Barbara Block: Tagging tuna in the deep ocean

번역: Jiin Park 검토: Chihyun Moon

I've been fascinated for a lifetime

저는 참다랑어의

by the beauty, form and function

아름다움과 외형 그리고 기능에

of giant bluefin tuna.

평생 매혹되었습니다

Bluefin are warmblooded like us.

참다랑어는 우리와 같은 온혈동물로

They're the largest of the tunas,

참치 중에서 가장 크고

the second-largest fish in the sea -- bony fish.

바다 경골어 중 두 번째로 큽니다

They actually are a fish

참다랑어는 물고기로

that is endothermic --

포유동물과 같은

powers through the ocean with warm muscles like a mammal.

따뜻한 근육으로 바다를 헤쳐나갑니다

That's one of our bluefin at the Monterey Bay Aquarium.

몬테레이 베이 수족관에 있는 참다랑어입니다

You can see in its shape and its streamlined design

보시다시피, 이 유선형 몸통은

it's powered for ocean swimming.

바다를 헤엄치는데 최적화돼 있습니다

It flies through the ocean on its pectoral fins, gets lift,

참다랑어는 가슴지느러미로 바다를 유영하며

powers its movements

초승달 모양 꼬리를 이용

with a lunate tail.

빠르게 헤엄칩니다

It's actually got a naked skin for most of its body,

참다랑어의 매끈한 몸통은

so it reduces friction with the water.

물 속에서의 마찰을 줄여 줍니다

This is what one of nature's finest machines.

참다랑어는 최상의 생명체라 할 수 있습니다

Now, bluefin

참다랑어는

were revered by Man

인류 역사상

for all of human history.

많은 사랑을 받아왔습니다

For 4,000 years, we fished sustainably for this animal,

4,000년 간 참다랑어는 개체수가

and it's evidenced

유지되는 수준으로 포획이 됐었고

in the art that we see

수 천 년 전 예술품속에서

from thousands of years ago.

그 모습을 찾아볼 수 있습니다

Bluefin are in cave paintings in France.

참다랑어는 프랑스 동굴 벽화 속에서

They're on coins

3000년 전 동전 속에서도

that date back 3,000 years.

찾아 볼 수 있습니다

This fish was revered by humankind.

참다랑어는 인류의 사랑을 받았고

It was fished sustainably

전 시대에 걸쳐 개체수가

till all of time,

유지되는 선에서 포획됐습니다

except for our generation.

하지만 지금은 다릅니다

Bluefin are pursued wherever they go --

참다랑어는 어디서든 포획되고 있습니다

there is a gold rush on Earth,

이전 골드 러쉬와 같은

and this is a gold rush for bluefin.

참다랑어 러쉬가 일고 있습니다

There are traps that fish sustainably

최근까지 사용된 통발로는

up until recently.

남획은 불가능했습니다

And yet, the type of fishing going on today,

하지만 요즘 사용되는 어구는

with pens, with enormous stakes,

엄청난 수의 참다랑어를 포획해

is really wiping bluefin

이로 인해 참다랑어가

ecologically off the planet.

멸종위기에 처하게 됐습니다

Now bluefin, in general,

대부분의 참다랑어는

goes to one place: Japan.

일본에서 소비되고 있습니다

Some of you may be guilty

아마도 여러분들 중 일부는

of having contributed to the demise of bluefin.

참다랑어의 죽음에 죄책감을 느낄 지도 모릅니다

They're delectable muscle,

참다랑어의 살은 정말 맛있고

rich in fat --

풍부한 지방층의 맛은

absolutely taste delicious.

가히 환상적이라 할 수 있습니다

And that's their problem; we're eating them to death.

그 맛 때문에 참다랑어가 죽어가고 있습니다

Now in the Atlantic, the story is pretty simple.

대서양의 상황은 매우 간단합니다

Bluefin have two populations: one large, one small.

참다랑어의 개체수 그룹 중 하나는 크고 하나는 작습니다

The North American population

북미 대륙에서는 참다랑어가

is fished at about 2,000 ton.

2,000톤 정도가 잡힙니다

The European population and North African -- the Eastern bluefin tuna --

유럽과 북 아프리카에서는 잡히는 참다랑어는

is fished at tremendous levels:

심각한 수준으로

50,000 tons over the last decade almost every year.

지난 십 년간 매년 50,000톤 정도가 잡혔습니다

The result is whether you're looking

그 결과 여러분이 지금 보시는 대로

at the West or the Eastern bluefin population,

동쪽과 서쪽의 참다랑어 개체수가

there's been tremendous decline on both sides,

양쪽 다 많이 줄었습니다

as much as 90 percent

최대 90 퍼센트 정도가

if you go back with your baseline

1950년을 기준으로 봤을 때

to 1950.

