The age of genetic wonder | Juan Enriquez

תרגום: Roni Weisman עריכה: Ido Dekkers

So let me with start with Roy Amara.

הרשו לי להתחיל עם רוי אמארה.

Roy's argument is that most new technologies tend to be overestimated

הטיעון של רוי הוא שישנה נטייה להערכת יתר של רוב הטכנולוגיות החדשות

in their impact to begin with,

בתחילת הדרך, מבחינת ההשפעה שלהם,

and then they get underestimated in the long term

ואחר כך ישנה הערכת חסר בטווח הארוך

because we get used to them.

כי אנחנו מתרגלים אליהן.

These really are days of miracle and wonder.

אנחנו נמצאים באמת בתקופה של נסים ונפלאות.

You remember that wonderful song by Paul Simon?

אתם זוכרים את השיר הנפלא הזה של פול סיימון?

There were two lines in it.

היו בו שתי שורות.

So what was it that was considered miraculous back then?

אז מה היה זה שנחשב לנס באותם ימים?

Slowing down things -- slow motion --

האטת הדברים -- הילוך איטי --

and the long-distance call.

ושיחות בינלאומיות.

Because, of course, you used to get interrupted by operators

זאת משום שהיה נהוג כשגרה שמרכזנים ייכנסו לכם באמצע שיחה

who'd tell you, "Long distance calling. Do you want to hang up?"

ויגידו לכם: "שיחה מחו"ל. אתם רוצים לנתק?"

And now we think nothing of calling all over the world.

וכיום זה נחשב דבר רגיל להתקשר לכל מקום בעולם.

Well, something similar may be happening

ובכן, משהו דומה עשוי להתרחש

with reading and programming life.

לגבי קריאה ותכנות של חיים.

But before I unpack that,

אבל לפני שארד לפרטים של אלה,

let's just talk about telescopes.

בואו נדבר לרגע על טלסקופים.

Telescopes were overestimated originally in their impact.

במקור, היתה הערכת יתר לגבי השפעת הטלסקופים.

This is one of Galileo's early models.

זהו אחד מהדגמים המוקדמים של גלילאו.

People thought it was just going to ruin all religion.

אנשים חשבו שזה הולך להחריב לגמרי את הדת.

(Laughter)

(צחוק)

So we're not paying that much attention to telescopes.

אז אנחנו לא ממש שמים לב לטלסקופים.

But, of course, telescopes launched 10 years ago, as you just heard,

אבל כמובן, טלסקופים ששוגרו לפני 10 שנים, כפי ששמעתם זה עתה,

could take this Volkswagen, fly it to the moon,

יכלו לקחת את הפולקסווגן הזה, להטיס אותו לירח,

and you could see the lights on that Volkswagen light up on the moon.

ואז יכולתם לראות את האורות של הפולקסווגן הזה נדלקים על הירח.

And that's the kind of resolution power that allowed you to see

וזוהי עוצמת הרזולוציה שאיפשרה לכם לראות

little specks of dust floating around distant suns.

גרגרי אבק קטנים מרחפים סביב שמשות רחוקות.

Imagine for a second that this was a sun a billion light years away,

שערו בנפשכם לרגע שזו היתה שמש במרחק מיליארד שנות אור,

and you had a little speck of dust that came in front of it.

ושראיתם גרגר אבק קטן שהופיע לפניה.

That's what detecting an exoplanet is like.

הדבר דומה לגילוי כוכב לכת מחוץ למערכת השמש.

And the cool thing is, the telescopes that are now being launched

והדבר המדליק הוא, שהטלסקופים אותם משגרים בימינו

would allow you to see a single candle lit on the moon.

יאפשרו לראות אור של נר בודד על פני הירח.

And if you separated it by one plate,

ואם תפרידו אותו באמצעות לוחית אחת,

you could see two candles separately at that distance.

תוכלו לראות שני נרות נפרדים במרחק הזה.

And that's the kind of resolution that you need

וזהו סדר הגודל של רזולוציה שתצטרכו

to begin to image that little speck of dust

כדי להתחיל לבנות את התמונה של גרגר האבק הזה

as it comes around the sun

כאשר הוא מופיע סביב השמש

and see if it has a blue-green signature.

ולראות אם יש לו חתימה כחולה-ירוקה.

And if it does have a blue-green signature,

ואם יש לו חתימה כחולה-ירוקה,

it means that life is common in the universe.

זה אומר שחיים הם נפוצים ביקום.

