Make robots smarter - Ayanna Howard

65,989 views ・ 2013-02-06

TED-Ed


Videoyu oynatmak için lütfen aşağıdaki İngilizce altyazılara çift tıklayınız.

00:00
Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar
0
0
7000
Çeviri: Gülsüm Kuzulu Gözden geçirme: Eren Gokce
00:14
So how many of you have a robot at home?
1
14520
2000
Kaçınız evde robotu var?
00:18
OK, I see about 20, 30 hands.
2
18320
2536
20, 30 civarı el görüyorum.
00:20
That's actually pretty good.
3
20880
1656
Bu aslında oldukça iyi.
00:22
How many of you would want your own personal robot at home?
4
22560
4600
Kaçınız, evde kendi kişisel robotunuzu isterdiniz?
00:27
I know I would!
5
27880
1216
Ben de isterdim.
00:29
OK, so why doesn't this exist?
6
29120
2336
Öyleyse bu neden yok?
00:31
Why can't I go to the convenience store or the department store and, you know,
7
31480
3696
Neden markete veya mağazaya gidip
00:35
go up to the cashier and say, "Yeah, I want my personal robot"?
8
35200
2976
kasiyere "Kişisel robotumu istiyorum" diyemiyorum?
00:38
Well, I'm going to talk to you about how to make that happen.
9
38200
2896
Sizinle bunun nasıl yapılacağı hakkında konuşacağım.
00:41
The thing that we need to do is to make robots smarter.
10
41120
2976
Yapmamız gereken şey, robotları daha akıllı hâle getirmek.
00:44
Now, no one will argue that we don't have robots.
11
44120
4736
Robotlarımız olmadığını kimse tartışmayacak.
00:48
We have rovers that are going to Mars and are getting science data
12
48880
3816
Mars'a giden, bilim verilerini alan
00:52
and expanding our understanding of the world.
13
52720
2376
ve dünya anlayışımızı genişleten gezginlerimiz var.
00:55
We have manufacturing robots
14
55120
1416
Bugün kullandığımız otomobillerimizi
00:56
that are helping to build our cars that we drive today.
15
56560
2816
yapmamıza yardımcı olan üretim robotlarımız var.
00:59
We even have robots that are helping our military,
16
59400
2496
Ordumuza yardım eden, askerlerimizin
01:01
that are out disposing of bombs
17
61920
1976
eve güvenle dönebilmesi için bomba imha robotlarımız bile var.
01:03
so our soldiers can come home safely.
18
63920
2576
01:06
So we have all this, so why don't we have the personal robot?
19
66520
2896
Tüm bunlara sahipken neden kişisel robotumuz yok?
01:09
Why don't I have my robot chef? Because I can't cook.
20
69440
2762
Neden robot şefim yok? Yemek yapamıyorum.
01:12
(Laughter)
21
72226
1110
(Kahkaha)
01:13
So, here's one of my robots, this is a simple walking robot,
22
73360
3136
İşte robotlarımdan biri, bu basit bir yürüyen robot
01:16
but it is by no means smart.
23
76520
1416
ama kesinlikle akıllı değil.
01:17
And so, what we need to do is
24
77960
1416
Bu yüzden yapmamız gereken,
01:19
we need to change the definition of what a robot is.
25
79400
3376
robotun ne olduğunun tanımını değiştirmek.
01:22
How do we do that? Well, the first step,
26
82800
1905
Bunu nasıl yaparız?
01:24
before we even start designing and getting our hands dirty,
27
84729
3007
İlk adım; daha tasarlamaya ve elimizi kirletmeye başlamadan önce,
01:27
we have to come up with rules, kind of the laws, rules of conduct.
28
87760
4216
kurallar, kanun tarzında davranış kuralları bulmalıyız.
01:32
And why is this? Because if these robots are smart,
29
92000
3016
Peki bu neden?
Robotlar akıllı olursa istediğimizden fazlasını yapabilirler.
01:35
they might be capable of more than we want.
30
95040
2016
01:37
And so we have to come up with rules.
31
97080
1816
Bu yüzden kurallar bulmalıyız.
01:38
Thou, robot, shall not harm a human.
32
98920
3136
Sen robot, bir insana zarar veremezsin.
01:42
Thou shall obey me, and only me.
33
102080
2719
Bana ve sadece bana itaat edeceksin.
01:45
Thou shall always protect me at all possible times.
34
105400
4296
Her zaman, her mümkün olduğunda beni koruyacaksın.
