How you can help save the bees, one hive at a time | Noah Wilson-Rich

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Odile Michely Relecteur: Antoine LAVOINE
00:12
Pollinator decline is a grand challenge in the modern world.
0
12793
4170
Le déclin des pollinisateurs est un grand défi pour le monde moderne.
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
16987
2909
Des 200 000 espèces de pollinisateurs,
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
19920
2836
les abeilles mellifères sont les mieux connues,
00:22
partly because of our long history with them dating back 8,000 years ago
3
22780
4193
grâce surtout à leur longue histoire datant de 8 000 ans
00:26
to our cave drawings in what is now modern-day Spain.
4
26997
3168
de l'âge des cavernes à l'Espagne actuelle.
00:30
And yet we know that this indicator species is dying off.
5
30189
4330
Et nous savons que cette espèce-sentinelle meurt.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent of all beehives in the United States.
6
34543
5275
L’an dernier, nous avons perdu 40% des ruches aux Etats-Unis.
00:39
That number is even higher in areas with harsh winters,
7
39842
2699
Ce nombre est plus élevé dans les zones à l’hiver rude,
00:42
like here in Massachusetts,
8
42565
1360
comme ici au Massachusetts,
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
43949
2868
où nous avons perdu 47 % de nos ruches
00:46
in one year alone.
10
46841
1595
en une seule année.
00:48
Can you imagine if we lost half of our people last year?
11
48460
3365
Vous imaginez perdre la moitié des gens l'an passé ?
00:52
And if those were the food-producing people?
12
52285
2653
Et ces gens étaient les producteurs de nourriture ?
00:55
It's untenable.
13
55544
1150
Ce serait intenable.
00:57
And I predict that in 10 years,
14
57241
3448
Je prédis que dans 10 ans,
01:00
we will lose our bees.
15
60713
2387
nous perdrons nos abeilles.
01:04
If not for the work of beekeepers replacing these dead beehives,
16
64027
4313
Sans le travail des apiculteurs pour remplacer ces ruches mortes,
01:08
we would be without foods that we rely upon:
17
68364
2915
on manquerait d'aliments de base comme :
01:11
fruits, vegetables,
18
71303
1822
fruits, légumes,
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
73149
2261
amandes et noix croquantes,
01:15
tart apples,
20
75434
1404
pommes acidulées,
01:16
sour lemons.
21
76862
1976
citrons acides.
01:18
Even the food that our cattle rely upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
78862
5254
Même la nourriture du bétail, foin, luzerne, se perdrait,
01:24
causing global hunger,
23
84140
1965
provoquant la faim mondiale,
01:26
economic collapse,
24
86129
1802
l’effondrement économique,
01:27
a total moral crisis across earth.
25
87955
2442
une crise morale totale sur Terre.
01:31
Now, I first started keeping bees here in Cape Cod
26
91417
2734
J’ai commencé à garder des abeilles ici à Cape Cod
01:34
right after I finished my doctorate in honeybee immunology.
27
94175
3385
suite à mon doctorat en immunologie des abeilles.
01:37
(Laughter)
28
97584
2432
(Rires)
01:40
(Applause)
29
100040
4507
(Applaudissements)
01:45
Imagine getting such a degree in a good economy --
30
105560
3970
Imaginez obtenir un tel diplôme dans une économie florissante,
01:49
and it was 2009:
31
109554
1761
mais c'était en 2009 :
01:52
the Great Recession.
32
112242
1520
la grande récession.
01:54
And I was onto something.
33
114456
1561
Et je tenais quelque chose.
01:56
I knew that I could find out how to improve bee health.
34
116041
3673
Je savais que j’améliorerais la santé des abeilles.
01:59
And so the community on Cape Cod here in Provincetown
35
119738
3355
Et ainsi la ville de Cape Cod ici à Provincetown
02:03
was ripe for citizen science,
36
123117
1666
était prête pour la science citoyenne,
02:04
people looking for ways to get involved and to help.
37
124807
2840
les gens cherchaient des moyens de s’impliquer et d'aider.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
127671
2337
Nous avons rencontré des gens dans des cafés.
