A fascinating time capsule of human feelings toward AI | Lucy Farey-Jones

Translator: Sanntint Tint Reviewer: Myo Aung

ကျွန်မ ဒီမှာရှိနေတာက အဆုံးမှာ အနိုင်ရသွားမှာက

လူသားလား၊စက်ရုပ်လား ဆိုတာ တွေးပူပြီး လန့်နိုးကာ

ညပေါင်းများစွာ ကုန်ဆုံးခဲ့ရတာကြောင့်ပါ။

I'm here, because I've spent far too many nights lying awake,

နည်းပညာ ဗျူဟာပညာရှင်တစ်ယောက်အနေနဲ့

အလုပ်မှာ အမူအကျင့်ပြောင်းလဲမှု ပါ၀င်တယ်။

worrying and wondering who wins in the end.

လူတွေက နည်းပညာအသစ်တွေကို ဘာကြောင့်၊ ဘယ်လို သဘောတူလက်ခံတာကို နားလည်တာပါ။

Is it humans or is it robots?

ဆိုလိုတာက ဒီအရာအားလုံး အဆုံးသတ်ပုံကို

You see, as a technology strategist,

my job involves behavior change:

သိမြင်ဖို့ ကျွန် အသက်မရှင်နိုင်မှန်း သိတာကြောင့် တကယ်စိတ်ပျက်မိတာပါ။

understanding why and how people adopt new technologies.

တကယ်တော့ ဒါကို ကြည့်နေတဲ့ အငယ်ဆုံးက ၁၄ နှစ်နဲ့

And that means I'm really frustrated

အသက်အကြီးဆုံး၊ ကြံ့ခိုင်တဲ့ ၉၉ နှစ်ဆိုရင်

that I know I won't live to see how this all ends up.

တစ်ပြိုင်တည်း၊

ကျွန်မတို့ရဲ့ စုပေါင်း အသိစိတ်ဟာ ၁၈၅ နှစ်ပဲ ရှိပါသေးတယ်။

And in fact, if the youngest person watching this is 14

and the oldest, a robust 99,

ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နဲ့ ဒီကမ္ဘာမြေပေါ်က သက်ရှိ ဇာတ်လမ်းကို တွေးကြည့်တဲ့အခါ

then together,

our collective consciousnesses span just 185 years.

ဒါက အချိန်ရဲ့ အမြင်တိုတဲ့ အနှောက်အယှက်တစ်ခုပါ။

အားလုံးက စျေးပေါတဲ့ ထိုင်ခုံတွေမှာရှိနေကာ

That is a myopic pinprick of time

အားလုံး ဖြစ်လာပုံကို မြင်ဖို့ ဘယ်သူမှ အသက်ရှင်နေမှာမဟုတ်ဘူး။

when you think of the evolution and the story of life on this planet.

ကုမ္ပဏီမှာ ဒီနားတစ်ဝိုက်က နည်းလမ်းကိုလိုချင်တယ်။

လှန်လှောသွားပုံကို ခံစားသိရှိဖို့ သတ်မှတ်ထားတဲ့

Turns out we're all in the cheap seats

and none of us will live to see how it all pans out.

ယာယီ အပေါ်စီး အမြင်တွေကို ကျော်လွန်တဲ့

So at my company, we wanted a way around this.

ရုန်းထွက်ဖို့ နည်းလမ်းရှိမရှိကို သိချင်တယ်။

ဒါကို လုပ်ဖို့ အမေရိကန် လူဦးရေစာရင်းရဲ့ ကိုယ်စားလှယ် ၁၂၀၀ လောက်ကို

We wanted to see if there was a way to cantilever out,

beyond our fixed temporal vantage point,

လေ့လာမှုတစ်ခုလုပ်ခဲ့ပြီး

to get a sense of how it all shakes up.

စက်ရုပ်ပညာနဲ့ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ စိတ်နေစိတ်ထား

And to do this, we conducted a study amongst 1,200 Americans

မေးခွန်းတစ်ခုကို မေးမြန်းခဲ့ကာ

နည်းပညာ လက်ခံမှုရဲ့ အပြုအမူပိုင်း ဆိုင်ရာတွေကိုလည်း ရယူခဲ့တယ်။

representative of the US census,

ဘာသာရေးနဲ့ နိုင်ငံရေးယုံကြည်ချက်တွေကြား၊

in which we asked a battery of attitudinal questions

အလုပ်တာဝန်နဲ့ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး တွေကြားကတောင်

around robotics and AI

and also captured behavioral ones around technology adoption.

