Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn

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2018-07-25 ・ TED


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Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn

1,274,992 views ・ 2018-07-25

TED


Fare doppio clic sui sottotitoli in inglese per riprodurre il video.

Traduttore: Gabriella Patricola Revisore: Paola Forti
00:12
Look at these images.
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Guardate queste immagini.
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Now, tell me which Obama here is real.
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Ditemi quale Obama è reale.
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(Video) Barack Obama: To help families refinance their homes,
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2861
(Video) Barack Obama: Gli aiuti alle famiglie per la casa,
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to invest in things like high-tech manufacturing,
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19595
2647
gli investimenti per l'alta tecnologia,
00:22
clean energy
4
22266
1159
energia pulita
00:23
and the infrastructure that creates good new jobs.
5
23449
2779
ed infrastrutture che creano nuove opportunità di lavoro.
00:26
Supasorn Suwajanakorn: Anyone?
6
26647
1484
Supason Auwajanakorn: Qual è?
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The answer is none of them.
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28155
1874
La risposta è: neanche uno.
00:30
(Laughter)
8
30053
1114
(Risate)
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None of these is actually real.
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31191
1786
Neanche uno di questi è reale.
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So let me tell you how we got here.
10
33001
1840
Lasciate che vi racconti come ci siamo arrivati.
00:35
My inspiration for this work
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35940
1578
L'ispirazione per questo lavoro
00:37
was a project meant to preserve our last chance for learning about the Holocaust
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37542
5411
mi è venuta da un progetto volto a preservare l'ultima chance
di approfondire l'Olocausto, grazie al racconto dei sopravvissuti.
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from the survivors.
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1768
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It's called New Dimensions in Testimony,
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2627
Si chiama 'New Dimensions in Testimony'
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and it allows you to have interactive conversations
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47420
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e vi permette di conversare
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with a hologram of a real Holocaust survivor.
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2556
con l'ologramma di un reale superstite dell'Olocausto.
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(Video) Man: How did you survive the Holocaust?
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(Video) Uomo: Com'è sopravvissuto all'Olocausto?
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(Video) Hologram: How did I survive?
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(Video) Ologramma: Come sono sopravvissuto?
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I survived,
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1807
Sono sopravvissuto,
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I believe,
20
60419
1527
io credo,
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because providence watched over me.
21
61970
3023
per un disegno della provvidenza.
01:05
SS: Turns out these answers were prerecorded in a studio.
22
65573
3454
SS: Queste risposte erano state registrate in precedenza in uno studio.
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Yet the effect is astounding.
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69051
2452
Eppure l'effetto è sorprendente.
01:11
You feel so connected to his story and to him as a person.
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71527
3619
Ci si sente davvero legati alla sua storia e a lui come persona.
01:16
I think there's something special about human interaction
25
76011
3301
Penso che ci sia qualcosa di speciale nelle interazioni umane
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that makes it much more profound
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79336
2757
che le rende più profonde
01:22
and personal
27
82117
2198
e intime
01:24
than what books or lectures or movies could ever teach us.
28
84339
3485
rispetto a quanto possano insegnare libri, conferenze o film.
