How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean | Sebastien de Halleux

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2018-12-11 ・ TED


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How a fleet of wind-powered drones is changing our understanding of the ocean | Sebastien de Halleux

171,467 views ・ 2018-12-11

TED


Fare doppio clic sui sottotitoli in inglese per riprodurre il video.

Traduttore: Greta Marani Revisore: Hana Colucci
00:12
We know more about other planets than our own,
0
12896
3746
Conosciamo gli altri pianeti meglio del nostro,
00:17
and today, I want to show you a new type of robot
1
17446
3224
e oggi vi mostrerò un nuovo tipo di robot
00:20
designed to help us better understand our own planet.
2
20693
4040
ideato per aiutarci a comprendere meglio il nostro pianeta.
00:25
It belongs to a category
3
25408
1612
Fa parte di una categoria
nota nella comunità oceanografica come veicolo di superficie senza pilota, o USV.
00:27
known in the oceanographic community as an unmanned surface vehicle, or USV.
4
27044
4954
00:32
And it uses no fuel.
5
32665
1930
E non ha bisogno di carburante.
00:35
Instead, it relies on wind power for propulsion.
6
35047
3934
Al suo posto, si affida all'energia eolica per la propulsione.
00:39
And yet, it can sail around the globe for months at a time.
7
39005
3755
Eppure, può navigare intorno al mondo per mesi e mesi.
00:43
So I want to share with you why we built it,
8
43474
2878
Dunque vorrei condividere con voi perché l'abbiamo costruito
00:46
and what it means for you.
9
46376
1492
e cosa significa per voi.
00:49
A few years ago, I was on a sailboat making its way across the Pacific,
10
49814
4584
Qualche anno fa, stavo attraversando il Pacifico su una barca a vela,
00:54
from San Francisco to Hawaii.
11
54422
2198
da San Francisco alle Hawaii.
00:57
I had just spent the past 10 years working nonstop,
12
57296
3354
Avevo passato gli ultimi 10 anni lavorando senza sosta,
01:00
developing video games for hundreds of millions of users,
13
60674
3116
sviluppando videogiochi per centinaia di milioni di utenti
01:03
and I wanted to take a step back and look at the big picture
14
63814
3521
e volevo fare un passo indietro per guardare il quadro generale
01:07
and get some much-needed thinking time.
15
67359
1937
e prendermi del necessario tempo per pensare.
01:09
I was the navigator on board,
16
69918
1545
Ero il navigatore a bordo
01:12
and one evening, after a long session analyzing weather data
17
72034
3664
e una sera, dopo un'intensa seduta a studiare le condizioni meteorologiche
01:15
and plotting our course,
18
75722
1629
e a tracciare la nostra rotta,
01:17
I came up on deck and saw this beautiful sunset.
19
77375
3074
sono salito sul ponte e ho visto questo bellissimo tramonto.
01:20
And a thought occurred to me:
20
80814
1433
Mi sfiorò un pensiero:
01:22
How much do we really know about our oceans?
21
82747
3354
Quanto conosciamo davvero dei nostri oceani?
01:27
The Pacific was stretching all around me as far as the eye could see,
22
87252
3879
Il Pacifico si estendeva intorno a me a perdita d'occhio,
01:31
and the waves were rocking our boat forcefully,
23
91155
2315
le onde scuotevano la nostra barca energicamente,
01:33
a sort of constant reminder of its untold power.
24
93494
3206
come promemoria della loro forza incalcolabile.
01:37
How much do we really know about our oceans?
25
97291
3232
Quanto conosciamo davvero dei nostri oceani?
01:41
I decided to find out.
26
101235
1538
Ho deciso di scoprirlo.
01:44
What I quickly learned is that we don't know very much.
27
104362
3109
Ho subito capito che in realtà non li conosciamo molto.