ကျား၊မနဲ့ မျိုးဆက်ကွဲပြားမှုတွေကို

စိတ်ဖြာနိုင်ဖို့ကြီးမားတဲ့ လေ့လာမှုတစ်ခုကို လုပ်ခဲ့တယ်။

We had a big study

ဒါက စက်ရုပ်ခေတ် အကြိုကာလမှာ

so that we could analyze differences in gender and generations,

between religious and political beliefs,

ကျွန်မတို့ လူသား ချည့်နဲ့မှုရဲ့

စွဲမက်ဖွယ် အနာဂတ် မှတ်တမ်းပါ။

even job function and personality trait.

သင်တို့ကို ပြောပြဖို့ ငါးမိနစ် အချိန်ရှိတယ်။

It is a fascinating, time-bound time capsule

ပထမ သိထားသင့်တာက AI စက်ရုပ်ပညာရဲ့ လက်ရှိနဲ့

of our human frailty

in this predawn of the robotic era.

အလားအလာရှိတဲ့ စိတ်မှန်း ဖြစ်နိုင်ခြေစာရင်းကို တွေးဆခဲ့တာပါ။

And I have five minutes to tell you about it.

The first thing you should know is that we brainstormed

သူတို့က သာမန်ကနေ အမျိုးစုံဖြစ်နေတော့

a list of scenarios of current and potential AI robotics.

အိမ်သန့်ရှင်းရေး စက်ရုပ်တစ်ရုပ်အထိလား။

ကျီစယ်တတ်တဲ့ အိမ်မွေး

တိရစ္ဆာန်ထိန်းစက်ရုပ် (သို့) စက်ရုပ်ရှေ့နေ (သို့) လိင်ဆက်ဆံဖော်

They ran the spectrum from the mundane,

ဖြစ်နိုင်တယ်ဆိုတဲ့ စိတ်ကူးကနေ၊

so, a robot house cleaner, anyone?

တကယ့်ကို သေချာတဲ့ အနိဋ္ဌာရုံ၊ စက်ရုပ်လူသားအဖြစ်၊

Through to the mischievous,

the idea of a robot pet sitter, or maybe a robot lawyer,

လူသားနဲ့ စက်ရုပ် ရောနှောတာ

သို့မဟုတ် သေဆုံးပြီးနောက် ဦးနှောက်ကို အပ်လုဒ်လုပ်တာဆိုတဲ့ စိတ်ကူးအထိပါ။

or maybe a sex partner.

Through to the downright macabre, the idea of being a cyborg,

အခြေအနေအမျိုးမျိုးနဲ့ လူတွေရဲ့ သက်သောင့်သက်သာ အဆင့်တွေကို ဆက်ဆွဲခဲ့တယ်။

blending human and robot,

or uploading your brain so it could live on after your death.

လေ့လာမှုမှာ တကယ်က ၃၁ ခုရှိပေမဲ့

လွယ်ကူစေဖို့ ဒါတွေထဲက အနည်းငယ်ကို ပြပါမယ်။

And we plotted people's comfort levels with these various scenarios.

ပထမဆုံး သတိထားမိမှာက အနီရောင်ပြင်ကြီးပါ။

There were actually 31 in the study,

အမေရိကမှာ ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး သိပ်အဆင်မပြေဘူး။

but for ease, I'm going to show you just a few of them here.

ဒါကြောင့် ဒါကို မသက်မသာ အညွှန်းလို့ ခေါ်တယ်၊

The first thing you'll notice, of course, is the sea of red.

သက်တောင့်သက်သာ အညွှန်းမဟုတ်ဘူး။

အမေရိကရဲ့ အများစုမှာ အဆင်ပြေတာ အရာနှစ်ခုပဲရှိတယ်။

America is very uncomfortable with this stuff.

That's why we call it the discomfort index,

ဒါက AI အိမ်သန့်ရှင်းရေး စက်ရုပ်နဲ့

not the comfort index.

AI အထုပ်ပို့ဆောင်သူ စက်ရုပ် စိတ်ကူးပါ၊

There were only two things the majority of America is OK with.

ဒီတော့ Dyson နဲ့ Amazon သင်တို့ စကားပြောသင့်တယ်။

And that's the idea of a robot AI house cleaner

ဒီမှာ အခွင့်အလမ်းတစ်ခုရှိတယ်။

ကျွန်ုမတို့ အလုပ်တွေကို စက်ရုပ်သူငယ်ချင်း တွေဆီ ပုံပေးဖို့ အသင့်ဖြစ်နေပုံရတယ်။

and a robot AI package deliverer,

so Dyson and Amazon, you guys should talk.

