Emily Oster: What do we really know about the spread of AIDS?

Emily Oster cambia nuestra opinión acerca del VIH en Africa

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2007-07-16 ・ TED


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Emily Oster: What do we really know about the spread of AIDS?

Emily Oster cambia nuestra opinión acerca del VIH en Africa

30,025 views ・ 2007-07-16

TED


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Traductor: Armando Cerda Revisor: Mauricio Soto
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So I want to talk to you today about AIDS in sub-Saharan Africa.
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Así que hoy quiero hablarles acerca del SIDA en el África sub-Sahariano
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And this is a pretty well-educated audience,
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Éste es un público muy bien instruído,
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so I imagine you all know something about AIDS.
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así que imagino que todos ustedes saben algo acerca del SIDA.
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You probably know that roughly 25 million people in Africa
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Probablemente saben que cerca de 25 millones de personas en África
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are infected with the virus, that AIDS is a disease of poverty,
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están infectadas con el virus, y que el SIDA es una enfermedad de la pobreza.
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and that if we can bring Africa out of poverty, we would decrease AIDS as well.
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4000
Y, que si logramos sacar a Africa de la pobreza, podriamos además disminuir el SIDA también.
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If you know something more, you probably know that Uganda, to date,
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Si saben un poco más, probablemente saben que Uganda, a la fecha,
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is the only country in sub-Saharan Africa
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es el único país en el África sub-Sahariano
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that has had success in combating the epidemic.
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que ha tenido éxito en el combate de la epidemia,
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Using a campaign that encouraged people to abstain, be faithful, and use condoms --
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usando una campaña que motivaba a las personas a practicar la abstinencia, la fidelidad y a usar condones --
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the ABC campaign -- they decreased their prevalence in the 1990s
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la campaña ABC por sus siglas en inglés. Ellos redujeron su prevalencia en los noventa
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from about 15 percent to 6 percent over just a few years.
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de cerca de 15% a 6% en tan solo unos pocos años.
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If you follow policy, you probably know that a few years ago
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Si les gusta la política, probablemente saben que hace algunos años
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the president pledged 15 billion dollars to fight the epidemic over five years,
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el presidente invirtió 15 mil millones de dolares para combatir la epidemia durante los próximos cinco años,
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and a lot of that money is going to go to programs that try to replicate Uganda
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y mucho de ese dinero va a ser destinado a programas que van a seguir el ejemplo de Uganda
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and use behavior change to encourage people and decrease the epidemic.
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y utilizar el cambio de comportamiento para crear conciencia y reducir la epidemia.
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So today I'm going to talk about some things
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Asi que hoy voy a hablar de algunas cosas
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that you might not know about the epidemic,
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que tal vez no sepan acerca de ésta epidemia.
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and I'm actually also going to challenge
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Y después, en realidad, voy a poner a prueba
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some of these things that you think that you do know.
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algunas de esas cosas que ustedes creen que saben.
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To do that I'm going to talk about my research
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Y para hacer esto voy a hablar de mi investigación
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as an economist on the epidemic.
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de la epidemia como una economista.
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And I'm not really going to talk much about the economy.
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Y realmente no voy a hablar mucho sobre Economía.
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I'm not going to tell you about exports and prices.
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No voy a hablar acerca de exportaciones ni precios.
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But I'm going to use tools and ideas that are familiar to economists
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Pero si voy a usar herrmanientas e ideas que son familliares a los economistas
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to think about a problem that's more traditionally
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para pensar acerca un problema que es más tradicionalmente
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part of public health and epidemiology.
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un asunto de salud pública y epidemiología.
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And I think in that sense, this fits really nicely with this lateral thinking idea.
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Y creo que en éste sentido, encaja bastante bien con la idea del pensamiento lateral.
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Here I'm really using the tools of one academic discipline
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Realmente voy a utilizar herramientas de una disciplina academica
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to think about problems of another.
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para pensar acerca de los problemas de la otra.
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So we think, first and foremost, AIDS is a policy issue.
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Así que creemos, en primer lugar, que el SIDA es una cuestión de política.
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And probably for most people in this room, that's how you think about it.
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Y probablemente para muchos de ustedes, así es como piensan al respecto.
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But this talk is going to be about understanding facts about the epidemic.
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Pero esta charla será para entender los hechos de esta epidemia.
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It's going to be about thinking about how it evolves, and how people respond to it.
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Acerca de pensar como evoluciona, y como la gente responde a ello.
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I think it may seem like I'm ignoring the policy stuff,
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Creo que podría parecer que estoy ignorando las cuestiones políticas,
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which is really the most important,
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las cuales son las mas importantes,
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but I'm hoping that at the end of this talk you will conclude
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2000
sin embargo espero que al final de esta charla, puedan concluir
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that we actually cannot develop effective policy
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que no podemos desarrollar una política efectiva
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unless we really understand how the epidemic works.
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a menos que entendamos como funciona la epidemia.
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And the first thing that I want to talk about,
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Y la primera cosa de la que quiero hablar,
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the first thing I think we need to understand is:
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la primer cosa que creo que debemos entender, es:
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how do people respond to the epidemic?
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¿Cómo responde la gente ante la epidemia?
