AI-Generated Creatures That Stretch the Boundaries of Imagination | Sofia Crespo | TED

المترجم: Shimaa Nabil المدقّق: Nawfal Aljabali

I'd like to start by asking you to imagine a color

أود أن أبدأ بمطالبتكم بتخيل لون

that you've never seen before.

لم تروه من قبل.

Just for a second give this a try.

فقط لثانية جربوا هذه المحاولة.

Can you actually visualize a color that you've never been able to perceive?

هل يمكنكم بالفعل تخيل لون لم تكونوا قادرين على إدراكه مطلقاً؟

I never seem to get tired of trying this

لا يبدو أنني سئمت من تجربة هذا

although I know it's not an easy challenge.

على الرغم من أنني أعلم أنه ليس تحدياً سهلاً.

And the thing is,

والشيء هو

we can't imagine something without drawing upon our experiences.

أننا لا نستطيع تخيل شيء ما دون الاعتماد على تجاربنا.

A color we haven't yet seen

اللون الذي لم نشاهده بعد

outside the spectrum we can perceive

خارج الطيف الذي يمكننا إدراكه

is outside our ability to conjure up.

هو خارج قدرتنا على الاستحضار.

It's almost like there's a boundary to our imagination

يبدو الأمر كما لو أن هناك حداً لخيالنا

where all the colors we can imagine

حيث يمكن أن تكون كل الألوان التي يمكننا تخيلها

can only be various shades of other colors we have previously seen.

فقط ظلال مختلفة من الألوان الأخرى التي رأيناها سابقاً.

Yet we know for a fact

ومع ذلك فنحن نعلم حقيقة

that those color frequencies outside our visible spectrum are there.

أن ترددات الألوان خارج الطيف المرئي موجودة هناك.

And scientists believe that there are species

ويعتقد العلماء أن هناك أنواعاً

that have many more photo receptors

لديها العديد من مستقبلات الصور أكثر

than just the three color ones we humans have.

من مجرد ثلاثة ألوان لدينا نحن البشر.

Which, by the way,

والذي بالمناسبة،

not all humans see the world in the same way.

لا يرى جميع البشر العالم بنفس الطريقة.

Some of us are colorblind to various degrees,

البعض منا مصاب بعمى الألوان بدرجات متفاوتة،

and very often we don't even agree on small things,

وفي كثير من الأحيان لا نتفق حتى على أشياء صغيرة،

like if a dress on the internet is blue and black or white and gold.

مثل ما إذا كان الفستان على الإنترنت باللون الأزرق والأسود أو الأبيض والذهبي.

But my favorite creature, one of my favorite creatures,

لكن المخلوق المفضل لدي، وهو أحد المخلوقات المفضلة لدي،

is the peacock mantis shrimp,

هو قريدس الطاووس،

which is estimated to have 12 to 16 photo receptors.

والذي يقدر أنه يحتوي على 12 إلى 16 مستقبلاً للصور.

And that indicates the world to them might look so much more colorful.

وهذا يشير إلى أن العالم بالنسبة لهم قد يبدو بألوان كثيرة.

So what about artificial intelligence?

إذن ماذا عن الذكاء الاصطناعي؟

Can AI help us see beyond our human capabilities?

هل يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في رؤية ما هو أبعد من قدراتنا البشرية؟

Well, I've been working with AI for the past five years,

حسناً، لقد كنت أعمل مع الذكاء الاصطناعي على مدار السنوات الخمس الماضية،

and in my experience, it can see within the data it gets fed.

ومن واقع خبرتي، يمكنه أن يرى ضمن البيانات التي يتم تغذيتها.

But then you might be wondering, OK,

ولكن بعد ذلك قد تتساءلون، حسناً،

if AI can't help imagine anything new,

إذا لم يستطع الذكاء الاصطناعي المساعدة في تخيل أي شيء جديد،

why would an artist see any point in using it?

