Pixar: The math behind the movies - Tony DeRose

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TED-Ed


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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Daniel Sainz
00:06
At Pixar, we're all about telling stories,
0
6663
2377
En Pixar, todo se reduce a contar historias,
pero una historia que no hemos contado demasiado
00:09
but one story that hasn't been told very much
1
9040
2293
00:11
is the huge degree to which math is used
2
11333
2669
es lo mucho que se usan las matemáticas
en la producción de nuestras películas.
00:14
in the production of our films.
3
14002
1416
00:15
The math that you're learning in
4
15418
1421
La matemática que se aprende
00:16
middle school and high school
5
16839
1548
en la primaria y en la secundaria
00:18
is used all the time at Pixar.
6
18387
2121
se usa todo el tiempo en Pixar.
00:20
So, let's start with a very simple example.
7
20508
2587
Empecemos con un ejemplo muy simple.
00:23
Anybody recognize this guy? (Cheers)
8
23095
3632
¿Todos reconocen a este tipo? (Aclamación)
00:26
Yeah, so this is Woody from Toy Story,
9
26727
2578
Es Woody, de Toy Story.
00:29
and let's ask Woody to, say, walk across the stage
10
29305
2666
Pidámosle a Woody que, por ejemplo, camine por el escenario
00:31
from, say, left to right, just like that.
11
31971
2550
de, digamos, de izquierda a derecha, así.
00:34
So, believe it or not, you just saw a ton of mathematics.
12
34521
4367
Créase o no, acaban de ver muchísimas matemáticas.
00:38
Where is it?
13
38888
1167
¿Dónde?
00:40
Well, to explain that,
14
40055
2059
Bien, para explicarlo,
00:42
it's important to understand
15
42114
1208
es importante entender
00:43
that artists and designers think in terms of
16
43322
1754
que los artistas y diseñadores piensan en términos
00:45
shape and images
17
45076
1753
de formas e imágenes,
00:46
but computers think in terms of numbers and equations.
18
46829
2810
pero las computadoras piensan en números y ecuaciones.
00:49
So, to bridge those two worlds
19
49639
1583
Entonces, para unir ambos mundos
00:51
we use a mathematical concept called
20
51222
1666
usamos un concepto matemático
00:52
coordinate geometry, right?
21
52888
1864
llamado geometría analítica, ¿sí?
00:54
That is, we lay down a coordinate system
22
54752
2002
Es decir, establecemos un sistema de coordenadas
00:56
with x describing how far something is to the right
23
56754
3417
donde X describe la distancia de las cosas hacia la derecha
01:00
and y describing how high something is.
24
60171
2774
e Y describe la altura de una cosa.
01:02
So, with these coordinates we can describe
25
62945
2274
Con estas coordenadas podemos describir
01:05
where Woody is at any instant in time.
26
65219
2335
dónde está Woody en cada instante del tiempo.
01:07
For instance, if we know the coordinates of
27
67554
2167
Por ejemplo, si conocemos las coordenadas
01:09
the lower left corner of that image,
28
69721
2082
de la esquina inferior izquierda de la imagen,
01:11
then we know where the rest of the image is.
29
71803
1969
entonces conocemos dónde está el resto de la imagen.
01:13
And in that little sliding animation we saw a second ago,
30
73772
2699
Y en esa pequeña animación que vimos hace un segundo,
01:16
that motion we call translation,
31
76471
2000
ese movimiento que llamamos traslación,
01:18
the x coordinate started with a value of one,
32
78471
3002
la coordenada X empieza con un valor de 1,
01:21
and it ended with a value of about five.
33
81473
2833
y termina con un valor cercano a 5.
01:24
So, if we want to write that in mathematics,
34
84306
2394
Si queremos escribir eso en matemática,
01:26
we see that the x at the end is four bigger
35
86700
3438
vemos que la X del final es 4 mayor
01:30
than x at the start.
36
90138
1915
que la X del principio.
01:32
So, in other words, the mathematics of translation
37
92053
3029
En otras palabras, la matemática de traslación
01:35
is addition.
38
95082
1418
es la suma.