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So AIDS is a sexually transmitted infection, and it kills you.
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Así que el SIDA es una infección de transmisión sexual, y mata.
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So this means that in a place with a lot of AIDS,
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Esto significa que en un lugar con mucho SIDA
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there's a really significant cost of sex.
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existe un importante costo de tener sexo.
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If you're an uninfected man living in Botswana, where the HIV rate is 30 percent,
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4000
Si ustedes fueran un hombre no infectado viviendo en Botswana, dónde la tasa de VIH es 30%
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if you have one more partner this year -- a long-term partner, girlfriend, mistress --
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158000
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y tuvieran una pareja más este año - una pareja estable, novia, amante --
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your chance of dying in 10 years increases by three percentage points.
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su probabilidad de muerte en 10 años se incrementaría en 3 puntos porcentuales.
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That is a huge effect.
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Este es un efecto enorme.
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And so I think that we really feel like then people should have less sex.
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168000
3000
Y creo que nuesto sentir es, que la gente debería tener menos relaciones sexuales.
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And in fact among gay men in the US
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De hecho entre la población de hombres gay de los Estados Unidos
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we did see that kind of change in the 1980s.
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sí encontramos este tipo de cambio durante los años ochentas.
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So if we look in this particularly high-risk sample, they're being asked,
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4000
Asi que si miramos este ejemplo de alto riesgo en particular, y les preguntaran:
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"Did you have more than one unprotected sexual partner in the last two months?"
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179000
3000
¿Tuviste relaciones sexuales sin protección con más de una pareja en los últimos dos meses?
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Over a period from '84 to '88, that share drops from about 85 percent to 55 percent.
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182000
6000
Durante el periodo entre el '84 y el '88, ese porcentaje cae de un 85% a un 55%.
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It's a huge change in a very short period of time.
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188000
2000
Es un gran cambio, en un periodo muy corto de tiempo.
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We didn't see anything like that in Africa.
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190000
2000
No vimos nada parecido en Africa.
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So we don't have quite as good data, but you can see here
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192000
3000
Así que no contamos con datos muy precisos, pero como pueden ver aquí
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the share of single men having pre-marital sex,
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195000
2000
el porcentaje de hombres solteros que tienen relaciones sexuales pre-matrimonales,
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or married men having extra-marital sex,
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197000
2000
o el de hombres casados que tienen relaciones extra-maritales,
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and how that changes from the early '90s to late '90s,
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199000
3000
y su cambio desde principios a finales de los noventas,
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and late '90s to early 2000s. The epidemic is getting worse.
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202000
3000
y de ahi a principios de este siglo. La epidemia esta empeorando.
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People are learning more things about it.
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205000
2000
La gente esta aprendiendo más cosas acerca de esto...
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We see almost no change in sexual behavior.
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207000
2000
La gente casi no ha cambiado su comportamiento sexual.
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These are just tiny decreases -- two percentage points -- not significant.
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209000
4000
Hay solo algunas pequeñas reducciones -- dos puntos porcentuales -- no significativos.
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This seems puzzling. But I'm going to argue that you shouldn't be surprised by this,
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213000
4000
Parece desconcertante, pero voy a decirles que no deberían sorprenderse ante ésto.
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and that to understand this you need to think about health
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217000
3000
Y para entender ésto, necesitan pensar en la salud
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the way than an economist does -- as an investment.
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220000
3000
de la forma en que un economista lo hace -- como una inversión.
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So if you're a software engineer and you're trying to think about
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3000
Si usted es un programador de software y está tratando de pensar en
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whether to add some new functionality to your program,
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3000
si debería agregar alguna nueva función a su programa,
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it's important to think about how much it costs.
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229000
2000
es importante pensar acerca de cuanto costará ésto.
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It's also important to think about what the benefit is.
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231000
2000
Tambien es importante pensar en cual es el beneficio de ésto.
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And one part of that benefit is how much longer
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233000
2000
Y una parte de ese beneficio es cuanto más tiempo
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you think this program is going to be active.
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235000
2000
usted piensa que éste programa va a seguir activo.
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If version 10 is coming out next week,
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237000
2000
Si la versión 10 sale la próxima semana,
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there's no point in adding more functionality into version nine.
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239000
3000
no hay razón para añadir funciones nuevas a la versión 9.
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But your health decisions are the same.
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242000
2000
Pero las decisiones en salud son similares.
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Every time you have a carrot instead of a cookie,
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2000
Cada vez que usted come una zanahoria en lugar de una galleta,
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every time you go to the gym instead of going to the movies,
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246000
3000
cada vez que usted va al gimnasio en lugar de ir al cine,
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that's a costly investment in your health.
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249000
2000
esa es una inversión costosa en su salud.
04:11
But how much you want to invest is going to depend
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251000
2000
Pero el cuanto va a invertir usted depende
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on how much longer you expect to live in the future,
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253000
2000
en cuanto usted espera vivir en el futuro --
04:15
even if you don't make those investments.
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255000
2000
incluso si usted no realiza tales inversiones.
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AIDS is the same kind of thing. It's costly to avoid AIDS.
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257000
3000
Con el SIDA es igual. Es costoso evitar el SIDA.
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People really like to have sex.
