An unexpected tool for understanding inequality: abstract math | Eugenia Cheng

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TED


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Traduttore: lorenzo scumaci Revisore: Alessandra Tadiotto
00:13
The world is awash with divisive arguments,
0
13247
5613
Il mondo è zeppo di controversie:
00:18
conflict,
1
18884
1873
conflitti,
00:20
fake news,
2
20781
1813
notizie false,
00:22
victimhood,
3
22618
1586
vittimismo,
00:25
exploitation, prejudice, bigotry, blame, shouting
4
25146
5701
sfruttamento, pregiudizi, bigottismo, colpe, grida.
00:30
and minuscule attention spans.
5
30871
2923
E una capacità di attenzione ridotta al lumicino.
00:34
It can sometimes seem that we are doomed to take sides,
6
34859
5189
Può sembrare a volte che siamo condannati a schierarci,
00:40
be stuck in echo chambers
7
40072
2262
a bloccarci nella nostra bolla
00:42
and never agree again.
8
42358
2317
senza più poterci riconciliare con l'altro.
00:45
It can sometimes seem like a race to the bottom,
9
45342
3001
A volte sembra quasi una corsa verso il fondo
00:48
where everyone is calling out somebody else's privilege
10
48367
4018
dove tutti vedono i privilegi degli altri
00:52
and vying to show that they are the most hard-done-by person
11
52409
5114
e cercano di vendersi come i meno privilegiati
00:57
in the conversation.
12
57547
1538
della conversazione.
01:01
How can we make sense
13
61033
1830
Come possiamo dare un senso a un mondo che non ne ha?
01:02
in a world that doesn't?
14
62887
2404
01:07
I have a tool for understanding this confusing world of ours,
15
67604
4757
Io ho uno strumento per capire la confusione del nostro mondo,
01:12
a tool that you might not expect:
16
72385
2908
uno strumento che magari non vi aspettate:
01:16
abstract mathematics.
17
76194
1654
la matematica astratta.
01:19
I am a pure mathematician.
18
79268
2383
Sono una matematica pura.
01:22
Traditionally, pure maths is like the theory of maths,
19
82063
4013
Tradizionalmente, la matematica pura è un po' la teoria della matematica,
01:26
where applied maths is applied to real problems like building bridges
20
86100
5169
mentre la matematica applicata è applicata ai problemi reali
come costruire ponti, far volare aerei e controllare il flusso del traffico.
01:31
and flying planes
21
91293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
92832
2343
01:35
But I'm going to talk about a way that pure maths applies directly
23
95894
4926
Parlerò di un modo di applicare la matematica pura, direttamente,
01:40
to our daily lives
24
100844
1509
alla nostra vita quotidiana,
01:42
as a way of thinking.
25
102377
1845
come metodo di ragionamento.
01:44
I don't solve quadratic equations to help me with my daily life,
26
104931
4188
Non risolvo certo equazioni quadratiche per aiutarmi nella vita quotidiana,
01:49
but I do use mathematical thinking to help me understand arguments
27
109143
5142
ma uso un pensiero matematico per aiutarmi a comprendere le questioni
01:54
and to empathize with other people.
28
114309
2509
e a empatizzare con altre persone.
01:57
And so pure maths helps me with the entire human world.
29
117501
5608
E così la matematica pura mi aiuta con l'intera comunità umana.
02:04
But before I talk about the entire human world,
30
124434
3111
Ma prima che vi parli dell'intera comunità umana,
02:07
I need to talk about something that you might think of
31
127569
3060
devo parlare di qualcosa che potreste liquidare
02:10
as irrelevant schools maths:
32
130653
2686
come inutile matematica scolastica:
02:13
factors of numbers.
33
133974
2079
i fattori di numeri.
02:16
We're going to start by thinking about the factors of 30.
34
136077
3556
Iniziamo pensando ai fattori di 30.
02:19
Now, if this makes you shudder with bad memories of school maths lessons,
35
139657
4716
Se questo vi fa ripensare, con un brivido, alle lezioni di matematica,
02:24
I sympathize, because I found school maths lessons boring, too.
36
144397
4598
vi capisco, perché anche io trovavo noiose le lezioni di matematica.
02:29
But I'm pretty sure we are going to take this in a direction
37
149480
3883
Ma sono quasi certa che prenderemo una direzione
02:33
that is very different from what happened at school.
