A brain in a supercomputer | Henry Markram

Μετάφραση: Valentini Kalfadopoulou Mellas Επιμέλεια: Alexandros Tzaferidis

Our mission is to build

Ο στόχος μας είναι να φτιάξουμε

a detailed, realistic

ένα λεπτομερές, ρεαλιστικό,

computer model of the human brain.

μοντέλο του ανθρώπινου εγκέφαλου στον υπολογιστή.

And we've done, in the past four years,

Έχουμε καταφέρει μέσα στα τέσσερα χρόνια που πέρασαν

a proof of concept

την απόδειξη της αρχικής ιδέας,

on a small part of the rodent brain,

σε ένα μικρό τμήμα του εγκεφάλου τρωκτικών,

and with this proof of concept we are now scaling the project up

και με αυτή την απόδειξη επεκτείνουμε το έργο αυτό έως ότου

to reach the human brain.

φτάσουμε στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Why are we doing this?

Γιατί το κάνουμε αυτό;

There are three important reasons.

Για τρεις σημαντικούς λόγους.

The first is, it's essential for us to understand the human brain

Πρώτον, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τον ανθρώπινο εγκέφαλο

if we do want to get along in society,

εάν θέλουμε να συνυπάρχουμε ως κοινωνία,

and I think that it is a key step in evolution.

και νομίζω ότι είναι ένα καίριο βήμα στην εξέλιξη.

The second reason is,

Δεύτερον, δεν μπορούμε να επιτελούμε

we cannot keep doing animal experimentation forever,

πειράματα ες αεί σε ζώα,

and we have to embody all our data and all our knowledge

και πρέπει να ενσωματώσουμε όλα τα δεδομένα και τη γνώση μας,

into a working model.

σε ένα μοντέλο που θα λειτουργεί.

It's like a Noah's Ark. It's like an archive.

Είναι σαν την κιβωτό του Νώε. Δεν είναι απλά αρχειοθέτηση.

And the third reason is that there are two billion people on the planet

Και τρίτον, έχουμε πλέον 2 δισεκατομμύρια κόσμο στον πλανήτη

that are affected by mental disorder,

με νοητικές ασθένειες,

and the drugs that are used today

και τα φάρμακα που χρησιμοποιούνται σήμερα

are largely empirical.

είναι κατά βάση εμπειρικά.

I think that we can come up with very concrete solutions on

Νομίζω ότι μπορούμε να βρούμε πολύ καλές λύσεις

how to treat disorders.

για το πώς να αντιμετωπίσουμε τις διαταραχές.

Now, even at this stage,

Τώρα, ακόμα και σ' αυτό το στάδιο,

we can use the brain model

μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το μοντέλο του εγκεφάλου

to explore some fundamental questions

για να εξερευνήσουμε ορισμένες θεμελιώδεις ερωτήσεις

about how the brain works.

σχετικά με τις λειτουργίες του εγκεφάλου.

And here, at TED, for the first time,

Και εδώ, στο TED, για πρώτη φορά,

I'd like to share with you how we're addressing

θέλω να μοιραστώ μαζί σας πώς διερευνούμε

one theory -- there are many theories --

μια θεωρία -- γιατί υπάρχουν πολλές θεωρίες --

one theory of how the brain works.

μια θεωρία για το πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος.

So, this theory is that the brain

Η θεωρία, λοιπόν, είναι ότι ο εγκέφαλος

creates, builds, a version of the universe,

δημιουργεί, δομεί, μια έκδοση του σύμπαντος.

and projects this version of the universe,

Και προωθεί αυτή την έκδοση του σύμπαντος,

like a bubble, all around us.

σαν φούσκα τριγύρω μας.

Now, this is of course a topic of philosophical debate for centuries.

Αυτό αποτελεί θέμα φιλοσοφικών διαμαχιών για αιώνες τώρα.

But, for the first time, we can actually address this,

Αλλά, για πρώτη φορά, μπορούμε να το διερευνήσουμε,

with brain simulation,

με διέγερση του εγκεφάλου

and ask very systematic and rigorous questions,

και να ρωτήσουμε πολύ συστηματικές και αυστηρές ερωτήσεις,

whether this theory could possibly be true.

