A brain in a supercomputer | Henry Markram

Tłumaczenie: Rafał Malinowski Korekta: Krystian Aparta

Our mission is to build

Naszą misją jest stworzenie

a detailed, realistic

szczegółowego, realistycznego

computer model of the human brain.

komputerowego modelu umysłu.

And we've done, in the past four years,

Przez ostatnie cztery lata dokonaliśmy

a proof of concept

weryfikacji tej koncepcji

on a small part of the rodent brain,

na podstawie małej części mózgu gryzonia.

and with this proof of concept we are now scaling the project up

Pozwoliło to nam rozbudować projekt

to reach the human brain.

i osiągnąć mózg ludzki.

Why are we doing this?

Czemu to robimy?

There are three important reasons.

Są trzy ważne powody.

The first is, it's essential for us to understand the human brain

Po pierwsze, zrozumienie mózgu jest konieczne,

if we do want to get along in society,

jeśli mamy rozwijać się społecznie.

and I think that it is a key step in evolution.

Sądzę, że to kluczowy krok w ewolucji.

The second reason is,

Drugim powodem jest to,

we cannot keep doing animal experimentation forever,

że nie możemy wiecznie eksperymentować na zwierzętach

and we have to embody all our data and all our knowledge

i musimy wcielić wszystkie nasze dane i całą wiedzę

into a working model.

w działający model.

It's like a Noah's Ark. It's like an archive.

To jak Arka Noego. To jak archiwum.

And the third reason is that there are two billion people on the planet

Trzecim powodem jest to, że dwa miliardy ludzi na tym świecie

that are affected by mental disorder,

są dotknięte zaburzeniami psychicznymi,

and the drugs that are used today

a obecnie stosowane leki

are largely empirical.

są w dużej mierze empiryczne.

I think that we can come up with very concrete solutions on

Sądzę, że dzięki naszej pracy mogą powstać

how to treat disorders.

nowe sposoby leczenia takich chorób.

Now, even at this stage,

Nawet na tym etapie

we can use the brain model

możemy użyć modelu mózgu

to explore some fundamental questions

by zbadać pewne fundamentalne zagadnienia

about how the brain works.

dotyczące jego funkcjonowania.

And here, at TED, for the first time,

I tu, w TED, po raz pierwszy

I'd like to share with you how we're addressing

chciałbym opowiedzieć,

one theory -- there are many theories --

jak podchodzimy do jednej z wielu teorii

one theory of how the brain works.

funkcjonowania mózgu ludzkiego.

So, this theory is that the brain

Tak więc, teoria ta mówi, że mózg

creates, builds, a version of the universe,

tworzy pewną wersję wszechświata.

and projects this version of the universe,

I przedstawia projekcję tej wersji wszechświata,

like a bubble, all around us.

wokół nas, jak bańkę.

Now, this is of course a topic of philosophical debate for centuries.

To oczywiście odwieczny temat debat filozoficznych.

But, for the first time, we can actually address this,

Ale teraz po raz pierwszy, możemy rozpatrzyć ten problem,

with brain simulation,

za pomocą symulacji mózgu

and ask very systematic and rigorous questions,

i zadać bardzo systematyczne i rygorystyczne pytania,

whether this theory could possibly be true.

o prawdziwość tej teorii.

The reason why the moon is huge on the horizon

Ten księżyc na horyzoncie jest ogromy

is simply because our perceptual bubble

dlatego, że nasza percepcyjna bańka

does not stretch out 380,000 kilometers.

nie rozciąga się na 380.000 kilometrów.

It runs out of space.

Brakuje jej miejsca.

And so what we do is we compare the buildings

Dlatego my porównujemy budynki

within our perceptual bubble,

w naszej percepcyjnej bańce

and we make a decision.

i podejmujemy decyzję.

We make a decision it's that big,

Stwierdzamy, że jest ogromny,

even though it's not that big.

nawet jeśli nie jest taki duży.

And what that illustrates

Ten mechanizm pokazuje,

is that decisions are the key things

że nasza percepcyjna bańka

that support our perceptual bubble. It keeps it alive.

opiera się właśnie na decyzjach. To one utrzymują ją przy życiu.

Without decisions you cannot see, you cannot think,

Bez decydowania nie można widzieć, myśleć, ani czuć.

you cannot feel.

Bez decydowania nie można widzieć, myśleć, ani czuć.