Ho visto questo filmato e ho cominciato a chiedermi:
01:28
So I saw this and began to wonder,
29
88267
2425
01:30
can we create a model like this for anyone?
30
90716
2810
possiamo creare una rappresentazione 3D come questa per chiunque?
01:33
A model that looks, talks and acts just like them?
31
93550
2975
Una rappresentazione 3D che vede, parla e agisce come le persone?
01:37
So I set out to see if this could be done
32
97573
2007
Ho deciso di scoprire se lo si poteva fare
01:39
and eventually came up with a new solution
33
99604
2310
e alla fine sono arrivato ad una nuova soluzione
01:41
that can build a model of a person using nothing but these:
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101938
3220
che può creare un un modello di persona usando nient'altro che questi:
01:45
existing photos and videos of a person.
35
105747
2214
foto e video esistenti di una persona.
01:48
If you can leverage this kind of passive information,
36
108701
2617
Se si possono sfruttare questo tipo di informazioni passive,
01:51
just photos and video that are out there,
37
111342
2007
foto e video che sono in circolazione,
01:53
that's the key to scaling to anyone.
38
113373
2056
questo è il modo per riprodurre chiunque.
01:56
By the way, here's Richard Feynman,
39
116119
1777
A proposito, lui è Richard Feynman,
01:57
who in addition to being a Nobel Prize winner in physics
40
117920
3413
che, oltre ad aver vinto il premio Nobel per la fisica,
02:01
was also known as a legendary teacher.
41
121357
2453
era anche un insegnante leggendario.
Non sarebbe grandioso se potessimo riportarlo indietro
02:05
Wouldn't it be great if we could bring him back
42
125080
2198
02:07
to give his lectures and inspire millions of kids,
43
127302
3265
a tenere le sue lezioni ed ispirare milioni di ragazzi,
02:10
perhaps not just in English but in any language?
44
130591
2992
non solo in lingua inglese ma in tutte le altre lingue?
02:14
Or if you could ask our grandparents for advice and hear those comforting words
45
134441
4602
O se potessimo chiedere consiglio ai nonni e sentire le loro parole di conforto
02:19
even if they're no longer with us?
46
139067
1770
anche se non sono più con noi?
02:21
Or maybe using this tool, book authors, alive or not,
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141683
3396
O forse, utilizzando questo strumento, scrittori, vivi o no,
02:25
could read aloud all of their books for anyone interested.
48
145103
2937
potrebbero leggere tutti i loro libri ad alta voce a chiunque fosse interessato.
02:29
The creative possibilities here are endless,
49
149199
2437
Le possibilità sono infinite
02:31
and to me, that's very exciting.
50
151660
1713
e, a mio parere, la questione è appassionante.
02:34
And here's how it's working so far.
51
154595
2002
Ad oggi, funziona in questo modo.
02:36
First, we introduce a new technique
52
156621
1667
Primo, introduciamo una nuova tecnica
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that can reconstruct a high-detailed 3D face model from any image
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158312
4572
che può ricostruire un modello facciale 3D altamente accurato da qualsiasi immagine
02:42
without ever 3D-scanning the person.
54
162908
2119
senza mai eseguire la scansione 3D della persona.
02:45
And here's the same output model from different views.
55
165890
2642
Questa è la stessa rappresentazione partendo da differenti angolazioni.
02:49
This also works on videos,
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169969
1502
Funziona anche con i video,
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by running the same algorithm on each video frame
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171495
2852
eseguendo lo stesso algoritmo su ogni fotogramma video
02:54
and generating a moving 3D model.
58
174371
2222
e generando una rappresentazione 3D in movimento.
02:57
And here's the same output model from different angles.
59
177538
2772
Questa è la stessa rappresentazione da diverse angolazioni.
03:01
It turns out this problem is very challenging,
60
181933
2534
In effetti, tale tecnica è molto complessa,
03:04
but the key trick is that we are going to analyze
61
184491
2525
ma il fulcro è che andremo ad analizzare
03:07
a large photo collection of the person beforehand.
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187040
2966
preliminarmente un grande numero di immagini della persona.
03:10
For George W. Bush, we can just search on Google,
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190650
2539
Per George W. Bush, basta cercare foto su Google
e da quelle possiamo creare un modello medio,
03:14
and from that, we are able to build an average model,
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194309
2499
03:16
an iterative, refined model to recover the expression
65
196832
3111