38
153387
3441
che è molto diversa da quella scolastica.
02:37
So what are the factors of 30?
39
157718
1726
Quali sono i fattori di 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
159468
3225
Be', sono i numeri che dividono 30.
02:42
Maybe you can remember them. We'll work them out.
41
162717
2401
Forse vi ricordate di loro. Vediamoli insieme.
02:45
It's one, two, three,
42
165142
3814
Sono uno, due, tre,
02:48
five, six,
43
168980
2092
cinque, sei
02:51
10, 15 and 30.
44
171096
2860
10, 15 e 30.
02:53
It's not very interesting.
45
173980
1477
Non è molto interessante.
02:55
It's a bunch of numbers in a straight line.
46
175957
2399
Sono solo una serie di numeri in linea.
02:58
We can make it more interesting
47
178826
1523
Rendiamoli più interessanti
03:00
by thinking about which of these numbers are also factors of each other
48
180373
3690
pensando a quali di questi numeri sono anche multipli tra di loro
03:04
and drawing a picture, a bit like a family tree,
49
184087
2528
e disegnando un'immagine, come un albero genealogico
03:06
to show those relationships.
50
186639
1706
che ne mostri le relazioni.
03:08
So 30 is going to be at the top like a kind of great-grandparent.
51
188369
4070
Il 30 sarà in alto, come un nostro bisnonno.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
192463
2597
Sei, 10 e 15 sono minori di 30.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
195689
2800
Cinque divide 10 e 15.
03:18
Two goes into six and 10.
54
198945
2687
Due divide sei e 10.
03:21
Three goes into six and 15.
55
201656
3287
Tre divide sei e 15.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
204967
4184
E uno divide due, tre e cinque.
03:29
So now we see that 10 is not divisible by three,
57
209175
3735
Ora vediamo, quindi, che il 10 non è divisibile per tre,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
212934
3180
ma che è all'angolo del cubo,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
216138
2081
che penso sia un po' più interessante
03:38
than a bunch of numbers in a straight line.
60
218243
2124
di una serie di numeri in linea.
03:41
We can see something more here. There's a hierarchy going on.
61
221756
2910
Possiamo anche notare qualcos'altro. C'è una gerarchia.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
224690
1871
Nell'ultimo livello c'è il numero uno,
03:46
then there's the numbers two, three and five,
63
226585
2244
Poi ci sono i numeri due, tre e cinque,
03:48
and nothing goes into those except one and themselves.
64
228853
2810
e nessuno li fattorizza a parte l'uno e loro stessi.
03:51
You might remember this means they're prime.
65
231687
2430
Probabilmente ve li ricorderete come "numeri primi".
03:54
At the next level up, we have six, 10 and 15,
66
234141
3033
Al livello superiore abbiamo sei, 10 e 15,
03:57
and each of those is a product of two prime factors.
67
237198
3508
e ognuno di loro è un prodotto di due fattori primi.
04:00
So six is two times three,
68
240730
1942
Sei è tre per due,
04:02
10 is two times five,
69
242696
1671
10 è cinque per due,
04:04
15 is three times five.
70
244391
1961
15 è cinque per tre.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
246376
1965
Alla fine, in alto, abbiamo il 30,
04:08
which is a product of three prime numbers --
72
248365
2495
che è il prodotto di tre numeri primi,
04:10
two times three times five.
73
250884
2053
due per tre per cinque.
04:12
So I could redraw this diagram using those numbers instead.
74
252961
4619
Potrei quindi ridisegnare questo diagramma utilizzando quei numeri.
04:18
We see that we've got two, three and five at the top,
75
258335
3068
Vediamo che abbiamo 2, 3 e 5 in alto,
04:21
we have pairs of numbers at the next level,
76
261427
3072
coppie di numeri nell'altro livello,
04:24
and we have single elements at the next level
77
264523
2387
e abbiamo singoli elementi nel sucessivo livello,
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
266934
1918
e poi un insieme vuoto in fondo.
04:29
And each of those arrows shows losing one of your numbers in the set.
79
269271
5379
Ogni singola freccia mostra la perdita di uno dei numeri.
04:34
Now maybe it can be clear
80
274674
2617
Adesso, forse, vi sarà chiaro
04:37
that it doesn't really matter what those numbers are.