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260000
3000
A la gente le encanta tener sexo.
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But, you know, it has a benefit in terms of future longevity.
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263000
6000
Pero ustedes saben, tiene beneficios en terminos de longevidad.
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But life expectancy in Africa, even without AIDS, is really, really low:
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269000
4000
Pero la esperanza de vida en África, incluso sin el SIDA, es muy, muy baja:
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40 or 50 years in a lot of places.
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273000
3000
40 o 50 años en muchos lugares.
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I think it's possible, if we think about that intuition, and think about that fact,
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276000
4000
Creo que es posible, pensando con intuición, y pensando en los hechos,
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that maybe that explains some of this low behavior change.
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280000
3000
que tal vez esto explica en parte tan bajo cambio en su comportamiento.
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But we really need to test that.
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283000
2000
Pero realmente necesitamos probar eso.
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And a great way to test that is to look across areas in Africa and see:
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285000
3000
Y una gran manera de probarlo es echar un vistazo a África y ver:
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do people with more life expectancy change their sexual behavior more?
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288000
4000
¿Las personas con mejores expectativas de vida cambian de mayor manera su comportamiento sexual?
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And the way that I'm going to do that is,
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292000
2000
Y la forma como voy a responder esto es,
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I'm going to look across areas with different levels of malaria.
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294000
3000
echar un vistazo a áreas con diferentes niveles de malaria.
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So malaria is a disease that kills you.
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297000
3000
Ya que la malaria es una enfermedad mortal.
05:00
It's a disease that kills a lot of adults in Africa, in addition to a lot of children.
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300000
3000
Es una enfermedad que mata a muchos adultos, además de muchos niños en África.
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And so people who live in areas with a lot of malaria
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303000
3000
Y la gente que vive en áreas con muchos casos de malaria
05:06
are going to have lower life expectancy than people who live in areas with limited malaria.
98
306000
4000
van a tener una menor expectativa de vida que aquellas que viven en áreas con menos malaria.
05:10
So one way to test to see whether we can explain
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310000
2000
Así que una manera de ver si es que podemos explicar
05:12
some of this behavior change by differences in life expectancy
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312000
3000
un poco de este cambio de comportamiento por diferencias en la expectativa de vida
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is to look and see is there more behavior change
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315000
3000
es ver si existe mayores modificaciónes de comportamiento
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in areas where there's less malaria.
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318000
2000
en áreas donde hay menos malaria.
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So that's what this figure shows you.
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320000
2000
Y ésto es lo que nos muestra ésta figura.
05:22
This shows you -- in areas with low malaria, medium malaria, high malaria --
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322000
4000
Aquí se muestran -- en áreas con poca malaria, con mediana cantidad de malaria y mucha malaria --
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what happens to the number of sexual partners as you increase HIV prevalence.
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326000
4000
lo que ocurre al número de parejas sexuales si incrementa la prevalencia de VIH.
05:30
If you look at the blue line,
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330000
2000
Si miran la línea azul,
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the areas with low levels of malaria, you can see in those areas,
107
332000
3000
las áreas con bajos niveles de malaria, pueden ver en esas áreas,
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actually, the number of sexual partners is decreasing a lot
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335000
3000
realmente, el numero de parejas sexuales disminuye bastante
05:38
as HIV prevalence goes up.
109
338000
2000
en tanto la prevalencia de VIH sube.
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Areas with medium levels of malaria it decreases some --
110
340000
2000
Áreas con un nivel medio de malaria disminuye un poco --
05:42
it doesn't decrease as much. And areas with high levels of malaria --
111
342000
3000
pero no reduce mucho. Y las áreas con altos niveles de malaria --
05:45
actually, it's increasing a little bit, although that's not significant.
112
345000
5000
de hecho, se incrementa un poco, aunque no es significativo.
05:50
This is not just through malaria.
113
350000
2000
Esto no se limita sólo a la malaria.
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Young women who live in areas with high maternal mortality
114
352000
3000
Las mujeres jóvenes que viven en áreas con alta mortalidad durante el parto
05:55
change their behavior less in response to HIV
115
355000
3000
cambian menos su comportamiento en respuesta al VIH
05:58
than young women who live in areas with low maternal mortality.
116
358000
3000
que aquellas mujeres que viven con baja tasa de mortalidad durante el parto.
06:01
There's another risk, and they respond less to this existing risk.
117
361000
4000
Hay otro riesgo, y ellas responden menos a este riesgo existente.
06:06
So by itself, I think this tells a lot about how people behave.
118
366000
3000
Por si mismo, creo que esto les dirá mucho acerca de el comportamiento de la gente.
06:09
It tells us something about why we see limited behavior change in Africa.
119
369000
3000
Nos dice algo acerca del porque vemos tan poco cambio conductual en África.
06:12
But it also tells us something about policy.
120
372000
2000
Pero también nos dice algo acerca de política.
06:14
Even if you only cared about AIDS in Africa,
121
374000
3000
Incluso si a ustedes les preocupe sólo el SIDA en África,
06:17
it might still be a good idea to invest in malaria,
122
377000
3000
podría ser incluso una buena idea invertir en la malaria.