για το εάν αυτή η θεωρία μπορεί να είναι αληθινή.

The reason why the moon is huge on the horizon

Ο λόγος γιατί το φεγγάρι είναι τεράστιο στον ορίζονα

is simply because our perceptual bubble

είναι απλά ότι η φούσκα της αντίληψής μας

does not stretch out 380,000 kilometers.

δεν επεκτείνεται σε 380 χιλιάδες χιλιόμετρα.

It runs out of space.

Δεν έχει τόσο χώρο.

And so what we do is we compare the buildings

Και γιαυτό πρέπει κι εμείς να συγκρίνουμε τα κτίρια

within our perceptual bubble,

μέσα στο πεδίο αυτής της φούσκας της αντίληψής μας,

and we make a decision.

και παίρνουμε αποφάσεις.

We make a decision it's that big,

Αποφασίζουμε αν κάτι είναι μεγάλο,

even though it's not that big.

ακόμα κι αν δεν είναι τόσο μεγάλο,

And what that illustrates

και αυτό μας δείχνει ότι

is that decisions are the key things

οι αποφάσεις είναι το καίριο σημείο

that support our perceptual bubble. It keeps it alive.

που υποστηρίζει αυτή τη φούσκα της αντίληψής μας. Την κρατάει ζωντανή.

Without decisions you cannot see, you cannot think,

Χωρίς αποφάσεις δεν μπορείτε να δείτε, δεν μπορείτε να σκεφτείτε,

you cannot feel.

δεν μπορείτε να αισθανθείτε.

And you may think that anesthetics work

Και μπορεί να νομίζετε ότι τ' αναισθητικά λειτουργούν

by sending you into some deep sleep,

στέλνοντάς σας σε ένα βαθύ ύπνο,

or by blocking your receptors so that you don't feel pain,

ή μπλοκάροντας τους δέκτες σας ώστε να μην νιώθετε πόνο,

but in fact most anesthetics don't work that way.

αλλά στην πραγματικότητα τα περισσότερα αναισθητικά δεν λειτουργούν έτσι.

What they do is they introduce a noise

Αυτό που κάνουν είναι να εισαγάγουν έναν «θόρυβο»

into the brain so that the neurons cannot understand each other.

στον εγκέφαλο ώστε οι νευρώνες δεν μπορούν να καταλάβουν ο ένας τον άλλον.

They are confused,

Μπερδεύονται,

and you cannot make a decision.

και δεν μπορείτε έτσι να καταλήξετε σε μια απόφαση.

So, while you're trying to make up your mind

Έτσι λοιπόν, ενώ προσπαθείτε ν' αποφασίσετε,

what the doctor, the surgeon, is doing

τι κάνει ο γιατρός ή ο χειρουργός

while he's hacking away at your body, he's long gone.

ενώ εγχειρίζεστε, εκείνος έχει ήδη τελειώσει.

He's at home having tea.

Είναι ήδη σπίτι και πίνει τσάι.

(Laughter)

(Γέλια)

So, when you walk up to a door and you open it,

Έτσι λοιπόν, όταν φτάνετε σε μια πόρτα και την ανοίγετε,

what you compulsively have to do to perceive

αυτό που καταναγκαστικά πρέπει να αντιληφθείτε

is to make decisions,

είναι ν' αποφασίσετε,

thousands of decisions about the size of the room,

να πάρετε χιλιάδες αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του δωματίου,

the walls, the height, the objects in this room.

τον τοίχο, το ύψος του, τ' αντικείμενα στο δωμάτιο αυτό.

99 percent of what you see

Το 99 τοις εκατό όσων βλέπετε

is not what comes in through the eyes.

δεν το αντιλαμβάνεστε μέσα από τα μάτια.

It is what you infer about that room.

Είναι αυτά που συνάγετε για το δωμάτιο αυτό.

So I can say, with some certainty,

Άρα μπορώ με αρκετή βεβαιότητα να πω

"I think, therefore I am."

«Σκέφτομαι, άρα υπάρχω.»

But I cannot say, "You think, therefore you are,"

Αλλά δεν μπορώ να πώ, «Σκέφτεσαι, άρα υπάρχεις.»

because "you" are within my perceptual bubble.

