Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn

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2018-07-25 ・ TED


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Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn

1,274,992 views ・ 2018-07-25

TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Anne-Sophie Matichard Relecteur: Guillaume Rouy
00:12
Look at these images.
0
12876
1151
Regardez ces images et dites-moi quel Obama est réel.
00:14
Now, tell me which Obama here is real.
1
14051
2635
00:16
(Video) Barack Obama: To help families refinance their homes,
2
16710
2861
(Video) B.O. : ... pour aider les familles à financer leur maison,
00:19
to invest in things like high-tech manufacturing,
3
19595
2647
à investir dans la haute technologie par exemple, l'énergie renouvelable,
00:22
clean energy
4
22266
1159
00:23
and the infrastructure that creates good new jobs.
5
23449
2779
et les infrastructures créatrices de nouveaux emplois.
00:26
Supasorn Suwajanakorn: Anyone?
6
26647
1484
Supasorn Suwajanakorn : Quelqu'un ?
00:28
The answer is none of them.
7
28155
1874
La réponse est aucun d'entre eux.
00:30
(Laughter)
8
30053
1114
(Rires)
00:31
None of these is actually real.
9
31191
1786
En fait, aucune de ces vidéos n'est réelle.
00:33
So let me tell you how we got here.
10
33001
1840
Je vais vous expliquer comment nous y sommes arrivés.
00:35
My inspiration for this work
11
35940
1578
Mon inspiration pour ce travail
00:37
was a project meant to preserve our last chance for learning about the Holocaust
12
37542
5411
a été un projet destiné à préserver notre dernière chance
d'en savoir plus sur l’Holocauste grâce aux survivants.
00:42
from the survivors.
13
42977
1768
00:44
It's called New Dimensions in Testimony,
14
44769
2627
Il s'appelle : « Nouvelles Dimensions dans le Témoignage »
00:47
and it allows you to have interactive conversations
15
47420
3126
et vous permet de dialoguer de façon interactive
00:50
with a hologram of a real Holocaust survivor.
16
50570
2556
avec l’hologramme d'un véritable survivant de l’Holocauste.
00:53
(Video) Man: How did you survive the Holocaust?
17
53793
1966
(Vidéo) Comment avez-vous survécu à l’Holocauste?
00:55
(Video) Hologram: How did I survive?
18
55783
1668
Hologramme : Comment ai-je survécu ?
00:57
I survived,
19
57912
1807
J'ai survécu,
01:00
I believe,
20
60419
1527
je crois,
01:01
because providence watched over me.
21
61970
3023
parce que la providence veillait sur moi.
01:05
SS: Turns out these answers were prerecorded in a studio.
22
65573
3454
Sup.S. : Il se trouve que ces réponses ont été préenregistrées en studio,
01:09
Yet the effect is astounding.
23
69051
2452
pourtant, leur effet est stupéfiant.
01:11
You feel so connected to his story and to him as a person.
24
71527
3619
Vous vous sentez directement connecté à son histoire et à sa personne.
Je pense qu'il y a quelque chose de spécial dans les interactions humaines
01:16
I think there's something special about human interaction
25
76011
3301
01:19
that makes it much more profound
26
79336
2757
qui les rend plus profondes et personnelles
01:22
and personal
27
82117
2198
01:24
than what books or lectures or movies could ever teach us.
28
84339
3485
que ce que tout livre, film ou conférence puisse jamais nous enseigner.
01:28
So I saw this and began to wonder,
29
88267
2425
Cette constatation m'a amené à m'interroger :
01:30
can we create a model like this for anyone?
30
90716
2810
pouvons-nous créer un modèle similaire pour tout le monde,
01:33
A model that looks, talks and acts just like them?
31
93550
2975
un modèle qui nous ressemble, parle et agit comme nous ?
01:37
So I set out to see if this could be done
32
97573
2007
J'ai donc commencé à regarder si c’était faisable
01:39
and eventually came up with a new solution
33
99604
2310
et suis arrivé à une nouvelle solution
01:41
that can build a model of a person using nothing but these:
34
101938
3220
qui permet de créer le modèle d'une personne en utilisant uniquement
01:45
existing photos and videos of a person.
35
105747
2214
des photos et des vidéos pré-existantes de cette personne.
01:48
If you can leverage this kind of passive information,
36
108701
2617
Si vous pouvez exploiter ce genre d'information passive,
01:51
just photos and video that are out there,
37
111342
2007
comme des photos ou des vidéos,
01:53
that's the key to scaling to anyone.
