Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

Μετάφραση: Evaggelia Zoutsou Επιμέλεια: Stefanos Reppas

We live in a very complex environment:

Ζούμε σε ένα σύνθετο περιβάλλον.

complexity and dynamism

Η πολυπλοκότητα και ο δυναμισμός

and patterns of evidence

και μοτίβα στοιχείων

from satellite photographs, from videos.

από δορυφορικές φωτογραφίες και βίντεο.

You can even see it outside your window.

Μπορείτε ακόμα και να τα δείτε από το παράθυρο του σπιτιού σας.

It's endlessly complex, but somehow familiar,

Είναι απείρως σύνθετα, αλλά και κάπως γνώριμα,

but the patterns kind of repeat,

αλλά τα μοτίβα κάπως επαναλαμβάνονται,

but they never repeat exactly.

όχι πάντα, όμως, με τον ίδιο τρόπο.

It's a huge challenge to understand.

Είναι τεράστια η πρόκληση να μπορείς να τα καταλάβεις.

The patterns that you see

Τα μοτίβα που βλέπετε

are there at all of the different scales,

βρίσκονται σε διάφορες κλίμακες

but you can't chop it into one little bit and say,

αλλά δεν μπορείτε να απομονώσετε μικρά τμήματα και να πείτε:

"Oh, well let me just make a smaller climate."

«Ωω, ας δημιουργήσω απλώς ένα μικρότερο κλίμα».

I can't use the normal products of reductionism

Δεν μπορώ να χρησιμοποιήσω τα κανονικά προϊόντα του αναγωνισμού

to get a smaller and smaller thing that I can study

ώστε να πάρω όλο και μικρότερο πράγμα που να μπορώ να το μελετήσω

in a laboratory and say, "Oh,

στο εργαστήριο και να πω:

«Ωω, να κάτι κατανοητό».

now that's something I now understand."

It's the whole or it's nothing.

Πρέπει να τα βλέπουμε είτε ως σύνολο είτε ως τίποτα.

The different scales that give you

Οι διάφορες κλίμακες που σας δίνουν αυτού του είδους τα φαινόμενα

these kinds of patterns

range over an enormous range of magnitude,

ποικίλουν πάνω από ένα τεράστιο φάσμα μεγεθών,

roughly 14 orders of magnitude,

κατά προσέγγιση 14 τάξεις μεγέθους,

from the small microscopic particles

από τα μικροσκοπικά σωματίδια,

that seed clouds

που σπείρουν νέφη,

to the size of the planet itself,

μέχρι το μέγεθος του ίδιου του πλανήτη,

from 10 to the minus six

από το 10 στη μείον έκτη

to 10 to the eight,

στο 10 στην ογδόη,

14 orders of spatial magnitude.

14 τάξεις χωρικού μεγέθους.

In time, from milliseconds to millennia,

Χρονικά , από χιλιοστά του δευτερολέπτου μέχρι χιλιετίες,

again around 14 orders of magnitude.

και πάλι περίπου 14 τάξεις μεγέθους.

What does that mean?

Τι σημαίνει αυτό;

Okay, well if you think about how

Λοιπόν, εάν σκεφτείτε πώς

you can calculate these things,

μπορείτε να υπολογίσετε αυτά τα πράγματα,

you can take what you can see,

τότε μπορεί να έχετε αυτό που βλέπετε,

okay, I'm going to chop it up

into lots of little boxes,

θα το τεμαχίσω

σε πολλά μικρά τετραγωνίδια,

and that's the result of physics, right?

έτσι λειτουργούν οι νόμοι της Φυσικής, σωστά;

And if I think about a weather model,

Σκεπτόμενος ένα μαθηματικό μοντέλο πρόγνωσης του καιρού

that spans about five orders of magnitude,

έκτασης 5 τάξεων μεγέθους,

from the planet to a few kilometers,

από τον πλανήτη μέχρι κάποια χιλιόμετρα,

and the time scale

και την κλίμακα χρόνου

from a few minutes to 10 days, maybe a month.