And you may think that anesthetics work

Sądzicie może, że w trakcie narkozy

by sending you into some deep sleep,

pacjent pogrążony jest w głębokim śnie,

or by blocking your receptors so that you don't feel pain,

albo że ból znika dzięki blokowaniu receptorów,

but in fact most anesthetics don't work that way.

ale w rzeczywistości znieczulenie działa zwykle inaczej.

What they do is they introduce a noise

Znieczulenie wprowadza w mózg zakłócenia,

into the brain so that the neurons cannot understand each other.

dzięki którym neurony nie rozumieją się nawzajem.

They are confused,

Są zdezorientowane, dlatego nie możecie podjąć decyzji.

and you cannot make a decision.

Są zdezorientowane, dlatego nie możecie podjąć decyzji.

So, while you're trying to make up your mind

Tak więc, gdy próbujecie osądzić,

what the doctor, the surgeon, is doing

co robi z wami chirurg,

while he's hacking away at your body, he's long gone.

jego już dawno nie ma.

He's at home having tea.

Jest w domu i pije herbatę.

(Laughter)

(Śmiech)

So, when you walk up to a door and you open it,

Kiedy otwieramy drzwi,

what you compulsively have to do to perceive

aby umożliwić percepcję, musimy podjąć tysiące decyzji.

is to make decisions,

aby umożliwić percepcję, musimy podjąć tysiące decyzji.

thousands of decisions about the size of the room,

Decyzje o wielkości pomieszczenia,

the walls, the height, the objects in this room.

wysokości ścian, przedmiotów w pokoju.

99 percent of what you see

99 procent tego, co widzicie,

is not what comes in through the eyes.

nie pochodzi od oczu.

It is what you infer about that room.

Pochodzi z tego, co wywnioskowaliście o tym pokoju.

So I can say, with some certainty,

Z pewną dozą pewności mogę powiedzieć

"I think, therefore I am."

"Myślę, więc jestem."

But I cannot say, "You think, therefore you are,"

Ale nie mogę powiedzieć: "Myślicie, więc jesteście",

because "you" are within my perceptual bubble.

bo znajdujecie się w mojej percepcyjnej bańce.

Now, we can speculate and philosophize this,

Możemy teraz spekulować czy filozofować na ten temat

but we don't actually have to for the next hundred years.

przez następne sto lat, ale w rzeczywistości wcale nie musimy.

We can ask a very concrete question.

Możemy zadać bardzo konkretne pytanie.

"Can the brain build such a perception?"

"Czy mózg może zbudować taką percepcję?"

Is it capable of doing it?

Czy potrafi tego dokonać?

Does it have the substance to do it?

Czy ma do tego odpowiednie składniki?

And that's what I'm going to describe to you today.

I to zamierzam opisać wam dzisiaj.

So, it took the universe 11 billion years to build the brain.

Zbudowanie mózgu zajęło wszechświatowi 11 miliardów lat.

It had to improve it a little bit.

Musiał trochę jeszcze go ulepszyć.

It had to add to the frontal part, so that you would have instincts,

Dodać płat czołowy, tak byście mogli mieć instynkty,

because they had to cope on land.

przecież musiano poradzić sobie na lądzie.

But the real big step was the neocortex.

Ale prawdziwie wielkim krokiem była kora nowa.

It's a new brain. You needed it.

To nowy mózg, którego potrzebowaliście.

The mammals needed it

Ssaki potrzebowały go,

because they had to cope with parenthood,

ponieważ musiały radzić sobie z rodzicielstwem,

social interactions,

interakcjami społecznymi,

complex cognitive functions.

złożonymi funkcjami poznawczymi.

So, you can think of the neocortex

Można powiedzieć, że kora nowa

actually as the ultimate solution today,

to ostateczne znane nam rozwiązanie

of the universe as we know it.

wytworzone przez wszechświat.

It's the pinnacle, it's the final product

To szczyt, produkt końcowy wszechświata.

that the universe has produced.

To szczyt, produkt końcowy wszechświata.

It was so successful in evolution

Była ona tak skuteczny w ewolucji,

that from mouse to man it expanded

że od myszy do człowieka

about a thousandfold in terms of the numbers of neurons,

jej liczba neuronów wzrosła tysiąckrotnie,

to produce this almost frightening

tworząc w końcu ten niemal przerażający narząd.

organ, structure.

tworząc w końcu ten niemal przerażający narząd.

