Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

Gavin Schmidt: Les modèles émergents des changements climatiques

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2014-05-01 ・ TED


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Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

Gavin Schmidt: Les modèles émergents des changements climatiques

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Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Thomas Marteau Relecteur: eric vautier
00:12
We live in a very complex environment:
0
12864
2323
Nous vivons dans un environnement très complexe :
00:15
complexity and dynamism
1
15187
1904
complexité, dynamisme
00:17
and patterns of evidence
2
17091
2063
et motifs évidents
00:19
from satellite photographs, from videos.
3
19154
2885
des photos satellites et des vidéos.
00:22
You can even see it outside your window.
4
22039
3011
Vous pouvez même le voir par la fenêtre.
00:25
It's endlessly complex, but somehow familiar,
5
25050
3860
C'est infiniment complexe et pourtant familier,
00:28
but the patterns kind of repeat,
6
28910
1960
mais les motifs se répètent,
00:30
but they never repeat exactly.
7
30870
2490
bien que jamais exactement pareils.
00:33
It's a huge challenge to understand.
8
33360
4127
Comprendre cela est un défi immense.
00:37
The patterns that you see
9
37487
2132
Les motifs que vous voyez
00:39
are there at all of the different scales,
10
39619
3720
sont présents à toutes les échelles
00:43
but you can't chop it into one little bit and say,
11
43339
2906
mais vous ne pouvez en extraire une partie et dire
00:46
"Oh, well let me just make a smaller climate."
12
46245
2663
« Eh bien, créons de plus petits climats. »
00:48
I can't use the normal products of reductionism
13
48908
4212
On ne peut pas utiliser le réductionnisme
00:53
to get a smaller and smaller thing that I can study
14
53120
2722
pour obtenir une chose de plus en plus petite que l'on puisse étudier
00:55
in a laboratory and say, "Oh,
15
55842
2308
en laboratoire et dire : « Oh,
00:58
now that's something I now understand."
16
58150
2396
maintenant c'est quelque chose que je peux comprendre. »
01:00
It's the whole or it's nothing.
17
60546
3367
C'est tout ou rien.
01:03
The different scales that give you
18
63913
2552
Les différentes échelles qui vous donnent
01:06
these kinds of patterns
19
66465
2122
ces genres de motifs
01:08
range over an enormous range of magnitude,
20
68587
3457
s'étendent sur une échelle de grandeur gigantesque,
01:12
roughly 14 orders of magnitude,
21
72044
2416
à peu près 14 ordres de grandeurs,
01:14
from the small microscopic particles
22
74460
2491
des particules microscopiques
01:16
that seed clouds
23
76951
2376
qui nourrissent les nuages
01:19
to the size of the planet itself,
24
79327
2560
à la grandeur de la Terre elle-même ;
01:21
from 10 to the minus six
25
81887
1276
de 10 exposant moins 6
01:23
to 10 to the eight,
26
83163
1077
à 10 exposant 8,
01:24
14 orders of spatial magnitude.
27
84240
2292
14 ordres de grandeur spatiale.
01:26
In time, from milliseconds to millennia,
28
86532
3411
Dans le temps, de la milliseconde au millénaire,
01:29
again around 14 orders of magnitude.
29
89943
3055
là encore, environ 14 ordres de grandeur.
01:32
What does that mean?
30
92998
1387
Qu'est-ce que ça veut dire ?
01:34
Okay, well if you think about how
31
94385
1939
Eh bien si vous pensez à comment
01:36
you can calculate these things,
32
96324
2660
vous pourriez calculer ces choses,
01:38
you can take what you can see,
33
98984
1960
vous pouvez prendre ce que vous voyez,
01:40
okay, I'm going to chop it up
34
100944
1026
ok, je vais le couper
01:41
into lots of little boxes,
35
101970
1379
en plusieurs petites boites,
01:43
and that's the result of physics, right?
36
103349
2355
et c'est le résultat de la physique, pas vrai ?
01:45
And if I think about a weather model,
37
105704
1725
Et si je pense à un modèle météorologique,
01:47
that spans about five orders of magnitude,
38
107429
2494
qui s’étend sur environ 5 ordres de grandeur,
01:49
from the planet to a few kilometers,
39
109923
3127
de la planète à quelques kilomètres,
01:53
and the time scale
40
113050
1538
et sur l'échelle de temps,
01:54
from a few minutes to 10 days, maybe a month.
