Juan Enriquez: The life-code that will reshape the future

מתרגם: Yubal Masalker מבקר: Shahar Kaiser

I'm supposed to scare you, because it's about fear, right?

אני אמור להפחיד אתכם, כי הרי מדובר בפחד, לא?

And you should be really afraid,

ואתם באמת צריכים לפחד,

but not for the reasons why you think you should be.

אבל לא בגלל הסיבות שאתם חושבים.

You should be really afraid that --

אתם באמת צריכים לחשוש ש --

if we stick up the first slide on this thing -- there we go -- that you're missing out.

אם רק אצליח להשחיל את השקופית הראשונה -- הנה -- שאתם מפספסים.

Because if you spend this week thinking about Iraq and

מכיוון שאם אתם מעבירים שבוע זה במחשבות על עירק

thinking about Bush and thinking about the stock market,

ועל בוש ועל הבורסה, אתם תפספסו אחת מההרפתקאות הגדולות ביותר

you're going to miss one of the greatest adventures that we've ever been on.

שהיינו עדים לה אי-פעם.

And this is what this adventure's really about.

וההרפתקאה היא בנושא זה.

This is crystallized DNA.

זה DNA שהתגבש.

Every life form on this planet -- every insect, every bacteria, every plant,

כל צורת חיים על כדור-הארץ -- כל חרק, כל חיידק, כל צמח,

every animal, every human, every politician -- (Laughter)

כל בעל-חיים, כל אדם, כל פולטיקאי -- (צחוק)

is coded in that stuff.

מוצפן בחומר זה.

And if you want to take a single crystal of DNA, it looks like that.

ואם תקחו גביש יחיד של DNA, הוא ייראה כך.

And we're just beginning to understand this stuff.

ואנחנו רק מתחילים להבין את הנושא.

And this is the single most exciting adventure that we have ever been on.

וזוהי ההרפתקאה המרגשת ביותר שחווינו אי-פעם.

It's the single greatest mapping project we've ever been on.

זהו מיזם המיפוי הגדול ביותר שחווינו אי-פעם.

If you think that the mapping of America's made a difference,

אם אתם סבורים שמיפוי אמריקה עשה את ההבדל,

or landing on the moon, or this other stuff,

או הנחיתה על ירח, או משהו אחר,

it's the map of ourselves and the map of every plant

אז זה המיפוי של עצמנו והמיפוי של כל צמח

and every insect and every bacteria that really makes a difference.

ושל כל חרק ושל כל חיידק שעושה את ההבדל האמיתי.

And it's beginning to tell us a lot about evolution.

וזה מתחיל לומר לנו המון על האבולוציה.

(Laughter)

(צחוק)

It turns out that what this stuff is --

מסתבר שהדבר הזה --

and Richard Dawkins has written about this --

וריצ'רד דוקינס כתב על זה --

is, this is really a river out of Eden.

הוא ממש נהר שמקורו בגן-עדן.

So, the 3.2 billion base pairs inside each of your cells

3.2 מיליארד הזוגות בכל אחד מהתאים שלכם מכילים את כל ההיסטוריה

is really a history of where you've been for the past billion years.

של מקום הימצאותכם במיליארד השנים האחרונות.

And we could start dating things,

ואנו יכולים להתחיל לתארך דברים.

and we could start changing medicine and archeology.

ואנו יכולים להתחיל לשנות תרופות וארכיאולוגיה.

It turns out that if you take the human species about 700 years ago,

מתברר שאם מסתכלים על המין האנושי מלפני 700 שנה,

white Europeans diverged from black Africans in a very significant way.

ארופאים לבנים התפצלו מאפריקאים שחורים באופן משמעותי.

White Europeans were subject to the plague.

ארופאים לבנים היו תחת השפעת מחלת הדבר.

And when they were subject to the plague, most people didn't survive,

וכאשר הם היו נתונים תחת השפעתה, רובם לא שרדו,

but those who survived had a mutation on the CCR5 receptor.

אבל אלה שכן, היה אצלם שינוי גנטי בקולטן CCR5.

And that mutation was passed on to their kids

והשינוי הגנטי עבר לצאצאיהם

because they're the ones that survived,

מפני שהם אלה ששרדו.

so there was a great deal of population pressure.

לכן נוצר לחץ אוכלוסין.

In Africa, because you didn't have these cities,

באפריקה, בגלל שלא היו כאלה ערים,

you didn't have that CCR5 population pressure mutation.

לא היה שם שינוי גנטי כתוצאה מלחץ אוכלוסיה בעלת CCR5.

We can date it to 700 years ago.

אנו יכולים לתארך זאת מלפני 700 שנה.

That is one of the reasons why AIDS is raging across Africa as fast as it is,

זוהי אחת הסיבות מדוע איידס מתפשט באפריקה במהירות כזו גבוהה,

and not as fast across Europe.

ולא כל-כך מהר באירופה.

And we're beginning to find these little things for malaria,

ואנו מתחילים למצוא את הדברים הקטנים הללו לגבי מלריה,

for sickle cell, for cancers.

לגבי אנמיה חרמשית, לגבי סרטן.

And in the measure that we map ourselves,

ובמידה שנמפה את עצמנו,

this is the single greatest adventure that we'll ever be on.

זוהי ההרפתקאה הבודדת הגדולה ביותר שנחווה אי-פעם.

And this Friday, I want you to pull out a really good bottle of wine,

וביום שישי הקרוב, אני רוצה שתוציאו בקבוק של יין משובח

and I want you to toast these two people.

ותשתו לחיי שני אנשים אלה.

