The wonderful and terrifying implications of computers that can learn | Jeremy Howard

Traduttore: Debora Serrentino Revisore: Arcangela Rossi

It used to be that if you wanted to get a computer to do something new,

Un tempo se volevate far fare qualcosa di nuovo ad un computer

you would have to program it.

dovevate programmarlo.

Now, programming, for those of you here that haven't done it yourself,

La programmazione, per quelli di voi che non l'hanno mai provata,

requires laying out in excruciating detail

richiede una spiegazione dettagliata

every single step that you want the computer to do

di ogni singolo passaggio che volete che il computer faccia

in order to achieve your goal.

per ottenere il vostro scopo.

Now, if you want to do something that you don't know how to do yourself,

Se volete fare qualcosa che nemmeno voi sapete come si faccia,

then this is going to be a great challenge.

potrebbe essere una sfida eccezionale.

So this was the challenge faced by this man, Arthur Samuel.

Questa è la sfida affrontata da quest'uomo, Arthur Samuel.

In 1956, he wanted to get this computer

Nel 1956 voleva che il suo computer

to be able to beat him at checkers.

fosse in grado di batterlo a dama.

How can you write a program,

Come si può scrivere un programma

lay out in excruciating detail, how to be better than you at checkers?

che spieghi in modo dettagliato come essere migliori di voi a dama?

So he came up with an idea:

Ebbe un'idea:

he had the computer play against itself thousands of times

fece giocare il computer contro sé stesso migliaia di volte

and learn how to play checkers.

per imparare a giocare a dama.

And indeed it worked, and in fact, by 1962,

E ha davvero funzionato, infatti nel 1962

this computer had beaten the Connecticut state champion.

questo computer ha battuto il campione del Connecticut.

So Arthur Samuel was the father of machine learning,

Così Arthur Samuel è stato il padre dell'apprendimento automatico,

and I have a great debt to him,

ed ho un grande debito con lui,

because I am a machine learning practitioner.

perché sono un professionista dell'apprendimento automatico.

I was the president of Kaggle,

Sono stato il presidente di Kaggle

a community of over 200,000 machine learning practictioners.

una comunità di oltre 200 000

professionisti dell'apprendimento automatico.

Kaggle puts up competitions

Kaggle crea delle competizioni

to try and get them to solve previously unsolved problems,

per cercare di risolvere problemi irrisolti

and it's been successful hundreds of times.

e ce l'ha fatta centinaia di volte.

Da questo punto di osservazione sono stato in grado di scoprire

So from this vantage point, I was able to find out

a lot about what machine learning can do in the past, can do today,

molto su quanto l'apprendimento automatico

ha potuto fare in passato, su quel che può fare oggi,

and what it could do in the future.

e su cosa potrà fare in futuro.

Perhaps the first big success of machine learning commercially was Google.

Probabilmente il primo grande successo dell'apprendimento automatico

in commercio è stato Google.

Google showed that it is possible to find information

Google ha mostrato che è possibile trovare informazioni

by using a computer algorithm,

usando un algoritmo informatico,

and this algorithm is based on machine learning.

un algoritmo basato sull'apprendimento automatico.

Since that time, there have been many commercial successes of machine learning.

Da allora ci sono stati numerosi successi commerciali nell'apprendimento automatico.

Companies like Amazon and Netflix

Società quali Amazon e Netflix

use machine learning to suggest products that you might like to buy,

usano l'apprendimento automatico per suggerire

prodotti che potreste voler acquistare,

movies that you might like to watch.

film che potreste voler vedere.

Sometimes, it's almost creepy.

A volte è quasi inquietante.

Companies like LinkedIn and Facebook

Società come Linkedin e Facebook

sometimes will tell you about who your friends might be

talvolta vi diranno chi potrebbe essere vostro amico

and you have no idea how it did it,

e non avete idea di come ci riescano

and this is because it's using the power of machine learning.

e questo perché stanno utilizzando l'apprendimento automatico.

These are algorithms that have learned how to do this from data

Sono algoritmi che hanno imparato tutto questo dai dati

rather than being programmed by hand.

invece che dalla programmazione manuale.

This is also how IBM was successful

La IBM è riuscita in questo modo

in getting Watson to beat the two world champions at "Jeopardy,"

a far sì che Watson battesse due campioni mondiali di "Jeopardy"

answering incredibly subtle and complex questions like this one.

rispondendo a domande incredibilmente acute e complesse come queste.

["The ancient 'Lion of Nimrud' went missing from this city's national museum in 2003 (along with a lot of other stuff)"]

["L'antico leone di Nimrud" è scomparso dal museo nazionale di questa città nel 2003 (insieme ad altro materiale)"]

This is also why we are now able to see the first self-driving cars.