01:36
Alright?
39
96500
1335
¿De acuerdo?
01:37
How about scaling?
40
97835
1137
¿Y la escala?
01:38
That is making something bigger or smaller.
41
98972
2331
Eso es hacer algo más grande o más pequeño.
01:41
Any guesses as to what the mathematics of scaling might be?
42
101303
2835
¿Alguna idea sobre lo que puede ser la matemática de la escala?
01:44
Dilation, multiplication, exactly.
43
104138
4084
Expansión, multiplicación, exactamente.
Si uno quiere hacer algo 2 veces más grande,
01:48
If you're going to make something twice as big,
44
108222
1667
01:49
you need to mulitply the x and the y coordinates
45
109889
2416
tiene que multiplicar las coordenadas X e Y
01:52
all by two.
46
112305
1639
ambas por 2.
01:53
So, this shows us that the mathematics of scaling
47
113944
2248
Esto nos muestra que la matemática de la escala
01:56
is mulitiplication.
48
116192
1329
es la multiplicación.
01:57
Okay?
49
117521
1033
¿De acuerdo?
01:58
How about this one?
50
118554
918
¿Y esto?
01:59
How about rotation? Alright, spinning around.
51
119472
3250
¿Y la rotación? Muy bien, dar vueltas.
02:02
The mathematics of rotation is trigonometry.
52
122722
3349
La matemática de la rotación es la trigonometría.
02:06
So, here's an equation that expresses that.
53
126071
2068
Esta ecuación expresa eso.
02:08
It looks a little scary at first.
54
128139
1855
Al principio da un poco de miedo.
02:09
You'll probably get this in eighth or ninth grade.
55
129994
3001
Probablemente aprendieron esto en 8° o 9°.
02:12
If you find yourselves sitting in trigonometry class
56
132995
3005
Si sentados en la clase de trigonometría
02:16
wondering when you're ever going to need this stuff,
57
136000
2759
se preguntan cuándo van a usar esto,
02:18
just remember that any time you see anything rotate
58
138759
2411
recuerden que cada vez que ven rotar algo
02:21
in one of our films,
59
141170
1384
en una de nuestras películas,
02:22
there's trigonometry at work underneath.
60
142554
2252
detrás hay trigonometría en acción.
02:24
I first fell in love with mathematics in seventh grade.
61
144806
2370
Me enamoré de las matemáticas en 7°.
02:27
Any seventh graders? A few of you? Yeah.
62
147176
2546
¿Algún alumno de 7°? ¿Alguno de Uds.? Sí.
02:29
My seventh grade science teacher showed me
63
149722
2333
La maestra de ciencias de 7° me mostró
02:32
how to use trigonometry to compute
64
152055
1665
cómo usar la trigonometría para calcular
02:33
how high the rockets that I was building was going.
65
153720
2920
a altura a la que llegarían los cohetes que yo construía.
02:36
I just thought that was amazing,
66
156640
1415
Pensé que era algo increíble,
02:38
and I've been enamored with math ever since.
67
158055
3085
y quedé enamorado de las matemáticas desde entonces.
02:41
So, this is kind of old mathematics.
68
161140
1719
Estas son matemáticas clásicas.
02:42
Mathematics that's been known and, you know,
69
162859
1446
Las matemáticas conocidas
02:44
developed by the old dead Greek guys.
70
164305
2835
y desarrolladas por los antiguos griegos.
02:47
And there's a myth out there that all the interesting
71
167140
2081
Hay un mito por ahí que dice que todo lo interesante
02:49
mathematics has already been figured out,
72
169221
2272
de las matemáticas ya se ha descubierto,
02:51
in fact all of mathematics has been figured out.
73
171493
2836
de hecho, toda la matemática ya está descubierta.
02:54
But the real story is that new mathematics
74
174329
1975
Pero la verdadera historia es que se crean
02:56
is being created all the time.
75
176304
1820
matemáticas nuevas todo el tiempo.
02:58
And some of it is being created at Pixar.
76
178124
2210
Y parte de ella se crea en Pixar.
03:00
So, I'd like to give you an example of that.
