"Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk | Anthony Veneziale

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TED


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Traduttore: SILVIA ALLONE Revisore: Stefania Betti
00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
12375
1878
[Talk e introduzione sono improvvisati,
00:14
based on a suggested topic from the audience.
1
14277
2116
basati su argomenti suggeriti dal pubblico.
00:16
The speaker doesn't know the content of the slides.]
2
16417
2750
Lo speaker non conosce il contenuto delle slide.]
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
20167
1601
Moderatrice: Il prossimo speaker
00:21
(Laughter)
4
21792
3625
(Risate)
00:27
is an --
5
27042
1250
è un...
00:30
incredibly --
6
30625
1292
Incredibile...
00:34
(Laughter)
7
34958
1601
(Risate)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
36583
3101
È un linguista con un'esperienza incredibile
00:39
working at a lab at MIT with a small group of researchers,
9
39708
3768
che lavora in un laboratorio del MIT con un piccolo gruppo di ricercatori.
00:43
and through studying our language
10
43500
2393
Attraverso lo studio della nostra lingua
00:45
and the way that we communicate with other people,
11
45917
2392
e il modo in cui comunichiamo gli uni con gli altri
00:48
he has stumbled upon the secret of human intimacy.
12
48333
3768
si è imbattuto nel segreto dell'intimità delle relazioni umane.
00:52
Here to give us his perspective, please welcome to the stage,
13
52125
2893
È qui per condividere il suo punto di vista
Diamo il benevenuto a Anthony Veneziale.
00:55
Anthony Veneziale.
14
55042
1309
00:56
(Applause)
15
56375
2708
(Applausi)
01:05
(Laughter)
16
65375
3667
(Risate)
01:10
Anthony Veneziale: You might think I know what you're going through.
17
70917
3726
Anthony Veneziale: Potreste pensare che so cosa state passando.
01:14
You might be looking at me here on the red dot,
18
74667
2767
Mi guardate mentre sto qui sul cerchio rosso
01:17
or you might be looking at me on the screen.
19
77458
3268
forse mi guardate sullo schermo.
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
80750
3768
C'è un ritardo di pochi millesimi di secondo.
01:24
Did I catch myself? I did.
21
84542
3017
Mi sono visto? Sì.
01:27
I could see myself before I turned,
22
87583
3351
Mi sono visto prima che mi girassi
01:30
and that small delay creates a little bit of a divide.
23
90958
4060
e quel piccolo ritardo crea una specie di distacco.
01:35
(Laughter)
24
95042
3083
(Risate)
01:39
And a divide is exactly what happens with human language,
25
99792
4642
E il distacco è esattamente ciò che accade con nostra lingua
01:44
and the processing of that language.
26
104458
3476
e con l'articolazione di quella lingua.
01:47
I of course am working out of a small lab at MIT.
27
107958
4226
Come sapete lavoro in un piccolo laboratorio del MIT.
01:52
(Laughter)
28
112208
2601
(Risate)
01:54
And we are scraping for every insight that we can get.
29
114833
3351
E lottiamo per ogni informazione che riusciamo ad ottenere.
01:58
(Laughter)
30
118208
1060
(Risate)
01:59
This is not often associated with a computational challenge,
31
119292
5059
Questo non è da associare alla sfida di computazione
02:04
but in this case, we found that persistence of vision
32
124375
4351
ma in questo caso abbiamo scoperto che una visione insistente
02:08
and auditory intake
33
128750
2351
e una percezione uditiva
02:11
actually have more in common than we ever realized,
34
131125
3851
hanno in comune molto di più di quanto pensassimo,
02:15
and we can see it in this first slide.
35
135000
2518
e possiamo vederlo nella prima slide.
02:17
(Laughter)
36
137542
4142
(Risate)
02:21
(Applause)
37
141708
4143
(Applausi)
02:25
Immediately your processing goes to, "Is that a hard-boiled egg?"
38
145875
4018
Il vostro ragionamento vi porta subito a "È un uovo sodo?"
02:29
(Laughter)
39
149917
1934
(Risate)
02:31
"Is that perhaps the structural integrity of the egg
40
151875
4184
"L'integrità strutturale dell'uovo
02:36
being able to sustain the weight of what seems to be a rock?