02:10
A wonderful woman named Natalie got eight beehives at her home in Truro,
39
130032
3563
Une femme merveilleuse, Natalie, avec 8 ruches chez elle à Truro,
02:13
and she introduced us to her friend Valerie,
40
133619
2086
nous a présenté son amie Valérie,
02:15
who let us set up 60 beehives at an abandoned tennis court on her property.
41
135729
5578
qui nous a laissé installer 60 ruches sur son court de tennis abandonné.
02:21
And so we started testing vaccines for bees.
42
141902
3161
Et donc nous avons commencé à tester des vaccins pour les abeilles.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
145087
2519
et à étudier les probiotiques.
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
147630
1616
Le « yaourt d'abeille » --
02:29
ways to make bees healthier.
45
149270
2046
pour les aider à aller mieux.
02:31
And our citizen science project started to take off.
46
151798
2910
Et notre projet de science citoyenne a commencé à décoller.
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
155375
2682
Pendant ce temps, de retour dans mon appartement ici,
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
158081
2436
je stressais par rapport au propriétaire.
02:40
I figured I should tell him what we were doing.
49
160968
2348
Je voulais lui parler de notre projet.
02:43
(Laughter)
50
163340
1029
(Rires)
02:44
I was terrified; I really thought I was going to get an eviction notice,
51
164393
3462
J’étais terrifié, je croyais que j’allais recevoir un avis d’expulsion,
02:47
which really was the last thing we needed, right?
52
167879
2310
on avait pas besoin de cela n'est-ce pas ?
02:50
I must have caught him on a good day, though,
53
170213
2128
Je l'ai rencontré dans son bon jour,
02:52
because when I told him what we were doing
54
172365
2016
car quand j'ai dit ce que nous faisions
02:54
and how we started our nonprofit urban beekeeping laboratory,
55
174405
2884
et comment on a lancé le laboratoire apicole urbain,
02:57
he said, "That's great! Let's get a beehive in the back alley."
56
177313
3899
il a dit : « C’est génial ! Mettons une ruche dans la ruelle. »
03:01
I was shocked.
57
181236
1385
J'étais choqué.
03:02
I was completely surprised.
58
182645
1798
J'étais surpris.
03:04
I mean, instead of getting an eviction notice,
59
184467
2167
Je veux dire, au lieu d'un avis d’expulsion,
03:06
we got another data point.
60
186658
1684
on a eu un autre point de données.
03:08
And in the back alley of this image,
61
188366
2325
Dans la ruelle sur cette image,
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
190715
2605
vous voyez ici, cette ruche cachée...
03:13
that beehive produced more honey that first year
63
193344
2570
cette ruche a produit plus de miel cette première année
03:15
than we have ever experienced in any beehive we had managed.
64
195938
3158
que dans n'importe quelle autre ruche qu'on avait gérée.
03:19
It shifted our research perspective forever.
65
199120
2624
Ça a changé notre perspective de recherche à jamais.
03:21
It changed our research question away from "How do we save the dead and dying bees?"
66
201768
4867
Ça changé notre recherche de « comment les sauver » à
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
206659
2319
« où produisent-elles le plus » ?
03:29
And we started to be able to put maps together,
68
209002
2939
On a commencé à rassembler des cartes,
03:31
looking at all of these citizen science beehives
69
211965
2322
en regardant ces ruches de science citoyenne
03:34
from people who had beehives at home decks,
70
214311
2428
chez des gens qui ont des ruches sur des terrasses,
03:36
gardens, business rooftops.
71
216763
2077
des jardins, des toits d'entreprises.
03:38
We started to engage the public,
72
218864
1570
En faisant participer les gens,
03:40
and the more people who got these little data points,
73
220458
2587
et plus les gens avaient ces petits points de données,
03:43
the more accurate our maps became.
74
223069
1653
plus nos cartes se précisaient.
03:44
And so when you're sitting here thinking, "How can I get involved?"
75
224746
3175
Et quand tu réfléchis à une manière de t'impliquer
03:47
you might think about a story of my friend Fred,
76
227945
2269
tu penses à l'histoire de mon ami Fred,
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
230238
1985
qui est un promoteur immobilier.
03:52
He was thinking the same thing.
78
232247
2076
Il pensait la même chose.
03:54
He was at a meeting,
79
234347
1389
Il assistait à une réunion,
03:55
thinking about what he could do for tenant relations
80
235760
2550
sur comment améliorer les relations entre voisins
03:58
and sustainability at scale.