Because this Friday, 50 years ago, Watson and Crick found the structure of DNA,

מכיוון שביום שישי זה לפני 50 שנה, ווטסון וקריק גילו את מבנה ה-DNA,

and that is almost as important a date

ותאריך זה חשוב כמעט כמו

as the 12th of February when we first mapped ourselves,

ה-12 בפברואר כאשר מיפינו את עצמנו לראשונה,

but anyway, we'll get to that.

אבל עוד נגיע לזה.

I thought we'd talk about the new zoo.

חשבתי לדבר על גן-החיות החדש.

So, all you guys have heard about DNA, all the stuff that DNA does,

כולנו שמענו על DNA ועל מה ש-DNA עושה,

but some of the stuff we're discovering is kind of nifty

אבל חלק מהדברים שאנו מגלים הם באמת מיוחדים

because this turns out to be the single most abundant species on the planet.

מכיוון שמתברר שזהו המין הבודד הנפוץ ביותר על כדור-הארץ.

If you think you're successful or cockroaches are successful,

אם אתם חושבים שאנחנו או התיקנים הם המינים המוצלחים ביותר,

it turns out that there's ten trillion trillion Pleurococcus sitting out there.

מסתבר שישנם 10 טריליוני טריליונים של אזובים.

And we didn't know that Pleurococcus was out there,

ולא ידענו שאזוב קיים,

which is part of the reason

וזו אחת הסיבות

why this whole species-mapping project is so important.

מדוע כל המיזם של מיפוי המינים הוא כה חשוב.

Because we're just beginning to learn

מפני שאנו רק מתחילים ללמוד

where we came from and what we are.

מהיכן באנו ומה אנחנו.

And we're finding amoebas like this. This is the amoeba dubia.

ואנחנו מוצאים אמבות כאלה. זוהי אמבת דוביה.

And the amoeba dubia doesn't look like much,

ואמבת דוביה לא נראית משהו מיוחד,

except that each of you has about 3.2 billion letters,

מלבד העובדה שלכל אחד מאיתנו יש כ-3.2 מיליארד אותיות,

which is what makes you you,

שזה מה שהופך אותנו למה שאנחנו

as far as gene code inside each of your cells,

ככל הנוגע לצופן הגנטי שבתוך בכל אחד מתאינו,

and this little amoeba which, you know,

אבל באמבה קטנה זו, אשר יושבת במים

sits in water in hundreds and millions and billions,

מאות מיליונים או מיליארדי שנים,

turns out to have 620 billion base pairs of gene code inside.

מסתבר שיש בה 620 מיליארדי זוגות בסיסיים של צופן גנטי.

So, this little thingamajig has a genome

אז ליצור הקטן הזה יש גנום

that's 200 times the size of yours.

הגדול פי-200 מזה שלנו.

And if you're thinking of efficient information storage mechanisms,

ואם תרצו לדעת מהו המנגנון היעיל לאחסון מידע,

it may not turn out to be chips.

אולי יתברר שזה לא השבבים.

It may turn out to be something that looks a little like that amoeba.

יכול להיות שיתברר שזה משהו שנראה קצת כמו אמבה.

And, again, we're learning from life and how life works.

ושוב, אנו לומדים מהחיים ועל כיצד החיים פועלים.

This funky little thing: people didn't used to think

הנה מקרה קטן ומשונה: אנשים לא חשבו

that it was worth taking samples out of nuclear reactors

ששווה לקחת דוגמיות מכורים גרעיניים

because it was dangerous and, of course, nothing lived there.

כי זה מסוכן, וכמובן, ששום דבר לא חי שם.

And then finally somebody picked up a microscope

עד שמישהו לקח מיקרוסקופ

and looked at the water that was sitting next to the cores.

וצפה במים שהיו ליד הליבות.

And sitting next to that water in the cores

וליד אותם מים בליבות

was this little Deinococcus radiodurans, doing a backstroke,

היו Deinococcus radiodurans (מין של בקטריות עמידות בקרינה), עושות שחיית-גב,

having its chromosomes blown apart every day,

שהכרומוזומים שלהן מתפרקים כל יום,

six, seven times, restitching them,

שש, שבע פעמים, מאחות אותם בחזרה,

living in about 200 times the radiation that would kill you.

וכך חיות בקרינה החזקה פי-200 מזו שיכולה להרוג אותנו.

And by now you should be getting a hint as to how diverse

ובשלב זה אתם כבר מתחילים להבין עד כמה מגוון

and how important and how interesting this journey into life is,

וחשוב ומעניין הוא מסע זה אל תוך החיים,

and how many different life forms there are,

וכמה צורות חיים שונות יש,

and how there can be different life forms living in

וכיצד יכולות להיות צורות חיים שונות המתקיימות

very different places, maybe even outside of this planet.

במקומות שונים לחלוטין, אולי אפילו מחוץ לכדור-הארץ.

Because if you can live in radiation that looks like this,

מפני שאם ניתן לחיות בקרינה כמו זו,

that brings up a whole series of interesting questions.

זה מעלה סדרה שלמה של שאלות מעניינות.

This little thingamajig: we didn't know this thingamajig existed.

היצור הקטן הזה: לא ידענו שהוא קיים.

We should have known that this existed

היינו צריכים לדעת שזה קיים

because this is the only bacteria that you can see to the naked eye.

מכיוון שזוהי הבקטריה היחידה שניתן לראות בעין גלויה.

So, this thing is 0.75 millimeters.

אורכו 0.75 מילימטר.

It lives in a deep trench off the coast of Namibia.

הוא חי בתעלה עמוקה ליד חוף בנמיביה.

And what you're looking at with this namibiensis

ומה שאתם רואים כאן

is the biggest bacteria we've ever seen.

היא הבקטריה הגדולה ביותר שראינו אי-פעם.

So, it's about the size of a little period on a sentence.

גודלה כגודל הנקודה בסוף משפט.

Again, we didn't know this thing was there three years ago.