77
180334
2221
Les daré un ejemplo de eso.
03:02
So, here are some characters
78
182555
1617
Aquí hay algunos personajes
03:04
from some of our early films:
79
184172
1716
de nuestros primeras películas:
03:05
Finding Nemo, Monsters Inc. and Toy Story 2.
80
185888
4546
Buscando a Nemo, Monsters Inc. y Toy Story 2.
03:10
Anybody know who the blue character in the upper left is?
81
190434
3248
¿Alguien sabe quién es el personaje azul de la parte superior izquierda?
03:13
It's Dory. Okay, that was easy.
82
193682
1957
Es Dory. Bien, fue fácil.
03:15
Here's a little harder one.
83
195639
963
Ahora una un poco más difícil.
03:16
Anybody know who's the character in the lower right?
84
196602
3251
¿Alguien sabe quién es el personaje de la parte inferior derecha?
03:19
Al McWhiggin from Al's Toy Barn, exactly.
85
199853
2592
Al McWhiggin de El Granero de Al, exactamente.
03:22
The thing to notice about these characters
86
202445
1859
Algo notable de estos personajes
03:24
is they're really complicated.
87
204304
1472
es que son muy complicados.
03:25
Those shapes are really complicated.
88
205776
2002
Esas formas son muy complicadas.
03:27
In fact, the toy cleaner, I have an example,
89
207778
4027
De hecho, el limpiador de juguetes, tengo un ejemplo,
03:31
the toy cleaner there in the middle,
90
211805
2272
el limpiador de juguetes del medio,
03:34
here's his hand.
91
214077
1669
esta es su mano.
03:35
You can imagine how fun it was to bring this
92
215746
2003
Imaginarán lo divertido que fue pasar esto
03:37
through airport security.
93
217749
3168
por la seguridad aeroportuaria.
03:40
His hand is a really complicated shape.
94
220917
1920
Su mano tiene una forma muy complicada.
03:42
It's not just a bunch of spheres and cylinders stuck together, right?
95
222837
2875
No son solo unas esferas y cilindros amontonados, ¿no?
03:45
And not only is it complicated,
96
225712
1879
Y no solo es complicada,
03:47
but it has to move in complicated ways.
97
227591
2136
sino que tiene que moverse en formas complicadas.
03:49
So, I'd like to tell you how we do that,
98
229727
1782
Por eso quiero contarles cómo lo hicimos
03:51
and to do that I need to tell you about midpoints.
99
231509
2262
y para hacerlo tengo que hablar de los puntos medios.
03:53
So, here's a couple of points, A and B,
100
233771
1950
Aquí hay un par de puntos, A y B,
03:55
and the line segment between them.
101
235721
1378
y el segmento de línea entre ellos.
03:57
We're going to start out first in two dimensions.
102
237099
2205
Empezaremos primero en 2 dimensiones.
03:59
The midpoint, M, is the point
103
239304
1718
El punto medio, M, es el punto
04:01
that splits that line segment in the middle, right?
104
241022
2367
que divide al segmento de línea por la mitad, ¿sí?
04:03
So, that's the geometry.
105
243389
1719
Eso es geometría.
04:05
To make equations and numbers,
106
245108
1363
Para hacer ecuaciones y números,
04:06
we again introduce a coordinate system,
107
246471
2058
nuevamente introducimos un sistema de coordenadas
04:08
and if we know the coordinates of A and B,
108
248529
1943
y si conocemos las coordenadas de A y B,
04:10
we can easily compute the coordinates of M
109
250472
1933
podemos calcular fácilmente las coordenadas de M
04:12
just by averaging.
110
252405
1337
solo con promedios.
04:13
You now know enough to work at Pixar.
111
253742
2503
Ahora ya saben lo suficiente como para trabajar en Pixar.
04:16
Let me show you.
112
256245
1333
Les mostraré.
04:17
So, I'm going to do something slightly terrifying
113
257578
1963
Haré algo un poco aterrador
04:19
and move to a live demo here.
114
259541
2514
y pasaré a una demo en vivo.