38
113373
2056
vous avez la clé pour étendre la technologie à n'importe qui.
01:56
By the way, here's Richard Feynman,
39
116119
1777
En passant, voici Richard Feynman,
01:57
who in addition to being a Nobel Prize winner in physics
40
117920
3413
qui, en plus d'avoir remporté le prix Nobel de Physique,
02:01
was also known as a legendary teacher.
41
121357
2453
était considéré comme un professeur de légende.
Ne serait-ce pas génial si nous pouvions le ramener
02:05
Wouldn't it be great if we could bring him back
42
125080
2198
02:07
to give his lectures and inspire millions of kids,
43
127302
3265
pour qu'il donne des conférences et inspire des millions d'enfants,
02:10
perhaps not just in English but in any language?
44
130591
2992
peut-être pas seulement en anglais, mais dans n'importe quelle langue ?
02:14
Or if you could ask our grandparents for advice and hear those comforting words
45
134441
4602
Ou si vous pouviez demander conseil à vos grands-parents
et entendre leur paroles de réconfort même s'ils ne sont plus parmi nous ?
02:19
even if they're no longer with us?
46
139067
1770
02:21
Or maybe using this tool, book authors, alive or not,
47
141683
3396
Ou si, en utilisant cet outil, les auteurs de livres, vivants ou non,
02:25
could read aloud all of their books for anyone interested.
48
145103
2937
pouvaient lire à haute voix tous leurs livres à tous les intéressés ?
02:29
The creative possibilities here are endless,
49
149199
2437
Les possibilités créatrives sont infinies et, pour moi, c'est vraiment excitant.
02:31
and to me, that's very exciting.
50
151660
1713
02:34
And here's how it's working so far.
51
154595
2002
Voici comment ça fonctionne pour le moment.
02:36
First, we introduce a new technique
52
156621
1667
D'abord, nous inaugurons une technique
02:38
that can reconstruct a high-detailed 3D face model from any image
53
158312
4572
qui peut reconstruire un visage 3D en détail
à partir de n'importe quelle image
02:42
without ever 3D-scanning the person.
54
162908
2119
sans jamais avoir à scanner cette personne en 3D.
02:45
And here's the same output model from different views.
55
165890
2642
Voici le résultat du même modèle sous différents points de vue.
02:49
This also works on videos,
56
169969
1502
Cela fonctionne aussi avec les vidéos
02:51
by running the same algorithm on each video frame
57
171495
2852
en utilisant le même algorithme sur chaque image de la vidéo,
02:54
and generating a moving 3D model.
58
174371
2222
et en créant un modèle 3D en mouvement.
02:57
And here's the same output model from different angles.
59
177538
2772
Et voici les résultats du même modèle vu sous différents angles.
03:01
It turns out this problem is very challenging,
60
181933
2534
Il s'avère que ce problème est un vrai défi,
03:04
but the key trick is that we are going to analyze
61
184491
2525
mais l'astuce, c'est que nous analysons
03:07
a large photo collection of the person beforehand.
62
187040
2966
une grande collection de photos de cette personne au préalable.
03:10
For George W. Bush, we can just search on Google,
63
190650
2539
Pour George W. Bush, nous pouvons simplement chercher sur Google,
03:14
and from that, we are able to build an average model,
64
194309
2499
et à partir de ça, nous sommes capables de créer un modèle moyen,
03:16
an iterative, refined model to recover the expression
65
196832
3111
un modèle itératif et précis qui reconstitue les expressions en détail,
03:19
in fine details, like creases and wrinkles.
66
199967
2336
comme les pliures et les rides.
03:23
What's fascinating about this
67
203326
1403
Ce qui est fascinant,
03:24
is that the photo collection can come from your typical photos.
68
204753
3423
c'est que cette collection de photos peut provenir de vos photos ordinaires.
03:28
It doesn't really matter what expression you're making
69
208200
2603
L'expression que vous avez n'a pas vraiment d'importance,
03:30
or where you took those photos.
70
210827
1885
ni le lieu où vous avez pris ces photos.
03:32
What matters is that there are a lot of them.
71
212736
2400
Ce qui compte, c'est qu'il y en ait beaucoup.
03:35
And we are still missing color here,
72
215160
1736
Mais il nous manque la couleur.
