sistema texto-fala

that takes Chinese text and converts it into Chinese language,

que converte texto em chinês para a língua chinesa.

and then we've taken an hour or so of my own voice

Depois usámos cerca de uma hora da minha própria voz

and we've used that to modulate

para modular o sistema texto-fala padrão

the standard text-to-speech system so that it would sound like me.

para que falasse como eu.

Again, the result's not perfect.

O resultado não é perfeito.

There are in fact quite a few errors.

Há ainda alguns erros.

(In Chinese)

(Em chinês)

(Applause)

(Aplausos)

There's much work to be done in this area.

Há muito trabalho a fazer nesta área.

(In Chinese)

(Em chinês)

(Applause)

(Aplausos)

Jeremy Howard: Well, that was at a machine learning conference in China.

Isto foi numa conferência sobre aprendizagem automática na China.

It's not often, actually, at academic conferences

Não é frequente ouvir, em conferências académicas,

that you do hear spontaneous applause,

aplausos espontâneos.

although of course sometimes at TEDx conferences, feel free.

embora aconteça, por vezes, em conferências TEDx.

Everything you saw there was happening with deep learning.

Todo o que vimos foi devido a aprendizagem profunda.

(Applause) Thank you.

(Aplausos) Obrigado.

A transcrição para inglês foi feita com aprendizagem profunda,

The transcription in English was deep learning.

The translation to Chinese and the text in the top right, deep learning,

assim como a tradução para chinês, no texto em cima, à direita,

and the construction of the voice was deep learning as well.

e a construção da voz.

So deep learning is this extraordinary thing.

A aprendizagem profunda é algo extraordinário.

It's a single algorithm that can seem to do almost anything,

É um único algoritmo que parece poder fazer quase tudo.

and I discovered that a year earlier, it had also learned to see.

Descobri que, um ano antes, também tinha aprendido a ver.

In this obscure competition from Germany

Nesta competição obscura, na Alemanha,

called the German Traffic Sign Recognition Benchmark,

— Referência Alemã para Reconhecimento de Sinais de Trânsito —

deep learning had learned to recognize traffic signs like this one.

a aprendizagem profunda conseguiu reconhecer sinais de trânsito.

Not only could it recognize the traffic signs

Conseguiu reconhecer sinais de trânsito, melhor do que qualquer outro algoritmo,

better than any other algorithm,

the leaderboard actually showed it was better than people,

e a avaliação mostrou que era cerca de duas vezes melhor do que as pessoas.

about twice as good as people.

Por volta de 2011, tivemos o primeiro exemplo

So by 2011, we had the first example

of computers that can see better than people.

de computadores que conseguem ver melhor do que as pessoas.

Since that time, a lot has happened.

Desde então, muito aconteceu.

In 2012, Google announced that they had a deep learning algorithm

Em 2012, a Google anunciou que tinham um algoritmo de aprendizagem profunda

watch YouTube videos

a observar vídeos no Youtube

and crunched the data on 16,000 computers for a month,

e a processar dados de 16 000 computadores por mês,

and the computer independently learned about concepts such as people and cats

O computador conseguiu de forma autónoma aprender conceitos como pessoas e gatos

just by watching the videos.

apenas observando os vídeos.

This is much like the way that humans learn.

Isto é semelhante ao modo como os humanos aprendem.

Humans don't learn by being told what they see,

Não aprendem dizendo-lhes o que estão a ver,

but by learning for themselves what these things are.

mas aprendendo por si o que estas coisas são.

Also in 2012, Geoffrey Hinton, who we saw earlier,

Também em 2012, o Geoffrey Hinton, que vimos antes,

won the very popular ImageNet competition,

venceu a competição muito popular ImageNet,

looking to try to figure out from one and a half million images

ao tentar identificar, num conjunto de 1,5 milhões de imagens,

what they're pictures of.

o que elas representavam.

As of 2014, we're now down to a six percent error rate

Em 2014, reduzimos para 6% a taxa de erro

in image recognition.

no reconhecimento de imagem.