06:20
in combating poor indoor air quality,
123
380000
2000
en combatir la pobre calidad de aire en el interior de los inmuebles,
06:22
in improving maternal mortality rates.
124
382000
2000
mejorando la tasa de mortalidad durante el parto.
06:24
Because if you improve those things,
125
384000
2000
Ya que si mejoramos esas cosas,
06:26
then people are going to have an incentive to avoid AIDS on their own.
126
386000
4000
entonces la gente va a tener un incentivo para evitar el SIDA por ellos mismos.
06:30
But it also tells us something about one of these facts that we talked about before.
127
390000
4000
Pero también nos dice algo a cerca de uno de los hechos de los que hablamos antes.
06:34
Education campaigns, like the one that the president is focusing on in his funding,
128
394000
4000
Campañas de educación, similar a la que el presidente está centrando su financiamiento,
06:38
may not be enough, at least not alone.
129
398000
2000
podrían no ser suficientes. Al menos no por sí solas.
06:40
If people have no incentive to avoid AIDS on their own,
130
400000
2000
Si la gente no cuenta con un incentivo para evitar el SIDA --
06:42
even if they know everything about the disease,
131
402000
2000
incluso si saben todo respecto de la enfermedad --
06:44
they still may not change their behavior.
132
404000
2000
aún así podrian no cambiar su comportamiento.
06:46
So the other thing that I think we learn here is that AIDS is not going to fix itself.
133
406000
3000
Asi que la otra cosa que aprendemos aqui es que el SIDA no se va a terminar por sí solo.
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People aren't changing their behavior enough
134
409000
2000
La gente no está cambiando lo suficiente su comportamiento
06:51
to decrease the growth in the epidemic.
135
411000
3000
para reducir el crecimiento de la epidemia.
06:54
So we're going to need to think about policy
136
414000
2000
Así que necesitamos pensar en la política
06:56
and what kind of policies might be effective.
137
416000
2000
y qué tipo de políticas pueden ser efectivas.
06:58
And a great way to learn about policy is to look at what worked in the past.
138
418000
3000
Una gran manera de aprender a cerca de políticas es revisar lo que ha funcionado en el pasado.
07:01
The reason that we know that the ABC campaign
139
421000
2000
La razón por la que sabemos que el programa ABC
07:03
was effective in Uganda is we have good data on prevalence over time.
140
423000
3000
fue efectivo en Uganda es que tenemos muy buenos datos a lo largo del tiempo.
07:06
In Uganda we see the prevalence went down.
141
426000
2000
En Uganda vemos que la prevalencia disminuyó.
07:08
We know they had this campaign. That's how we learn about what works.
142
428000
3000
Sabemos que tuvieron esta campaña. Así es como aprendemos de algo que funciona.
07:11
It's not the only place we had any interventions.
143
431000
2000
No es el único lugar en el que hemos visto intervenciones.
07:13
Other places have tried things, so why don't we look at those places
144
433000
4000
Otros lugares tambien lo han intentado, pero ¿porqué no volteamos hacia ellos
07:17
and see what happened to their prevalence?
145
437000
3000
y vemos que le ocurrió a su prevalencia?
07:20
Unfortunately, there's almost no good data
146
440000
2000
Desafortunadamente, existe muy poca información
07:22
on HIV prevalence in the general population in Africa until about 2003.
147
442000
5000
acerca de la prevalencia de VIH en la población de África hasta cerca del 2003.
07:27
So if I asked you, "Why don't you go and find me
148
447000
2000
Así que si les preguntara: ¿Por qué no buscan por mí
07:29
the prevalence in Burkina Faso in 1991?"
149
449000
3000
la prevalencia en Burkina Faso en 1991?
07:32
You get on Google, you Google, and you find,
150
452000
3000
Entran a Google, buscan -- y encuentran que,
07:35
actually the only people tested in Burkina Faso in 1991
151
455000
3000
en realidad, las únicas personas examinadas en Burkina Faso en 1991
07:38
are STD patients and pregnant women,
152
458000
2000
son pacientes con enfermedades venéreas y mujeres embarazadas.
07:40
which is not a terribly representative group of people.
153
460000
2000
Lo cual no es un grupo muy representativo de la población.
07:42
Then if you poked a little more, you looked a little more at what was going on,
154
462000
3000
Pero si indagan un poco más, descubrirán un poco más de lo que estaba pasando,
07:45
you'd find that actually that was a pretty good year,
155
465000
3000
encontrarían que, en realidad, ése fue un muy buen año.
07:48
because in some years the only people tested are IV drug users.
156
468000
3000
Ya que en algunos años, la única población examinada son adictos a drogas intravenosas.
07:51
But even worse -- some years it's only IV drug users,
157
471000
2000
Peor aún -- algunos años sólo a drogadictos,
07:53
some years it's only pregnant women.
158
473000
2000
en otros sólo a mujeres embarazadas.
07:55
We have no way to figure out what happened over time.
159
475000
2000
No tenemos forma de saber que ha pasado a través del tiempo.
07:57
We have no consistent testing.
160
477000
2000
No tenemos pruebas consistentes.
07:59
Now in the last few years, we actually have done some good testing.
161
479000
5000
Y en los últimos años, hemos llevado a cabo algunas buenas muestras.
