Sheila Nirenberg: A prosthetic eye to treat blindness

Μετάφραση: Toula Papapantou Επιμέλεια: Sofia Kalamatianou

I study how the brain processes

Μελετώ τους τρόπους που ο εγκέφαλος επεξεργάζεται

information. That is, how it takes

πληροφορίες. Δηλαδή, πως προσλαμβάνει

information in from the outside world, and

πληροφορίες απο τον έξωτερικό κόσμο,και

converts it into patterns of electrical activity,

τις μετατρέπει σε μοτίβα ηλεκτρικής δραστηριότητας,

and then how it uses those patterns

και μετά πώς χρησιμοποιεί αυτά τα μοτίβα

to allow you to do things --

για να μας επιτρέψει να κάνουμε πράγματα--

to see, hear, to reach for an object.

να δούμε, να ακούσουμε, να φτάσουμε ένα αντικείμενο.

So I'm really a basic scientist, not

Είμαι, λοιπόν, επιστήμονας της βασικής έρευνας,

a clinician, but in the last year and a half

και όχι κλινικός, αλλά εδώ και ενάμισι χρόνο

I've started to switch over, to use what

άρχισα να επεκτείνομαι,να χρησιμοποιώ τις γνώσεις

we've been learning about these patterns

που έχουμε αποκτήσει σχετικά με αυτά τα μοτίβα

of activity to develop prosthetic devices,

δραστηριότητας για να αναπτύξουμε προσθετικά εργαλεία,

and what I wanted to do today is show you

και αυτό που ήθελα να κάνω σήμερα είναι να σας δώσω

an example of this.

ενα παράδειγμα.

It's really our first foray into this.

Είναι πράγματι η πρώτη μας έρευνα για το θέμα.

It's the development of a prosthetic device

Το θέμα είναι η ανάπτυξη ενός προσθετικού εργαλείου

for treating blindness.

για τη θεραπεία της τύφλωσης.

So let me start in on that problem.

Ξεκινώ, λοιπόν, αναφερόμενη στο πρόβλημα.

There are 10 million people in the U.S.

Υπάρχουν 10 εκατομμύρια άνθρωποι στις Ηνωμένες πολιτείες

and many more worldwide who are blind

και πολλοί περισσότεροι παγκοσμίως που είναι τυφλοί

or are facing blindness due to diseases

ή κοντά στην τύφλωση εξαιτίας κάποιων ασθενειών

of the retina, diseases like

του αμφιβληστροειδούς,ασθένειες όπως

macular degeneration, and there's little

ο εκφυλισμός της ωχράς κηλίδας, και δε μπορεί κανείς

that can be done for them.

να κάνει πολλά πράγματα γι΄ αυτούς.

There are some drug treatments, but

Υπάρχουν κάποιες φαρμακευτικές θεραπείες,αλλά

they're only effective on a small fraction

είναι αποτελεσματικές μόνο σε ένα μικρό μέρος

of the population. And so, for the vast

του πληθυσμού. Και έτσι, για τη μεγαλύτερη πλειοψηφία

majority of patients, their best hope for

των ασθενών η καλύτερη ελπίδα να

regaining sight is through prosthetic devices.

επανακτήσουν την όρασή τους είναι διαμέσου τα τεχνητών εργαλείων.

The problem is that current prosthetics

Το πρόβλημα είναι ότι τα προσθετικά

don't work very well. They're still very

που έχουμε στη διάθεσή μας δε λειτουργούν και πολύ καλά. Η

limited in the vision that they can provide.

δυνατότητα όρασης που προσφέρουν είναι περιορισμένη.

And so, you know, for example, with these

Και για παράδειγμα, με τη χρήση

devices, patients can see simple things

αυτών των εργαλείων οι ασθενείς μπορούν να δουν απλά πράγματα

like bright lights and high contrast edges,

όπως έντονο φως και περιγράμματα με έντονες αντιθέσεις,

not very much more, so nothing close

όχι πολλά περισσότερα,κι έτσι δεν έχει καταστεί

to normal vision has been possible.