And it has not stopped its evolutionary path.

A jej ewolucja wcale się tu nie zatrzymała.

In fact, the neocortex in the human brain

Kora nowa mózgu człowieka

is evolving at an enormous speed.

rozwija się z ogromną prędkością.

If you zoom into the surface of the neocortex,

Zagłębiwszy się w powierzchni kory nowej,

you discover that it's made up of little modules,

widzimy, że składa się ona z małych modułów,

G5 processors, like in a computer.

procesorów G5, jak w komputerze.

But there are about a million of them.

Ale tu jest ich około miliona.

They were so successful in evolution

Dawały taką przewagę ewolucyjną,

that what we did was to duplicate them

że mnożyliśmy je, póki nie zabrakło na nie miejsca

over and over and add more and more of them to the brain

że mnożyliśmy je, póki nie zabrakło miejsca w czaszce.

until we ran out of space in the skull.

że mnożyliśmy je, póki nie zabrakło miejsca w czaszce.

And the brain started to fold in on itself,

Wtedy mózg zaczął się składać w sobie.

and that's why the neocortex is so highly convoluted.

Dlatego kora nowa jest tak pofałdowana.

We're just packing in columns,

Pakowaliśmy ją w kolumny,

so that we'd have more neocortical columns

bo do wykonywania złożonych zadań

to perform more complex functions.

potrzebna była duża liczba kolumn neuronalnych.

So you can think of the neocortex actually as

Korę nową można sobie wyobrazić jako wielkie pianino

a massive grand piano,

Korę nową można sobie wyobrazić jako wielkie pianino

a million-key grand piano.

z milionem klawiszy.

Each of these neocortical columns

Każda z kolumn neuronalnych gra określoną nutę.

would produce a note.

Każda z kolumn neuronalnych gra określoną nutę.

You stimulate it; it produces a symphony.

Gdy ją pobudzimy, zagra symfonię.

But it's not just a symphony of perception.

To nie tylko symfonia percepcji.

It's a symphony of your universe, your reality.

To symfonia waszego świata, waszej rzeczywistości.

Now, of course it takes years to learn how

Oczywiście nauka gry na pianinie z milionem klawiszy trwa lata.

to master a grand piano with a million keys.

Oczywiście nauka gry na pianinie z milionem klawiszy trwa lata.

That's why you have to send your kids to good schools,

To dlatego wysyłamy dzieci do dobrych szkół,

hopefully eventually to Oxford.

może w końcu do Oxfordu.

But it's not only education.

Ale nie chodzi tylko o edukację.

It's also genetics.

Chodzi też o geny.

You may be born lucky,

Możecie urodzić się szczęściarzami,

where you know how to master your neocortical column,

albo potrafić opanować swoje kolumny neuronalne

and you can play a fantastic symphony.

i grać fantastyczne symfonie.

In fact, there is a new theory of autism

Nowa teoria autyzmu, teoria "intensywnego świata" ("intense world"),

called the "intense world" theory,

Nowa teoria autyzmu, teoria "intensywnego świata" ("intense world"),

which suggests that the neocortical columns are super-columns.

która sugeruje, że kolumny neuronalne to super-kolumny.

They are highly reactive, and they are super-plastic,

Są one bardzo reaktywne i super-plastyczne,

and so the autists are probably capable of

więc osoby autystyczne są prawdopodobnie w stanie

building and learning a symphony

stworzyć i zrozumieć symfonię

which is unthinkable for us.

dla nas nie do pojęcia.

But you can also understand

Ale rozumiecie,

that if you have a disease

że jeśli jedna z tych kolumn jest chora,

within one of these columns,

że jeśli jedna z tych kolumn jest chora,

the note is going to be off.

będzie grać fałszywie.

The perception, the symphony that you create

Percepcja, czyli symfonia, którą tworzycie, będzie uszkodzona,

is going to be corrupted,

Percepcja, czyli symfonia, którą tworzycie, będzie uszkodzona,

and you will have symptoms of disease.

pojawią się objawy choroby.

So, the Holy Grail for neuroscience

Tak więc prawdziwym Świętym Graalem neurobiologii

is really to understand the design of the neocoritical column --

jest zrozumienie konstrukcji kolumn neuronalnych kory nowej.

and it's not just for neuroscience;

Nie chodzi tu tylko o neurobiologię:

it's perhaps to understand perception, to understand reality,

może to umożliwić zrozumienie percepcji, rzeczywistości,

and perhaps to even also understand physical reality.

a może nawet rzeczywistości fizycznej.