08:04
In Kenya, in Zambia, and a bunch of countries,
162
484000
3000
En Kenia, en Zambia, y en muchos paises,
08:07
there's been testing in random samples of the population.
163
487000
3000
se han investigado muestras al azar de la población.
08:10
But this leaves us with a big gap in our knowledge.
164
490000
3000
Pero ésto nos deja con una gran brecha en nuestro conocimiento.
08:13
So I can tell you what the prevalence was in Kenya in 2003,
165
493000
3000
Puedo decirles el indice de prevalecencia en Kenia en 2003,
08:16
but I can't tell you anything about 1993 or 1983.
166
496000
3000
pero no les puedo decir nada en 1993 o en 1983.
08:19
So this is a problem for policy. It was a problem for my research.
167
499000
4000
Siendo un problema de política, era un problema para mi investigación.
08:23
And I started thinking about how else might we figure out
168
503000
4000
Y comencé a pensar como podría determinar
08:27
what the prevalence of HIV was in Africa in the past.
169
507000
2000
la prevalecencia de VIH en África en el pasado.
08:29
And I think that the answer is, we can look at mortality data,
170
509000
4000
Y pienso que la respuesta es: podemos ver el indice de mortlidad,
08:33
and we can use mortality data to figure out what the prevalence was in the past.
171
513000
4000
y podemos usar el índice de mortalidad para darnos una idea de la prevalecencia en el pasado.
08:37
To do this, we're going to have to rely on the fact
172
517000
2000
Para hacer esto, tenemos que confiar en el hecho
08:39
that AIDS is a very specific kind of disease.
173
519000
2000
que el SIDA es una enfermedad muy específica.
08:41
It kills people in the prime of their lives.
174
521000
2000
Mata a personas en la etapa más productiva de sus vidas.
08:43
Not a lot of other diseases have that profile. And you can see here --
175
523000
3000
No muchas enfermedades tienen esa característica. Y como pueden ver:
08:46
this is a graph of death rates by age in Botswana and Egypt.
176
526000
4000
ésta es una gráfica de indice de decesos por edad en Botswana y Egipto.
08:50
Botswana is a place with a lot of AIDS,
177
530000
2000
Botswana es un lugar con muchos casos de SIDA,
08:52
Egypt is a place without a lot of AIDS.
178
532000
2000
Egipto es un lugar sin muchos casos de SIDA.
08:54
And you see they have pretty similar death rates among young kids and old people.
179
534000
3000
Y verán que tienen indices de mortalidad muy similares entre niños y ancianos.
08:57
That suggests it's pretty similar levels of development.
180
537000
3000
Esto sugiere que cuentan con con niveles similares de desarrollo.
09:00
But in this middle region, between 20 and 45,
181
540000
3000
Pero en el rango de edades entre 20 y 45,
09:03
the death rates in Botswana are much, much, much higher than in Egypt.
182
543000
4000
el índice de mortalidad en Botswana son mucho, mucho más altas que en Egipto.
09:07
But since there are very few other diseases that kill people,
183
547000
4000
Pero debido a que existen muy pocas enfermedades mortales,
09:11
we can really attribute that mortality to HIV.
184
551000
3000
podemos atribuir tal mortalidad al VIH.
09:14
But because people who died this year of AIDS got it a few years ago,
185
554000
4000
Pero ya que la gente que murió este año de SIDA lo contrajeron algunos años antes,
09:18
we can use this data on mortality to figure out what HIV prevalence was in the past.
186
558000
5000
podemos utilizar estos datos de mortalidad para darnos una idea del indice de casos de VIH en el pasado.
09:23
So it turns out, if you use this technique,
187
563000
2000
Resulta, que si usamos esta técnica,
09:25
actually your estimates of prevalence are very close
188
565000
2000
los estimados de prevalecencia son muy similares
09:27
to what we get from testing random samples in the population,
189
567000
3000
a los que obtenemos de las muestras aleatorias de la población --
09:30
but they're very, very different than what UNAIDS tells us the prevalences are.
190
570000
5000
pero son muy, muy diferentes de lo que nos dice el grupo de la ONU en SIDA.
09:35
So this is a graph of prevalence estimated by UNAIDS,
191
575000
3000
Ésta es una gráfica de prevalencia estimada por la ONU-SIDA
09:38
and prevalence based on the mortality data
192
578000
2000
y la prevalecencia basada en los datos de mortalidad
09:40
for the years in the late 1990s in nine countries in Africa.
193
580000
4000
en los últimos años de la década de los 90 en nueve países africanos.
09:44
You can see, almost without exception,
194
584000
2000
Pueden ver casi sin excepción,
09:46
the UNAIDS estimates are much higher than the mortality-based estimates.
195
586000
4000
que las estimaciones de la ONU-SIDA son mucho más altas que las estimadas en el índice de mortalidad.
09:50
UNAIDS tell us that the HIV rate in Zambia is 20 percent,
196
590000
4000
ONU-SIDA nos dice que el indice de VIH en Zambia es del 20%,
09:54
and mortality estimates suggest it's only about 5 percent.
197
594000
4000
y los estimados de mortalidad sugieren que es sólo el 5%.
09:58
And these are not trivial differences in mortality rates.