01:47
The first reason is just how vast oceans are,
28
107495
3126
Per prima cosa perché sono particolarmente estesi,
01:50
covering 70 percent of the planet,
29
110645
2341
e ricoprono il 70% del pianeta,
però sappiamo che influenzano sistemi planetari complessi
01:53
and yet we know they drive complex planetary systems
30
113010
3545
come le condizioni meteorologiche globali,
01:56
like global weather,
31
116579
1180
01:57
which affect all of us on a daily basis,
32
117783
2445
che si ripercuotono su di noi ogni giorno,
02:00
sometimes dramatically.
33
120252
1618
a volte con risvolti drammatici.
02:02
And yet, those activities are mostly invisible to us.
34
122562
3184
Eppure quelle attività ci sono invisibili.
02:06
Ocean data is scarce by any standard.
35
126944
3765
Le informazioni che abbiamo sugli oceani sono indiscutibilmente scarse.
02:11
Back on land, I had grown used to accessing lots of sensors --
36
131268
5104
Sulla terra ferma ero abituato ad aver accesso a molti sensori;
02:16
billions of them, actually.
37
136396
1628
a miliardi, a dire il vero.
02:18
But at sea, in situ data is scarce and expensive.
38
138576
6454
Ma in mare, i dati in situ sono scarsi e costosi.
02:25
Why? Because it relies on a small number of ships and buoys.
39
145535
3995
Perché? Perché fanno affidamento su un numero esiguo di navi e boe.
02:29
How small a number was actually a great surprise.
40
149919
2871
Il numero effettivo è stato davvero una sorpresa.
02:33
Our National Oceanic and Atmospheric Administration,
41
153329
3121
L'Amministrazione Nazionale Oceanica e Atmosferica statunitense,
02:36
better known as NOAA,
42
156474
1623
meglio conosciuta come NOAA,
02:38
only has 16 ships,
43
158121
2329
ha soltanto 16 navi,
02:40
and there are less than 200 buoys offshore globally.
44
160969
4254
e in tutto il mondo, le boe situate al largo sono meno di 200.
02:45
It is easy to understand why:
45
165770
1671
È facile capire perché:
02:47
the oceans are an unforgiving place,
46
167465
2140
gli oceani sono un luogo ostile
02:49
and to collect in situ data, you need a big ship,
47
169629
3334
e per raccogliere dati in situ, bisogna avere una nave grande,
02:52
capable of carrying a vast amount of fuel
48
172987
2334
con un'ingente quantità di carburante
02:55
and large crews,
49
175345
1818
e numerosi equipaggi,
02:57
costing hundreds of millions of dollars each,
50
177187
3179
al prezzo di centinaia di milioni di dollari l'uno,
03:00
or, big buoys tethered to the ocean floor with a four-mile-long cable
51
180390
5322
oppure, boe legate sul fondo dell'oceano con cavi lunghi più di sei km
03:06
and weighted down by a set of train wheels,
52
186513
2995
ancorati da una serie di ruote ferroviarie,
03:09
which is both dangerous to deploy and expensive to maintain.
53
189532
4609
che sono pericolose da installare e costose da mantenere.
03:14
What about satellites, you might ask?
54
194628
1926
E i satelliti, vi chiederete?
03:17
Well, satellites are fantastic,
55
197028
1903
Beh, i satelliti sono fantastici,
03:18
and they have taught us so much about the big picture
56
198955
2503
ci hanno aiutato tanto ad ottenere un quadro generale
03:21
over the past few decades.
57
201482
2021
negli ultimi decenni.
03:23
However, the problem with satellites
58
203527
2376
Tuttavia, il problema dei satelliti
03:25
is they can only see through one micron of the surface of the ocean.
59
205927
4280
è che possono vedere solamente un micron della superficie oceanica.
03:31
They have relatively poor spatial and temporal resolution,
60
211124
3573
Hanno una risoluzione spaziale e temporale piuttosto scarsa,
03:35
and their signal needs to be corrected for cloud cover and land effects
61
215450
4274
il loro segnale deve essere corretto per le nuvole, effetti terrestri
03:39
and other factors.
62
219748
1208
e altri fattori.
03:42
So what is going on in the oceans?
63
222094
3271
Quindi cosa succede negli oceani?
03:45
And what are we trying to measure?
64
225929
1632
Cosa stiamo cercando di misurare?
03:48
And how could a robot be of any use?
