Paul Snelgrove: A census of the ocean

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TED


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Traduttore: Elena Montrasio Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:15
The oceans cover some 70 percent of our planet.
0
15260
3000
Gli oceani ricoprono circa il 70% del nostro pianeta.
00:18
And I think Arthur C. Clarke probably had it right
1
18260
2000
Io credo che Arthur C. Clarke avesse ragione
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when he said that perhaps we ought to call our planet
2
20260
3000
nel dire che forse il nostro pianeta lo dovremmo chiamare
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Planet Ocean.
3
23260
2000
Pianeta Oceano.
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And the oceans are hugely productive,
4
25260
2000
Gli oceani sono estremamente produttivi,
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as you can see by the satellite image
5
27260
2000
come potete notare dall'immagine satellitare
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of photosynthesis, the production of new life.
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29260
2000
della fotosintesi, la creazione di nuova vita.
00:31
In fact, the oceans produce half of the new life every day on Earth
7
31260
3000
Gli oceani generano, al giorno, metà della vita che appare sulla Terra,
00:34
as well as about half the oxygen that we breathe.
8
34260
3000
e la metà della quantità di ossigeno che respiriamo.
00:37
In addition to that, it harbors a lot of the biodiversity on Earth,
9
37260
3000
Oltre a ciò, sono sede di molta della biodiversità del Pianeta Terra,
00:40
and much of it we don't know about.
10
40260
2000
di cui una gran parte ci è ancora ignota.
00:42
But I'll tell you some of that today.
11
42260
2000
Oggi io vorrei provare a parlarvene,
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That also doesn't even get into the whole protein extraction
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44260
2000
pur non trattando l'argomento dell'estrazione delle proteine
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that we do from the ocean.
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46260
2000
provenienti dall'oceano.
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That's about 10 percent of our global needs
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48260
2000
Si tratta del 10% del fabbisogno globale
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and 100 percent of some island nations.
15
50260
3000
e il 100% di alcune nazioni isola.
00:53
If you were to descend
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53260
2000
Se dovessimo immergerci
00:55
into the 95 percent of the biosphere that's livable,
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55260
2000
nel 95% della biosfera vivibile,
00:57
it would quickly become pitch black,
18
57260
2000
si rivelerebbe presto molto buia,
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interrupted only by pinpoints of light
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59260
2000
interrotta solamente da puntini di luce
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from bioluminescent organisms.
20
61260
2000
prodotti da organismi bioluminscenti.
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And if you turn the lights on,
21
63260
2000
E se accendeste una luce,
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you might periodically see spectacular organisms swim by,
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65260
2000
di tanto in tanto vedreste organismi spettacolari nuotarvi accanto,
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because those are the denizens of the deep,
23
67260
2000
perché quelli sono gli abitanti degli abissi,
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the things that live in the deep ocean.
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69260
2000
coloro che vivono nelle profondità oceaniche.
01:11
And eventually, the deep sea floor would come into view.
25
71260
3000
E in ultimo, avvistereste il fondale marino.
01:14
This type of habitat covers more of the Earth's surface
26
74260
3000
Questo genere di habitat ricopre più superficie del Pianeta
01:17
than all other habitats combined.
27
77260
2000
di tutti gli altri habitat messi insieme.
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And yet, we know more about the surface of the Moon and about Mars
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79260
2000
Tuttavia, ne sappiamo di più sulla superficie della Luna e su Marte
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than we do about this habitat,
29
81260
2000
che su questo habitat,
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despite the fact that we have yet to extract
30
83260
2000
nonostante non abbiamo ancora estratto
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a gram of food, a breath of oxygen or a drop of water
31
85260
3000
un grammo di cibo, una boccata di ossigeno, una goccia d'acqua
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from those bodies.
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88260
2000
da questi corpi celesti.
01:30
And so 10 years ago,
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90260
2000
E dunque, 10 anni fa
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an international program began called the Census of Marine Life,
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92260
3000
è partito un programma internazionale detto Censimento della Vita Marina,
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which set out to try and improve our understanding
35
95260
2000
allo scopo di migliorare la nostra comprensione
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of life in the global oceans.
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97260
2000
della vita negli oceani del Pianeta.
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It involved 17 different projects around the world.
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99260
3000
Ha incluso 17 diversi progetti, in varie zone del mondo.
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As you can see, these are the footprints of the different projects.
38
102260
2000
Come vedete, queste sono le aree dei vari progetti.
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And I hope you'll appreciate the level of global coverage
39
104260
3000
Io spero che apprezziate il livello di copertura globale
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that it managed to achieve.
40
107260
2000
che è riuscito a raggiungere.
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It all began when two scientists, Fred Grassle and Jesse Ausubel,
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109260
2000
Tutto è iniziato quando due scienziati, Fred Grassle e Jesse Ausubel
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met in Woods Hole, Massachusetts
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111260
3000
si sono incontrati a Woods Hole,
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where both were guests at the famed oceanographic institute.
43
114260
2000
in Massachusetts, entrambi ospiti del noto istituto oceanografico.
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And Fred was lamenting the state of marine biodiversity
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116260
3000
Fred lamentava lo stato della biodiversità marina
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and the fact that it was in trouble and nothing was being done about it.
45
119260
3000
e il fatto che fosse in pericolo ma nessuno stesse facendo nulla per proteggerla.
02:02
Well, from that discussion grew this program
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122260
2000
Da quella discussione risultò un programma
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that involved 2,700 scientists
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124260
2000
che ha coinvolto 2700 sicenziati
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from more than 80 countries around the world
48
126260
2000
provenienti da più di 80 nazioni,
02:08
who engaged in 540 ocean expeditions
49
128260
3000
che hanno affrontato 540 spedizioni oceaniche,
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at a combined cost of 650 million dollars
50
131260
3000
per un costo totale di 650 milioni di dollari,
02:14
to study the distribution, diversity and abundance
51
134260
2000
per studiare distribuzione, diversità e abbondanza
02:16
of life in the global ocean.
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136260
3000
della vita negli oceani del Pianeta.
02:19
And so what did we find?
53
139260
2000
E cosa abbiamo trovato?