This is better than people, again.

Isto é melhor do que as pessoas conseguem fazer.

So machines really are doing an extraordinarily good job of this,

As máquinas estão realmente a fazer um trabalho extraordinário

and it is now being used in industry.

que está agora a ser usado na indústria.

For example, Google announced last year

Por exemplo, a Google anunciou, no ano passado,

that they had mapped every single location in France in two hours,

que mapearam todos os locais de França, em duas horas.

and the way they did it was that they fed street view images

Processaram imagens de rua com um algoritmo de aprendizagem profunda,

into a deep learning algorithm to recognize and read street numbers.

para que reconhecesse e lesse números de ruas.

Imagine how long it would have taken before:

Imaginem quanto tempo isto teria demorado antes:

dozens of people, many years.

dúzias de pessoas, durante muitos anos.

This is also happening in China.

Isto também está a acontecer na China.

Baidu is kind of the Chinese Google, I guess,

Baidu é uma espécie de Google chinesa, acho eu.

and what you see here in the top left

O que veem aqui em cima, à esquerda, é um exemplo de uma imagem

is an example of a picture that I uploaded to Baidu's deep learning system,

que transferi para o sistema de aprendizagem profunda da Baidu.

and underneath you can see that the system has understood what that picture is

Em baixo, podem ver que o sistema percebeu o que a imagem era

and found similar images.

e encontrou imagens semelhantes.

The similar images actually have similar backgrounds,

As imagens semelhantes têm, na verdade, fundos idênticos,

similar directions of the faces,

direções semelhantes das faces

even some with their tongue out.

e algumas até com a língua de fora.

This is not clearly looking at the text of a web page.

Isto não é evidente no texto de uma página "web".

All I uploaded was an image.

Só transferi uma imagem.

So we now have computers which really understand what they see

Temos, agora, computadores que compreendem realmente o que veem

e que podem, por isso, procurar nas bases de dados

and can therefore search databases

of hundreds of millions of images in real time.

de centenas de milhões de imagens, em tempo real.

So what does it mean now that computers can see?

O que significa realmente os computadores conseguirem agora ver?

Well, it's not just that computers can see.

Não se trata apenas de conseguirem ver.

In fact, deep learning has done more than that.

De facto, a aprendizagem profunda tem feito mais do que isso.

Complex, nuanced sentences like this one

Frases complexas, com nuances, como esta

are now understandable with deep learning algorithms.

são agora percetíveis, com os algoritmos de aprendizagem profunda.

As you can see here,

Como podem ver aqui,

this Stanford-based system showing the red dot at the top

este sistema de Stanford, com o ponto vermelho no topo,

has figured out that this sentence is expressing negative sentiment.

percebeu que esta frase expressa um sentimento negativo.

Deep learning now in fact is near human performance

A aprendizagem profunda está agora próxima do desempenho humano,

at understanding what sentences are about and what it is saying about those things.

na perceção do sentido das frases e no que diz sobre essas coisas.

Also, deep learning has been used to read Chinese,

A aprendizagem profunda também tem sido usada para ler chinês,

again at about native Chinese speaker level.

a um nível próximo de um chinês nativo.

This algorithm developed out of Switzerland

Este algoritmo foi desenvolvido na Suíça

by people, none of whom speak or understand any Chinese.

por pessoas que não falam nem percebem chinês.

As I say, using deep learning

Como disse, a aprendizagem profunda

is about the best system in the world for this,

é o melhor sistema do mundo para isto

even compared to native human understanding.

comparado até com a compreensão de um ser humano.

This is a system that we put together at my company

Este é um sistema que desenvolvemos na minha empresa

which shows putting all this stuff together.

que mostra como juntar tudo isto.

These are pictures which have no text attached,

Estas imagens não têm texto associado.

and as I'm typing in here sentences,

À medida que vou escrevendo estas frases

in real time it's understanding these pictures

estas imagens vão sendo compreendidas em tempo real,

and figuring out what they're about

percebendo o que significam,

and finding pictures that are similar to the text that I'm writing.

e descobrindo imagens de acordo com o texto que vou escrevendo.