줄었습니다

For that, bluefin have been given a status

이런 이유로 참다랑어는

equivalent to tigers, to lions,

호랑이나 사자 혹은 특정 아프리카 코끼리

to certain African elephants

그리고 팬더처럼 보호해야 할

and to pandas.

종이 되었습니다

These fish have been proposed

두 달 전 참다랑어는

for an endangered species listing in the past two months.

멸종 위기 종으로 추천되었습니다

They were voted on and rejected

2주전 표결에 부쳐졌지만

just two weeks ago,

거부되었습니다

despite outstanding science

CITES I 기준에 참다랑어가

that shows from two committees

부합한다는 과학적 증거를

this fish meets the criteria of CITES I.

두 위원회에서 제시 했는데도요

And if it's tunas you don't care about,

참치에 별로 관심 없는 분들도

perhaps you might be interested

참치를 쫓는 원양어선의 그물이

that international long lines and pursing

참치뿐만 아니라

chase down tunas and bycatch animals

장수거북, 상어, 청새치, 신천홍 또한

such as leatherbacks, sharks,

혼획하게 된다는 것을 아신다면

marlin, albatross.

관심이 가리라 생각합니다

These animals and their demise

이런 동물들의 죽음이

occurs in the tuna fisheries.

참치 어장에서 일어나고 있습니다

The challenge we face

우리의 문제는 바로

is that we know very little about tuna,

참치에 대해 거의 모른다는 겁니다

and everyone in the room knows what it looks like

여기 계신 모든 분들은 아프리카 사자가

when an African lion

먹이를 쓰러뜨리는 모습이

takes down its prey.

어떤 지 아실 겁니다만

I doubt anyone has seen a giant bluefin feed.

참다랑어가 어떻게 먹이를 잡는지는 모르시겠죠

This tuna symbolizes

이 참치는 여기 계신 분들 모두의 문제를

what's the problem for all of us in the room.

상징적으로 보여 줍니다

It's the 21st century, but we really have only just begun

21세기가 되어서야 우리는 바다에 대해

to really study our oceans in a deep way.

보다 진지하게 생각하게 되었습니다

Technology has come of age

기술이 발전함에 따라

that's allowing us to see the Earth from space

우리는 우주에서 지구를 볼 수 있게 됐고

and go deep into the seas remotely.

원격 조정으로 심해로 갈 수 있게 됐습니다

And we've got to use these technologies immediately

지금 이러한 기술을 이용해서

to get a better understanding

대양의 작용에 대해

of how our ocean realm works.

이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다

Most of us from the ship -- even I --

배에 탄 우리에게 그리고 저 조차도

look out at the ocean and see this homogeneous sea.

배에서 바라보는 바다는 모두 똑같게 보입니다

We don't know where the structure is.

우리는 바다 구조가 어떤 지 알지 못합니다

We can't tell where are the watering holes

아프리카 평원에서 우리가 할 수 있는 것처럼

like we can on an African plain.

물 웅덩이가 어디 있는지 구별하지 못합니다

We can't see the corridors,

우리는 회랑지대를 볼 수 없습니다

and we can't see what it is

참다랑어와 장수거북이, 신천옹에게

that brings together a tuna,

삶의 터전을 제공하는 게

a leatherback and an albatross.

무엇인지 알 지 못합니다

We're only just beginning to understand

우리는 지금에 와서야

how the physical oceanography

바다 속 물리적 요소와 생물적 요소가

and the biological oceanography

어떻게 함께 어우러져

come together

핫스폿을 희망 구역인 호프스폿으로 만들

to create a seasonal force

용승 현상의 원인이 되는

that actually causes the upwelling

바다 속 계절 적 차이를 형성하는 지

that might make a hot spot a hope spot.

이해하기 시작했습니다

The reasons these challenges are great

이런 도전 과제들이 위대한 이유는

is that technically it's difficult to go to sea.

기술적으로 바다 속에 들어가는 게 어렵기 때문입니다

It's hard to study a bluefin on its turf,

태평양 전역에 서식하는 참다랑어를 연구하는 건

the entire Pacific realm.

매우 어려운 일입니다

It's really tough to get up close and personal with a mako shark

청상아리에 가까이 접근하고 칩을 다는 일은

and try to put a tag on it.

매우 어려운 일입니다

And then imagine being Bruce Mate's team from OSU,

OSU의 브루스 메이트 팀원이 됐다라고 생각하고

getting up close to a blue whale

대왕고래에 가까이 다가가

and fixing a tag on the blue whale that stays,

표식을 붙이는 것은

an engineering challenge

기술적인 도전 과제로

we've yet to really overcome.

아직 극복되지 못하고 있습니다

So the story of our team, a dedicated team,

우리의 헌신적인 팀의 이야기는

is fish and chips.