65
228283
2586
E che utilità può avere un robot?
03:51
Let's zoom in on a small cube in the ocean.
66
231361
3898
Allarghiamo l'immagine su un piccolo cubo nell'oceano.
03:55
One of the key things we want to understand is the surface,
67
235283
3308
La superficie è una delle cose principali che vogliamo analizzare,
03:58
because the surface, if you think about it,
68
238615
2039
perché, se ci pensate, la superficie
04:00
is the nexus of all air-sea interaction.
69
240678
3299
è il nesso di tutta l'interazione tra cielo e mare.
04:04
It is the interface through which all energy and gases must flow.
70
244001
4994
È l'interfaccia attraverso la quale tutta l'energia e i gas devono fluire.
04:09
Our sun radiates energy,
71
249552
2100
Il sole irradia energia,
04:11
which is absorbed by oceans as heat
72
251676
2896
la quale viene assorbita dagli oceani sotto forma di calore
04:14
and then partially released into the atmosphere.
73
254596
2856
e viene poi rilasciata parzialmente nell'atmosfera.
04:17
Gases in our atmosphere like CO2 get dissolved into our oceans.
74
257476
4168
I gas presenti nell'atmosfera come la CO2 vengono dissolti nei nostri oceani.
04:22
Actually, about 30 percent of all global CO2 gets absorbed.
75
262099
3629
In realtà, solo il 30% di tutta la CO2 viene assorbito.
04:26
Plankton and microorganisms release oxygen into the atmosphere,
76
266603
3608
Il plankton e altri microrganismi rilasciano ossigeno nell'atmosfera,
04:30
so much so that every other breath you take comes from the ocean.
77
270235
4171
al punto tale che, su due respiri, uno viene dall'oceano.
04:34
Some of that heat generates evaporation, which creates clouds
78
274430
3032
Un po' di quel calore evapora, creando così le nuvole
04:37
and then eventually leads to precipitation.
79
277486
2294
e alla fine porta alle precipitazioni.
04:39
And pressure gradients create surface wind,
80
279804
2253
I gradienti di pressione creano il vento di superficie,
04:42
which moves the moisture through the atmosphere.
81
282081
2797
che fa muovere l'umidità attraverso l'atmosfera.
04:45
Some of the heat radiates down into the deep ocean
82
285731
3833
Una parte del calore si propaga nelle profondità dell'oceano
04:49
and gets stored in different layers,
83
289588
2128
dove viene depositato in diversi strati,
04:51
the ocean acting as some kind of planetary-scale boiler
84
291740
3305
l'oceano agisce come una sorta di caldaia su scala mondiale
04:55
to store all that energy,
85
295069
1621
conservando tutta quella energia,
04:56
which later might be released in short-term events like hurricanes
86
296714
3737
che in seguito potrebbe essere rilasciata in eventi di breve durata come uragani
05:00
or long-term phenomena like El Niño.
87
300475
2381
o in fenomeni di lunga durata come El Niño.
05:03
These layers can get mixed up by vertical upwelling currents
88
303329
4315
Questi strati possono essere mischiati da correnti verticali ascensionali
05:07
or horizontal currents, which are key in transporting heat
89
307668
3446
o da correnti orizzontali, essenziali per trasportare il calore
05:11
from the tropics to the poles.
90
311138
1974
dai tropici ai poli.
05:13
And of course, there is marine life,
91
313623
2799
Poi, naturalmente, c'è la vita marina,
05:16
occupying the largest ecosystem in volume on the planet,
92
316446
5016
che, in volume, occupa il più grande ecosistema sul pianeta,
05:21
from microorganisms to fish to marine mammals,
93
321486
3702
dai microrganismi ai pesci fino ai mammiferi marini,
05:25
like seals, dolphins and whales.
94
325212
3008
come le foche, i delfini e le balene.
05:28
But all of these are mostly invisible to us.
95
328244
3577
Ma la maggior parte di essi sono invisibili ai nostri occhi.
05:33
The challenge in studying those ocean variables at scale
96
333821
5376
La sfida di studiare le variabili oceaniche in scala
05:39
is one of energy,
97
339221
2174
è in termini di energia,
05:41
the energy that it takes to deploy sensors into the deep ocean.
