AI-Generated Creatures That Stretch the Boundaries of Imagination | Sofia Crespo | TED

Translator: Mai Nguyen Reviewer: My Den

I'd like to start by asking you to imagine a color

Tôi muốn bắt đầu bằng việc muốn bạn tưởng tượng một màu sắc

that you've never seen before.

mà bạn chưa từng thấy trước đây.

Just for a second give this a try.

Chỉ 1 giây thôi, hãy thử nó.

Can you actually visualize a color that you've never been able to perceive?

Bạn có thực sự hình dung được màu sắc mà bạn chưa từng thấy trước đây?

I never seem to get tired of trying this

Tôi dường như không thấy mệt khi thử nó

although I know it's not an easy challenge.

mặc dù tôi biết nó không phải thử thách dễ dàng.

And the thing is,

Và vấn đề là,

we can't imagine something without drawing upon our experiences.

chúng ta không thể tưởng tượng điều gì mà không dựa vào kiến thức của mình.

A color we haven't yet seen

Một màu sắc chúng ta chưa từng thấy

outside the spectrum we can perceive

bên ngoài quang phổ mà có thể thấy

is outside our ability to conjure up.

lại nằm ngoài khả năng tưởng tượng của chúng ta.

It's almost like there's a boundary to our imagination

Như thể có giới hạn cho trí tưởng tượng của chúng ta

where all the colors we can imagine

nơi tất cả các màu sắc ta có thể hình dung

can only be various shades of other colors we have previously seen.

chỉ là các sắc thái khác nhau mà chúng ta đã thấy trước đây.

Yet we know for a fact

Tuy nhiên, chúng ta biết một sự thật

that those color frequencies outside our visible spectrum are there.

rằng những tần số màu bên ngoài quang phổ thấy được đều ở đó.

And scientists believe that there are species

Và các nhà khoa học tin rằng có những loài

that have many more photo receptors

có nhiều cơ quan cảm quan

than just the three color ones we humans have.

hơn là chỉ có ba màu mà con người có.

Which, by the way,

Nhân đây,

not all humans see the world in the same way.

không phải tất cả con người nhìn thế giới theo cùng một cách.

Some of us are colorblind to various degrees,

Một số người trong chúng ta bị mù màu ở nhiều mức độ khác nhau,

and very often we don't even agree on small things,

và thường thì chúng ta thậm chí không chấp nhận những điều nhỏ nhặt,

like if a dress on the internet is blue and black or white and gold.

giống như một chiếc váy trên Internet có màu xanh đen hay trắng vàng.

But my favorite creature, one of my favorite creatures,

Nhưng sinh vật yêu thích của tôi, một trong những sinh vật yêu thích của tôi

is the peacock mantis shrimp,

là tôm tít công,

which is estimated to have 12 to 16 photo receptors.

ước tính chứa 12 đến 16 cơ quan cảm quan.

And that indicates the world to them might look so much more colorful.

Và điều này chỉ ra rằng thế giới với chúng có thể trông nhiều màu sắc hơn rất nhiều.

So what about artificial intelligence?

Vậy còn trí tuệ nhân tạo thì sao?

Can AI help us see beyond our human capabilities?

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta nhìn xa hơn khả năng của con người không?

Well, I've been working with AI for the past five years,

Chà, tôi đã làm việc với trí tuệ nhân tạo trong năm năm qua,

and in my experience, it can see within the data it gets fed.

và theo kinh nghiệm của tôi, nó có thể nhìn trong dữ liệu mà nó được cung cấp.

But then you might be wondering, OK,

Nhưng sau đó bạn tự hỏi,

if AI can't help imagine anything new,

nếu AI không thể giúp tưởng tượng bất cứ điều gì mới,

why would an artist see any point in using it?

vậy tại sao nghệ sĩ thấy lợi ích từ việc sử dụng nó?

