Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints

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TED


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Traduttore: Debora Serrentino Revisore: Anna Andreocci
00:12
I'd like to talk today
0
12719
1490
Oggi vorrei parlarvi
00:14
about a powerful and fundamental aspect
1
14209
2927
di un aspetto importante e fondamentale
00:17
of who we are: our voice.
2
17136
3598
del nostro modo di essere: la nostra voce.
00:20
Each one of us has a unique voiceprint
3
20734
2746
Ognuno di noi ha un timbro di voce unico
00:23
that reflects our age, our size,
4
23480
2289
che riflette la nostra età, corporatura,
00:25
even our lifestyle and personality.
5
25769
3237
persino lo stile di vita e la personalità.
00:29
In the words of the poet Longfellow,
6
29006
2142
Secondo le parole del poeta Longfellow,
00:31
"the human voice is the organ of the soul."
7
31148
3870
"la voce umana è l'organo dell'anima."
00:35
As a speech scientist, I'm fascinated
8
35018
2747
Da scienziata della parola, mi affascina
00:37
by how the voice is produced,
9
37765
1829
il modo in cui viene prodotta la voce,
00:39
and I have an idea for how it can be engineered.
10
39594
3658
e ho un'idea su come la si possa progettare.
00:43
That's what I'd like to share with you.
11
43252
2210
E vorrei condividerla con voi.
00:45
I'm going to start by playing you a sample
12
45462
1814
Vorrei iniziare mostrandovi il campione
00:47
of a voice that you may recognize.
13
47276
1871
di una voce che forse riconoscerete.
00:49
(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought
14
49147
1304
(Audio) Stephen Hawking: "Pensavo che
00:50
it was fairly obvious what I meant."
15
50451
2749
fosse abbastanza ovvio ciò che intendevo."
00:53
Rupal Patel: That was the voice
16
53200
1280
Rupa Patel: Era la voce
00:54
of Professor Stephen Hawking.
17
54480
2086
del Professor Stephen Hawking.
00:56
What you may not know is that same voice
18
56566
3849
Ciò che forse non saprete è che la stessa voce
01:00
may also be used by this little girl
19
60415
2478
può essere usata anche da questa ragazzina
01:02
who is unable to speak
20
62893
1697
che non può parlare
01:04
because of a neurological condition.
21
64590
2597
a causa di una patologia neurologica.
01:07
In fact, all of these individuals
22
67187
2068
È probabile, infatti, che tutte queste persone
01:09
may be using the same voice,
23
69255
2012
stiano utilizzando la stessa voce,
01:11
and that's because there's only a few options available.
24
71267
3557
poiché le opzioni disponibili sono ben poche.
01:14
In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans
25
74824
4317
Solo negli USA, sono 2.5 milioni gli americani
01:19
who are unable to speak,
26
79141
1610
che non possono parlare,
01:20
and many of whom use computerized devices
27
80751
2622
molti dei quali ricorrono a un sistema computerizzato
01:23
to communicate.
28
83373
1522
per comunicare.
01:24
Now that's millions of people worldwide
29
84895
3479
A livello mondiale, sono milioni le persone
01:28
who are using generic voices,
30
88374
1652
che usano voci generiche,
01:30
including Professor Hawking,
31
90026
1446
incluso il Professor Hawking,
01:31
who uses an American-accented voice.
32
91472
4833
che usa una voce con accento americano.
01:36
This lack of individuation of the synthetic voice
33
96305
3328
L'assenza di personalizzazione della voce sintetizzata
01:39
really hit home
34
99633
1416
mi ha davvero colpito
01:41
when I was at an assistive technology conference
35
101049
2472
mentre ero a una conferenza sulle tecnologie assistive
01:43
a few years ago,
36
103521
1850
alcuni anni fa,
01:45
and I recall walking into an exhibit hall
37
105371
3604
e ricordo che stavo entrando in un padiglione
01:48
and seeing a little girl and a grown man
38
108975
3044
e ho visto una ragazzina e un uomo
01:52
having a conversation using their devices,
39
112019
2916
che parlavano attraverso i loro dispositivi,
01:54
different devices, but the same voice.
40
114935
4284
diversi ma con la stessa voce.