81
238334
1809
à l'échelle de l'environnement.
04:00
And while he was having a tea break,
82
240167
1746
Prenant sa pause autour d'un thé,
04:01
he put honey into his tea and noticed on the honey jar
83
241937
3164
il mit du miel dans son thé et nota sur le pot de miel
04:05
a message about corporate sustainability from the host company of that meeting.
84
245125
3808
un mot sur le statut d'entreprise durable de l'organisateur.
04:08
And it sparked an idea.
85
248957
1970
De là jaillit une idée.
04:10
He came back to his office.
86
250951
1663
Il retourna à son bureau.
04:12
An email, a phone call later, and -- boom! --
87
252638
3294
Un e-mail, un coup de fil plus tard, et -- boom ! --
04:15
we went national together.
88
255956
1957
on est passé à l'échelle nationale ensemble.
04:18
We put dozens of beehives on the rooftops of their skyscrapers
89
258322
3270
On a mis des douzaines de ruches sur les toits d'immeubles
04:21
across nine cities nationwide.
90
261616
2989
dans neuf villes dans tout le pays.
04:24
Nine years later --
91
264629
1306
9 années après.
04:25
(Applause)
92
265959
5757
(Applaudissements)
04:31
Nine years later, we have raised over a million dollars for bee research.
93
271740
4814
9 ans plus tard, on a levé plus d’un million de dollars pour la recherche.
04:36
We have a thousand beehives as little data points across the country,
94
276578
5161
Nous avons mille ruches comme points de données à travers le pays,
04:41
18 states and counting,
95
281763
1389
18 états et ça progresse,
04:43
where we have created paying jobs for local beekeepers, 65 of them,
96
283176
4282
où on a créé des emplois rémunérés, 65 apiculteurs locaux,
04:47
to manage beehives in their own communities,
97
287482
2730
pour gérer les ruches dans leurs propres communautés,
04:50
to connect with people, everyday people,
98
290236
2817
pour se connecter avec les gens, au quotidien,
04:53
who are now data points together making a difference.
99
293077
4280
qui ensemble sont des points de données faisant la différence.
04:57
So in order to explain what's actually been saving bees,
100
297866
2621
Donc pour expliquer ce qui a vraiment sauvé les abeilles
05:00
where they're thriving,
101
300511
1162
là où elles prospèrent,
05:01
I need to first tell you what's been killing them.
102
301697
2427
je dois d’abord vous dire ce qui les a tuées.
05:04
The top three killers of bees
103
304148
1880
Les trois premiers tueurs d’abeilles
05:06
are agricultural chemicals such as pesticides, herbicides, fungicides;
104
306052
3869
sont des produits chimiques tels que pesticides, herbicides, fongicides ;
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
309945
2373
qui provoquent aussi de nombreuses maladies
05:12
and habitat loss.
106
312342
1536
et la perte d’habitat.
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
313902
2071
On a regardé sur nos cartes,
05:15
and we identified areas where bees were thriving.
108
315997
2362
et on a identifié où les abeilles prospéraient.
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
318383
2766
C'était surtout dans les villes.
05:21
Data are now showing that urban beehives produce more honey
110
321173
2955
Les données montrent que les ruches urbaines ont plus de miel
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
324152
2661
que les ruches rurales et les ruches des banlieues.
05:26
Urban beehives have a longer life span than rural and suburban beehives,
112
326837
4921
Les ruches urbaines ont une vie plus longue que les ruches rurales,
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
331782
2413
les abeilles de la ville sont plus diverses;
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
334219
2743
et on trouve plus d'espèces d’abeilles dans ces villes.
05:36
(Laughter)
115
336986
1451
(Rires)
05:38
Right?
116
338461
1239
Ok ?
05:39
Why is this?
117
339724
1324
Pourquoi cela ?
05:41
That was our question.
118
341711
1300
C'était notre question.
05:43
So we started with these three killers of bees,
119
343035
2208
On a commencé avec ces trois tueurs d’abeilles,
05:45
and we flipped it:
120
345267
1155
on a réfléchi :
05:46
Which of these is different in the cities?
121
346446
2135
Qu'est-ce qui est différent dans les villes ?
05:48
So the first one, pesticides.