από μερικά λεπτά σε δέκα ημέρες, ίσως ένα μήνα.

Ενδιαφερόμαστε για κάτι περισσότερο από αυτό.

We're interested in more than that.

We're interested in the climate.

Ενδιαφερόμαστε για το κλίμα.

That's years, that's millennia,

Τότε χρειάζονται μετρήσεις για χρόνια, χιλιετίες,

and we need to go to even smaller scales.

πρέπει να πάμε σε ακόμα μικρότερες κλίμακες.

The stuff that we can't resolve,

Τα πράγματα που δεν μπορούμε να επιλύσουμε

the sub-scale processes,

τις υποκλίμακες διαδικασίες,

we need to approximate in some way.

πρέπει να τις προσεγγίσουμε με κάποιο τρόπο.

That is a huge challenge.

Αυτό κι αν είναι πρόκληση.

Climate models in the 1990s

Τα μαθηματικά μοντέλα για την πρόγνωση καιρού τη δεκαετία 1990

took an even smaller chunk of that,

χρειάζονταν ακόμη μικρότερη κλίμακα,

only about three orders of magnitude.

μόνο τρεις τάξεις μεγεθών.

Climate models in the 2010s,

Τα κλιματικά μοντέλα στη δεκαετία του 2010

kind of what we're working with now,

τα οποία χρησιμοποιούμε σήμερα

four orders of magnitude.

φτάνουν στη μέτρηση τεσσάρων τάξεων μεγέθους.

We have 14 to go,

Μας μένουν 14 τάξεις ακόμα

and we're increasing our capability

και συνεχώς αυξάνουμε τη δυνατότητα

of simulating those at about

προσομοίωσής τους σε περίπου

one extra order of magnitude every decade.

μία επιπλέον τάξη μεγέθους ανά δεκαετία.

One extra order of magnitude in space

Μία επιπλέον τάξη μεγέθους στο διάστημα

is 10,000 times more calculations.

είναι 10.000 περισσότεροι υπολογισμοί.

And we keep adding more things,

Συνεχώς προσθέτουμε δεδομένα,

more questions to these different models.

περισσότερα στοιχεία σε αυτά τα διαφορετικά μοντέλα.

So what does a climate model look like?

Πώς ακριβώς είναι ένα κλιματικό μοντέλο;

This is an old climate model, admittedly,

Ομολογουμένως, αυτό είναι ένα παλιό κλιματικό μοντέλο,

a punch card, a single line of Fortran code.

μια διάτρητη κάρτα, μια σειρά κώδικα Φόρτραν.

We no longer use punch cards.

Δεν χρησιμοποιούμε πια τέτοιες κάρτες.

We do still use Fortran.

Χρησιμοποιούμε όμως γλώσσα προγραμματισμού Φόρτραν.

New-fangled ideas like C

Μοντέρνες ιδέες, όπως η γλώσσα προγραμματισμού C,

really haven't had a big impact

που όμως δεν επέδρασαν κατά πολύ

στην κοινότητα που ασχολείται με κλιματικά μοντέλα.

on the climate modeling community.

But how do we go about doing it?

Όμως, πώς μπορούμε να το κάνουμε αυτό;

How do we go from that complexity that you saw

Πώς μεταβαίνουμε από το σύνθετο που είδατε

to a line of code?

σε μια γραμμή με κώδικα;

Το κάνουμε σταδιακά.

We do it one piece at a time.

This is a picture of sea ice

Αυτή είναι μια φωτογραφία με θαλάσσιο πάγο

taken flying over the Arctic.

τραβηγμένη από αέρος πάνω από τον Αρκτικό.

We can look at all of the different equations

Μπορούμε να δούμε όλες τις διαφορετικές συνιστώσες

that go into making the ice grow

που συμβάλλουν στη διαμόρφωση πάγου

or melt or change shape.

ή στην τήξη του ή αλλαγή σχήματός του.

We can look at the fluxes.

Μπορούμε να παρατηρούμε τις ροές.