δυνατό να πλησιάσουμε την φυσιολογική όραση.

So what I'm going to tell you about today

Αυτό, λοιπόν, για το οποίο θα σας μιλήσω σήμερα

is a device that we've been working on

είναι ένα εργαλείο πάνω στο οποίο εργαζόμαστε

that I think has the potential to make

που νομίζω οτι έχει τη δυνατότητα να κάνει τη διαφορά,

a difference, to be much more effective,

να είναι περισσότερο αποτελεσματικό,

and what I wanted to do is show you

και θα ήθελα να σας δείξω

how it works. Okay, so let me back up a

πώς λειτουργεί. Εντάξει, ας κάνω μια μικρή αναδρομή

little bit and show you how a normal retina

για να σας δείξω πως λειτουργεί ενας φυσιολογικός αμφιβληστροειδής

works first so you can see the problem

πρώτα, για να μπορείτε να δείτε το πρόβλημα

that we were trying to solve.

που προσπαθούμε να λύσουμε.

Here you have a retina.

Αυτός είναι ο αμφιβληστροειδής.

So you have an image, a retina, and a brain.

Έχουμε λοιπόν μια εικόνα, εναν αμφιβληστροειδή, και εναν εγκέφαλο.

So when you look at something, like this image

Ετσι, όταν κοιτάμε κάτι, όπως αυτή εδώ η εικόνα

of this baby's face, it goes into your eye

του προσώπου του μωρού, έρχεται στο μάτι μας

and it lands on your retina, on the front-end

και προσγειώνεται στον αμφιβληστροειδή, στα κύταρα του εμπρόσθιου άκρου

cells here, the photoreceptors.

εδώ, στους φωτοϋποδοχείς.

Then what happens is the retinal circuitry,

Και αυτό που συμβαίνει είναι οτι το κύκλωμα του αμφιβληστροειδούς

the middle part, goes to work on it,

το μεσαίο τμήμα, πηγαίνει και δουλεύει στην εικόνα,

and what it does is it performs operations

και αυτό που κάνει είναι να εκτελεί λειτουργίες στην εικόνα

on it, it extracts information from it, and it

να αποσπά πληροφορίες απ΄αυτήν και να

converts that information into a code.

τις μετατρέπει, αυτές τις πληροφορίες, σε εναν κώδικα.

And the code is in the form of these patterns

Και αυτός ο κώδικας έχει τη μορφή αυτών των μοτίβων

of electrical pulses that get sent

ηλεκτρικών παλμών που αποστέλλονται

up to the brain, and so the key thing is

στον εγκέφαλο, και ετσι το κλειδί είναι

that the image ultimately gets converted

οτι η εικόνα τελικά μετατρέπεται

into a code. And when I say code,

σε εναν κώδικα.Και όταν λεω κώδικα

I do literally mean code.

εννοώ στην κυριολεξία κώδικα.

Like this pattern of pulses here actually means "baby's face,"

Όπως αυτη η συστοιχία των παλμών εδω σημαίνει " πρόσωπο μωρού",

and so when the brain gets this pattern

και έτσι όταν ο εγκέφαλος δέχεται αυτη τη συστοιχία

of pulses, it knows that what was out there

παλμών , ξέρει οτι αυτό που βρισκόταν εκεί

was a baby's face, and if it

ήταν το πρόσωπο ενός μωρού, και αν

got a different pattern it would know

είχε ενα διαφορετικό μοτίβο θα γνώριζε

that what was out there was, say, a dog,

οτι αυτό που ήταν εκει, ήταν ενας σκύλος, για παράδειγμα,

or another pattern would be a house.

ή ενα άλλο μοτίβο θα ήταν ενα σπίτι.

Anyway, you get the idea.

Εν πάσει περιπτώσει, αντιλαμβάνεστε την ιδέα.

And, of course, in real life, it's all dynamic,

Και ασφαλώς στην πραγματικότητα όλα έχουν δυναμική

meaning that it's changing all the time,

με την έννοια ότι αλλάζουν διαρκώς

so the patterns of pulses are changing

και έτσι τα μοτίβα των παλμών αλλάζουν

all the time because the world you're

διαρκώς επειδή ο κόσμος που βλέπουμε

looking at is changing all the time too.