98
341419
4123
l'energia di cui si ha bisogno per installare sensori in profondità.
05:46
And of course, many solutions have been tried --
99
346597
2293
Ovviamente, abbiamo provato molte soluzioni;
05:48
from wave-actuated devices
100
348914
1611
da dispositivi azionati dal moto ondoso
05:50
to surface drifters
101
350549
1541
ai drifter di superficie
05:52
to sun-powered electrical drives --
102
352114
2722
ad azionamenti elettrici fotovoltaici.
05:54
each with their own compromises.
103
354860
2112
Ognuno con i propri compromessi.
05:57
Our team breakthrough came from an unlikely source --
104
357745
3170
La conquista del nostro team è arrivata in un modo improbabile;
06:00
the pursuit of the world speed record in a wind-powered land yacht.
105
360939
4349
volevamo stabilire il record mondiale di velocità con un carro a vela.
06:05
It took 10 years of research and development
106
365742
2301
Ci sono voluti 10 anni di ricerca e sviluppo
06:08
to come up with a novel wing concept
107
368067
2529
per concepire un nuovo concetto di ala
06:10
that only uses three watts of power to control
108
370620
3808
che per controllarlo utilizza solamente tre watt
06:14
and yet can propel a vehicle all around the globe
109
374452
3088
ed è in grado di azionare un veicolo in ogni parte del mondo
06:17
with seemingly unlimited autonomy.
110
377564
2200
con un'autonomia apparentemente illimitata.
06:20
By adapting this wing concept into a marine vehicle,
111
380262
3346
Adattando questo concetto di ala a un veicolo nautico,
06:24
we had the genesis of an ocean drone.
112
384356
2306
è nata la genesi di un drone oceanico.
06:27
Now, these are larger than they appear.
113
387280
2334
Tenete conto che sono più grandi di quello che appaiono.
06:29
They are about 15 feet high, 23 feet long, seven feet deep.
114
389638
4576
Misurano circa 4,5 metri in altezza, 7 in lunghezza e 1,5 in larghezza.
06:34
Think of them as surface satellites.
115
394238
2053
Vedeteli come dei satelliti di superficie.
06:36
They're laden with an array of science-grade sensors
116
396315
3138
Sono dotati di una serie di sensori calibrati scientificamente
06:39
that measure all key variables,
117
399477
1808
che misurano tutte le principali variabili,
06:41
both oceanographic and atmospheric,
118
401309
2998
sia oceanografiche che atmosferiche,
06:44
and a live satellite link transmits this high-resolution data
119
404331
4357
e i dati ad alta risoluzione vengono trasmessi a terra in tempo reale
06:48
back to shore in real time.
120
408712
2042
da un collegamento satellitare.
06:51
Our team has been hard at work over the past few years,
121
411515
2878
Il nostro team è stato molto impegnato negli ultimi anni
06:54
conducting missions in some of the toughest ocean conditions
122
414417
3508
a condurre missioni nelle più rigide condizioni oceaiche
06:57
on the planet,
123
417949
1224
sul pianeta,
06:59
from the Arctic to the tropical Pacific.
124
419197
2465
dall'Artico al tropicale Oceano Pacifico.
07:01
We have sailed all the way to the polar ice shelf.
125
421686
2724
Siamo arrivati fino alla calotta glaciale artica.
07:04
We have sailed into Atlantic hurricanes.
126
424434
2339
Abbiamo navigato nel bel mezzo degli uragani atlantici.
07:07
We have rounded Cape Horn,
127
427159
1958
Abbiamo scovato Capo Horn
07:09
and we have slalomed between the oil rigs of the Gulf of Mexico.
128
429141
3239
e fatto lo slalom tra le piattaforme petrolifere nel Golfo del Messico.
07:12
This is one tough robot.
129
432404
2330
Questo robot è davvero resistente.
07:15
Let me share with you recent work that we did
130
435629
2981
Vorrei condividere con voi il recente lavoro condotto
07:18
around the Pribilof Islands.