γιατί «εσύ» είσαι μέσα σ΄ αυτή τη φούσκα της αντίληψής μου.

Now, we can speculate and philosophize this,

Θα μπορούσαμε να εικάσουμε και να φιλοσοφήσουμε πάνω σ' αυτό,

but we don't actually have to for the next hundred years.

αλλά αυτό δεν χρειάζεται για τα επόμενα εκατό χρόνια.

We can ask a very concrete question.

Μπορούμε να ρωτήσουμε μια θεμελιώδη ερώτηση μόνο.

"Can the brain build such a perception?"

«Μπορεί ο εγκέφαλος να δομήσει μια τέτοια αντίληψη;»

Is it capable of doing it?

Έχει αυτή τη δυνατότητα;

Does it have the substance to do it?

Έχει την υποδομή για κάτι τέτοιο;

And that's what I'm going to describe to you today.

Και αυτό ακριβώς θα σας περιγράψω σήμερα.

So, it took the universe 11 billion years to build the brain.

Πέρασαν 11 δισεκατομμύρια χρόνια για να χτίσει το σύμπαν τον εγκέφαλο.

It had to improve it a little bit.

Έπρεπε να τον εξελίξει λίγο.

It had to add to the frontal part, so that you would have instincts,

Έπρεπε να προσθέσει το πρόσθιο τμήμα ώστε να έχει ένστικτα,

because they had to cope on land.

γιατί έπρεπε ν' ανταπεξέρθει στην ξηρά.

But the real big step was the neocortex.

Αλλά το πραγματικά μεγάλο βήμα ήταν ο νεόφλοιος.

It's a new brain. You needed it.

Είναι ένας νέος εγκέφαλος. Ήταν αναγκαίος.

The mammals needed it

Τα θηλαστικά τον χρειάζονταν

because they had to cope with parenthood,

γιατί έπρεπε ν' ανταπεξέρθουν με τις γονεϊκές υποχρεώσεις τους,

social interactions,

τις κοινωνικές επαφές τους,

complex cognitive functions.

τις σύνθετες γνωστικές λειτουργίες.

So, you can think of the neocortex

Άρα μπορείτε να θεωρείτε τον νεόφλοιο

actually as the ultimate solution today,

ως την ύψιστη λύση που σήμερα

of the universe as we know it.

προσφέρει το σύμπαν όπως το γνωρίζουμε τώρα.

It's the pinnacle, it's the final product

Είναι η κορυφή, το τελικό προϊόν

that the universe has produced.

που έχει παραγάγει το σύμπαν.

It was so successful in evolution

Ήταν τόσο επιτυχημένο στην εξέλιξη

that from mouse to man it expanded

ώστε από το ποντίκι έως τον άνθρωπο επεκτάθηκε

about a thousandfold in terms of the numbers of neurons,

περίπου χίλιες φορές - μιλώντας πάντα για τον αριθμό των νευρώνων,

to produce this almost frightening

ώστε να παραχθεί αυτό το τρομακτικό

organ, structure.

όργανο, η δομή του.

And it has not stopped its evolutionary path.

Και δεν έχει ακόμα σταματήσει την εξελικτική του πορεία.

In fact, the neocortex in the human brain

Στην πραγματικότητα, ο νεόφλοιος στον ανθρώπινο εγκέφαλο

is evolving at an enormous speed.

εξελίσσεται με τρομακτική ταχύτητα.

If you zoom into the surface of the neocortex,

Εάν μεγεθύνετε την επιφάνεια του νεόφλοιου,

you discover that it's made up of little modules,

θα ανακαλύψετε ότι αποτελείται από μικρές μονάδες,

G5 processors, like in a computer.

επεξεργαστές τύπου G5, όπως οι υπολογιστές.

But there are about a million of them.

Αλλά σε μας φτάνουν στο ένα εκατομμύριο.

They were so successful in evolution

Ήταν τόσο επιτυχής στην εξέλιξη

that what we did was to duplicate them

ώστε αυτό που κάναμε ήταν να τους αντιγράφουμε

over and over and add more and more of them to the brain

συνέχεια και να προσθέτουμε όλο και περισσότερους στον εγκέφαλό μας

until we ran out of space in the skull.

έως ότου δεν υπήρχε πλέον χώρος στο κεφάλι μας.