We can look at the rate at which

Τον ρυθμό με τον οποίο το χιόνι μετατρέπεται σε πάγο

snow turns to ice, and we can code that.

και να το κωδικοποιήσουμε.

We can encapsulate that in code.

Γίνεται να κωδικοποιήσουμε αυτά τα στοιχεία

These models are around

Αυτά τα μοντέλα περιέχουν περίπου

a million lines of code at this point,

ένα εκατ. γραμμές κώδικα έως εδώ,

and growing by tens of thousands of lines of code

και αυξάνονται κατά δεκάδες χιλιάδες γραμμές κώδικα

every year.

κάθε χρόνο.

So you can look at that piece,

Μπορείτε να κοιτάξετε εκείνο το κομμάτι

but you can look at the other pieces too.

αλλά και τα άλλα κομμάτια επίσης.

What happens when you have clouds?

Τι γίνεται όταν υπάρχουν σύννεφα;

What happens when clouds form,

Τι γίνεται όταν σχηματίζονται σύννεφα,

when they dissipate, when they rain out?

όταν διαλύονται, όταν τελειώνει η βροχή;

That's another piece.

Αυτό είναι ένα άλλο κομμάτι.

What happens when we have radiation

Τι συμβαίνει με την ηλιακή ακτινοβολία

coming from the sun, going through the atmosphere,

που μέσω του ήλιου διαπερνά την ατμόσφαιρα,

being absorbed and reflected?

όταν απορροφάται ή όταν αντανακλάται;

We can code each of those very small pieces as well.

Μπορούμε να κωδικοποιήσουμε κάθε ένα από τα στοιχεία αυτά εξίσου.

There are other pieces:

Υπάρχουν και άλλα κομμάτια του παζλ:

the winds changing the ocean currents.

Οι άνεμοι που αλλάζουν τα ρεύματα των ωκεανών.

We can talk about the role of vegetation

Μπορούμε να μιλήσουμε για τον ρόλο της βλάστησης

in transporting water from the soils

στη μεταφορά υγρασίας από το έδαφος

back into the atmosphere.

ξανά στην ατμόσφαιρα.

And each of these different elements

Καθένα από αυτά τα διαφορετικά στοιχεία

we can encapsulate and put into a system.

τα ενσωματώνουμε και τα τοποθετούμε μέσα σε ένα σύστημα,

Each of those pieces ends up adding to the whole.

καθένα από τα κομμάτια τελικά προσθέτει στοιχεία στο σύνολο.

And you get something like this.

Παίρνετε κάτι σαν κι αυτό.

You get a beautiful representation

Παίρνετε μια ωραία αναπαράσταση

of what's going on in the climate system,

όσων συμβαίνουν στο κλιματικό σύστημα,

where each and every one of those

όπου κάθε ένα ξεχωριστά από εκείνα τα αναδυόμενα φαινόμενα που βλέπετε:

emergent patterns that you can see,

the swirls in the Southern Ocean,

οι δίνες στον νότιο ωκεανό,

the tropical cyclone in the Gulf of Mexico,

ο τροπικός κυκλώνας στον Κόλπο του Μεξικού,

and there's two more that are going to pop up

και υπάρχουν δύο ακόμη που θα εμφανιστούν τώρα

in the Pacific at any point now,

σε οποιοδήποτε σημείο στον Ειρηνικό Ωκεανό,

those rivers of atmospheric water,

τα ποτάμια υδρατμών στην ατμόσφαιρα,

all of those are emergent properties

όλα αυτά ονομάζονται αναδυόμενες ιδιότητες

that come from the interactions

που προέρχονται από αλληλεπιδράσεις

of all of those small-scale processes I mentioned.

όλων εκείνων των διαδικασιών μικρής κλίμακας που ανέφερα νωρίτερα.

There's no code that says,

Δεν υπάρχει κώδικας που να λέει:

«Κάνε μια παλινδρομική κίνηση στο νότιο ωκεανό».

"Do a wiggle in the Southern Ocean."

There's no code that says, "Have two

Κανένας κώδικας δεν λέει:

tropical cyclones that spin around each other."