ဝန်ဆောင်မှုနဲ့ပတ်သက်ရင် ကျွန်မတို့ ဆုံးမဖြတ်နိုင် ကျိန်းသေတော့

There's an opportunity there.

စက်ရုပ် AI ရှေ့နေ သို့မဟုတ် ငွေကြေးဆိုင်ရာ အကြံပေး ဖြစ်နိုင်တယ်။

It seems we're ready to off-load our chores to our robot friends.

ဒါပေမဲ့ သူနာပြု၊ ဆရာဝန်ဖြစ်စေ၊ ကလေးစောင့်ရှောက်မှုဖြစ်စေ

We're kind of definitely on the fence when it comes to services,

စက်ရုပ်စောင့်ရှောက်မှု အယူအဆကို အခိုင်အမာပိတ်ထားတယ်။

so robot AI lawyer or a financial adviser, maybe.

ဒီတော့ ဒီကနေ သင်က

“ဟုတ်ပြီ Lucy၊ ဘာသိလို့လဲ၊

ပြန်အိပ်လိုက်၊ စိတ်မပူနဲ့၊ နောက်ဆုံး လူသားတွေက နိုင်လိမ့်မယ်။”

But we're firmly closed to the idea of robot care,

ဒါပေမဲ့ ဒီလောက်မမြန်ဘူး။

whether it be a nurse, a doctor, child care.

ကျွန်မရဲ့ဒေတာကို အသေအချာ ကြည့်ရင်

So from this, you'd go,

ထင်တာထက် ပိုထိခိုက်နိုင်တာကို တွေ့နိုင်တယ်။

"It's OK, Lucy, you know what?

Go back to sleep, stop worrying, the humans win in the end."

AI မှာ တံဆိပ်တပ်ပြဿနာရှိတယ်။

ဒါကြောင့် ကိုယ်ရေး လက်ထောက်တစ်ယောက်ရဲ့

But actually not so fast.

စိတ်ကူးကို လုံးဝ ငြင်းပယ်မယ်လို့ ပြောတဲ့သူတွေထဲက

If you look at my data very closely,

you can see we're more vulnerable than we think.

၄၅% က တကယ်တော့ Alexa Google ဒါမှမဟုတ် Siri ပါတဲ့

AI has a branding problem.

စက်ပစ္စည်းနဲ့ ပတ်သက်ရင် သူတို့ရဲ့ အိတ်ကပ်တွမှာ တစ်လုံးပဲရှိခဲ့တယ်။

So of those folks who said

that they would absolutely reject the idea of a personal assistant,

AI အောင်သွယ် အယူအဆကို ဆန့်ကျင်ခဲ့သူ ငါးယောက်မှာ တစ်ယောက်က

45 percent of them had, in fact, one in their pockets,

အွန်လိုင်းမှာ ချိန်းတွေ့ခဲ့ဖူးတယ်လို့ ခန့်မှန်းရတယ်။

in terms of a device with Alexa, Google or Siri.

ဒီဗန်ကူးဗားကို ရောက်ဖို့ ကျွန်မလို

One in five of those who were against the idea of AI matchmaking

လေယာဉ်မှူးအရန်နဲ့ အလိုလျောက်မောင်းတဲ့

လေယာဉ်ပေါ်တက်ဖို့ ငြင်းခဲ့တဲ့ ၈၀% လောက်က

had of course, you guessed it, done online dating.

ကုန်သွယ် လေယာဥ်စီးခဲ့တာပါ။

And 80 percent of those of us who refuse the idea

လူတိုင်း ကြောက်နေတယ်လို့ ထင်မှာစိုးရပေမဲ့

of boarding an autonomous plane with a pilot backup

အလယ်မှာ ထူးကဲတဲ့ လူစုရှိတယ်။

သူတို့က ကြားနေသူတွေပါ။

had in fact, just like me to get here to Vancouver,

ဒီလူတွေကို သင်က “ကောင်းပြီ၊

စက်ရုပ်သူငယ်ချင်း” ဆိုတော့

flown commercial.

Lest you think everybody was scared, though,

သူတို့က “ဟမ်၊ စက်ရုပ်သူငယ်ချင်း၊ ဖြစ်နိုင်တယ်။

here are the marvelous folk in the middle.

ဒါမှမဟုတ် “AI အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်။”

These are the neutrals.