The first time you ever see a blue-green signature on a distant planet,

בפעם הראשונה שתראו חתימה כחולה-ירוקה על כוכב לכת מרוחק,

it means there's photosynthesis there,

תדעו שיש שם פוטוסינטזה,

there's water there,

יש שם מים,

and the chances that you saw the only other planet with photosynthesis

ושהסיכוי שראיתם את כוכב הלכת האחר היחיד שיש בו פוטוסינטזה

are about zero.

שואף לאפס.

And that's a calendar-changing event.

וזהו אירוע מכריע בזמן.

There's a before and after we were alone in the universe:

יש לפני ואחרי היום שבו היינו לבד ביקום,

forget about the discovery of whatever continent.

שכחו מהגילוי של יבשת זו או אחרת.

So as you're thinking about this,

אז ככל שחושבים על זה,

we're now beginning to be able to image most of the universe.

אנחנו מתחילים עכשיו להיות מסוגלים לקבל תמונות של רובו של היקום.

And that is a time of miracle and wonder.

וזהו עידן של נסים ונפלאות.

And we kind of take that for granted.

ואנחנו די לוקחים את זה כמובן מאליו.

Something similar is happening in life.

משהו דומה קורה בהקשר של החיים.

So we're hearing about life in these little bits and pieces.

אנחנו שומעים על החיים דרך הפיסות והחתיכות הקטנות האלה:

We hear about CRISPR, and we hear about this technology,

אנחנו שומעים על CRISPR, ואנחנו שומעים הטכנולוגיה הזאת,

and we hear about this technology.

ועל הטכנולוגיה ההיא.

But the bottom line on life is that life turns out to be code.

אבל השורה התחתונה לגבי החיים היא שמסתבר שהחיים הם קוד.

And life as code is a really important concept because it means,

והחיים כקוד הוא עקרון ממש חשוב, כי משמעותו,

just in the same way as you can write a sentence

שבדיוק כמו שאתם יכולים לכתוב משפט

in English or in French or Chinese,

באנגלית או בצרפתית או בסינית,

just in the same way as you can copy a sentence,

בדיוק כמו שאתם יכולים להעתיק משפט,

just in the same way as you can edit a sentence,

בדיוק כמו שאתם יכולים לערוך משפט,

just in the same way as you can print a sentence,

בדיוק כמו שאתם יכולים להדפיס משפט,

you're beginning to be able to do that with life.

כך אתם מתחילים להיות מסוגלים לעשות את זה עם החיים.

It means that we're beginning to learn how to read this language.

זה אומר שאנחנו מתחילים ללמוד איך לקרוא את השפה הזאת.

And this, of course, is the language that is used by this orange.

וזאת, כמובן, היא השפה שמשמשת את התפוז הזה.

So how does this orange execute code?

אז איך התפוז הזה מבצע קוד?

It doesn't do it in ones and zeroes like a computer does.

הוא אינו עושה זאת בצורה של אחדים ואפסים כמו שעושה מחשב.

It sits on a tree, and one day it does:

הוא יושב על עץ, ויום אחד מה שהוא עושה:

plop!

פלופ!

And that means: execute.

וזה משמעו: בצע קוד.

AATCAAG: make me a little root.

קוד AATCAAG: צור לי שורש קטן.

TCGACC: make me a little stem.

קוד TCGACC: צור לי גבעול קטן.

GAC: make me some leaves. AGC: make me some flowers.

קוד GAC: צור לי כמה עלים. קוד AGC: צור לי כמה פרחים.

And then GCAA: make me some more oranges.

ואחר GCAA: צור לי עוד כמה תפוזים.

If I edit a sentence in English on a word processor,

כאשר אני עורך משפט באנגלית באמצעות מעבד תמלילים,

then what happens is you can go from this word to that word.

מה שקורה הוא שאני יכול לעבור מהמילה הזו למילה הזאת.

If I edit something in this orange

אם אני עורך משהו בתפוז הזה

and put in GCAAC, using CRISPR or something else that you've heard of,

ומכניס פנימה GCAAC, באמצעות CRISPR או משהו אחר ששמעתם עליו,

then this orange becomes a lemon,

אז התפוז הזה הופך ללימון,

or it becomes a grapefruit,

או שהוא הופך לאשכולית,

or it becomes a tangerine.

או שהוא הופך למנדרינה.

And if I edit one in a thousand letters,

ואם אני עורך אחת מכל אלף אותיות,

you become the person sitting next to you today.

אתה הופך להיות האדם שיושב לידך היום.