198
598000
3000
Éstas no son, saben, diferencias triviales en el índice de mortalidad.
10:01
So this is another way to see this.
199
601000
2000
Así que ésta es otra forma de ver ésto.
10:03
You can see that for the prevalence to be as high as UNAIDS says,
200
603000
2000
Pueden ver que para que la prevalecencia sea tan alta como la ONU - SIDA dice,
10:05
we have to really see 60 deaths per 10,000
201
605000
2000
realmente tenemos que tener 60 muertes por cada 10,000
10:07
rather than 20 deaths per 10,000 in this age group.
202
607000
4000
en vez de 20 muertes por cada 10,000 en este grupo de edad.
10:11
I'm going to talk a little bit in a minute
203
611000
2000
Voy a hablar un poco más en un momento
10:13
about how we can use this kind of information to learn something
204
613000
3000
acerca de cómo podemos utilizar esta información para aprender algo
10:16
that's going to help us think about the world.
205
616000
2000
que nos va a ayudar a pensar acerca del mundo.
10:18
But this also tells us that one of these facts
206
618000
2000
Pero ésto también nos dice que uno de los hechos
10:20
that I mentioned in the beginning may not be quite right.
207
620000
3000
que mencioné al principio no podrían estar del todo correctos.
10:23
If you think that 25 million people are infected,
208
623000
2000
Si se ponen a pensar que 25 millones de personas estan infectadas,
10:25
if you think that the UNAIDS numbers are much too high,
209
625000
3000
y que los números de la ONU-SIDA son muy altos,
10:28
maybe that's more like 10 or 15 million.
210
628000
2000
tal vez sean unos 10 o 15 millones.
10:30
It doesn't mean that AIDS isn't a problem. It's a gigantic problem.
211
630000
4000
No significa que el SIDA no sea un problema. Es un problema enorme.
10:34
But it does suggest that that number might be a little big.
212
634000
4000
Pero nos sugiere que ese número podría ser un poco alto.
10:38
What I really want to do, is I want to use this new data
213
638000
2000
Lo que quiero hacer, es utilizar esta nueva información
10:40
to try to figure out what makes the HIV epidemic grow faster or slower.
214
640000
4000
para tratar de de averiguar que es lo que hace a la epidemia de VIH crecer más rápido o más lento.
10:44
And I said in the beginning, I wasn't going to tell you about exports.
215
644000
3000
Y como dije al principio, sin hablar de exportaciones.
10:47
When I started working on these projects,
216
647000
2000
Cuando comencé a trabajar en éstos proyectos,
10:49
I was not thinking at all about economics,
217
649000
2000
no estaba pensando realmente en datos económicos.
10:51
but eventually it kind of sucks you back in.
218
651000
3000
pero eventualmente me atrajo a éstos.
10:54
So I am going to talk about exports and prices.
219
654000
3000
Así que voy a hablarles acerca de exportaciones y precios.
10:57
And I want to talk about the relationship between economic activity,
220
657000
3000
Y quiero hablarles acerca de la relación en la actividad económica,
11:00
in particular export volume, and HIV infections.
221
660000
4000
volúmenes de exportación en particular, y las infecciones por VIH.
11:04
So obviously, as an economist, I'm deeply familiar
222
664000
4000
Obviamente, como economista, estoy familiarizada
11:08
with the fact that development, that openness to trade,
223
668000
2000
con el hecho de que el desarrollo, que la apertura de los mercados
11:10
is really good for developing countries.
224
670000
2000
es realmente bueno para paises en desarrollo.
11:12
It's good for improving people's lives.
225
672000
3000
Es bueno para mejorar la vida de las personas.
11:15
But openness and inter-connectedness, it comes with a cost
226
675000
2000
Pero con la apertura y la inter-conectividad, existe un costo
11:17
when we think about disease. I don't think this should be a surprise.
227
677000
3000
cuando pensamos acerca de las enfermedades. No creo que ésto sea una sorpresa.
11:20
On Wednesday, I learned from Laurie Garrett
228
680000
2000
El miércoles, aprendí de Laurie Garrett
11:22
that I'm definitely going to get the bird flu,
229
682000
2000
que definitivamente voy a enfermarme de gripe aviar,
11:24
and I wouldn't be at all worried about that
230
684000
3000
y no debería de estar preocupada al respecto
11:27
if we never had any contact with Asia.
231
687000
3000
si no tuvimos ningún contacto con Asia.
11:30
And HIV is actually particularly closely linked to transit.
232
690000
4000
Y el VIH en realidad esta muy cercanamente ligado al transito.
11:34
The epidemic was introduced to the US
233
694000
2000
La epidemia fue introducida a los E.U.A.
11:36
by actually one male steward on an airline flight,
234
696000
4000
por un aero-mozo de un vuelo comercial,
11:40
who got the disease in Africa and brought it back.
235
700000
2000
quien se contagió en África y la trajo de vuelta.
11:42
And that was the genesis of the entire epidemic in the US.
236
702000
3000
Y esa fue el inicio de la toda la epidemia en los E.U.A.
11:45
In Africa, epidemiologists have noted for a long time
237
705000
4000
En África, los epidemiólogos han notado por mucho tiempo
11:49
that truck drivers and migrants are more likely to be infected than other people.