41
114588
4412
de quelques minutes à 10 jours, peut-être un mois.
01:59
We're interested in more than that.
42
119000
1395
Nous nous intéressons à plus que ça.
02:00
We're interested in the climate.
43
120395
1305
Nous nous intéressons au climat.
02:01
That's years, that's millennia,
44
121700
2141
Cela représente des années, des millénaires
02:03
and we need to go to even smaller scales.
45
123841
2573
et nous devons aller à de plus petites échelles.
02:06
The stuff that we can't resolve,
46
126414
1601
Ce que nous ne pouvons pas résoudre,
02:08
the sub-scale processes,
47
128015
1965
les processus à échelle inférieure,
02:09
we need to approximate in some way.
48
129980
1980
nous devons trouver un moyen de faire des approximations.
02:11
That is a huge challenge.
49
131960
1762
C'est un défi immense.
02:13
Climate models in the 1990s
50
133722
2188
Les modèles climatiques des années 1990
02:15
took an even smaller chunk of that,
51
135910
1970
prenaient un plus petit tableau,
02:17
only about three orders of magnitude.
52
137880
2018
seulement 3 ordres de grandeur.
02:19
Climate models in the 2010s,
53
139898
2095
Les modèles des années 2010
02:21
kind of what we're working with now,
54
141993
1774
ce sur quoi nous travaillons en ce moment ;
02:23
four orders of magnitude.
55
143767
2940
4 ordres de grandeur.
02:26
We have 14 to go,
56
146707
2303
Il nous en faut encore 14.
02:29
and we're increasing our capability
57
149010
2200
Nous augmentons notre capacité
02:31
of simulating those at about
58
151210
1870
à les simuler au rythme d'environ
02:33
one extra order of magnitude every decade.
59
153080
3546
un ordre de grandeur tous les 10 ans.
02:36
One extra order of magnitude in space
60
156626
1895
Un ordre de grandeur spatial supplémentaire,
02:38
is 10,000 times more calculations.
61
158521
3249
c'est 10 000 fois plus de calculs.
02:41
And we keep adding more things,
62
161770
2380
Nous ajoutons toujours plus de choses,
02:44
more questions to these different models.
63
164150
2374
plus de questions à ces différents modèles.
02:46
So what does a climate model look like?
64
166524
2733
À quoi ressemble un modèle climatique ?
02:49
This is an old climate model, admittedly,
65
169257
2341
C'est un vieux modèle, j'en conviens,
02:51
a punch card, a single line of Fortran code.
66
171598
4080
une carte perforée, une simple ligne en Fortran.
02:55
We no longer use punch cards.
67
175678
1978
On n'utilise plus les cartes perforées.
02:57
We do still use Fortran.
68
177656
2241
On utilise encore Fortran cependant.
02:59
New-fangled ideas like C
69
179897
1957
Des idées ultramodernes comme C
03:01
really haven't had a big impact
70
181854
3235
n'ont pas eu un gros impact
03:05
on the climate modeling community.
71
185089
2367
sur la communauté de modélisation du climat.
03:07
But how do we go about doing it?
72
187456
1400
Mais comment peut-on s'y prendre ?
03:08
How do we go from that complexity that you saw
73
188856
4624
Comment passer de la complexité
03:13
to a line of code?
74
193480
2530
à une ligne de code ?
03:16
We do it one piece at a time.
75
196010
1573
Nous le faisons petit à petit.
03:17
This is a picture of sea ice
76
197583
1878
Voici une image de la banquise
03:19
taken flying over the Arctic.
77
199461
2098
prise au dessus de l'Arctique.
03:21
We can look at all of the different equations
78
201559
2038
Nous pouvons consulter les différentes équations
03:23
that go into making the ice grow
79
203597
3112
qui entrent dans la formation de la glace,
03:26
or melt or change shape.
80
206709
2114
dans sa fonte ou dans sa transformation.
03:28
We can look at the fluxes.
81
208823
1131
Nous pouvons constater les fluctuations.
03:29
We can look at the rate at which
82
209954
1952
Nous pouvons voir la vitesse à laquelle
03:31
snow turns to ice, and we can code that.
83
211906
2845
la neige se transforme en glace.
03:34
We can encapsulate that in code.
84
214751
2329
Nous pouvons entrer tout ça dans un code.