Ed ecco perché siamo in grado di vedere la prima auto che si guida da sola.

If you want to be able to tell the difference between, say,

Se vogliamo essere in grado di dire la differenza tra, diciamo,

a tree and a pedestrian, well, that's pretty important.

un albero ed un pedone, allora questo è piuttosto importante.

We don't know how to write those programs by hand,

Non sappiamo come scrivere questi programmi manualmente

but with machine learning, this is now possible.

ma con l'apprendimento automatico adesso è possibile.

And in fact, this car has driven over a million miles

Questa auto ha guidato per oltre un milione di chilometri,

without any accidents on regular roads.

su strada normale, senza alcun incidente.

So we now know that computers can learn,

Adesso sappiamo che i computer possono imparare,

and computers can learn to do things

i computer possono imparare a fare cose

che nemmeno noi non sappiamo fare,

that we actually sometimes don't know how to do ourselves,

or maybe can do them better than us.

o che magari possono fare meglio di noi.

One of the most amazing examples I've seen of machine learning

Uno degli esempi più impressionanti di apprendimento automatico che ho visto

happened on a project that I ran at Kaggle

è stato durante un progetto che ho condotto a Kaggle

where a team run by a guy called Geoffrey Hinton

dove un gruppo guidato da un tipo chiamato Geoffrey Hinton

from the University of Toronto

dell'università di Toronto

won a competition for automatic drug discovery.

ha vinto una competizione per la scoperta automatica di droghe.

Now, what was extraordinary here is not just that they beat

La cosa straordinaria qui, non è soltanto che hanno battuto

all of the algorithms developed by Merck or the international academic community,

tutti gli algoritmi sviluppati da Merck o dalla comunità accademica internazionale

ma il fatto che nessuno nella squadra avesse mai avuto

but nobody on the team had any background in chemistry or biology or life sciences,

esperienza in chimica o in biologia o in scienze biologiche

and they did it in two weeks.

e l'hanno fatto in due settimane.

How did they do this?

Come ci sono riusciti?

Hanno utilizzato un algoritmo fenomenale chiamato apprendimento approfondito.

They used an extraordinary algorithm called deep learning.

So important was this that in fact the success was covered

Questo successo è stato così importante da essere stato pubblicato in un articolo

in The New York Times in a front page article a few weeks later.

nella prima pagina del New York Times poche settimane dopo.

This is Geoffrey Hinton here on the left-hand side.

Questo qui a sinistra è Geoffrey Hinton.

Apprendimento approfondito è un algoritmo

Deep learning is an algorithm inspired by how the human brain works,

ispirato al funzionamento del cervello umano

and as a result it's an algorithm

che ha come risultato un algoritmo

which has no theoretical limitations on what it can do.

che non ha limiti teorici su quel che può fare.

The more data you give it and the more computation time you give it,

Più dati gli si forniscono e più tempo di calcolo gli si dà,

the better it gets.

meglio funziona.

The New York Times also showed in this article

Il New York Times ha anche spiegato in questo articolo

un altro straordinario

another extraordinary result of deep learning

risultato dell'apprendimento approfondito

which I'm going to show you now.

che sto per mostrarvi.

It shows that computers can listen and understand.

Mostra che i computer possono ascoltare e capire.

(Video) Richard Rashid: Now, the last step

(Video) Richard Rashid: l'ultimo passo

that I want to be able to take in this process

che voglio essere in grado di compiere in questo processo

is to actually speak to you in Chinese.

è di parlarvi veramente in cinese.

Now the key thing there is,

Il punto chiave qui

we've been able to take a large amount of information from many Chinese speakers

è che siamo stati in grado di prendere una gran quantità

di informazioni da numerosi parlanti cinesi

and produce a text-to-speech system

per produrre un sistema da testo a voce

that takes Chinese text and converts it into Chinese language,

che prende il testo cinese e lo converte in lingua cinese

and then we've taken an hour or so of my own voice

e abbiamo preso più o meno un'ora della mia stessa voce

and we've used that to modulate

e l'abbiamo utilizzata per modulare

the standard text-to-speech system so that it would sound like me.

un sistema standard da testo a voce in modo che suoni come la mia.

Again, the result's not perfect.

Il risultato non è perfetto.

There are in fact quite a few errors.

In realtà ci sono un po' di errori.

(In Chinese)

(In cinese)

(Applause)

(Applausi)

C'è ancora molto da fare in questo settore.

There's much work to be done in this area.

(In Chinese)

(In cinese)

(Applause)

(Applausi)

Jeremy Howard:

Jeremy Howard: Well, that was at a machine learning conference in China.

questo è accaduto alla conferenza

sull'apprendimento automatico in Cina.