Be more careful where you sit.

תהיו יותר זהירים בבחירת מקום הישיבה שלכם.

(Laughter)

(צחוק)

What's happening on this stuff is it was really expensive to begin with.

מה שקורה עם הנושא הזה הוא שזה היה ממש יקר בתחילה.

It was like long-distance calls.

זה היה דומה לשיחות בינלאומיות.

But the cost of this is dropping 50 percent faster than Moore's law.

אבל העלות של זה צונחת ב-50 אחוז יותר מהר מאשר חוק מוּר.

The first $200 full genome was announced yesterday by Veritas.

הגנום המלא הראשון ב-200 דולר הוכרז אתמול ע"י "וריטאס".

And so as you're looking at these systems,

וכך כאשר אתם מתבוננים במערכות האלה,

it doesn't matter, it doesn't matter, it doesn't matter, and then it does.

זה לא משנה, זה לא משנה, זה לא משנה, ואז זה משנה.

So let me just give you the map view of this stuff.

אז הרשו לי להציג לכם תצורת מפה של הנושא הזה.

This is a big discovery.

זוהי תגלית גדולה.

There's 23 chromosomes.

ישנם 23 כרומוזומים.

Cool.

גדול!

Let's now start using a telescope version, but instead of using a telescope,

הבה נתחיל עם גירסת טלסקופ, אלא שבמקום להשתמש בטלסקופ,

let's use a microscope to zoom in

הבה נשתמש במיקרוסקופ כדי להגדיל

on the inferior of those chromosomes,

את הנחוּת שבכרומוזומים האלה,

which is the Y chromosome.

שהוא כרומוזום ה-Y.

It's a third the size of the X. It's recessive and mutant.

הוא שליש מגודלו של ה-X. הוא רצסיבי ובעל מוטציה.

But hey,

אבל הֵיי,

just a male.

רק זכר.

And as you're looking at this stuff,

וכאשר אתם מתבוננים בדבר הזה,

here's kind of a country view

כאן זה מעין מבט ברמת הארץ כולה,

at a 400 base pair resolution level,

ברמת רזולוציה בסיסית של 400,

and then you zoom in to 550, and then you zoom in to 850,

ואז אתם מגדילים עוד ל-550, ואז אתם מגדילים ל-850,

and you can begin to identify more and more genes as you zoom in.

ואתם יכולים להתחיל לזהות עוד ועוד גֶנים ככל שאתם מגדילים את התמונה.

Then you zoom in to the state level,

אחר כך אתם מגדילים עוד עד לרמת המדינה הבודדת,

and you can begin to tell who's got leukemia,

ואתם יכולים להתחיל לאמר למי יש סרטן-דם,

how did they get leukemia, what kind of leukemia do they have,

איך הם קיבלו סרטן-דם, איזה סוג של סרטן דם יש להם,

what shifted from what place to what place.

מה נדד מאיזה איזור לאיזה איזור.

And then you zoom in to the Google street view level.

ואז אתם מגדילים עוד לרמת הרחוב הבודד.

So this is what happens if you have colorectal cancer

אז זה מה שקורה אם יש לכם סרטן במערכת העיכול התחתונה

for a very specific patient on the letter-by-letter resolution.

עבור חולה מאד מסויים, ברזולוציה של אות-אחר-אות.

So what we're doing in this stuff is we're gathering information

אז מה שאנחנו עושים עם הדבר הזה הוא איסוף נתונים

and just generating enormous amounts of information.

ויצירת כמות עצומה של מידע.

This is one of the largest databases on the planet

זהו אחד מבסיסי הנתונים הגדולים ביותר על כדור הארץ,

and it's growing faster than we can build computers to store it.

הוא גדל מהר יותר מקצב ייצור המחשבים שיכולים לאגור אותו.

You can create some incredible maps with this stuff.

אתם יכולים ליצור מפות מדהימות עם החומר הזה.

You want to understand the plague and why one plague is bubonic

אתם רוצים להבין את הנֶגע ומדוע נגע אחד הוא דֶבֶר

and the other one is a different kind of plague

והאחר הוא סוג אחר של נגע

and the other one is a different kind of plague?

והאחר הוא עוד סוג אחר של נגע?

Well, here's a map of the plague.

ובכן, הנה המפה של הנגע.

Some are absolutely deadly to humans,

כמה מהם ללא ספק קטלניים עבור בני-אדם,

some are not.

כמה מהם לא.