81
277315
2858
che non importa che numeri siano.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
280197
1959
E infatti non importa proprio.
04:42
So we could replace them with something like A, B and C instead,
83
282180
4396
Potremmo sostituirli con qualcosa come A, B e C,
04:46
and we get the same picture.
84
286600
1735
ottenendo lo stesso risultato.
04:49
So now this has become very abstract.
85
289025
2117
Ora tutto si è fatto molto astratto:
04:51
The numbers have turned into letters.
86
291626
1984
i numeri sono diventati lettere.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
294091
3478
Ma questa astrazione offre un vantaggio:
04:57
which is that it now suddenly becomes very widely applicable,
88
297593
4585
improvvisamente, diventa ampiamente applicabile,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
302202
3674
perché A, B e C potrebbero essere qualsiasi cosa.
05:06
For example, they could be three types of privilege:
90
306291
4318
Per esempio, potrebbero essere tre tipi di privilegi:
05:10
rich, white and male.
91
310633
2693
ricco, bianco e uomo.
05:14
So then at the next level, we have rich white people.
92
314386
3190
Quindi al livello successivo, ci sono persone ricche e bianche.
05:18
Here we have rich male people.
93
318368
2481
Qui abbiamo uomini ricchi.
05:20
Here we have white male people.
94
320873
2049
Qui abbiamo uomini bianchi.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
322946
3615
Poi abbiamo ricco, bianco e uomo.
05:27
And finally, people with none of those types of privilege.
96
327209
3132
E infine, persone senza nessuno di questi tipi di privilegi.
05:30
And I'm going to put back in the rest of the adjectives for emphasis.
97
330365
3269
E adesso rimetto, per enfasi, il resto degli aggettivi.
05:33
So here we have rich, white non-male people,
98
333658
3030
Quindi qui troviamo le persone ricche, bianche e non uomini.
05:36
to remind us that there are nonbinary people we need to include.
99
336712
3049
Ricordiamoci di includere persone non binarie.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
339785
2653
Qui abbiamo persone ricche, e non bianche.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
342462
3296
Qui abbiamo uomini non ricchi e bianchi,
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
345782
2702
Ricco, non bianco, non uomo.
05:48
non-rich, white, non-male
103
348508
2551
Non ricco, bianco, non uomo.
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
351083
2335
E non ricco, non bianco, uomo.
05:53
And at the bottom, with the least privilege,
105
353442
2197
In fondo, con il più basso grado di privilegio,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
355663
4043
persone non ricche, non bianche, che non sono uomini.
05:59
We have gone from a diagram of factors of 30
107
359730
3812
Siamo passati da un diagramma di fattori di 30
06:03
to a diagram of interaction of different types of privilege.
108
363566
3930
a un diagramma di interazione tra diversi tipi di privilegi.
06:08
And there are many things we can learn from this diagram, I think.
109
368068
3622
Ci sono molte cose da imparare da questo diagramma, trovo:
06:11
The first is that each arrow represents a direct loss of one type of privilege.
110
371714
6811
la prima è che ogni freccia rappresenta una perdita diretta di uno dei privilegi.
06:19
Sometimes people mistakenly think that white privilege means
111
379331
4483
A volte le persone pensano, erroneamente, che il "privilegio bianco" implichi
06:23
all white people are better off than all nonwhite people.
112
383838
4548
che ogni persona bianca stia meglio di ogni persona non bianca.
06:28
Some people point at superrich black sports stars and say,
113
388410
3712
Poi alcuni citano stelle dello sport di colore, ricchissime, e dicono,
06:32
"See? They're really rich. White privilege doesn't exist."
114
392146
3456
Vedi? Sono straricchi. Non esiste un "privilegio bianco".
06:36
But that's not what the theory of white privilege says.
115
396116
3029
Ma la teoria del privilegio bianco non sostiene questo.
06:39
It says that if that superrich sports star had all the same characteristics
116
399169
5238
Dice che se quella star ricchissima avesse tutte le stesse caratteristiche,
06:44
but they were also white,
117
404431
1476
e in più fosse anche bianca,
06:45
we would expect them to be better off in society.
118
405931
3432
dovrebbe cavarsela meglio nella società.
06:51
There is something else we can understand from this diagram
119
411302
2785
C'è qualcos'altro che possiamo capire da questo diagramma,
06:54
if we look along a row.