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We found spectacular new species,
54
141260
2000
Abbiamo scoperto nuove specie spettacolari,
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the most beautiful and visually stunning things everywhere we looked --
55
143260
3000
gli organismi più belli e visivamente sbalorditivi ovunque rivolgessimo lo sguardo --
02:26
from the shoreline to the abyss,
56
146260
2000
dalla costa agli abissi,
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form microbes all the way up to fish and everything in between.
57
148260
3000
dai microbi fino ai pesci con tutto quel che sta nel mezzo.
02:31
And the limiting step here wasn't the unknown diversity of life,
58
151260
3000
E il passaggio limitante qui non era la diversità di vita ancora ignota,
02:34
but rather the taxonomic specialists
59
154260
2000
quanto gli specialisti tassonomi
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who can identify and catalog these species
60
156260
2000
che identificano e catalogano queste specie
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that became the limiting step.
61
158260
2000
che diventano il passaggio limitante.
02:40
They, in fact, are an endangered species themselves.
62
160260
3000
Infatti, loro stessi sono una specie a rischio.
02:43
There are actually four to five new species
63
163260
2000
Nell'oceano ci sono tra 4 e 5 nuove specie al giorno
02:45
described everyday for the oceans.
64
165260
2000
da descrivere.
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And as I say, it could be a much larger number.
65
167260
3000
E, come dicevo, potrebbero essere molte di più.
02:50
Now, I come from Newfoundland in Canada --
66
170260
3000
Io vengo dal Canada, da Terranova,
02:53
It's an island off the east coast of that continent --
67
173260
2000
un'isola al largo della costa orientale del continente,
02:55
where we experienced one of the worst fishing disasters
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175260
3000
dove ha avuto luogo uno dei peggiori disastri della storia
02:58
in human history.
69
178260
2000
della pesca.
03:00
And so this photograph shows a small boy next to a codfish.
70
180260
2000
Questa immagine mostra un ragazzino di fianco a un merluzzo.
03:02
It's around 1900.
71
182260
2000
Siamo nel 1900 circa.
03:04
Now, when I was a boy of about his age,
72
184260
2000
Quando io avevo la sua età
03:06
I would go out fishing with my grandfather
73
186260
2000
andavo a pesca con mio nonno,
03:08
and we would catch fish about half that size.
74
188260
2000
e catturavamo pesci grandi circa la metà di quello.
03:10
And I thought that was the norm,
75
190260
2000
Per me quella era la norma,
03:12
because I had never seen fish like this.
76
192260
2000
perché io non avevo mai visto pesci così.
03:14
If you were to go out there today, 20 years after this fishery collapsed,
77
194260
3000
Se voi andaste a pesca oggi, 20 anni dopo il collasso di quell'industria,
03:17
if you could catch a fish, which would be a bit of a challenge,
78
197260
3000
e se riusciste a catturare un pesce, cosa non tanto facile,
03:20
it would be half that size still.
79
200260
2000
sarebbe grande ancora la metà.
03:22
So what we're experiencing is something called shifting baselines.
80
202260
3000
Siamo di fronte a un fenomeno noto come slittamento dei parametri di base.
03:25
Our expectations of what the oceans can produce
81
205260
2000
Le nostre aspettative relative a ciò che l'oceano può produrre
03:27
is something that we don't really appreciate
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207260
2000
sono qualcosa di cui non ci rendiamo conto realmente
03:29
because we haven't seen it in our lifetimes.
83
209260
3000
perché non l'abbiamo visto nel corso della nostra esistenza.
03:32
Now most of us, and I would say me included,
84
212260
3000
Molti di noi, tra cui includo anche me stesso,
03:35
think that human exploitation of the oceans
85
215260
2000
ritengono che lo sfruttamento degli oceani
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really only became very serious
86
217260
2000
da parte dell'uomo sia diventato un problema
03:39
in the last 50 to, perhaps, 100 years or so.
87
219260
2000
negli ultimi 50, forse 100 anni.
03:41
The census actually tried to look back in time,
88
221260
2000
Il censimento ha cercato di andare indietro nel tempo,
03:43
using every source of information they could get their hands on.
89
223260
3000
servendosi di ogni fonte di informazione possibile.
03:46
And so anything from restaurant menus
90
226260
2000
Dai menù dei ristoranti
03:48
to monastery records to ships' logs
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228260
2000
ai registri dei monasteri, ai diari di bordo,
03:50
to see what the oceans looked like.
92
230260
2000
per capire quale aspetto avessero gli oceani.
03:52
Because science data really goes back
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232260
2000
Questo perché i dati scientifici
03:54
to, at best, World War II, for the most part.
94
234260
2000
risalgono per lo più alla II Guerra Mondiale.
03:56
And so what they found, in fact,
95
236260
2000
Il risultato della ricerca mostra
03:58
is that exploitation really began heavily with the Romans.
96
238260
2000
che lo sfruttamento pesante ebbe inizio con gli Antichi Romani.
04:00
And so at that time, of course, there was no refrigeration.
97
240260
3000
Ovviamente, all'epoca non esistevano frigoriferi,
04:03
So fishermen could only catch
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243260
2000
pertanto i pescatori catturavano solo
04:05
what they could either eat or sell that day.
99
245260
2000
ciò che potevano consumare o vendere in quel giorno.
04:07
But the Romans developed salting.
100
247260
2000
Ma i Romani inventarono la salamoia.
04:09
And with salting,
101
249260
2000
E, grazie alla salamoia,
04:11
it became possible to store fish and to transport it long distances.
102
251260
3000
divenne possibile conservare il pesce e trasportarlo su lunghe tratte.
04:14
And so began industrial fishing.
103
254260
3000
Fu così che nacque la pesca industriale.
04:17
And so these are the sorts of extrapolations that we have
104
257260
3000
Questo è il genere di estrapolazioni che possediamo
04:20
of what sort of loss we've had
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260260
2000
su quali perdite abbiamo subito,
04:22
relative to pre-human impacts on the ocean.
106
262260
3000
relative agli impatti pre-esseri umani sugli oceani.
04:25
They range from 65 to 98 percent
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265260
2000
Vanno dal 65 al 98%
04:27
for these major groups of organisms,
108
267260
2000
per questi grandi gruppi di organismi,
04:29
as shown in the dark blue bars.
