Alicia Chong Rodriguez: A smart bra for better heart health | TED

翻訳: Masaki Yanagishita 校正: Eriko Tsukamoto

私はお祖母さんの名前をもらって アリシアと名付けられました

彼女は産科医として 女性の健康に人生を捧げました

女性が医学の学位を得ることが 許されない時代でした

I am proudly named Alicia after my grandma.

She dedicated her life to women's health as an obstetrician,

祖母は私が13歳の時 心臓発作で亡くなりました

in a time when women were rarely allowed to obtain medical degrees.

私の共同創始者であるモニカが 12歳の時

学校で母親が迎えに来るのを 待っていました

We lost her to a heart attack when I was 13 years old.

迎えは来ませんでした

When one of my cofounders, Monica, was 12,

彼女の母は44歳の医師でしたが

she was waiting at school for her mom to pick her up.

脳卒中で突然 亡くなったからです

Only that didn't happen,

残念ですが 珍しいことではありません

because her mom, a 44-year-old physician,

心臓病と脳卒中は

had suddenly passed away from a stroke.

世界中で 主要な 死亡と障害の原因です

Unfortunately, our stories are common.

女性にとっては

病気であることに気づき 診断 治療を受けるのがより難しいだけでなく

Heart disease and stroke

are the leading causes of death and disability worldwide.

心臓発作や脳卒中後の 死亡率が高いのです

And for women,

it is not only harder to recognize, diagnose and treat,

心臓病を持つ女性が アメリカ合衆国には4400万人います

but after a heart attack or a stroke, women also face higher mortality.

65歳以下での発症率も上昇しています

There are about 44 million women living in the US with heart disease,

どうなっているのでしょう

and the incidences for women under 65 are on the rise.

答えは２つの領域の交差部分にあります データと医療機器です

So what's going on?

まず データについて見てみましょう

The answer lies at the intersection of two areas: data and medical devices.

あるいはその欠如について

私がMITで心血管系の研究をしていた時

大量のデータにアクセスできました

Let's look at data first,

気づいたのは 女性は研究対象にならない 最大のサブグループだということです

or the lack of it.

When I was doing cardiovascular research at MIT,

I had access to huge data sets.

認識が変わりました

女性は心血管系の臨床研究から 事実上 除外されていました

Realizing that women were one of the largest subgroups underrepresented

1993年NIHが研究対象に 女性を含めるよう命令するまでです

was eye-opening.

In fact, women were basically excluded from cardiovascular clinical trials

これが 現存するテクノロジーや 治療が不十分であることの理由です

until the NIH mandated inclusion in 1993.

ほとんどのものが

主にオスの動物や ヒト男性からのデータを 使っていたからです

This is why existing technologies and therapies often fall short,

AIが健康領域のデジタル化を 急速に進めていますが

because most of them have been designed

using data primarily from male animals and men.

主に男性のものや偏ったデータを使用して 訓練するアルゴリズムなので

And as artificial intelligence helps turbocharge digital health,

問題を永続化する危険性を持っています

there's a danger that algorithms mostly trained with male data and biases

次に 医療機器を見てみましょう

よく使われる「汎用型」は

will actually perpetuate the problem.

女性において心臓病や脳卒中が 異なる形で表れる可能性について

Next, let's look at medical devices.

考慮さえしていません

The "one type fits all" approach

doesn't even take into account the fact that heart disease and stroke

女性に対する異なる診断基準が プログラムされていません

女性の細い動脈は可視化できず

can present differently in women.

粗雑な臨床用モニターは

Way too often, female thresholds are not programmed.

男女の異なる体型や年齢変化に

Smaller arteries cannot be visualized,

適合できません

and poor clinical-grade monitoring systems

1800年代 アメリア・ブルーマーは 身体を害するコルセットから

cannot accommodate two different body shapes

or stages in life.

より快適で役立つ女性衣服を着る 反対運動を先導しました

In the 1800s, Amelia Bloomer led a movement against damaging corsets,

彼女からの刺激で 次のようなことを考えました

多くの女性が毎日着る衣服を使って

towards more comfortable and useful garments for women.