שוב, לא ידענו שדבר זה קיים עד לפני שלוש שנים.

We're just beginning this journey of life in the new zoo.

אנו רק מתחילים את המסע בגן-החיות החדש.

This is a really odd one. This is Ferroplasma.

זה אחד באמת מוזר. זהו פרו-פלסמה.

The reason why Ferroplasma is interesting is because it eats iron,

הסיבה שפרו-פלסמה מעניין היא בגלל שהוא אוכל ברזל,

lives inside the equivalent of battery acid,

חי בתוך מה שדומה לחומצת סוללה,

and excretes sulfuric acid.

ומפריש חומצה גפרתית.

So, when you think of odd life forms,

לכן, כאשר חושבים על צורות חיים מוזרות,

when you think of what it takes to live,

כאשר חושבים על מה שדרוש כדי לחיות,

it turns out this is a very efficient life form,

מתברר שזוהי צורת חיים מאוד יעילה,

and they call it an archaea. Archaea means "the ancient ones."

וקוראים לה ארכיאה. ארכיאה פירושו הקדמונים.

And the reason why they're ancient is because this thing came up

והסיבה לכך שהם קדמונים, היא שהם נוצרו כאשר כדור-הארץ

when this planet was covered

היה מכוסה בחומרים כמו

by things like sulfuric acid in batteries,

חומצה גפרתית שבסוללות,

and it was eating iron when the earth was part of a melted core.

והם ניזונו מברזל כאשר כדור-הארץ היה חלק מליבה מותכת.

So, it's not just dogs and cats and whales and dolphins

אז זה לא רק כלבים וחתולים ולווייתנים ודולפינים

that you should be aware of and interested in on this little journey.

שאנו צריכים להיות מודעים אליהם במסענו זה.

Your fear should be that you are not,

עלינו לחשוש שאנו לא --

that you're paying attention to stuff which is temporal.

שאנו שמים לב לדברים שהם זמניים.

I mean, George Bush -- he's going to be gone, alright? Life isn't.

אני מתכוון, ג'ורג' בוש -- הוא יילך מתי שהוא, נכון? אבל החיים לא.

Whether the humans survive or don't survive,

בין אם בני-אדם שורדים ובין אם לאו,

these things are going to be living on this planet or other planets.

הדברים האלה הולכים לחיות על כדור-הארץ או על כוכבי-לכת אחרים.

And it's just beginning to understand this code of DNA

וההתחלה הזו שלנו בהבנת הצופן של DNA

that's really the most exciting intellectual adventure

היא באמת ההרפתקאה האינטלקטואלית

that we've ever been on.

המרגשת ביותר שחווינו אי-פעם.

And you can do strange things with this stuff. This is a baby gaur.

ואפשר לבצע דברים מוזרים עם החומר הזה. זהו גאור (שור בר אסיאתי) בן יומו.

Conservation group gets together,

קבוצה לשימור הטבע מתכנסת,

tries to figure out how to breed an animal that's almost extinct.

מנסה למצוא דרך לגדל בעל-חיים שכמעט נכחד.

They can't do it naturally, so what they do with this thing is

הם לא יכולים לעשות זאת בדרך הטבעית, אז מה שהם עושים

they take a spoon, take some cells out of an adult gaur's mouth, code,

זה לקחת כפית, ליטול כמה תאים מפיו של גאור בוגר, צופן,

take the cells from that and insert it into a fertilized cow's egg,

לוקחים את התאים ומכניסים אותם אל תוך ביצית מופרית של פרה,

reprogram cow's egg -- different gene code.

מקודדים מחדש את ביצית הפרה -- צופן גנטי שונה.

When you do that, the cow gives birth to a gaur.

כאשר עושים זאת, הפרה מולידה גאור.

We are now experimenting with bongos, pandas, elands, Sumatran tigers,

כעת אנו עורכים ניסויים עם תאו אפריקני, פנדות, נמרים סומאטריים,

and the Australians -- bless their hearts --

והאוסטרלים -- שיהיו בריאים --

are playing with these things.

מנסים כל מיני דברים.

Now, the last of these things died in September 1936.

הפרט האחרון מאלה מת בספטמבר 1936.

These are Tasmanian tigers. The last known one died at the Hobart Zoo.

אלה הם נמרים טאסמניים. האחרון מביניהם מת בגן-חיות הובארד.

But it turns out that as we learn more about gene code

אבל מסתבר שככל שאנו לומדים יותר על הצופן הגנטי

and how to reprogram species,

וכיצד לקודד מינים מחדש,

we may be able to close the gene gaps in deteriorate DNA.

ייתכן ונוכל לסגור את הפערים בגנים ב-DNA פגום.

And when we learn how to close the gene gaps,

וכאשר נלמד כיצד לסגור את הפערים בגנים,

then we can put a full string of DNA together.

אז נוכל להניח שרשרת שלמה של DNA ביחד.

And if we do that, and insert this into a fertilized wolf's egg,

ואם נעשה זאת ונשתול את זה בביצית מופרית של זאבה,

we may give birth to an animal

אנו עשויים לגרום להולדת בעל-חיים

that hasn't walked the earth since 1936.

שלא התהלך על האדמה מאז 1936.

And then you can start going back further,

ואז נתחיל ללכת עוד יותר אחורה,

and you can start thinking about dodos,

ונוכל להתחיל לחשוב על דודו (סוג עוף נכחד),

and you can think about other species.

וניתן לחשוב על מינים אחרים.

And in other places, like Maryland, they're trying to figure out

ובמקומות אחרים, כמו מרילנד, הם מנסים לגלות

what the primordial ancestor is.

מיהו האב הקדמון.