And my answer to that is because I think that it can help augment our creativity

Và câu trả lời của tôi là vì tôi nghĩ rằng nó giúp nâng cao khả năng sáng tạo của ta

as there's value in creating combinations of known elements to form new ones.

vì có giá trị trong việc tạo ra sự kết hợp của các yếu tố đã biết thành yếu tố mới.

And this boundary of what we can imagine based on what we have experienced

Ranh giới những gì có thể tưởng tượng dựa trên những gì chúng tôi đã thử nghiệm

is the place that I have been exploring.

là nơi mà tôi đã và đang khám phá.

For me, it started with jellyfish on a screen at an aquarium

Với tôi, nó bắt đầu với con sứa trên màn hình trong bể cá

and wearing those old 3D glasses, which I hope you remember,

và đeo những chiếc kính 3D cũ, hy vọng bạn nhớ,

the ones with the blue and red lens.

những người có ống kính màu xanh và đỏ.

And this experience made me want to recreate their textures.

Và trải nghiệm này khiến tôi muốn tạo lại cấu tạo của chúng.

But not just that,

Nhưng không chỉ vậy,

I also wanted to create new jellyfish

Tôi cũng muốn tạo ra những con sứa mới

that I hadn't seen before, like these.

mà tôi chưa từng thấy trước đây, như những con sứa này.

And what started with jellyfish,

Và ban đầu với loài sứa,

very quickly escalated to other sea creatures

nhanh chóng lan sang các sinh vật khác

like sea anemone, coral and fish.

như hải quỳ, san hô và cá.

And then from there came amphibians, birds and insects.

Sau đó đến các loài lưỡng cư, các loài chim và côn trùng.

And this became a series called “Neural Zoo”.

Một loạt điều này được gọi là “Neural Zoo”.

But when you look closely, what do you see?

Nhưng khi nhìn kĩ, bạn thấy gì?

There's no single creature in these images.

Không có một sinh vật nào trong những bức ảnh này.

And AI augments my creative process

Và AI làm tăng quá trình sáng tạo của tôi

by allowing me to distill and recombine textures.

bằng cách cho phép tôi chắt lọc và kết hợp lại các kết cấu.

And that's something that would otherwise take me months to draw by hand.

Đây là điều mà có thể mất hàng tháng trời để tôi vẽ nó bằng tay.

Plus I'm actually terrible at drawing.

Hơn nữa, tôi thực sự tệ trong việc vẽ.

So you could say, in a way, what I'm doing

Vậy bạn có thể nói, theo một cách nào đó, rằng những gì tôi làm

is a contemporary version of something

là một phiên bản mới của một cái gì đó

that humans have already been doing for a long time,

mà con người đã làm từ rất lâu,

even before cameras existed.

ngay cả trước khi máy ảnh tồn tại.

In medieval times,

Vào thời trung cổ,

people went on expeditions,

mọi người đã đi thám hiểm

and when they came back they would share about what they saw

và khi trở về họ chia sẻ về những gì họ thấy

to an illustrator.

với một hoạ sĩ minh hoạ.

And the illustrator, having never seen what was being described,

Và hoạ sĩ minh hoạ, cũng chưa từng thấy những gì được mô tả,

would end up drawing

cuối cùng sẽ vẽ

based on the creatures that they had previously seen

dựa trên những sinh vật mà họ đã thấy trước đó

and in the process creating hybrid animals of some sort.

và trong quá trình đó, ông đã tạo ra các loại động vật lai.

So an explorer might describe a beaver, but having never seen one,

Vì vậy một nhà thám hiểm có thể mô tả một con hải ly, nhưng chưa từng thấy nó,

the illustrator might give it the head of a rodent,

hoạ sĩ có thể đã vẽ cái đầu của một loài gặm nhấm,

the body of a dog and a fish-like tail.

phần thân của một con chó và một cái đuôi giống cá.