And note, by the way, as you go to the bottom of this,

ושימו לב, דרך אגב, כאשר אתם יורדים לשורשו של הדבר הזה,

how does it compare to tuberculosis?

איך הוא בהשוואה לשחפת?

So this is the difference between tuberculosis and various kinds of plagues,

אז זהו ההבדל שבין שחפת לבין סוגים שונים של נגעים,

and you can play detective with this stuff,

ואתם יכולים לשחק כבלשים עם החומרים האלה,

because you can take a very specific kind of cholera

כי אתם יכולים לקחת סוג מאד מסויים של כולרה

that affected Haiti,

שפגע בהאיטי,

and you can look at which country it came from,

ואתם יכולים לראות מאיזו מדינה הוא הגיע,

which region it came from,

מאיזה איזור הוא הגיע,

and probably which soldier took that from that African country to Haiti.

וקרוב לודאי מי הוא החייל שנשא אותו מהמדינה האפריקאית ההיא להאיטי.

Zoom out.

מתרחקים ומקטינים.

It's not just zooming in.

לא מדובר רק בהתקרבות והגדלה.

This is one of the coolest maps ever done by human beings.

זוהי אחת המפות הנהדרות ביותר שנוצרה אי פעם ע"י בני-אדם.

What they've done is taken all the genetic information they have

מה שהם עשו זה שהם לקחו את כל המידע הגנטי שהיה להם

about all the species,

על כל המינים,

and they've put a tree of life on a single page

והם יצרו את עץ החיים על דף יחיד

that you can zoom in and out of.

בתוכו אתם יכולים להגדיל ולהקטין את התמונה.

So this is what came first, how did it diversify, how did it branch,

אז זה מה שהופיע בהתחלה, איך הוא התגוון, איך הוא הסתעף,

how large is that genome,

כמה גדול הוא הגנום הזה,

on a single page.

על דף יחיד.

It's kind of the universe of life on Earth,

זהו מעין עולם החיים על פני כדור הארץ,

and it's being constantly updated and completed.

והוא עובר כל הזמן עדכונים והשלמות.

And so as you're looking at this stuff,

וכך כאשר אתם מסתכלים על הדבר הזה,

the really important change is the old biology used to be reactive.

השינוי החשוב באמת הוא שהביולוגיה הישנה היתה רֵיאַקטיבית --

You used to have a lot of biologists that had microscopes,

היו לכם הרבה ביולוגים מאחורי מיקרוסקופים,

and they had magnifying glasses and they were out observing animals.

והיו להם זכוכיות מגדלת והם צפו בחיות שם בחוץ.

The new biology is proactive.

הביולוגיה החדשה היא פרואקטיבית.

You don't just observe stuff, you make stuff.

אתם לא רק מתבוננים בדברים, אתם מייצרים דברים.

And that's a really big change

וזהו אכן שינוי גדול

because it allows us to do things like this.

כי הוא מאפשר לנו לעשות דברים כמו זה.

And I know you're really excited by this picture.

ואני יודע שאתם ממש מתלהבים מהתמונה הזאת.

(Laughter)

(צחוק)

It only took us four years and 40 million dollars

זה לקח לנו רק 4 שנים ו-40 מיליון דולר

to be able to take this picture.

כדי להיות מסוגלים לקבל את התמונה הזאת.

(Laughter)

(צחוק)

And what we did

ומה שעשינו

is we took the full gene code out of a cell --

הוא שהוצאנו את הקוד הגנטי השלם מתוך התא --

not a gene, not two genes, the full gene code out of a cell --

לא גן אחד, לא שני גנים, את הקוד הגנטי השלם של תא יחיד --

built a completely new gene code,

בנינו קוד גנטי חדש לגמרי,

inserted it into the cell,

הכנסנו אותו לתוך התא,

figured out a way to have the cell execute that code

מצאנו דרך לגרום לתא לבצע את הקוד הזה

and built a completely new species.

וכך יצרנו מין חדש לחלוטין.

So this is the world's first synthetic life form.

זוהי צורת החיים הסינטטית הראשונה בעולם.

And so what do you do with this stuff?

ומה אתם עושים עם הדבר הזה?

Well, this stuff is going to change the world.

ובכן, הדבר הזה עומד לשנות את העולם.

Let me give you three short-term trends

הרשו לי להציג לכם שלוש מגמות לטווח הקצר

in terms of how it's going to change the world.

שקשורות לאיך הדבר הזה עומד לשנות את העולם.

The first is we're going to see a new industrial revolution.