03:37
These models are around
85
217080
1226
Ces modèles font environ
03:38
a million lines of code at this point,
86
218306
2083
un million de lignes de code en ce moment,
03:40
and growing by tens of thousands of lines of code
87
220389
3470
et augmentent de dizaines de milliers
03:43
every year.
88
223859
1191
chaque année.
03:45
So you can look at that piece,
89
225050
1653
Vous pouvez regarder ce morceau,
03:46
but you can look at the other pieces too.
90
226703
1922
mais vous pouvez en regarder d'autres aussi.
03:48
What happens when you have clouds?
91
228625
1933
Qu'arrive-t-il quand il y a des nuages ?
03:50
What happens when clouds form,
92
230558
2159
Lorsque les nuages se forment,
03:52
when they dissipate, when they rain out?
93
232717
1882
lorsqu'ils se dissipent, lorsqu'il pleut ?
03:54
That's another piece.
94
234599
1742
C'est un autre morceau.
03:56
What happens when we have radiation
95
236341
1846
Qu'arrive-t-il lorsque la radiation
03:58
coming from the sun, going through the atmosphere,
96
238187
2534
émanant du soleil, traversant l'atmosphère,
04:00
being absorbed and reflected?
97
240721
1926
est absorbée et réfléchie ?
04:02
We can code each of those very small pieces as well.
98
242647
3979
Nous pouvons aussi encoder ces petits morceaux-là.
04:06
There are other pieces:
99
246626
1416
Il y a d'autres morceaux :
04:08
the winds changing the ocean currents.
100
248042
3460
Le vent qui modifie les courants marins.
04:11
We can talk about the role of vegetation
101
251502
3770
On peut parler du rôle qu'a la végétation
dans le cycle de l'eau du sol
04:15
in transporting water from the soils
102
255272
2329
04:17
back into the atmosphere.
103
257601
1969
vers l'atmosphère.
04:19
And each of these different elements
104
259570
2914
Chacun de ces différents éléments
04:22
we can encapsulate and put into a system.
105
262484
3624
peuvent être encapsulés et systématisés.
04:26
Each of those pieces ends up adding to the whole.
106
266108
5148
Ces pièces s'additionnent pour former un tout.
04:31
And you get something like this.
107
271256
2297
Vous obtenez alors quelque chose comme ça.
04:33
You get a beautiful representation
108
273553
2848
Vous obtenez une représentation magnifique
04:36
of what's going on in the climate system,
109
276401
2622
de ce qui se passe dans le système climatique,
04:39
where each and every one of those
110
279023
3389
dans lequel chacun
04:42
emergent patterns that you can see,
111
282412
2782
des motifs émergents que vous voyez,
04:45
the swirls in the Southern Ocean,
112
285194
2003
les tourbillons dans l'océan Austral,
04:47
the tropical cyclone in the Gulf of Mexico,
113
287197
2756
le cyclone tropical dans le golfe du Mexique,
04:49
and there's two more that are going to pop up
114
289953
1641
et il y en a 2 autres qui vont apparaître
04:51
in the Pacific at any point now,
115
291594
2354
dans le Pacifique incessamment,
04:53
those rivers of atmospheric water,
116
293948
2713
ces flots d'eau atmosphérique,
04:56
all of those are emergent properties
117
296661
2857
toutes ces propriétés émergentes
04:59
that come from the interactions
118
299518
2124
qui proviennent des interactions
05:01
of all of those small-scale processes I mentioned.
119
301642
3495
de tous ces processus à petite échelle que j'ai mentionnés.
05:05
There's no code that says,
120
305137
1905
Aucun code ne dit :
05:07
"Do a wiggle in the Southern Ocean."
121
307042
1857
« Fais un remous dans l'océan Austral. »
05:08
There's no code that says, "Have two
122
308899
2668
Aucun code ne dit : « Il doit y avoir
05:11
tropical cyclones that spin around each other."
123
311567
2898
2 cyclones tropicaux qui tournoient l'un autour de l'autre. »
05:14
All of those things are emergent properties.
124
314465
3812
Toutes ces événements sont des propriétés émergentes.
05:18
This is all very good. This is all great.
125
318277
2146
C'est très bien. C'est excellent.