فلماذا يرى الفنان أي فائدة من استخدامه؟

And my answer to that is because I think that it can help augment our creativity

وجوابي على ذلك هو أنني أعتقد أنه يمكن أن يساعد في زيادة إبداعنا

as there's value in creating combinations of known elements to form new ones.

حيث توجد قيمة في إنشاء مجموعات من العناصر المعروفة لتشكيل عناصر جديدة.

And this boundary of what we can imagine based on what we have experienced

وهذه الحدود لما يمكننا تخيله بناءً على ما اختبرناه

is the place that I have been exploring.

هو المكان الذي كنت أستكشفه.

For me, it started with jellyfish on a screen at an aquarium

بالنسبة لي، بدأ الأمر بقنديل البحر على شاشة في حوض مائي

and wearing those old 3D glasses, which I hope you remember,

وارتداء تلك النظارات ثلاثية الأبعاد القديمة، والتي أتمنى أن تتذكروها،

the ones with the blue and red lens.

تلك ذات العدسة الزرقاء والحمراء.

And this experience made me want to recreate their textures.

وهذه التجربة جعلتني أرغب في إعادة تكوين قوامها.

But not just that,

ولكن ليس هذا فقط،

I also wanted to create new jellyfish

فقد أردت أيضاً إنشاء قناديل بحر جديدة

that I hadn't seen before, like these.

لم أرها من قبل، مثل هذه.

And what started with jellyfish,

وما بدأ بقنديل البحر،

very quickly escalated to other sea creatures

سرعان ما تصاعد إلى مخلوقات بحرية أخرى

like sea anemone, coral and fish.

مثل شقائق النعمان البحرية والمرجان والأسماك.

And then from there came amphibians, birds and insects.

ثم جاءت من هناك البرمائيات والطيور والحشرات.

And this became a series called “Neural Zoo”.

وأصبحت هذه سلسلة تسمى “حديقة الحيوانات العصبية“.

But when you look closely, what do you see?

لكن عندما تنظرون عن كثب، ماذا ترون؟

There's no single creature in these images.

لا يوجد مخلوق واحد في هذه الصور.

And AI augments my creative process

ويعزز الذكاء الاصطناعي عمليتي الإبداعية

by allowing me to distill and recombine textures.

من خلال السماح لي بتقطير وإعادة تركيب القوام.

And that's something that would otherwise take me months to draw by hand.

وهذا شيء كان سيستغرق مني شهوراً لأرسمه يدوياً.

Plus I'm actually terrible at drawing.

بالإضافة إلى أنني في الواقع سيئة في الرسم.

So you could say, in a way, what I'm doing

لذا يمكنكم القول، بطريقة ما، أن ما أفعله

is a contemporary version of something

هو نسخة معاصرة من شيء

that humans have already been doing for a long time,

كان البشر يفعلونه بالفعل لفترة طويلة،

even before cameras existed.

حتى قبل وجود الكاميرات.

In medieval times,

في العصور الوسطى،

people went on expeditions,

ذهب الناس في رحلات استكشافية،

and when they came back they would share about what they saw

وعندما عادوا كانوا يشاركون الرسام حول ما رأوه.

to an illustrator.

And the illustrator, having never seen what was being described,

والرسام، الذي لم ير أبداً ما تم وصفه،

would end up drawing

سينتهي به الأمر إلى الرسم

based on the creatures that they had previously seen

بناءً على المخلوقات التي رأوها سابقاً

and in the process creating hybrid animals of some sort.

وفي أثناء ذلك خلق حيوانات هجينة من نوع ما.

So an explorer might describe a beaver, but having never seen one,

لذلك قد يصف المستكشف سموراً، ولكن بعد أن لم يره أحد من قبل،

the illustrator might give it the head of a rodent,

قد يعطيها الرسام رأس قارض

the body of a dog and a fish-like tail.

وجسم كلب وذيل يشبه السمكة.