הראשונה, אנחנו עומדים לראות מהפיכה תעשייתית חדשה.

And I actually mean that literally.

ואני מתכוון לזה פשוטו כמשמעו.

So in the same way as Switzerland and Germany and Britain

באותה הדרך בה שווייץ וגרמניה ובריטניה

changed the world with machines like the one you see in this lobby,

שינו את העולם עם המכונות כמו האחת שאתם רואים בלובי הזה,

created power --

יצרו עוצמה --

in the same way CERN is changing the world,

באותה הדרך בה CERN משנה את העולם,

using new instruments and our concept of the universe --

באמצעות מכשירים חדשים ותפיסתנו את היקום --

programmable life forms are also going to change the world

צורות חיים ברות-תכנות עומדות אף הן לשנות את העולם

because once you can program cells

כי מרגע שאתם יכולים לתכנת תאים

in the same way as you program your computer chip,

באותה הדרך בה אתם מתכנתים את רכיב המחשב שלכם,

then you can make almost anything.

אז אתם יכולים לעשות כמעט כל דבר.

So your computer chip can produce photographs,

רכיב המחשב שלכם יכול להפיק צילומים,

can produce music, can produce film,

יכול להפיק מוזיקה, יכול להפיק סרט,

can produce love letters, can produce spreadsheets.

יכול להפיק מכתבי אהבה, יכול להפיק גליונות-נתונים.

It's just ones and zeroes flying through there.

אלו רק אפסים ואחדים שמרחפים להם שם.

If you can flow ATCGs through cells,

אם נוכל לגרום לאותיות ATCG לרחף דרך תאים,

then this software makes its own hardware,

אז התוכנה הזאת תיצור חומרה משלה,

which means it scales very quickly.

מה שאומר שהיא תיגדל במהירות רבה.

No matter what happens,

לא משנה מה יקרה,

if you leave your cell phone by your bedside,

אם אתם משאירים את הטלפון הסלולרי שלכם ליד המיטה שלכם,

you will not have a billion cell phones in the morning.

לא תמצאו מיליארד טלפונים סלולריים בבוקר.

But if you do that with living organisms,

אבל אם תעשו זאת עם אורגניזמים חיים,

you can make this stuff at a very large scale.

תוכלו לעשות את הדבר הזה בקנה מידה גדול מאד.

One of the things you can do is you can start producing

אחד הדברים שניתן לעשות הוא להתחיל לייצר

close to carbon-neutral fuels

דלקים ניטרליים מבינת פחמן

on a commercial scale by 2025,

בקנה מידה מסחרי עד 2025,

which we're doing with Exxon.

מה שאנו עושים עם חברת "אקסון".

But you can also substitute for agricultural lands.

אבל ניתן גם להסב אדמות חקלאיות.

Instead of having 100 hectares to make oils or to make proteins,

במקום שתזדקקו לק"מ מרובע אחד לייצור שמנים או לייצור חלבונים,

you can make it in these vats

תוכלו לעשות זאת בתוך מיכלים

at 10 or 100 times the productivity per hectare.

ביעילות גבוהה פי 10 עד פי 100 לכל יחידת שטח.

Or you can store information, or you can make all the world's vaccines

או שתוכלו לאחסן נתונים, או שתוכלו לייצר את כל החיסונים שבעולם

in those three vats.

בתוך שלושה מיכלים אלה.

Or you can store most of the information that's held at CERN in those three vats.

או שתוכלו לאחסן את רוב האינפורמציה ששמורה ב-CERN בתוך אותם 3 מיכלים.

DNA is a really powerful information storage device.

ה-DNA הוא התקן איחסון מידע מאד יעיל.

Second turn:

תפנית שניה:

you're beginning to see the rise of theoretical biology.

מתחילים לראות את צמיחתה של הביולוגיה התאורטית.

So, medical school departments are one of the most conservative places on earth.

מחלקות בבתי-ספר לרפואה הינן מהמקומות השמרניים ביותר על פני כדור הארץ.

The way they teach anatomy is similar to the way they taught anatomy

הדרך בה מלמדים בהן אנטומיה דומה לדרך בה לימדו אנטומיה

100 years ago.

לפני 100 שנה.

"Welcome, student. Here's your cadaver."

"ברוכים הבאים, סטודנטים. הנה הגוויה שלכם."

One of the things medical schools are not good at is creating new departments,

אחד הדברים בהם בתי-ספר לרפואה אינם חזקים הוא יצירת מחלקות חדשות,

which is why this is so unusual.