41
156083
3185
riesce a sostenere il peso di quella che pare essere una pietra?
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
159292
2625
Ah, ma si tratta davvero di una pietra?"
02:43
We go to questions when we see visual information.
43
163208
5643
Quando riceviamo informazioni visive ci poniamo delle domande.
02:48
But when we hear information, this is what happens.
44
168875
3583
Ma quando riceviamo informazioni uditive, questo è quel che succede.
02:53
(Laughter)
45
173250
3309
(Risate)
02:56
The floodgates in our mind open much like the streets of Shanghai.
46
176583
4518
Gli argini della nostra mente sono inondati come le strade di Shanghai.
03:01
(Applause)
47
181125
4434
(Applausi)
03:05
So many pieces of information to process,
48
185583
2601
Così tante informazioni da processare
03:08
so many ideas, concepts, feelings and, of course, vulnerabilities
49
188208
3768
così tante idee, concetti, sentimenti, ma anche molte vulnerabilità
03:12
that we don't often wish to share.
50
192000
2351
che spesso non vogliamo condividere.
03:14
And so we hide,
51
194375
1601
Così ci nascondiamo,
03:16
and we hide behind what we like to call the floodgate of intimacy.
52
196000
4476
ci nascondiamo dietro a ciò che chiamiamo gli argini dell'intimità.
03:20
(Laughter)
53
200500
2393
(Risate)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
202917
2642
Ma questi argini, che cosa trattengono?
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
205583
3310
Qual è il canale che contengono?
03:28
Well, first off --
56
208917
1976
Prima di tutto
03:30
(Laughter)
57
210917
5351
(Risate)
03:36
we found that it's different for six different genotypes.
58
216292
4184
abbiamo riscontrato che è diverso per sei genotipi differenti.
03:40
(Applause)
59
220500
3333
(Applausi)
03:49
And, of course, we can start categorizing these genotypes
60
229958
2851
E possiamo categorizzare questi genotipi
03:52
into a neuronormative experience and a neurodiverse experience.
61
232833
4143
in esperienze neurotipiche e neurodiverse.
03:57
(Laughter)
62
237000
2101
(Risate)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
239125
1851
Sulla parte destra dello schermo
04:01
you're seeing spikes for the neurodiverse thinking.
64
241000
3309
vedete i picchi del pensiero neurodiverso.
04:04
Now, there are generally only two emotional states
65
244333
2393
In genere ci sono solo due stati emotivi
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate and keep count of at any given time,
66
246750
5643
che il cervello neurodiverso può elaborare e riconoscere in ogni momento,
04:12
thereby eliminating the possibility for them to be emotionally, sometimes,
67
252417
5809
eliminando così la possibilità, a volte,
di essere emotivamente allineati al momento presente.
04:18
attuned to the present situation.
68
258250
2268
04:20
But on the left-hand side, you can see the neuronormative brain,
69
260542
3517
Sulla sinistra, invece, vedete il cervello neurotipico
04:24
which can often handle about five different pieces
70
264083
3226
che spesso riesce a gestire circa cinque diversi tipi
04:27
of emotional cognitive information at any given time.
71
267333
3351
di informazioni emotivo-cognitive in ogni momento.
04:30
These are the slight variances that you are seeing
72
270708
2809
Queste sono le piccole viarianti
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
273541
2435
del 75, 90 e 60 percentile
04:36
and then of course that dramatic difference
74
276000
2059
e poi c'è la differenza abissale
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
278083
2185
con il 25, 40 e 35 percentile.
04:40
(Laughter)
76
280292
1017
(Risate)
04:41
But of course, what is the neural network
77
281333
2310
Ma qual è la rete neuronale
04:43
that is helping to bridge and build these different discrepancies?
78
283667
5541
che aiuta a colmare queste diverse discrepanze?
04:50
(Laughter)
79
290333
2959
(Risate)
04:59
Fear.
80
299125
1268
La paura.
05:00
(Laughter)
81
300417
1851
(Risate)
05:02
(Applause)
82
302292
2250
(Applausi)
05:08
And as we all know, fear resides in the amygdala,
83
308167
2851
Come già sappiamo, la paura risiede nell'amigdala
05:11
and it is a very natural response,
84
311042
2267
ed è una risposta del tutto naturale,
05:13
and it is very closely linked with visual perception.