データと医療機器 両方の問題を解決できないか

She inspired us to think:

What if we could solve both the data and the device challenge

女性を支える目的の衣服が

女性の健康を増進させられないか

by using a garment that most women already wear daily?

私たちの考えは 毎日使うブラを 実際の救命具に変えることです

What if a garment designed to support women

could also augment their health?

こんな風にしています

これが健康増進用の衣服です

Our idea is to turn the everyday bra into an actual lifesaver.

これを使えば 生理学的データを

持続的に 遠隔で得ることができます

And this is how we're doing it.

This is our augmented garment platform.

このブラを付けることで

観察データやそのパターンを可視化し

It gives women the ability

スマフォ内に自動記録をするという

to continuously and remotely acquire physiological data.

症状を識別する簡単な方法が使えます

By wearing these bras,

women can view insights and patterns

救命につながるデータを 医師と共有し

and keep an automated journal in their phones,

早期発見と 的を絞った管理につなげます

giving them a simple way to tag symptoms

ある種の治療の安全性 有効性も 追跡できます

and collect life-saving data to share with their doctors

医療グレードの 生地センサーも開発しました

for early detection and targeted management.

胴体や心臓から 持続的で信頼性 再現性あるデータを得るのに

It can even track the safety and efficacy of certain therapies.

いろいろなサイズや形の

We've built medical-grade textile sensors

that can adapt to multiple bra styles and sizes

ブラに適応できます

心拍 呼吸 体温 姿勢 体動などを 追跡できます

for continuous, reliable and repeatable data,

all around her torso and her heart.

アルゴリズムを使ってデータ処理し 症状を解析します

We can track heart rhythm, breathing, temperature, posture and movement,

不整脈に対し警告を発し

個別化したデジタル生体指標を作ります

and by applying algorithms, we can use this data to decode symptoms,

血液など 一時点での情報を示す 従来からの生体指標ではなく

articulate arrhythmia triggers

and generate personalized digital biomarkers.

デジタル生体指標はビデオのように

Unlike traditional biomarkers, like blood, that take a snapshot in time,

時間経過を追ってデータを集め 将来の健康状態に影響し

それを予測することさえ可能です

digital biomarkers work more like a video,

using data collected over time to explain, influence

即座に治療を開始する 可能性も持っています

結果を待つ必要はありません

and even predict health outcomes.

最もデータが必要な時に データが得られます

They have the potential to enable care immediately.

ブラを付けるのと同じく簡単に 医療グレードのテクノロジーで

No more wait time for results.

She has the data available when she needs it the most.

男性のデータに追いつき ギャップを埋めます

With medical-grade technology as easy as wearing a bra,

臨床試験への参加を容易にし

女性医療を21世紀に 導き入れます

we could catch up, close the data gap,

より多くの女性が この機能拡張型ブラを付ければ

enable easier participation in clinical trials

女性の健康に関し 真に意義深い包含型のデータセットを

and bring women's health care into the 21st century.

The more women that wear these augmented bras,

より早く得られます

このデータを総合すれば

the faster we can create a truly meaningful and inclusive data set

人類が直面する最も大きな

on women's health.

健康問題の幾つかを解決するための デジタル診断機器や治療法に

Collectively, this data can enable breakthroughs

突破口をもたらすことができます

in digital diagnostics and therapeutics

個々人の特徴ある生物学的データ

to solve some of the biggest health-care challenges

それをより多く収集する能力

humanity faces today.

さらに AIから学ぶ能力を使って

With our unique biological data,

偏見のない 真に個別化された医学を 作ろうという夢は

our ability to gather more and more of it

and our ability to learn from it using AI,

実現可能なのです

もちろんそれは すべての人のためになります

the dream of making medicine without bias and truly personal

ありがとう

（歓声と拍手）

can be achieved.

And that, of course, benefits all of us.

Thank you.

(Cheers and applause)