It's not often, actually, at academic conferences

Non capita davvero spesso alle conferenze accademiche

that you do hear spontaneous applause,

di sentire applausi spontanei

benché ovviamente talvolta

although of course sometimes at TEDx conferences, feel free.

alle conferenze TEDx siate liberi di farlo.

Everything you saw there was happening with deep learning.

Tutto quello che avete visto è accaduto grazie all'apprendimento approfondito.

(Applausi)

(Applause) Thank you.

Grazie.

The transcription in English was deep learning.

La trascrizione in inglese è apprendimento approfondito.

The translation to Chinese and the text in the top right, deep learning,

La traduzione in cinese e il testo in alto a destra, apprendimento approfondito,

and the construction of the voice was deep learning as well.

e la costruzione della voce ancora apprendimento approfondito.

So deep learning is this extraordinary thing.

Dunque l'apprendimento approfondito è questa cosa straordinaria.

It's a single algorithm that can seem to do almost anything,

È un singolo algoritmo che sembra essere in grado di fare qualsiasi cosa

and I discovered that a year earlier, it had also learned to see.

e ho scoperto che un anno prima ha anche imparato a vedere.

In this obscure competition from Germany

In questa sconosciuta competizione dalla Germania

called the German Traffic Sign Recognition Benchmark,

chiamata lo Standard tedesco per il riconoscimento dei segnali stradali

deep learning had learned to recognize traffic signs like this one.

l'apprendimento approfondito ha imparato a riconoscere segnali stradali come questo.

Not only could it recognize the traffic signs

Non solo può riconoscere i segnali stradali

better than any other algorithm,

meglio di qualunque altro algoritmo

the leaderboard actually showed it was better than people,

la classifica dei leader mostra che in realtà è stato migliore delle persone,

about twice as good as people.

almeno il doppio delle persone.

So by 2011, we had the first example

Così nel 2011 abbiamo avuto il primo esempio

of computers that can see better than people.

di computer che può vedere meglio delle persone.

Since that time, a lot has happened.

Da allora sono successe molte cose.

In 2012, Google announced that they had a deep learning algorithm

Nel 2012 Google ha annunciato che un algoritmo di apprendimento approfondito

watch YouTube videos

ha guardato i video di YouTube

and crunched the data on 16,000 computers for a month,

e ha suddiviso i dati su 16 000 computer per un mese

and the computer independently learned about concepts such as people and cats

e il computer ha imparato in modo autonomo concetti quali persone e gatti

just by watching the videos.

solo guardando i video.

This is much like the way that humans learn.

Assomiglia molto al modo di imparare degli uomini.

Humans don't learn by being told what they see,

Gli uomini non apprendono quando gli si dice cosa vedono,

but by learning for themselves what these things are.

ma apprendendo da soli cosa sono queste cose.

Also in 2012, Geoffrey Hinton, who we saw earlier,

Anche nel 2012 Geoffrey Hinton, che abbiamo visto prima,

won the very popular ImageNet competition,

ha vinto la popolarissima competizione ImageNet

looking to try to figure out from one and a half million images

cercando di capire da un milione e mezzo di immagini

what they're pictures of.

di che cosa erano la foto.

As of 2014, we're now down to a six percent error rate

Già dal 2014 siamo a meno del sei percento del tasso di errore

in image recognition.

nel riconoscimento delle immagini.

This is better than people, again.

Ancora una volta meglio delle persone.

So machines really are doing an extraordinarily good job of this,

Le macchine stanno davvero facendo un lavoro straordinario qui

and it is now being used in industry.

e verrà utilizzato nell'industria.

For example, Google announced last year

Per esempio, Google lo scorso anno ha annunciato

that they had mapped every single location in France in two hours,

che ha mappato ogni singola località in Francia in due ore

and the way they did it was that they fed street view images

e lo ha fatto fornendo immagini di strade

ad un algoritmo di apprendimento approfondito

into a deep learning algorithm to recognize and read street numbers.

per riconoscere e leggere i numeri civici.

Imagine how long it would have taken before:

Immaginate quanto si sarebbe impiegato prima:

dozens of people, many years.

dozzine di persone, diversi anni.

This is also happening in China.

Sta accadendo anche in Cina.

Baidu is kind of the Chinese Google, I guess,

Baidu è una sorta di Google cinese, immagino,

and what you see here in the top left

e quel che potete vedere in alto a sinistra

is an example of a picture that I uploaded to Baidu's deep learning system,

è un esempio delle immagini che ho caricato

nel sistema di apprendimento approfondito di Baidu,

and underneath you can see that the system has understood what that picture is

al di sotto potete vedere che il sistema ha capito che cos'è quell'immagine

and found similar images.

e ha trovato immagini simili.