01:59
And I looked around and I saw this happening
41
119219
1909
Mi sono guardata intorno e ho visto che succedeva
02:01
all around me, literally hundreds of individuals
42
121128
4190
lo stesso attorno a me: centinaia di persone
02:05
using a handful of voices,
43
125318
2738
che usavano appena un paio di voci,
02:08
voices that didn't fit their bodies
44
128056
3091
non adatte ai loro corpi
02:11
or their personalities.
45
131147
2082
o alle loro personalità.
02:13
We wouldn't dream of fitting a little girl
46
133229
2727
Non immagineremmo mai una ragazzina
02:15
with the prosthetic limb of a grown man.
47
135956
3396
con la stessa protesi di un uomo.
02:19
So why then the same prosthetic voice?
48
139352
3304
Perché, invece, deve usare la stessa voce protesica?
02:22
It really struck me,
49
142656
1291
Mi ha davvero colpito,
02:23
and I wanted to do something about this.
50
143947
3151
e ho voluto fare qualcosa.
02:27
I'm going to play you now a sample
51
147098
1953
Ora ascolterete un campione
02:29
of someone who has, two people actually,
52
149051
3288
di qualcuno che ha, in realtà due persone,
02:32
who have severe speech disorders.
53
152339
1768
che hanno gravi disturbi del linguaggio.
02:34
I want you to take a listen to how they sound.
54
154107
3230
Vorrei che prestiate ascolto a come li percepite.
02:37
They're saying the same utterance.
55
157337
2357
Dicono lo stesso enunciato.
02:39
(First voice)
56
159694
2432
(Prima voce)
02:42
(Second voice)
57
162126
3617
(Seconda voce)
02:45
You probably didn't understand what they said,
58
165743
2412
Forse non avrete capito cosa hanno detto,
02:48
but I hope that you heard
59
168155
1854
ma spero abbiate notato
02:50
their unique vocal identities.
60
170009
4283
le loro identità vocali individuali.
02:54
So what I wanted to do next is,
61
174292
2813
Quello che vorrei fare, adesso,
02:57
I wanted to find out how we could harness
62
177105
2384
è scoprire come possiamo impiegare
02:59
these residual vocal abilities
63
179489
1821
queste capacità vocali residue
03:01
and build a technology
64
181310
2016
e costruire una tecnologia
03:03
that could be customized for them,
65
183326
2143
su misura per loro,
03:05
voices that could be customized for them.
66
185469
2429
voci che possano essere personalizzate su misura.
03:07
So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.
67
187898
2685
Mi sono messa in contatto col mio collaboratore, Tim Bunnell.
03:10
Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,
68
190583
3063
Il dott. Bunnell è un esperto di sintesi vocale,
03:13
and what he'd been doing is building
69
193646
2033
e sta costruendo
03:15
personalized voices for people
70
195679
1881
voci personalizzate per i suoi pazienti,
03:17
by putting together
71
197560
2097
unendo insieme
03:19
pre-recorded samples of their voice
72
199657
2150
campioni delle loro voci preregistrate
03:21
and reconstructing a voice for them.
73
201807
2879
e ricostruendo loro una voce.
03:24
These are people who had lost their voice
74
204686
1712
Queste sono persone che hanno perso la loro voce
03:26
later in life.
75
206398
1911
dopo la nascita.
03:28
We didn't have the luxury
76
208309
1394
Non abbiamo il lusso
03:29
of pre-recorded samples of speech
77
209703
1774
di campioni vocali preregistrati
03:31
for those born with speech disorder.
78
211477
2292
per chi è nato, con problemi alla voce.
03:33
But I thought, there had to be a way
79
213769
2537
Ma ho pensato che ci dovesse essere un modo
03:36
to reverse engineer a voice
80
216306
1944
di progettare una voce partendo
03:38
from whatever little is left over.
81
218250
2291
da quel poco che ne resta.
03:40
So we decided to do exactly that.
82
220541
2714
Ed è proprio quello che abbiamo deciso di fare.
03:43
We set out with a little bit of funding from the National Science Foundation,
83
223255
3403
Siamo partiti con alcuni finanziamenti della Fondazione Nazionale per le Scienze,
03:46
to create custom-crafted voices that captured
84
226658
3565
per creare voci personalizzate che catturino
03:50
their unique vocal identities.
85
230223
1536
l'unicità della loro impronta vocale.
03:51
We call this project VocaliD, or vocal I.D.,
86
231759
3203
Abbiamo creato questo progetto, VocaliD o vocal I.D.