לכן הדבר הזה כה בלתי-רגיל.

Isaac Kohane has now created a department based on informatics, data, knowledge

איזק כהן פתח זה עתה מחלקה המבוססת על ביואינפורמטיקה, מידע, ידע

at Harvard Medical School.

בבית הספר לרפואה של הרווארד.

And in a sense, what's beginning to happen is

ובמידה מסויימת, מה שמתחיל להתרחש הוא

biology is beginning to get enough data

שביולוגיה מתחילה לקבל מספיק מידע

that it can begin to follow the steps of physics,

כדי להתחיל ללכת בעקבות הפיזיקה,

which used to be observational physics

אשר היתה בעבר פיזיקה מבוססת תצפיות

and experimental physicists,

ופיזיקה מבוססת ניסויים,

and then started creating theoretical biology.

ואז החלה ליצור ביולוגיה תיאורטית.

Well, that's what you're beginning to see

ובכן, זה מה שמתחילים לראות

because you have so many medical records,

הודות לכך שישנם כה הרבה תיקים רפואיים,

because you have so much data about people:

הודות לכך שישנו כל כך הרבה מידע על אנשים:

you've got their genomes, you've got their viromes,

יש לנו את הגנום שלהם, יש לנו את מיפוי הוירוסים שלהם,

you've got their microbiomes.

יש לנו את המיקרוביום שלהם.

And as this information stacks,

וככל שהמידע הזה נערם,

you can begin to make predictions.

כך אפשר להתחיל לבצע תחזיות.

The third thing that's happening is this is coming to the consumer.

הדבר השלישי שמתרחש הוא ההתקרבות לצרכן.

So you, too, can get your genes sequenced.

כך, גם אתם יכולים לבקש את ריצוף הגנום שלכם.

And this is beginning to create companies like 23andMe,

וזה מתחיל ליצור חברות כמו "23 אֵנד מי",

and companies like 23andMe are going to be giving you

וחברות כאלה עומדות לתת לכם

more and more and more data,

עוד ועוד ועוד מידע,

not just about your relatives,

לא רק לגבי הקרובים שלכם,

but about you and your body,

אלא גם עליכם ועל גופכם,

and it's going to compare stuff,

והן עומדות להשוות נתונים,

and it's going to compare stuff across time,

והן עומדות להשוות נתונים לאורך זמן,

and these are going to become very large databases.

ואלו עומדים להיעשות בסיסי-נתונים גדולים מאד.

But it's also beginning to affect a series of other businesses

אבל זה גם מתחיל להשפיע על סדרה של עסקים אחרים

in unexpected ways.

בדרכים בלתי צפויות.

Normally, when you advertise something, you really don't want the consumer

באופן רגיל, כאשר אתם מפרסמים משהו, אתם לא באמת רוצים שהצרכן

to take your advertisement into the bathroom to pee on.

ייקח את המודעה שלכם לחדר השירותים כדי להשתין עליה.

Unless, of course, if you're IKEA.

אלא אם כן אתם "איקאה", כמובן.

Because when you rip this out of a magazine and you pee on it,

כי כאשר אתם קורעים את זה מתוך כתב עת ומשתינים על זה,

it'll turn blue if you're pregnant.

זה ייהפך לכחול אם אתם בהריון.

(Laughter)

(צחוק)

And they'll give you a discount on your crib.

והם יתנו לכם הנחה על מיטת התינוק.

(Laughter)

(צחוק)

Right? So when I say consumer empowerment,

נכון? אז כשאני אומר העצמה של הצרכן,

and this is spreading beyond biotech,

וזה נפרש אל מעבר לביוטכנולוגיה,

I actually really mean that.

אני בעצם מתכוון לזה.

We're now beginning to produce, at Synthetic Genomics,

אנחנו מתחילים עכשיו לייצר, בחברת "סינתטיק ג'נומיקס",

desktop printers

מדפסות שולחניות

that allow you to design a cell,

שתאפשרנה לכם לתכנן תא חי,

print a cell,

להדפיס תא,

execute the program on the cell.

לבצע את הקוד שבתא.

We can now print vaccines

אנחנו יכולים היום להדפיס תרכיבי חיסון

real time as an airplane takes off

בזמן אמת בין זמן ההמראה של מטוס

before it lands.

ועד זמן הנחיתה שלו.

We're shipping 78 of these machines this year.

אנחנו נשווק 78 מהמכונות האלה השנה.

This is not theoretical biology. This is printing biology.