The similar images actually have similar backgrounds,

In effetti le immagini simili hanno sfondi simili,

similar directions of the faces,

simili direzioni dei volti,

even some with their tongue out.

alcuni persino con la lingua fuori.

This is not clearly looking at the text of a web page.

Questo non sta certamente cercando il testo in una pagina del web.

All I uploaded was an image.

Tutto quello che ho caricato è un'immagine.

So we now have computers which really understand what they see

Così adesso abbiamo computer che comprendono davvero quello che vedono

and can therefore search databases

e che possono di conseguenza cercare nei database

of hundreds of millions of images in real time.

di centinaia di milioni di immagini in tempo reale.

So what does it mean now that computers can see?

Cosa significa che i computer possono vedere?

Well, it's not just that computers can see.

Non è solo che i computer possono vedere.

In fact, deep learning has done more than that.

Infatti l'apprendimento approfondito ha fatto molto più di questo.

Complex, nuanced sentences like this one

Frasi complesse e sfumate come questa

adesso sono comprensibili

are now understandable with deep learning algorithms.

con un algoritmo di apprendimento approfondito.

As you can see here,

Come potete vedere qui,

this Stanford-based system showing the red dot at the top

questo sistema basato su Stanford che mostra punti rossi in cima

has figured out that this sentence is expressing negative sentiment.

ha capito che questa frase sta esprimendo un sentimento negativo.

Deep learning now in fact is near human performance

L'apprendimento approfondito è simile al comportamento umano

at understanding what sentences are about and what it is saying about those things.

nel comprendere quello di cui tratta

la frase e che cosa sta dicendo su queste cose.

Also, deep learning has been used to read Chinese,

L'apprendimento approfondito è stato utilizzato per leggere il cinese

again at about native Chinese speaker level.

ad un livello simile a quello di un madrelingua.

This algorithm developed out of Switzerland

Questo algoritmo è stato sviluppato in Svizzera

by people, none of whom speak or understand any Chinese.

da persone che non parlavano o capivano il cinese.

As I say, using deep learning

Come ho detto, l'uso dell'apprendimento approfondito

is about the best system in the world for this,

è praticamente il sistema migliore del mondo per fare questo,

even compared to native human understanding.

anche paragonato alla conoscenza umana.

This is a system that we put together at my company

Questo è il sistema che abbiamo messo a punto nella mia azienda,

which shows putting all this stuff together.

che mostra come mettere tutto questo materiale insieme.

These are pictures which have no text attached,

Queste immagini non hanno alcun testo allegato

and as I'm typing in here sentences,

e mentre sto digitando queste frasi

in real time it's understanding these pictures

in tempo reale sta capendo queste immagini

and figuring out what they're about

e immaginando cosa riguardano

and finding pictures that are similar to the text that I'm writing.

e trovando immagini simili al testo che sto scrivendo.

So you can see, it's actually understanding my sentences

Come potete vedere, sta effettivamente capendo le mie frasi

and actually understanding these pictures.

e sta realmente comprendendo queste immagini.

I know that you've seen something like this on Google,

So che avete visto qualcosa di simile su Google

where you can type in things and it will show you pictures,

dove potete digitare cose e lui vi mostra delle immagini,

but actually what it's doing is it's searching the webpage for the text.

ma in realtà quello che fa è cercare una pagina web riferita al testo.

This is very different from actually understanding the images.

È molto diverso dal capire davvero le immagini.

This is something that computers have only been able to do

È una cosa che i computer sono stati in grado di fare

for the first time in the last few months.

per la prima volta negli ultimi mesi.

Vediamo che i computer non soltanto

So we can see now that computers can not only see but they can also read,

possono vedere le immagini, possono anche leggere

and, of course, we've shown that they can understand what they hear.

e ovviamente mostrare che possono comprendere quello che sentono.

Forse non vi sorprenderà quello che sto per dirvi,

Perhaps not surprising now that I'm going to tell you they can write.

cioè che sono in grado di scrivere.

Here is some text that I generated using a deep learning algorithm yesterday.

Ecco un testo che ho scritto ieri utilizzando

un algoritmo di apprendimento approfondito.

And here is some text that an algorithm out of Stanford generated.

Ed ecco un testo che un algoritmo di Stanford ha creato.

Each of these sentences was generated

Ognuna di queste frasi è stata creata

by a deep learning algorithm to describe each of those pictures.

da un algoritmo di apprendimento approfondito

per descrivere ognuna di queste immagini.

This algorithm before has never seen a man in a black shirt playing a guitar.

Questo algoritmo non ha mai visto

un uomo in maglietta nera che suona la chitarra.