물고기와 칩으로 귀결됩니다

We basically are taking

우린 지금 위성 전화나

the same satellite phone parts,

컴퓨터에 들어가는

or the same parts that are in your computer, chips.

칩에 대해 이야기 하는 겁니다

We're putting them together in unusual ways,

우리는 이례적인 방법으로 칩을 사용해

and this is taking us into the ocean realm

이전에 가본적 없는 바다 영역으로

like never before.

들어가고 있습니다

And for the first time,

그리고 처음으로

we're able to watch the journey of a tuna beneath the ocean

우리는 바다 속 참치의 여정을

using light and photons

일출과 일몰을 측정하는

to measure sunrise and sunset.

광선과 광자를 이용해서 볼 수 있습니다

Now, I've been working with tunas for over 15 years.

15년 간 참다랑어 연구를 해온

I have the privilege of being a partner

저는 몬테레이 베이 수족관의

with the Monterey Bay Aquarium.

파트너로 일하게 되었습니다

We've actually taken a sliver of the ocean,

실제 바다의 모습을

put it behind glass,

수족관으로 가져와

and we together

우리는 참다랑어와 황다랑어를

have put bluefin tuna and yellowfin tuna on display.

함께 전시하고 있습니다

When the veil of bubbles lifts every morning,

매일 아침 거품 장막이 떠오르면

we can actually see a community from the Pelagic ocean,

우리는 실제 먼 바다의 생태를 볼 수 있습니다

one of the only places on Earth

지상에서 거대 참다랑어가 헤엄치는 모습을

you can see giant bluefin swim by.

볼 수 있는 얼마 안 되는 곳 중 하나입니다

We can see in their beauty of form and function,

우리는 참다랑어의 아름다운 외형과 기능

their ceaseless activity.

끊임없는 움직임을 볼 수 있습니다

They're flying through their space, ocean space.

참다랑어는 바다 속 공간을 유영합니다

And we can bring two million people a year

연간 2백 만 명이 이곳을 방문해

into contact with this fish

참다랑어를 만나고

and show them its beauty.

아름다운 모습을 봅니다

Behind the scenes is a working lab at Stanford University

그 뒤에는 스탠포드 대학의 연구소로

partnered with the Monterey Bay Aquarium.

몬테레이 베이 수족관과 파트너쉽을 맺고 있습니다

Here, for over 14 or 15 years,

지난 14년 혹은 15년간

we've actually brought in

우리는 참다랑어와 황다랑어를

both bluefin and yellowfin in captivity.

함께 포획하여

We'd been studying these fish,

이 물고기들을 연구해왔습니다만

but first we had to learn how to husbandry them.

처음엔 어떻게 길러야 하는지 알아야 했습니다

What do they like to eat?

좋아하는 먹이는 무엇인지?

What is it that they're happy with?

무엇을 좋아하는 지?

We go in the tanks with the tuna -- we touch their naked skin --

우리는 참치가 있는 수족관에 들어가 직접 만져보았습니다

it's pretty amazing. It feels wonderful.

매우 놀랍고 환상적인 경험이었습니다

And then, better yet,

그리고

we've got our own version of tuna whisperers,

우리의 참치 전문가인

our own Chuck Farwell, Alex Norton,

척 파웰과 알렉스 노튼은

who can take a big tuna

이 거대한 참치를 잡아

and in one motion,

한번에

put it into an envelope of water,

들것으로 옮겨

so that we can actually work with the tuna

우리가 참치를 연구할 수 있게 해줍니다

and learn the techniques it takes

그리고 우리는 바다 속을 자유로이 움직이는

to not injure this fish

참치를 상처 입히지 않고

who never sees a boundary in the open sea.

옮기는 기술을 배울 수 있습니다

Jeff and Jason there, are scientists

제프와 제이슨은 과학자로

who are going to take a tuna

참치를 잡아서

and put it in the equivalent of a treadmill, a flume.

러닝머신 같은 기구에 넣습니다

And that tuna thinks it's going to Japan, but it's staying in place.

참치는 일본으로 가고 있다 여기겠지만 한 곳에서 헤엄칩니다

We're actually measuring its oxygen consumption,

우리는 그렇게 해서 참치의 산소 소비량과

its energy consumption.

에너지 소비량을 측정합니다

We're taking this data and building better models.

우리는 이 데이터를 가지고 더 나은 모델을 만듭니다

And when I see that tuna -- this is my favorite view --

그리고 저는 참치를 볼 때, 제가 제일 좋아하는 장면인데요,

I begin to wonder:

어떻게 이 물고기가 경도 문제를

how did this fish solve the longitude problem before we did?

해결하는 것일까 하는 궁금증이 생깁니다

So take a look at that animal.

이 물고기를 한 번 살펴봅시다

That's the closest you'll probably ever get.