01:49
So we have to lay the boundaries, the rules of engagement,
35
109720
3296
Gerçekten tasarlamaya başlamadan önce sınırları,
01:53
before we actually start designing.
36
113040
1856
angajman kurallarını koymalıyız.
01:54
And then we have to come up with tools.
37
114920
1896
Sonrasında araçlar bulmalıyız.
01:56
So I believe that the way to make robots smarter
38
116840
3736
Robotları daha akıllı yapma yolunun
insanları taklit etmek olduğuna inanıyorum.
02:00
is to mimic people.
39
120600
1256
02:01
Now, our brains are complex, there's a lot going on in there,
40
121880
3096
Beyinlerimiz karmaşık, orada çok şey oluyor
02:05
and so, it'd be hard to try to open up the brain
41
125000
2496
ve bu yüzden beyni açmaya çalışmak
ve insanları nasıl taklit edeceğimizi bulmak zor olacaktır.
02:07
and actually figure out how to mimic humans.
42
127520
2096
02:09
The best way is to observe, is to actually watch people do things,
43
129639
4137
Gözlemlemenin en iyi yolu, insanları bir şeyler yaparken izlemek
02:13
and figure out what are they doing, what are their thoughts,
44
133800
3056
ve ne yaptıklarını anlamak,
02:16
what are their actions, what are their emotions?
45
136880
2256
düşünceleri, eylemleri, duyguları neler?
02:19
And so, part of making robots smarter is actually trying to mimic humans,
46
139160
5296
Robotları daha akıllı yapmanın bir parçası da insanları taklit etmeye,
işleri nasıl yaptığımızı benzetmeye çalışmak,
02:24
mimic how we do things,
47
144480
1376
02:25
so maybe they can do it a little bit better.
48
145880
2096
böylece belki biraz daha iyi yapabilirler.
02:28
And so, some of the tools are varied.
49
148000
2496
Bu nedenle, bazı araçlar çeşitli.
02:30
And so, I'm classically trained as an electrical engineer.
50
150520
2736
Elektrik mühendisi olarak klasik eğitim aldım.
02:33
I never thought I'd have to understand things like child psychology,
51
153280
3976
Çocuk psikolojisi, bebek gelişimi gibi şeyleri anlamam gerektiğini
02:37
infant development.
52
157280
1216
hiç düşünmemiştim.
02:38
So, understanding that the way infants develop to children,
53
158520
3696
Bebeklerin çocukluğa, yetişkinliğe nasıl geçtiğini
ve nasıl öğrendiklerini ve etkileşimde bulunduklarını anlamak
02:42
develop to adults, and how they learn and interact
54
162240
2376
02:44
is actually important for robotics.
55
164640
2176
robotik için aslında önemli.
02:46
I didn't understand that I'd actually have to watch
56
166840
2416
Etkileşimde bulunan
02:49
tapes of monkeys interacting and communicating,
57
169280
2536
ve iletişim kuran maymunların kasetlerini izlemem
02:51
because they have a whole social kind of mechanism
58
171840
3096
gerektiğini anlamadım, çünkü birbirlerinden öğrendikleri
02:54
where they learn from each other,
59
174960
1616
sosyal bir mekanizmaya sahipler
02:56
and so that's really good to make robots smarter.
60
176600
2336
ve bu, robotları daha akıllı yapmak için gerçekten iyi.
02:58
And, of course, neuroscience,
61
178960
1416
Tabii ki, sinirbilim,
03:00
I've always been fascinated with neuroscience,
62
180400
2176
sinirbilimden her zaman etkilenmişimdir,
03:02
but I never understood that I had to figure out
63
182600
2216
ama nöronların neden ateşlediğini,
03:04
why do the neurons fire,
64
184840
1182
çevreyi öğrenmemize yardımcı olduğunu
03:06
what about the environment helps us to learn,
65
186046
2370
ve bunların hepsinin robotları biraz daha akıllı hâle getirmeye
03:08
and all of those really contribute to making robots a little bit smarter.
66
188440
4256
gerçekten katkıda bulunduğunu fark etmem gerektiğini hiç anlamadım.
03:12
And so, some of the things that I do -- and this is just a little snapshot --
67
192720
3656
Yaptığım şeylerden bazıları -- ve bu sadece küçük bir enstantane --
03:16
one of the things is mirroring.
68
196400
1536
şeylerden biri yansıtma.