109
269260
2000
come si vede nelle fasce blu.
04:31
Now for those species the we managed to leave alone, that we protect --
110
271260
3000
Per quanto riguarda le specie che proteggiamo, che siamo riusciti a non intaccare,
04:34
for example, marine mammals in recent years and sea birds --
111
274260
2000
per esempio i mammiferi e gli uccelli marini negli ultimi anni,
04:36
there is some recovery.
112
276260
2000
si nota un certo recupero.
04:38
So it's not all hopeless.
113
278260
2000
Esiste ancora una speranza,
04:40
But for the most part, we've gone from salting to exhausting.
114
280260
3000
ma, per la maggior parte, siamo andati dal salarli all'estinguerli.
04:43
Now this other line of evidence is a really interesting one.
115
283260
2000
Anche quest'altra testimonianza è molto interessante.
04:45
It's from trophy fish caught off the coast of Florida.
116
285260
3000
Si tratta di un trofeo di pesca catturato al largo della Florida.
04:48
And so this is a photograph from the 1950s.
117
288260
3000
È una fotografia scattata negli anni '50.
04:51
I want you to notice the scale on the slide,
118
291260
2000
Osservate la bilancia nell'immagine,
04:53
because when you see the same picture from the 1980s,
119
293260
2000
perché quando vedrete la stessa foto scattata negli anni '80
04:55
we see the fish are much smaller
120
295260
2000
noterete che i pesci sono molto più piccoli
04:57
and we're also seeing a change
121
297260
2000
oltre a un cambiamento
04:59
in terms of the composition of those fish.
122
299260
2000
in termini di composizione di quei pesci.
05:01
By 2007, the catch was actually laughable
123
301260
2000
Nel 2007, le misure del pesce che vinse il trofeo
05:03
in terms of the size for a trophy fish.
124
303260
2000
erano addirittura ridicole.
05:05
But this is no laughing matter.
125
305260
2000
Ma purtroppo non c'è niente da ridere.
05:07
The oceans have lost a lot of their productivity
126
307260
2000
Gli oceani hanno perso molta della loro produttività,
05:09
and we're responsible for it.
127
309260
3000
e noi ne siamo la causa.
05:12
So what's left? Actually quite a lot.
128
312260
2000
E allora cosa resta? Molto, in verità.
05:14
There's a lot of exciting things, and I'm going to tell you a little bit about them.
129
314260
3000
Molti aspetti emozionanti, e io ve ne parlerò per quanto possibile.
05:17
And I want to start with a bit on technology,
130
317260
2000
Vorrei iniziare con un po' di tecnologia,
05:19
because, of course, this is a TED Conference
131
319260
2000
dato che, ovviamente, siamo a una conferenza di TED
05:21
and you want to hear something on technology.
132
321260
2000
e voi volete sentir parlare di tecnologia.
05:23
So one of the tools that we use to sample the deep ocean
133
323260
2000
Uno degli strumenti per rilevare campioni delle profondità oceaniche
05:25
are remotely operated vehicles.
134
325260
2000
sono i veicoli comandati a distanza [ROV].
05:27
So these are tethered vehicles we lower down to the sea floor
135
327260
3000
Sono veicoli che agganciamo e caliamo sul fondale marino
05:30
where they're our eyes and our hands for working on the sea bottom.
136
330260
3000
perché divengano i nostri occhi e le nostre mani al lavoro in fondo al mare.
05:33
So a couple of years ago, I was supposed to go on an oceanographic cruise
137
333260
3000
Un paio di anni fa, avrei dovuto partecipare a una crociera oceanografica
05:36
and I couldn't go because of a scheduling conflict.
138
336260
3000
ma mi è stato impossibile a causa di impegni concomitanti.
05:39
But through a satellite link I was able to sit at my study at home
139
339260
3000
Eppure, grazie a un collegamento satellitare, dallo studio di casa mia,
05:42
with my dog curled up at my feet, a cup of tea in my hand,
140
342260
3000
con il mio cane ai piedi e una tazza di tè in mano
05:45
and I could tell the pilot, "I want a sample right there."
141
345260
2000
potevo dire al pilota: "Vorrei un campione proprio da lì".
05:47
And that's exactly what the pilot did for me.
142
347260
2000
Ed è quel che il pilota ha fatto per me.
05:49
That's the sort of technology that's available today
143
349260
3000
Questa è la tecnologia disponibile oggigiorno,
05:52
that really wasn't available even a decade ago.
144
352260
2000
e che non lo era ancora una decina di anni fa.
05:54
So it allows us to sample these amazing habitats
145
354260
2000
Essa ci permette di campionare questi habitat incredibili,
05:56
that are very far from the surface
146
356260
2000
molto distanti dalla superficie
05:58
and very far from light.
147
358260
2000
e molto distanti dalla luce.
06:00
And so one of the tools that we can use to sample the oceans
148
360260
3000
Uno degli strumenti utilizzati per campionare gli oceani
06:03
is acoustics, or sound waves.
149
363260
2000
sono le onde acustiche.
06:05
And the advantage of sound waves
150
365260
2000
Il vantaggio delle onde acustiche
06:07
is that they actually pass well through water, unlike light.
151
367260
2000
sta nel fatto che penetrano facilmente l'acqua, al contrario della luce.
06:09
And so we can send out sound waves,
152
369260
2000
Possiamo quindi inviare onde acustiche
06:11
they bounce off objects like fish and are reflected back.
153
371260
3000
che rimbalzano contro gli oggetti, contro i pesci, e ritornano indietro.
06:14
And so in this example, a census scientist took out two ships.
154
374260
3000
qui, uno scienziato del censimento ha lavorato con due imbarcazioni.
06:17
One would send out sound waves that would bounce back.
155
377260
2000
La prima emetteva onde acustiche che rimbalzavano indietro
06:19
They would be received by a second ship,
156
379260
2000
e che venivano ricevute dalla seconda,
06:21
and that would give us very precise estimates, in this case,
157
381260
3000
offrendoci cifre molto dettagliate, in questo caso,
06:24
of 250 billion herring
158
384260
2000
di 250 milioni di aringhe,
06:26
in a period of about a minute.