Because each of us contains our entire gene code

מכיוון שכל אחד מאיתנו מכיל את הצופן הגנטי השלם

of where we've been for the past billion years,

של היכן שהיינו במשך מיליארד השנים האחרונות,

because we've evolved from that stuff,

מאחר והתפתחנו מאותו חומר,

you can take that tree of life and collapse it back,

ניתן לקחת את אילן היוחסין ולהפעילו ברוורס,

and in the measure that you learn to reprogram,

ובמידה ונלמד לקודד מחדש,

maybe we'll give birth to something

אולי נוליד משהו

that is very close to the first primordial ooze.

שהוא קרוב מאוד לעיסה הקדמונית הראשונה.

And it's all coming out of things that look like this.

והכל נובע ממקומות שנראים בערך כך.

These are companies that didn't exist five years ago.

אלו הן חברות שלא היו קיימות לפני 5 שנים.

Huge gene sequencing facilities the size of football fields.

מתקנים בגודל מגרשי כדורגל לסידור של גנים.

Some are public. Some are private.

חלקם ציבוריים. חלקם פרטיים.

It takes about 5 billion dollars to sequence a human being the first time.

דרושים כ-5 מיליארדי דולרים כדי לערוך בן-אנוש בפעם הראשונה.

Takes about 3 million dollars the second time.

דרושים כ-3 מיליון דולר בפעם השניה.

We will have a 1,000-dollar genome within the next five to eight years.

יהיה לנו גנום ב-1,000 דולר בתוך 5-8 השנים הבאות.

That means each of you will contain on a CD your entire gene code.

זה אומר שכל אחד מאיתנו יחזיק על תקליטור את כל הצופן הגנטי שלו.

And it will be really boring. It will read like this.

וזה יהיה ממש משעמם. הוא ייראה כך.

(Laughter)

(צחוק)

The really neat thing about this stuff is that's life.

הדבר הכי גדול הקשור בחומר זה שהוא החיים עצמם.

And Laurie's going to talk about this one a little bit.

ולורי עומדת לדבר על זה קצת.

Because if you happen to find this one inside your body,

מאחר ואם נמצא את זה בתוך גופינו,

you're in big trouble, because that's the source code for Ebola.

נהיה בצרה צרורה מכיוון שזהו צופן המקור של אבולה.

That's one of the deadliest diseases known to humans.

זוהי אחת המחלות הקטלניות ביותר הידועה לאדם.

But plants work the same way and insects work the same way,

אבל צמחים פועלים באותו אופן וחרקים פועלים באותו אופן,

and this apple works the same way.

ותפוח זה פועל באותו אופן.

This apple is the same thing as this floppy disk.

תפוח זה הוא אותו דבר כמו דיסקט זה.

Because this thing codes ones and zeros,

מפני שדבר זה מקודד בעזרת 1 ו-0,

and this thing codes A, T, C, Gs, and it sits up there,

ודבר זה מקודד בעזרת A, T, C ו-Gים והוא יושב שם למעלה,

absorbing energy on a tree, and one fine day

קולט אנרגיה על עץ ואז יום בהיר אחד

it has enough energy to say, execute, and it goes [thump]. Right?

יש לו מספיק אנרגיה, נאמר, להוציא לפועל פקודה, ובום. נכון?

(Laughter)

(צחוק)

And when it does that, pushes a .EXE, what it does is,

וכאשר הוא עושה זאת, כאשר הוא לוחץ על EXE, מה שהוא עושה,

it executes the first line of code, which reads just like that,

הוא מוציא לפועל שורה ראשונה של צופן, אשר נראית פשוט כך,

AATCAGGGACCC, and that means: make a root.

AATCAGGGACCC, ופירושה: תיצור שורש.

Next line of code: make a stem.

שורה הבאה בצופן: תיצור גבעול.

Next line of code, TACGGGG: make a flower that's white,

שורה הבאה בצופן, TACGGGG: תיצור פרח שהוא לבן,

that blooms in the spring, that smells like this.

אשר פורח באביב ומריח כך וכך.

In the measure that you have the code

במידה ויש לנו את הצופן

and the measure that you read it --

ובמידה וקוראים אותו --

and, by the way, the first plant was read two years ago;

ודרך אגב, הצמח הראשון נקרא לפני שנתיים;

the first human was read two years ago;

האדם הראשון נקרא לפני שנתיים;

the first insect was read two years ago.

החרק הראשון נקרא לפני שנתיים.

The first thing that we ever read was in 1995:

הפעם הראשונה שקראנו משהו היתה ב-1995:

a little bacteria called Haemophilus influenzae.

בקטריה קטנה המכונה "המופילוס השפעת".

In the measure that you have the source code, as all of you know,

בתנאי שיש לנו את צופן מקור, כפי שכולנו מכירים,

you can change the source code, and you can reprogram life forms

ניתן לשנות את צופן המקור, וניתן לקודד מחדש צורות חיים

so that this little thingy becomes a vaccine,

כך שהיצור הקטנטן הזה יהפוך לחיסון,

or this little thingy starts producing biomaterials,

או שהיצור הקטנטן הזה יתחיל לייצר חומרים ביולוגיים,

which is why DuPont is now growing a form of polyester

שבשל כך דו'פונט מגדלת בימים אלה צורת פוליאסטר

that feels like silk in corn.

שנותן תחושה של משי בתירס.

This changes all rules. This is life, but we're reprogramming it.

זה משנה את כל הכללים. אלה הם החיים, אבל אנחנו מקודדים אותם מחדש.

This is what you look like. This is one of your chromosomes.

כך אנו נראים. זהו אחד הכרומוזומים שלנו.

And what you can do now is,

ומה שניתן לעשות כעת הוא:

you can outlay exactly what your chromosome is,

ניתן לתאר במדוייק מה הכרומוזום שלנו,

and what the gene code on that chromosome is right here,

והצופן הגנטי שעל אותו כרומוזום, הוא כאן

and what those genes code for, and what animals they code against,

ואיזה צופן הגנים הללו מייצגים, ועבור איזו חיה הם מקודדים,

and then you can tie it to the literature.