“ဘယ်တော့မှလို့ လုံးဝမပြောနဲ့” လို့ပြောတယ်။

These are people for whom you say,

"OK, robot friend,"

ရည်မွန်တဲ့ နိုင်ငံရေး လုပ်ဆောင်သူတိုင်း သိသလို

and they're like, "Hm, robot friend. Maybe."

မတင်မကျ အလယ်ကို လှန်တာက ကစားပွဲကို ပြောင်းလဲနိုင်တယ်။

Or, "AI pet,"

အားနည်းချက်ရှိတယ်လို့ ကျွန်မ သိတဲ့ နောက််အကြောင်းပြချက်က

and they go, "Never say never."

And as any decent political operative knows,

တောင်းပန်ပါတယ် အမျိုးသားတွေက အလိုလျောက်မောင်းတဲ့ကားထဲ

flipping the ambivalent middle can change the game.

ဝင်စီးတာက အမျိုးသမီးတွေထက် နှစ်ဆပို များတယ်လို့ ထင်ရတာက စိတ်ကူးကောင်းပါ၊

Another reason I know we're vulnerable is men --

သင့်ဦးနှောက်ကို နောင်လာနောက်သား တွေအတွက် တင်တာက ပျော်စရာပါ၊

I'm sorry, but men, you are twice as likely than women

စက်ရုပ်လူသား ဖြစ်လာတာက မိုက်တယ်လို့ ယုံကြည်ဖို့ အလားအလာ နှစ်ဆခွဲ ပိုများပြီး

to believe that getting into an autonomous car is a good idea,

ဒါအတွက် ဟောလီးဝုဒ်ကို အပြစ်တင်တယ်။

(ရယ်သံများ)

that uploading your brain for posterity is fun,

ဒါက ခန်းမတစ်ဝိုက်ကို ကြည့်ပြီး အမျိုးသား ၄ ယောက်မှာ

and two and a half times more likely to believe that becoming a cyborg is cool,

၁ ယောက် စက်ရုပ်နဲ့ လိင်ဆက်ဆံဖို့ စိတ်ကူးနဲ့ အဆင်ပြေတာကို သိစေချင်တာပါ။

and for this, I blame Hollywood.

ဒါက အမျိုးသမီး ၁၀ ယောက်မှာ ၁ ယောက်နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် ထောင်စုသား

(Laughter)

And this is where I want you to look around the theater

အမျိုးသားတွေရဲ့၄၄% အထိ တိုးလာပြီး

စက်ပိုင်းလိင် တိုင်ကြားမှုအပေါ် လှည့်ကွက် အသစ် ဖြစ်စေတယ်လို့ ထင်တယ်။

and know that one in four men are OK with the idea of sex with a robot.

That goes up to 44 percent of millennial men

(ရယ်သံများ)

ပြောရရင် ဒီအပြုအမူ ကွာခြားချက်ထက်တောင်

compared to just one in 10 women,

ပိုအံ့သြစရာကောင်းတယ်။

which I think puts a whole new twist on the complaint of mechanical sex.

ဒီနေရာမှာ အသံအကူပါတဲ့ စက်တစ်လုံးရှိသူတွေ ရှိတယ်၊

(Laughter)

Even more astounding than that though, to be honest,

စမတ်စပီကာ၊ အိမ်သုံး ထိန်းချုပ်ရေးကိရိယာ သို့မဟုတ်

is this behavioral difference.

စမတ်ဖုန်းမရှိသူတွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပါ။

So here we have people who have a device with a voice assistant in it,

ထရိုဂျန် မြင်းက

ကျွန်ုမတို့ ဧည့်ခန်းမှာ ရှိနေတာကို ဒီဂရပ်ကနေ မြင်နိုင်ပါတယ်။

so a smart speaker, a home hub or a smart phone,

ဒီကိရိယာတွေ တိုးပွားလာပြီး

versus those who don't.

ကျွန်မတို့ရဲ့ စုပေါင်းကာကွယ်ရေးတွေ ပျော့ပျောင်းလာလာတာနဲ့

And you can see from this graph

that the Trojan horse is already in our living room.

ဒါ အဆုံးသတ်နိုင်ပုံကို အားလုံး မြင်ပါတယ်။

တကယ်တော့ ဒီအချိန်က Alexa Dot ကို ကိုယ်နဲ့အတူ

And as these devices proliferate

and our collective defenses soften,

အားလပ်ရက်မှာ ယူသွားခဲ့တာကို ဝန်ခံဖို့ အချိန်ကောင်းပါပဲ။

နောက်ဆုံးတွေ့ရှိချက်က မျိုးဆက်အလိုက် အချိန်ယူရတာပါ။

we all see how it can end.