So, what we did was, for the past 15 years,

Tak więc przez ostatnie 15 lat

was to dissect out the neocortex, systematically.

systematycznie rozkładaliśmy korę nową na czynniki pierwsze.

It's a bit like going and cataloging a piece of the rainforest.

To trochę jak katalogowanie odcinka lasu tropikalnego.

How many trees does it have?

Ile zawiera drzew?

What shapes are the trees?

Jakiego są one kształtu?

How many of each type of tree do you have? Where are they positioned?

Ile jest drzew każdego gatunku? Jak są one rozmieszczone?

But it's a bit more than cataloging because you actually have to

Ale to więcej niż katalogowanie,

describe and discover all the rules of communication,

gdyż trzeba opisać i odkryć wszystkie zasady komunikacji,

the rules of connectivity,

zasady łączności,

because the neurons don't just like to connect with any neuron.

ponieważ neurony nie łączą się z każdym neuronem.

They choose very carefully who they connect with.

Bardzo starannie wybierają, z kim się połączą.

It's also more than cataloging

To więcej niż katalogowanie także dlatego,

because you actually have to build three-dimensional

że trzeba zbudować ich trójwymiarowy cyfrowy model.

digital models of them.

że trzeba zbudować ich trójwymiarowy cyfrowy model.

And we did that for tens of thousands of neurons,

I zrobiliśmy to, dla dziesiątek tysięcy neuronów.

built digital models of all the different types

Zbudowaliśmy cyfrowy model różnych rodzajów

of neurons we came across.

neuronów, z którymi się spotkaliśmy.

And once you have that, you can actually

Dysponując takim modelem. można zacząć budowę kolumny neuronalnej.

begin to build the neocortical column.

Dysponując takim modelem. można zacząć budowę kolumny neuronalnej.

And here we're coiling them up.

Tutaj rysuje się kolumna.

But as you do this, what you see

Ale tworząc kolumnę widzimy,

is that the branches intersect

że rozgałęzienia neuronów przecinają się w milionach miejsc,

actually in millions of locations,

że rozgałęzienia neuronów przecinają się w milionach miejsc,

and at each of these intersections

a na każdym z tych przecięć

they can form a synapse.

mogą uformować się synapsy.

And a synapse is a chemical location

A synapsa to miejsce, w którym neurony komunikują się chemicznie.

where they communicate with each other.

A synapsa to miejsce, w którym neurony komunikują się chemicznie.

And these synapses together

Synapsy razem tworzą sieć,

form the network

Synapsy razem tworzą sieć,

or the circuit of the brain.

czyli "obwody " mózgowe.

Now, the circuit, you could also think of as

Można powiedzieć, że obwody te stanowią materię mózgu.

the fabric of the brain.

Można powiedzieć, że obwody te stanowią materię mózgu.

And when you think of the fabric of the brain,

A rozmyślając o materii, czy strukturze mózgu

the structure, how is it built? What is the pattern of the carpet?

i jego budowie, o wzorze tego dywanu,

You realize that this poses

uświadamiamy sobie, że te kwestie

a fundamental challenge to any theory of the brain,

to podstawowe wyzwanie dla każdej teorii mózgu,

and especially to a theory that says

a zwłaszcza takiej, która mówi,

that there is some reality that emerges

że z tego konkretnego dywanu o określonym wzorze

out of this carpet, out of this particular carpet

że z tego konkretnego dywanu o określonym wzorze

with a particular pattern.

wyłania się jakaś rzeczywistość.

The reason is because the most important design secret of the brain

To dlatego, że najważniejszym sekretem architektury mózgu

is diversity.

jest różnorodność.

Every neuron is different.

Każdy neuron jest inny.

It's the same in the forest. Every pine tree is different.

Tak jak w lesie. Każda sosna jest inna.

You may have many different types of trees,

Jest wiele gatunków drzew,

but every pine tree is different. And in the brain it's the same.

ale każda sosna jest inna. I w mózgu jest tak samo.

So there is no neuron in my brain that is the same as another,

Tak więc w moim mózgu nie ma dwóch identycznych neuronów,

and there is no neuron in my brain that is the same as in yours.

a żaden z nich nie jest identyczny z jakimkolwiek z waszych.