131
438634
1874
nei pressi delle isole Pribilof.
07:20
This is a small group of islands deep in the cold Bering Sea
132
440532
3919
Si tratta di un piccolo gruppo di isole situate nel gelido mare di Bering
07:24
between the US and Russia.
133
444475
2162
tra Stati Uniti e Russia.
07:26
Now, the Bering Sea is the home of the walleye pollock,
134
446661
3450
Il mare di Bering ospita il merluzzo d'Alaska,
07:30
which is a whitefish you might not recognize,
135
450135
2575
un coregone che forse non riconoscerete,
07:32
but you might likely have tasted if you enjoy fish sticks or surimi.
136
452734
4687
ma che avrete assaggiato se vi piacciono i bastoncini di pesce o i surimi.
07:37
Yes, surimi looks like crabmeat, but it's actually pollock.
137
457445
3622
Sì, i surimi sembrano polpa di granchio, ma sono in realtà merluzzo.
07:41
And the pollock fishery is the largest fishery in the nation,
138
461908
3010
La pesca del merluzzo è la più grande industria ittica nella nazione,
07:44
both in terms of value and volume --
139
464942
2545
sia in termini di valore che di volume;
07:47
about 3.1 billion pounds of fish caught every year.
140
467511
3469
il pesce pescato ogni anno raggiunge 1,4 milioni di tonnellate.
07:51
So over the past few years, a fleet of ocean drones
141
471695
2699
Così negli ultimi anni, una flotta di droni oceanici
07:54
has been hard at work in the Bering Sea
142
474418
2226
ha lavorato duramente nel mare di Bering
07:56
with the goal to help assess the size of the pollock fish stock.
143
476668
4455
per aiutare a valutare le dimensioni della popolazione di merluzzo.
08:01
This helps improve the quota system that's used to manage the fishery
144
481147
3771
Questo aiuta a migliorare il regime di quote usato per gestire la pesca,
08:04
and help prevent a collapse of the fish stock
145
484942
2168
a prevenire un crollo della popolazione ittica
08:07
and protects this fragile ecosystem.
146
487134
2944
e a proteggere questo fragile ecosistema.
08:10
Now, the drones survey the fishing ground using acoustics,
147
490538
4809
I droni esaminano la zona di pesca attraverso proprietà acustiche,
08:15
i.e., a sonar.
148
495371
1524
per esempio un sonar.
08:16
This sends a sound wave downwards,
149
496919
3221
Questo invia un'onda sonora verso il basso,
08:20
and then the reflection, the echo from the sound wave
150
500164
2510
e poi il riverbero, l'eco dall'onda sonora
08:22
from the seabed or schools of fish,
151
502698
1758
dal fondo marino o dal banco di pesci,
08:24
gives us an idea of what's happening below the surface.
152
504480
2910
ci dà un'idea della situazione al di sotto della superficie.
08:27
Our ocean drones are actually pretty good at this repetitive task,
153
507849
4006
I nostri droni oceanici sono molto bravi a compiere questo procedimento ripetitivo,
08:31
so they have been gridding the Bering Sea day in, day out.
154
511879
3905
così giorno dopo giorno stanno scandagliando il mare di Bering.
08:35
Now, the Pribilof Islands are also the home of a large colony of fur seals.
155
515808
6959
Le isole Pribilof ospitano anche una numerosa colonia di otarie orsine.
08:43
In the 1950s, there were about two million individuals in that colony.
156
523175
4489
Negli anni '50, quella colonia contava circa due milioni di esemplari.
08:48
Sadly, these days, the population has rapidly declined.
157
528374
3760
Tristemente, negli ultimi tempi, la popolazione è rapidamente diminuita.
08:52
There's less than 50 percent of that number left,
158
532158
2343
Da allora gli esemplari si sono dimezzati,
08:54
and the population continues to fall rapidly.
159
534525
2508
e la popolazione continua a calare velocemente.
08:57
So to understand why,
160
537904
2103
Per capire il motivo di tutto ciò,
09:00
our science partner at the National Marine Mammal Laboratory
161
540031
3489
il nostro partner scientifico al National Marine Mammal Laboratory
09:03
has fitted a GPS tag on some of the mother seals,
162
543544
3337
ha sistemato una targhetta GPS su alcune otarie madri,
09:06
glued to their furs.