120
414111
1986
se osserviamo una linea.
06:56
If we look along the second-to-top row, where people have two types of privilege,
121
416121
4281
Guardando la seconda linea in alto, dove le persone godono di due privilegi,
07:00
we might be able to see that they're not all particularly equal.
122
420426
3956
vediamo che non sono tutte particolarmente uguali.
07:04
For example, rich white women are probably much better off in society
123
424406
6079
Per esempio, donne bianche e ricche stanno probabilmente meglio, in società,
07:10
than poor white men,
124
430509
2195
degli uomini bianchi e poveri,
07:12
and rich black men are probably somewhere in between.
125
432728
3006
e gli uomini ricchi di colore sono probabilmente in mezzo.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
435758
2777
Così il quadro si fa davvero più distorto,
07:18
and the same on the bottom level.
127
438559
1933
e lo stesso vale nell'ultimo livello.
07:20
But we can actually take it further
128
440990
2091
Ma possiamo in realtà vedere oltre,
07:23
and look at the interactions between those two middle levels.
129
443105
3571
e guardare le interazioni tra quei due livelli intermedi.
07:27
Because rich, nonwhite non-men might well be better off in society
130
447076
5936
Perché donne ricche e di colore potrebbero vivere meglio, in società,
07:33
than poor white men.
131
453036
2093
degli uomini poveri bianchi.
07:35
Think about some extreme examples, like Michelle Obama,
132
455153
3908
Pensate, per fare un esempio estremo, a Michelle Obama, o a Oprah Winfrey.
07:39
Oprah Winfrey.
133
459085
1418
07:40
They're definitely better off than poor, white, unemployed homeless men.
134
460527
5013
Di certo stanno meglio dei maschi bianchi, poveri, senza casa né impiego.
07:46
So actually, the diagram is more skewed like this.
135
466164
2780
La forma del diagramma, quindi, è più simile a questa.
07:49
And that tension exists
136
469519
2703
E quella tensione esiste
07:52
between the layers of privilege in the diagram
137
472246
3239
tra i livelli di privilegio nel diagramma
07:55
and the absolute privilege that people experience in society.
138
475509
3665
e il privilegio assoluto che le persone vivono nella nostra società.
07:59
And this has helped me to understand why some poor white men
139
479198
3674
E questo mi ha aiutato a capire perché alcuni uomini bianchi poveri
08:02
are so angry in society at the moment.
140
482896
3409
sono così arrabbiati in questo momento.
08:06
Because they are considered to be high up in this cuboid of privilege,
141
486329
4427
Perché sono considerati in cima a questo cubo dei privilegi,
08:10
but in terms of absolute privilege, they don't actually feel the effect of it.
142
490780
4783
ma in termini assoluti, in realtà, non sentono questo effetto.
08:15
And I believe that understanding the root of that anger
143
495587
3446
E credo che capire la radice della loro rabbia
08:19
is much more productive than just being angry at them in return.
144
499057
4287
sia molto più produttivo che arrabbiarci con loro.
08:25
Seeing these abstract structures can also help us switch contexts
145
505289
4550
Vedere queste strutture astratte può anche aiutarci a cambiare contesto,
08:29
and see that different people are at the top in different contexts.
146
509863
3646
e vedere che persone diverse dominano contesti diversi.
08:33
In our original diagram,
147
513533
1780
Nel nostro diagramma originale,
08:35
rich white men were at the top,
148
515337
2003
gli uomini ricchi bianchi erano in alto;
08:37
but if we restricted our attention to non-men,
149
517364
3702
ma se ci focalizzassimo sui non-uomini,
08:41
we would see that they are here,
150
521090
1690
vedremmo che loro sono qui,
08:42
and now the rich, white non-men are at the top.
151
522804
2731
e adesso sono in alto i ricchi, bianchi e non-uomini.
08:45
So we could move to a whole context of women,
152
525559
2845
Quindi potremmo muoverci a un intero contesto di donne,
08:48
and our three types of privilege could now be rich, white and cisgendered.
153
528428
5144
e i tre privilegi potrebbero essere: ricche, bianche e cisgender.
08:53
Remember that "cisgendered" means that your gender identity does match
154
533596
3705
Cisgender significa che la vostra identità di genere
è la stessa assegnatavi alla nascita.