03:36
so next, we develop a new blending technique
73
216920
2348
Nous avons donc développé une nouvelle technique de combinaison
03:39
that improves upon a single averaging method
74
219292
2836
qui améliore la basique méthode des moyennes
03:42
and produces sharp facial textures and colors.
75
222152
2818
et crée des textures faciales et des couleurs nettes.
03:45
And this can be done for any expression.
76
225779
2771
Et cela peut être fait pour n'importe quelle expression.
03:49
Now we have a control of a model of a person,
77
229485
2499
Maintenant, nous contrôlons le modèle d'une personne
03:52
and the way it's controlled now is by a sequence of static photos.
78
232008
3795
grâce à une séquence de photos statiques.
03:55
Notice how the wrinkles come and go, depending on the expression.
79
235827
3126
Remarquez comment les rides vont et viennent selon l'expression,
04:00
We can also use a video to drive the model.
80
240109
2746
Nous pouvons aussi utiliser une vidéo pour diriger le modèle.
04:02
(Video) Daniel Craig: Right, but somehow,
81
242879
2593
(Vidéo) Daniel Craig : C'est vrai, mais d'une certaine façon,
04:05
we've managed to attract some more amazing people.
82
245496
3771
nous avons réussi à attirer d'autres personnes encore plus incroyables.
Sup.S. : Une autre démo amusante :
04:10
SS: And here's another fun demo.
83
250021
1642
04:11
So what you see here are controllable models
84
251687
2246
Vous voyez ici des modèles contrôlables de gens,
04:13
of people I built from their internet photos.
85
253957
2444
que j'ai créés à partir de photos Internet.
04:16
Now, if you transfer the motion from the input video,
86
256425
2904
En transférant le mouvement à partir de l'entrée vidéo,
04:19
we can actually drive the entire party.
87
259353
2152
vous pouvez, en fait, diriger tout le groupe.
04:21
George W. Bush: It's a difficult bill to pass,
88
261529
2172
(Vidéo) G.W.B. : C'est une loi difficile à adopter
04:23
because there's a lot of moving parts,
89
263725
2303
vu qu'il y a beaucoup de parties mobiles
04:26
and the legislative processes can be ugly.
90
266052
5231
et le processus législatif peut être répugnant...
(Applaudissements)
04:31
(Applause)
91
271307
1630
04:32
SS: So coming back a little bit,
92
272961
1837
Sup. S. : Mais revenons un peu en arrière.
04:34
our ultimate goal, rather, is to capture their mannerisms
93
274822
3191
Notre but ultime est plutôt de saisir leurs manières
04:38
or the unique way each of these people talks and smiles.
94
278037
3045
ou la façon unique dont chacune de ces personnes parle et sourit.
04:41
So to do that, can we actually teach the computer
95
281106
2313
Pour y parvenir, pouvons-nous apprendre à l'ordinateur
04:43
to imitate the way someone talks
96
283443
2222
à imiter la façon dont quelqu'un parle
04:45
by only showing it video footage of the person?
97
285689
2420
en lui montrant uniquement une séquence vidéo de cette personne ?
04:48
And what I did exactly was, I let a computer watch
98
288898
2577
Ce que j'ai fait, c'est laisser un ordinateur
04:51
14 hours of pure Barack Obama giving addresses.
99
291499
3277
regarder 14 heures de pur discours de Barack Obama.
04:55
And here's what we can produce given only his audio.
100
295443
3516
Et voici ce que nous pouvons produire en utilisant uniquement le son.
04:58
(Video) BO: The results are clear.
101
298983
1777
(Vidéo) B. O. : Les résultats sont clairs.
05:00
America's businesses have created 14.5 million new jobs
102
300784
4349
Les entreprises américaines ont créé 14,5 millions d'emplois sur 75 mois...
05:05
over 75 straight months.
103
305157
2774
05:07
SS: So what's being synthesized here is only the mouth region,
104
307955
2905
Sup. S. : Seule la région de la bouche a été synthétisée ici,
05:10
and here's how we do it.
105
310884
1540
et voici comment nous avons procédé.
05:12
Our pipeline uses a neural network
106
312764
1826
Notre chaîne de traitement utilise un réseau neural
05:14
to convert and input audio into these mouth points.
107
314614
2936
pour convertir et intégrer l'audio sur ces points de la bouche.
05:18
(Video) BO: We get it through our job or through Medicare or Medicaid.
108
318547
4225
(Vidéo) B.O.: Nous l'avons à travers notre travail ou à travers Medicare ou Medicaid.