It's seen a man before, it's seen black before,

Ha già visto un uomo prima, ha già visto il nero prima,

it's seen a guitar before,

ha già visto una chitarra prima,

but it has independently generated this novel description of this picture.

ma ha generato in modo autonomo questa nuova descrizione di questa fotografia.

We're still not quite at human performance here, but we're close.

Non è ancora una prestazione umana, ma ci siamo vicini.

In tests, humans prefer the computer-generated caption

Nei test, gli uomini preferiscono un sottotitolo generato dal computer

one out of four times.

una volta su quattro.

Now this system is now only two weeks old,

Questo sistema ha soltanto due settimane,

so probably within the next year,

quindi forse entro il prossimo anno

the computer algorithm will be well past human performance

l'algoritmo informatico sarà oltre la prestazione umana

at the rate things are going.

alla velocità con cui vanno le cose.

So computers can also write.

I computer possono anche scrivere.

So we put all this together and it leads to very exciting opportunities.

Abbiamo messo tutto insieme e ci ha portato ad opportunità emozionanti.

For example, in medicine,

Per esempio in medicina

a team in Boston announced that they had discovered

un gruppo di Boston ha annunciato che ha scoperto

dozens of new clinically relevant features

dozzine di caratteristiche dei tumori clinicamente rilevanti

of tumors which help doctors make a prognosis of a cancer.

che aiutano i medici nel fare una prognosi del cancro.

Analogamente, a Stanford

Very similarly, in Stanford,

a group there announced that, looking at tissues under magnification,

un gruppo ha annunciato che osservando i tessuti ingranditi

they've developed a machine learning-based system

hanno sviluppato un sistema basato sull'apprendimento automatico

which in fact is better than human pathologists

che è migliore dei patologi umani

at predicting survival rates for cancer sufferers.

nel predire le percentuali di sopravvivenza nei malati di cancro.

In both of these cases, not only were the predictions more accurate,

In entrambi i casi non solo le previsioni sono più accurate

but they generated new insightful science.

ma generano una nuova scienza intelligente.

In the radiology case,

Nel caso della radiologia

they were new clinical indicators that humans can understand.

sono nuovi indicatori clinici che gli umani possono comprendere.

In this pathology case,

Nel caso di questa patologia

the computer system actually discovered that the cells around the cancer

il sistema informatico ha scoperto che le cellule intorno al cancro

are as important as the cancer cells themselves

sono importanti quanto le cellule tumorali stesse

in making a diagnosis.

per fare una diagnosi.

This is the opposite of what pathologists had been taught for decades.

È il contrario di quanto è stato insegnato ai patologi per decenni.

In each of those two cases, they were systems developed

In ognuno dei due casi sono sistemi sviluppati

by a combination of medical experts and machine learning experts,

da una combinazione di esperti in medicina

e di esperti in apprendimento automatico

but as of last year, we're now beyond that too.

ma a partire dallo scorso anno siamo andati anche oltre.

This is an example of identifying cancerous areas

Questo è un esempio di identificazione delle aree tumorali

of human tissue under a microscope.

di un tessuto umano al microscopio.

The system being shown here can identify those areas more accurately,

Questo sistema può identificare le aree con maggiore accuratezza

or about as accurately, as human pathologists,

o con la stessa accuratezza di un patologo umano

but was built entirely with deep learning using no medical expertise

ma è stato costruito interamente

con l'apprendimento approfondito

by people who have no background in the field.

da persone che non hanno alcuna competenza in questo settore.

Similarly, here, this neuron segmentation.

Analogamente qui c'è la segmentazione di un neurone.

Ora siamo in grado di segmentare

We can now segment neurons about as accurately as humans can,

i neuroni con la stessa accuratezza degli uomini,

but this system was developed with deep learning

ma questo sistema è stato sviluppato con l'apprendimento approfondito

using people with no previous background in medicine.

da persone con nessuna competenza in medicina.

So myself, as somebody with no previous background in medicine,

Io stesso, da persona senza alcuna competenza in medicina,

I seem to be entirely well qualified to start a new medical company,

sono pienamente qualificato per iniziare una nuova società medica,

which I did.

cosa che ho fatto.

I was kind of terrified of doing it,

Ero piuttosto spaventato nel farlo

but the theory seemed to suggest that it ought to be possible

ma la teoria sembrava suggerire che era possibile

to do very useful medicine using just these data analytic techniques.

fare medicina molto utile utilizzando soltanto queste tecniche di analisi dati.

And thankfully, the feedback has been fantastic,

Fortunatamente abbiamo avuto un fantastico riscontro

not just from the media but from the medical community,

non soltanto dai media, ma anche dalla comunità medica,

who have been very supportive.

che è stata di grande supporto.