122
348605
1546
Le premier, les pesticides.
05:50
We partnered up with the Harvard School of Public Health.
123
350175
2678
On a collaboré avec la Harvard School of Public Health.
05:52
We shared our data with them.
124
352877
1493
On a partagé nos données.
05:54
We collected samples from our citizen science beehives
125
354394
2582
On a recueilli des échantillons de nos ruches
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
357000
1946
sur les maisons ou les immeubles.
05:58
We looked at pesticide levels.
127
358970
1447
On a étudié les résultats.
06:00
We thought there would be less pesticides in areas where bees are doing better.
128
360441
3802
On pensait trouver moins de pesticides là où les abeilles se portent mieux.
06:04
That's not the case.
129
364267
1163
Ce n'était pas le cas.
06:05
So what we found here in our study is -- the orange bars are Boston,
130
365454
4050
On a trouvé dans notre étude, les barres orange c'est Boston,
06:09
and we thought those bars would be the lowest,
131
369528
2255
on a pensé que ces barres seraient plus basses,
06:11
there would be the lowest levels of pesticides.
132
371807
2234
avec le niveau de pesticides le plus bas.
06:14
And, in fact, there are the most pesticides in cities.
133
374065
4009
En fait, on a plus de pesticides dans les villes.
06:18
So the pesticide hypothesis for what's saving bees --
134
378599
2762
Donc l’hypothèse du pesticide qui sauve les abeilles...
06:21
less pesticides in cities --
135
381385
1399
moins de pesticides en ville
06:22
is not it.
136
382808
1405
n'est pas correcte.
06:24
And this is very typical of my life as a scientist.
137
384237
3870
Et c'est typique dans ma vie de scientifique.
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
388131
1890
A chaque fois que je fais une hypothèse,
06:30
not only is it not supported, but the opposite is true.
139
390045
3320
c'est son contraire qui se vérifie.
06:33
(Laughter)
140
393389
1021
(Rires)
06:34
Which is still an interesting finding, right?
141
394434
2135
C'est une trouvaille intéressante hein ?
06:36
We moved on.
142
396593
1160
Passons à autre chose.
06:37
The disease hypothesis.
143
397777
1174
L’hypothèse des maladies
06:38
We looked at diseases all over our beehives.
144
398975
2295
On a examiné les maladies de toutes nos ruches.
06:41
And what we found in a similar study to this one with North Carolina State is:
145
401294
4113
On a trouvé dans une étude similaire en Caroline du Nord :
06:45
there's no difference between disease in bees
146
405431
2126
aucune différence entre les maladies
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
407581
1751
en zone urbaine, suburbaine, rurale.
06:49
Diseases are everywhere; bees are sick and dying.
148
409356
2602
Partout les abeilles sont malades et mourantes,
06:51
In fact, there were more diseases of bees in cities.
149
411982
2466
il y a plus de maladies des abeilles dans les villes.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
414472
2032
Comme ici à Raleigh, en Caroline du Nord.
06:56
So again, my hypothesis was not supported. The opposite was true.
151
416528
3987
Une fois de plus, le contraire de mon hypothèse de départ se vérifie.
07:00
We're moving on.
152
420539
1449
Continuons.
07:02
(Laughter)
153
422012
2258
(Rires)
07:04
The habitat hypothesis.
154
424294
2094
L’hypothèse de l’habitat.
07:06
This said that areas where bees are thriving have a better habitat --
155
426412
3651
Les zones où les abeilles sont prospères auraient un meilleur habitat --
07:10
more flowers, right?
156
430087
1615
plus de fleurs, ok ?
07:11
But we didn't know how to test this.
157
431726
1798
On ne savait pas comment tester ça.
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
433548
2060
J’ai donc eu une réunion très intéressante.
07:15
An idea sparked with my friend and colleague Anne Madden,
159
435632
3117
Une idée a germé avec mon amie et collègue Anne Madden,
07:18
fellow TED speaker.
160
438773
1183
intervenante TED.
07:19
We thought about genomics, kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
439980
4652
On a pensé à la génomique, comme AncestryDNA ou 23andMe.
07:24
Have you done these?
162
444656
1335
Avez-vous fait ces tests ?
07:26
You spit in a tube and you find out, "I'm German!"