Βάλε δύο τροπικούς κυκλώνες να περιστρέφεται ο ένας γύρω από τον άλλον.

All of those things are emergent properties.

Όλα αυτά είναι αναδυόμενες ιδιότητες.

This is all very good. This is all great.

Όλα πολύ ωραία. Όλα υπέροχα.

But what we really want to know

Όμως, αυτό που θέλουμε να μάθουμε είναι

is what happens to these emergent properties

τι συμβαίνει με τις αναδυόμενες ιδιότητες

when we kick the system?

όταν επιδράσουμε στο σύστημα;

When something changes, what happens to those properties?

Όταν κάτι αλλάξει, τι συμβαίνει σε αυτές τις ιδιότητες;

And there's lots of different ways to kick the system.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι επίδρασης στο σύστημα.

There are wobbles in the Earth's orbit

Υπάρχουν ταλαντεύσεις στην τροχιά της Γης

over hundreds of thousands of years

πάνω από εκατοντάδες χιλιάδες χρόνια

that change the climate.

που μεταβάλλουν το κλίμα.

There are changes in the solar cycles,

Υπάρχουν μεταβολές στους ηλιακούς κύκλους

every 11 years and longer, that change the climate.

που συμβαίνουν κάθε 11 και χρόνια, που μεταβάλλουν το κλίμα

Big volcanoes go off and change the climate.

Μεγάλα ηφαίστεια εκρήγνυνται και αλλάζουν το κλίμα.

Changes in biomass burning, in smoke,

Αλλαγές στην καύση βιομάζας, στον καπνό

in aerosol particles, all of those things

στα σωματίδια αερολυμάτων,

change the climate.

όλα αυτά συμβάλλουν στην κλιματική μεταβολή.

The ozone hole changed the climate.

Η τρύπα του όζοντος άλλαξε το κλίμα.

Deforestation changes the climate

Η αποψίλωση των δασών αλλάζει το κλίμα,

by changing the surface properties

αλλάζοντας τις ιδιότητες της επιφάνειας

and how water is evaporated

και τη διαδικασία εξάτμισης του νερού

and moved around in the system.

και τον υδρολογικό κύκλο στο κλιματικό σύστημα.

Contrails change the climate

Οι ουρές συμπύκνωσης αεροσκαφών μεταβάλλουν το κλίμα

by creating clouds where there were none before,

δημιουργώντας νέφη εκεί που δεν υπήρχαν,

and of course greenhouse gases change the system.

και φυσικά τα αέρια του θερμοκηπίου συμβάλλουν στη μεταβολή.

Each of these different kicks

Κάθε ένα από αυτά τα στοιχεία

provides us with a target

μας παρέχει ένα στόχο

to evaluate whether we understand

να αξιολογούμε κάτι που κατανοούμε

something about this system.

κάτι σχετικά με αυτό το σύστημα.

So we can go to look at

Έτσι, μπορούμε να πάμε να εξετάσουμε

what model skill is.

τι μοντέλο δεξιοτήτων είναι.

Now I use the word "skill" advisedly:

Χρησιμοποιώ σκόπιμα τη λέξη «δεξιότητα»:

Models are not right or wrong; they're always wrong.

Τα μοντέλα δεν είναι σωστά ή λάθος. Πάντα έχουν σφάλματα.

They're always approximations.

Είναι πάντα κατά προσέγγιση.

The question you have to ask

Η ερώτηση που πρέπει να κάνετε είναι

is whether a model tells you more information

εάν ένα μοντέλο σας δίνει περισσότερες πληροφορίες

than you would have had otherwise.

από αυτές που θα μπορούσατε να συλλέξετε με άλλο τρόπο.

If it does, it's skillful.

Εάν ναι, τότε είναι ικανό.

This is the impact of the ozone hole

Αυτή είναι η επίδραση της τρύπας του όζοντος

on sea level pressure, so low pressure, high pressures,

στην πίεση στη στάθμη της θάλασσας χαμηλές πιέσεις, υψηλές πιέσεις

around the southern oceans, around Antarctica.