05:22
SS: Then we synthesize the texture, enhance details and teeth,
109
322796
3420
Sup. S. : Puis nous synthétisons la texture,
améliorons les détails, les dents,
05:26
and blend it into the head and background from a source video.
110
326240
3074
et la combinons avec la tête et l'arrière-plan d'une vidéo.
05:29
(Video) BO: Women can get free checkups,
111
329338
1905
(Vidéo) B.O.: Des examens gratuits pour les femmes
05:31
and you can't get charged more just for being a woman.
112
331267
2968
sans payer plus juste parce que vous êtes une femme.
05:34
Young people can stay on a parent's plan until they turn 26.
113
334973
3306
Les jeunes peuvent garder l'assurance de leurs parents jusqu'à 26 ans.
05:39
SS: I think these results seem very realistic and intriguing,
114
339267
2952
Sup. S. : Ces résultats semblent très réalistes et intrigants,
05:42
but at the same time frightening, even to me.
115
342243
3173
mais aussi effrayants, même pour moi.
05:45
Our goal was to build an accurate model of a person, not to misrepresent them.
116
345440
4015
Notre but était de créer un modèle fidèle de quelqu'un,
non de donner une idée fausse.
05:49
But one thing that concerns me is its potential for misuse.
117
349956
3111
Mais ce qui me préoccupe, ce sont les abus potentiels.
05:53
People have been thinking about this problem for a long time,
118
353958
2971
Les gens ont réfléchi à ce problème depuis longtemps,
05:56
since the days when Photoshop first hit the market.
119
356953
2381
depuis le jour où Photoshop est arrivé sur le marché.
05:59
As a researcher, I'm also working on countermeasure technology,
120
359862
3801
En tant que chercheur, je travaille aussi sur une technologie de contre-mesure,
06:03
and I'm part of an ongoing effort at AI Foundation,
121
363687
2942
et je participe à l'effort constant de la Fondation AI
06:06
which uses a combination of machine learning and human moderators
122
366653
3397
dans l'utilisation de machines intelligentes et de modérateurs humains
06:10
to detect fake images and videos,
123
370074
2144
pour détecter les fausses images et fausses vidéos
06:12
fighting against my own work.
124
372242
1514
et contrecarrer mon propre travail.
06:14
And one of the tools we plan to release is called Reality Defender,
125
374675
3190
Un des outils que nous voulons lancer s'appelle « Reality Defender »,
06:17
which is a web-browser plug-in that can flag potentially fake content
126
377889
4039
une extension de navigateur internet
capable de signaler automatiquement les contenus potentiellement faux
06:21
automatically, right in the browser.
127
381952
2533
directement au navigateur.
06:24
(Applause)
128
384509
4228
(Applaudissements)
06:28
Despite all this, though,
129
388761
1453
Mais malgré tout cela, les fausses vidéos peuvent faire du tort
06:30
fake videos could do a lot of damage,
130
390238
1840
avant même que quiconque ait eu la chance de les vérifier.
06:32
even before anyone has a chance to verify,
131
392102
3294
06:35
so it's very important that we make everyone aware
132
395420
2722
Il est donc très important d'informer les gens
06:38
of what's currently possible
133
398166
2007
sur qui est possible à l'heure actuelle,
06:40
so we can have the right assumption and be critical about what we see.
134
400197
3369
pour qu'ils soient capable d'estimer et juger correctement ce qu'ils voient.
06:44
There's still a long way to go before we can fully model individual people
135
404423
5007
Il reste encore du chemin à faire avant la modélisation d'une personne entière,
06:49
and before we can ensure the safety of this technology.
136
409454
2786
et avant que nous puissions assurer la sécurité de cette technologie.
06:53
But I'm excited and hopeful,
137
413097
1587
Mais je suis excité et optimiste,
06:54
because if we use it right and carefully,
138
414708
3539
car si nous l'utilisons correctement et prudemment,
06:58
this tool can allow any individual's positive impact on the world
139
418271
4309
cet outil peut permettre à tout individu
d'augmenter massivement son impact positif sur le monde,
07:02
to be massively scaled
140
422604
2190
07:04
and really help shape our future the way we want it to be.
141
424818
2742
et vraiment aider à construire le futur tel que nous le voulons.
07:07
Thank you.
142
427584
1151
Merci.
07:08
(Applause)
143
428759
5090
(Applaudissements)
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