una rappresentazione definita, iterativa per recuperare l'espressione
03:19
in fine details, like creases and wrinkles.
66
199967
2336
nei minimi dettagli, come grinze e rughe d'espressione.
03:23
What's fascinating about this
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203326
1403
Ciò che affascina
03:24
is that the photo collection can come from your typical photos.
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204753
3423
è che la raccolta fotografica può derivare dalle vostre tipiche foto.
03:28
It doesn't really matter what expression you're making
69
208200
2603
Non è importante l'espressione
03:30
or where you took those photos.
70
210827
1885
o dove sono state scattate le foto.
03:32
What matters is that there are a lot of them.
71
212736
2400
Ciò che importa è averne molte.
03:35
And we are still missing color here,
72
215160
1736
E qui non abbiamo ancora i colori,
03:36
so next, we develop a new blending technique
73
216920
2348
quindi sviluppiamo una nuova tecnica di fusione
03:39
that improves upon a single averaging method
74
219292
2836
che perfeziona il metodo a media singola
03:42
and produces sharp facial textures and colors.
75
222152
2818
e produce strutture facciali e colori nitidi.
03:45
And this can be done for any expression.
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225779
2771
Ciò può essere fatto per ogni espressione.
Ora abbiamo il controllo del modello di una persona
03:49
Now we have a control of a model of a person,
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229485
2499
03:52
and the way it's controlled now is by a sequence of static photos.
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232008
3795
che viene gestito tramite una sequenza di foto statiche.
03:55
Notice how the wrinkles come and go, depending on the expression.
79
235827
3126
Notate come le rughe vanno e vengono in base all'espressione,
Possiamo anche usare un video per ottenere la rappresentazione 3D.
04:00
We can also use a video to drive the model.
80
240109
2746
04:02
(Video) Daniel Craig: Right, but somehow,
81
242879
2593
(Video) Daniel Craig: Giusto, ma in qualche modo,
04:05
we've managed to attract some more amazing people.
82
245496
3771
siamo riusciti ad attrarre persone più interessanti.
04:10
SS: And here's another fun demo.
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250021
1642
SS: Ecco un'altra demo divertente.
04:11
So what you see here are controllable models
84
251687
2246
Quello che vedete qui sono modelli controllabili di persone
04:13
of people I built from their internet photos.
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253957
2444
che ho costruito dalle loro foto su internet.
04:16
Now, if you transfer the motion from the input video,
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256425
2904
Trasferendo il movimento dal video in ingresso,
04:19
we can actually drive the entire party.
87
259353
2152
possiamo gestire tutto il gruppo.
George W. Bush: È difficile far approvare questa legge,
04:21
George W. Bush: It's a difficult bill to pass,
88
261529
2172
04:23
because there's a lot of moving parts,
89
263725
2303
perché ci sono troppi emendamenti,
04:26
and the legislative processes can be ugly.
90
266052
5231
e il percorso legislativo può essere insidioso.
04:31
(Applause)
91
271307
1630
(Applausi)
04:32
SS: So coming back a little bit,
92
272961
1837
SS: Per fare un passo indietro,
04:34
our ultimate goal, rather, is to capture their mannerisms
93
274822
3191
il nostro obiettivo ultimo, piuttosto, è catturare le loro tipicità espressive
04:38
or the unique way each of these people talks and smiles.
94
278037
3045
o il modo unico in cui ciascuna di queste persone parla e sorride.
04:41
So to do that, can we actually teach the computer
95
281106
2313
Per farlo, possiamo insegnare ai computer
04:43
to imitate the way someone talks
96
283443
2222
a imitare il modo in cui uno parla
04:45
by only showing it video footage of the person?
97
285689
2420
mostrando solo la ripresa video di quella persona?
04:48
And what I did exactly was, I let a computer watch
98
288898
2577
Quello che ho fatto, è stato far guardare al computer
04:51
14 hours of pure Barack Obama giving addresses.
99
291499
3277
14 ore di discorsi tenuti da Barack Obama.
04:55
And here's what we can produce given only his audio.
100
295443
3516
Questo è ciò che possiamo produrre solo con il suo audio.
04:58
(Video) BO: The results are clear.
101
298983
1777
(Video) BO: I risultati sono chiari.
05:00
America's businesses have created 14.5 million new jobs
102
300784
4349
Le imprese americane hanno creato 14,5 milioni di nuovi posti di lavoro
05:05
over 75 straight months.
103
305157
2774
per 75 mesi di fila.
05:07
SS: So what's being synthesized here is only the mouth region,
104
307955
2905
SS: Qui abbiamo sintetizzato solo la zona della bocca,