159
386260
2000
nel giro di 1 minuto.
06:28
And that's an area about the size of Manhattan Island.
160
388260
3000
E quella è una zona grande più o meno quanto Manhattan.
06:31
And to be able to do that is a tremendous fisheries tool,
161
391260
2000
Ottenere quei risultati è uno strumento incredibile,
06:33
because knowing how many fish are there is really critical.
162
393260
3000
perché sapere quanti pesci ci sono là è davvero fondamentale.
06:36
We can also use satellite tags
163
396260
2000
Usiamo anche etichette satellitari
06:38
to track animals as they move through the oceans.
164
398260
2000
per seguire gli spostamenti degli animali nell'oceano.
06:40
And so for animals that come to the surface to breathe,
165
400260
2000
E per quelli che vengono in superficie a respirare,
06:42
such as this elephant seal,
166
402260
2000
come questo elefante marino,
06:44
it's an opportunity to send data back to shore
167
404260
2000
esiste l'opportunità di inviare i dati a terra,
06:46
and tell us where exactly it is in the ocean.
168
406260
3000
che ci dicono in che punto esatto dell'oceano si trova.
06:49
And so from that we can produce these tracks.
169
409260
2000
Da ciò possiamo ricavare queste linee.
06:51
For example, the dark blue
170
411260
2000
Per esempio, quelle blu scuro
06:53
shows you where the elephant seal moved in the north Pacific.
171
413260
2000
mostrano dove l'elefante marino si è diretto nel Pacifico del Nord.
06:55
Now I realize for those of you who are colorblind, this slide is not very helpful,
172
415260
3000
Capisco che per chi di voi è daltonico, l'immagine non sia molto utile,
06:58
but stick with me nonetheless.
173
418260
2000
ma vi prego di seguirmi comunque.
07:00
For animals that don't surface,
174
420260
2000
Per gli animali che non vengono in superficie
07:02
we have something called pop-up tags,
175
422260
2000
utilizziamo le etichette che si distaccano,
07:04
which collect data about light and what time the sun rises and sets.
176
424260
3000
e raccolgono i dati sulla luce, sul sorgere e sul tramontare del sole.
07:07
And then at some period of time
177
427260
2000
Dopo un dato periodo di tempo,
07:09
it pops up to the surface and, again, relays that data back to shore.
178
429260
3000
distaccandosi vengono in superficie e inviano i dati a terra.
07:12
Because GPS doesn't work under water. That's why we need these tools.
179
432260
3000
Questi strumenti ci servono perché il GPS non funziona sott'acqua.
07:15
And so from this we're able to identify these blue highways,
180
435260
3000
Grazie a loro riusciamo a individuare queste vie principali in blu,
07:18
these hot spots in the ocean,
181
438260
2000
queste "zone calde" dell'oceano
07:20
that should be real priority areas
182
440260
2000
che dovrebbero essere prioritarie
07:22
for ocean conservation.
183
442260
2000
nella tutela degli oceani.
07:24
Now one of the other things that you may think about
184
444260
2000
Un altro aspetto che potreste considerare
07:26
is that, when you go to the supermarket and you buy things, they're scanned.
185
446260
3000
è la spesa che fate al supermercato, e che viene scannerizzata.
07:29
And so there's a barcode on that product
186
449260
2000
Ogni prodotto ha un codice a barre
07:31
that tells the computer exactly what the product is.
187
451260
3000
che comunica al computer di quale prodotto si tratta.
07:34
Geneticists have developed a similar tool called genetic barcoding.
188
454260
3000
I genetisti ne hanno sviluppato uno simile, detto codice a barre genetico.
07:37
And what barcoding does
189
457260
2000
Ci si avvale
07:39
is use a specific gene called CO1
190
459260
2000
di un gene specifico, il CO1,
07:41
that's consistent within a species, but varies among species.
191
461260
3000
che è costante all'interno di una stessa specie, ma varia tra le specie.
07:44
And so what that means is we can unambiguously identify
192
464260
2000
Ciò significa che è possibile identificare, senza ambiguità,
07:46
which species are which
193
466260
2000
tutte le varie specie,
07:48
even if they look similar to each other,
194
468260
2000
anche se si assomigliano nell'aspetto
07:50
but may be biologically quite different.
195
470260
2000
ma differiscono biologicamente.
07:52
Now one of the nicest examples I like to cite on this
196
472260
2000
Uno degli esempi che mi piace portare
07:54
is the story of two young women, high school students in New York City,
197
474260
3000
è la storia di due ragazze, due studentesse liceali di New York City,
07:57
who worked with the census.
198
477260
2000
che hanno collaborato al censimento.
07:59
They went out and collected fish from markets and from restaurants in New York City
199
479260
3000
Dopo aver raccolto vari pesci per i mercati ittici e per i ristoranti di New York
08:02
and they barcoded it.
200
482260
2000
gli hanno dato un codice a barre.
08:04
Well what they found was mislabeled fish.
201
484260
2000
Il risultato: pesci dalla denominazione errata.
08:06
So for example,
202
486260
2000
Per esempio:
08:08
they found something which was sold as tuna, which is very valuable,
203
488260
2000
ciò che si vendeva come tonno, quindi pesce molto pregiato,
08:10
was in fact tilapia, which is a much less valuable fish.
204
490260
3000
era in realtà tilapia, pesce dal pregio molto inferiore.
08:13
They also found an endangered species
205
493260
2000
Hanno trovato anche specie a rischio
08:15
sold as a common one.
206
495260
2000
vendute come specie comuni.
08:17
So barcoding allows us to know what we're working with
207
497260
2000
Il codice a barre ci permette di sapere con cosa si ha a che fare
08:19
and also what we're eating.
208
499260
3000
e cosa si sta consumando.
08:22
The Ocean Biogeographic Information System
209
502260
2000
L'Ocean Biogeographic Information System
08:24
is the database for all the census data.
210
504260
2000
è il database per il censimento.
08:26
It's open access; you can all go in and download data as you wish.
211
506260
3000
È aperto a tutti: è possibile entrare a scaricare i dati desiderati.