In the series “Artificial Natural History”,

في سلسلة “التاريخ الطبيعي الاصطناعي“،

I took thousands of illustrations from a natural history archives,

أخذت آلاف الرسوم التوضيحية من أرشيفات التاريخ الطبيعي،

and I fed them to a neural network to generate new versions of them.

وقمت بإدخالها إلى شبكة عصبية لإنشاء نسخ جديدة منها.

But up until now, all my work was done in 2D.

ولكن حتى الآن، تم إنجاز كل عملي بتقنية 2D.

And with the help of my studio partner, Feileacan McCormick,

وبمساعدة شريكي في الاستوديو، فايليكان مكورمك،

we decided to train a neural network on a data set of 3D scanned beetles.

​​قررنا تدريب شبكة عصبية على مجموعة بيانات من الخنافس الممسوحة ضوئيًا ثلاثية الأبعاد.

But I must warn you that our first results were extremely blurry,

لكن يجب أن أحذركم من أن نتائجنا الأولى كانت ضبابية للغاية،

and they looked like the blobs you see here.

وبدت مثل النقط التي ترونها هنا.

And this could be due to many reasons,

وقد يكون هذا بسبب العديد من الأسباب،

but one of them being that there aren't really a lot

لكن أحدها هو عدم وجود الكثير

of openly available data sets of 3D insects.

من مجموعات البيانات المتاحة علناً للحشرات ثلاثية الأبعاد.

And also we were repurposing

وأيضاً كنا نعيد استخدام

a neural network that normally gets used to generate images to generate 3D.

الشبكة العصبية التي تُستخدم عادةً لإنشاء صور لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد.

So believe it or not, these are very exciting blobs to us.

لذا صدقوا أو لا تصدقوا، هذه نقاط مثيرة للغاية بالنسبة لنا.

But with time and some very hacky solutions

ولكن مع مرور الوقت وبعض الحلول شديدة الاختراق

like data augmentation,

مثل زيادة البيانات،

where we threw in ants and other beetle-like insects

حيث ألقينا النمل والحشرات الأخرى الشبيهة بالخنافس

to enhance the data set,

لتحسين مجموعة البيانات،

we ended up getting this,

انتهى بنا الأمر بالحصول على هذا،

which we've been told they look like grilled chicken.

والذي قيل لنا إنه يشبه الدجاج المشوي.

(Laughter)

(ضحك)

But hungry for more, we pushed our technique,

لكن طلباً للمزيد، دفعنا أسلوبنا،

and eventually they ended up looking like this.

وفي النهاية انتهى بهم الأمر إلى الظهور هكذا.

We use something called 3D style transfer to map textures onto them,

نحن نستخدم شيئاً يسمى نقل النمط ثلاثي الأبعاد لتعيين الأنسجة عليها،

and we also trained a natural language model

وقمنا أيضاً بتدريب نموذج لغة طبيعية

to generate scientific-like names

لتوليد أسماء شبيهة بالعلم

and anatomical descriptions.

وأوصاف تشريحية.

And eventually we even found a network architecture that could handle 3D meshes.

وفي النهاية وجدنا أيضاً بنية شبكة يمكنها التعامل مع الشبكات ثلاثية الأبعاد.

So they ended up looking like this.

لذلك انتهى بهم الأمر بمظهر مثل هذا.

And for us, this became a way of creating kind of a speculative study --

وبالنسبة لنا، أصبحت هذه طريقة لخلق نوع من الدراسة التأملية -

(Applause)

(تصفيق)

A speculative study of creatures that never existed,

دراسة تأملية لمخلوقات لم تكن موجودة من قبل،

kind of like a speculative biology.

نوع من علم الأحياء التأملي.

But I didn't want to talk about AI and its potential

لكنني لم أرغب في الحديث عن الذكاء الاصطناعي وإمكانياته

unless it brought me closer to a real species.

إلا إذا جعلني أقرب إلى نوع حقيقي.

Which of these do you think is easier to find data about online?