163
546905
1477
incollate alle loro pellicce.
09:08
And this tag measures location and depth
164
548406
3001
La targhetta misura la posizione e la profondità
09:11
and also has a really cool little camera
165
551431
2332
e inoltre ha una piccola telecamera
09:13
that's triggered by sudden acceleration.
166
553787
2396
che viene attivata da accelerazioni improvvise.
09:16
Here is a movie taken by an artistically inclined seal,
167
556207
3914
Ecco un filmato girato da un'otaria con una vena artistica,
09:20
giving us unprecedented insight into an underwater hunt
168
560145
3741
che ci regala una prospettiva eccezionale di una caccia subacquea
09:23
deep in the Arctic,
169
563910
1814
nelle profondità dell'Artico
09:25
and the shot of this pollock prey
170
565748
2372
e un'istantanea del merluzzo, la preda,
09:28
just seconds before it gets devoured.
171
568144
2766
pochi secondi prima che venga divorato.
09:30
Now, doing work in the Arctic is very tough, even for a robot.
172
570934
3786
Tuttavia, lavorare nell'Artico è molto duro, anche per un robot.
09:34
They had to survive a snowstorm in August
173
574744
2590
Hanno dovuto sopravvivere a una tormenta in agosto
09:37
and interferences from bystanders --
174
577358
3491
e con interferenze da parte dei passanti;
09:40
that little spotted seal enjoying a ride.
175
580873
3258
come quella piccola otaria che si sta godendo la corsa.
09:44
(Laughter)
176
584155
2561
(Risate)
09:47
Now, the seal tags have recorded over 200,000 dives over the season,
177
587378
6287
Nel corso della stagione, i GPS hanno registrato oltre 200.000 immersioni
09:54
and upon a closer look,
178
594395
1959
e con un'analisi più approfondita,
09:56
we get to see the individual seal tracks and the repetitive dives.
179
596378
4531
possiamo vedere la rotta di ogni otaria e le immersioni ripetute.
10:01
We are on our way to decode what is really happening
180
601413
2857
Stiamo sulla strada per scoprire cosa sta realmente accadendo
10:04
over that foraging ground,
181
604294
1679
in quella zona di foraggiamento
10:05
and it's quite beautiful.
182
605997
1345
ed è davvero stupendo.
10:08
Once you superimpose the acoustic data collected by the drones,
183
608362
3403
Una volta sovrapposti i dati acustici raccolti dai droni,
10:11
a picture starts to emerge.
184
611789
2124
si comincia ad avere un quadro.
10:13
As the seals leave the islands and swim from left to right,
185
613937
4372
Quando le otarie lasciano le isole, nuotando da sinistra a destra,
10:18
they are observed to dive at a relatively shallow depth of about 20 meters,
186
618333
4413
si immergono a una profondità di circa 20 metri,
10:22
which the drone identifies is populated by small young pollock
187
622770
4089
che il drone identifica essere popolata da piccoli merluzzi giovani
10:26
with low calorific content.
188
626883
2083
a basso contenuto calorico.
10:28
The seals then swim much greater distance and start to dive deeper
189
628990
4124
Poi coprono distanze molto più ampie e si immergono più in profondità
10:33
to a place where the drone identifies larger, more adult pollock,
190
633138
4672
in una zona dove il drone identifica merluzzi più grossi e più adulti,
10:37
which are more nutritious as fish.
191
637834
2259
che sono più nutrienti.
10:40
Unfortunately, the calories expended by the mother seals
192
640117
4122
Purtroppo, le calorie bruciate dalle otarie madri
10:44
to swim this extra distance
193
644263
2123
che nuotano in questa ulteriore distanza
10:46
don't leave them with enough energy to lactate their pups back on the island,
194
646410
4916
non lasciano loro abbastanza energie per allattare i loro piccoli sull'isola,
10:51
leading to the population decline.
195
651350
2034
portando così al calo della popolazione.