08:29
And it contains all the data from the census
212
509260
3000
I dati sono contenuti sotto forma di censimento,
08:32
plus other data sets that people were willing to contribute.
213
512260
2000
e in altre forme forniteci da coloro che hanno collaborato.
08:34
And so what you can do with that
214
514260
2000
In questo modo è possibile ottenere
08:36
is to plot the distribution of species and where they occur in the oceans.
215
516260
3000
i grafici della distribuzione delle specie e localizzarle nell'oceano.
08:39
What I've plotted up here is the data that we have on hand.
216
519260
2000
Qui vi mostro il grafico dei dati disponibili al momento.
08:41
This is where our sampling effort has concentrated.
217
521260
3000
È qui che il nostro lavoro di campionatura si è concentrato.
08:44
Now what you can see
218
524260
2000
Qui vedete dei campioni
08:46
is we've sampled the area in the North Atlantic,
219
526260
2000
sono campioni provenienti dalla zona del Nord Atlantico,
08:48
in the North Sea in particular,
220
528260
2000
del Mare del Nord in particolare,
08:50
and also the east coast of North America fairly well.
221
530260
2000
e dalla costa est del Nord America.
08:52
That's the warm colors which show a well-sampled region.
222
532260
3000
I colori caldi mostrano le zone analizzate nel dettaglio.
08:55
The cold colors, the blue and the black,
223
535260
2000
I colori freddi, il blu e il nero,
08:57
show areas where we have almost no data.
224
537260
2000
mostrano le zone per le quali non abbiamo dati.
08:59
So even after a 10-year census,
225
539260
2000
Dopo un censimento durato 10 anni,
09:01
there are large areas that still remain unexplored.
226
541260
3000
ci sono ancora vaste zone che rimangono inesplorate.
09:04
Now there are a group of scientists living in Texas, working in the Gulf of Mexico
227
544260
3000
In Texas, un gruppo di scienziati che opera nel Golfo del Messico,
09:07
who decided really as a labor of love
228
547260
2000
spinto dalla passione per l'oceano,
09:09
to pull together all the knowledge they could
229
549260
2000
ha raccolto tutte le informazioni disponibili
09:11
about biodiversity in the Gulf of Mexico.
230
551260
2000
relative alla biodiversità del Golfo del Messico.
09:13
And so they put this together, a list of all the species,
231
553260
3000
Hanno compilato un elenco di tutte le specie,
09:16
where they're known to occur,
232
556260
2000
dei luoghi maggiormente frequentati,
09:18
and it really seemed like a very esoteric, scientific type of exercise.
233
558260
3000
e inizialmente sembrava un tipo di lavoro esoterico, troppo scientifico.
09:21
But then, of course, there was the Deep Horizon oil spill.
234
561260
3000
Ma poi c'è stata la fuga di petrolio della Deep Horizon,
09:24
So all of a sudden, this labor of love
235
564260
2000
e, all'improvviso, tutto questo lavoro,
09:26
for no obvious economic reason
236
566260
3000
svolto a scopi tutt'altro che di lucro,
09:29
has become a critical piece of information
237
569260
2000
si è rivelato una fonte di informazioni fondamentale
09:31
in terms of how that system is going to recover, how long it will take
238
571260
3000
in termini di come quel sistema recupererà, delle tempistiche di recupero,
09:34
and how the lawsuits
239
574260
2000
e di quali saranno gli esiti
09:36
and the multi-billion-dollar discussions that are going to happen in the coming years
240
576260
3000
delle cause legali e delle discussioni pluri-miliardiarie
09:39
are likely to be resolved.
241
579260
3000
che avranno luogo negli anni a venire.
09:42
So what did we find?
242
582260
2000
Ma allora, cosa abbiamo trovato?
09:44
Well, I could stand here for hours, but, of course, I'm not allowed to do that.
243
584260
2000
Io ve ne parlerei per ore ma, ovviamente, non lo posso fare,
09:46
But I will tell you some of my favorite discoveries
244
586260
2000
quindi ecco alcune delle scoperte più spettacolari
09:48
from the census.
245
588260
2000
del censimento.
09:50
So one of the things we discovered is where are the hot spots of diversity?
246
590260
3000
Una delle scoperte riguarda la posizione delle "zone calde" della diversità:
09:53
Where do we find the most species of ocean life?
247
593260
3000
dove troviamo la maggior parte delle specie marine viventi.
09:56
And what we find if we plot up the well-known species
248
596260
2000
Il risultato, se tracciamo un grafico delle specie più note,
09:58
is this sort of a distribution.
249
598260
2000
è una distribuzione di questo tipo.
10:00
And what we see is that for coastal tags,
250
600260
2000
E vediamo che, per le etichette costiere,
10:02
for those organisms that live near the shoreline,
251
602260
2000
per quegli organismi che vivono sotto costa,
10:04
they're most diverse in the tropics.
252
604260
2000
la maggior diversità si trova ai tropici.
10:06
This is something we've actually known for a while,
253
606260
2000
Queste informazioni le abbiamo già da tempo,
10:08
so it's not a real breakthrough.
254
608260
2000
non si tratta di una scoperta vera e propria.
10:10
What is really exciting though
255
610260
2000
Quello che è davvero emozionante
10:12
is that the oceanic tags, or the ones that live far from the coast,
256
612260
2000
è che le etichette oceaniche, sugli animali che vivono al largo,
10:14
are actually more diverse at intermediate latitudes.
257
614260
2000
mostrano maggiore diversità alle latitudini intermedie.
10:16
This is the sort of data, again, that managers could use
258
616260
3000
Questo è il genere di dati che si può utilizzare
10:19
if they want to prioritize areas of the ocean that we need to conserve.
259
619260
3000
per dare la priorità alle zone oceaniche da salvaguardare.
10:22
You can do this on a global scale, but you can also do it on a regional scale.
260
622260
3000
Lo si può fare sia su scala globale che regionale.
10:25
And that's why biodiversity data can be so valuable.
261
625260
3000
Ecco perché i dati sulla biodiversità sono tanto preziosi.
10:28
Now while a lot of the species we discovered in the census
262
628260
3000
Sebbene molte delle specie scoperte grazie al censimento
10:31
are things that are small and hard to see,
263
631260
2000
siano minuscole e difficili da vedere,
10:33
that certainly wasn't always the case.