85
313333
4476
strettamente connessa alla percezione visiva.
05:17
It is not as closely linked with verbal perception,
86
317833
3185
Non ha però un forte legame con la percezione verbale,
05:21
so our fear receptors often will be going off
87
321042
2976
quindi i nostri ricettori della paura si spengono
05:24
in advance of any of our cognitive usage around verbal and words
88
324042
6142
di fronte all'uso cognitivo verbale delle parole
05:30
and cues of language.
89
330208
2185
e dei segnali del linguaggio.
05:32
So as we see these fear moments,
90
332417
2809
Quando viviamo momenti di paura
05:35
we of course are taken aback.
91
335250
2768
siamo comprensibilmente spiazzati.
05:38
We stumble in a certain direction,
92
338042
2500
E finiamo per barcollare lontano, in direzioni
(Risate)
05:42
generally away from the intimacy.
93
342292
2892
generalmente opposte all'intimità.
05:45
(Laughter)
94
345208
1935
(Risate)
05:47
Now of course, there's a difference between the male perception
95
347167
3351
Naturalmente la percezione maschile
05:50
and the female perception
96
350542
1476
è differente da quella femminile
05:52
and of trans and those who are in between, all of those as well,
97
352042
3934
e da quella transgender, o da qualunque altro genere intermedio
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
356000
2143
o qualsiasi genere fuori dallo spettro.
05:58
(Laughter)
99
358167
3351
(Risate)
06:01
But fear is the central underlying underpinning
100
361542
3726
Ma la paura è la colonna portante
06:05
of all of our response systems.
101
365292
2434
di tutto il nostro sistema di difesa.
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
367750
3476
"Battersi o darsela a gambe" è la primissima
06:11
some say reptilian, response to our environment.
103
371250
3976
quasi primitiva, risposta al mondo circostante.
06:15
How can we disengage or unhook ourselves from the horns of the amygdala?
104
375250
5309
Come possiamo liberarci dalla morsa dell'amigdala?
06:20
(Laughter)
105
380583
2101
(Risate)
06:22
Well, I'd like to tell you the secret right now.
106
382708
2935
Beh, voglio svelarvi il segreto, proprio adesso.
06:25
(Applause)
107
385667
3208
(Applauso)
06:33
This is all making much, much too much sense.
108
393583
2476
Tutto questo ha fin troppo senso!
06:36
(Laughter)
109
396083
2250
(Risate)
06:40
The secret lies
110
400167
3184
Il segreto sta proprio
06:43
in turning our backs to one another,
111
403375
3226
nel voltare le spalle l'uno all'altro.
06:46
and I know that that sounds absolutely like the opposite
112
406625
3684
So che sembra l'esatto opposto
06:50
of what you were expecting,
113
410333
1976
di ciò che vi aspettereste,
06:52
but when in a relationship you turn your back to your partner
114
412333
4310
ma in una relazione, quando voltate le spalle al vostro partner
06:56
and place your back upon their back --
115
416667
2726
e appoggiate la vostra schiena alla sua
06:59
(Laughter)
116
419417
2559
(Risate)
07:02
you eliminate visual cues.
117
422000
2101
eliminate l'elemento visivo.
07:04
(Laughter)
118
424125
1184
(Risate)
07:05
(Applause)
119
425333
2584
(Applausi)
07:10
You are more readily available
120
430292
3017
Siete più predisposti
07:13
to failing first,
121
433333
3810
a fallire per primi
07:17
and failing first --
122
437167
1666
e fallire per primi
07:19
(Laughter)
123
439708
2101
(Risate)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
441833
5560
supera di gran lunga il nostro bisogno
07:27
to appeal to others,
125
447417
2392
di piacere agli altri,
07:29
to our partners and to ourselves.
126
449833
2226
al nostro partner e a noi stessi.
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
452083
2976
Spendiamo miliardi di dollari
07:35
on clothing, on makeup,
128
455083
3268
per vestiti, cosmetici
07:38
on the latest trend of glasses,
129
458375
2375
occhiali all'ultima moda,
07:42
but what we don't spend money and time on
130
462667
2851
ma non impieghiamo tempo e denaro per
07:45
is connecting with each other
131
465542
2892
stare vicini gli uni agli altri,
07:48
in a way that is truthful
132
468458
2226
in un modo sincero
07:50
and honest
133
470708
1268
e onesto,
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
472000
2893
privo di ricettori visivi.