03:54
for vocal identity.
87
234962
2033
per l'identità vocale.
03:56
Now before I get into the details of how
88
236995
2674
Prima di entrare nel dettaglio di come
03:59
the voice is made and let you listen to it,
89
239669
2048
venga prodotta la voce e di come la sentiamo,
04:01
I need to give you a real quick speech science lesson. Okay?
90
241717
3350
devo farvi una rapida lezione di scienze. Va bene?
04:05
So first, we know that the voice is changing
91
245067
3159
Per iniziare, sappiamo che la voce cambia
04:08
dramatically over the course of development.
92
248226
2854
radicalmente, nel corso dello sviluppo.
04:11
Children sound different from teens
93
251080
2090
I bambini hanno una voce diversa dagli adolescenti,
04:13
who sound different from adults.
94
253170
1463
che hanno una voce diversa dagli adulti.
04:14
We've all experienced this.
95
254633
2642
Ci siamo passati tutti.
04:17
Fact number two is that speech
96
257275
3363
Secondo, la parola
04:20
is a combination of the source,
97
260638
2553
è una combinazione della fonte,
04:23
which is the vibrations generated by your voice box,
98
263191
3479
che è la vibrazione generata dalla vostra scatola vocale,
04:26
which are then pushed through
99
266670
1939
che viene successivamente spinta attraverso
04:28
the rest of the vocal tract.
100
268609
2437
il resto del tratto vocale.
04:31
These are the chambers of your head and neck
101
271046
2484
Queste sono le camere della vostra testa e collo
04:33
that vibrate,
102
273530
1239
che vibrano,
04:34
and they actually filter that source sound
103
274769
2110
e in realtà filtrano il suono sorgente
04:36
to produce consonants and vowels.
104
276879
2537
per produrre consonanti e vocali.
04:39
So the combination of source and filter
105
279416
3860
La combinazione di fonte e filtro, poi,
04:43
is how we produce speech.
106
283276
2630
produce la parola.
04:45
And that happens in one individual.
107
285906
3026
È questo che accade nelle persone.
04:48
Now I told you earlier that I'd spent
108
288932
2626
Vi ho raccontato che ho passato
04:51
a good part of my career
109
291558
2025
buona parte della mia carriera
04:53
understanding and studying
110
293583
2453
cercando di capire e studiare
04:56
the source characteristics of people
111
296036
1958
la caratteristiche delle fonti delle persone
04:57
with severe speech disorder,
112
297994
2301
con seri disturbi del linguaggio,
05:00
and what I've found
113
300295
1465
e ho scoperto
05:01
is that even though their filters were impaired,
114
301760
3366
che anche attraverso i loro filtri danneggiati
05:05
they were able to modulate their source:
115
305126
2961
erano in grado di modulare la propria fonte:
05:08
the pitch, the loudness, the tempo of their voice.
116
308087
3262
il tono, il volume, il ritmo della loro voce.
05:11
These are called prosody, and I've been documenting for years
117
311349
3368
Si chiama prosodia, e ho documentato per anni
05:14
that the prosodic abilities of these individuals
118
314717
2277
che le abilità prosodiche di questi individui
05:16
are preserved.
119
316994
1575
sono intatte.
05:18
So when I realized that those same cues
120
318569
4087
Così, quando ho capito che quegli stessi spunti
05:22
are also important for speaker identity,
121
322656
2769
erano importanti per l'identità del parlante
05:25
I had this idea.
122
325425
2015
ho avuto questa idea:
05:27
Why don't we take the source
123
327440
2516
perché non prendere la fonte
05:29
from the person we want the voice to sound like,
124
329956
2213
dalle persone di cui volevamo riprodurre la voce
05:32
because it's preserved,
125
332169
1463
visto che era intatta
05:33
and borrow the filter
126
333632
2135
e prendere in prestito i filtri
05:35
from someone about the same age and size,
127
335767
3229
da qualcuno della stessa età e corporatura,
05:39
because they can articulate speech,
128
339011
2407
in grado di articolare suoni
05:41
and then mix them?
129
341418
1791
e mescolarli?