أي مما تعتقدون أنه من الأسهل العثور على بيانات حول الإنترنت؟

(Laughter)

(ضحك)

Yeah, well, as you guessed correctly, the red panda.

نعم، حسناً، كما خمنتم بشكل صحيح، الباندا الحمراء.

And this maybe could be due to many reasons,

وقد يكون هذا بسبب العديد من الأسباب،

but one of them being how cute they are,

ولكن أحدها هو مدى جاذبيتها،

which means we photograph and talk about them a lot,

مما يعني أننا نصورهم ونتحدث عنها كثيراً،

unlike the boreal felt lichen.

على عكس الأشنة المحسوسة الشمالية.

But both of them are classified as endangered.

لكن كلاهما مصنف على أنهما معرضان للخطر.

So I wanted to bring visibility to other endangered species

لذلك أردت إبراز الأنواع الأخرى المهددة بالانقراض

that don't get the same amount of digital representation

التي لا تحصل على نفس القدر من التمثيل الرقمي

as a cute, fluffy red panda.

مثل الباندا الحمراء اللطيفة الرقيقة.

And to do this,

وللقيام بذلك،

we trained an AI on millions of images of the natural world,

قمنا بتدريب ذكاء اصطناعي على ملايين الصور للعالم الطبيعي،

and then we prompted with text

ثم طلبنا باستخدام نص

to generate some of these creatures.

لإنشاء بعض هذه المخلوقات.

So when prompted with a text,

لذلك عندما طُلب منك نص،

"an image of a critically endangered spider, the peacock tarantula"

“صورة عنكبوت مهدد بالانقراض، الطاووس الرتيلاء”

and its scientific name,

وهذا اسمه العلمي،

our model generated this.

أنشأ نموذجنا هذا.

And here's an image of the real peacock tarantula,

وها هي صورة الرتيلاء الطاووس الحقيقي،

which is a wonderful spider endemic to India.

وهو عنكبوت رائع مستوطن في الهند.

But when prompted with a text

ولكن عند المطالبة بنص

"an image of a critically endangered bird, the mangrove finch,"

“صورة لطائر مهدد بالانقراض بشكل خطير، عصفور المنغروف“،

our model generated this.

أنشأ نموذجنا هذا.

And here's a photo of the real mangrove finch.

وها هي صورة حشرة القرم الحقيقية.

Both these creatures exist in the wild,

كلا المخلوقين موجودان في البرية،

but the accuracy of each generated image is fully dependent on the data available.

لكن دقة كل صورة تم إنشاؤها تعتمد بشكل كامل على البيانات المتاحة.

These chimeras of our everyday data

هذه الوهم من بياناتنا اليومية

to me are a different way of how the future could be.

بالنسبة لي، هي طريقة مختلفة لما يمكن أن يكون عليه المستقبل.

Not in a literal sense, perhaps,

ربما ليس بالمعنى الحرفي،

but in the sense that through practicing the expanding of our own imagination

ولكن بمعنى أنه من خلال ممارسة توسيع خيالنا

about the ecosystems we are a part of,

حول النظم البيئية التي نحن جزء منها،

we might just be better equipped to recognize new opportunities

قد نكون مجهزين بشكل أفضل للتعرف على الفرص

and potential.

والإمكانيات الجديدة.

Knowing that there's a boundary to our imagination

إن معرفة أن هناك حدوداً لخيالنا

doesn't have to feel limiting.

لا يجب أن تشعر بالحد.

On the contrary,

على العكس من ذلك،

it can help motivate us to expand that boundary further

يمكن أن يساعدنا في تحفيزنا على توسيع تلك الحدود أكثر

and to seek out colors and things we haven't yet seen

والبحث عن الألوان والأشياء التي لم نرها بعد

and perhaps enrich our imagination as a result.

وربما تثري خيالنا نتيجة لذلك.

So thank you.

شكراً لكم.

(Applause)

(تصفيق)