κοντά στους νότιους ωκεανούς, στην Ανταρκτική.

This is observed data.

Αυτά είναι δεδομένα από παρατηρήσεις.

This is modeled data.

Αυτά είναι μοντελοποιημένα δεδομένα.

There's a good match

Συμπίπτουν αρκετά

because we understand the physics

γιατί κατανοούμε τη φυσική

that controls the temperatures in the stratosphere

που ελέγχει τις θερμοκρασίες στη στρατόσφαιρα

and what that does to the winds

και τι επιδράσεις έχει αυτό στους ανέμους

around the southern oceans.

κοντά στους νότιους ωκεανούς.

We can look at other examples.

Μπορούμε να δούμε και άλλα παραδείγματα.

The eruption of Mount Pinatubo in 1991

Η έκρηξη του ηφαιστείου Πινατούμπο το 1991

put an enormous amount of aerosols, small particles,

απελευθέρωσε τεράστια ποσότητα αερολυμάτων

και μικροσκοπικά σωματίδια στη στρατόσφαιρα.

into the stratosphere.

That changed the radiation balance of the whole planet.

Αυτό άλλαξε την ισορροπία της ακτινοβολίας ολόκληρου του πλανήτη

There was less energy coming in than there was before,

Υπήρχε μικρότερη εισροή ενέργειας απ΄ ό,τι πριν,

so that cooled the planet,

έτσι, αυτό ψύχρανε τον πλανήτη,

and those red lines and those green lines,

αυτές οι κόκκινες και πράσινες γραμμές

those are the differences between what we expected

είναι οι διαφοροποιήσεις μεταξύ αυτών που περιμέναμε

and what actually happened.

και αυτών που πραγματικά συνέβησαν.

The models are skillful,

Τα κλιματικά μοντέλα έχουν δυνατότητα πρόβλεψης

not just in the global mean,

όχι μόνο για τα παγκόσμια

but also in the regional patterns.

αλλά και για τα τοπικά καιρικά φαινόμενα.

I could go through a dozen more examples:

Θα μπορούσα να σας δώσω αρκετά παραδείγματα:

the skill associated with solar cycles,

Η δυνατότητα πρόβλεψης σχετικά με ηλιακούς κύκλους

που μεταβάλλουν το όζον στην στρατόσφαιρα·

changing the ozone in the stratosphere;

the skill associated with orbital changes

η δυνατότητα πρόβλεψης σε σχέση με αλλαγές στην τροχιά της Γης

over 6,000 years.

για πάνω από 6.000 χρόνια.

We can look at that too, and the models are skillful.

Μπορούμε να το δούμε και αυτό επίσης, τα μοντέλα είναι ικανά.

The models are skillful in response to the ice sheets

Τα μοντέλα έχουν δυνατότητα απεικόνισης

20,000 years ago.

στρωμάτων πάγου πριν από 20.000 χρόνια.

The models are skillful

Τα μοντέλα είναι ικανά στις καιρικές τάσεις του 20 αιώνα

when it comes to the 20th-century trends

over the decades.

κατά τη διάρκεια δεκαετιών.

Models are successful at modeling

Τα μοντέλα καταφέρνουν να απεικονίσουν

lake outbursts into the North Atlantic

την υπερχείλιση παγετωδών λιμνών στο βόρειο Ατλαντικό

8,000 years ago.

που συνέβησαν πριν από 8.000 χρόνια

And we can get a good match to the data.

Μπορούμε να πάρουμε μια καλή αντιστοιχία με τα δεδομένα.

Each of these different targets,

Κάθε ένας από αυτούς τους διαφορετικούς στόχους

each of these different evaluations,

κάθε μία από αυτές τις διαφορετικές εκτιμήσεις,

leads us to add more scope

μας βοηθάει να διευρύνουμε το πεδίο εφαρμογής

to these models,

αυτών των μοντέλων,

and leads us to more and more

μας οδηγεί σε όλο και πιο

complex situations that we can ask

σύνθετες καταστάσεις για τις οποίες μπορούμε να κάνουμε

more and more interesting questions,

όλο και πιο ενδιαφέρουσες ερωτήσεις όπως:

like, how does dust from the Sahara,

Πώς γίνεται η σκόνη από τη Σαχάρα,

that you can see in the orange,

που τη βλέπετε με χρώμα πορτοκαλί,

interact with tropical cyclones in the Atlantic?