The theory is that we can take the middle part of the medical process

La teoria è che possiamo prendere la parte centrale di un processo medico

and turn that into data analysis as much as possible,

e trasformarla in un analisi di dati per quanto possibile,

leaving doctors to do what they're best at.

lasciando i medici a fare quel che fanno meglio.

I want to give you an example.

Voglio farvi un esempio.

It now takes us about 15 minutes to generate a new medical diagnostic test

Ad oggi occorrono 15 minuti per produrre un nuovo test medico diagnostico,

and I'll show you that in real time now,

io ve lo mostrerò in tempo reale,

but I've compressed it down to three minutes by cutting some pieces out.

ma l'ho compresso a tre minuti eliminando qualche parte.

Rather than showing you creating a medical diagnostic test,

Invece di farvi vedere la creazione di un test medico diagnostico

I'm going to show you a diagnostic test of car images,

sto per mostrarvi un test diagnostico con immagini di auto,

because that's something we can all understand.

perché è qualcosa che possiamo comprendere tutti.

So here we're starting with about 1.5 million car images,

Quindi inizieremo con circa un milione e mezzo di immagini di auto

and I want to create something that can split them into the angle

e voglio creare qualcosa che le suddivida per l'angolazione

of the photo that's being taken.

con cui sono state scattate le fotografie.

So these images are entirely unlabeled, so I have to start from scratch.

Queste immagini non sono etichettate, quindi dovrò cominciare da zero.

With our deep learning algorithm,

Con il nostro algoritmo per l'apprendimento approfondito

it can automatically identify areas of structure in these images.

si possono identificare automaticamente

le aree delle strutture in queste immagini.

So the nice thing is that the human and the computer can now work together.

La cosa bella è che l'uomo e il computer possono lavorare insieme.

So the human, as you can see here,

L'uomo, come potete vedere qui,

is telling the computer about areas of interest

sta spiegando al computer le aree di interesse

which it wants the computer then to try and use to improve its algorithm.

che vuole che il computer utilizzi per migliorare l'algoritmo.

In realtà questi sistemi di apprendimento approfondito

Now, these deep learning systems actually are in 16,000-dimensional space,

sono in uno spazio di 16 000 dimensioni

so you can see here the computer rotating this through that space,

così potete vedere qui il computer che lo ruota attraverso quello spazio

trying to find new areas of structure.

cercando di trovare nuove aree di struttura.

And when it does so successfully,

Quando ci riesce

the human who is driving it can then point out the areas that are interesting.

l'uomo che lo sta guidando può poi segnalare le aree interessanti.

So here, the computer has successfully found areas,

Qui il computer ha trovato con successo le aree

for example, angles.

ad esempio, gli spigoli.

So as we go through this process,

Durante questo processo

we're gradually telling the computer more and more

stiamo dicendo gradualmente al computer sempre di più

about the kinds of structures we're looking for.

sul tipo di strutture che stiamo cercando.

You can imagine in a diagnostic test

Potete immaginare in un test diagnostico

this would be a pathologist identifying areas of pathosis, for example,

che questo potrebbe essere un patologo che identifica

le aree malate, oppure ad esempio

or a radiologist indicating potentially troublesome nodules.

un radiologo che indica i noduli potenzialmente problematici.

And sometimes it can be difficult for the algorithm.

Talvolta può essere difficile per l'algoritmo.

In this case, it got kind of confused.

Qui è in un qualche modo confuso.

The fronts and the backs of the cars are all mixed up.

Le immagini della parte anteriore e posteriore delle auto sono mescolate.

So here we have to be a bit more careful,

In questo caso dobbiamo essere un po' più cauti,

manually selecting these fronts as opposed to the backs,

selezionando le parti anteriori come opposte alle parti posteriori.

then telling the computer that this is a type of group

e dicendo al computer che questo è il tipo di gruppo

that we're interested in.

a cui siamo interessati.

So we do that for a while, we skip over a little bit,

Lo facciamo per un po', tralasciando qualcosa,

and then we train the machine learning algorithm

così addestriamo l'algoritmo per l'apprendimento automatico

based on these couple of hundred things,

basandoci su queste coppie di centinaia di cose

and we hope that it's gotten a lot better.

sperando che il risultato sia migliore.

You can see, it's now started to fade some of these pictures out,

Potete vedere che sta iniziando a dissolvere alcune di queste fotografie

showing us that it already is recognizing how to understand some of these itself.

mostrandoci che sta già riconoscendo come capire da solo alcune di queste.

We can then use this concept of similar images,

Possiamo utilizzare questo concetto di immagini simili,

and using similar images, you can now see,

e utilizzando immagini simili, come potete vedere.

the computer at this point is able to entirely find just the fronts of cars.

il computer a questo punto è in grado di trovare la parte anteriore delle auto.