αλλάζει διαρκώς.

So, you know, it's sort of a complicated

Είναι, ξέρετε, ενα κάπως πολύπλοκο πράγμα.

thing. You have these patterns of pulses

¨Εχουμε αυτά τα μοτίβα των παλμών

coming out of your eye every millisecond

που εκπέμπονται από τα μάτια μας κάθε χιλιοστό του δευτερολέπτου

telling your brain what it is that you're seeing.

πληροφορώντας τον εγκέφαλό μας τι είναι αυτό που βλέπουμε.

So what happens when a person

Τι συμβαίνει,λοιπόν, όταν κάποιος

gets a retinal degenerative disease like

έχει μια ασθένεια εκφυλισμού του αμφιβληστροειδούς όπως

macular degeneration? What happens is

ο εκφυλισμός ωχράς κηλίδας; Αυτό που συμβαίνει είναι

is that, the front-end cells die,

οτι τα κύτταρα του εμπροσθίου άκρου πεθαίνουν,

the photoreceptors die, and over time,

και οι φωτοϋποδοχείς πεθαίνουν, και με τον καιρό

all the cells and the circuits that are

όλα τα κύτταρα και τα κυκλώματα που είναι

connected to them, they die too.

συνδεδεμένα μαζί τους, πεθαίνουν κι αυτά.

Until the only things that you have left

Μέχρι στο σημείο που τα μόνα κύτταρα που απομένουν

are these cells here, the output cells,

είναι αυτά εδω, τα κύτταρα εξόδου,

the ones that send the signals to the brain,

αυτά που στέλνουν τα μηνύματα στον εγκέφαλο,

but because of all that degeneration

αλλά εξαιτίας αυτού του εκφυλισμού

they aren't sending any signals anymore.

δε στέλνουν πλέον μηνύματα.

They aren't getting any input, so

Δεν υπάρχει πρόσληψη και έτσι

the person's brain no longer gets

ο εγκέφαλος αυτού του ανθρώπου δε λαμβάνει πλέον

any visual information --

κάποιες οπτικές πληροφορίες-

that is, he or she is blind.

δηλαδή είναι τυφλός ή τυφλή.

So, a solution to the problem, then,

Μια λύση, επομένως, στο πρόβλημα

would be to build a device that could mimic

θα ήταν να διαμορφωθεί ένα εργαλείο που θα μπορούσε να μιμηθεί

the actions of that front-end circuitry

τις δράσεις του κυκλώματος του εμπρόσθιου άκρου

and send signals to the retina's output cells,

και να στέλνει σήματα στα κύτταρα εξόδου του αμφιβληστροειδούς,

and they can go back to doing their

και αυτά να επιστρέφουν και να κάνουν

normal job of sending signals to the brain.

την κανονική τους δουλειά που είναι η αποστολή μηνυμάτων στον εγκέφαλο.

So this is what we've been working on,

Πάνω σ' αυτό δουλεύουμε, λοιπόν,

and this is what our prosthetic does.

και αυτό είναι που κάνει η δική μας προσθετική.

So it consists of two parts, what we call

Αποτελείται απο δυο μέρη, αυτό που αποκαλούμε

an encoder and a transducer.

εναν κωδικοποιητή και εναν μορφομετατροπέα.

And so the encoder does just

Ο κωδικοποιητής, λοιπόν,κάνει αυτό ακριβώς

what I was saying: it mimics the actions

που σας έλεγα: μιμείται τις λειτουργίες

of the front-end circuitry -- so it takes images

του κυκλώματος του εμπροσθίου άκρου- έτσι προσλαμβάνει εικόνες

in and converts them into the retina's code.

και τις μετατρέπει μέσα στον κώδικα του αμφιβληστροειδούς.