04:22
So, what I have is a four-point polygon here,
115
262055
3917
Aquí tengo un polígono de 4 puntos,
04:25
and it's going to be my job
116
265972
1116
y mi trabajo consistirá
04:27
to make a smooth curve out of this thing.
117
267088
2044
en trazar una curva suave con esto.
04:29
And I'm going to do it just using the idea of midpoints.
118
269132
2629
Lo haré usando solo la idea de puntos medios.
04:31
So, the first thing I'm going to do
119
271761
1168
Lo primero que haré
04:32
is an operation I'll call split,
120
272929
1960
es una operación que llamaré división,
04:34
which adds midpoints to all those edges.
121
274889
2208
que añade puntos medios en todos los bordes.
04:37
So, I went from four points to eight points,
122
277097
2124
Pasé de 4 puntos a 8 puntos,
04:39
but it's no smoother.
123
279221
1297
pero no es suave.
04:40
I'm going to make it a little bit smoother
124
280518
1204
Lo suavizaré un poco más
04:41
by moving all of these points from where they are now
125
281722
2969
moviendo todos estos puntos desde donde están
04:44
to the midpoint of their clockwise neighbor.
126
284691
3114
hacia el punto medio de su vecino en sentido horario.
04:47
So, let me animate that for you.
127
287805
1417
Animaré esto para Uds.
04:49
I'm going to call that the averaging step.
128
289222
1917
Lo llamaré el paso promedio.
04:51
So, now I've got eight points,
129
291139
1417
Ahora tengo 8 puntos,
04:52
they're a little bit smoother,
130
292556
1083
son un poco más suaves,
04:53
my job is to make a smooth curve,
131
293639
1686
mi tarea es hacer una curva suave,
04:55
so what do I do?
132
295325
1565
¿qué hago entonces?
04:56
Do it again. Split and average.
133
296890
2187
Repito, división y promedio.
04:59
So, now I've got sixteen points.
134
299077
1920
Ahora tengo 16 puntos.
05:00
I'm going to put those two steps,
135
300997
1557
Pondré esos 2 pasos,
05:02
split and average, together into something
136
302554
1615
división y promedio, juntos en algo
05:04
I'll call subdivide,
137
304169
1447
que llamaré subdivisión,
05:05
which just means split and then average.
138
305616
1833
que significa dividir y luego promediar.
05:07
So, now I've got 32 points.
139
307449
1813
Ahora tengo 32 puntos.
05:09
If that's not smooth enough, I'll do more.
140
309262
1438
No está suficientemente suave, seguiré.
05:10
I'll get 64 points.
141
310700
1417
Tendré 64 puntos.
05:12
Do you see a smooth curve appearing here from
142
312117
1854
¿Ven aparecer una curva suave aquí
05:13
those original points?
143
313971
1667
surgida de los puntos originales?
05:15
And that's how we create the shapes
144
315638
1479
Así creamos las formas
05:17
of our charcters.
145
317117
2105
de nuestros personajes.
05:19
But remember, I said a moment ago
146
319222
1336
Pero recuerden que hace un momento dije
05:20
it's not enough just to know the static shape,
147
320558
2587
que no es suficiente con conocer la forma estática,
05:23
the fixed shape.
148
323145
1001
la forma fija.
05:24
We need to animate it.
149
324146
1387
Tenemos que animarla.
05:25
And to animate these curves,
150
325533
1744
Y para animar estas curvas,
05:27
the cool thing about subdivision.
151
327277
1623
lo genial de la subdivisión.
05:28
Did you see the aliens in Toy Story?
152
328900
2753
¿Vieron los alienígenas de Toy Story?
05:31
You know that sound they make,
153
331653
881
Conocen el sonido que hacen,
05:32
"Ooh"? Ready?
154
332534
2167
¿"Ooh"? ¿Preparados?
05:34
So, the way we animate these curves
155
334701
2249
Nuestra forma de animar estas curvas
05:36
is simply by animating the original four points.
156
336950
4129
consiste simplemente en animar los 4 puntos originales.
05:41
"Ooh."
157
341079
2587
"Ooh".