So you can see, it's actually understanding my sentences

Como podem ver, está de facto a perceber as minhas frases

and actually understanding these pictures.

e a perceber estas imagens.

I know that you've seen something like this on Google,

Sei que viram algo parecido na Google,

where you can type in things and it will show you pictures,

em que podem escrever coisas e são-vos mostradas imagens.

but actually what it's doing is it's searching the webpage for the text.

Na realidade, o que está a fazer é pesquisar o vosso texto na "web".

This is very different from actually understanding the images.

Isso é muito diferente de perceber realmente as imagens.

This is something that computers have only been able to do

Isto é algo que os computadores só começaram a fazer

for the first time in the last few months.

há alguns meses, pela primeira vez.

So we can see now that computers can not only see but they can also read,

Os computadores conseguem não apenas ver, mas também ler.

and, of course, we've shown that they can understand what they hear.

Já mostrámos, claro, que conseguem perceber o que ouvem.

Perhaps not surprising now that I'm going to tell you they can write.

Talvez não fiquem surpreendidos se vos disser que conseguem escrever.

Here is some text that I generated using a deep learning algorithm yesterday.

Aqui está um texto que gerei ontem com um algoritmo de aprendizagem profunda.

And here is some text that an algorithm out of Stanford generated.

E aqui está um texto gerado por um algoritmo de Stanford.

Each of these sentences was generated

Cada uma destas frases foi gerada

by a deep learning algorithm to describe each of those pictures.

por um algoritmo de aprendizagem profunda para descrever cada uma destas imagens.

This algorithm before has never seen a man in a black shirt playing a guitar.

Este algoritmo nunca tinha visto antes um homem de T-shirt preta a tocar guitarra.

It's seen a man before, it's seen black before,

Já tinha visto um homem e a cor preta.

it's seen a guitar before,

Já tinha visto uma guitarra.

but it has independently generated this novel description of this picture.

Mas gerou de forma independente esta nova descrição da imagem.

We're still not quite at human performance here, but we're close.

Ainda não estamos bem ao nível do desempenho humano, mas perto.

In tests, humans prefer the computer-generated caption

Em testes, os humanos preferem a descrição gerada pelo computador,

one out of four times.

uma em cada quatro vezes.

Now this system is now only two weeks old,

Este sistema tem apenas duas semanas, por isso, provavelmente, no próximo ano,

so probably within the next year,

the computer algorithm will be well past human performance

o algoritmo estará bem à frente do desempenho humano,

at the rate things are going.

tendo em conta a rapidez destas coisas.

So computers can also write.

Os computadores também conseguem escrever.

So we put all this together and it leads to very exciting opportunities.

Juntamos tudo isto e obtemos oportunidades muito excitantes.

For example, in medicine,

Por exemplo, na medicina,

a team in Boston announced that they had discovered

uma equipa de Boston anunciou que descobriu

dozens of new clinically relevant features

dúzias de novas características de tumores, clinicamente relevantes,

of tumors which help doctors make a prognosis of a cancer.

que ajudam os médicos a fazer prognósticos em relação a um cancro.

Very similarly, in Stanford,

De igual modo, em Stanford,

a group there announced that, looking at tissues under magnification,

um grupo anunciou que, observando tecidos ampliados,

desenvolveu um sistema baseado na aprendizagem automática

they've developed a machine learning-based system

which in fact is better than human pathologists

que supera os patologistas humanos

at predicting survival rates for cancer sufferers.

na previsão de taxas de sobrevivência de pacientes de cancro.

In both of these cases, not only were the predictions more accurate,

Em ambos os casos, as previsões foram mais precisas,

but they generated new insightful science.

e também geraram novas perspetivas científicas.

In the radiology case,

No caso da radiologia,

they were new clinical indicators that humans can understand.

revelaram-se novos indicadores clínicos que os humanos podem perceber.