05:43
Because when we mix them,
130
343209
1787
Perché quando li mescoliamo,
05:44
we can get a voice that's as clear
131
344996
1698
possiamo ottenere una voce chiara
05:46
as our surrogate talker --
132
346694
1754
come quella del nostro parlante-surrogato
05:48
that's the person we borrowed the filter from—
133
348448
2595
(che è la persona da cui prendiamo in prestito i filtri)
05:51
and is similar in identity to our target talker.
134
351043
4649
che ha un'identità simile al nostro parlante-obiettivo.
05:55
It's that simple.
135
355692
1427
È tutto qui.
05:57
That's the science behind what we're doing.
136
357119
2934
Questa è la scienza dietro quello che facciamo.
06:00
So once you have that in mind,
137
360053
3533
Così, una volta che avete questo in mente,
06:03
how do you go about building this voice?
138
363586
2258
come si procede nel costruire questa voce?
06:05
Well, you have to find someone
139
365844
1480
Bisogna trovare qualcuno
06:07
who is willing to be a surrogate.
140
367324
2400
disponibile a essere un surrogato.
06:09
It's not such an ominous thing.
141
369724
2264
Non è una cosa così terribile.
06:11
Being a surrogate donor
142
371988
1523
Fare il donatore surrogato
06:13
only requires you to say a few hundred
143
373511
2788
richiede semplicemente dover dire dal centinaio
06:16
to a few thousand utterances.
144
376299
2242
al migliaio di parole.
06:18
The process goes something like this.
145
378541
2003
Il tutto si svolge più o meno così.
06:20
(Video) Voice: Things happen in pairs.
146
380544
2190
Voce: Le cose capitano in coppia.
06:22
I love to sleep.
147
382734
1925
Amo dormire.
06:24
The sky is blue without clouds.
148
384659
3882
Il cielo è blu senza nuvole.
06:28
RP: Now she's going to go on like this
149
388541
2002
Andrà avanti così
06:30
for about three to four hours,
150
390543
1919
per circa tre o quattro ore.
06:32
and the idea is not for her to say everything
151
392462
3005
L'idea non è che lei dica tutto
06:35
that the target is going to want to say,
152
395467
2045
quello che il soggetto potrebbe voler dire,
06:37
but the idea is to cover all the different combinations
153
397512
3395
l'idea è quella di coprire tutte le varie combinazioni
06:40
of the sounds that occur in the language.
154
400907
3271
di suoni che ricorrono nel linguaggio.
06:44
The more speech you have,
155
404178
1638
Più parole ottieni,
06:45
the better sounding voice you're going to have.
156
405816
2305
migliore sarà il suono della voce che otterrai.
06:48
Once you have those recordings,
157
408121
1673
Ottenute queste registrazioni,
06:49
what we need to do
158
409794
1413
quel che occorre fare
06:51
is we have to parse these recordings
159
411207
2718
è analizzare queste registrazioni
06:53
into little snippets of speech,
160
413925
2449
in piccoli frammenti di parlato,
06:56
one- or two-sound combinations,
161
416374
2337
una o due combinazioni di suoni,
06:58
sometimes even whole words
162
418711
1883
talvolta persino intere parole
07:00
that start populating a dataset or a database.
163
420594
4516
che iniziano a popolare un set di dati o un database.
07:05
We're going to call this database a voice bank.
164
425110
3717
Chiameremo questo database banca vocale.
07:08
Now the power of the voice bank
165
428827
2096
Il potere di questa banca vocale
07:10
is that from this voice bank,
166
430923
2014
è che da questa banca vocale
07:12
we can now say any new utterance,
167
432937
2011
potremo articolare ogni nuova parola.
07:14
like, "I love chocolate" --
168
434948
1424
tipo "mi piace il cioccolato",
07:16
everyone needs to be able to say that—
169
436372
1739
dobbiamo tutti essere in grado di dirlo,
07:18
fish through that database
170
438111
1831
pescare in questo database
07:19
and find all the segments necessary
171
439942
1940
e trovare tutti i segmenti necessari
07:21
to say that utterance.
172
441882
1929
per pronunciare quell'espressione.
07:23
(Video) Voice: I love chocolate.
173
443811
1789
(Video) Voce: Mi piace il cioccolato.
07:25
RP: So that's speech synthesis.
174
445600
1391
RP: Ecco, questa è la sintesi vocale.
07:26
It's called concatenative synthesis, and that's what we're using.
175
446991
2573
Si chiama sintesi concatenativa, ed è ciò che stiamo utilizzando.