And then the transducer then makes the

Και, στη συνέχεια, ο μορφομετατροπέας κάνει

output cells send the code on up

τα κύτταρα εξόδου να στέλνουν τον κώδικα προς

to the brain, and the result is

τον εγκέφαλο, και το αποτέλεσμα είναι

a retinal prosthetic that can produce

ένας τεχνητός αμφιβληστροειδής που μπορεί να παράγει

normal retinal output.

αποτελέσματα φυσιολογικού αμφιβληστροειδούς.

So a completely blind retina,

Επομένως, ένας εντελώς τυφλός αμφιβληστροειδής,

even one with no front-end circuitry at all,

ακόμα και αυτός που στερείται κύκλωμα εμπροσθίου άκρου,

no photoreceptors,

και δεν έχει φωτοϋποδοχείς,

can now send out normal signals,

μπορεί τώρα να στέλνει φυσιολογικά σήματα,

signals that the brain can understand.

σήματα που είναι κατανοητά απο τον εγκέφαλο.

So no other device has been able

Έτσι, κανένα άλλο εργαλείο δε στάθηκε ικανό

to do this.

να κάνει τέτοιο πράγμα.

Okay, so I just want to take

Ωραία, θα ήθελα

a sentence or two to say something about

με δυο κουβέντες, να πω κάτι σχετικά

the encoder and what it's doing, because

με τον κωδικοποιητή και τι κάνει, διότι

it's really the key part and it's

είναι πράγματι το κλειδί και έχει

sort of interesting and kind of cool.

ενδιαφέρον και είναι εκπληκτικό.

I'm not sure "cool" is really the right word, but

Δεν είμαι σίγουρη πως "εκπληκτικό" είναι η σωστή λέξη αλλά

you know what I mean.

καταλαβαίνετε τι εννοώ.

So what it's doing is, it's replacing

Αυτό,λοιπόν, που κάνει είναι να αντικαθιστά

the retinal circuitry, really the guts of

το κύκλωμα του αμφιβληστροειδούς, στην πραγματικότητα

the retinal circuitry, with a set of equations,

την καρδιά του κυκλώματος, με,μια σειρά από εξισώσεις,

a set of equations that we can implement

εξισώσεις που μπορούμε να εφαρμόσουμε

on a chip. So it's just math.

σ'ένα τσιπάκι. Είναι απλώς μαθηματικά.

In other words, we're not literally replacing

Με άλλα λόγια,δεν αντικαθιστούμε στην κυριολεξία

the components of the retina.

τα συστατικά του αμφιβληστροειδούς.

It's not like we're making a little mini-device

Δεν είναι σα να κάνουμε ενα μίνι εργαλείο

for each of the different cell types.

για καθε κατηγορία των διαφορετικών κυττάρων.

We've just abstracted what the

Εχουμε αποσπάσει αυτό που κάνει ο αμφιβληστροειδής

retina's doing with a set of equations.

με μια σειρά εξισώσεων.

And so, in a way, the equations are serving

Και, έτσι, κατά κάποιον τρόπο,οι εξισώσεις λειτουργούν

as sort of a codebook. An image comes in,

σαν ένα είδος βιβλίου κωδίκων. Μια εικόνα εισέρχεται,

goes through the set of equations,

περνά μέσα απο τις εξισώσεις,

and out comes streams of electrical pulses,

και στην έξοδο έχουμε ρεύματα ηλεκτρικών παλμών,

just like a normal retina would produce.

ακριβώς όπως θα έκανε ο αμφιβληστροειδής.

Now let me put my money

Τώρα θα σας αποδείξω

where my mouth is and show you that

έμπρακτα πως

we can actually produce normal output,

μπορούμε στην πραγματικότητα να παράγουμε φυσιολογικά αποτελέσματα

and what the implications of this are.

και ποιά είναι η σημασία αυτής της διαδικασίας.

