Could AI Give You X-Ray Vision? | Tara Boroushaki | TED

Translator: Sanntint Tint Reviewer: Myo Aung

As a teenager,

ဆယ်ကျော်သက်တုန်းက

I was fascinated with the wizarding world.

မှော်ပညာ လောကကို စိတ်ဝင်စားမိတယ်။

I wanted to be like Hermione Granger.

Hermione Granger လို ဖြစ်ချင်ခဲ့တယ်။

I wanted to be a powerful witch with a wand.

ကြိမ်စကြာ အစွမ်းရှိတဲ့ စုန်းမတစ်ယောက် ဖြစ်ချင်ခဲ့တယ်။

Out of all the spells, I really liked "Accio."

မန္တန်အားလုံးထဲမှာ "Accio" ကို တကယ် ကြိုက်ခဲ့တယ်။

I could say "Accio" and name anything and it would fly into my hands,

"Accio" လို့ ပြောပြီး အရာတိုင်းကို နာမည်ပေးနိုင်ကာ၊ ကန့်သတ်ထားတဲ့ စာအုပ်၊

even if it's a restricted book,

ကျောင်းအုပ်ကြီးရဲ့ ရုံးခန်းမှာ သော့ခတ်ပြီး

locked and hidden inside the headmaster's office.

ဝှက်ထာရင်တောင် ကျွန်မရဲ့ လက်ထဲကို ပျံသန်းလာမယ်ပေါ့။

But as you might have noticed, I did not get into Hogwarts.

ဒါပေမဲ့ အားလုံးသတိထားမိလောက်သလိုပဲ၊ မှော်ကျောင်းတော့ ကျွန်မ မတက်ခဲ့ပါဘူး။

So I came to my backup school, MIT.

ဒီတော့ ကျွန်မရဲ့ အရန်ကျောင်း၊ MIT ကို ရောက်လာတယ်။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

And I made my own magic.

ကိုယ့်ကိုယ်ပိုင် မှော်ပညာကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။

I can now --

အခုတော့

Hermione ရဲ့ မန္တန်တွေထက်တောင်

I can have the spells now

that are even more powerful than Hermione's,

ပိုအစွမ်းထက်တဲ့ မန္တန်တွေ ကျွန်မမှာ ရှိနိုင်တာက

because I don't need a wand.

ကျွန်မက ကြိမ်စကြာ မလိုတာကြောင့်ပါ။

I can see the invisible.

မမြင်နိုင်တာကို မြင်နိုင်တယ်။

Let me show you my first spell.

ကျွန်မရဲ့ ပထမဆုံး မန္တန်ကို ပြပါရစေ။

For example, I want to find my black shirt in my closet that I lost.

ဥပမာ၊ ပျောက်သွားတဲ့ ရှပ်အင်္ကျီအနက်ကို ဗီရိုထဲမှာ ရှာချင်တယ်။

I put on my AR headset and I say "Accio."

ကျွန်မရဲ့ AR နားကြပ်ကို တပ်လိုက်ပြီး "Accio" လို့ပြောတယ်။

Within a matter of seconds, my shirt will light up.

စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းမှာ ကျွန်မရဲ့ ရှပ်အင်္ကျီက လင်းလာမှာပါ။

Like I said, I can see the invisible.

ပြောခဲ့သလိုပဲ၊ ကျွန်မက မမြင်နိုင်တာကို မြင်နိုင်တယ်လေ။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)

So how does this spell work?

ဒါဆို ဒီမန္တန်က ဘယ်လို အလုပ်လုပ်တာလဲ။

How did I make an AR headset

မျက်လုံးနဲ့ မမြင်နိုင်တာကို AR နားကြပ်နဲ့

able to see what my own eyes cannot see?

မြင်နိုင်အောင် ဘယ်လိုလုပ်လဲ။

My trick is to use wireless signals like Bluetooth and Wi-Fi.

ကျွန်မရဲ့ လှည့်ကွက်က Bluetooth နဲ့ Wi-Fi လို ကြိုးမဲ့ အချက်ပြမှုတွေကို သုံးတာပါ။

ဒီအချက်ပြမှုတွေဟာ သိပ်ကောင်းတယ်။

These signals are great.

This is exactly why you can get Wi-Fi from another room.