να επιδρά με τροπικούς κυκλώνες στον Ατλαντικό;

How do organic aerosols from biomass burning,

Πώς γίνονται τα οργανικά αερολύματα από την καύση βιομάζας,

which you can see in the red dots,

που τα βλέπετε εδώ με κόκκινες κουκκίδες,

intersect with clouds and rainfall patterns?

να αλληλεπιδρούν με σύννεφα και μοτίβα βροχοπτώσεων;

How does pollution, which you can see

Πώς η ρύπανση, που μπορείτε να δείτε

in the white wisps of sulfate pollution in Europe,

στις λευκές τούφες θειϊκής ρύπανσης στην Ευρώπη,

how does that affect the temperatures at the surface

πώς επηρεάζει αυτή η μόλυνση τις θερμοκρασίες στην επιφάνεια της Γης

and the sunlight that you get at the surface?

και το επιφανειακό ηλιακό φως;

We can look at this across the world.

Μπορούμε να το δούμε σε όλο τον κόσμο.

We can look at the pollution from China.

Μπορούμε να μελετήσουμε τη ρύπανση από την Κίνα.

We can look at the impacts of storms

Μπορούμε να δούμε τις συνέπειες των καταιγίδων

on sea salt particles in the atmosphere.

μελετώντας τα σωματίδια από θαλασσινό αλάτι στην ατμόσφαιρα.

We can see the combination

Μπορούμε να δούμε τον συνδυασμό

of all of these different things

όλων αυτών των διαφορετικών στοιχείων

happening all at once,

να συμβαίνουν ταυτόχρονα,

and we can ask much more interesting questions.

μπορούμε έτσι να κάνουμε πολύ πιο ενδιαφέρουσες ερωτήσεις;

How do air pollution and climate coexist?

Πώς συνυπάρχουν η ατμοσφαιρική ρύπανση και το κλίμα;

Can we change things

Μπορούμε να αλλάξουμε στοιχεία

that affect air pollution and climate at the same time?

που επηρεάζουν ταυτόχρονα την ατμοσφαιρική ρύπανση και το κλίμα;

The answer is yes.

Η απάντηση είναι καταφατική.

So this is a history of the 20th century.

Εδώ φαίνεται η κλιματική ιστορία του 20ου αιώνα.

The first one is the model.

Η πρώτη εικόνα είναι ένα μοντέλο.

The weather is a little bit different

Ο καιρός είναι ελάχιστα διαφορετικός

to what actually happened.

από αυτόν που προϋπήρχε.

The second one are the observations.

Η δεύτερη εικόνα δείχνει τις παρατηρήσεις.

And we're going through the 1930s.

Τώρα διατρέχουμε τη δεκαετία του 1930.

There's variability, there are things going on,

Υπάρχει μεταβλητότητα και συμβαίνουν καιρικά φαινόμενα

but it's all kind of in the noise.

αλλά είναι κάπως ασήμαντα.

As you get towards the 1970s,

Καθώς φτάνουμε προς τη δεκαετία του 1970

things are going to start to change.

πράγματα ξεκινούν να αλλάζουν.

They're going to start to look more similar,

οι δύο εικόνες θα φαίνονται παρόμοιες

and by the time you get to the 2000s,

ως την στιγμή που θα φτάσουμε στο 2000,

you're already seeing the patterns of global warming,

έχετε δει ήδη τις τάσεις της παγκόσμιας θέρμανσης,

both in the observations and in the model.

και στην εικόνα του μοντέλου και σε αυτή των παρατηρήσεων.

We know what happened over the 20th century.

Ξέρουμε τι συνέβη κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα.

Right? We know that it's gotten warmer.