And the brain started to fold in on itself,

Τότε ο εγκέφαλος άρχισε να αναδιπλώνεται,

and that's why the neocortex is so highly convoluted.

και γιαυτό ο νεόφλοιος είναι τόσο περίπλοκος.

We're just packing in columns,

Στοιβάζουμε στήλες ώστε να

so that we'd have more neocortical columns

έχουμε ολοένα και περισσότερες στήλες νεόφλοιου

to perform more complex functions.

που θα εκτελούν ολοένα και πιο περίπλοκες λειτουργίες.

So you can think of the neocortex actually as

Μπορείτε να φανταστείτε τον νεόφλοιο στην πραγματικότητα ως

a massive grand piano,

ένα τεράστιο πιάνο, απ' αυτά με την ουρά,

a million-key grand piano.

ένα πιάνο με ένα εκατομμύριο πλήκτρα.

Each of these neocortical columns

Κάθε μία από αυτές τις στήλες νεόφλοιου

would produce a note.

παραγάγουν μια νότα.

You stimulate it; it produces a symphony.

Την ερεθίζετε - παραγάγει μια συμφωνία.

But it's not just a symphony of perception.

Αλλά δεν πρόκειται απλά για μια συμφωνία της αντίληψης.

It's a symphony of your universe, your reality.

Είναι μια συμφωνία του σύμπαντός σας, της πραγματικότητάς σας.

Now, of course it takes years to learn how

Τώρα, φυσικά, παίρνει χρόνια να μάθει κανείς

to master a grand piano with a million keys.

πώς να παίζει καλά ένα πιάνο μ' ένα εκατομμύριο πλήκτρα.

That's why you have to send your kids to good schools,

Γιαυτό πρέπει να στέλνει κανείς τα παιδιά του σε καλά σχολεία,

hopefully eventually to Oxford.

και σε πανεπιστήμια όπως αυτό της Οξφόρδης.

But it's not only education.

Αλλά δεν πρόκειται μόνο για εκπαίδευση.

It's also genetics.

Είναι και θέμα γενετικής.

You may be born lucky,

Μπορεί να γεννηθήκατε τυχεροί,

where you know how to master your neocortical column,

ή να ξέρετε πώς να λειτουργείτε στο έπακρο τη στήλη του νεόφλοιού σας,

and you can play a fantastic symphony.

και έτσι παίζετε μια υπέροχη συμφωνία.

In fact, there is a new theory of autism

Στην πραγματικότητα, υπάρχει μια νέα θεωρία για τον αυτισμό

called the "intense world" theory,

που ονομάζεται θεωρία του «έντονου κόσμου»,

which suggests that the neocortical columns are super-columns.

που προτείνει ότι οι στήλες του νεόφλοιου είναι υπερστήλες.

They are highly reactive, and they are super-plastic,

Έχουν υψηλό βαθμό αντίδρασης, είναι υπερ-ελαστικές,

and so the autists are probably capable of

και γιαυτό τα άτομα με αυτισμό μπορούν να

building and learning a symphony

δομήσουν και να μάθουν μια συμφωνία

which is unthinkable for us.

που δεν μπορούμε καν να τη διανοηθούμε.

But you can also understand

Αλλά μπορείτε να καταλάβετε επίσης ότι

that if you have a disease

εάν μια από αυτές τις στήλες

within one of these columns,

ασθενεί,

the note is going to be off.

η νότα θα είναι παράφωνη.

The perception, the symphony that you create

Η αντίληψη, η συμφωνία που δημιουργείς

is going to be corrupted,

θα είναι παραμορφωμένη

and you will have symptoms of disease.

και θα έχει τα συμπτώματα της ασθένειας.

So, the Holy Grail for neuroscience

Έτσι λοιπόν, ο απώτατος στόχος για τις νευροεπιστήμες

is really to understand the design of the neocoritical column --

είναι να κατανοήσουμε το σχέδιο της στήλης του νεόφλοιου --

and it's not just for neuroscience;

και αυτός ο σκοπός δεν είναι αποκλειστικά για τις νευροεπιστήμες.

it's perhaps to understand perception, to understand reality,

Ο στόχος είναι, ίσως, να κατανοήσουμε την αντίληψη, να καταλάβουμε την πραγματικότητα,

and perhaps to even also understand physical reality.