So at this point, the human can tell the computer,

A questo punto l'uomo può dire al computer

okay, yes, you've done a good job of that.

va bene, hai fatto un buon lavoro.

Talvolta, ovviamente, persino a questo punto

Sometimes, of course, even at this point

it's still difficult to separate out groups.

è ancora difficile separare i gruppi.

In questo caso anche dopo aver lasciato

In this case, even after we let the computer try to rotate this for a while,

il computer a provare a ruotarlo per un po'

we still find that the left sides and the right sides pictures

troveremo ancora che le immagini dei lati sinistri e dei lati destri

are all mixed up together.

sono tutte mescolate.

So we can again give the computer some hints,

Così possiamo dare ulteriori indicazioni al computer

and we say, okay, try and find a projection that separates out

e dire, va bene, prova a trovare una proiezione per separare

the left sides and the right sides as much as possible

i lati sinistri da quelli destri per quanto possibile

using this deep learning algorithm.

utilizzando questo algoritmo di apprendimento approfondito.

And giving it that hint -- ah, okay, it's been successful.

Dandogli quel suggerimento -- ecco, c'è riuscito.

It's managed to find a way of thinking about these objects

È riuscito a trovare un modo per pensare a questi oggetti

that's separated out these together.

separandoli dagli altri.

So you get the idea here.

Vi state facendo un'idea.

This is a case not where the human is being replaced by a computer,

Questo non è un caso in cui l'uomo è rimpiazzato dal computer,

but where they're working together.

ma uno in cui lavorano insieme.

What we're doing here is we're replacing something that used to take a team

Quello che stiamo facendo qui è sostituire qualcosa per il quale serviva una squadra

of five or six people about seven years

di cinque o sei persone per circa sette anni

and replacing it with something that takes 15 minutes

e sostituirlo con qualcosa che impiega 15 minuti

for one person acting alone.

e una persona che lavora da sola.

So this process takes about four or five iterations.

Questo processo richiede all'incirca quattro o cinque ripetizioni.

You can see we now have 62 percent

Potete vedere che adesso abbiamo il 62 per cento

of our 1.5 million images classified correctly.

del nostro milione e mezzo di immagini classificato correttamente.

And at this point, we can start to quite quickly

A questo punto possiamo iniziare a prendere piuttosto

grab whole big sections,

velocemente grandi sezioni,

check through them to make sure that there's no mistakes.

controllarle per essere sicuri che non ci siano errori.

Where there are mistakes, we can let the computer know about them.

Dove ci sono errori, possiamo farlo sapere al computer.

And using this kind of process for each of the different groups,

Utilizzando questo tipo di processo per ognuno dei diversi gruppi

we are now up to an 80 percent success rate

siamo vicini ad un tasso di successo dell'80 per cento

in classifying the 1.5 million images.

nel classificare un milione e mezzo di immagini.

And at this point, it's just a case

A questo punto è solo si tratta solo

of finding the small number that aren't classified correctly,

di trovare trova la piccola parte che non è classificata correttamente

and trying to understand why.

e si cerca di capire perché.

And using that approach,

Usando questo approccio

by 15 minutes we get to 97 percent classification rates.

in 15 minuti arriviamo a un tasso di classificazione del 97 per cento.

So this kind of technique could allow us to fix a major problem,

Questo tipo di tecnica può permetterci di risolvere un problema più grande,

which is that there's a lack of medical expertise in the world.

cioè che c'è una mancanza di competenza medica nel mondo.

Il Forum Economico Mondiale riporta che ci sono

The World Economic Forum says that there's between a 10x and a 20x

dalle 10 alle 20 volte meno medici del necessario

shortage of physicians in the developing world,

nei paesi in via di sviluppo

and it would take about 300 years

e serviranno circa 300 anni

to train enough people to fix that problem.

per formare abbastanza persone per risolvere il problema.

So imagine if we can help enhance their efficiency

Quindi immaginate se potessimo aiutare a migliorare la loro efficacia

using these deep learning approaches?

utilizzando l'approccio con questo apprendimento approfondito?

So I'm very excited about the opportunities.

Sono davvero entusiasta di questa opportunità.

I'm also concerned about the problems.

Sono anche preoccupato per i problemi.

The problem here is that every area in blue on this map

Il problema è che ogni area in blu su questa mappa

is somewhere where services are over 80 percent of employment.

indica un posto dove i servizi sono oltre l'80 per cento del lavoro.

What are services?

Cosa sono i servizi?

These are services.

Questi sono i servizi.

These are also the exact things that computers have just learned how to do.