238
709000
4000
que los camioneros y migrantes tienen mayor tendencia a infectarse que otras personas.
11:53
Areas with a lot of economic activity --
239
713000
2000
Que áreas con mucha actividad económica --
11:55
with a lot of roads, with a lot of urbanization --
240
715000
3000
con muchas carreteras, muy urbanizadas --
11:58
those areas have higher prevalence than others.
241
718000
2000
son aquellas con mayor prevalecencia que otras.
12:00
But that actually doesn't mean at all
242
720000
2000
Pero esto no significa
12:02
that if we gave people more exports, more trade, that that would increase prevalence.
243
722000
4000
que si impulsamos la exportación, el comercio, resulte en un incremento del índice de infectados.
12:06
By using this new data, using this information about prevalence over time,
244
726000
4000
Utilizando esta nueva información, usando esta información acerca de la prevalecencia a través del tiempo,
12:10
we can actually test that. And so it seems to be --
245
730000
4000
podemos analizar ésto. Y tal parece ser --
12:14
fortunately, I think -- it seems to be the case
246
734000
2000
afortunadamente, creo -- parece ser el caso
12:16
that these things are positively related.
247
736000
2000
que éstas variables están relacionadas positivamente.
12:18
More exports means more AIDS. And that effect is really big.
248
738000
4000
Más exportaciones resulta en mas SIDA. Y el efecto es realmente enorme.
12:22
So the data that I have suggests that if you double export volume,
249
742000
4000
La información que tengo sugiere que si duplicamos el volumen de exportación,
12:26
it will lead to a quadrupling of new HIV infections.
250
746000
5000
conduciría a cuadruplicar los nuevos casos de infección por VIH.
12:31
So this has important implications both for forecasting and for policy.
251
751000
3000
Ésto tiene implicaciones importantes para las proyecciones a futuro, y para las políticas.
12:34
From a forecasting perspective, if we know where trade is likely to change,
252
754000
4000
Pensando en proyecciones a futuro, si sabemos dónde es probable que cambie el comercio,
12:38
for example, because of the African Growth and Opportunities Act
253
758000
3000
como por ejemplo, debido al Acta Africana de Crecimiento y Oportunidades,
12:41
or other policies that encourage trade,
254
761000
2000
o por otras políticas que promuevan el comercio,
12:43
we can actually think about which areas are likely to be heavily infected with HIV.
255
763000
5000
podemos pensar cuales áreas van a ser más fuertemente afectadas con un aumento de casos de VIH.
12:48
And we can go and we can try to have pre-emptive preventive measures there.
256
768000
6000
Y podemos ir y tratar de tomar medidas preventivas anticipadas en dichas áreas.
12:54
Likewise, as we're developing policies to try to encourage exports,
257
774000
3000
De la misma forma, si desarrollamos políticas para promover la exportación,
12:57
if we know there's this externality --
258
777000
2000
si sabemos de esta exterioridad --
12:59
this extra thing that's going to happen as we increase exports --
259
779000
2000
este factor extra que va a ocurrir si incrementamos las exportaciones --
13:01
we can think about what the right kinds of policies are.
260
781000
3000
podemos pensar en la clase correcta de políticas para esto.
13:04
But it also tells us something about one of these things that we think that we know.
261
784000
3000
Pero tambien nos dice algo acerca de esas cosas que damos por sabidas.
13:07
Even though it is the case that poverty is linked to AIDS,
262
787000
3000
Incluso en el caso de que la pobreza esta ligada al SIDA,
13:10
in the sense that Africa is poor and they have a lot of AIDS,
263
790000
3000
en el sentido de que África es pobre y tiene muchos casos de SIDA,
13:13
it's not necessarily the case that improving poverty -- at least in the short run,
264
793000
4000
no es necesariamente el caso que mejorando la pobreza - al menos no en el corto plazo --
13:17
that improving exports and improving development --
265
797000
2000
que mejorando las exportaciones y el desarrollo,
13:19
it's not necessarily the case that that's going to lead
266
799000
2000
no es necesariamente el caso que ésto nos conducirá a
13:21
to a decline in HIV prevalence.
267
801000
2000
reducir la prevalecencia del VIH.
13:24
So throughout this talk I've mentioned a few times
268
804000
2000
Durante ésta charla he mencionado algunas veces
13:26
the special case of Uganda, and the fact that
269
806000
2000
el caso especial de Uganda, y el hecho de que
13:28
it's the only country in sub-Saharan Africa with successful prevention.
270
808000
4000
es el único país en el África sub-Sahariano con un programa de prevención exitoso.
13:32
It's been widely heralded.
271
812000
2000
Ha sido muy elogiado.
13:34
It's been replicated in Kenya, and Tanzania, and South Africa and many other places.
272
814000
6000
Ha sido copiado en Kenia, en Tanzania, en Sudáfrica y en muchos otros lugares.
13:40
But now I want to actually also question that.
273
820000
4000
Pero también quiero cuestionar eso.
13:44
Because it is true that there was a decline in prevalence
274
824000
3000
Ya que, es verdad que hubo una reducción en los casos
13:47
in Uganda in the 1990s. It's true that they had an education campaign.