και ίσως ακόμα και να κατανοήσουμε την απτή πραγματικότητα.

So, what we did was, for the past 15 years,

Έτσι λοιπόν αυτό που κάναμε, τα τελευταία 15 χρόνια,

was to dissect out the neocortex, systematically.

ήταν να ανατέμνουμε συστηματικά τον νεόφλοιο.

It's a bit like going and cataloging a piece of the rainforest.

Είναι σαν να πηγαίνεις σ' ένα τροπικό δάσος και να χαρτογραφείς ένα κομμάτι του.

How many trees does it have?

Πόσα δέντρα έχει;

What shapes are the trees?

Τι σχήματα έχουν τα δέντρα;

How many of each type of tree do you have? Where are they positioned?

Πόσα δέντρα έχει από κάθε τύπο; Πού βρίσκονταν;

But it's a bit more than cataloging because you actually have to

Αλλά είναι κάτι παραπάνω από μια απλή χαρτογράφηση γιατί πρέπει να

describe and discover all the rules of communication,

περιγράψεις και ν' ανακαλύψεις όλους τους κανόνες επικοινωνίας,

the rules of connectivity,

τους κανόνες διασύνδεσης,

because the neurons don't just like to connect with any neuron.

επειδή οι νευρώνες δεν συνδέονται με οποιονδήποτε άλλο νεύρωνα.

They choose very carefully who they connect with.

Επιλέγουν προσεκτικά με ποιον συνδέονται.

It's also more than cataloging

Είναι επίσης κάτι παραπάνω από χαρτογράφηση

because you actually have to build three-dimensional

γιατί πρέπει να δομήσει κανείς ένα τρισδιάστατο

digital models of them.

ψηφιακό μοντέλο.

And we did that for tens of thousands of neurons,

Και το κάναμε αυτό για δεκάδες χιλιάδες νεύρωνες,

built digital models of all the different types

δομήσαμε ψηφιακά μοντέλα για κάθε διαφορετικό τύπο

of neurons we came across.

νευρώνων που συναντήσαμε.

And once you have that, you can actually

Και όταν τελειώσει κανείς αυτό τότε μπορεί πραγματικά

begin to build the neocortical column.

να ξεκινήσει τη δόμηση της στήλης του νεόφλοιου.

And here we're coiling them up.

Και εδώ τις δομήσαμε σε σπείρα.

But as you do this, what you see

Αλλά καθώς γίνεται αυτό, θα δείτε

is that the branches intersect

ότι οι διακλαδώσεις διασταυρώνονται

actually in millions of locations,

σε εκατομμύρια θέσεις.

and at each of these intersections

Σε κάθε μία από αυτές τις διακλαδώσεις

they can form a synapse.

φτιάχνουν συνάψεις.

And a synapse is a chemical location

Μια σύναψη είναι μια χημική θέση

where they communicate with each other.

όπου ένας νευρώνας επικοινωνεί με τον άλλο.

And these synapses together

Και αυτές οι συνάψεις μαζί

form the network

δημιουργούν το δίκτυο

or the circuit of the brain.

ή το κύκλωμα του εγκεφάλου.

Now, the circuit, you could also think of as

Αυτό το κύκλωμα θα μπορούσε να νοηθεί ως

the fabric of the brain.

το υλικό υφής του εγκεφάλου.

And when you think of the fabric of the brain,

Όταν λοιπόν σκέφτεστε το υλικό υφής του εγκεφάλου,

the structure, how is it built? What is the pattern of the carpet?

τη δομή, πώς είναι δομημένη; Ποιο είναι το σχέδιο σ' αυτό το χαλί;

You realize that this poses

Καταλαβαίνετε ότι αυτό θέτει

a fundamental challenge to any theory of the brain,

μια θεμελιώδη πρόκληση σε οποιαδήποτε θεωρία για τον εγκέφαλο

and especially to a theory that says

και ειδικότερα σε μια θεωρία που υποστηρίζει

that there is some reality that emerges

ότι υπάρχει μια πραγματικότητα που αναδύεται

out of this carpet, out of this particular carpet

από αυτό το χαλί, από αυτό το συγκεκριμένο χαλί

with a particular pattern.