ဒါကြောင့် မျိုးဆက်သုံးဆက်ပဲ ကွာတာကို ကြည့်လိုက်ပါ။

In fact, this may be as good a time as any to admit

I did take my Alexa Dot on vacation with me.

ဒါက အသံတိတ်၊ ၆၀ လွန် ဖွားတွေကနေ ထောင်စုနှစ်အထိ ခုန်တာပါ။

ဒီထက်ပိုပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက ဒါကို တွက်ချက်လိုက်ရင်

Final finding I have time for is generational.

So look at the difference just three generations make.

တူညီတဲ့ ပြောင်းလဲနှုန်း၊

This is the leap from silent to boomer to millennial.

တူညီတဲ့ အဟုန်ပါ၊

ကျွန်မ တကယ်ယုံကြည်တဲ့ အဟုန်နဲ့ ဖြစ်မလာတာ အမှန်ပါ။

And what's more fascinating than this is if you extrapolate this out,

တူညီတဲ့ အဟုန်၊

ဒီနောက် အမေရိကန် အတွေးတိုင်းက

the same rate of change,

ဒါတွေထဲက အများစုဟာ သာမန်ပဲလို့

just the same pace,

not the accelerated one I actually believe will be the case,

ကျွန်မတို့ကြားရတဲ့အခါ မျိုးဆက် ရှစ်ဆက် ဝေးကွာနေတယ်။

the same pace,

ဒီတော့ သက္ကရာဇ် ၂၂၂၂ ဟာ ဒီက အရာအားလုံး

then it is eight generations away

when we hear every single American

ပင်မရေစီးကြောင်းဖြစ်တဲ့ အံ့ဩစရာနေရာတစ်ခုပါ။

thinking the majority of these things here are normal.

နောက်ထပ် ယုံကြည်လောက်စရာ လိုမှာစိုးလို့

ဒီမှာမျိုးဆက်ရဲ့ “ AI နဲ့ စိတ်လှုပ်ရှားမှုအဆင့်” ပါ။

So the year 2222 is an astounding place

ဒါကြောင့် ကျွန်မတို့ထဲက အငယ်ဆုံးက ပိုစိတ်လှုပ်ရှားနေတာက အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။

where everything here is mainstream.

And lest you needed any more convincing,

ဒါပေမဲ ကျွန်မရဲ့အလုပ်အတွက် ဝိရောဓိအဖြစ်ဆုံး တွေ့ရှိမှု ဖြစ်နိုင်တာက

here is the generation's "excitement level with AI."

ဒီလူတွေကို ကျွန်မရဲ့ မနက် ၃ နာရီ မေးခွန်း “အဆုံးမှာ

So not surprisingly, the youngest of us are more excited.

ဘယ်သူ နိုင်မလဲ” လို့ မေးတဲ့အခါ

But, and possibly the most paradoxical finding of my career,

ဘာလဲ မှန်းကြည့်ပါ။

AI နဲ့ စက်ရုပ်ပညာအကြောင်း သင် ပိုစိတ်လှုပ်ရှားလေလေ၊

when I asked these people my 3am question,

ဒါက စက်ရုပ်တွေလို့ သင် ပြောနိုင်ခြေပိုများလေလေပါ။

"Who wins in the end?"

ဒါက ဘယ်ကို ဦးတည်လဲဆိုတာကြည့်ဖို့ neural net run pattern-recognition

Guess what.

The more excited you are about AI and robotics,

software မလိုအပ်ဘူးလို့ ထင်တယ်။

the more likely you are to say it's the robots.

ကျွန်မတို့က ပွက်ပွက်ဆူနေတဲ့ ရေထဲက ဖားတွေပါ။

ဒီတော့ TED2222 က စက်ရုပ်တွေဟာ နောင်လာ နောက်သားတွေအတွက် ဒါကို စောင့်ကြည့်နေရင်

And I don't think we need a neural net running pattern-recognition software

to see where this is all headed.

စက်ရုပ်လူသား ပို့ကာ ကျွန်မကို တူးပြိး ကျွန်ုမ မှန်တယ်လို့ ပြောနိုင်မလား။

We are the proverbial frogs in boiling water.

So if the robots at TED2222 are watching this for posterity,

(ရယ်သံများ)

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

(လက်ခုပ်သံများ)

could you send a cyborg, dig me up and tell me if I was right?

(Laughter)

Thank you.

(Applause)