참치를 가장 근거리에서 보시는걸 텐데요

Now, the activities from the lab

연구소에서의 활동으로

have taught us now how to go out in the open ocean.

우리는 어떻게 바다에 나가야 하는 지 알게 되었습니다

So in a program called Tag-A-Giant

"참다랑어에 칩달기"라는 프로그램에서

we've actually gone from Ireland to Canada,

우리는 아일랜드에서 캐나다로

from Corsica to Spain.

코르시카에서 스페인으로 이동했습니다

We've fished with many nations around the world

우리는 전 세계 많은 곳에서

in an effort to basically

참다랑어를 잡아

put electronic computers

전자 컴퓨터를

inside giant tunas.

이식해 왔습니다

We've actually tagged 1,100 tunas.

우리는 참치 1100마리에 칩을 달았습니다

And I'm going to show you three clips,

세 개 칩의 움직임을 보여드리겠습니다

because I tagged 1,100 tunas.

왜냐면 제가 참치 1100마리에 칩을 단 사람이니까요

It's a very hard process, but it's a ballet.

이는 매우 힘든 과정이었습니다

We bring the tuna out, we measure it.

우리는 참치를 밖으로 꺼내 크기나 무게를 쟀습니다

A team of fishers, captains, scientists and technicians

어부, 선장, 과학자, 기술자들이 한 팀을 이뤄

work together to keep this animal out of the ocean

이 생물을 바다 밖에서 4, 5분 정도 버틸 수 있도록

for about four to five minutes.

함께 노력했습니다

We put water over its gills, give it oxygen.

아가미에 물을 부어주고 산소를 공급한 뒤

And then with a lot of effort, after tagging,

참다랑어에 표식을 하고

putting in the computer,

칩을 이식합니다

making sure the stalk is sticking out so it senses the environment,

센서가 밖으로 확실하게 나와 주변환경을 감지토록 합니다

we send this fish back into the sea.

그리고 물고기를 바다에 놓아줍니다

And when it goes, we're always happy.

물고기가 바다로 돌아갈 때 우리는 기쁨을 느낍니다

We see a flick of the tail.

홱 하고 움직이는 꼬리를 볼 수 있습니다

And from our data that gets collected,

그리고 우리가 모은 데이터로부터

when that tag comes back,

칩을 단 참치가 돌아왔을 때

because a fisher returns it

어부는 보상으로

for a thousand-dollar reward,

천 달러를 받습니다

we can get tracks beneath the sea

우리는 지금부터 약 5년간

for up to five years now,

참치의 여정을

on a backboned animal.

추적할 수 있습니다

Now sometimes the tunas are really large,

난터켓 섬 해안가의 이 참치처럼

such as this fish off Nantucket.

아주 큰 참치가 있습니다

But that's about half the size

하지만 우리가 칩을 단

of the biggest tuna we've ever tagged.

가장 큰 참치의 절반 정도 크기 입니다

It takes a human effort,

참치를 배로 끌어 올리는 일엔

a team effort, to bring the fish in.

팀원들의 노력이 필요합니다

In this case, what we're going to do

지금 우리가 하려고 하는 일은

is put a pop-up satellite archival tag on the tuna.

참치에 위성 기록 칩을 다는 겁니다

This tag rides on the tuna,

참치에 달린 칩이

senses the environment around the tuna

참치가 사는 서식 환경을 감지하고

and actually will come off the fish,

참치에게서 떨어져 나와서

detach, float to the surface

바다 표면으로 떠올라

and send back to Earth-orbiting satellites

측정한 위치 정보

position data estimated by math on the tag,

압력 그리고 온도 정보를

pressure data and temperature data.

인공위성으로 보냅니다

And so what we get then from the pop-up satellite tag

인공위성을 통해 정보를 얻었기 때문에

is we get away from having to have a human interaction

우리는 칩을 다시 찾기 위한 수고를

to recapture the tag.

할 필요가 없습니다

Both the electronic tags I'm talking about are expensive.

제가 말씀 드린 전자 칩은 매우 비쌉니다

These tags have been engineered

이 칩은 북미의 여러 팀들이

by a variety of teams in North America.

만든 장치 입니다

They are some of our finest instruments,

새로운 기술이 결합된

our new technology in the ocean today.

정교한 장치입니다

One community in general

한 지역사회가 전반적으로

has given more to help us than any other community.

다른 지역사회보다 더 많은 도움을 주셨습니다

And that's the fisheries off the state of North Carolina.

노스 캐롤라이나주의 어촌인

There are two villages, Harris and Morehead City,

해리스와 모어헤드 시에서

every winter for over a decade,

지난 10년 간 매년 겨울

held a party called Tag-A-Giant,

"참다랑어에 칩달기"라는 파티를 열었고

and together, fishers worked with us

지역어부들이 우리를 도와

to tag 800 to 900 fish.

800에서 900마리 참치에 칩을 달았습니다

In this case, we're actually going to measure the fish.

이 화면 속에 우리는 참치의 크기를 재고

We're going to do something that in recent years we've started:

우리는 지난 몇 년간 하려고 시도했던

take a mucus sample.

점액 샘플 채취를 하고 있습니다

Watch how shiny the skin is; you can see my reflection there.

반짝이는 피부를 보세요 제 얼굴이 비칠 정도 입니다

And from that mucus, we can get gene profiles,

점액으로부터 유전자 정보를 얻을 수 있습니다

we can get information on gender,

참치의 성별에 관한 정보도 얻고

checking the pop-up tag one more time,

칩을 다시 확인 한 뒤에

and then it's out in the ocean.

참치를 다시 바다에 풀어줍니다

And this is my favorite.

이건 제가 좋아 하는 장면인데요

With the help of my former postdoc, Gareth Lawson,

제 전 포스닥인 가레스 로슨의 도움으로 찍은

this is a gorgeous picture of a single tuna.

참치의 아름다운 사진입니다

This tuna is actually moving on a numerical ocean.

이 참치는 실제로 여러 대양을 움직입니다

The warm is the Gulf Stream,

따뜻한 지역은 멕시코 만류입니다

the cold up there in the Gulf of Maine.

여기 차가운 곳은 메인 만입니다

That's where the tuna wants to go -- it wants to forage on schools of herring --

이곳이 참치가 가고자 하는 곳입니다 먹잇감을 원하기 때문입니다

but it can't get there. It's too cold.

하지만 거기에 갈 수 가 없습니다 너무 춥거든요

But then it warms up, and the tuna pops in, gets some fish,

조금 더워지자 참치가 올라가 물고기를 잡습니다

maybe comes back to home base,

아마도 서식지로 돌아갔다

goes in again

다시 오고

and then comes back to winter down there in North Carolina

그리고 겨울에 노스 캐롤라이나로 갔다가

and then on to the Bahamas.

바하마 제도로 갑니다

And my favorite scene, three tunas going into the Gulf of Mexico.

제게 좋아하는 세 마리 참치가 걸프만을 헤엄치는 장면입니다

Three tunas tagged.

세 마리가 칩이 붙어있습니다

Astronomically, we're calculating positions.

천문학적으로, 위치를 계산할 수 있습니다

They're coming together. That could be tuna sex --

지금 같이 모여 있는데, 교미중인 것 같네요

and there it is.

그리고 여기

That is where the tuna spawn.

이곳이 참치가 알을 낳는 곳입니다

So from data like this,

이와 같은 자료를 토대로

we're able now to put the map up,

우리는 지도를 만들 수 있고

and in this map

그리고 이 지도에서

you see thousands of positions

지난 15년간의 칩달기를 통해 나타난

generated by this decade and a half of tagging.

참치의 위치를 여러분은 볼 수 있습니다

And now we're showing that tunas on the western side

서쪽에 있던 참치가 동쪽으로

go to the eastern side.

움직이는 게 보입니다

So two populations of tunas --

두 무리의 참치가

that is, we have a Gulf population, one that we can tag --

하나는 우리가 칩을 단 걸프 쪽 참치 무리로

they go to the Gulf of Mexico, I showed you that --

하나는 멕시코만으로 갑니다 여러분께 이미 보여 드렸죠

and a second population.

그리고 두 번 째 무리가 있습니다

Living amongst our tunas -- our North American tunas --

북미 지역의 우리 참치 무리 사이에

are European tunas that go back to the Med.

지중해로 돌아가는 유럽의 참치가 있습니다

On the hot spots -- the hope spots --

호프스폿이라 할 수 있는 핫스폿에

they're mixed populations.

여러 종이 모여 있습니다

And so what we've done with the science

우리가 하는 조사 활동은

is we're showing the International Commission,

두 종류의 섞이지 않는 모델을 보여주는

building new models,

새로운 모델을 만들어

showing them that a two-stock no-mixing model --

국제 위원회에 보이기 위함입니다

to this day, used to reject

CITES 조약의 기준을

the CITES treaty --

충족시키지 못해

that model isn't the right model.

거부된 모델은 바른 모델이 아닙니다

This model, a model of overlap,

이 중복된 모델이

is the way to move forward.

앞으로 쓰여야 할 모델입니다

So we can then predict

이를 통해, 우리가 관리해야 하는 장소가

where management places should be.

어디인지 예측할 수 있습니다

Places like the Gulf of Mexico and the Mediterranean

걸프만과 지중해는

are places where the single species,

단일 종들이

the single population, can be captured.

잡히는 곳입니다

These become forthright in places we need to protect.

우리가 지켜야 할 바로 그 장소입니다

The center of the Atlantic where the mixing is,

종들이 혼합된 대서양 중앙지역은

I could imagine a policy that lets Canada and America fish,

어장의 관리가 잘 되는 것을 봤을 때

because they manage their fisheries well,

북미 지역의 어업 정책은

they're doing a good job.

제 역할을 잘 하고 있는 듯 합니다

But in the international realm,

국제 해역에서는

where fishing and overfishing has really gone wild,

어획과 남획이 횡횡한 곳입니다

these are the places that we have to make hope spots in.

이곳을 우리가 희망의 구역으로 만들어야 합니다

That's the size they have to be to protect the bluefin tuna.

참다랑어를 보호해야 하는 지역의 너비입니다

Now in a second project

두 번째로 진행중인

called Tagging of Pacific Pelagics,

"태평양 원양 어종에 칩달기" 프로젝트에서

we took on the planet as a team,

해양생물 조사 프로그램 내 소속된 우리는

those of us in the Census of Marine Life.

팀을 이루어 조사를 시작했습니다

And, funded primarily through Sloan Foundation and others,

슬론 재단과 기타 재단의 도움으로

we were able to actually go in, in our project --

우리는 프로젝트를 시작할 수 있었습니다

we're one of 17 field programs

우리는 17개의 현장프로그램 중 하나인

and begin to take on tagging large numbers of predators,

참치를 포함한 다수의 육식동물에

not just tunas.

칩을 달았습니다

So what we've done

우리가 한 일은

is actually gone up to tag salmon shark in Alaska,

알래스카 악상어에 칩을 다는 일이었습니다

met salmon shark on their home territory,

악상어의 서식지에 가서

followed them catching salmon

연어를 잡는 악상어를

and then went in and figured out

쫓아다녔습니다

that, if we take a salmon and put it on a line,

그리고 만약 우리가 연어를 미끼로 쓰면

we can actually take up a salmon shark --

악상어를 잡을 수 있다는 걸 알아냈습니다

This is the cousin of the white shark --

악상어는 백상아리의 사촌벌로

and very carefully --

매우 조심스럽게

note, I say "very carefully," --

"매우 조심스럽게"를 강조하고 싶은데요

we can actually keep it calm,

우리는 악상어를 안정시킬 수 있었습니다

put a hose in its mouth, keep it off the deck

호스를 입에 넣고 갑판으로 올리지 않고

and then tag it with a satellite tag.

인공위성 칩을 달았습니다

That satellite tag will now have your shark phone home

인공위성 칩이 상어에게 부착되어

and send in a message.

메시지를 보냅니다

And that shark leaping there, if you look carefully, has an antenna.

저기 뛰어오르는 상어를 자세히 보시면 안테나를 볼 수 있습니다

It's a free swimming shark with a satellite tag

인공위성 칩을 달고 상어는 자유롭게 헤엄칩니다

jumping after salmon,

연어를 쫓아 뛰어오르고

sending home its data.

그 자료는 우리에게 옵니다

Salmon sharks aren't the only sharks we tag.

악상어외에도 우리는 칩을 달았습니다

But there goes salmon sharks with this meter-level resolution

악상어의 움직임을 미터 단위 해상도로 봅니다

on an ocean of temperature -- warm colors are warmer.

따뜻한 계열 색이 바다 온도가 따뜻한 곳을 나타냅니다

Salmon sharks go down

악상어가 아래로 내려가

to the tropics to pup

열대지역에서 올라와

and come into Monterey.

몬테레이쪽으로 옵니다

Now right next door in Monterey and up at the Farallones

몬테레이 근처로 왔다가 파랄론에서 올라가는

are a white shark team led by Scott Anderson -- there --

저기 스캇 앤더슨과 살 요르겐센이 이끄는

and Sal Jorgensen.

백상아리 팀이 있습니다

They can throw out a target --

그들은 카펫 모양의 물개 털가죽을

it's a carpet shaped like a seal --

미끼로 던집니다

and in will come a white shark, a curious critter

그러면 수천 킬로그램의

that will come right up to our 16-ft. boat.

호기심 많은 생물인 백상아리가

It's a several thousand-pound animal.

4.8미터짜리 보트에 바짝 다가옵니다

And we'll wind in the target.

그때 우리는 미끼를 당기고

And we'll place an acoustic tag

"OMSHARK 10165"라 불리는

that says, "OMSHARK 10165,"

음향칩을 답니다

or something like that, acoustically with a ping.

혹은 그와 비슷한 핑 소리를 내는 음향칩이죠

And then we'll put on a satellite tag

그리고 인공위성 칩을 답니다

that will give us the long-distance journeys

물고기에 달린 칩의 지리적, 지정학적 알고리즘이

with the light-based geolocation algorithms

우리들로 하여금 이들의 긴 여정을

solved on the computer that's on the fish.

함께 하도록 해줍니다

So in this case, Sal's looking at two tags there,

살이 두 개의 칩을 살펴보고 있는 영상입니다

and there they are: the white sharks of California

그리고 여기 캘리포니아의 백상아리가 있네요

going off to the white shark cafe and coming back.

백상아리 모임에 갔다가 돌아오는군요

We also tag makos with our NOAA colleagues,

우리는 국립해양대기청(NOAA) 동료들과 청상어리와

blue sharks.

청새리상어에 칩을 달았습니다

And now, together, what we can see

그리고 지금 우리가 함께 보는 게

on this ocean of color that's temperature,

바다의 온도 차인데

we can see ten-day worms of makos and salmon sharks.

우리는 청상어리와 악상어의 열흘 간의 움직임을 볼 수 있습니다

We have white sharks and blue sharks.

백상아리와 청새리상어 자료도 있습니다

For the first time,

처음으로

an ecoscape as large as ocean-scale,

상어의 이동경로를 보여주는

showing where the sharks go.

대양 크기의 생태 경관입니다

The tuna team from TOPP has done the unthinkable:

TOPP의 참치팀은 놀라운 일을 했습니다

three teams tagged 1,700 tunas,

세 개 팀이 참다랑어, 황다랑어, 다랑어류

bluefin, yellowfin and albacore

1700마리에 칩을 달았습니다

all at the same time --

모두가 동시에 조심스럽게

carefully rehearsed tagging programs

칩달기 프로그램을 연습했습니다

in which we go out, pick up juvenile tunas,

우리는 바다로 나가 어린 참치를 잡아

put in the tags that actually have the sensors,

센서가 부착된 칩을

stick out the tuna

참치에 달고

and then let them go.

놓아주었습니다

They get returned, and when they get returned,

참치들이 돌아올 때

here on a NASA numerical ocean

항공우주국(NASA)의 해양수치모델에서

you can see bluefin in blue

파란색으로 표시된 참다랑어가

go across their corridor,

회랑을 따라 이동해

returning to the Western Pacific.

서태평양으로 돌아갑니다

Our team from UCSC has tagged elephant seals

UCSC 팀은 코끼리바다표범의 머리 위에

with tags that are glued on their heads, that come off when they slough.

칩을 장착했는데 이는 탈피 시 벗겨집니다

These elephant seals cover half an ocean,

이 코끼리바다표범은 바다의 절반을 차지하고

take data down to 1,800 feet --

684미터까지 내려갑니다

amazing data.

정말 놀라운 자료이지요

And then there's Scott Shaffer and our shearwaters

그리고 스캇 쉐퍼와 광원 칩을 단

wearing tuna tags, light-based tags,

바닷새들이 있습니다

that now are going to take you from New Zealand to Monterey and back,

지금부터 여러분들은 뉴질랜드에서 몬테레이를

journeys of 35,000 nautical miles

왕복하는 35,000해리의 여행을 함께 하실 겁니다

we had never seen before.

전에는 결코 볼 수 없었던 거죠

But now with light-based geolocation tags that are very small,

하지만 지금은 아주 작은 광원 위치추적 칩으로

we can actually see these journeys.

우리는 이들의 여정을 볼 수 있습니다

Same thing with Laysan albatross

라이산 알바트로스는

who travel an entire ocean

바다 전 지역을 여행하는데

on a trip sometimes,

때때로 그 여정이

up to the same zone the tunas use.

참치의 여행경로와 겹칩니다

You can see why they might be caught.

이제 왜 새들이 포획됐는지 아셨을 겁니다

Then there's George Schillinger and our leatherback team out of Playa Grande

플라야 그란데의 조지 쉴린저와 장수거북팀입니다

tagging leatherbacks

우리가 있던 곳을 바로 지나치는

that go right past where we are.

장수거북에게 칩을 달았습니다

And Scott Benson's team

스캇 벤슨의 팀은

that showed that leatherbacks go from Indonesia

장수거북이 인도네시아에서 몬테레이로 오는

all the way to Monterey.

전 여정을 보여줍니다

So what we can see on this moving ocean

움직이는 바다에서 우리는

is we can finally see where the predators are.

어디에 포식자가 있는 지 볼 수 있습니다

We can actually see how they're using ecospaces

우리는 어떻게 그들이 바다 같이 큰 생태공간을

as large as an ocean.

활용하는 지 볼 수 있습니다

And from this information,

이 정보로부터

we can begin to map the hope spots.

우리는 호프스폿을 그려볼 수 있습니다

So this is just three years of data right here --

여기 있는 것은 3년간의 자료입니다

and there's a decade of this data.

10년간의 자료도 있습니다

We see the pulse and the seasonal activities

우리는 심박수와 이 동물들이 하는

that these animals are going on.

계절에 따른 행동을 알 수 있습니다

So what we're able to do with this information

이 정보로 우리는 핫스폿을

is boil it down to hot spots,

찾아낼 수 있습니다

4,000 deployments,

4000번의 파견

a huge herculean task,

큰 힘이 드는 업무

2,000 tags

2000개의 칩

in an area, shown here for the first time,

한 지역, 처음으로 여기서 공개되는데,

off the California coast,

캘리포니아 해안에 있습니다

that appears to be a gathering place.

이곳이 회합 장소처럼 보이는 군요

And then for sort of an encore from these animals,

그리고 이 동물들은 우리를 도와줍니다

they're helping us.

일종의 앙코르공연이라 할까요

They're carrying instruments

그들은 2,000미터 아래의 데이터를

that are actually taking data down to 2,000 meters.

가지고 와줍니다

They're taking information from our planet

북극과 남극과 같은 중요 지역의

at very critical places like Antarctica and the Poles.

정보를 알려줍니다

Those are seals from many countries

여러 나라의 바다표범들은

being released

대빙원 아래쪽

who are sampling underneath the ice sheets

정보를 알려주고

and giving us temperature data of oceanographic quality

양극 지역 해양 온도 자료를

on both poles.

우리에게 알려줍니다

This data, when visualized, is captivating to watch.

비주얼화된 데이터는 매혹적입니다

We still haven't figured out best how to visualize the data.

우리는 데이터를 비주얼화하는 최상의 방법을 아직 모릅니다

And then, as these animals swim

이 동물들이 헤엄치며

and give us the information

우리에게 정보를 주는데

that's important to climate issues,

이는 기후문제에 있어 중요합니다

we also think it's critical

또한 우리는 일반 대중이

to get this information to the public,

이런 자료를 활용해

to engage the public with this kind of data.

정보를 얻는 것이 중요하다고 생각합니다

We did this with the Great Turtle Race --

칩을 단 장수거북 경주대회를 열었는데

tagged turtles, brought in four million hits.

조회수 4백만 건을 기록했습니다

And now with Google's Oceans,

지금은 구글에서도 열고 있습니다

we can actually put a white shark in that ocean.

우리는 백상아리를 등장시켰습니다

And when we do and it swims,

우리가 경기를 시작하고 상어가 헤엄치면

we see this magnificent bathymetry

우리는 굉장한 해저지형을 볼 수 있습니다

that the shark knows is there on its path

상어는 그 길을 잘 알고 있고

as it goes from California to Hawaii.

이를 통해 캘리포니아에서 하와이로 갑니다

But maybe Mission Blue

미션 블루로

can fill in that ocean that we can't see.

우리는 볼 수 없는 지역을 봅니다

We've got the capacity, NASA has the ocean.

우리는 능력이 있고 NASA는 바다에 대한 정보를 갖고 있습니다

We just need to put it together.

우리는 그것을 합칠 필요가 있습니다

So in conclusion,

결론을 말씀 드리면

we know where Yellowstone is for North America;

우리는 옐로우스톤이 북미에 있는 걸 압니다

it's off our coast.

해안에도 있습니다

We have the technology that's shown us where it is.

우리는 그게 어디 있는 지 알려줄 기술이 있습니다

What we need to think about perhaps for Mission Blue

미션블루에 위해 바이오로깅 역량을

is increasing the biologging capacity.

증가시켜야 합니다

How is it that we can actually

어떻게 해야 우리가 실제로

take this type of activity elsewhere?

이런 활동을 다른 곳에서도 할 수 있을 까요?

And then finally -- to basically get the message home --

그리고 메시지 전달을 위해

maybe use live links

대왕고래와 백상아리같은 동물을

from animals such as blue whales and white sharks.

라이브 링크로 걸어 보여줄 수 있습니다

Make killer apps, if you will.

할 수 있다면 인기 있는 어플을 만드는 겁니다

A lot of people are excited

금문교 아래 실제 상어를 본다면

when sharks actually went under the Golden Gate Bridge.

사람들은 흥미로워 할겁니다

Let's connect the public to this activity right on their iPhone.

이런 활동을 아이폰을 통해 사람들에게 알립시다

That way we do away with a few internet myths.

이를 통해 인터넷상의 루머를 피할 수 있고

So we can save the bluefin tuna.

참다랑어를 살릴 수 도 있습니다

We can save the white shark.

백상아리도 살릴 수 있습니다

We have the science and technology.

우리는 과학기술을 보유하고 있습니다

Hope is here. Yes we can.

희망이 있습니다 우리는 할 수 있습니다

We need just to apply this capacity

우리는 이 역량을 바다에서

further in the oceans.

활용해야 합니다

Thank you.

감사합니다

(Applause)

(박수)