Make robots smarter - Ayanna Howard

Torne os robôs mais inteligentes - Ayanna Howard

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TED-Ed


Por favor, clique duas vezes nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

00:00
Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar
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0
7000
00:14
So how many of you have a robot at home?
1
14520
2000
Quantos de vocês têm um robô em casa?
00:18
OK, I see about 20, 30 hands.
2
18320
2536
Certo. Vejo que umas 20 ou 30 pessoas.
00:20
That's actually pretty good.
3
20880
1656
Muito bem.
00:22
How many of you would want your own personal robot at home?
4
22560
4600
Quantos de vocês gostariam de ter
um robô particular em sua casa?
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I know I would!
5
27880
1216
Eu gostaria, com certeza!
00:29
OK, so why doesn't this exist?
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29120
2336
Certo. Então, por que não temos?
00:31
Why can't I go to the convenience store or the department store and, you know,
7
31480
3696
Por que não posso ir a uma loja de conveniência,
ou uma loja de departamentos e, sabe,
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go up to the cashier and say, "Yeah, I want my personal robot"?
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35200
2976
chegar ao caixa e dizer:
"Isso. Eu quero meu robô particular"?
Bem, vou contar para vocês sobre como isso pode se tornar possível,
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Well, I'm going to talk to you about how to make that happen.
9
38200
2896
aquilo que precisamos fazer para tornar os robôs mais inteligentes.
00:41
The thing that we need to do is to make robots smarter.
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2976
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Now, no one will argue that we don't have robots.
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4736
Ninguém pode negar que temos robôs.
Hum, temos veículos remotos sendo enviados a Marte
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We have rovers that are going to Mars and are getting science data
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48880
3816
e que estão coletando dados científicos
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and expanding our understanding of the world.
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52720
2376
e expandindo nossa compreensão do mundo.
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We have manufacturing robots
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1416
Temos robôs de manufatura
00:56
that are helping to build our cars that we drive today.
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2816
que ajudam a construir os carros que dirigimos hoje.
00:59
We even have robots that are helping our military,
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59400
2496
Temos até robôs que ajudam nosso exército
01:01
that are out disposing of bombs
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1976
em campo, desarmando bombas,
01:03
so our soldiers can come home safely.
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63920
2576
para que nossos soldados possam voltar para casa em segurança.
01:06
So we have all this, so why don't we have the personal robot?
19
66520
2896
Temos tudo isso,
mas por que não temos um robô particular?
01:09
Why don't I have my robot chef? Because I can't cook.
20
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2762
Por que não possuo um robô "chef",
já que não sei cozinhar?
01:12
(Laughter)
21
72226
1110
01:13
So, here's one of my robots, this is a simple walking robot,
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3136
Este é um dos meus robôs.
Ele é um robô simples, que anda,
01:16
but it is by no means smart.
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76520
1416
mas não é nada inteligente.
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And so, what we need to do is
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77960
1416
Então, o que precisamos fazer é
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we need to change the definition of what a robot is.
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79400
3376
mudar a definição do que é um robô.
01:22
How do we do that? Well, the first step,
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82800
1905
Como fazemos isso?
Bem, o primeiro passo,
01:24
before we even start designing and getting our hands dirty,
27
84729
3007
antes mesmo de começarmos a projetá-lo e por a mão na massa,
01:27
we have to come up with rules, kind of the laws, rules of conduct.
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87760
4216
temos que estabelecer algumas regras,
tipo leis,
regras de conduta.
E por quê?
01:32
And why is this? Because if these robots are smart,
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92000
3016
Porque se os robôs forem inteligentes,
ehhh, talvez se tornem capazes de fazer além do que queremos.
01:35
they might be capable of more than we want.
30
95040
2016
Então, precisamos criar algumas regras:
01:37
And so we have to come up with rules.
31
97080
1816
01:38
Thou, robot, shall not harm a human.
32
98920
3136
"Robô, não farás mal a seres humanos".
"Obedecerás a mim, somente a mim".