163
446015
2636
Vous crachez dans un tube et dites « Je suis allemand ! »
07:28
(Laughter)
164
448675
1103
(Rires)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
449802
1849
On a développé ça pour le miel.
07:31
So we have a sample of honey and we look at all the plant DNA,
166
451675
3546
Avec un échantillon de miel on regarde tout l’ADN de la plante,
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
455245
1845
et on dit « je suis sumac ! »
07:37
(Laughter)
168
457114
1270
(Rires)
07:38
And that's what we found here in Provincetown.
169
458408
2384
Et c’est ce qu’on a trouvé ici à Provincetown.
07:40
So for the first time ever, I'm able to report to you
170
460816
2539
Donc pour la toute première fois, je vous rapporte
07:43
what type of honey is from right here in our own community.
171
463379
2790
quel type de miel vient d’ici de notre propre communauté.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
466193
2433
HoneyDNA, un test de génomique.
07:48
Spring honey in Provincetown is from privet.
173
468650
2636
Le miel de printemps à Provincetown vient du troène.
07:51
What's privet? Hedges.
174
471310
2371
C'est quoi le troène ? Des haies.
07:53
What's the message?
175
473705
1155
Quel est le message ?
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
474884
2572
Ne coupez pas vos haies pour sauver les abeilles.
07:57
(Laughter)
177
477480
1110
(Rires)
07:58
I know we're getting crunchy and it's controversial,
178
478614
2448
Je sais que ça fait baba cool et c’est controversé,
avant de nous lancer des tomates,
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
481086
1626
08:02
we'll move to the summer honey, which is water lily honey.
180
482736
2736
allons vers du miel d’été, qui est du miel de nénuphar.
08:05
If you have honey from Provincetown right here in the summer,
181
485496
2880
Si vous avez du miel de Provincetown, ici en été,
08:08
you're eating water lily juice;
182
488400
1769
vous mangerez du jus de nénuphar,
08:10
in the fall, sumac honey.
183
490193
2415
et à l'automne, du miel de sumac.
08:12
We're learning about our food for the first time ever.
184
492632
3149
On apprend sur la nourriture comme jamais auparavant.
08:15
And now we're able to report, if you need to do any city planning:
185
495805
3480
Et on peut désormais donner pour n'importe quel aménagement urbain
08:19
What are good things to plant?
186
499309
1703
les bonnes plantes à cultiver,
08:21
What do we know the bees are going to that's good for your garden?
187
501036
3883
et ce que les abeilles feront pour le bien de votre jardin.
08:24
For the first time ever for any community, we now know this answer.
188
504943
3324
Pour la 1ere fois pour chaque communauté on a la réponse.
08:28
What's more interesting for us is deeper in the data.
189
508291
3382
Le plus intéressant pour nous est en approfondissant les données.
08:31
So, if you're from the Caribbean and you want to explore your heritage,
190
511697
3366
Si vous venez des Caraïbes et voulez explorer votre patrimoine,
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
515087
2714
Le miel bahaméen provient de la famille du laurier,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
517825
2635
avec des saveurs cannelle et avocat.
08:40
But what's more interesting is 85 different plant species
193
520484
2948
C'est incroyable de trouver 85 espèces de plantes
08:43
in one teaspoon of honey.
194
523456
1666
dans une seule cuillère de miel.
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
525146
2511
C’est la mesure que nous voulons, les mégadonnées.
08:47
Indian honey: that is oak.
196
527681
2975
Le miel indien : c'est du chêne.
08:50
Every sample we've tested from India is oak,
197
530680
2454
Chaque échantillon de ce type vient du chêne,
08:53
and that's 172 different flavors in one taste of Indian honey.
198
533158
4453
172 variétés de saveurs dans dans un bout de miel indien.
08:57
Provincetown honey goes from 116 plants in the spring
199
537635
3550
Le miel de Provincetown part de 116 plantes au printemps
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
541209
2941
jusqu'à 200 plantes en été.
09:04
These are the numbers that we need to test the habitat hypothesis.
201
544174
3448
C'est le nombre pour tester l'hypothèse de l'habitat.
09:07
In another citizen science approach,
202
547646
1749
Dans une autre approche,
09:09
you find out about your food and we get some interesting data.
203
549419
3268
sur la nourriture nous obtenons des bonnes données.