05:20
But what we really want to know
126
320423
1270
Mais ce qu'on veut vraiment savoir,
05:21
is what happens to these emergent properties
127
321693
1949
c'est : qu'arrive-t-il à ces propriétés
05:23
when we kick the system?
128
323642
1705
lorsque l'on perturbe le système ?
05:25
When something changes, what happens to those properties?
129
325347
3533
Lorsque quelque chose change, qu'arrive-t-il à ces propriétés ?
05:28
And there's lots of different ways to kick the system.
130
328880
2989
Il y a beaucoup de façons différentes de troubler le système.
05:31
There are wobbles in the Earth's orbit
131
331869
2033
Il y a des oscillations dans l'orbite de la planète
05:33
over hundreds of thousands of years
132
333902
1879
sur des périodes de centaines de milliers d'années
05:35
that change the climate.
133
335781
2026
qui changent le climat.
05:37
There are changes in the solar cycles,
134
337807
2136
Il y a des changements dans les cycles solaires,
05:39
every 11 years and longer, that change the climate.
135
339943
3105
tout les 11 ans et plus, qui changent le climat.
05:43
Big volcanoes go off and change the climate.
136
343048
3574
De grands volcans entrent en éruption et provoquent un changement climatique.
05:46
Changes in biomass burning, in smoke,
137
346622
3238
Des changements dans la combustion de biomasse, dans la fumée,
05:49
in aerosol particles, all of those things
138
349860
1863
dans les particules d'aérosols ; toutes ces choses
05:51
change the climate.
139
351723
1822
changent le climat.
05:53
The ozone hole changed the climate.
140
353545
4059
Le trou d'ozone a changé le climat.
05:57
Deforestation changes the climate
141
357604
2217
La déforestation change le climat
05:59
by changing the surface properties
142
359821
1926
en changeant les propriétés de surface
06:01
and how water is evaporated
143
361747
1990
et la façon dont l'eau s'évapore
06:03
and moved around in the system.
144
363737
2466
et se déplace dans le système.
06:06
Contrails change the climate
145
366203
2285
Les trainées de condensation changent le climat
06:08
by creating clouds where there were none before,
146
368488
2867
en créant des nuages là où il n'y en avait pas auparavant,
06:11
and of course greenhouse gases change the system.
147
371355
4598
et bien sûr, les gaz à effet de serre changent le système.
06:15
Each of these different kicks
148
375953
3021
Chacune de ces perturbations
06:18
provides us with a target
149
378974
2151
nous donne des indices
06:21
to evaluate whether we understand
150
381125
2835
pour évaluer notre compréhension
06:23
something about this system.
151
383960
2161
de ce système.
06:26
So we can go to look at
152
386121
2392
Nous pouvons donc examiner
06:28
what model skill is.
153
388513
2704
ce qu'est notre habileté à faire des modèles.
06:31
Now I use the word "skill" advisedly:
154
391217
2033
J'utilise le mot « habileté » en connaissance de cause :
06:33
Models are not right or wrong; they're always wrong.
155
393250
2411
les modèles ne sont ni bon ni mauvais ; ils sont toujours mauvais.
06:35
They're always approximations.
156
395661
1720
Ils sont toujours des approximations.
06:37
The question you have to ask
157
397381
1894
Vous devez vous demander
06:39
is whether a model tells you more information
158
399275
3079
si un modèle vous fournit plus d'informations
06:42
than you would have had otherwise.
159
402354
1925
que vous en auriez autrement.
06:44
If it does, it's skillful.
160
404279
3381
Si oui, c'est utile.
06:47
This is the impact of the ozone hole
161
407660
2454
Voici l'effet du trou de la couche d'ozone
06:50
on sea level pressure, so low pressure, high pressures,
162
410114
2860
sur la pression au niveau de la mer ; basse pression, haute pression
06:52
around the southern oceans, around Antarctica.
163
412974
2595
autour des océans austraux, autour de l'Antarctique.
06:55
This is observed data.
164
415569
1913
Voici les données observées.
06:57
This is modeled data.
165
417482
2088
Voici les données modélisées.
06:59
There's a good match
166
419570
1594
La correspondance est plutôt bonne
07:01
because we understand the physics
167
421164
1951
car on comprend les lois de la physique
07:03
that controls the temperatures in the stratosphere
168
423115
3138
qui régissent les températures dans la stratosphère
07:06
and what that does to the winds
169
426253
1746
et leurs effets sur les vents
07:07
around the southern oceans.