01:42
Thou shall obey me, and only me.
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102080
2719
01:45
Thou shall always protect me at all possible times.
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4296
"Sempre me protegerás em qualquer situação".
01:49
So we have to lay the boundaries, the rules of engagement,
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109720
3296
Então, temos que ditar os limites,
as regras de procedimento,
antes mesmo de começar o projeto.
01:53
before we actually start designing.
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113040
1856
01:54
And then we have to come up with tools.
37
114920
1896
Depois temos que criar ferramentas.
01:56
So I believe that the way to make robots smarter
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116840
3736
Então, creio que a maneira de tornar os robôs mais inteligentes
02:00
is to mimic people.
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120600
1256
é imitando as pessoas.
02:01
Now, our brains are complex, there's a lot going on in there,
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121880
3096
Mas nossos cérebros são complexos,
acontece muita coisa dentro deles.
Seria difícil tentar abrir um cérebro
02:05
and so, it'd be hard to try to open up the brain
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125000
2496
02:07
and actually figure out how to mimic humans.
42
127520
2096
e, de fato, descobrir como imitar os seres humanos.
02:09
The best way is to observe, is to actually watch people do things,
43
129639
4137
A melhor maneira é observar,
é, na verdade, ver pessoas fazendo coisas,
02:13
and figure out what are they doing, what are their thoughts,
44
133800
3056
e descobrir o que elas estão fazendo,
o que pensam,
02:16
what are their actions, what are their emotions?
45
136880
2256
como agem,
que emoções elas sentem.
02:19
And so, part of making robots smarter is actually trying to mimic humans,
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139160
5296
Então, em parte, para tornar os robôs inteligentes,
é preciso tentar imitar os humanos,
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mimic how we do things,
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144480
1376
imitar nossa maneira de fazer as coisas,
02:25
so maybe they can do it a little bit better.
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145880
2096
para que talvez eles consigam fazer melhor.
Temos diversas ferramentas.
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And so, some of the tools are varied.
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148000
2496
02:30
And so, I'm classically trained as an electrical engineer.
50
150520
2736
Minha formação é na área de engenharia elétrica.
02:33
I never thought I'd have to understand things like child psychology,
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153280
3976
Nunca pensei que tivesse que compreender
coisas como psicologia infantil
02:37
infant development.
52
157280
1216
ou desenvolvimento de bebês.
02:38
So, understanding that the way infants develop to children,
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158520
3696
Então, ao entender a maneira como bebês tornam-se crianças,
02:42
develop to adults, and how they learn and interact
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162240
2376
tornam-se adultos,
e como eles aprendem e interagem
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is actually important for robotics.
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164640
2176
é, de fato, importante para a robótica.
02:46
I didn't understand that I'd actually have to watch
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166840
2416
Eu não percebi que, na verdade, teria de ver
gravações de macacos interagindo e se comunicando,
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tapes of monkeys interacting and communicating,
57
169280
2536
02:51
because they have a whole social kind of mechanism
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3096
porque eles possuem todo um mecanismo de interação social
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where they learn from each other,
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174960
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onde aprendem uns com os outros.
02:56
and so that's really good to make robots smarter.
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176600
2336
Então é muito bom tornar os robôs mais inteligentes.
02:58
And, of course, neuroscience,
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178960
1416
E, é claro, a neurociência.
Sempre fui fascinada por neurociência,
03:00
I've always been fascinated with neuroscience,
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180400
2176
mas nunca percebi que tinha que descobrir
03:02
but I never understood that I had to figure out
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182600
2216
por que os neurônios soltam descargas,
03:04
why do the neurons fire,
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184840
1182
muito menos que o ambiente nos ajuda a aprender,
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what about the environment helps us to learn,
65
186046
2370
03:08
and all of those really contribute to making robots a little bit smarter.
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188440
4256
e tudo isso realmente colabora
para tornarmos os robôs um pouco mais inteligentes.