10:54
Further, the drones identify that the water temperature around the island
196
654408
5347
Inoltre, i droni hanno registrato un aumento della temperatura dell'acqua
10:59
has significantly warmed.
197
659779
1685
intorno all'isola.
11:01
It might be one of the driving forces that's pushing the pollock north,
198
661488
4300
Potrebbe essere uno dei fattori che spingono i merluzzi verso nord,
11:05
and to spread in search of colder regions.
199
665812
2455
in cerca di regioni più fredde.
11:08
So the data analysis is ongoing,
200
668765
1785
L'analisi dei dati è ancora in corso,
11:10
but already we can see that some of the pieces of the puzzle
201
670574
3379
ma possiamo già notare che alcuni pezzi del puzzle
11:13
from the fur seal mystery
202
673977
1373
del mistero delle otarie orsine
11:15
are coming into focus.
203
675374
1601
si stanno congiungendo.
11:18
But if you look back at the big picture,
204
678690
2089
Ma tornando indietro al quadro generale,
11:20
we are mammals, too.
205
680803
1501
anche noi siamo mammiferi.
11:23
And actually, the oceans provide up to 20 kilos of fish per human per year.
206
683032
3824
Gli oceani forniscono fino a 20 kg di pesce per persona all'anno.
11:26
As we deplete our fish stocks, what can we humans learn
207
686880
3129
Mentre esauriamo le scorte di pesce, cosa possiamo imparare
11:30
from the fur seal story?
208
690033
1585
dalla storia delle otarie orsine?
11:32
And beyond fish, the oceans affect all of us daily
209
692719
2873
E a parte questo, gli oceani interessano tutti noi da vicino
11:35
as they drive global weather systems,
210
695616
1874
dato che condizionano i sistemi meteorologici,
11:37
which affect things like global agricultural output
211
697514
2761
che influenzano la produzione agricola mondiale
11:40
or can lead to devastating destruction of lives and property
212
700299
3629
o possono portare alla distruzione di vite e di beni materiali
11:43
through hurricanes, extreme heat and floods.
213
703952
3201
attraverso uragani, siccità e inondazioni estreme.
11:47
Our oceans are pretty much unexplored and undersampled,
214
707756
3780
C'è ancora molto da esplorare e da studiare nei nostri oceani,
11:51
and today, we still know more about other planets than our own.
215
711560
4437
e oggigiorno conosciamo gli altri pianeti meglio del nostro.
11:56
But if you divide this vast ocean in six-by-six-degree squares,
216
716021
3788
Ma se dividessimo il vasto oceano in quadrati di 6x6 gradi,
11:59
each about 400 miles long,
217
719833
2817
ognuno di circa 600 km di lunghezza,
12:03
you'd get about 1,000 such squares.
218
723539
2154
ne otterremmo circa 1.000.
12:05
So little by little, working with our partners,
219
725717
2296
Così, poco alla volta, lavorando con i nostri partner,
12:08
we are deploying one ocean drone in each of those boxes,
220
728037
4098
stiamo installando un drone oceanico in ognuna di quelle caselle,
12:12
the hope being that achieving planetary coverage
221
732159
2422
con la speranza che, raggiungendo una copertura globale,
12:14
will give us better insights into those planetary systems
222
734605
3180
potremo avere una conoscenza maggiore di quei sistemi planetari
12:17
that affect humanity.
223
737809
1311
che influiscono sull'umanità.
12:19
We have been using robots to study distant worlds in our solar system
224
739603
3612
Usiamo robot per studiare mondi lontani nel nostro sistema solare
12:23
for a while now.
225
743239
1190
già da qualche tempo.
12:24
Now it is time to quantify our own planet,
226
744939
2631
È ora di quantificare il nostro pianeta,
12:28
because we cannot fix what we cannot measure,
227
748440
3839
perché non possiamo sistemare ciò che non possiamo misurare
12:32
and we cannot prepare for what we don't know.
228
752303
2892
e non possiamo prepararci per ciò che non conosciamo.
12:35
Thank you.
229
755761
1160
Grazie.
12:36
(Applause)
230
756945
3074
(Applausi)
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