05:43
Alright, I think that's pretty cool,
158
343666
3117
Bien, creo que eso es muy bueno,
05:46
and if you don't, the door is there,
159
346783
2303
y si no lo creen, la puerta está ahí,
05:49
it doesn't get any better than that, so.
160
349086
3697
no hay nada mejor que eso.
05:52
This idea of splitting and averaging
161
352783
1834
La idea de división y promedio
05:54
also holds for surfaces.
162
354617
2186
también vale para las superficies.
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So, I'll split, and I'll average.
163
356803
3419
Dividiré y promediaré.
06:00
I'll split, and I'll average.
164
360222
2041
Dividiré y promediaré.
06:02
Put those together into subdivide,
165
362263
1604
Pondré todo junto en la subdivisión,
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and this how we actually create the shapes
166
363867
1749
y así creamos las formas
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of all of our surface characters in three dimensions.
167
365616
3490
de la superficie de todos los personajes en 3D.
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So, this idea of subdivision
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369106
1428
Usamos esta idea de subdivisión
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was first used in a short film in 1997
169
370534
2700
por primera vez en un corto de 1997
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called Geri's Game.
170
373234
1587
llamado El juego de Geri.
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And Geri actually made a cameo apperance
171
374821
1961
Y Geri hizo una aparición secundaria
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in Toy Story 2 as the toy cleaner.
172
376782
2418
en Toy Story 2 como limpiador de juguetes.
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Each of his hands
173
379200
1127
En sus manos
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was the first time we ever used subdivision.
174
380327
2541
usamos por primera vez la subdivisión.
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So, each hand was a subdivision surface,
175
382868
1799
Cada mano era una superficie de subdivisión,
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his face was a subdivision surface,
176
384667
1839
su cara era una superficie de subdivisión,
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so was his jacket.
177
386506
1329
también su chaqueta.
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Here's Geri's hand before subdivision,
178
387835
1948
Esta es la mano de Geri antes de la subdivisión
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and here's Geri's hand after subdivision,
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389783
2803
y esta es la mano de Geri después de la subdivisión,
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so subdivision just goes in and smooths out
180
392586
2004
así que la subdivisión suaviza
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all those facets,
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394590
1252
todas esas facetas
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and creates the beautiful surfaces
182
395842
1834
y crea las superficies hermosas
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that you see on the screen and in the theaters.
183
397676
2440
que ves en la pantalla y en los cines.
06:40
Since that time, we've built all of our characters this way.
184
400116
3066
Desde entonces, hemos construido todos nuestros personajes de esta manera.
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So, here's Merida, the lead character from Brave.
185
403182
3378
Esta es Mérida, el personaje principal de Brave.
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Her dress was a subdivision surface,
186
406560
1753
Su vestido era una superficie de subdivisión,
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her hands, her face.
187
408313
1169
sus manos, su cara.
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The faces and hands of all the clansman
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409482
1718
Las caras y las manos de los miembros del clan
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were subdivision surfaces.
189
411200
1621
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Today we've seen how addition, multiplication,
190
412821
2245
eran superficies de subdivisión.
Hoy vimos como la suma, la multiplicación,
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trigonometry and geometry play a roll in our films.
191
415066
3772
la trigonometría y la geometría tienen un papel en nuestras películas.
06:58
Given a little more time,
192
418838
1237
Con un poco más de tiempo,
07:00
I could show you how linear algebra,
193
420075
1792
podría mostrarles cómo el álgebra lineal,
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differential calculus, integral calculus
194
421867
2795
el cálculo diferencial, el cálculo integral,
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also play a roll.
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424662
1371
también desempeñan un papel.
07:06
The main thing I want you to go away with today is
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426033
3167
El mensaje principal que quiero transmitirles hoy
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to just remember that all the math that you're learning
197
429200
2917
es que recuerden que la matemática que aprenden
07:12
in high school and actually up through sophomore college
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432117
2973
en la secundaria y en los primeros años de la universidad
07:15
we use all the time, everyday, at Pixar. Thanks.
199
435090
4835
la usamos todo el tiempo, todos los días, en Pixar.
Gracias.
(Aplausos)
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