03:12
And so, some of the things that I do -- and this is just a little snapshot --
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192720
3656
Então, algumas coisas que faço,
e isso é só uma pequena parte,
03:16
one of the things is mirroring.
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196400
1536
uma das coisas é a percepção do próprio reflexo.
03:17
So they say our ability to look in a mirror and wave
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197960
3896
Dizem que nossa capacidade de olhar para um espelho e acenar
03:21
and actually recognize that the person on the other side is us,
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201880
3856
e conseguir perceber
que a pessoa do outro lado somos nós mesmos,
03:25
that self-awareness,
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205760
1376
essa autopercepção,
é um sinal de inteligência,
03:27
is a sign of intelligence,
72
207160
1496
03:28
and that allows us to then look at someone pitch a ball
73
208680
3976
e isso nos permite ver alguém arremessar uma bola
e entender: "Certo. Sei como arremessar uma bola.
03:32
and figure out, "OK, I know how to pitch a ball,
74
212680
2256
03:34
I'm going to mirror their improvement."
75
214960
2056
Vou reproduzir essa habilidade".
03:37
And so I actually have a robot
76
217040
1456
Na verdade, eu tenho um robô
03:38
where we are trying to design a robot health coach.
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218520
2416
que estamos tentando transformar em um robô "personal trainer".
03:40
And so, I have an exercise physiologist
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220960
1896
Um fisiologista está ensinando o robô
03:42
showing the robot how to do some exercises.
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222880
2576
a fazer exercícios.
03:45
You know, we want to get strong.
80
225480
1576
Sabe, queremos ficar fortes.
E aí, a outra parte é aprender.
03:47
And then, the other thing is learning.
81
227080
1856
03:48
So, learning is important. We do this as children,
82
228960
2376
Aprender é importante.
Fazemos isso quando crianças,
fazemos isso mesmo quando adultos,
03:51
we do this even as adults, we do this as elder.
83
231360
2216
fazemos isso quando idosos.
03:53
And yet, one form of learning is muscle memory.
84
233600
3016
Também, uma forma de aprendizado é a memória muscular.
03:56
So how many of you play an instrument?
85
236640
2536
Quantos de vocês sabem tocar um instrumento?
03:59
OK, so when you start off, for example, if you think about the violin,
86
239200
3296
Certo. Quando começam,
por exemplo, se pensarem num violino,
você começa e seu professor talvez se aproxime
04:02
you start off and your instructor might actually come
87
242520
2496
e ajuste um pouco a sua mão,
04:05
and move your hand a little bit or maybe move your bow a little bit up.
88
245040
3336
ou talvez o cotovelo um pouco para cima.
Na verdade, eles tocam em você,
04:08
So they actually touch you in order to give you muscle memory.
89
248400
2976
para que sua memória muscular se desenvolva.
Isso ajuda você a aprender
04:11
And that helps you understand how to do things a little better.
90
251400
2976
a fazer um pouco melhor as coisas.
Então, na verdade, temos uma metodologia de aprendizado
04:14
And so we actually have a learning methodology
91
254400
2176
onde, é claro, não vamos usar motores
04:16
where of course, we're not going to take the motors and move the legs,
92
256600
3286
para mexer as pernas.
Então, temos que treinar
04:19
and so we have to Nunchuk to give our robot muscle memory
93
259910
3066
para proporcionar memória muscular ao nosso robô,
04:23
in terms of how to do dance moves.
94
263000
1936
no que diz respeito a movimentos de dança.
04:24
And then, lastly, is creativity.
95
264960
1816
E por último, a criatividade.
04:26
So, you might ask, "Robots? Creativity? I don't get this.
96
266800
4376
Aí você pergunta:
"Robôs? Criatividade? Não estou entendendo.
04:31
Why does the robot have to be creative? What about creativity makes them smarter?"
97
271200
3896
Por que um robô precisa ser criativo?
Como a criatividade os torna mais inteligentes?"
04:35
Well, creativity and imagination,
98
275120
2776
Bem, a criatividade e a imaginação
04:37
those are the things that allow us to create problems
99
277920
3136
são coisas que nos permitem criar problemas.