Ξέρουμε ότι το κλίμα γινόταν θερμότερο.

We know where it's gotten warmer.

Ξέρουμε πού συνέβαινε αυτό.

And if you ask the models why did that happen,

Εάν αναζητήσετε στα μοντέλα την αιτία

and you say, okay, well, yes,

και πείτε, εντάξει, λοιπόν, ναι,

basically it's because of the carbon dioxide

βασικά οφείλεται στο διοξείδιο του άνθρακα

we put into the atmosphere.

που έχει απελευθερωθεί στην ατμόσφαιρα.

We have a very good match

Τα στοιχεία συμπίμπτουν

up until the present day.

μέχρι σήμερα.

But there's one key reason why we look at models,

Όμως ο βασικός λόγος που παίρνουμε στοιχεία από τα μοντέλα

and that's because of this phrase here.

είναι εξαιτίας αυτής της φράσης:

Because if we had observations of the future,

Επειδή εάν είχαμε παρατηρήσεις για το μέλλον

we obviously would trust them more than models,

προφανώς θα τις εμπιστευόμασταν περισσότερο από αυτά τα μοντέλα.

But unfortunately,

Όμως, δυστυχώς

observations of the future are not available at this time.

δε διαθέτουμε προς το παρόν τέτοιες παρατηρήσεις.

So when we go out into the future, there's a difference.

Έτσι όταν παρατηρούμε το μέλλον υπάρχει μια διαφορά.

The future is unknown, the future is uncertain,

Το μέλλον είναι άγνωστο και αβέβαιο

and there are choices.

και υπάρχουν επιλογές.

Here are the choices that we have.

Εδώ είναι οι επιλογές που έχουμε.

We can do some work to mitigate

Μπορούμε να εργαστούμε ώστε να μετριάσουμε

the emissions of carbon dioxide into the atmosphere.

τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα.

That's the top one.

Αυτή αποτελεί την κύρια επιλογή μας.

We can do more work

Μπορούμε να εργαστούμε περισσότερο

to really bring it down

για να τις μειώσουμε πραγματικά

so that by the end of the century,

ώστε μέχρι το τέλος του αιώνα

it's not much more than there is now.

να μην έχουν υπερβεί τα σημερινά επίπεδα.

Or we can just leave it to fate

Ή μπορούμε να το αφήσουμε στη μοίρα

and continue on

και να συνεχίσουμε

with a business-as-usual type of attitude.

την ίδια, ως συνήθως, στάση συμπεριφοράς.

Η διαφορά μεταξύ αυτών των επιλογών

The differences between these choices

can't be answered by looking at models.

δεν μπορεί να φανεί με τη μελέτη των μοντέλων.

There's a great phrase

Υπάρχει μια ωραία φράση που ειπώθηκε από τον Σέργουντ Ρόουλαντ,

that Sherwood Rowland,

who won the Nobel Prize for the chemistry

που βραβεύτηκε με το Νόμπελ Χημείας

για την ανακάλυψη των αιτιών της καταστροφής του όζοντος,

that led to ozone depletion,

when he was accepting his Nobel Prize,

όταν αποδέχθηκε το βραβείο Νόμπελ

he asked this question:

έκανε την εξής ερώτηση:

"What is the use of having developed a science

«Ποια είναι η χρήση του να έχουμε αναπτύξει μια επιστήμη

well enough to make predictions if, in the end,

σε τέτοιο βαθμό ώστε να κάνει προβλέψεις

εάν τελικά το μόνο που είμαστε πρόθυμοι να κάνουμε

all we're willing to do is stand around

είναι να καθόμαστε αμέτοχοι περιμένοντας να πραγματοποιηθούν;»

and wait for them to come true?"

The models are skillful,

Τα μοντέλα έχουν δυνατότητες πρόβλεψης

but what we do with the information from those models

αλλά το πώς αξιοποιούμε τα στοιχεία από αυτά

is totally up to you.

εξαρτάται απολύτως από εμάς.

Thank you.

Σας ευχαριστώ

(Applause)

(Χειροκρότημα)