Here are three sets of

Έχουμε εδω τρία σετ

firing patterns. The top one is from

μοτίβων διέγερσης.Το επάνω είναι από

a normal animal, the middle one is from

ένα φυσιολογικό ζώο, το μεσαίο απο

a blind animal that's been treated with

ένα τυφλό ζώο που του δόθηκε θεραπεία με

this encoder-transducer device, and the

αυτό το εργαλείο κωδικοποιητή-μορφομετατροπέα,και

bottom one is from a blind animal treated

το τελευταίο είναι από ένα τυφλό ζώο που η θεραπεία

with a standard prosthetic.

που του δόθηκε ήταν η κλασική προσθετική.

So the bottom one is the state-of-the-art

Έτσι, το τελευταίο είναι το πιο σύγχρονο

device that's out there right now, which is

εργαλείο ,που έχουμε στη διάθεσή μας και

basically made up of light detectors,

που βασικά αποτελείται απο ανιχνευτές φωτός

but no encoder. So what we did was we

χωρίς όμως κωδικοποιητή. Αυτό που κάναμε ,λοιπόν, ήταν

presented movies of everyday things --

να παρουσιάσουμε εικόνες από καθημερινά πράγματα-

people, babies, park benches,

ανθρώπους,μωρά,παγκάκια πάρκων,

you know, regular things happening -- and

ξέρετε,πράγματα που συμβαίνουν καθημερινά-και

we recorded the responses from the retinas

καταγράψαμε τις αντιδράσεις του αμφιβληστροειδούς

of these three groups of animals.

αυτών των τριών ομάδων ζώων.

Now just to orient you, each box is showing

Τώρα, για να προσανατολιστείτε, κάθε κουτί δείχνει

the firing patterns of several cells,

το μοτίβα διέγερσης πολλών κυττάρων,

and just as in the previous slides,

και όπως ακριβώς και στα προηγούμενα σλάιτ,

each row is a different cell,

κάθε σειρά αποτελείται απο διαφορετικό κύτταρο,

and I just made the pulses a little bit smaller

και έκανα τους παλμούς λίγο μικρότερους

and thinner so I could show you

και λεπτότερους για να μπορέσω να σας δείξω

a long stretch of data.

μια μεγάλη γκάμα δεδομένων.

So as you can see, the firing patterns

Οπως βλέπετε, λοιπόν, τα μοτίβα διέγερσης

from the blind animal treated with

του τυφλού ζώου που ακολούθησε θεραπεία με

the encoder-transducer really do very

τον κωδικοποιητή-μορφομετατροπέα

closely match the normal firing patterns --

ταιριάζουν αρκετά με τα φυσιολογικά μοτίβα διέγερσης--

and it's not perfect, but it's pretty good --

και δεν είναι τέλειο,αλλά είναι αρκετά καλό-

and the blind animal treated with

και του τυφλού ζώου που ακολούθησε θεραπεία με

the standard prosthetic,

την κλασική προσθετική,

the responses really don't.

οι αντιδράσεις δεν ταιριάζουν.

And so with the standard method,

Ετσι,λοιπόν, με την κλασική μέθοδο

the cells do fire, they just don't fire

τα κύτταρα διεγείρονται, αλλά δε διεγείρονται

in the normal firing patterns because

στα κλασικά μοτίβα διέγερσης επειδή

they don't have the right code.

δεν έχουν τον σωστό κώδικα.

How important is this?

Πόσο σημαντικό είναι αυτό;

What's the potential impact

Ποια είναι η δυνατή επίδραση

on a patient's ability to see?

στη δυνατότητα του ασθενούς να δει;

So I'm just going to show you one

Θα σας δείξω λοιπόν,

bottom-line experiment that answers this,

ενα στοιχειώδες πείραμα που απαντά στο ερώτημα,

and of course I've got a lot of other data,

και ασφαλώς έχω στη διάθεσή μου και πολλά άλλα δεδομένα,

so if you're interested I'm happy

και αν ενδιαφέρεστε θα χαιρόμουν

to show more. So the experiment

να σας τα δείξω. Έτσι λοιπόν, το πείραμα

is called a reconstruction experiment.

λέγεται πείραμα αναπαράστασης.