זוהי לא ביולוגיה תיאורטית. זוהי הדפסה ביולוגית.

Let me talk about two long-term trends

הרשו לי לדבר על שתי מגמות לטווח ארוך

that are coming at you over a longer time period.

שתגענה אליכם בתוך תקופת זמן ארוכה יותר.

The first one is, we're starting to redesign species.

הראשונה היא שאנחנו מתחילים לתכנן מחדש מינים.

And you've heard about that, right?

שמעתם על כך, נכון?

We're redesigning trees. We're redesigning flowers.

אנחנו מתכננים מחדש עצים. אנחנו מתכננים מחדש פרחים.

We're redesigning yogurt,

אנחנו מתכננים מחדש יוגורט,

cheese, whatever else you want.

גבינה, כל דבר אחר שתרצו.

And that, of course, brings up the interesting question:

וזה, כמובן, מעלה איתו את השאלה המעניינת:

How and when should we redesign humans?

איך ומתי כדאי שנתכנן מחדש בני-אדם?

And a lot of us think, "Oh no, we never want to redesign humans."

ורבים מאיתנו חושבים, "הו לא, לעולם לא נרצה לתכנן מחדש בני-אדם."

Unless, of course, if your child has a Huntington's gene

אלא אם כן, כמובן, יש לילדכם את גן ההנטינגטון

and is condemned to death.

וגורלו נחרץ.

Or, unless if you're passing on a cystic fibrosis gene,

או, אם אתם מעבירים הלאה את גן הסיסטיק פיברוזיס,

in which case, you don't just want to redesign yourself,

מקרה שבו לא רק תרצו לתכנן מחדש את עצמכם,

you want to redesign your children and their children.

אלא גם תרצו לתכנן מחדש את ילדיכם ואת ילדיהם.

And these are complicated debates and they're going to happen in real time.

אלו הם ויכוחים מסובכים והם ייתרחשו בזמן אמת.

I'll give you one current example.

אתן לכם דוגמה אחת עכשווית.

One of the debates going on at the National Academies today

אחד מהויכוחים המתנהלים כיום באקדמיות הלאומיות

is you have the power to put a gene drive into mosquitoes

הוא סביב היכולת ליצור "דחיפת גנים" ביתושים

so that you will kill all the malaria-carrying mosquitoes.

כך שנהרוג את כל היתושים נושאי המלריה.

Now, some people say,

ובכן, ישנם אנשים שאומרים,

"That's going to affect the environment in an extreme way, don't do it."

"זה ישפיע על הסביבה באופן קיצוני, אל תעשו את זה."

Other people say,

אחרים אומרים,

"This is one of the things that's killing millions of people yearly.

"זה אחד הדברים שהורגים מיליוני אנשים בכל שנה.

Who are you to tell me that I can't save the kids in my country?"

מי אתם שתאמרו לי שאני לא יכול להציל את ילדיי בארץ שלי?"

And why is this debate so complicated?

ולמה הויכוח הזה כל כך מסובך?

Because as soon as you let this loose in Brazil

מכיוון שברגע שאתם מתירים את זה בברזיל

or in Southern Florida --

או בדרום פלורידה --

mosquitoes don't respect walls.

יתושים לא מכבדים חומות.

You're making a decision for the world

אתם לוקחים החלטה עבור העולם כולו

when you put a gene drive into the air.

כאשר אתם מעלים לאויר דחיפת גנים.

This wonderful man won a Nobel Prize,

האדם הנפלא הזה זכה בפרס נובל,

and after winning the Nobel Prize

ואחרי שזכה בפרס נובל

he's been worrying about

הוא החל לתהות בשאלה

how did life get started on this planet

איך התחילו החיים על פני כדור הארץ

and how likely is it that it's in other places?

וכמה סביר שאין חיים במקומות אחרים?

So what he's been doing is going around to this graduate students

אז מה שהוא עשה זה להסתובב סביב הסטודנטים האלה

and saying to his graduate students,

ולהגיד לסטודנטים שלו,

"Build me life but don't use any modern chemicals or instruments.

"צרו לי חיים אבל אל תשתמשו באף כימיקל או מכשיר מודרני.

Build me stuff that was here three billion years ago.

צרו לי חומר שהיה פה לפני שלושה מיליארד שנה.

You can't use lasers. You can't use this. You can't use that."

אתם לא יכולים להשתמש בלייזרים. אתם לא יכולים להשתמש לא בזה ולא בזה."

He gave me a vial of what he's built about three weeks ago.