264
633260
2000
ciò non si applica a tutte le scoperte.
10:35
For example, while it's hard to believe
265
635260
2000
Per esempio, se è difficile credere
10:37
that a three kilogram lobster could elude scientists,
266
637260
2000
che un'aragosta di 3 kg possa eludere gli scienziati,
10:39
it did until a few years ago
267
639260
2000
lo ha invece fatto fino a qualche anno fa:
10:41
when South African fishermen requested an export permit
268
641260
3000
i pescatori del Sud Africa hanno chiesto la licenza di esportazione
10:44
and scientists realized that this was something new to science.
269
644260
3000
e gli scienziati hanno intuìto che c'era qualcosa di nuovo per la scienza.
10:47
Similarly this Golden V kelp
270
647260
2000
Anche quest'alga dorata a V
10:49
collected in Alaska just below the low water mark
271
649260
2000
raccolta in Alaska appena sotto la linea di bassa marea
10:51
is probably a new species.
272
651260
2000
è probabilmente una specie nuova.
10:53
Even though it's three meters long,
273
653260
2000
Malgrado i suoi 3 metri di lunghezza,
10:55
it actually, again, eluded science.
274
655260
2000
è riuscita comunque a eludere gli scienziati.
10:57
Now this guy, this bigfin squid, is seven meters in length.
275
657260
3000
Questo calamaro magnapinna è lungo 7 metri.
11:00
But to be fair, it lives in the deep waters of the Mid-Atlantic Ridge,
276
660260
3000
Per essere onesti, vive nelle profondità della Dorsale Medio-Atlantica,
11:03
so it was a lot harder to find.
277
663260
2000
quindi è molto difficile da individuare.
11:05
But there's still potential for discovery of big and exciting things.
278
665260
3000
Ma c'è ancora un gran potenziale per scoperte grosse ed emozionanti.
11:08
This particular shrimp, we've dubbed it the Jurassic shrimp,
279
668260
3000
Questo scampo, che abbiamo denominato "Jurassic Shrimp",
11:11
it's thought to have gone extinct 50 years ago --
280
671260
2000
si pensava estinto da 50 anni,
11:13
at least it was, until the census discovered
281
673260
2000
o almeno lo era, fino a quando il censimento
11:15
it was living and doing just fine off the coast of Australia.
282
675260
3000
ha scoperto che viveva tranquillo al largo della costa Australiana.
11:18
And it shows that the ocean, because of its vastness,
283
678260
3000
Ciò dimostra che l'oceano, grazie alla sua vastità,
11:21
can hide secrets for a very long time.
284
681260
2000
può celare i propri segreti per lungo tempo.
11:23
So, Steven Spielberg, eat your heart out.
285
683260
3000
Steven Spielberg, mangiati il fegato!
11:26
If we look at distributions, in fact distributions change dramatically.
286
686260
3000
Se osserviamo le distribuzioni, vediamo che mutano drammaticamente.
11:29
And so one of the records that we had
287
689260
3000
Uno dei dati che possedevamo riguardava
11:32
was this sooty shearwater, which undergoes these spectacular migrations
288
692260
3000
questa berta grigia, che compie delle migrazioni spettacolari,
11:35
all the way from New Zealand
289
695260
2000
dalla Nuova Zelanda
11:37
all the way up to Alaska and back again
290
697260
2000
fino all'Alaska, poi fa ritorno,
11:39
in search of endless summer
291
699260
2000
in cerca dell'estate perenne
11:41
as they complete their life cycles.
292
701260
2000
nel completamento del proprio ciclo vitale.
11:43
We also talked about the White Shark Cafe.
293
703260
2000
Abbiamo nominato il Bar degli Squali Bianchi.
11:45
This is a location in the Pacific where white shark converge.
294
705260
3000
Si tratta di una zona del Pacifico in cui questi squali si radunano.
11:48
We don't know why they converge there, we simply don't know.
295
708260
2000
Non ne conosciamo la ragione, ne siamo all'oscuro.
11:50
That's a question for the future.
296
710260
2000
La risposta è riservata al futuro.
11:52
One of the things that we're taught in high school
297
712260
2000
Una delle cose che impariamo al liceo
11:54
is that all animals require oxygen in order to survive.
298
714260
3000
è che tutti gli organismi necessitano di ossigeno per sopravvivere.
11:57
Now this little critter, it's only about half a millimeter in size,
299
717260
3000
Questa bestiola, lunga solo mezzo millimetro,
12:00
not terribly charismatic.
300
720260
2000
non ha molto carisma.
12:02
But it was only discovered in the early 1980s.
301
722260
2000
Fu scoperta solo negli anni '80,
12:04
But the really interesting thing about it
302
724260
2000
e l'aspetto interessante che la riguarda
12:06
is that, a few years ago, census scientists discovered
303
726260
3000
è che, pochi anni fa, gli scienziati del censimento
12:09
that this guy can thrive in oxygen-poor sediments
304
729260
2000
hanno scoperto che vive nei sedimenti poveri di ossigeno
12:11
in the deep Mediterranean Sea.
305
731260
2000
delle profondità del Mar Mediterraneo.
12:13
So now they know that, in fact,
306
733260
2000
Ora sanno con certezza
12:15
animals can live without oxygen, at least some of them,
307
735260
2000
che alcuni esemplari possono vivere senza ossigeno
12:17
and that they can adapt to even the harshest of conditions.
308
737260
3000
e possono adattarsi alle condizioni più estreme.
12:20
If you were to suck all the water out of the ocean,
309
740260
3000
Se dovessimo estrarre tutta l'acqua dagli oceani,
12:23
this is what you'd be left behind with,
310
743260
2000
ecco cosa rimarrebbe,
12:25
and that's the biomass of life on the sea floor.
311
745260
2000
la biomassa della vita dei fondali marini.
12:27
Now what we see is huge biomass towards the poles
312
747260
3000
Ciò che notiamo è un'enorme biomassa intorno ai poli
12:30
and not much biomass in between.
313
750260
3000
e non molta nel mezzo.
12:33
We found life in the extremes.