03:17
So they say our ability to look in a mirror and wave
69
197960
3896
Yani aynaya bakma ve el sallama yeteneğimizi söylüyor
03:21
and actually recognize that the person on the other side is us,
70
201880
3856
ve diğer taraftaki kişinin biz olduğumuzu,
03:25
that self-awareness,
71
205760
1376
öz farkındalığın bir zekâ işareti olduğunu kabul ediyorlar.
03:27
is a sign of intelligence,
72
207160
1496
03:28
and that allows us to then look at someone pitch a ball
73
208680
3976
Bu, daha sonra birine bir top atıp
"Tamam, bir topu nasıl atacağımı biliyorum
03:32
and figure out, "OK, I know how to pitch a ball,
74
212680
2256
03:34
I'm going to mirror their improvement."
75
214960
2056
onların gelişimini yansıtacağım" anlamamızı sağlıyor.
03:37
And so I actually have a robot
76
217040
1456
Sağlık koçu olarak
03:38
where we are trying to design a robot health coach.
77
218520
2416
tasarlamaya çalıştığımız bir robotum var.
03:40
And so, I have an exercise physiologist
78
220960
1896
Robota bazı egzersizlerin
03:42
showing the robot how to do some exercises.
79
222880
2576
nasıl yapılacağını gösteren bir egzersiz fizyologum var.
03:45
You know, we want to get strong.
80
225480
1576
Güçlenmek istiyoruz.
03:47
And then, the other thing is learning.
81
227080
1856
Diğer şey de öğrenmek.
03:48
So, learning is important. We do this as children,
82
228960
2376
Öğrenme önemli. Bunu çocukken,
03:51
we do this even as adults, we do this as elder.
83
231360
2216
hatta yetişkin ve yaşlı olduğumuzda yaparız.
03:53
And yet, one form of learning is muscle memory.
84
233600
3016
Bir öğrenme biçimi de kas hafızası.
03:56
So how many of you play an instrument?
85
236640
2536
Kaçınız enstrüman çalıyor?
03:59
OK, so when you start off, for example, if you think about the violin,
86
239200
3296
Başladığınızda, örneğin, keman hakkında düşünürseniz,
04:02
you start off and your instructor might actually come
87
242520
2496
başlarsınız ve eğitmeniniz gerçekten
elinizi biraz hareket ettirebilir veya yayını biraz yukarı kaldırabilir.
04:05
and move your hand a little bit or maybe move your bow a little bit up.
88
245040
3336
04:08
So they actually touch you in order to give you muscle memory.
89
248400
2976
Yani kas hafızası kazandırmak için size dokunuyorlar.
04:11
And that helps you understand how to do things a little better.
90
251400
2976
İşleri biraz daha iyi nasıl yapacağınızı anlamanıza yardımcı olur.
04:14
And so we actually have a learning methodology
91
254400
2176
Motorları alıp bacakları hareket ettirmeyeceğimiz
04:16
where of course, we're not going to take the motors and move the legs,
92
256600
3286
bir öğrenme metodolojisine sahibiz ve bu yüzden, dans hareketlerini
04:19
and so we have to Nunchuk to give our robot muscle memory
93
259910
3066
nasıl yapacağımız konusunda
robotumuzun kas hafızası için Nunchuk'a ihtiyacımız var.
04:23
in terms of how to do dance moves.
94
263000
1936
04:24
And then, lastly, is creativity.
95
264960
1816
Son olarak da yaratıcılık.
04:26
So, you might ask, "Robots? Creativity? I don't get this.
96
266800
4376
"Robotlar? Yaratıcılık? Bunu anlamıyorum diyebilirsiniz.
04:31
Why does the robot have to be creative? What about creativity makes them smarter?"
97
271200
3896
Robot neden yaratıcı olmak zorunda? Yaratıcılık onları daha akıllı yaparsa? "
04:35
Well, creativity and imagination,
98
275120
2776
Yaratıcılık ve hayal gücü,
04:37
those are the things that allow us to create problems
99
277920
3136
bunlara nasıl saldıracağımızı bilmediğimizde
04:41
when we don't know how to attack it.
100
281080
1736
sorun yaratmamızı sağlayan şeyler.
04:42
They allow us to make something out of nothing.
101
282840
2216
Yoktan bir şey yapmamıza izin veriyorlar.