ဒါကြောင့် နဲ့ Wi-Fi ကို တခြားအခန်းကနေ ရယူနိုင်တာ အတိအကျပါ။

So these signals are sent by this headset.

ဒီတော့ ဒီအချက်ပြမှုတွေကို ဒီနားကြပ်က ပို့ပေးတယ်။

They are scattered in the environment.

ဒါတွေကို ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ဖြန့်ထားတယ်။

They go through boxes

ဒါတွေက ဘူးတွေကို ဖြတ်ပြီး

and then are reflected back

ရှပ်အင်္ကျီ အပါအဝင်၊ ဖုံးကွယ်နေတဲ့

from all of these hidden objects, including my shirt.

အရာ အားလုံးကနေ ပြန်ပြီး ရောင်ပြန်ဟပ်တယ်။

We then design algorithms

ဒီနောက် ဒီအရာဝတ္ထုတွေကို ရှာဖို့

that use these reflected signals to find these objects.

ဒီရောင်ပြန်အချက်ပြမှုတွေကို သုံးတဲ့ အယ်ဂိုရီသမ်တွေကို ဒီဇိုင်းဆွဲတယ်။

Let me show you how these algorithms work.

ဒီအယ်ဂိုရီသမ်တွေ အလုပ်လုပ်ပုံ ပြသပါရစေ။

First, the headset tries to understand its environment

ပထမ နားကြပ်က သုံးဘက်မြင် မြေပုံတစ်ခုကို တီထွင်ရင်း

by creating a virtual 3D map.

၎င်းရဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်ဖို့ ကြိုးစားတယ်။

And then as I walk in the environment,

ဒီနောက် ပတ်ဝန်းကျင်ထဲ လျှောက်သွားစဉ်မှာ၊

it keeps sending these wireless signals,

ဒီကြိုးမဲ့အချက်ပြမှုတွေကို ဆက်ပို့ပေးတယ်၊

tries to collect all of the reflections,

ရောင်ပြန်ဟပ်မှုအားလုံးကို စုဆောင်းဖို့ ကြိုးစားတယ်၊

and then combines them to collect this information,

ပြီးတော့ ဒီအချက်အလက်တွေ စုဖို့ ဒါတွေကို ပေါင်းပြီး

and then tries to locate the object that I was looking for.

ကျွန်မ ရှာနေတဲ့ အရာဝတ္ထုကို ရှာတွေဖို့ ကြိုးစားတယ်။

Then after some time,

ဒီနောက် အချိန်အတန်ကြာတော့

it becomes confident about it and then tells me,

ဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး သေချာလာကာ "ဒါက ဒီမှာ" လို့

"Here it is."

ကျွန်မကိုပြောတယ်။

This is the glow,

ဒါက ကျွန်မ လိုချင်တဲ့

which is where the object I want is,

အရာဝတ္ထု၊ ခပ်မှိန်မှိန်အလင်းပါ။

and I can go and grab it.

ကျွန်မ သွားပြီး ဒါကို ကောက်ယူနိုင်တယ်။

Besides helping me having these magical powers,

ဒီမှော်ဆန်တဲ့ အစွမ်းတွေရှိဖို့ ကျွန်မကို ကူညီပေးတဲ့အပြင်

it has a lot of industrial applications.

လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။

For example, in a warehouse,

ဥပမာ၊ ကုန်လှောင်ရုံတစ်ခုမှာ

it can help warehouse workers to find packages,

ကုန်လှောင်ရုံ အလုပ်သမားတွေကို အထုပ်တွေကို ရှာဖွေဖို့ ကူညီနိုင်ပြီး

and then it can guide them through the warehouse to find these packages.

ဒီနောက် ဒီအထုပ်တွေကို ရှာဖွေဖို့ ကုန်လှောင်ရုံကနေ လမ်းညွှန်ပေးနိုင်တယ်။

In a retail store,

လက်လီ ဆိုင်တစ်ဆိုင်မှာ

it can help the store associates to pack customer's orders

ဒါက ဖောက်သည်တွေရဲ့ အမှာတွေကို ထုပ်ပိုးဖို့ နဲ့ အထားမှားတဲ့ ပစ္စည်းတွေကို ရှာဖွေဖို့

and find misplaced items.

ဆိုင်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေကို ကူညီနိုင်တယ်။

It also has a lot of other applications in logistics and manufacturing.