In this pathology case,

Neste caso da patologia,

the computer system actually discovered that the cells around the cancer

o sistema computacional descobriu que as células em torno do cancro

are as important as the cancer cells themselves

são tão importantes quanto as próprias células cancerígenas

in making a diagnosis.

na realização de um diagnóstico.

This is the opposite of what pathologists had been taught for decades.

Isto é o contrário do que os patologistas têm aprendido ao longo de décadas.

In each of those two cases, they were systems developed

Em ambos os casos, estes sistemas foram desenvolvidos

by a combination of medical experts and machine learning experts,

por especialistas médicos e de aprendizagem automática.

but as of last year, we're now beyond that too.

No último ano, fomos também além disso.

This is an example of identifying cancerous areas

Isto é um exemplo de identificação de áreas cancerígenas,

of human tissue under a microscope.

em tecido humano, ao microscópio.

The system being shown here can identify those areas more accurately,

O sistema aqui apresentado consegue identificar essas áreas

or about as accurately, as human pathologists,

de forma mais precisa, ou tão precisa quanto os patologistas humanos,

but was built entirely with deep learning using no medical expertise

mas foi construído com aprendizagem profunda, sem conhecimentos médicos,

by people who have no background in the field.

por pessoas sem formação na área.

Similarly, here, this neuron segmentation.

De modo semelhante, nesta segmentação neuronal.

We can now segment neurons about as accurately as humans can,

Podemos agora segmentar neurónios de forma tão precisa quanto um humano,

but this system was developed with deep learning

mas este sistema foi desenvolvido com aprendizagem profunda

using people with no previous background in medicine.

com pessoas sem formação prévia em medicina.

So myself, as somebody with no previous background in medicine,

Eu próprio, sendo alguém sem formação prévia em medicina

I seem to be entirely well qualified to start a new medical company,

sou perfeitamente qualificado para abrir uma nova empresa médica,

which I did.

Foi o que fiz.

I was kind of terrified of doing it,

Estava aterrorizado em relação a isso

but the theory seemed to suggest that it ought to be possible

mas a teoria sugeria ser possível

to do very useful medicine using just these data analytic techniques.

fazer medicina muito útil usando apenas estas técnicas de análise de dados.

And thankfully, the feedback has been fantastic,

Felizmente, a resposta tem sido fantástica.

not just from the media but from the medical community,

Não apenas dos "media", mas também da comunidade médica,

who have been very supportive.

que tem dado muito apoio.

The theory is that we can take the middle part of the medical process

A teoria é que podemos considerar a fase intermédia do processo médico

and turn that into data analysis as much as possible,

e transformá-la em análise de dados, tanto quanto possível,

leaving doctors to do what they're best at.

deixando os médicos fazer aquilo em que são bons.

I want to give you an example.

Quero dar-vos um exemplo.

It now takes us about 15 minutes to generate a new medical diagnostic test

Bastam 15 minutos para gerar um novo teste diagnóstico médico.

and I'll show you that in real time now,

Vou mostrar-vos agora em tempo real,

but I've compressed it down to three minutes by cutting some pieces out.

mas comprimi para três minutos, cortando algumas partes.

Rather than showing you creating a medical diagnostic test,

Em vez de vos mostrar a criação de um novo teste diagnóstico médico,

I'm going to show you a diagnostic test of car images,

vou mostrar-vos um teste diagnóstico de imagens de carros,

because that's something we can all understand.

porque é algo fácil de perceber.

So here we're starting with about 1.5 million car images,

Começamos com cerca de 1,5 milhões de imagens de carros.

and I want to create something that can split them into the angle

Quero criar algo que consiga dividi-las

of the photo that's being taken.

segundo o ângulo em que a foto foi tirada.

So these images are entirely unlabeled, so I have to start from scratch.

Estas imagens não estão catalogadas, tenho de começar do zero.

With our deep learning algorithm,

Com o nosso algoritmo,

it can automatically identify areas of structure in these images.

podem identificar-se automaticamente áreas de estruturas nestas imagens.