ואז ניתן לקשר זאת לספרות המקצועית.

And in the measure that you can do that, you can go home today,

ובמידה שניתן לעשות זאת, אפשר לחזור היום הביתה,

and get on the Internet, and access

להיכנס לאינטרנט ולגשת

the world's biggest public library, which is a library of life.

לספריה הציבורית הכי גדולה בעולם,שהיא ספריית החיים.

And you can do some pretty strange things

וניתן לבצע כמה דברים די מוזרים

because in the same way as you can reprogram this apple,

מאחר ובאותה דרך שניתן לקודד בה תפוח זה מחדש,

if you go to Cliff Tabin's lab at the Harvard Medical School,

אם הולכים למעבדתו של קליף טאבין בבית-ספר לרפואה בהרוורד,

he's reprogramming chicken embryos to grow more wings.

הוא מקודד מחדש עוברי עופות כדי שיגדלו להם יותר כנפיים.

Why would Cliff be doing that? He doesn't have a restaurant.

מדוע שקליף יעשה זאת? הרי אין לו מסעדה.

(Laughter)

(צחוק)

The reason why he's reprogramming that animal to have more wings

הסיבה לכך שהוא מקודד מחדש כדי שיגדלו יותר כנפיים

is because when you used to play with lizards as a little child,

היא בגלל שכאשר נהגתם לשחק עם לטאות בתור ילדים קטנים,

and you picked up the lizard, sometimes the tail fell off, but it regrew.

והרמתם לטאה, לפעמים זנבה נשר, אבל הוא צמח מחדש.

Not so in human beings:

אצל בני-אדם זה לא כך:

you cut off an arm, you cut off a leg -- it doesn't regrow.

גודעים יד, גודעים רגל, אבל הם אינם צומחים מחדש.

But because each of your cells contains your entire gene code,

אבל בגלל שכל תא שלנו מכיל את כל הצופן הגנטי שלנו,

each cell can be reprogrammed, if we don't stop stem cell research

ניתן לקודד מחדש כל תא -- אם לא נעצור את חקר תאי-הגזע

and if we don't stop genomic research,

ואם לא נעצור את חקר הגנום --

to express different body functions.

כך שיבטא פונקציות גופניות שונות.

And in the measure that we learn how chickens grow wings,

ובמידה שנלמד כיצד עופות מצמיחים כנפיים,

and what the program is for those cells to differentiate,

ומהו הצופן המבדיל את אותם התאים,

one of the things we're going to be able to do

אחד הדברים שנהיה מסוגלים לעשות

is to stop undifferentiated cells, which you know as cancer,

הוא לעצור תאים בלתי מובדלים, שאנו מכירים אותם בתור סרטן,

and one of the things we're going to learn how to do

ואחד הדברים שאנו הולכים ללמוד כיצד לעשות,

is how to reprogram cells like stem cells

זה כיצד לקודד מחדש תאים כמו תאי-גזע

in such a way that they express bone, stomach, skin, pancreas.

באופן כזה שהם יבטאו עצמות, קיבה, עור, לבלב.

And you are likely to be wandering around -- and your children --

ורוב הסיכויים שתעמדו ותתפלאו - וגם ילדיכם --

on regrown body parts in a reasonable period of time,

על אברי גוף שצמחו מחדש בתוך פרק זמן סביר,

in some places in the world where they don't stop the research.

בכמה מקומות בעולם שבהם לא עוצרים את המחקר.

How's this stuff work? If each of you differs

איך כל זה עובד? אם כל אחד מאיתנו נבדל

from the person next to you by one in a thousand, but only three percent codes,

מהאדם שלידו באחד חלקי אלף, אבל רק ב-3 אחוזים מהצופן,

which means it's only one in a thousand times three percent,

זה אומר רק אחד חלקי אלף פעמים 3 אחוז,

very small differences in expression and punctuation

הבדלים מאוד קטנים בפיסוק וניקוד

can make a significant difference. Take a simple declarative sentence.

יכולים ליצור הבדלים משמעותיים. ניקח משפט הצהרתי פשוט.

(Laughter)

(צחוק)

Right?

נכון?

That's perfectly clear. So, men read that sentence,

זה ברור לגמרי. אז, גברים קוראים את המשפט הזה,

and they look at that sentence, and they read this.

והם מסתכלים על משפט הזה, והם קוראים את זה.

Okay?

בסדר?

Now, women look at that sentence and they say, uh-uh, wrong.

כעת, נשים מסתכלות על המשפט והן אומרות, לא ולא, זו טעות.

This is the way it should be seen.

כך הוא צריך להיות.

(Laughter)

(צחוק)

That's what your genes are doing.

זה מה שהגנים שלנו עושים.

That's why you differ from this person over here by one in a thousand.

בגלל זה אתה שונה מהאדם הזה כאן באחד חלקי אלף.

Right? But, you know, he's reasonably good looking, but...

אבל, אתם יודעים, הוא נראה די טוב, אבל....

I won't go there.

נעזוב את זה.

You can do this stuff even without changing the punctuation.

ניתן לבצע זאת אפילו ללא שינוי בפיסוק.

You can look at this, right?

אתם יכולים לראות את זה, נכון?

And they look at the world a little differently.

הם מביטים על עולם בהבדל קטן.

They look at the same world and they say...

הם מביטים על אותו עולם ואומרים...

(Laughter)

(צחוק)

That's how the same gene code -- that's why you have 30,000 genes,

כך גם אותו צופן גנטי -- זו הסיבה שיש לנו 30,000 גנים,

mice have 30,000 genes, husbands have 30,000 genes.