הוא נתן לי בקבוקון עם מה שהוא יצר לפני שלושה שבועות.

What has he built?

מה הוא יצר?

He's built basically what looked like soap bubbles that are made out of lipids.

הוא יצר מה שנראה בבסיסו כמו בועות סבון עשויות ליפידים.

He's built a precursor of RNA.

הוא יצר קדם RNA.

He's had the precursor of the RNA be absorbed by the cell

הוא גרם לספיגתו של קדם ה-RNA ע"י התא

and then he's had the cells divide.

ואז נתן לתאים להתחלק.

We may not be that far --

אנחנו עשויים להיות די קרובים --

call it a decade, maybe two decades --

הניחו עשור, אולי שני עשורים --

from generating life from scratch

ליצירת חיים מאפס

out of proto-communities.

מתוך מושבות-אב.

Second long-term trend:

מגמה ארוכת-טווח שניה:

we've been living and are living through the digital age --

חיינו התנהלו ומתנהלים בעידן הדיגיטלי --

we're starting to live through the age of the genome

אנחנו מתחילים לחיות את עידן הגנום

and biology and CRISPR and synthetic biology --

והביולוגיה וה-CRISPR והביולוגיה הסינטתית --

and all of that is going to merge into the age of the brain.

וכל זה עומד להתמזג עם עידן המוח.

So we're getting to the point where we can rebuild most of our body parts,

אנחנו מתקרבים לנקודה בה נוכל לבנות מחדש את רובם של איברי גופנו,

in the same way as if you break a bone or burn your skin, it regrows.

באופן דומה לבניה מחדש שמתרחשת כאשר אתם שוברים עצם או נכווים בעורכם.

We're beginning to learn how to regrow our tracheas

אנחנו מתחילים ללמוד איך לבנות מחדש את קנה הנשימה שלנו

or how to regrow our bladders.

או איך לבנות מחדש את שלפוחית השתן שלנו.

Both of those have been implanted in humans.

שניהם הושתלו בבני-אדם.

Tony Atala is working on 32 different organs.

טוני אטאלה עובד על 32 איברים שונים.

But the core is going to be this,

אבל הליבה עומדת להיות הדבר הזה,

because this is you and the rest is just packaging.

כי זה מי שאתם וכל השאר רק עטיפה.

Nobody's going to live beyond 120, 130, 140 years

אף אחד לא עומד לחיות מעבר לגיל 120, 130, 140 שנה

unless if we fix this.

אלא אם כן נתקן את זה.

And that's the most interesting challenge.

וזהו האתגר המעניין ביותר.

That's the next frontier, along with:

זוהי החזית הבאה, יחד עם:

"How common is life in the universe?"

"כמה נפוצים החיים ביקום?"

"Where did we come from?"

"מהיכן הגענו?"

and questions like that.

ושאלות דומות.

Let me end this with an apocryphal quote from Einstein.

הרשו לי לסיים עם ציטטה שמיוחסת לאיינשטיין.

[You can live as if everything is a miracle,

"אתם יכולים לחיות כאילו כל דבר הוא נס,

or you can live as if nothing is a miracle.]

ואתם יכולים לחיות כאילו כלום איננו נס."

It's your choice.

זוהי בחירה שלכם.

You can focus on the bad, you can focus on the scary,

אתם יכולים להתמקד במה שרע, אתם יכולים להתמקד במה שמפחיד,

and certainly there's a lot of scary out there.

וללא ספק יש הרבה דברים מפחידים שם בחוץ.

But use 10 percent of your brain to focus on that, or maybe 20 percent,

אבל השתמשו ב-10 אחוזים של מוחכם כדי להתמקד בזה, או אולי 20 אחוז,

or maybe 30 percent.

או אולי 30 אחוז.

But just remember,

אבל זכרו רק,

we really are living in an age of miracle and wonder.

אנחנו אכן חיים בעידן של נסים ונפלאות.

We're lucky to be alive today. We're lucky to see this stuff.

יש לנו מזל שאנו חיים בתקופה הזאת. יש לנו מזל שאנו רואים את הדברים האלה.

We're lucky to be able to interact with folks like the folks

יש לנו מזל שאנחנו יכולים ליצור קשר עם אנשים כמו אלה

who are building all the stuff in this room.

שבונים את כל הדברים שבחדר הזה.

So thank you to all of you, for all you do.

אז תודה רבה לכולכם, על כל אשר אתם עושים.

(Applause)

(מחיאות כפיים)