Should we get rid of standardized testing? - Arlo Kempf

Перекладач: Maksym Kuzhdin Утверджено: Khrystyna Romashko

The first standardized tests that we know of

Перші стандартизовані тести, відомі на сьогодні,

were administered in China over 2,000 years ago

використовувалися в Китаї більш, ніж 2,000 років тому

during the Han dynasty.

під час правління династії Хан.

Chinese officials used them to determine aptitude for various government posts.

Їх використовували, аби визначити, чи підходить кандидат на державну посаду.

The subject matter included philosophy,

Серед тем була філософія,

farming,

фермерство,

and even military tactics.

і навіть військові тактики.

Standardized tests continued to be used around the world for the next two millennia,

Стандартизовані тести продовжували використовувати протягом цих тисячоліть,

and today, they're used for everything

і сьогодні їх можна зустріти усюди,

from evaluating stair climbs for firefighters in France

від оцінки навичок пожежників у Франції

to language examinations for diplomats in Canada

чи мовних екзаменів для канадських дипломатів

to students in schools.

до шкільних тестів.

Some standardized tests measure scores

У деяких тестах результати визначають бал,

only in relation to the results of other test takers.

порівнюючи усі роботи,

Others measure performances on how well test takers meet predetermined criteria.

в інших звертають увагу на те, чи досягнуто заздалегідь встановленого рівня.

So the stair climb for the firefighter

Тож якщо ми оцінюємо здатність пожежника

could be measured by comparing the time of the climb

вилізти по драбині, ми порівнюватимемо витрачений час

to that of all other firefighters.

із показниками інших пожежників.

This might be expressed in what many call a bell curve.

Результати можна виразити дзвоноподібною кривою.

Or it could be evaluated with reference to set criteria,

Або можна встановити певний критерій,

such as carrying a certain amount of weight a certain distance

скажімо, переміщення певного вантажу

up a certain number of stairs.

на певну кількість поверхів угору.

Similarly, the diplomat might be measured against other test-taking diplomats,

Так само дипломата можна порівнювати із іншими,

or against a set of fixed criteria,

або зі встановленим критерієм,

which demonstrate different levels of language proficiency.

що демонструє різні рівні володіння мовою.

And all of these results can be expressed using something called a percentile.

Усі ці результати можна виразити, використовуючи так званий процентиль.

If a diplomat is in the 70th percentile, 70% of test takers scored below her.

Якщо дипломат потрапляє у 70-й процентиль, значить, 70% дипломатів гірші за нього.

If she scored in the 30th percentile, 70% of test takers scored above her.

Якщо він у 30-му процентилі, значить, 70% дипломатів мають кращий результат.

Although standardized tests are sometimes controversial,

Хоча стандартизовані тести часто є суперечливими,

they're simply a tool.

це - простий інструмент для оцінки.

As a thought experiment, think of a standardized test as a ruler.

Уявіть, що стандартизований тест - це лінійка.

A ruler's usefulness depends on two things.

Користь, яку вона принесе, залежить від двох речей.

First, the job we ask it to do.

Перше - завдання, яке ми ставимо.

Our ruler can't measure the temperature outside

Лінійка не може виміряти температуру зі вікном

or how loud someone is singing.

чи те, наскільки голосно хтось співає.

Second, the ruler's usefulness depends on its design.

Друга річ - це дизайн.

Say you need to measure the circumference of an orange.

Скажімо, нам потрібно виміряти окружність помаранча.

Our ruler measures length, which is the right quantity,

Лінійка призначена для вимірювання потрібної величини - довжини,

but it hasn't been designed with the flexibility required for the task at hand.

але її дизайн не передбачає необхідної для завдання гнучкості.

So, if standardized tests are given the wrong job,

Отож, якщо тест має хибну задачу

or aren't designed properly,

або складений неправильно,

they may end up measuring the wrong things.

успіху досягти не вдасться.

In the case of schools,

У школах,

students with test anxiety may have trouble performing their best

де студенти переживають через тестування,

on a standardized test,

результати будуть гіршими,

not because they don't know the answers,

і не через незнання відповідей,

but because they're feeling too nervous to share what they've learned.

просто знервованість заважає викластися на повну.

Students with reading challenges

Діти, що мають проблеми з читанням,

may struggle with the wording of a math problem,

не справляються із записаними математичними задачами,

so their test results may better reflect their literacy

тож їх результат скоріше показуватиме проблеми з літерами,

rather than numeracy skills.

аніж із цифрами.

And students who were confused by examples

Студенти, збиті з пантелику

on tests that contain unfamiliar cultural references

прикладами з посиланнями на інші культури,

may do poorly,

також можуть втратити бали,

telling us more about the test taker's cultural familiarity

але це каже швидше про певну культурну приналежність,

than their academic learning.

аніж про академічний рівень.

In these cases, the tests may need to be designed differently.

У цих випадках тести мають бути складені особливим чином.

Standardized tests can also have a hard time

Крім того, стандартизовані тести не справляються

measuring abstract characteristics or skills,

з вимірюванням абстрактних характеристик та навичок,

such as creativity, critical thinking, and collaboration.

таких як креативність, критичне мислення чи вміння працювати в команді.

If we design a test poorly,

Якщо ми неправильно складаємо тест,

or ask it to do the wrong job,

ставимо хибну задачу

or a job it's not very good at,

чи тестуємо невимірювані характеристики,

the results may not be reliable or valid.

то результати будуть ненадійними чи взагалі недійсними.

Reliability and validity are two critical ideas

Надійність та дійсність є двома критичними ідеями

for understanding standardized tests.

для стандартизованих тестів.

To understand the difference between them,

Аби зрозуміти відмінність між ними,

we can use the metaphor of two broken thermometers.

скористаймося метафорою про два поламані термометри.

An unreliable thermometer

Ненадійний термометр

gives you a different reading each time you take your temperature,

показуватиме щоразу різну температуру,

and the reliable but invalid thermometer is consistently ten degrees too hot.

тоді як недійсний постійно завищуватиме температуру на десять градусів.

Validity also depends on accurate interpretations of results.

Дійсність також залежить від грамотної інтерпретації результатів.

If people say results of a test mean something they don't,

Якщо вони тлумачаться хибно,

that test may have a validity problem.

то тест буде недійсним.

Just as we wouldn't expect a ruler to tell us how much an elephant weighs,

Не варто очікувати, що лінійка виміряє вагу слона,

or what it had for breakfast,

чи визначить, що він з'їв на сніданок,

we can't expect standardized tests alone to reliably tell us how smart someone is,

і так само не треба думати, що тест може показати, наскільки розумною є людина,

how diplomats will handle a tough situation,

як дипломат діятиме у складній ситуації

or how brave a firefighter might turn out to be.

чи наскільки сміливим буде пожежник.

So standardized tests may help us learn a little about a lot of people

Стандартизовані тести можуть розказати нам щось про сукупність людей

in a short time,

за короткий час,

but they usually can't tell us a lot about a single person.

але вони зазвичай не розкажуть багато про одну особистість.

Many social scientists worry about test scores resulting in sweeping

Соціологи хвилюються про те, що тести стригуть усіх під одну гребінку

and often negative changes for test takers,

та можуть спричинити негативні зміни у житті тестованих людей,

sometimes with long-term life consequences.

часом з довготерміновими наслідками.

We can't blame the tests, though.

Звісно, ми можемо винуватити тести.

It's up to us to use the right tests for the right jobs,

Але це наше завдання - використовувати тести у правильних цілях

and to interpret results appropriately.

та інтерпретувати результати вдумливо.