με ένα συγκεκριμένο σχέδιο.

The reason is because the most important design secret of the brain

Ο λόγος είναι γιατί το πιο σημαντικό μυστικό του εγκέφαλου για τον σχεδιασμό

is diversity.

είναι η ποικιλία.

Every neuron is different.

Κάθε νευρώνας είναι διαφορετικός.

It's the same in the forest. Every pine tree is different.

Είναι το ίδιο όπως στα δάση. Κάθε πεύκο είναι διαφορετικό.

You may have many different types of trees,

Μπορεί να έχει πολλούς διαφορετικούς τύπους δέντρων,

but every pine tree is different. And in the brain it's the same.

αλλά κάθε πεύκο είναι διαφορετικό. Το ίδιο και στον εγκέφαλο.

So there is no neuron in my brain that is the same as another,

Έτσι, λοιπόν, δεν υπάρχει ούτε ένας νευρώνας στον εγκέφαλο που να 'ναι ίδιος με άλλον,

and there is no neuron in my brain that is the same as in yours.

και δεν υπάρχει νεύρωνας στον εγκέφαλό μου που να 'ναι ίδιος με έναν δικό σας.

And your neurons are not going to be oriented and positioned

Οι νευρώνες σας δεν πρόκειται να προσανατολιστούν και να τοποθετηθούν

in exactly the same way.

με ακριβώς πανομοιότυπο τρόπο.

And you may have more or less neurons.

Μπορεί να έχετε επίσης λιγότερους ή περισσότερους νευρώνες.

So it's very unlikely

Γιαυτό είναι απίθανο

that you got the same fabric, the same circuitry.

να έχετε το ίδιο υλικό υφής, την ίδια δομή κυκλώματος.

So, how could we possibly create a reality

Άρα, πώς θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε μια πραγματικότητα

that we can even understand each other?

μέσα στην οποία θα αλληλοκατανοούμαστε;

Well, we don't have to speculate.

Για αυτό δεν χρειάζεται να κάνουμε υποθέσεις.

We can look at all 10 million synapses now.

Μπορούμε να κοιτάξουμε και στα 10 εκατομμύρια συνάψεις τώρα.

We can look at the fabric. And we can change neurons.

Μπορούμε να κοιτάξουμε το υλικό υφής. Μπορούμε ν' αλλάξουμε νευρώνες.

We can use different neurons with different variations.

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικούς νευρώνες με διαφορετικές ποικιλίες.

We can position them in different places,

Μπορούμε να τους τοποθετήσουμε σε διαφορετικές θέσεις,

orient them in different places.

να τους προσανατολίσουμε σε διαφορετικές θέσεις.

We can use less or more of them.

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε περισσότερους ή λιγότερους νευρώνες.

And when we do that

Και όταν το κάναμε αυτό

what we discovered is that the circuitry does change.

ανακαλύψαμε είναι ότι το κύκλωμα όντως αλλάζει.

But the pattern of how the circuitry is designed does not.

Αλλά το σχέδιο τού πώς το κύκλωμα έχει σχεδιαστεί δεν αλλάζει.

So, the fabric of the brain,

Άρα, το υλικό υφής του εγκεφάλου,

even though your brain may be smaller, bigger,

ακόμα κι αν ο εγκέφαλός σας είναι μικρότερος ή μεγαλύτερος

it may have different types of neurons,

μπορεί να έχει διαφορετικούς τύπους νευρώνων,

different morphologies of neurons,

διαφορετικές μορφολογίες νευρώνων,

we actually do share

αλλά στην πραγματικότητα μοιραζόμαστε

the same fabric.

το ίδιο υλικό υφής.

And we think this is species-specific,

Και νομίζουμε ότι αποτελεί ιδιαιτερότητα του είδους μας

which means that that could explain

που σημαίνει ότι αυτό θα μπορούσε να εξηγήσει

why we can't communicate across species.

γιατί δεν μπορούμε να επικοινωνήσουμε με άλλα είδη.

So, let's switch it on. But to do it, what you have to do

Ας το ενεργοποιήσουμε λοιπόν. Αλλά για να το κάνουμε αυτό,

is you have to make this come alive.