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုနဲ့ ထုတ်လုပ်မှုမှာ တခြားလုပ်ဆောင်မှုတွေလည်း ရှိပါတယ်။

So having X-ray vision is very cool.

ဒီတော့ ဓာတ်မှန် အမြင်က သိပ်မိုက်ပါတယ်။

It's better than what Hermione had.

Hermione မှာ ရှိခဲ့တာထက် ပိုကောင်းပါတယ်။

But sometimes I'm just so lazy,

ဒါပေမဲ့ တစ်ခါတလေ ကျွန်မက သိပ်ပျင်းတယ်၊

I don't want to go ahead and put my headset on

ရှေ့ဆက်သွားပြီး နားကြပ်ကို မတပ်ချင်ဘဲ၊

and then say "Accio" and then go and find my key,

"Accio" လို့ပြောပြီး သော့ကို သွားရှာတယ်၊

ဒါကို အပုံအောက်မှာ ကောက်ယူလိုက်တယ်။

grab it under the pile.

So I was thinking, what if I had a robot that knew my spell?

ဒီတော့ ကျွန်မရဲ့ မန္တန်ကို သိတဲ့ စက်ရုပ် တစ်ရုပ် ရှိရင်ကောလို့ တွေးနေမိတယ်။

So I taught my spells to a robot.

ဒါကြောင့် ကျွန်မရဲ့ မန္တန်တွေကို စက်ရုပ်ကို သင်ပေးခဲ့တယ်။

My robot can find my keys and bring them to me.

ကျွန်မရဲ့ စက်ရုပ်က သော့တွေကို ရှာတွေ့ပြီး ယူလာနိုင်ပါတယ်။

Let me show it to you.

ဒါကို အားလုံးကို ပြပါရစေ။

For example, here,

ဥပမာ၊ ဒီမှာ

my keychain is hidden under the pile in the basket.

ကျွန်မရဲ့ သော့ကွင်းက ခြင်းထဲက အပုံအောက်မှာ ကွယ်နေတယ်။

My robot is able to search the environment

ကျွန်မရဲ့ စက်ရုပ်က ပတ်ဝန်းကျင်ကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး

and locate my keys with centimeter-level accuracy,

ကျွန်မရဲ့ သော့တွေကို စင်တီမီတာအဆင့်အထိ တိတိကျကျ ရှာတွေ့နိုင်တယ်၊

purposefully declutter the environment and then grab the keys

ပတ်ဝန်းကျင်ကို အကျိုးရှိရှိ ရှင်းလင်းပြီး သော့တွေကို ကောက်ယူကာ

and bring them to me.

ကျွန်မဆီ ယူလာနိုင်တယ်။

So how do we do this?

ဒီတော့ ဒါကို ဘယ်လို လုပ်လဲ။

We built a specialized gripper instead of a wand.

ကြိမ်စကြာအစား၊ အထူးလုပ်ထားတဲ့ ကောက်ယူတဲ့ ကိရိယာတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့တာပါ။

So it has a camera and a wireless sensor,

ဒီတော့ ဒါက ကင်မရာနဲ့ ကြိုးမဲ့ အာရုံခံကိရိယာတစ်ခုပါပြီး

which sends similar signals like the headset that I just talked about.

ကျွန်မ ပြောခဲ့တဲ့ နားကြပ်လိုမျိုး အလားတူ အချက်ပြမှုတွေ ပို့ပေးတယ်။

So this is great, now this gripper can locate the keys.

ဒီတော့ ဒါက ကောင်းပါတယ်၊ အခု ဒီကောက်ယူတဲ့ ကိရိယာက သော့တွေကို ရှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။

But there's one challenge.

ဒါပေမဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ရှိပါတယ်။

What if I put my robot in a completely new environment?

ကျွန်မရဲ့ စက်ရုပ်ကို လုံးဝ အသစ်ဖြစ်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ထားလိုက်ရင်ကော။

For example, put it in the living room and ask it to find a remote control.

ဥပမာ၊ ဒါကို ဧည့်ခန်းထဲမှာ ထားပြီး အဝေးထိန်းကိရိယာကို ရှာခိုင်းလိုက်ပါ။

How does this robot adapt itself to a completely new environment

ဒီစက်ရုပ်က လုံးဝ အသစ်ဖြစ်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် နဲ့ လုံးဝ အသစ်ဖြစ်တဲ့ အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို

and a completely new object?