לעכברים יש 30,000 גנים, לבעלים יש 30,000 גנים.

Mice and men are the same. Wives know that, but anyway.

עכברים וגברים הם אותו דבר. נשים יודעות את זה, אבל לא משנה.

You can make very small changes in gene code

ניתן לעשות שינויים זעירים בצופן גנטי

and get really different outcomes,

ולקבל תוצאות באמת שונות,

even with the same string of letters.

אפילו עם אותה מחרוזת אותיות.

That's what your genes are doing every day.

זה מה שהגנים שלנו עושים בכל יום.

That's why sometimes a person's genes

זו הסיבה מדוע לפעמים הגנים של אדם מסויים

don't have to change a lot to get cancer.

לא צריכים להשתנות בהרבה כדי לקבל סרטן.

These little chippies, these things are the size of a credit card.

השבבים הקטנים האלה, גודלם כגודל כרטיס אשראי.

They will test any one of you for 60,000 genetic conditions.

הם מסוגלים לבדוק כל אחד מאיתנו ל-60,000 מצבים גנטיים שונים.

That brings up questions of privacy and insurability

זה מעלה את השאלה של פרטיות ואבטחה

and all kinds of stuff, but it also allows us to start going after diseases,

ועוד כל מיני דברים, אבל זה גם מאפשר לנו להתחיל לעקוב אחר מחלות

because if you run a person who has leukemia through something like this,

מפני שאם מעבירים אדם שיש לו סרטן דם דרך משהו כזה,

it turns out that three diseases with

מתברר ששלוש מחלות בעלות

completely similar clinical syndromes

תסמינים קליניים דומים לגמרי

are completely different diseases.

הן מחלות שונות לגמרי.

Because in ALL leukemia, that set of genes over there over-expresses.

מכיוון שבסרטן הדם ALL, אותה קבוצת גנים שם באה לידי ביטוי יתר.

In MLL, it's the middle set of genes,

ב-MLL, הקבוצה האמצעית של הגנים.

and in AML, it's the bottom set of genes.

וב-AML, זו הקבוצה התחתית של גנים.

And if one of those particular things is expressing in your body,

ואם אחד מאותם הדברים המסויימים מוצאים את ביטויים בגופנו,

then you take Gleevec and you're cured.

אז לוקחים גליווק ומבריאים.

If it is not expressing in your body,

אם זה לא בא לידי ביטוי בגופנו,

if you don't have one of those types --

אם אין לנו אחד מהסוגים הללו --

a particular one of those types -- don't take Gleevec.

אחד מסויים מהסוגים הללו -- אין ליטול גליווק.

It won't do anything for you.

גליווק לא ישפיע.

Same thing with Receptin if you've got breast cancer.

אותו הדבר עם רספטין אם יש סרטן השד.

Don't have an HER-2 receptor? Don't take Receptin.

אין קולטן HER-2, אין ליטול רספטין.

Changes the nature of medicine. Changes the predictions of medicine.

משנה את אופי התרופה. משנה את החזוי מהתרופה.

Changes the way medicine works.

משנה את דרך פעולת התרופה.

The greatest repository of knowledge when most of us went to college

המאגר הגדול ביותר של ידע, כאשר רובנו הלכנו לאוניברסיטה,

was this thing, and it turns out that

היה הדבר הזה, ומתברר

this is not so important any more.

שהוא כבר לא כל-כך חשוב.

The U.S. Library of Congress, in terms of its printed volume of data,

ספריית הקונגרס האמריקאי, במונחים של כמות המידע המודפסת,

contains less data than is coming out of a good genomics company

מכילה פחות נתונים מאשר במידע היוצא מחברה גנומית יעילה

every month on a compound basis.

בכל חודש על בסיס תרכובתי.

Let me say that again: A single genomics company

אחזור על מה שאמרתי: חברה גנומית בודדת

generates more data in a month, on a compound basis,

מייצרת יותר נתונים בחודש, על בסיס תרכובתי,

than is in the printed collections of the Library of Congress.

מאשר באוספים המודפסים של ספריית הקונגרס.

This is what's been powering the U.S. economy. It's Moore's Law.

זה מה שממריץ את כלכלת ארה"ב. זהו חוק מור.

So, all of you know that the price of computers halves every 18 months

כולנו יודעים שמחיר המחשבים יורד בחצי כל 18 חודשים

and the power doubles, right?

ועוצמתם מוכפלת.

Except that when you lay that side by side with the speed

מלבד זה, כאשר מעמידים את זה לצד המהירות

with which gene data's being deposited in GenBank,

בה נתוני הגנום נאספים ב-GenBank,

Moore's Law is right here: it's the blue line.

חוק מור מוכח כאן כנכון: זהו הקו הכחול.

This is on a log scale, and that's what superexponential growth means.

זה על ציר לוגריתמי, וזו המשמעות של גידול על-מעריכי (סופר-אקספוננציאלי).

This is going to push computers to have to grow faster

זה הולך לדחוף את המחשבים אל עבר גידול יותר מהיר

than they've been growing, because so far,

מאשר קצב גידולם נכון להיום.

there haven't been applications that have been required

לא היו יישומים שדרשו

that need to go faster than Moore's Law. This stuff does.

מהירות יותר גבוהה מאשר חוק מור. הדבר הזה כן דורש.

And here's an interesting map.

והנה מפה מעניינת.

This is a map which was finished at the Harvard Business School.

מפה זו הוכנה בבית-ספר לעסקים בהרוורד.

One of the really interesting questions is, if all this data's free,

אחת השאלות היותר מעניינות היא, אם כל המידע הזה חופשי,

who's using it? This is the greatest public library in the world.

מי משתמש בו? זוהי הספריה הציבורית הגדולה ביותר בעולם.