θα πρέπει να του δώσουμε ζωή.

We make it come alive

Του δίνουμε ζωή

with equations, a lot of mathematics.

με εξισώσεις, με πολλά μαθηματικά.

And, in fact, the equations that make neurons into electrical generators

Και, στην πραγματικότητα, οι εξισώσεις που μετατρέπουν τους νευρώνες σε ηλεκτρικές γεννήτριες

were discovered by two Cambridge Nobel Laureates.

ανακαλύφθηκαν από δύο νικητές του Νόμπελ από το Κέμπριτζ.

So, we have the mathematics to make neurons come alive.

Άρα έχουμε τη μαθηματική ικανότητα να φέρουμε στη ζωή τους νευρώνες.

We also have the mathematics to describe

Έχουμε επίσης και τη μαθηματική ικανότητα να περιγράψουμε

how neurons collect information,

πώς οι νευρώνες συλλέγουν τις πληροφορίες

and how they create a little lightning bolt

και πώς δημιουργούν ένα μικρό κεραυνό

to communicate with each other.

ώστε να επικοινωνούν μεταξύ τους.

And when they get to the synapse,

Και όταν φτάνουν στη σύναψη,

what they do is they effectively,

αυτό που κάνουν είναι να κάνουν

literally, shock the synapse.

αποτελεσματικά ένα σοκ στη σύναψη.

It's like electrical shock

Είναι σαν ένα ηλεκτροσόκ

that releases the chemicals from these synapses.

που απελευθερώνει τα χημικά από αυτές τις συνάψεις.

And we've got the mathematics to describe this process.

Και έχουμε τη μαθηματική ικανότητα να περιγράψουμε αυτή τη διαδικασία.

So we can describe the communication between the neurons.

Άρα μπορούμε να περιγράψουμε την επικοινωνία ανάμεσα στους νευρώνες.

There literally are only a handful

Υπάρχουν στην πραγματικότητα λίγες

of equations that you need to simulate

εξισώσεις που χρειάζονται για την εξομοίωση

the activity of the neocortex.

της δραστηριότητας του νεόφλοιου.

But what you do need is a very big computer.

Αλλά αυτό που χρειάζεται είναι ένας πολύ μεγάλος υπολογιστής.

And in fact you need one laptop

Στην πραγματικότητα χρειάζεται ένα λάπτοπ

to do all the calculations just for one neuron.

για να κάνει όλους τους υπολογισμούς για ένα μόνο νευρώνα.

So you need 10,000 laptops.

Άρα χρειάζονται 10 χιλιάδες λάπτοπ.

So where do you go? You go to IBM,

Πού θα πηγαίναμε για κάτι τέτοιο; Στην ΙΒΜ

and you get a supercomputer, because they know how to take

για να πάρουμε έναν υπερ-υπολογιστή, επειδή εκείνοι ξέρουν πώς να πάρουν

10,000 laptops and put it into the size of a refrigerator.

10 χιλιάδες λάπτοπ και να τα φτιάξουν στο μέγεθος ενός ψυγείου.

So now we have this Blue Gene supercomputer.

Άρα τώρα έχουμε αυτό τον μεγάλο υπερ-υπολογιστή Blue Gene

We can load up all the neurons,

Μπορούμε να φορτώσουμε όλους τους νευρώνες,

each one on to its processor,

καθένα με τον δικό του επεξεργαστή,

and fire it up, and see what happens.

και να τον ενεργοποιήσουμε για να δούμε τι θα γίνει.

Take the magic carpet for a ride.

Να πάμε βόλτα μ' αυτό το μαγικό χαλί.

Here we activate it. And this gives the first glimpse

Κι ορίστε πώς το ενεργοποιούμε. Αυτό μας δίνει μια πρώτη ματιά

of what is happening in your brain

στο τι γίνεται στον εγκέφαλό σας

when there is a stimulation.

όταν υπάρχει ερεθισμός.

It's the first view.

Είναι η πρώτη όψη.

Now, when you look at that the first time, you think,

Τώρα όταν κοιτάτε για πρώτη φορά, θα σκεφτόσασταν

"My god. How is reality coming out of that?"

