Alicia Chong Rodriguez: A smart bra for better heart health | TED

번역: Inah Tak 검토: JY Kang

저는 자랑스러운 할머니의 이름을 물려받은 알리시아입니다.

산부인과 의사셨던 할머니께서는 여성 건강에 평생을 헌신하셨습니다.

여성이 의학 학위를 취득하는 것이 굉장히 힘들었던 때였는데도 말이죠.

I am proudly named Alicia after my grandma.

She dedicated her life to women's health as an obstetrician,

할머니는 제가 13살 때 심장마비로 돌아가셨어요.

in a time when women were rarely allowed to obtain medical degrees.

저희 공동창립자인 모니카는 12살이었을 때,

학교에서 엄마가 데리러 오기를 기다리고 있었어요.

We lost her to a heart attack when I was 13 years old.

하지만 엄마는 나타나지 않았습니다.

When one of my cofounders, Monica, was 12,

그 이유는...

내과 의사였던 모니카의 엄마는 44세의 나이에

she was waiting at school for her mom to pick her up.

뇌졸중으로 갑자기 돌아가셨기 때문입니다.

Only that didn't happen,

유감스럽게도, 이런 일은 흔히 일어납니다.

because her mom, a 44-year-old physician,

심장병과 뇌졸중은

had suddenly passed away from a stroke.

세계적으로 사망과 장애 유발의 주요 원인입니다.

Unfortunately, our stories are common.

그리고 여성의 경우에는

질병을 발견하고, 진단하고, 치료하기가 어려울 뿐만 아니라

Heart disease and stroke

are the leading causes of death and disability worldwide.

심장마비나 뇌졸중을 앓을 때 사망률 또한 높습니다.

And for women,

it is not only harder to recognize, diagnose and treat,

미국에는 여성 약 4400만 명이 심장병을 앓고 있고

but after a heart attack or a stroke, women also face higher mortality.

65세 이하 여성의 발병률은 증가하고 있습니다.

There are about 44 million women living in the US with heart disease,

이유가 뭘까요?

and the incidences for women under 65 are on the rise.

두 가지 의료 분야의 교차점에 답이 있습니다.

의료 데이터와 의료 기기죠.

So what's going on?

데이터를 먼저 살펴볼까요.

The answer lies at the intersection of two areas: data and medical devices.

그런데 데이터가 없네요.

MIT에서 심장 혈관 연구를 할 때,

저는 어마어마한 양의 데이터를 확보했습니다.

Let's look at data first,

그런데 대표성 없는 소수 그룹에 여성이 포함된다는 걸 알고

or the lack of it.

When I was doing cardiovascular research at MIT,

I had access to huge data sets.

정말 깜짝 놀랐습니다.

실제로 여성은 기본적으로 심장혈관 임상실험에 제외당했습니다.

Realizing that women were one of the largest subgroups underrepresented

1993년에 국립보건원(NIH)이 법으로 포함시키전까지요.

was eye-opening.

In fact, women were basically excluded from cardiovascular clinical trials

현존하는 기술과 치료법이 보통 부족한 것도 이유가 있습니다.

until the NIH mandated inclusion in 1993.

왜냐하면 대부분의 기술과 치료법이

수컷 동물과 남성의 자료를 주로 이용해 만들어졌기 때문입니다.

This is why existing technologies and therapies often fall short,

그리고 인공지능의 도움으로 디지털 의료가 가속화되면

because most of them have been designed

using data primarily from male animals and men.

대부분 남성의 데이터와 편견으로 학습시킨 알고리즘 때문에

And as artificial intelligence helps turbocharge digital health,

이 문제가 영원히 계속될 위험이 있습니다.

there's a danger that algorithms mostly trained with male data and biases

다음으로 의료기기를 살펴보죠.

천편일률적인 접근 방법 때문에

will actually perpetuate the problem.

여성에게는 심장병과 심장마비가 다르게 나타날 수 있다는 사실조차

Next, let's look at medical devices.

고려되지 않습니다.

The "one type fits all" approach

doesn't even take into account the fact that heart disease and stroke

여성에 대한 기준치는 거의 개발되지 않았습니다.

더 작은 동맥을 시각화할 수 없고,

can present differently in women.

낮은 수준의 의료 모니터링 시스템은

Way too often, female thresholds are not programmed.

각기 다른 체형과 생리 단계를 수용할 수 없습니다.

Smaller arteries cannot be visualized,

and poor clinical-grade monitoring systems

1800년대에 아멜리아 블루머는 코르셋 반대 운동을 했습니다.

cannot accommodate two different body shapes

or stages in life.

여성이 더 편안하고 실용적인 옷을 입도록 하기 위해서였죠.

In the 1800s, Amelia Bloomer led a movement against damaging corsets,

그녀에게서 영감을 얻어 아이디어가 떠올랐죠.

많은 여성이 자주 입는 의류를 이용해서

towards more comfortable and useful garments for women.