Questi sono anche proprio quello che i computer hanno appena imparato a fare.

So 80 percent of the world's employment in the developed world

Così l'80 per cento dell'occupazione mondiale nel mondo sviluppato

is stuff that computers have just learned how to do.

è in qualcosa che i computer hanno appena imparato a fare.

What does that mean?

Cosa significa tutto ciò?

Well, it'll be fine. They'll be replaced by other jobs.

Che andrà tutto bene. Saranno sostituiti da altri lavori.

For example, there will be more jobs for data scientists.

Ad esempio ci sarà più lavoro per i data scientist.

Well, not really.

Veramente no.

It doesn't take data scientists very long to build these things.

Non occorrono molti data scientist per costruire questi.

For example, these four algorithms were all built by the same guy.

Ad esempio questi quattro algoritmi sono stati creati dalla stessa persona.

So if you think, oh, it's all happened before,

Così se pensate: è già accaduto prima

we've seen the results in the past of when new things come along

abbiamo visto in passato i risultati di quando arrivano novità

and they get replaced by new jobs,

e vengono sostituite da nuovi lavori,

what are these new jobs going to be?

ma come saranno questi nuovi lavori?

It's very hard for us to estimate this,

È molto difficile per noi prevederlo

because human performance grows at this gradual rate,

perché la conoscenza umana cresce ad un tasso graduale,

but we now have a system, deep learning,

mentre ora che abbiamo questo sistema di apprendimento approfondito

that we know actually grows in capability exponentially.

che sappiamo che ha una conoscenza che cresce a livello esponenziale.

And we're here.

Siamo qui.

So currently, we see the things around us

Attualmente vediamo le cose intorno a noi

and we say, "Oh, computers are still pretty dumb." Right?

e diciamo: "I computer sono ancora piuttosto stupidi"

Giusto?

But in five years' time, computers will be off this chart.

Ma fra cinque anni saranno fuori da questo diagramma.

So we need to be starting to think about this capability right now.

Così dobbiamo iniziare a pensare a questa capacità proprio adesso.

We have seen this once before, of course.

L'abbiamo già visto, ovviamente.

In the Industrial Revolution,

Nella Rivoluzione Industriale

we saw a step change in capability thanks to engines.

abbiamo visto un cambio di passo nella capacità grazie al motore.

The thing is, though, that after a while, things flattened out.

Il punto è tuttavia che dopo un po' le cose si sono appiattite.

There was social disruption,

Ci sono stati disordini sociali,

but once engines were used to generate power in all the situations,

ma una volta che il motore è stato usato per generare energia in ogni situazione

things really settled down.

le cose si sono assestate.

The Machine Learning Revolution

La Rivoluzione dell'Apprendimento Automatico

is going to be very different from the Industrial Revolution,

sarà molto diversa dalla Rivoluzione Industriale

because the Machine Learning Revolution, it never settles down.

perché la Rivoluzione dell'Apprendimento Automatico non si assesterà.

The better computers get at intellectual activities,

Più i computer miglioreranno le attività intellettuali

the more they can build better computers to be better at intellectual capabilities,

più si potranno costruire computer migliori

che miglioreranno le capacità intellettuali,

so this is going to be a kind of change

quindi questo sarà un cambiamento

that the world has actually never experienced before,

che il mondo non ha davvero mai sperimentato prima

so your previous understanding of what's possible is different.

quindi la vostra comprensione precedente su quel che è possibile, è diverso.

This is already impacting us.

Sta già avendo un impatto su di noi.

In the last 25 years, as capital productivity has increased,

Negli ultimi 25 anni la produttività del capitale è cresciuta,

labor productivity has been flat, in fact even a little bit down.

la produttività del lavoro è rimasta uguale, è persino calata un po'.

So I want us to start having this discussion now.

Quindi voglio che iniziamo a discuterne sin da adesso.

I know that when I often tell people about this situation,

So che spesso quando parlo alle persone di questa situazione

people can be quite dismissive.

le persone sono piuttosto sprezzanti.

Well, computers can't really think,

Del resto i computer non possono veramente pensare,

they don't emote, they don't understand poetry,

non hanno emozioni, non comprendono la poesia,

we don't really understand how they work.

non capiamo davvero come funzionano.

So what?

Quindi?

Computers right now can do the things

Già adesso i computer possono fare cose

that humans spend most of their time being paid to do,

per fare le quali le persone vengono pagate,

so now's the time to start thinking

quindi è tempo di iniziare a pensare

about how we're going to adjust our social structures and economic structures

a come dovremo modificare le nostre strutture sociali ed economiche

to be aware of this new reality.

per diventare consapevoli di questa nuova realtà.

Thank you.

Grazie.

(Applause)

(Applausi)