And your neurons are not going to be oriented and positioned

Wasze neurony nie będą zorientowane i umiejscowione

in exactly the same way.

dokładnie tak samo.

And you may have more or less neurons.

Możecie też mieć ich więcej lub mniej.

So it's very unlikely

Więc jest mało prawdopodobne,

that you got the same fabric, the same circuitry.

że macie tę samą strukturę, te same obwody.

So, how could we possibly create a reality

Jak więc możemy stworzyć rzeczywistość

that we can even understand each other?

którą nawet rozumiemy nawzajem?

Well, we don't have to speculate.

Cóż, nie musimy spekulować.

We can look at all 10 million synapses now.

Teraz możemy obserwować wszystkie 10 milionów synaps.

We can look at the fabric. And we can change neurons.

Możemy spojrzeć na materię i zmienić neurony.

We can use different neurons with different variations.

Korzystać z różnych neuronów i ich wariacji.

We can position them in different places,

Ustawiać je w różnych pozycjach,

orient them in different places.

zmieniać ich orientację.

We can use less or more of them.

Możemy użyć ich mniej lub więcej.

And when we do that

I odkryliśmy, że wtedy zmieniają się obwody.

what we discovered is that the circuitry does change.

I odkryliśmy, że wtedy zmieniają się obwody.

But the pattern of how the circuitry is designed does not.

jednak wzór ich konstrukcji pozostaje taki sam.

So, the fabric of the brain,

Jeśli chodzi o strukturę tych obwodów,

even though your brain may be smaller, bigger,

nie ważne, jak wielki jest mózg,

it may have different types of neurons,

jakie zawiera typy neuronów,

different morphologies of neurons,

jaka jest ich morfologia,

we actually do share

struktura obwodów mózgowych zawsze jest u nas taka sama.

the same fabric.

struktura obwodów mózgowych zawsze jest u nas taka sama.

And we think this is species-specific,

I sądzimy, że jest ona specyficzna dla gatunku,

which means that that could explain

co może wyjaśnić, dlaczego nie potrafimy

why we can't communicate across species.

komunikować się między gatunkami.

So, let's switch it on. But to do it, what you have to do

A więc włączmy to. Ale najpierw trzeba to ożywić.

is you have to make this come alive.

A więc włączmy to. Ale najpierw trzeba to ożywić.

We make it come alive

Ożywiamy tę strukturę

with equations, a lot of mathematics.

przy pomocy równań; jest dużo matematyki.

And, in fact, the equations that make neurons into electrical generators

Równania, które zmieniają neurony w generatory elektryczne,

were discovered by two Cambridge Nobel Laureates.

odkryli dwaj laureaci Nagrody Nobla z Cambridge.

So, we have the mathematics to make neurons come alive.

Mamy więc matematykę, która ożywi neurony.

We also have the mathematics to describe

Mamy też matematykę, która opisuje,

how neurons collect information,

jak neurony pobierają informacje,

and how they create a little lightning bolt

i jak tworzą małe błyskawice

to communicate with each other.

do komunikacji między sobą.

And when they get to the synapse,

A gdy te dotrą one do synapsy,

what they do is they effectively,

dosłownie porażają ją prądem.

literally, shock the synapse.

dosłownie porażają ją prądem.

It's like electrical shock

To porażenie prądem

that releases the chemicals from these synapses.

uwalnia z synaps substancje chemiczne.

And we've got the mathematics to describe this process.

I mamy matematykę, która opisuje ten proces,

So we can describe the communication between the neurons.

dlatego możemy opisać komunikację między neuronami.

There literally are only a handful

Do symulacji działania kory nowej

of equations that you need to simulate

potrzeba dosłownie kilku równań.

the activity of the neocortex.

potrzeba dosłownie kilku równań.

But what you do need is a very big computer.

Ale niezbędny jest potężny komputer.

And in fact you need one laptop

Do obliczeń dla jednego neuronu potrzeba jednego laptopa.

to do all the calculations just for one neuron.

Do obliczeń dla jednego neuronu potrzeba jednego laptopa.

So you need 10,000 laptops.

Czyli musimy mieć 10.000 laptopów.

So where do you go? You go to IBM,

Więc idziecie do IBM po superkomputer, bo oni potrafią

and you get a supercomputer, because they know how to take

Więc idziecie do IBM po superkomputer, bo oni potrafią

10,000 laptops and put it into the size of a refrigerator.

zebrać moc 10.000 laptopów w coś wielkości lodówki.