07:54
(Applause)
135
474917
3583
(Applauso)
08:00
(Laughter)
136
480542
2392
(Risate)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
482958
1726
Sembra difficile, vero?
08:04
(Laughter)
138
484708
3917
(Risate)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
493917
2041
Vogliamo metterci grinta.
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
497375
2250
Non vogliamo starcene seduti sul divano.
08:20
As a historian said earlier today,
141
500792
1892
Uno storico oggi ha detto
08:22
it's important to get up and circumvent sometimes that couch.
142
502708
5268
che è importante alzarsi e aggirare quel divano.
08:28
And how can we do it?
143
508000
1601
Come possiamo farlo?
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
509625
2833
Certo, il ghiaccio [ice] gioca un ruolo chiave.
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
514792
2809
Informazioni, compassione ed empatia
08:37
I, C, E.
146
517625
2309
I.C.E.
08:39
(Applause)
147
519958
2792
(Applausi)
08:51
And when we start using this ice method,
148
531500
3082
E quando applichiamo il metodo I.C.E.
08:56
well, the possibilities become much bigger than us.
149
536458
4042
le opportunità che ne scaturiscono, sono più grandi di tutti noi.
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
541542
3291
Infatti, diventano più piccole di voi.
09:06
On a molecular level,
151
546583
2351
A livello molecolare,
09:08
I believe that that insight
152
548958
3018
credo che questa visione
09:12
is the unifying theme
153
552000
1809
sia il filo conduttore
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
553833
3101
di tutti i talk a cui finora avete assistito a TED
09:16
and will continue as we of course embark
155
556958
3268
e ci accompagnerà
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
560250
5226
per tutto il nostro viaggio sul nostro piccolo pianeta,
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
565500
3101
sull'orlo di un precipizio,
09:28
as we are seeing, yes, death is inevitable.
158
568625
3434
come vediamo qui, sì, la morte è inevitabile.
09:32
(Laughter)
159
572083
2601
(Risate)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
574708
2560
Ci coglierà tutti insieme?
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
577292
2434
Credo sia la domanda che ci facciamo.
09:39
(Laughter)
162
579750
2000
(Risate)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
586375
2768
Credo che quel tempo si allunghi
09:49
when we use ice
164
589167
1476
se usiamo il metodo I.C.E.
09:50
and when we rest our backs upon one another
165
590667
3208
e se ci appoggiamo gli uni agli altri
09:55
and build together,
166
595458
1601
per costruire le cose insieme
09:57
leaving behind the fear
167
597083
2018
lasciandoci alle spalle la paura,
09:59
and working towards --
168
599125
1667
per raggiungere...
10:01
(Laughter)
169
601500
3333
(Risate)
10:14
they'll edit this part out --
170
614125
1601
Questo pezzo lo taglieranno.
10:15
(Laughter)
171
615750
1958
(Risate)
10:20
a ripened experience of love,
172
620500
4143
un'esperienza amorosa matura,
10:24
compassion,
173
624667
1476
compassione,
10:26
intimacy based on a truth
174
626167
2309
intimità basate su una verità
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
628500
3684
che scaturisce dal vostro occhio della mente
10:32
and the heart that we all can touch,
176
632208
4268
e dal vostro cuore, che si può toccare,
10:36
tactilely feel,
177
636500
1726
una sensazione tattile,
10:38
have maybe potentially a mushy experience
178
638250
4434
una sensazione di molliccio, forse,
10:42
that we don't just throw out because it is browned,
179
642708
3125
ma non lo gettiamo via solo perché è annerito,
10:47
but let us slice in half the experience we have gathered,
180
647333
6143
ma apriamo e condividiamo l'esperienza dentro di noi
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
653500
2851
seminiamo ciò che il cuore, il nucleo
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
656375
2726
il seme di quell'idea che è in ognuno di noi
10:59
and let us share it back to back.
183
659125
2101
e confidiamoci dandoci le spalle.
11:01
Thank you very much.
184
661250
1393
Grazie, davvero.
11:02
(Applause)
185
662667
4416
(Applausi)
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