ဘယ်လို အလိုက်သင့်ပြောင်းလြလဲ။

If the robot does exactly the same steps as before,

စက်ရုပ်က အရင်လို အလားတူ အဆင့်တွေကို အတိအကျ လုပ်ဆောင်ရင်၊

then it can only find a key in a basket.

ခြင်းထဲက သော့တစ်ချောင်းကိုပဲ တွေ့နိုင်ပါတယ်။

ပတ်ဝန်းကျင်အသစ်နဲ့ အလိုက်သင့်ပြောင်းလဲဖို့နဲ့

We designed an AI algorithm

specifically to help this robot to adapt itself to a completely new environment

တစ်ခါမှ မမြင်ဖူးတဲ့ အရာဝတ္ထုတွေကို ရှာတွေ့ဖို့ ဒီစက်ရုပ်ကို ကူညီပေးဖို့

and find objects it has never seen before.

အေ-အိုင် အယ်ဂိုရီသမ်ကို အထူး တီထွင်ခဲ့တယ်။

For example, here it's trying to find a remote control on a couch

ဥပမာ၊ ဒီမှာတော့ တစ်ခါမှ မမြင်ဖူးတဲ့ ဧည့်ခန်းထဲက ဆိုဖာပေါ်မှာ

in a living room it has never seen before.

အဝေးထိန်းကိရိယာကို ရှာဖို့ ကြိုးစားနေတာပါ။

It's able to find it and then bring it to me,

စက်ရုပ်က ရှာတွေ့ပြီး ဒါကို ကျွန်မဆီ ယူလာနိုင်တယ်၊

and I can go and grab this remote control and then watch my favorite show.

ဒီအဝေးထိန်း ကိရိယာကို ယူပြီး ကျွန်မ အကြိုက်ဆုံး ပြပွဲကို ကြည့်နိုင်တယ်။

Magical X-ray vision can change the way we think about our environment

မှော်ဆန်တဲ့ ဓာတ်မှန် အမြင်က ကျွန်မတို့ရဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်း တွေးခေါ်ပုံနဲ့

and the way we interact with our environment.

ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးနိုင်တယ်။

It opens up new possibilities that we never thought are possible.

ဒါက ဖြစ်နိုင်တယ်လို့ တစ်ခါမှ မထင်ခဲ့တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်တွေကို လမ်းဖွင့်ပေးတယ်။

For example, it can help our future robots in our homes to help us.

ဥပမာ၊ အိမ်မှာရှိတဲ့ အနာဂတ် စက်ရုပ်တွေက ကျွန်မတို့ကို ကူညီနိုင်တယ်။

It can also help us interact with our future smart homes

အရင်က တစ်ခါမှ မစဉ်းစားဖူးတဲ့ နည်းတွေနဲ့ အနာဂတ် စမတ် အိမ်တွေနဲ့

in ways we never imagined before.

အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ဖို့လည်း ကူညီပေးနိုင်တယ်။

But the application that I'm personally very excited about

ဒါပေမဲ့ ကျွန်မကိုယ်တိုင် အလွန် စိတ်လှုပ်ရှားနေတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုကတော့

is helping our first responders

မြင်နိုင်စွမ်းနည်းတဲ့ အခြေအနေတွေမှာ

to find and track humans in conditions with low visibility.

ပထမဆုံး တုံ့ပြန်သူတွေကို လူသားတွေကို ရှာဖွေပြီး ခြေရာခံဖို့ ကူညီပေးတာပါ။

Or helping humans under the rubble after disaster hits.

ဒါမှမဟုတ် သဘာဝဘေး ကြုံပြီးနောက် အပျက် အစီးတွေအောက်က လူသားတွေကို ကူညီတာပါ။

And as the cherry on top,

ပိုတောင်ကောင်းတာကတော့၊

it can help those of us who did not get into Hogwarts

မှော်ကျောင်း မတက်ခဲ့တဲ့ ကျွန်မတို့တွေကို

to get one step closer to the wizarding world.

မှော်ပညာ လောကနဲ့ တစ်ဆင့် ပိုနီးလာအောင် ဒါက ကူညီပေးနိုင်တာပါ။

Thank you.

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)