314
753260
2000
E' agli estremi che troviamo la vita.
12:35
And so there were new species that were found
315
755260
2000
Abbiamo scoperto nuove specie, che vivono
12:37
that live inside ice
316
757260
2000
all'interno del ghiaccio
12:39
and help to support an ice-based food web.
317
759260
2000
e coadiuvano una rete alimentare basata nel ghiaccio.
12:41
And we also found this spectacular yeti crab
318
761260
2000
Abbiamo trovato questo spettacolare granchio yeti,
12:43
that lives near boiling hot hydrothermal vents at Easter Island.
319
763260
3000
che vive nei pressi delle bollenti bocche idrotermali dell'Isola di Pasqua.
12:46
And this particular species
320
766260
2000
Questa specie in particolare
12:48
really captured the public's attention.
321
768260
3000
ha catturato l'attenzione del pubblico.
12:51
We also found the deepest vents known yet -- 5,000 meters --
322
771260
3000
Abbiamo anche scoperto le bocche più profonde - 5.000 metri -
12:54
the hottest vents at 407 degrees Celsius --
323
774260
3000
le bocche più calde - 407 gradi Celsius -
12:57
vents in the South Pacific and also in the Arctic
324
777260
2000
bocche sia nel sud del Pacifico che nell'Antartico,
12:59
where none had been found before.
325
779260
2000
dove non se ne erano rilevate in precedenza.
13:01
So even new environments are still within the domain of the discoverable.
326
781260
3000
Quindi anche i nuovi habitat fanno parte del dominio delle nuove scoperte.
13:04
Now in terms of the unknowns, there are many.
327
784260
2000
Ora, per quanto riguarda l'ignoto, è ancora molto.
13:06
And I'm just going to summarize just a few of them
328
786260
2000
Ve ne riassumerò solo alcuni aspetti,
13:08
very quickly for you.
329
788260
2000
molto rapidamente.
13:10
First of all, we might ask, how many fishes in the sea?
330
790260
3000
Primo: quanti pesci ci sono nel mare, potremmo chiederci.
13:13
We actually know the fishes better than we do any other group in the ocean
331
793260
2000
In realtà conosciamo i pesci meglio di qualsiasi altro gruppo nell'oceano,
13:15
other than marine mammals.
332
795260
2000
mammiferi marini a parte.
13:17
And so we can actually extrapolate based on rates of discovery
333
797260
3000
Quindi, basandoci sui ritmi delle scoperte, possiamo dedurre
13:20
how many more species we're likely to discover.
334
800260
3000
quante altre specie saremo in grado di scoprire.
13:23
And from that, we actually calculate
335
803260
2000
Con questi dati riusciamo a calcolare
13:25
that we know about 16,500 marine species
336
805260
3000
che noi conosciamo circa 16.500 specie marine
13:28
and there are probably another 1,000 to 4,000 left to go.
337
808260
2000
e che probabilmente ce ne sono tra le 1.000 e le 4.000 da scoprire.
13:30
So we've done pretty well.
338
810260
2000
Non è male come risultato.
13:32
We've got about 75 percent of the fish,
339
812260
2000
Conosciamo circa il 75% dei pesci,
13:34
maybe as much as 90 percent.
340
814260
2000
forse raggiungiamo il 90%.
13:36
But the fishes, as I say, are the best known.
341
816260
3000
Ma i pesci, dome dicevo, sono i più noti,
13:39
So our level of knowledge is much less for other groups of organisms.
342
819260
3000
mentre il nostro livello di conoscenza è molto inferiore per gli altri organismi.
13:42
Now this figure is actually based on a brand new paper
343
822260
2000
Questi risultati sono basati su uno studio molto recente
13:44
that's going to come out in the journal PLoS Biology.
344
824260
3000
che uscirà nella rivista scientifica PLoS Biology.
13:47
And what is does is predict how many more species there are
345
827260
2000
Questa ricerca predice quante altre specie esistono
13:49
on land and in the ocean.
346
829260
2000
sulla terra e nei mari.
13:51
And what they found
347
831260
2000
Ciò che hanno scoperto
13:53
is that they think that we know of about nine percent of the species in the ocean.
348
833260
3000
è che probabilmente conosciamo circa il 9% delle specie oceaniche,
13:56
That means 91 percent, even after the census,
349
836260
2000
il che vuol dire che il 91%, anche dopo il censimento,
13:58
still remain to be discovered.
350
838260
2000
è ancora da scoprire.
14:00
And so that turns out to be about two million species
351
840260
2000
Il risultato ammonta a due milioni di specie,
14:02
once all is said and done.
352
842260
2000
a conti fatti.
14:04
So we still have quite a lot of work to do
353
844260
2000
C'è ancora tanto lavoro da fare
14:06
in terms of unknowns.
354
846260
2000
per scoprire l'ignoto.
14:08
Now this bacterium
355
848260
2000
Questo batterio
14:10
is part of mats that are found off the coast of Chile.
356
850260
3000
è parte del tappeto che ricopre i fondali al largo del Cile.
14:13
And these mats actually cover an area the size of Greece.
357
853260
2000
Questi tappeti ricoprono superfici pari all'area delle Grecia.
14:15
And so this particular bacterium is actually visible to the naked eye.
358
855260
3000
Questo batterio in particolare è visibile a occhio nudo,
14:18
But you can imagine the biomass that represents.
359
858260
3000
ma potete immaginare la biomassa che rappresenta.
14:21
But the really intriguing thing about the microbes
360
861260
2000
L'aspetto davvero intrigante di questi microbi
14:23
is just how diverse they are.
361
863260
2000
è la loro diversità.
14:25
A single drop of seawater
362
865260
2000
Una goccia d'acqua marina
14:27
could contain 160 different types of microbes.
363
867260
2000
può contenere fino a 160 tipi di microbi.
14:29
And the oceans themselves
364
869260
2000
E si pensa che potenzialmente
14:31
are thought potentially to contain as many as a billion different types.
365
871260
3000
gli oceani stessi ne contengano bilioni di tipi diversi.
14:34
So that's really exciting. What are they all doing out there?
366
874260
3000
Davvero emozionante. Ma che cosa ci fanno nell'oceano?