Well, it turns out that there's about 27 trillion bits

אז מסתבר שכ-27 טריליון ביטים

moving inside from the United States to the United States;

נעים אל תוך ארה"ב ומארה"ב;

about 4.6 trillion is going over to those European countries;

כ-4.6 טריליון עוברים אל מדינות אירופה;

about 5.5's going to Japan; there's almost no communication

כ-5.5 עוברים ליפן; אין כמעט תקשורת

between Japan, and nobody else is literate in this stuff.

בתוך יפן, ואף אחד אחר אינו יודע לקרוא חומר זה.

It's free. No one's reading it. They're focusing on the war;

הוא חינם. אבל אף אחד לא קורא אותו. הם מתמקדים במלחמה;

they're focusing on Bush; they're not interested in life.

הם מתמקדים בבוש; הם לא מתעניינים בחיים.

So, this is what a new map of the world looks like.

אז ככה נראית המפה החדשה של העולם.

That is the genomically literate world. And that is a problem.

זהו העולם שיודע לקרוא מידע גנטי. וזו בעיה.

In fact, it's not a genomically literate world.

למעשה, זהו אינו עולם שיודע לקרוא מידע גנטי.

You can break this out by states.

ניתן לפרק את זה לפי מדינות.

And you can watch states rise and fall depending on

וניתן לראות עלייתן ונפילתן של מדינות לפי

their ability to speak a language of life,

יכולתן לדבר את שפת החיים,

and you can watch New York fall off a cliff,

וניתן לראות את ניו-יורק נופלת לתהום,

and you can watch New Jersey fall off a cliff,

וניתן לראות את ניו-ג'רזי נופלת לתהום,

and you can watch the rise of the new empires of intelligence.

וניתן לראות עלייתן של אימפריות אינטליגנציה חדשות.

And you can break it out by counties, because it's specific counties.

וניתן לפרק את זה לפי מחוזות, בגלל שאלו מחוזות מסויימים.

And if you want to get more specific,

ואם רוצים להיות יותר ספציפיים,

it's actually specific zip codes.

זה בעצם מספרי מיקוד מסויימים.

(Laughter)

(צחוק)

So, you want to know where life is happening?

אז אנו רוצים לדעת היכן החיים מתרחשים?

Well, in Southern California it's happening in 92121. And that's it.

אז, בקליפורניה הדרומית זה מתרחש ב-92121. וזה הכל.

And that's the triangle between Salk, Scripps, UCSD,

וזהו המשולש בין סאלק, סקריפס, יו.סי.אס.די.,

and it's called Torrey Pines Road.

והוא נקרא רחוב טורי פיינס.

That means you don't need to be a big nation to be successful;

וזה אומר שאין הכרח להיות אומה גדולה כדי להצליח;

it means you don't need a lot of people to be successful;

זה אומר שאין צורך בהרבה אנשים כדי להצליח;

and it means you can move most of the wealth of a country

וזה אומר שניתן לשנע את רוב העושר של מדינה

in about three or four carefully picked 747s.

בכשלושה או ארבעה מטוסי ג'מבו 747 שנבחרו בקפידה.

Same thing in Massachusetts. Looks more spread out but --

אותו הדבר במסצ'וסטס. נראה יותר מפוזר אבל --

oh, by the way, the ones that are the same color are contiguous.

ודרך אגב, אלה עם אותו צבע גובלים זה בזה.

What's the net effect of this?

מהי ההשפעה הסופית של כל זה?

In an agricultural society, the difference between

בחברה חקלאית, ההבדל בין

the richest and the poorest,

העשירים ביותר לעניים ביותר,

the most productive and the least productive, was five to one. Why?

היצרניים ביותר להכי פחות יצרניים, היה 5 ל-1. מדוע?

Because in agriculture, if you had 10 kids

מכיוון שבחקלאות, אם היו לך 10 ילדים

and you grow up a little bit earlier and you work a little bit harder,

וקמת קצת יותר מוקדם ועבדת מעט יותר קשה,

you could produce about five times more wealth, on average,

יכלת לייצר עושר גדול פי-5, בממוצע,

than your neighbor.

לעומת שכנך.

In a knowledge society, that number is now 427 to 1.

בחברת הידע, המספר הזה הוא 427 ל-1.

It really matters if you're literate, not just in reading and writing

זה באמת משנה אם אתה יודע קרוא וכתוב, לא רק קריאה וכתיבה

in English and French and German,

באנגלית וצרפתית וגרמנית,

but in Microsoft and Linux and Apple.

אבל גם במיקרוסופט ולינוקס ואפל.

And very soon it's going to matter if you're literate in life code.

ובקרוב מאוד זה יהיה קובע אם אתה יודע לקרוא את צופן החיים.

So, if there is something you should fear,

לכן, אם עלינו לחשוש ממשהו,

it's that you're not keeping your eye on the ball.

זה זה שאנחנו לא נתעדכן.

Because it really matters who speaks life.

מפני שזה באמת קובע מי מדבר חיים.

That's why nations rise and fall.

זו הסיבה מדוע אומות קמות ונופלות.

And it turns out that if you went back to the 1870s,

ומסתבר שאם נחזור ל-1870,

the most productive nation on earth was Australia, per person.

האומה הפוריה ביותר על כדור-הארץ היתה אוסטרליה, פר אדם.

And New Zealand was way up there. And then the U.S. came in about 1950,

וניו-זילנד היתה הרחק שם למעלה. ואז הגיעה ארה"ב בערך ב-1950,

and then Switzerland about 1973, and then the U.S. got back on top --

ושוויץ בערך ב-1973, ואז ארה"ב חזרה לפסגה --

beat up their chocolates and cuckoo clocks.