So what we did is we took a moment

Ετσι,στη διάρκεια αυτών των καταγραφών,ασχοληθήκαμε

in time from these recordings and asked,

λίγο με το ερώτημα ,που είναι

what was the retina seeing at that moment?

τι μπορούσε να δει ο αμφιβληστροειδής εκείνη τη στιγμή;

Can we reconstruct what the retina

Μπορούμε να αναπαραστήσουμε

was seeing from the responses

αυτό που έβλεπε ο αμφιβληστροειδής απο τις αντιδράσεις

from the firing patterns?

των διεγερμένων μοτίβων;

So, when we did this for responses

Οταν,λοιπόν, το κάναμε αυτό αναμένοντας αντιδράσεις

from the standard method and from

απο την παραδοσιακή μέθοδο και

our encoder and transducer.

από τον κωδικοποίητή μας και μορφομετατροπέα.

So let me show you, and I'm going to

Θα σας δείξω λοιπόν,και θα

start with the standard method first.

ξεκινήσω με την κλασική μέθοδο .

So you can see that it's pretty limited,

Οπως βλέπετε αυτή η μέθοδος έχει περιορισμένες δυνατότητες,

and because the firing patterns aren't

και επειδή τα μοτίβα διέγερσης δε

in the right code, they're very limited in

βρίσκονται στον σωστό κώδικα, είναι πολύ περιορισμένα

what they can tell you about

στις πληροφορίες που μας δίνουν

what's out there. So you can see that

σχετικά με το τι υπάρχει εκει πέρα. Έτσι, βλέπουμε οτι

there's something there, but it's not so clear

υπάρχει κάτι εκεί αλλά δεν είναι τόσο καθαρό

what that something is, and this just sort of

τι είναι αυτό το κάτι, και επανερχόμαστε

circles back to what I was saying in the

σ' αυτό που σας έλεγα στην αρχή

beginning, that with the standard method,

οτι δηλαδή με την κλασική μέθοδο,

patients can see high-contrast edges, they

οι ασθενείς μπορούν να δουν περιγράμματα με έντονες αντιθέσεις,

can see light, but it doesn't easily go

μπορούν να δουν φως αλλά πέρα απ' αυτό

further than that. So what was

δεν είναι εύκολα τα πράγματα.Ποιά ήταν λοιπόν,

the image? It was a baby's face.

η εικόνα;Ηταν το πρόσωπο ενός μωρού.

So what about with our approach,

Πως θα ήταν τα πράγματα με την δική μας προσέγγιση

adding the code? And you can see

και την προσθήκη του κώδικα;Και βλέπετε

that it's much better. Not only can you

οτι είναι πολύ καλύτερα. Οχι μόνο

tell that it's a baby's face, but you can

διακρίνεται οτι είναι πρόσωπο μωρού αλλά

tell that it's this baby's face, which is a

διακρίνεται οτι είναι το πρόσωπο συγκεκριμένου μωρού

really challenging task.

που πράγματι αξίζει την προσπάθεια.

So on the left is the encoder

Έτσι, λοιπόν, αριστερά είναι ο αποκωδικοποιητής

alone, and on the right is from an actual

μόνο, και στα δεξιά απο εναν πραγματικά

blind retina, so the encoder and the transducer.

τυφλό αμφιβληστροειδή, ο κωδικοποιητής και ο μορφομετατροπέας.

But the key one really is the encoder alone,

Αλλά το κλειδί βρίσκεται στον αποκωδικοποιητή και μόνο,

because we can team up the encoder with

επειδή μπορούμε να βάλουμε τον αποκωδικοποιητή

the different transducer.

με διαφορετικό μορφομετατροπέα.

This is just actually the first one that we tried.

Αυτή είναι στην πραγματικότητα η πρώτη μας προσπάθεια.

I just wanted to say something about the standard method.

Θα ήθελα να προσθέσω κάτι για την παραδοσιακή μέθοδο.

When this first came out, it was just a really

Οταν πρωτοεμφανίστηκε, ήταν πράγματι

exciting thing, the idea that you

εντυπωσιακή, η ιδέα να

even make a blind retina respond at all.