So the nice thing is that the human and the computer can now work together.

O interessante é o homem e o computador poderem agora trabalhar em conjunto.

So the human, as you can see here,

O humano, como podem ver aqui,

is telling the computer about areas of interest

está a dizer ao computador quais as áreas de interesse

which it wants the computer then to try and use to improve its algorithm.

que quer que o computador use para melhorar o seu algoritmo.

Now, these deep learning systems actually are in 16,000-dimensional space,

Estes sistemas de aprendizagem profunda estão em espaços de dimensão 16 000.

so you can see here the computer rotating this through that space,

Podem ver aqui o computador a rodar isto através desse espaço,

tentando encontrar novas áreas de estrutura.

trying to find new areas of structure.

And when it does so successfully,

Quando consegue fazê-lo com sucesso,

the human who is driving it can then point out the areas that are interesting.

o humano que está a comandá-lo pode indicar áreas de interesse.

So here, the computer has successfully found areas,

Aqui o computador encontrou áreas, com sucesso.

for example, angles.

Ângulos, por exemplo.

So as we go through this process,

Ao longo deste processo,

we're gradually telling the computer more and more

vamos dizendo mais coisas ao computador

about the kinds of structures we're looking for.

sobre o tipo de estruturas que procuramos.

You can imagine in a diagnostic test

Podem imaginar que, num diagnóstico, isto seria o patologista a identificar

this would be a pathologist identifying areas of pathosis, for example,

áreas patológicas, por exemplo.

or a radiologist indicating potentially troublesome nodules.

Ou o radiologista a indicar nódulos potencialmente problemáticos.

And sometimes it can be difficult for the algorithm.

Por vezes pode ser difícil, para o algoritmo.

In this case, it got kind of confused.

Neste caso, ficou algo confuso.

The fronts and the backs of the cars are all mixed up.

As frentes e as traseiras dos carros estão todas misturadas.

So here we have to be a bit more careful,

Aqui temos que ser um pouco mais cuidadosos,

manually selecting these fronts as opposed to the backs,

selecionado manualmente estas frentes por oposição às traseiras,

then telling the computer that this is a type of group

dizendo depois ao computador que isto é o tipo de grupo

that we're interested in.

em que estamos interessados.

So we do that for a while, we skip over a little bit,

Fazemos isto durante algum tempo, avançamos um pouco,

and then we train the machine learning algorithm

e depois treinamos o algoritmo de aprendizagem automática,

based on these couple of hundred things,

baseados nestas centenas de coisas,

and we hope that it's gotten a lot better.

e esperamos que fique bastante melhor.

You can see, it's now started to fade some of these pictures out,

Podem ver que algumas imagens estão a começar a desvanecer,

showing us that it already is recognizing how to understand some of these itself.

mostrando-nos que já está a descobrir como perceber algumas destas sozinho.

We can then use this concept of similar images,

Podemos, então, usar o conceito de imagens semelhantes.

and using similar images, you can now see,

Usando imagens semelhantes, podemos ver que o computador

the computer at this point is able to entirely find just the fronts of cars.

é capaz, neste ponto, de identificar apenas as frentes dos carros.

So at this point, the human can tell the computer,

Neste ponto, o humano pode dizer ao computador:

okay, yes, you've done a good job of that.

"Fizeste aqui um bom trabalho!"

Sometimes, of course, even at this point

Por vezes, claro, mesmo neste ponto,

it's still difficult to separate out groups.

ainda é difícil distinguir os grupos.

In this case, even after we let the computer try to rotate this for a while,

Neste caso, mesmo depois de deixarmos o computador rodar isto durante algum tempo,

we still find that the left sides and the right sides pictures

ainda vemos que as imagens dos lados esquerdo e direito

are all mixed up together.

estão todas misturadas.