05:10
and here's how we do it.
105
310884
1540
in questo modo.
05:12
Our pipeline uses a neural network
106
312764
1826
Le sequenze lineari usano una rete neurale
05:14
to convert and input audio into these mouth points.
107
314614
2936
per convertire un input audio in questi punti della labbra.
05:18
(Video) BO: We get it through our job or through Medicare or Medicaid.
108
318547
4225
(Video) BO: È grazie al nostro lavoro, o grazie a Medicare, o Medicaid.
05:22
SS: Then we synthesize the texture, enhance details and teeth,
109
322796
3420
SS: Dopo sintetizziamo la struttura, miglioriamo dettagli e dentatura,
05:26
and blend it into the head and background from a source video.
110
326240
3074
e li uniamo alla testa e allo sfondo, presi da un video sorgente.
05:29
(Video) BO: Women can get free checkups,
111
329338
1905
(Video) BO: Per le donne checkup gratuiti,
05:31
and you can't get charged more just for being a woman.
112
331267
2968
e non dovranno pagare di più solo per il fatto di essere donne.
05:34
Young people can stay on a parent's plan until they turn 26.
113
334973
3306
I giovani potranno rimanere a carico dei genitori fino a 26 anni.
05:39
SS: I think these results seem very realistic and intriguing,
114
339267
2952
SS: Penso che questi risultati siano realistici ed intriganti,
05:42
but at the same time frightening, even to me.
115
342243
3173
ma allo stesso tempo fanno paura, persino a me.
05:45
Our goal was to build an accurate model of a person, not to misrepresent them.
116
345440
4015
Il nostro obiettivo era un modello 3D accurato, non una falsificazione.
05:49
But one thing that concerns me is its potential for misuse.
117
349956
3111
Ciò che mi preoccupa è l'abuso che potrebbe derivarne.
05:53
People have been thinking about this problem for a long time,
118
353958
2971
Le persone si occupano di questo problema da molto tempo,
05:56
since the days when Photoshop first hit the market.
119
356953
2381
da quando Photoshop apparve per la prima volta sul mercato.
05:59
As a researcher, I'm also working on countermeasure technology,
120
359862
3801
Come ricercatore, sto anche lavorando su una tecnologia di contromisura,
06:03
and I'm part of an ongoing effort at AI Foundation,
121
363687
2942
e faccio parte di un progetto in corso alla AI Foundation,
06:06
which uses a combination of machine learning and human moderators
122
366653
3397
che usa un mix di apprendimento automatico e moderatori umani
06:10
to detect fake images and videos,
123
370074
2144
per scoprire immagini e video falsi,
06:12
fighting against my own work.
124
372242
1514
combattendo contro il mio stesso lavoro.
06:14
And one of the tools we plan to release is called Reality Defender,
125
374675
3190
Uno dei dispositivi prossimi al lancio si chiama 'Reality Defender',
06:17
which is a web-browser plug-in that can flag potentially fake content
126
377889
4039
un'estensione delle funzioni del browser in grado di segnalare contenuti falsi
06:21
automatically, right in the browser.
127
381952
2533
in automatico, direttamente nel browser.
06:24
(Applause)
128
384509
4228
(Applausi)
06:28
Despite all this, though,
129
388761
1453
Nonostante questo, tuttavia,
06:30
fake videos could do a lot of damage,
130
390238
1840
i video falsi possono arrecare molti danni,
06:32
even before anyone has a chance to verify,
131
392102
3294
persino prima che qualcuno abbia l'opportunità di verificarli,
06:35
so it's very important that we make everyone aware
132
395420
2722
quindi è molto importante che rendiamo tutti consapevoli
06:38
of what's currently possible
133
398166
2007
di ciò che è attualmente possibile
06:40
so we can have the right assumption and be critical about what we see.
134
400197
3369
così da partire dal presupposto giusto ed essere critici su ciò che vediamo.
06:44
There's still a long way to go before we can fully model individual people
135
404423
5007
Manca ancora molto prima di poter creare modelli completi di una persona
06:49
and before we can ensure the safety of this technology.
136
409454
2786
e prima di poter garantire la sicurezza di questa tecnologia.
Ma sono pieno di entusiasmo e speranza,
06:53
But I'm excited and hopeful,
137
413097
1587
06:54
because if we use it right and carefully,
138
414708
3539
perché se usato bene e attentamente,
06:58
this tool can allow any individual's positive impact on the world
139
418271
4309
questo strumento può far sì che il nostro impatto positivo sul mondo
07:02
to be massively scaled
140
422604
2190
possa essere fortemente accresciuto
07:04
and really help shape our future the way we want it to be.
141
424818
2742
e contribuire a plasmare il futuro nel modo in cui vogliamo che sia.
07:07
Thank you.
142
427584
1151
Grazie.
07:08
(Applause)
143
428759
5090
(Applausi)
A proposito di questo sito web

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