In the series “Artificial Natural History”,

Trong loạt bài “Lịch sử tự nhiên nhân tạo”

I took thousands of illustrations from a natural history archives,

tôi đã chụp hàng ngàn bức ảnh minh hoạ từ kho lưu trữ lịch sử tự nhiên,

and I fed them to a neural network to generate new versions of them.

và tôi đã nuôi chúng trong mạng nơ-ron để tạo ra các bản sao mới của chúng.

But up until now, all my work was done in 2D.

Nhưng cho đến nay, tất cả công việc của tôi đều được làm ở dạng 2D.

And with the help of my studio partner, Feileacan McCormick,

Với gúp đỡ của đồng nghiệp ở phòng thu, Feileacan McCormick,

we decided to train a neural network on a data set of 3D scanned beetles.

chúng tôi quyết định tạo một mạng nơ-ron trên dữ liệu về bọ cánh cứng được quét 3D.

But I must warn you that our first results were extremely blurry,

Nhưng tôi phải báo trước rằng kết quả đầu tiên của chúng tôi rất không rõ ràng,

and they looked like the blobs you see here.

và chúng trông giống các đốm màu bạn thấy ở đây.

And this could be due to many reasons,

Điều này có thể do nhiều nguyên nhân,

but one of them being that there aren't really a lot

nhưng một trong số đó thực sự không có nhiều

of openly available data sets of 3D insects.

dữ liệu công khai có sẵn về côn trùng 3D.

And also we were repurposing

Và chúng tôi cũng đã tái sử dụng

a neural network that normally gets used to generate images to generate 3D.

mạng nơ-ron được sử dụng phổ biến để tạo hình ảnh để dựng hình 3D.

So believe it or not, these are very exciting blobs to us.

Vì vậy, dù tin hay không, thì đây là các đốm màu rất thú vị đối với chúng tôi.

But with time and some very hacky solutions

Nhưng theo thời gian và một số mẹo giải pháp

like data augmentation,

như thêm dữ liệu,

where we threw in ants and other beetle-like insects

nơi chúng tôi cho kiến và côn trùng khác giống bọ cánh cứng vào

to enhance the data set,

để cải thiện bộ dữ liệu,

we ended up getting this,

cuối cùng chúng tôi nhận được điều này,

which we've been told they look like grilled chicken.

điều mà chúng tôi đã nói chúng trông giống gà nướng.

(Laughter)

(Tiếng cười)

But hungry for more, we pushed our technique,

Nhưng để đạt được nhiều hơn, chúng tôi đã đẩy mạnh kỹ thuật của mình,

and eventually they ended up looking like this.

và cuối cùng chúng trông như thế này.

We use something called 3D style transfer to map textures onto them,

Chúng tôi sử dụng thứ gọi là chuyển mẫu 3D thành sơ đồ hoá kết cấu

and we also trained a natural language model

và chúng tôi cũng đã đào tạo một mô hình ngôn ngữ tự nhiên

to generate scientific-like names

để tạo ra các tên giống khoa học

and anatomical descriptions.

và mô tả giải phẫu.

And eventually we even found a network architecture that could handle 3D meshes.

Cuối cùng chúng tôi thậm chí còn thấy một kiến trúc mạng có thể xử lý lưới 3D.

So they ended up looking like this.

Cuối cùng chúng trông như thế này.

And for us, this became a way of creating kind of a speculative study --

Đối với chúng tôi, đây trở thành một cách để tạo ra một loại nghiên cứu phỏng đoán--

(Applause)

(Vỗ tay)

A speculative study of creatures that never existed,

Nghiên cứu phỏng đoán về những sinh vật mà không tồn tại trước đây,

kind of like a speculative biology.

giống một sinh học phỏng đoán.

But I didn't want to talk about AI and its potential

Nhưng tôi không muốn nói về AI và tiềm năng của nó

unless it brought me closer to a real species.

nếu nó không đưa tôi đến gần hơn tới một giống loài có thật.

Which of these do you think is easier to find data about online?

Bạn nghĩ cái nào trong số này dễ tìm dữ liệu trực tuyến hơn?

(Laughter)

(Tiếng cười)

Yeah, well, as you guessed correctly, the red panda.