μπορείς να κάνεις εναν τυφλό αμφιβληστροειδή να ανταποκρίνεται.

But there was this limiting factor,

Ωστόσο, υπήρχε ενας περιοριστικός παράγοντας,

the issue of the code, and how to make

το θέμα του κώδικα ,και πως να κάνουμε

the cells respond better,

τα κύτταρα να ανταποκρίνονται καλύτερα,

produce normal responses,

να παράγουν φυσιολογικές αντιδράσεις,

and so this was our contribution.

και έτσι αυτή ήταν η δική μας συμβολή.

Now I just want to wrap up,

Τώρα θα ήθελα να συνοψίσω,

and as I was mentioning earlier

και όπως ανέφερα νωρίτερα

of course I have a lot of other data

έχω στη διάθεση μου πολλά δεδομένα

if you're interested, but I just wanted to give

εάν ενδιαφέρεστε, αλλά ήθελα απλώς να σας δώσω

this sort of basic idea

αυτή την βασική ιδέα

of being able to communicate

του να μπορεί κάποιος να επικοινωνεί

with the brain in its language, and

με τον εγκέφαλο στη γλώσσα του,

the potential power of being able to do that.

και τη δυνατότητα να είναι ικανός να το κάνει.

So it's different from the motor prosthetics

Με την έννοια αυτή διαφέρει απο την προσθετική μελών

where you're communicating from the brain

όπου επικοινωνείς απο τον εγκεφαλο

to a device. Here we have to communicate

με ένα εργαλείο. Εδω επικοινωνούμε

from the outside world

απο τον έξω κόσμο

into the brain and be understood,

προς τον εγκέφαλο και γινόμαστε κατανοητοί,

and be understood by the brain.

απο τον εγκεφαλο.

And then the last thing I wanted

Και το τελευταίο πράγμα που θα ήθελα

to say, really, is to emphasize

να πω, είναι να δώσω έμφαση

that the idea generalizes.

στην ιδέα της γενικοποίησης.

So the same strategy that we used

Ετσι την ίδια στρατηγική που χρησιμοποιήσαμε

to find the code for the retina we can also

για να βρούμε τον κώδικα του αμφιβληστροειδούς

use to find the code for other areas,

μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να βρούμε τον κώδικα και για άλλα συστήματα,

for example, the auditory system and

για παράδειγμα, το σύστημα ακοής,και

the motor system, so for treating deafness

το κινητικό σύστημα,για τη θεραπεία της κώφωσης

and for motor disorders.

και για κινητικά προβλήματα.

So just the same way that we were able to

Ετσι,λοιπόν, με τον ίδιο τρόπο που μπορέσαμε να

jump over the damaged

υπερπηδήσουμε το κατεστραμμένο

circuitry in the retina to get to the retina's

κύκλωμα του αμφιβληστροειδούς για να φτάσουμε στα κύτταρα

output cells, we can jump over the

εξόδου του αμφιβληστροειδούς, μπορούμε να υπερπηδήσουμε

damaged circuitry in the cochlea

το κατεστραμμένο κύκλωμα στον κοχλία

to get the auditory nerve,

και να φτάσουμε στο ακουστικό νεύρο,

or jump over damaged areas in the cortex,

η να υπερπηδήσουμε κατεστραμμένες περιοχές του φλοιού

in the motor cortex, to bridge the gap

στο κινητικό φλοιό,για να γεφυρώσουμε το χάσμα

produced by a stroke.

που προκαλείται απο ένα εγκεφαλικό.

I just want to end with a simple

Θα ήθελα να κλείσω με ένα απλό

message that understanding the code

μήνυμα, οτι η κατανόηση του κώδικα

is really, really important, and if we

είναι πολύ ,παρα πολυ σημαντική, και εάν

can understand the code,

μπορούμε να κατανοήσουμε τον κώδικα,

the language of the brain, things become

τη γλώσσα του εγκεφάλου, διαμορφώνονται

possible that didn't seem obviously

δυνατότητες, που δεν

possible before. Thank you.

υπήρχαν πριν. Ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)