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
552711
2234
Nous découvrons que dans les régions rurales
09:14
there are 150 plants on average in a sample of honey.
205
554969
3511
un échantillon de miel contient en moyenne 150 plantes.
09:18
That's a measure for rural.
206
558504
1520
C'est une mesure à la campagne.
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
560048
2066
Les banlieusards, vous en pensez quoi ?
09:22
Do they have less or more plants in suburban areas with lawns
208
562138
4130
Plus ou moins de plantes dans les banlieues avec pelouses,
09:26
that look nice for people but they're terrible for pollinators?
209
566292
4010
jolies pour nous mais terrible pour les pollinisateurs?
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
570326
2590
Les banlieues ont une très faible diversité végétale,
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
572940
1879
donc si vous avez une belle pelouse,
09:34
good for you, but you can do more.
212
574843
2979
tant mieux pour vous, mais vous pouvez faire plus.
09:37
You can have a patch of your lawn that's a wildflower meadow
213
577846
3112
En plantant des fleurs sauvages sur une partie de votre pelouse
09:40
to diversify your habitat,
214
580982
1432
pour diversifier l'habitat,
09:42
to improve pollinator health.
215
582438
2221
pour améliorer la santé des pollinisateurs.
09:44
Anybody can do this.
216
584683
1914
Tout le monde peut faire ça.
09:46
Urban areas have the most habitat, best habitat,
217
586621
4093
Les zones urbaines ont le meilleur biotope
09:50
as you can see here: over 200 different plants.
218
590738
2558
vous voyez ici : plus de 200 plantes différentes.
09:53
We have, for the first time ever, support for the habitat hypothesis.
219
593320
3580
Pour la 1ere fois, l'hypothèse sur l'habitat se vérifie.
09:57
We also now know how we can work with cities.
220
597407
3223
Nous savons aussi comment travailler avec les villes.
10:00
The City of Boston has eight times better habitat
221
600654
2405
La ville de Boston a un biotope huit fois meilleur
10:03
than its nearby suburbs.
222
603083
1310
que ses banlieues proches.
10:04
And so when we work with governments, we can scale this.
223
604417
3754
On peut l'étendre à l'échelle gouvernementale.
10:08
You might think on my tombstone, it'll say,
224
608195
2009
Vous penserez ma pierre tombale dira :
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
610228
2337
« Ici git Noé, plantez une fleur. » N'est ce pas ?
10:12
I mean -- it's exhausting after all of this.
226
612589
3126
Je veux dire...c’est épuisant après tout ça.
10:16
But when we scale together,
227
616255
1633
Quand on regarde l'ensemble,
10:17
when we go to governments and city planners --
228
617912
2195
les gouvernements, les urbanistes...
10:20
like in Boston, the honey is mostly linden trees,
229
620131
2326
à Boston, le miel vient des arbres de tilleul,
10:22
and we say, "If a dead tree needs to be replaced, consider linden."
230
622481
3426
on leur dit : « si un arbre meurt remplacez-le, pensez au tilleul. »
10:25
When we take this information to governments, we can do amazing things.
231
625931
3421
On peut faire des grandes choses en travaillant avec les autorités.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
629376
1849
Là c'est le toit de l'entreprise Fred.
10:31
We can plant those things on top of rooftops worldwide
233
631249
3714
On peut planter ces trucs sur les toits du monde entier
10:34
to start restoring habitat and securing food systems.
234
634987
3061
pour restaurer l’habitat et sécuriser l'alimentation.
10:38
We've worked with the World Bank
235
638072
1532
On a travaillé avec la Banque Mondiale et la délégation présidentielle de Haiti.
10:39
and the presidential delegation from the country of Haiti.
236
639628
2742
10:42
We've worked with wonderful graduate students at Yale University and Ethiopia.
237
642394
3754
On a travaillé avec des diplômés de Yale et d'Ethiopie.
10:46
In these countries, we can add value to their honey
238
646172
2413
Dans ces pays, nous ajoutons de la valeur au miel
10:48
by identifying what it is,
239
648609
1272
en l'identifiant,
10:49
but informing the people of what to plant
240
649905
1988
en les aidant sur quoi planter
10:51
to restore their habitat and secure their food systems.