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
537325
1965
09:00
So now we see that rich, white cis women occupy the analogous situation
156
540021
6012
Le donne ricche, bianche e cisgender vivono in una situazione analoga
a quella che gli uomini ricchi bianchi vivevano nella società più ampia.
09:06
that rich white men did in broader society.
157
546057
3174
09:09
And this has helped me understand why there is so much anger
158
549255
3428
E questo mi ha aiutato a capire perché sta montando l'ostilità
09:12
towards rich white women,
159
552707
1653
verso le donne bianche ricche,
09:14
especially in some parts of the feminist movement at the moment,
160
554384
3522
specialmente, oggi, in alcune fazioni del movimento femminista.
09:17
because perhaps they're prone to seeing themselves as underprivileged
161
557930
3660
Perché forse sono inclini a vedersi
come sottoprivilegiate rispetto agli uomini bianchi,
09:21
relative to white men,
162
561614
1813
09:23
and they forget how overprivileged they are relative to nonwhite women.
163
563451
5111
e dimenticano quanto sono privilegiate rispetto alle donne non-bianche.
09:30
We can all use these abstract structures to help us pivot between situations
164
570554
5440
Tutti possiamo usare queste strutture astratte
per muoverci in queste situazioni
09:36
in which we are more privileged and less privileged.
165
576018
2592
in cui siamo più privilegiati o meno privilegiati.
09:38
We are all more privileged than somebody
166
578634
2523
Siamo tutti più privilegiati di qualcuno
09:41
and less privileged than somebody else.
167
581181
2438
e meno privilegiati di qualcun'altro.
09:44
For example, I know and I feel that as an Asian person,
168
584738
4784
Per esempio, so e sento che, come persona asiatica,
09:49
I am less privileged than white people
169
589546
2730
sono meno privilegiata dei bianchi,
09:52
because of white privilege.
170
592300
1475
a causa del privilegio bianco.
09:53
But I also understand
171
593799
1648
Ma capisco, anche,
09:55
that I am probably among the most privileged of nonwhite people,
172
595471
4129
che probabilmente appartengo al ceppo più privilegiato tra i non bianchi,
09:59
and this helps me pivot between those two contexts.
173
599624
3119
e questo mi aiuta a muovermi tra quei due contesti.
10:03
And in terms of wealth,
174
603595
1693
In termini di ricchezza,
10:05
I don't think I'm super rich.
175
605312
1843
non credo di essere super ricca.
10:07
I'm not as rich as the kind of people who don't have to work.
176
607179
3045
Non sono così ricca come quelle persone che non devono lavorare.
10:10
But I am doing fine,
177
610248
1548
Ma me la cavo bene,
10:11
and that's a much better situation to be in
178
611820
2155
ed è meglio trovarsi in questa situazione
10:13
than people who are really struggling,
179
613999
1811
rispetto a coloro che fanno fatica,
10:15
maybe are unemployed or working at minimum wage.
180
615834
3061
e magari sono senza lavoro o guadagnano il minimo.
10:20
I perform these pivots in my head
181
620566
3426
Elaboro tutte queste riletture nella mia testa
10:24
to help me understand experiences from other people's points of view,
182
624016
5239
per aiutarmi a capire le esperienze dal punto di vista di altre persone.
10:30
which brings me to this possibly surprising conclusion:
183
630412
3989
E questo mi porta a una conclusione che forse vi sorprenderà:
10:35
that abstract mathematics is highly relevant to our daily lives
184
635242
6834
la matematica astratta è molto rilevante per le nostre vite,
10:42
and can even help us to understand and empathize with other people.
185
642100
6720
e ci può anche aiutare a capire ed empatizzare con altre persone.
10:50
My wish is that everybody would try to understand other people more
186
650584
5639
Il mio desiderio è che ognuno di noi si sforzi di capire gli altri
10:56
and work with them together,
187
656247
1916
e di andare d'accordo tutti insieme,
10:58
rather than competing with them
188
658187
2021
invece di competere contro di loro
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
660232
2611
e provare a dimostrare che si sbagliano.
11:04
And I believe that abstract mathematical thinking
190
664031
4567
E il ragionamento matematico astratto, secondo me,
11:08
can help us achieve that.
191
668622
2080
potrebbe aiutarci.
11:12
Thank you.
192
672265
1205
Grazie.
11:13
(Applause)
193
673494
4155
(Applausi)
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