275
827000
4000
en Uganda en los 90's. Es verdad que tuvieron un programa de educación.
13:51
But there was actually something else that happened in Uganda in this period.
276
831000
6000
Pero hay algo más que ocurrió en Uganda en éste periodo.
13:57
There was a big decline in coffee prices.
277
837000
2000
Hubo una gran baja en los precios del café.
13:59
Coffee is Uganda's major export.
278
839000
2000
El café es el principal producto de exportación de Uganda.
14:01
Their exports went down a lot in the early 1990s -- and actually that decline lines up
279
841000
5000
Sus exportaciones cayeron bastante a principios de los 90's -- y de hecho
14:06
really, really closely with this decline in new HIV infections.
280
846000
4000
esta caída se correlaciona muy, muy de cerca a la reducción de los casos nuevos de VIH.
14:10
So you can see that both of these series --
281
850000
3000
Como pueden ver éstas dos series --
14:13
the black line is export value, the red line is new HIV infections --
282
853000
3000
la linea negra es el valor de exportación, y la roja son las nuevas infecciones por VIH --
14:16
you can see they're both increasing.
283
856000
2000
Pueden ver que ambas están en aumento.
14:18
Starting about 1987 they're both going down a lot.
284
858000
2000
Cerca de 1987, ambas bajan bastante.
14:20
And then actually they track each other
285
860000
2000
Y luego se comportan de manera similar
14:22
a little bit on the increase later in the decade.
286
862000
2000
durante el incremento después en la década.
14:24
So if you combine the intuition in this figure
287
864000
2000
Así que si combinan la intuición y esta figura
14:26
with some of the data that I talked about before,
288
866000
3000
con un poco de los datos que vimos anteriormente,
14:29
it suggests that somewhere between 25 percent and 50 percent
289
869000
4000
nos sugiere que en algún punto entre el 25% y el 50%
14:33
of the decline in prevalence in Uganda
290
873000
2000
de la reducción de la prevalecencia en Uganda
14:35
actually would have happened even without any education campaign.
291
875000
4000
podría haber ocurrido incluso sin llevar a cabo ninguna campaña de educación.
14:39
But that's enormously important for policy.
292
879000
2000
Ésto es muy importante para la política.
14:41
We're spending so much money to try to replicate this campaign.
293
881000
2000
Estamos gastando mucho dinero en tratar de recrear esta campaña,
14:43
And if it was only 50 percent as effective as we think that it was,
294
883000
3000
siendo que fue sólo 50% efectiva de lo que creíamos,
14:46
then there are all sorts of other things
295
886000
2000
porque hay muchas otras clases de cosas
14:48
maybe we should be spending our money on instead.
296
888000
2000
en las que tal vez deberiamos estar gastando nuestro dinero.
14:50
Trying to change transmission rates by treating other sexually transmitted diseases.
297
890000
4000
Tratando de cambiar las tasas de transmisión tratando otras enfermedades de transmisión sexual.
14:54
Trying to change them by engaging in male circumcision.
298
894000
2000
Tratando de cambiarlas promoviendo la circuncisión masculina.
14:56
There are tons of other things that we should think about doing.
299
896000
2000
Hay muchas otras cosas que deberíamos pensar en hacer.
14:58
And maybe this tells us that we should be thinking more about those things.
300
898000
4000
Y tal vez ésto nos dice que deberiamos de preocuparnos un poco más en estas cosas.
15:02
I hope that in the last 16 minutes I've told you something that you didn't know about AIDS,
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902000
5000
Espero que en los últimos 16 minutos, les haya dicho algo que no sabían acerca del SIDA,
15:07
and I hope that I've gotten you questioning a little bit
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907000
2000
y espero que se hayan cuestionado un poco
15:09
some of the things that you did know.
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909000
2000
acerca de loas cosas que sabían.
15:11
And I hope that I've convinced you maybe
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911000
2000
Y espero que tal vez los haya convencido
15:13
that it's important to understand things about the epidemic
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913000
2000
que es importante entender los hechos acerca de la epidemia,
15:15
in order to think about policy.
306
915000
2000
para después pensar en políticas.
15:18
But more than anything, you know, I'm an academic.
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918000
2000
Pero más que nada, saben, soy una académica.
15:20
And when I leave here, I'm going to go back
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2000
Y cuando salga de aquí, voy a regresar allá
15:22
and sit in my tiny office, and my computer, and my data.
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922000
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a sentarme en mi pequeña oficina, ante mi computadora y mis datos --
15:25
And the thing that's most exciting about that
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y la cosa más emocionante de eso
15:27
is every time I think about research, there are more questions.
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927000
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es que cada vez que pienso en investigar, surgen más preguntas.
15:30
There are more things that I think that I want to do.
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Hay más cosas que creo que quiero hacer.
15:32
And what's really, really great about being here
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Y lo que es realmente grandioso de estar aquí es
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is I'm sure that the questions that you guys have
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que las preguntas que ustedes tienen
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are very, very different than the questions that I think up myself.
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son muy, muy diferentes a las que yo podría hacer.
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And I can't wait to hear about what they are.
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Y no puedo esperar a escuchar cúales son.
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So thank you very much.
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Así que muchas gracias.
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