데이터와 의료기기 문제 모두를 해결해 볼 수는 없을까?

She inspired us to think:

What if we could solve both the data and the device challenge

여성의 건강 증진에 도움이 되는 옷을 만든다면 어떨까?

by using a garment that most women already wear daily?

저희는 매일 입는 브래지어를 바꿔 생명을 구하고자 합니다.

What if a garment designed to support women

could also augment their health?

저희가 하고 있는 방법을 소개합니다.

저희의 증강 의류 플랫폼입니다.

Our idea is to turn the everyday bra into an actual lifesaver.

이것으로 여성이 원격으로

꾸준하게 생체 데이터를 얻을 수 있습니다.

And this is how we're doing it.

This is our augmented garment platform.

이 브래지어를 입으면

여성은 신체 상태와 변화 패턴을 볼 수 있고

It gives women the ability

그 정보는 핸드폰에 계속 자동 저장됩니다.

to continuously and remotely acquire physiological data.

거기에 간단한 방법으로 증상을 표시하고

By wearing these bras,

women can view insights and patterns

목숨을 구할 데이터들을 모아 의사들에게 공유함으로써

and keep an automated journal in their phones,

질병을 초기에 발견하고 집중 치료를 받을 수 있죠.

giving them a simple way to tag symptoms

심지어 특정 치료법의 안전성과 효능을 기록할 수 있습니다.

and collect life-saving data to share with their doctors

저희가 개발한 의료용 직물 센서는

for early detection and targeted management.

다양한 스타일과 사이즈의 브래지어에 적용할 수 있습니다.

It can even track the safety and efficacy of certain therapies.

지속적이고 신뢰성 있으며 반복적인 정보들을

We've built medical-grade textile sensors

that can adapt to multiple bra styles and sizes

여성의 몸통과 심장 주변에서 얻을 수 있는 거죠.

심장박동, 호흡, 체온, 자세, 신체 활동을 기록할 수 있습니다.

for continuous, reliable and repeatable data,

all around her torso and her heart.

그리고 인공지능을 적용해서 자료로부터 증상을 해독함으로써

We can track heart rhythm, breathing, temperature, posture and movement,

부정맥의 요인을 명확하게 밝히고

개인 맞춤형 디지털 생체지표를 만들 수 있습니다.

and by applying algorithms, we can use this data to decode symptoms,

혈액 검사 같은 과거의 생체지표를 시간 차이를 둔 사진에 비유한다면

articulate arrhythmia triggers

and generate personalized digital biomarkers.

디지털 생체지표는 영상에 가깝습니다.

Unlike traditional biomarkers, like blood, that take a snapshot in time,

오랜 시간 모은 자료를 통해 영향을 설명하고

심지어 건강상의 결과까지 예측하죠.

digital biomarkers work more like a video,

using data collected over time to explain, influence

즉각적인 치료를 가능하게 해주고

더 이상 결과를 기다리지 않아도 됩니다.

and even predict health outcomes.

여성에게 필요한 데이터를 가장 필요한 때에 얻을 수 있습니다.

They have the potential to enable care immediately.

브래지어를 입는 것처럼 간편한 의료용 기술을 이용한다면

No more wait time for results.

She has the data available when she needs it the most.

정보량의 차이를 따라잡아서 줄일 수 있고

With medical-grade technology as easy as wearing a bra,

임상 실험에 더 쉽게 참여할 수 있으며

21세기형 여성 건강 관리시스템을 만들 수 있습니다.

we could catch up, close the data gap,

이 증강 브래지어를 입는 여성이 많아질수록

enable easier participation in clinical trials

여성 건강에 굉장히 중요하고 포괄적인 많은 데이터를

and bring women's health care into the 21st century.

The more women that wear these augmented bras,

좀 더 빨리 만들 수 있습니다.

전체적으로는 이런 데이터를 돌파구로 삼아

the faster we can create a truly meaningful and inclusive data set

디지털 진단법과 치료학 분야에 있어서

on women's health.

오늘날 인간이 직면한 건강관리의 심각한 난제들을 해결할 수 있습니다.

Collectively, this data can enable breakthroughs

in digital diagnostics and therapeutics

우리의 특별한 생물학적 데이터와

to solve some of the biggest health-care challenges

그런 데이터를 더욱 더 많이 모으는 능력과

humanity faces today.

인공지능을 이용해서 데이터를 학습하는 능력으로

With our unique biological data,

개인 맞춤형 치료제를 편견 없이 정확하게 만든다는 꿈을

our ability to gather more and more of it

and our ability to learn from it using AI,

이룰 수 있습니다.

당연한 말이지만 이것은 우리 모두에게 도움이 됩니다.

the dream of making medicine without bias and truly personal

감사합니다.

(환호와 박수)

can be achieved.

And that, of course, benefits all of us.

Thank you.

(Cheers and applause)