14:37
We actually don't know.
367
877260
2000
Non lo sappiamo.
14:39
The most exciting thing, I would say, about this census
368
879260
2000
L'aspetto più entusiasmante di questo censimento
14:41
is the role of global science.
369
881260
2000
è il ruolo della scienza globale.
14:43
And so as we see in this image of light during the night,
370
883260
2000
Come vediamo in questa immagine di luci notturne
14:45
there are lots of areas of the Earth
371
885260
2000
ci sono molte zone del Pianeta
14:47
where human development is much greater
372
887260
3000
dove lo sviluppo umano è molto forte,
14:50
and other areas where it's much less,
373
890260
2000
e altre zone dove lo è meno,
14:52
but between them we see large dark areas
374
892260
2000
ma nel mezzo vediamo le vaste zone buie
14:54
of relatively unexplored ocean.
375
894260
2000
degli oceani parzialmente inesplorati.
14:56
The other point I'd like to make about this
376
896260
2000
L'altro aspetto che vorrei sottolineare
14:58
is that this ocean's interconnected.
377
898260
2000
è che gli oceani sono collegati.
15:00
Marine organisms do not care about international boundaries;
378
900260
2000
Agli organismi marini non interessano i confini internazionali.
15:02
they move where they will.
379
902260
2000
Essi si spostano dove desiderano.
15:04
And so the importance then of global collaboration
380
904260
3000
Da qui l'importanza di una collaborazione globale,
15:07
becomes all the more important.
381
907260
2000
che assume un ruolo cruciale.
15:09
We've lost a lot of paradise.
382
909260
2000
Abbiamo perduto gran parte del paradiso.
15:11
For example, these tuna that were once so abundant in the North Sea
383
911260
3000
Per esempio, questi tonni un tempo abbondavano nel Mare del Nord,
15:14
are now effectively gone.
384
914260
2000
ora non ce ne sono più.
15:16
There were trawls taken in the deep sea in the Mediterranean,
385
916260
3000
I pescherecci a strascico d'alto mare del Mediterraneo
15:19
which collected more garbage than they did animals.
386
919260
2000
raccolgono più rifiuti che animali.
15:21
And that's the deep sea, that's the environment that we consider to be
387
921260
3000
E quello è l'alto mare, l'ambiente che noi consideriamo
15:24
among the most pristine left on Earth.
388
924260
2000
tra i più incontaminati del Pianeta.
15:26
And there are a lot of other pressures.
389
926260
2000
Le pressioni sono tante.
15:28
Ocean acidification is a really big issue that people are concerned with,
390
928260
3000
L'acidificazione degli oceani è un grosso problema, molto preoccupante,
15:31
as well as ocean warming, and the effects they're going to have on coral reefs.
391
931260
3000
come lo sono il riscaldamento delle acque e i loro effetti sulle barriere coralline.
15:34
On the scale of decades, in our lifetimes,
392
934260
3000
Nel corso della nostra vita, su una scala di decenni,
15:37
we're going to see a lot of damage to coral reefs.
393
937260
2000
vedremo le barriere coralline subire danni enormi.
15:39
And I could spend the rest of my time, which is getting very limited,
394
939260
3000
Potrei passare il resto della mia vita, che è piuttosto limitato,
15:42
going through this litany of concerns about the ocean,
395
942260
2000
a recitare questa litania di preoccupazioni sugli oceani,
15:44
but I want to end on a more positive note.
396
944260
2000
ma vorrei concludere con una nota positiva.
15:46
And so the grand challenge then
397
946260
2000
La grande sfida, a questo punto,
15:48
is to try and make sure that we preserve what's left,
398
948260
2000
è di cercare di salvaguardare quello che rimane,
15:50
because there is still spectacular beauty.
399
950260
2000
perché esiste ancora una bellezza spettacolare.
15:52
And the oceans are so productive,
400
952260
2000
E gli oceani sono molto produttivi,
15:54
there's so much going on in there that's of relevance to humans
401
954260
3000
accade davvero molto negli oceani di gran rilevanza per l'uomo,
15:57
that we really need to, even from a selfish perspective,
402
957260
3000
per cui noi dobbiamo davvero, seppure egoisticamente,
16:00
try to do better than we have in the past.
403
960260
2000
agire meglio di come abbiamo fatto in passato.
16:02
So we need to recognize those hot spots
404
962260
2000
Dobbiamo legittimare quelle "zone calde"
16:04
and do our best to protect them.
405
964260
2000
e fare del nostro meglio per proteggerle.
16:06
When we look at pictures like this, they take our breath away,
406
966260
2000
Quando vediamo immagini come questa, restiamo senza fiato,
16:08
in addition to helping to give us breath
407
968260
2000
oltre al fatto che ci aiutano a respirare
16:10
by the oxygen that the oceans provide.
408
970260
2000
grazie all'ossigeno fornito dagli oceani.
16:12
Census scientists worked in the rain, they worked in the cold,
409
972260
3000
Gli scienziati del censimento hanno operato al freddo, sotto la pioggia,
16:15
they worked under water and they worked above water
410
975260
2000
sott'acqua e in superficie,
16:17
trying to illuminate the wondrous discovery,
411
977260
2000
per fare luce sulle spettacolari scoperte,
16:19
the still vast unknown,
412
979260
2000
sulla vastità dell'ignoto,
16:21
the spectacular adaptations that we see in ocean life.
413
981260
3000
sugli adattamenti incredibili che osserviamo nella vita degli oceani.
16:24
So whether you're a yak herder living in the mountains of Chile,
414
984260
3000
Dunque, che siate un pastore di yak dei monti del Cile,
16:27
whether you're a stockbroker in New York City
415
987260
3000
o un operatore di borsa di New York City,
16:30
or whether you're a TEDster living in Edinburgh,
416
990260
2000
o un TEDster che vive a Edimburgo,
16:32
the oceans matter.
417
992260
2000
l'oceano conta,
16:34
And as the oceans go so shall we.
418
994260
2000
perché la salute degli oceani sarà anche la nostra.
16:36
Thanks for listening.
419
996260
2000
Grazie dell'attenzione.
16:38
(Applause)
420
998260
2000
(Applausi)
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