Phải, đúng như bạn đoán là gấu trúc đỏ.

And this maybe could be due to many reasons,

Điều này có thể do nhiều nguyên nhân,

but one of them being how cute they are,

nhưng một trong số đó chúng rất dễ thương,

which means we photograph and talk about them a lot,

nghĩa là chúng tôi chụp ảnh và nói về chúng rất nhiều,

unlike the boreal felt lichen.

không giống như loài đại y phương bắc.

But both of them are classified as endangered.

Nhưng cả hai đều được coi là có nguy cơ tuyệt chủng.

So I wanted to bring visibility to other endangered species

Vì vậy, tôi muốn đem đến cái nhìn về các loài có nguy cơ tuyệt chủng khác

that don't get the same amount of digital representation

mà không cùng lượng biểu diễn số

as a cute, fluffy red panda.

như một chú gấu trúc đỏ lông xù dễ thương.

And to do this,

Và để làm được điều này,

we trained an AI on millions of images of the natural world,

chúng tôi đã dạy AI trên hàng triệu hình ảnh về thế giới tự nhiên,

and then we prompted with text

sau đó chúng tôi gợi ý bằng văn bản

to generate some of these creatures.

để tạo ra một số sinh vật này.

So when prompted with a text,

Vì vậy khi được gợi ý bằng một văn bản,

"an image of a critically endangered spider, the peacock tarantula"

“hình ảnh một loài nhện cực kỳ nguy cấp, nhện công tarantula”

and its scientific name,

và tên khoa học của nó,

our model generated this.

mô hình của chúng tôi đã tạo ra cái này.

And here's an image of the real peacock tarantula,

Và đây là hình ảnh thật của nhện công tarantula,

which is a wonderful spider endemic to India.

một loài nhện tuyệt vời đặc trưng của Ấn Độ.

But when prompted with a text

Nhưng khi được gợi ý bằng một văn bản

"an image of a critically endangered bird, the mangrove finch,"

“hình ảnh một loài chim cực kỳ nguy cấp, chim sẻ rừng ngập mặn,”

our model generated this.

mô hình của chúng tôi đã tạo ra cái này.

And here's a photo of the real mangrove finch.

Và đây là bức ảnh thật của chim sẻ rừng ngập mặn.

Both these creatures exist in the wild,

Cả hai sinh vật tồn tại trong tự nhiên,

but the accuracy of each generated image is fully dependent on the data available.

nhưng độ chính xác mỗi bức ảnh được tạo hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu có sẵn.

These chimeras of our everyday data

Các di truyền học về dữ liệu mỗi ngày của chúng ta

to me are a different way of how the future could be.

đối với tôi đó là một cách khác tương lai có thể làm như thế nào.

Not in a literal sense, perhaps,

Có lẽ không phải theo nghĩa đen,

but in the sense that through practicing the expanding of our own imagination

mà theo nghĩa thông qua việc thực hành mở rộng trí tưởng tượng của chúng ta

about the ecosystems we are a part of,

về các hệ sinh thái mà chúng ta là một phần trong đó,

we might just be better equipped to recognize new opportunities

chúng ta có thể được trang bị tốt hơn để nhận ra các cơ hội

and potential.

và tiềm năng mới.

Knowing that there's a boundary to our imagination

Biết rằng có một giới hạn trong trí tưởng tượng của chúng ta

doesn't have to feel limiting.

bạn không nên cảm thấy bị giới hạn.

On the contrary,

Ngược lại,

it can help motivate us to expand that boundary further

nó có thể giúp thúc đẩy chúng ta mở rộng giới hạn đó hơn nữa

and to seek out colors and things we haven't yet seen

và tìm kiếm màu sắc cũng như những thứ chúng ta chưa thấy

and perhaps enrich our imagination as a result.

và kết quả có thể sẽ làm phong phú thêm trí tưởng tượng của chúng ta.

So thank you.

Cảm ơn.

(Applause)

(Vỗ tay)