«Θεέ μου. Πώς βγαίνει η πραγματικότητα από αυτό;»

But, in fact, you can start,

Αλλά στην πραγματικότητα μπορείτε να ξεκινήσετε

even though we haven't trained this neocortical column

ακόμα και αν δεν έχετε εκπαιδεύσει αυτή τη στήλη νεόφλοιου

to create a specific reality.

για να δημιουργήσει μια συγκεκριμένη πραγματικότητα.

But we can ask, "Where is the rose?"

Αλλά μπορούμε να ρωτήσουμε «Πού είναι τα τριαντάφυλλα;»

We can ask, "Where is it inside,

Μπορούμε να ρωτήσουμε «Πού βρίσκονται μέσα,

if we stimulate it with a picture?"

εάν το ερεθίσουμε με μια εικόνα;»

Where is it inside the neocortex?

Βρίσκεται μέσα στον νεόφλοιο;

Ultimately it's got to be there if we stimulated it with it.

Στο τέλος πρέπει να βρίσκεται εκεί εφόσον το ερεθίσαμε με αυτό.

So, the way that we can look at that

Άρα η μέθοδος με την οποία πρέπει να το δούμε

is to ignore the neurons, ignore the synapses,

είναι αγνοώντας τους νευρώνες, αγνοώντας τις συνάψεις,

and look just at the raw electrical activity.

και να δούμε την καθαυτό ηλεκτρική δραστηριότητα.

Because that is what it's creating.

Επειδή αυτό είναι τι δημιουργείται.

It's creating electrical patterns.

Δημιουργεί ηλεκτρικά σχέδια.

So when we did this,

Και όταν το κάνουμε αυτό,

we indeed, for the first time,

ίσως για πρώτη φορά,

saw these ghost-like structures:

είδαμε αυτές τις δομές που μοιάζουν με φαντάσματα:

electrical objects appearing

ηλεκτρικά αντικείμενα να εμφανίζονται

within the neocortical column.

μέσα στη στήλη νεόφλοιου.

And it's these electrical objects

Και αυτά τα ηλεκτρικά αντικείμενα

that are holding all the information about

κρατάνε όλες τις πληροφορίες σχετικά

whatever stimulated it.

με το τι τα ερέθισε.

And then when we zoomed into this,

Και όταν το μεγεθύνουμε αυτό,

it's like a veritable universe.

είναι ένα πραγματικό σύμπαν.

So the next step

Άρα το επόμενο βήμα

is just to take these brain coordinates

είναι να πάρουμε αυτές τις συντεταγμένες εγκεφάλου

and to project them into perceptual space.

και να τις προωθήσουμε στον χώρο της αντίληψής μας.

And if you do that,

Και αν το κάνετε αυτό,

you will be able to step inside

θα μπορείτε να μπείτε μέσα

the reality that is created

στην πραγματικότητα που δημιουργήθηκε

by this machine,

από αυτή τη μηχανή,

by this piece of the brain.

από αυτό το κομμάτι του εγκεφάλου.

So, in summary,

Άρα, συνοπτικά,

I think that the universe may have --

νομίζω ότι το σύμπαν μπορεί --

it's possible --

είναι δυνατόν --

evolved a brain to see itself,

να εξέλιξε τον εγκέφαλο για να δεί από μόνο του τον εαυτό του,

which may be a first step in becoming aware of itself.

πράγμα που είναι το πρώτο βήμα στην αυτό-συνείδησή του.

There is a lot more to do to test these theories,

Υπάρχουν ακόμα περισσότερα που πρέπει να εξετάσουμε για αυτές τις θεωρίες,

and to test any other theories.

και να εξετάσουμε και άλλες θεωρίες.

But I hope that you are at least partly convinced

Αλλά ελπίζω ότι έχετε ήδη μερικώς πειστεί

that it is not impossible to build a brain.

ότι είναι αδύνατον να χτίσουμε έναν εγκέφαλο.

We can do it within 10 years,

Μπορεί να το κάνουμε μέσα σε 10 χρόνια,

and if we do succeed,

και αν το πετύχουμε,

we will send to TED, in 10 years,

θα στείλουμε στο TED, σε δέκα χρόνια,

a hologram to talk to you. Thank you.

ένα ολόγραμμα να σας μιλήσει. Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκροτήματα)