What we miss when we focus on the average | Am I Normal? with Mona Chalabi

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When we think about data, we usually think about averages.
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196
3160
번역: Jin Choi 검토: DK Kim
데이터에 대해 생각할 때 우리는 보통 평균을 떠올립니다.
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Average height, average salary,
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1800
평균 키, 평균 연봉,
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average number of hours spent on video calls.
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5196
2400
영상 통화에 쓰는 평균 통화 시간.
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It’s tempting to focus on these neat little summaries of our world.
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세상에 대한 간단명료한 요약에 주목하고 싶어집니다.
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But the world is a lot messier than these averages can make it out to be.
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11276
3600
그러나 세상은 평균들보다 훨씬 더 복잡합니다.
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So instead, I look for the outliers.
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2480
그래서 대신에 저는 아웃라이어를 찾아봅니다.
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They can offer a better reflection of this chaos we call life.
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17436
3520
아웃라이어는 삶이라고 부르는 이 혼돈을 더 잘 반영할 수 있습니다.
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And they can offer a different perspective
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그리고 이해한다고 생각하는 것들에 대해 또 다른 관점을 줄 수 있습니다.
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on the things that we think we understand.
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[Am I Normal? with Mona Chalabi]
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2480
[제가 정상인가요? - 모나 찰라비]
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Take, for instance, the stats around teens and cigarettes.
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27636
2760
십 대와 담배에 관한 통계를 예로 들어 볼게요.
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According to the CDC, between 1997 and 2019,
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3560
미국 질병통제예방센터에 따르면 1997년과 2019년 사이에
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the percentage of American high school students who smoked plummeted
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34036
3200
미국 고등학생의 흡연률이
36%에서 단 6%로 급감했습니다.
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from 36 to just six percent.
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2280
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That seems like a pretty big win,
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1960
꽤 좋은 성과처럼 보이지만
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but when you break apart the data and look at the outliers,
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41516
2840
자료를 쪼개어 아웃라이어를 살펴보면 완전히 다른 상황이 됩니다.
00:44
it is a totally different picture.
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1640
미국 원주민과 알래스카 출신 학생들에서
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Among American Indian and native Alaskan students,
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46036
2360
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cigarette usage is much higher than that six percent average.
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48436
3040
흡연률이 평균치인 6%보다 훨씬 높습니다.
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It comes in at a sizable 21 percent.
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51516
2760
상당히 높은 수치인 21%나 됩니다.
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All other racial and ethnic groups were in the single digits.
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54316
3080
다른 모든 인종과 민족 집단의 흡연률은 한 자리였습니다.
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So what first seemed like this great success story
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57436
2760
그러니까 처음에 위대한 성공담처럼 보였던 것은
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is actually an indicator of how much work we need to do
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60196
3480
사실은 가장 소외된 공동체에 도달하기 위해
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to reach some of the most marginalized communities.
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63716
2840
우리가 얼마나 더 주의를 기울여야 하는가에 대한 지표입니다.
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In general, when we present data as a scatterplot,
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66556
2440
일반적으로 자료를 점으로 찍어서 보면
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the average would usually look like this.
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69036
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평균은 보통 이렇게 생겼습니다.
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And where there are outliers,
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1400
아웃라이어가 있을 때 일반적인 접근법은 아웃라이어의 가치를 평가절하하고
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the typical approach is to undervalue them,
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72596
2520
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to see them as a deviation from the average
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75156
2400
평균에서 또는 사회가 생각하는 정상에서 일탈한 것으로 봅니다.
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or from what society thinks is normal.
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77596
2280
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But I like to call these outliers “lost birds.”
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3560
하지만 저는 이 아웃라이어들을 ‘길 잃은 새들’이라 부르고 싶어요.
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It's a nickname I use for something or someone who has gone astray.
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83516
4120
이건 제가 방황하고 있는 사람이나 무언가를 부를 때 쓰는 별칭이에요.
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If you look hard enough,
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87676
1240
꼼꼼히 들여다 본다면
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you'll find that these lost birds pop up everywhere.
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88916
3120
이 길 잃은 새들이 모든 곳에서 튀어나온다는 걸 알게 될 거예요.
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Like my mom, for example.
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1400
예를 들어 저희 엄마처럼요.
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She doesn't like being on camera, so this puppet will have to do.
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94196
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엄마는 사진 찍히는 걸 싫어하니 인형이 대신할 거예요.
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She's a soft spoken, hijabi woman who isn't much bigger than this puppet.
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97276
3440
엄마는 이 인형보다 많이 크지 않고, 히잡을 쓴 상냥한 여성입니다.
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Because of that, it's easy for some people to underestimate her.
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3200
그래서 어떤 사람들은 엄마를 쉽게 과소평가했어요.
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But don't let those first impressions fool you.
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2200
하지만 첫인상에 속지 마세요.
“내 세대에서는
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“In my generation,
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1680
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we used to listen and accept what they tell us.
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3760
다른 사람들의 말을 듣고 수용하는 것에 익숙했어.
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'Do what you're told.'
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‘시키는 대로 해라.’
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But when I got older,
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하지만 내가 나이가 들고 나서
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I just changed and I started to argue my point and get what I want."
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4880
나는 바뀌었고 내 의견을 주장했고 원하는 걸 얻어냈지.”
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My mom's a retired doctor, an avid ugly-dress maker,
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저희 엄마는 은퇴한 의사이고, 못생긴 옷을 열심히 만드시고
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a mother of two and a grandmother of none.
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두 아이의 엄마이자 손주 없는 할머니예요.
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Though she spends a fair amount of time trying to speak that into existence,
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손주를 낳으라고 설득하는 데 꽤 많은 시간을 쓰긴 하셨지만요.
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"I think for every mother, for her daughter, she wants a grandchild."
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“내 생각에 모든 엄마들은 자기 딸에게 손주를 원해.”
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(Laughter)
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(웃음)
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"Sorry, Mona."
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“미안, 모나.”
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Moving on.
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넘어가죠.
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My mom is also a lost bird.
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저희 엄마 또한 길 잃은 새입니다.
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"Me?"
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“나?”
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She has, statistically speaking, gone astray.
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통계학적으로 말하면, 엄마는 원래의 길을 벗어났어요.
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"Yeah, but it was a good deviation."
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2480
“그래, 하지만 좋은 일탈이었어.”
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Back in the late '70s,
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1160
70년대 후반에 엄마는 의학 수업을 받고 개업을 하려고
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my mom left Iraq and moved to the UK
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1760
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to further her medical training and practice.
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이라크를 떠나 영국으로 이주했습니다.
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She's among the four percent of people born in Iraq who now live abroad.
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3480
엄마는 이라크에서 태어나 외국에서 살고 있는 4% 안에 든 사람입니다.
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By the early 2000s,
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2000년대 초반에는
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just three percent of UK doctors with her experience
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엄마의 경우를 포함해서 영국 의사의 오직 3%만이
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were non-white and practicing in her speciality.
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유색인종이었고 엄마와 같은 분야에서 개업하고 있었습니다.
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My mom is a lost bird because she is an outlier.
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저희 엄마는 길 잃은 새인데 왜냐하면 아웃라이어이거든요.
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She's one of the rare few to leave her home country
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엄마는 조국을 떠난 정말 소수의 사람들 중 한 명이고
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and even rarer still among her medical peers.
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엄마와 같은 의료인 중에서는 여전히 더 소수에 속합니다.
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We all think that the people that we love are special,
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우리는 모두 사랑하는 사람들을 특별하다고 생각하고
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and there is some truth to that.
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그건 어느 정도 사실입니다.
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But it’s worth considering the ways that we are all lost birds.
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그러나 우리 모두는 길 잃은 새라고 보는 방식을 고려할 가치가 있습니다.
왜냐하면 평균에 주목하고 아웃라이어들을 무시할 때
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Because when we focus on the average and we ignore the outliers,
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we lose all of the richness and insights that those stories provide.
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그들의 이야기가 주는 통찰력과 풍요로움 모두를 잃기 때문입니다.
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But when we dig into the deviations, we get to see the bigger picture.
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그 일탈을 파고들어 보면 더 큰 그림을 볼 수 있습니다.
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One from a bird's-eye view.
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높이 나는 새의 눈으로 본 그림을요.
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