So we can again give the computer some hints,

Podemos dar, de novo, algumas pistas ao computador.

and we say, okay, try and find a projection that separates out

Dizemos: "Tenta descobrir uma projeção que separe,

the left sides and the right sides as much as possible

"o lado esquerdo do direito, o mais possível,

using this deep learning algorithm.

"usando este algoritmo de aprendizagem profunda."

And giving it that hint -- ah, okay, it's been successful.

Dando-lhe esta pista, ele tem sucesso.

It's managed to find a way of thinking about these objects

Conseguiu descobrir um modo de pensar neste objetos

that's separated out these together.

que permitiu separá-los.

So you get the idea here.

Percebem a ideia.

This is a case not where the human is being replaced by a computer,

Neste caso, o humano não está a ser substituído pelo computador.

but where they're working together.

Estão a trabalhar em conjunto.

What we're doing here is we're replacing something that used to take a team

O que estamos a fazer é substituir algo que exigia uma equipa

de cinco ou seis pessoas, durante sete anos,

of five or six people about seven years

and replacing it with something that takes 15 minutes

por algo que demora 15 minutos,

for one person acting alone.

com uma pessoa a trabalhar sozinha.

So this process takes about four or five iterations.

Este processo demora quatro ou cinco iterações.

You can see we now have 62 percent

Podem ver que temos agora 62%

of our 1.5 million images classified correctly.

dos nossos 1,5 milhões de imagens, classificadas corretamente.

And at this point, we can start to quite quickly

Neste ponto, podemos começar rapidamente

grab whole big sections,

a trabalhar grandes secções,

check through them to make sure that there's no mistakes.

e a verificar se não há erros.

Where there are mistakes, we can let the computer know about them.

Se houver erros, podemos fazer com que o computador o saiba.

And using this kind of process for each of the different groups,

Usando este processo, para cada um dos diferentes grupos,

we are now up to an 80 percent success rate

temos agora uma taxa de sucesso de 80%,

in classifying the 1.5 million images.

na classificação de 1,5 milhões de imagens.

And at this point, it's just a case

Neste ponto, trata-se de descobrir

of finding the small number that aren't classified correctly,

as poucas que não estão classificadas corretamente,

and trying to understand why.

e tentar perceber porquê.

And using that approach,

Utilizando esta abordagem

by 15 minutes we get to 97 percent classification rates.

conseguimos uma taxa de classificação de 97% em 15 minutos.

So this kind of technique could allow us to fix a major problem,

Esta técnica pode permitir-nos resolver um grande problema

which is that there's a lack of medical expertise in the world.

que é a falta de especialistas médicos no mundo.

The World Economic Forum says that there's between a 10x and a 20x

O Fórum Económico Mundial refere que há 10 a 20 vezes menos médicos

shortage of physicians in the developing world,

do que o necessário, nos países em desenvolvimento.

and it would take about 300 years

E que serão necessários 300 anos

to train enough people to fix that problem.

para formar as pessoas necessárias para resolver o problema.

So imagine if we can help enhance their efficiency

Imaginem que podemos ajudar a melhorar a sua eficiência

using these deep learning approaches?

usando esta abordagem de aprendizagem profunda.

So I'm very excited about the opportunities.

Estou muito entusiasmado com as oportunidades,

I'm also concerned about the problems.

mas também estou preocupado em relação aos problemas.

The problem here is that every area in blue on this map

O problema é que as áreas a azul, neste mapa,

is somewhere where services are over 80 percent of employment.

são locais onde os serviços representam mais de 80% dos empregos.

What are services?

O que são os serviços?

These are services.

Isto são serviços.

These are also the exact things that computers have just learned how to do.

São também as coisas que os computadores aprenderam a fazer.

So 80 percent of the world's employment in the developed world

80% dos postos de trabalho, no mundo desenvolvido,

is stuff that computers have just learned how to do.

são coisas que os computadores aprenderam a fazer.

What does that mean?

O que significa isto?

Well, it'll be fine. They'll be replaced by other jobs.

Não há problema. Serão substituídos por outros empregos.

For example, there will be more jobs for data scientists.