So now we have this Blue Gene supercomputer.

Więc teraz mamy superkomputer Blue Gene.

We can load up all the neurons,

Możemy załadować wszystkie neurony,

each one on to its processor,

każdy na swój procesor,

and fire it up, and see what happens.

odpalić to i zobaczyć, co się stanie.

Take the magic carpet for a ride.

Wskoczyć na latający dywan.

Here we activate it. And this gives the first glimpse

Tutaj go uaktywniliśmy. Oto pierwszy obraz tego,

of what is happening in your brain

co się dzieje w waszym mózgu

when there is a stimulation.

podczas stymulacji.

It's the first view.

To pierwsze spojrzenie.

Now, when you look at that the first time, you think,

Obserwując to po raz pierwszy, myślicie,

"My god. How is reality coming out of that?"

"Boże, jak z tego wyłania się rzeczywistość?"

But, in fact, you can start,

Ale tak naprawdę, możemy już zacząć,

even though we haven't trained this neocortical column

choć nie wyszkoliliśmy jeszcze tej kolumny

to create a specific reality.

w tworzeniu konkretnej rzeczywistości.

But we can ask, "Where is the rose?"

Ale możemy zapytać: "Gdzie jest ta róża?"

We can ask, "Where is it inside,

"Gdzie ona jest w środku,

if we stimulate it with a picture?"

jeśli stymulujemy kolumnę jej zdjęciem?"

Where is it inside the neocortex?

Gdzie ona jest w korze nowej?

Ultimately it's got to be there if we stimulated it with it.

Ostatecznie to musi tam być, jeśli nią korę.

So, the way that we can look at that

Odpowiadając na to pytanie,

is to ignore the neurons, ignore the synapses,

możemy zignorować neurony oraz synapsy

and look just at the raw electrical activity.

i obserwować surową aktywność elektryczną.

Because that is what it's creating.

Gdyż to właśnie tworzy kolumna.

It's creating electrical patterns.

Tworzony jest elektryczny wzór.

So when we did this,

Więc kiedy to zrobiliśmy,

we indeed, for the first time,

to rzeczywiście, po raz pierwszy

saw these ghost-like structures:

zobaczyliśmy te widmowe struktury:

electrical objects appearing

elektryczne obiekty pojawiające się

within the neocortical column.

wewnątrz kolumny kory nowej.

And it's these electrical objects

I to te elektryczne obiekty

that are holding all the information about

przechowują wszelkie informacje

whatever stimulated it.

o czymkolwiek, co je stymuluje.

And then when we zoomed into this,

A podążywszy głębiej,

it's like a veritable universe.

widzimy coś, co przypomina prawdziwy wszechświat.

So the next step

Następnym krokiem byłoby

is just to take these brain coordinates

przeniesienie tych współrzędnych mózgowych

and to project them into perceptual space.

przestrzeń przestrzeń percepcji.

And if you do that,

To umożliwiłoby nam wejście

you will be able to step inside

To umożliwiłoby nam wejście

the reality that is created

w rzeczywistość tworzoną przez ten komputer,

by this machine,

w rzeczywistość tworzoną przez ten komputer,

by this piece of the brain.

przez ten kawałek mózgu.

So, in summary,

Tak więc, podsumowując,

I think that the universe may have --

myślę, że można powiedzieć,

it's possible --

iż wszechświat doprowadził do ewolucji

evolved a brain to see itself,

mózgu, który ma zobaczyć siebie,

which may be a first step in becoming aware of itself.

co kiedyś może sprawić, że stanie się siebie świadomy.

There is a lot more to do to test these theories,

Zbadanie tej teorii, jak i wszystkich innych, wymaga jeszcze wiele pracy.

and to test any other theories.

Zbadanie tej teorii, jak i wszystkich innych, wymaga jeszcze wiele pracy.

But I hope that you are at least partly convinced

Ale mam nadzieję, że przynajmniej częściowo przekonałem was,

that it is not impossible to build a brain.

że zbudowanie mózgu nie jest niewykonalne.

We can do it within 10 years,

Możemy to zrobić w ciągu 10 lat,

and if we do succeed,

i jeśli się nam powiedzie,

we will send to TED, in 10 years,

wyślemy do TED, za 10 lat,

a hologram to talk to you. Thank you.

hologram, który z wami porozmawia. Dziękuję.

(Applause)

(Brawa)