Quando não sabemos resolvê-los,
04:41
when we don't know how to attack it.
100
281080
1736
04:42
They allow us to make something out of nothing.
101
282840
2216
elas nos permitem criar algo novo.
Quero dizer, se pararmos para pensar nos aplicativos que existem,
04:45
I mean, if you look at the apps that at out there and the tablets,
102
285080
3136
nos "tablets",
"iPads",
04:48
and the iPads, and the iPhones, and the Androids --
103
288240
2416
"iPhones",
e "Androids",
04:50
20 years ago they didn't exist.
104
290680
1656
vinte anos atrás nenhum deles existia.
04:52
So, how is it that we got from something where there was nothing and expanded?
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292360
3976
Então, como partimos de um momento
onde não havia nada e evoluímos?
04:56
It was our imagination. It was our creativity.
106
296360
2416
Por causa da nossa imaginação.
Por causa da nossa criatividade.
04:58
And these are the things that allow us to figure out new things.
107
298800
3016
E são essas coisas
que nos permitem descobrir coisas novas.
05:01
And so, I have a robot that is creative,
108
301840
2816
Então, tenho um robô que é criativo.
05:04
it plays piano, is a composer,
109
304680
2056
Ele toca piano, compõe
05:06
and if you listen, it plays "Twinkle, Twinkle Little Star."
110
306760
3216
e, se prestar atenção, ele toca "Brilha, brilha, estrelinha".
05:10
(Music)
111
310000
1216
Depois de tudo isso,
05:11
So, all of this together,
112
311240
3256
05:14
the last thing is interaction.
113
314520
2120
por último vem a interação.
05:17
So, you have a robot, you want it to be your playmate,
114
317280
3176
Você tem um robô
e quer que ele seja seu amigo,
05:20
your teacher, your instructor,
115
320480
1976
seu professor,
seu explicador,
05:22
you want it to interact.
116
322480
1976
quer que ele interaja.
05:24
And isn't it so cute?
117
324480
1360
Não é bonitinho?!
05:26
(Laughter)
118
326141
1428
05:27
So, interaction is key,
119
327920
2216
A interação é vital
05:30
it is key to understanding how to work in our world with us,
120
330160
5576
para entender
como trabalhar no mundo conosco.
05:35
and so the interaction piece is very important.
121
335760
2296
Então, a interação é uma parte muito importante.
05:38
It deals with communication, it deals with understanding,
122
338080
3056
Tem a ver com comunicação,
com compreensão,
05:41
it deals with gaze, it deals with attention.
123
341160
2816
com o olhar
e com atenção.
Todas essas coisas juntas possibilitam que nossos
05:44
All of these things together allow that interaction
124
344000
3016
robôs sejam inteligentes e interajam.
05:47
and our robots to be smart.
125
347040
1336
05:48
And so these are just some of the tools
126
348400
1896
Essas são apenas algumas das ferramentas que usamos
05:50
that we use in order to make robots smarter.
127
350320
2096
para tornar os robôs mais inteligentes.
05:52
So, I want to leave you with one thought.
128
352440
2176
Quero terminar com um pensamento.
05:54
So, I'm all for robots and smart robots.
129
354640
2656
Sou totalmente a favor de robôs, e robôs inteligentes.
05:57
I mean, that's what I do,
130
357320
1216
Quer dizer, é o meu trabalho.
05:58
I'd be out of a job if I didn't believe in that.
131
358560
2416
Eu perderia o emprego se não acreditasse nisso.
Mas aonde isso vai terminar?
06:01
But yet, where does it end?
132
361000
2096
06:03
How far do we push it?
133
363120
1896
Até onde vamos com isso?
Até que ponto e que grau de inteligência
06:05
How far and how smart should we make our smart robots?
134
365040
4160
deveríamos chegar com nossos robôs inteligentes?
06:09
Thank you.
135
369800
1256
Obrigada.
06:11
(Applause)
136
371080
1280
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