04:45
I mean, if you look at the apps that at out there and the tablets,
102
285080
3136
Orada bulunan uygulamalara ve tabletlere,
04:48
and the iPads, and the iPhones, and the Androids --
103
288240
2416
iPad'lere, iPhone'lara ve Android'lere bakarsanız -
04:50
20 years ago they didn't exist.
104
290680
1656
20 yıl önce yoktu.
04:52
So, how is it that we got from something where there was nothing and expanded?
105
292360
3976
Hiçbir şeyin olmadığı ve yayılmadığı bir şeyden nasıl oldu?
04:56
It was our imagination. It was our creativity.
106
296360
2416
Bizim hayal gücümüz. Bizim yaratıcılığımız.
04:58
And these are the things that allow us to figure out new things.
107
298800
3016
Bunlar yeni şeyleri çözmemizi sağlayan şeyler.
05:01
And so, I have a robot that is creative,
108
301840
2816
Böylece, yaratıcı, piyano çalan,
05:04
it plays piano, is a composer,
109
304680
2056
besteci ve dinlerseniz
05:06
and if you listen, it plays "Twinkle, Twinkle Little Star."
110
306760
3216
"Yaşasın okulumuz" çalan bir robotum var.
05:10
(Music)
111
310000
1216
(Müzik)
05:11
So, all of this together,
112
311240
3256
Yani, tüm bunlarla birlikte,
05:14
the last thing is interaction.
113
314520
2120
son şey etkileşim.
05:17
So, you have a robot, you want it to be your playmate,
114
317280
3176
Bir robotunuz var, onun oyun arkadaşınız,
05:20
your teacher, your instructor,
115
320480
1976
öğretmeniniz, eğitmeniniz olmasını,
05:22
you want it to interact.
116
322480
1976
etkileşime girmesini istiyorsunuz.
05:24
And isn't it so cute?
117
324480
1360
Çok sevimli değil mi?
05:26
(Laughter)
118
326141
1428
(Kahkaha)
05:27
So, interaction is key,
119
327920
2216
Yani etkileşim anahtar,
05:30
it is key to understanding how to work in our world with us,
120
330160
5576
dünyamızda bizimle nasıl işleyeceğini anlamanın anahtarı
05:35
and so the interaction piece is very important.
121
335760
2296
ve bu nedenle etkileşim kısmı çok önemli.
05:38
It deals with communication, it deals with understanding,
122
338080
3056
İletişimle, anlamakla,
05:41
it deals with gaze, it deals with attention.
123
341160
2816
bakışla ilgilenir, dikkati ele alır.
05:44
All of these things together allow that interaction
124
344000
3016
Tüm bunlar birlikte bu etkileşimin
ve robotlarımızın akıllı olmasını sağlar.
05:47
and our robots to be smart.
125
347040
1336
05:48
And so these are just some of the tools
126
348400
1896
Bunlar, robotları daha akıllılaştırmak için
05:50
that we use in order to make robots smarter.
127
350320
2096
kullandığımız araçlardan sadece birkaçı.
05:52
So, I want to leave you with one thought.
128
352440
2176
Sizi tek bir düşünceyle bırakmak istiyorum.
05:54
So, I'm all for robots and smart robots.
129
354640
2656
Ben robotlar ve akıllı robotlardan yanayım.
05:57
I mean, that's what I do,
130
357320
1216
Ben öyle yapıyorum,
05:58
I'd be out of a job if I didn't believe in that.
131
358560
2416
buna inanmasaydım işim biterdi.
06:01
But yet, where does it end?
132
361000
2096
Fakat yine de, nerede bitiyor?
06:03
How far do we push it?
133
363120
1896
Ne kadar ilerleyeceğiz?
06:05
How far and how smart should we make our smart robots?
134
365040
4160
Akıllı robotlarımızı ne düzeyde ve ne kadar akıllı yapmalıyız?
06:09
Thank you.
135
369800
1256
Teşekkür ederim.
06:11
(Applause)
136
371080
1280
(Alkış)
Bu web sitesi hakkında

Bu site size İngilizce öğrenmek için yararlı olan YouTube videolarını tanıtacaktır. Dünyanın dört bir yanından birinci sınıf öğretmenler tarafından verilen İngilizce derslerini göreceksiniz. Videoyu oradan oynatmak için her video sayfasında görüntülenen İngilizce altyazılara çift tıklayın. Altyazılar video oynatımı ile senkronize olarak kayar. Herhangi bir yorumunuz veya isteğiniz varsa, lütfen bu iletişim formunu kullanarak bizimle iletişime geçin.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7