07:29
That's not the novel part.
176
449564
1533
Ma non è questa la vera novità.
07:31
What's novel is how we make it sound
177
451097
2221
La novità è come la utilizziamo per farla sembrare
07:33
like this young woman.
178
453318
1457
la voce di questa ragazza.
07:34
This is Samantha.
179
454775
1524
Lei è Samantha.
07:36
I met her when she was nine,
180
456299
2346
L'ho incontrata quando aveva nove anni,
07:38
and since then, my team and I
181
458645
1897
e da allora la mia squadra e io
07:40
have been trying to build her a personalized voice.
182
460542
2714
stiamo cercando di costruirle una voce personalizzata.
07:43
We first had to find a surrogate donor,
183
463256
3099
Prima di tutto abbiamo dovuto trovare un donatore surrogato,
07:46
and then we had to have Samantha
184
466355
1818
poi Samantha ha dovuto
07:48
produce some utterances.
185
468173
1929
produrre qualche frase.
07:50
What she can produce are mostly vowel-like sounds,
186
470102
2379
Era in grado di produrre principalmente suoni vocalici,
07:52
but that's enough for us to extract
187
472481
2479
ma a noi bastava per estrarre
07:54
her source characteristics.
188
474960
2285
le caratteristiche della sua fonte.
07:57
What happens next is best described
189
477245
3271
Per descrivere al meglio quel che accadde dopo,
08:00
by my daughter's analogy. She's six.
190
480516
2767
userò un'analogia di mia figlia di sei anni.
08:03
She calls it mixing colors to paint voices.
191
483283
5422
Lei lo definisce "mescolare i colori per dipingere la voce".
08:08
It's beautiful. It's exactly that.
192
488705
2555
È una bella metafora. Ed è proprio così.
08:11
Samantha's voice is like a concentrated sample
193
491260
2860
La voce di Samantha è come un campione concentrato
08:14
of red food dye which we can infuse
194
494120
2609
di colorante alimentare rosso che possiamo infondere
08:16
into the recordings of her surrogate
195
496729
2540
nelle registrazioni del suo surrogato
08:19
to get a pink voice just like this.
196
499269
4387
per ottenere una voce rosa proprio come questa.
08:23
(Video) Samantha: Aaaaaah.
197
503656
4491
(Video) Samantha: Aaaaaah.
08:28
RP: So now, Samantha can say this.
198
508147
2808
Adesso Samantha può dire una cosa come questa:
08:30
(Video) Samantha: This voice is only for me.
199
510955
3069
(Video) Samantha: Questa voce è su misura per me.
08:34
I can't wait to use my new voice with my friends.
200
514024
6305
Non vedo l'ora di usare la mia voce con i miei amici.
08:40
RP: Thank you. (Applause)
201
520329
6417
RP: Grazie.
(Applausi)
08:46
I'll never forget the gentle smile
202
526746
2333
Non dimenticherò mai il sorriso gentile
08:49
that spread across her face
203
529079
1902
che si è allargato sul suo viso
08:50
when she heard that voice for the first time.
204
530981
3649
quando ha sentito questa voce per la prima volta.
08:54
Now there's millions of people
205
534630
1882
Ci sono milioni di persone
08:56
around the world like Samantha, millions,
206
536512
2833
al mondo come Samantha, milioni,
08:59
and we've only begun to scratch the surface.
207
539345
3440
e noi abbiamo appena iniziato a scalfire la superficie.
09:02
What we've done so far is we have
208
542785
1642
Per ora abbiamo
09:04
a few surrogate talkers from around the U.S.
209
544427
3859
alcuni parlanti surrogati provenienti dagli Stati Uniti
09:08
who have donated their voices,
210
548286
1507
che hanno donato la loro voce
09:09
and we have been using those
211
549793
1928
e li stiamo usando
09:11
to build our first few personalized voices.
212
551721
4472
per costruire le prime voci personalizzate.
09:16
But there's so much more work to be done.
213
556193
1756
C'è ancora molto lavoro, da fare.
09:17
For Samantha, her surrogate
214
557949
2188
Il surrogato di Samantha
09:20
came from somewhere in the Midwest, a stranger
215
560137
3046
proviene da qualche parte del Midwest, una sconosciuta
09:23
who gave her the gift of voice.
216
563183
3841
che le ha regalato la voce.