Por exemplo, haverá mais empregos para especialistas em dados.

Well, not really.

Bem, não exatamente.

It doesn't take data scientists very long to build these things.

Os especialistas não demoram muito tempo a construir estas coisas.

For example, these four algorithms were all built by the same guy.

Estes quatro algoritmos foram desenvolvidos pela mesma pessoa.

So if you think, oh, it's all happened before,

Se pensarmos bem, isto já aconteceu antes.

we've seen the results in the past of when new things come along

Já vimos, no passado, o resultado de surgirem coisas novas

and they get replaced by new jobs,

que são substituídas por novos empregos.

what are these new jobs going to be?

O que serão estes novos empregos?

It's very hard for us to estimate this,

É muito difícil fazermos previsões,

because human performance grows at this gradual rate,

porque o desempenho humano cresce a um ritmo gradual,

but we now have a system, deep learning,

mas temos agora um sistema de aprendizagem profunda,

that we know actually grows in capability exponentially.

cuja capacidade cresce exponencialmente.

And we're here.

Estamos neste ponto.

So currently, we see the things around us

Atualmente, vemos as coisas à nossa volta e pensamos:

and we say, "Oh, computers are still pretty dumb." Right?

"Os computadores ainda são muito burros."

But in five years' time, computers will be off this chart.

Mas em cinco anos os computadores estarão fora deste gráfico.

So we need to be starting to think about this capability right now.

Temos que começar já a pensar nesta capacidade.

We have seen this once before, of course.

É claro que já vimos isto.

In the Industrial Revolution,

Na Revolução Industrial,

we saw a step change in capability thanks to engines.

vimos uma grande avanço na capacidade, graças às máquinas.

The thing is, though, that after a while, things flattened out.

A questão é que, passado algum tempo, as coisas estabilizaram.

There was social disruption,

Houve ruturas sociais.

but once engines were used to generate power in all the situations,

Mas quando as máquinas foram usadas para gerar poder em todas as situações,

things really settled down.

as coisas acalmaram.

The Machine Learning Revolution

A Revolução da Aprendizagem Automática será muito diferente

is going to be very different from the Industrial Revolution,

because the Machine Learning Revolution, it never settles down.

porque a Revolução da Aprendizagem Automática nunca estabilizará.

The better computers get at intellectual activities,

Quanto melhores forem os computadores em atividades intelectuais,

the more they can build better computers to be better at intellectual capabilities,

melhores computadores se construirão, com mais capacidades intelectuais.

so this is going to be a kind of change

Isto será um tipo de mudança

that the world has actually never experienced before,

que o mundo nunca presenciou antes.

so your previous understanding of what's possible is different.

A nossa perceção do que é possível é diferente.

This is already impacting us.

Isto já está a afetar-nos.

In the last 25 years, as capital productivity has increased,

Nos últimos 25 anos, à medida que a produtividade do capital aumentou,

labor productivity has been flat, in fact even a little bit down.

a produtividade laboral manteve-se, na verdade até desceu um pouco.

So I want us to start having this discussion now.

Quero que tenhamos esta discussão agora.

I know that when I often tell people about this situation,

Sei que, quando falo disto às pessoas,

people can be quite dismissive.

elas mostram algum desdém.

Well, computers can't really think,

"Os computadores não conseguem pensar."

they don't emote, they don't understand poetry,

"Eles não se emocionam, nem percebem poesia."

we don't really understand how they work.

"Não percebemos, na verdade, como funcionam."

So what?

E depois?

Computers right now can do the things

Os computadores conseguem fazer as coisas

that humans spend most of their time being paid to do,

que os humanos são pagos para fazer, na maior parte do seu tempo.

so now's the time to start thinking

Este é o tempo para começar a pensar

about how we're going to adjust our social structures and economic structures

como vamos ajustar as nossas estruturas sociais e económicas

to be aware of this new reality.

para fazer face a esta nova realidade.

Thank you.

Obrigado.

(Applause)

(Aplausos)