241
651917
3182
pour restaurer leur biotope et sécuriser l'alimentation.
10:55
But what I think is even more important is when we think about natural disasters.
242
655123
3868
Mais quand on pense aux catastrophes naturelles.
10:59
For the first time,
243
659015
1151
Pour la première fois,
11:00
we now know how we can have a baseline measure of any habitat
244
660190
3052
nous pouvons obtenir une mesure complète de tout biotope
11:03
before it might be destroyed.
245
663266
1992
avant qu'il soit détruit.
11:05
Think about your hometown.
246
665282
1677
Pensez à votre ville natale.
11:06
What risks does the environment pose to it?
247
666983
3427
Quels sont les risques causés par l’environnement ?
11:10
This is how we're going to save Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
670434
3519
Comment nous allons sauver Porto Rico après l’ouragan Maria
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
674541
2849
Nous avons maintenant une mesure de base du miel,
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
677414
2755
l'ADN du miel avant et après la tempête.
11:20
We started in Humacao.
251
680193
2010
Nous avons commencé à Humacao.
11:22
This is right where Hurricane Maria made landfall.
252
682227
2523
C’est là que l’ouragan Maria a frappé.
11:24
And we know what plants to replace and in what quantity and where
253
684774
3809
Nous savons quelles plantes remplacer, la quantité et où,
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
688607
2815
en triangulant des échantillons d’ADN de miel.
11:32
You might even think about right here,
255
692112
2000
On peut même penser que ici,
11:34
the beautiful land that connected us, that primed us,
256
694136
2667
la belle terre qui nous connecte, qui nous a façonnés,
11:36
all the citizen science to begin with,
257
696827
1867
toute la science citoyenne,
11:38
the erosion, the winter storms
258
698718
2149
l’érosion, les tempêtes d’hiver
11:40
that are getting more violent every year.
259
700891
2254
qui deviennent plus violentes chaque année.
11:43
What are we going to do about this,
260
703169
1875
Qu’allons-nous faire à ce sujet
11:45
our precious land?
261
705068
1779
pour notre terre précieuse ?
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
706871
1339
En regardant l’ADN du miel,
11:48
we can see what plants are good for pollinators that have deep roots,
263
708234
3300
on voit les plantes bonnes pour les pollinisateurs à racine profonde
11:51
that can secure the land,
264
711558
1811
qui sécurisent la terre,
11:53
and together, everybody can participate.
265
713393
2209
et ensemble, tout le monde peut participer
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
715626
2366
et la solution tient dans une cuillère à café.
11:58
If your hometown might get swept away or destroyed by a natural disaster,
267
718506
4794
Si votre ville natale est balayée par une catastrophe naturelle,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
723324
3297
nous avons maintenant un plan prêt à l'emploi
12:06
for how to restore that on Earth,
269
726645
2528
pour tout réparer sur Terre,
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
729197
4193
ou peut-être même dans une serre sur Mars.
12:14
I know it sounds crazy, but think about this:
271
734025
3495
Je sais que ça semble fou, mais pensez à ceci :
12:17
a new Provincetown,
272
737544
1833
un nouveau Provincetown,
12:19
a new hometown,
273
739401
1642
une nouvelle ville natale,
12:21
a place that might be familiar that's also good for pollinators
274
741067
3478
un endroit familier qui serait aussi bon pour les pollinisateurs
12:24
for a stable food system,
275
744569
1364
pour une alimentation stable
12:25
when we're thinking about the future.
276
745957
2051
dans le futur.
12:29
Now, together, we know what's saving bees --
277
749230
3292
Maintenant, ensemble, nous savons ce qui sauve les abeilles...
12:32
by planting diverse habitat.
278
752546
1738
en plantant des biotopes variés.
12:34
Now, together, we know how bees are going to save us --
279
754741
4115
Ensemble, nous savons comment les abeilles vont nous sauver --
12:38
by being barometers for environmental health,
280
758880
3181
en étant des baromètres de la santé environnementale,
12:42
by being blueprints, sources of information,
281
762085
2675
en étant des plans, des sources d’information,
12:44
little data factories suspended in time.
282
764784
2829
petites usines de données suspendues dans le temps.
12:48
Thank you.
283
768148
1165
Merci.
12:49
(Applause)
284
769337
3713
(Applaudissements)
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