09:27
And as a scientist, I'm so excited
217
567024
2153
Da scienziata sono così eccitata
09:29
to take this work out of the laboratory
218
569177
1935
di portare questo lavoro fuori dal laboratorio
09:31
and finally into the real world
219
571112
1800
finalmente nel mondo reale
09:32
so it can have real-world impact.
220
572912
3165
così da poter avere un vero impatto nel mondo.
09:36
What I want to share with you next
221
576077
1582
Quel che voglio condividere con voi adesso
09:37
is how I envision taking this work
222
577659
2175
è come immagino di portare questo lavoro
09:39
to that next level.
223
579834
2711
al prossimo livello.
09:42
I imagine a whole world of surrogate donors
224
582545
3887
Mi immagino un intero mondo di donatori surrogati
09:46
from all walks of life, different sizes, different ages,
225
586432
3260
di tutti i ceti sociali, di corporature diverse, di età diverse,
09:49
coming together in this voice drive
226
589692
3058
convergere in questo archivio di voci
09:52
to give people voices
227
592750
2270
per dare alle persone
09:55
that are as colorful as their personalities.
228
595020
3799
voci colorate come le loro personalità.
09:58
To do that as a first step,
229
598819
2300
Per procedere al passo successivo
10:01
we've put together this website, VocaliD.org,
230
601119
3275
abbiamo realizzato questo sito, VocaliD.org,
10:04
as a way to bring together those
231
604394
1624
in modo da raccogliere
10:06
who want to join us as voice donors,
232
606018
2675
le adesioni di quelli che si vogliono unire a noi come donatori di voce,
10:08
as expertise donors,
233
608693
1772
come volontari esperti
10:10
in whatever way to make this vision a reality.
234
610465
5339
in qualunque modo, per rendere questa visione realtà.
10:15
They say that giving blood can save lives.
235
615804
4153
Si dice che donare il sangue possa salvare una vita.
10:19
Well, giving your voice can change lives.
236
619957
4982
Donare la vostra voce può cambiarla, una vita.
10:24
All we need is a few hours of speech
237
624939
3050
Tutto quel che ci serve è qualche ora di parlato
10:27
from our surrogate talker,
238
627989
1491
di un parlante surrogato
10:29
and as little as a vowel from our target talker,
239
629480
4733
e qualche vocale dal nostro parlante obiettivo
10:34
to create a unique vocal identity.
240
634213
3711
per creare un'identità vocale unica.
10:37
So that's the science behind what we're doing.
241
637924
2626
Questa è la scienza dietro quel che facciamo.
10:40
I want to end by circling back to the human side
242
640550
4455
Voglio terminare tornando al lato umano,
10:45
that is really the inspiration for this work.
243
645005
4102
che è quello che ispira veramente questo lavoro.
10:49
About five years ago, we built our very first voice
244
649107
3699
Circa cinque anni fa, abbiamo costruito la nostra primissima voce
10:52
for a little boy named William.
245
652806
2501
per un ragazzino di nome William.
10:55
When his mom first heard this voice,
246
655307
2357
Quando sua madre ha sentito per la prima volta questa voce
10:57
she said, "This is what William
247
657664
2345
ha detto "Questa è la voce
11:00
would have sounded like
248
660009
1546
che avrebbe avuto William
11:01
had he been able to speak."
249
661555
2449
se fosse stato in grado di parlare".
11:04
And then I saw William typing a message
250
664004
2418
Quindi ho visto William digitare un messaggio
11:06
on his device.
251
666422
1362
sul suo dispositivo.
11:07
I wondered, what was he thinking?
252
667784
3293
Mi domandavo cosa stesse pensando.
11:11
Imagine carrying around someone else's voice
253
671077
3590
Immaginate di parlare con la voce di qualcun altro
11:14
for nine years
254
674667
2193
per nove anni
11:16
and finally finding your own voice.
255
676860
4844
e finalmente di trovare la vostra voce.
11:21
Imagine that.
256
681704
1377
Immaginatelo.
11:23
This is what William said:
257
683081
2797
Questo è quel che William ha scritto:
11:25
"Never heard me before."
258
685878
4463
"Non avevo mai sentito me stesso, prima d'ora".
11:32
Thank you.
259
692417
1619
Grazie.
11:34
(Applause)
260
694036
4724
(Applauso)
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