היכתה את השוקולדים ושעוני הקוקיה שלהם.

And today, of course, you all know that the most productive nation

והיום, כמובן, כולנו יודעים שהמדינה הפוריה ביותר

on earth is Luxembourg, producing about one third more wealth

על כדור-הארץ היא לוקסמבורג, המייצרת עושר יותר גדול בשליש

per person per year than America.

מאשר ארה"ב מייצרת, לכל אדם בכל שנה.

Tiny landlocked state. No oil. No diamonds. No natural resources.

מדינה זעירה הסגורה מכל הכיוונים ביבשה. אין נפט, אין יהלומים, אין משאבים טבעיים.

Just smart people moving bits. Different rules.

רק אנשים פיקחים המשנעים ביטים. כללים אחרים.

Here's differential productivity rates.

להלן קצבי תפוקה יחסיים.

Here's how many people it takes to produce a single U.S. patent.

כאן זה כמה אנשים דרושים כדי ליצור פטנט אמריקאי אחד.

So, about 3,000 Americans, 6,000 Koreans, 14,000 Brits,

זה כ-3,000 אמריקאים, 6,000 קוריאנים, 14,000 בריטים,

790,000 Argentines. You want to know why Argentina's crashing?

790,000 ארגנטינאים. אתם רוצים לדעת מדוע ארגנטינה מתרסקת?

It's got nothing to do with inflation.

אין לזה שום קשר עם אינפלציה.

It's got nothing to do with privatization.

אין לזה שום קשר עם הפרטה.

You can take a Harvard-educated Ivy League economist,

אתם יכולים לקחת כלכלן בוגר הרוורד מליגת הקיסוס,

stick him in charge of Argentina. He still crashes the country

תתקעו אותו להיות אחראי על ארגנטינה. הוא עדיין ירסק את המדינה

because he doesn't understand how the rules have changed.

מכיוון שהוא לא יבין איך החוקים השתנו.

Oh, yeah, and it takes about 5.6 million Indians.

אה, כן, וזה כ-5.6 מיליון הודים.

Well, watch what happens to India.

ובכן, תשימו לב מה קרה עם הודו.

India and China used to be 40 percent of the global economy

הודו וסין היו פעם 40 אחוז מהכלכלה העולמית

just at the Industrial Revolution, and they are now about 4.8 percent.

ממש בתחילת המהפכה התעשייתית, וכעת הן כ-4.8 אחוז.

Two billion people. One third of the global population producing 5 percent of the wealth

שני מיליארד אנשים. שליש מהאוכלוסיה העולמית המייצרים 5 אחוז מהעושר

because they didn't get this change,

מכיוון שהם לא עברו את השינוי,

because they kept treating their people like serfs

מכיוון שהם המשיכו להתיחס לאנשים כאל צמיתים

instead of like shareholders of a common project.

במקום כאל מחזיקי מניות של משימה משותפת.

They didn't keep the people who were educated.

הם לא שמרו אצלם את האנשים המשכילים.

They didn't foment the businesses. They didn't do the IPOs.

הם לא טיפחו את העסקים, לא עשו הנפקות לבורסה.

Silicon Valley did. And that's why they say

עמק הסיליקון עשה. ולכן הם אומרים שעמק הסיליקון שואב

that Silicon Valley has been powered by ICs.

את כוחו מ-ICs (מעגלים משולבים).

Not integrated circuits: Indians and Chinese.

לא, לא מעגלים משולבים, אלא הודים וסינים (Indians and Chinese).

(Laughter)

(צחוק)

Here's what's happening in the world.

הנה מה שקורה בעולם.

It turns out that if you'd gone to the U.N. in 1950,

מתברר שאם היינו הולכים לאו"ם ב-1950,

when it was founded, there were 50 countries in this world.

כאשר הוא נוסד, היו 50 מדינות בעולם.

It turns out there's now about 192.

מתברר שיש היום כ-192.

Country after country is splitting, seceding, succeeding, failing --

מדינה אחר מדינה מתפצלת, מתנתקת, מצליחה, נכשלת.

and it's all getting very fragmented. And this has not stopped.

והכל נעשה רסיסים, רסיסים. וזה לא עוצר.

In the 1990s, these are sovereign states

בשנות ה-90, היו אלה מדינות ריבוניות

that did not exist before 1990.

שלא היו קיימות לפני 1990.

And this doesn't include fusions or name changes or changes in flags.

וזה לא כולל איחודים או שינויי שמות או החלפת דגלים.

We're generating about 3.12 states per year.

אנו מייצרים כ-3.12 מדינות כל שנה.

People are taking control of their own states,

אנשים נוטלים את השליטה על מדינותיהם,

sometimes for the better and sometimes for the worse.

לפעמים זה לטובה ולפעמים לרעה.

And the really interesting thing is,

והדבר הבאמת מעניין הוא

you and your kids are empowered to build great empires,

שאתם וילדיכם, ביכולתכם לבנות מעצמות גדולות,

and you don't need a lot to do it.

ואינכם צריכים לעשות הרבה לשם כך.

(Music)

(מוזיקה)

And, given that the music is over, I was going to talk

ומתוך הנחה שהמוזיקה הסתיימה, עמדתי לדבר

about how you can use this to generate a lot of wealth,

על כיצד אתם יכולים להשתמש בזה כדי לייצר עושר גדול,

and how code works.

וכיצד הצופן עובד.

Moderator: Two minutes.

(אחראי: שתי דקות.)

(Laughter)

(צחוק)

Juan Enriquez: No, I'm going to stop there and we'll do it next year

לא, אני אפסיק כאן ואעשה זאת בשנה הבאה

because I don't want to take any of Laurie's time.

כי איני רוצה לקחת מזמנה של לורי.

But thank you very much.

אבל תודה רבה לכם.