170
427999
2181
autour des océans austraux.
07:10
We can look at other examples.
171
430180
1519
Nous pouvons prendre d'autres exemples.
07:11
The eruption of Mount Pinatubo in 1991
172
431699
2856
L'éruption du Pinatubo en 1991
07:14
put an enormous amount of aerosols, small particles,
173
434555
2799
a jeté d'énormes quantités d'aérosols, des petites particules,
07:17
into the stratosphere.
174
437354
1587
dans la stratosphère.
07:18
That changed the radiation balance of the whole planet.
175
438941
3147
Ça a changé l'équilibre de la radiation sur toute la Terre.
07:22
There was less energy coming in than there was before,
176
442088
2782
Moins d'énergie entrait dans l'atmosphère qu'avant,
07:24
so that cooled the planet,
177
444870
1658
refroidissant ainsi la planète.
07:26
and those red lines and those green lines,
178
446528
2019
Ces lignes rouges et ces lignes vertes
07:28
those are the differences between what we expected
179
448547
2565
représentent les différences entre ce que nous attendions
07:31
and what actually happened.
180
451112
1688
et ce qui s'est réellement produit.
07:32
The models are skillful,
181
452800
1783
Les modèles sont utiles,
07:34
not just in the global mean,
182
454583
1693
non seulement dans le sens global,
07:36
but also in the regional patterns.
183
456276
3044
mais également dans les motifs régionaux.
07:39
I could go through a dozen more examples:
184
459320
2840
Je pourrais vous présenter des dizaines d'autres exemples :
07:42
the skill associated with solar cycles,
185
462160
2850
notre connaissance quant aux cycles solaires,
07:45
changing the ozone in the stratosphere;
186
465010
2070
qui modifient l'ozone dans la stratosphère ;
07:47
the skill associated with orbital changes
187
467080
2347
notre connaissance concernant les changements dans l'orbite terrestre
07:49
over 6,000 years.
188
469427
2056
depuis 6 000 ans.
07:51
We can look at that too, and the models are skillful.
189
471483
2398
On peut prendre ça en compte et les modèles sont utiles.
07:53
The models are skillful in response to the ice sheets
190
473881
3094
Les modèles sont utiles pour comprendre les nappes de glace
07:56
20,000 years ago.
191
476975
1520
20 000 ans en arrière.
07:58
The models are skillful
192
478495
1671
Les modèles sont utiles
08:00
when it comes to the 20th-century trends
193
480166
2904
quand il est question des tendances du 20e siècle
08:03
over the decades.
194
483070
1515
au fil des décennies.
08:04
Models are successful at modeling
195
484585
2282
On réussit à modéliser
08:06
lake outbursts into the North Atlantic
196
486867
2605
les débordements des lacs dans l'Atlantique Nord
08:09
8,000 years ago.
197
489472
1765
il y a 8 000 ans.
08:11
And we can get a good match to the data.
198
491237
3090
Et nous pouvons faire correspondre les données.
08:15
Each of these different targets,
199
495463
2387
Chacune de ces cibles,
08:17
each of these different evaluations,
200
497850
2130
chacune de ces évaluations,
08:19
leads us to add more scope
201
499980
2391
nous ont apporté une vision plus étendue
08:22
to these models,
202
502371
1151
de ces modèles
08:23
and leads us to more and more
203
503522
2744
et nous a menés vers de plus en plus
08:26
complex situations that we can ask
204
506266
3988
de situations complexes où l'on peut se demander
08:30
more and more interesting questions,
205
510254
2569
de plus en plus de questions intéressantes
08:32
like, how does dust from the Sahara,
206
512823
2710
comme, comment la poussière provenant du Sahara,
08:35
that you can see in the orange,
207
515533
1734
en orange ici,
08:37
interact with tropical cyclones in the Atlantic?
208
517267
3443
interagit-elle avec les cyclones tropicaux de l'Atlantique?
08:40
How do organic aerosols from biomass burning,
209
520710
3477
De quel façon les aérosols organiques de la combustion de la biomasse,
08:44
which you can see in the red dots,
210
524187
2723
représentés par les points rouges,
08:46
intersect with clouds and rainfall patterns?
211
526910
2934
et les structures de nuages et de pluie se croisent-ils ?
08:49
How does pollution, which you can see
212
529844
1787
Comment la pollution, que vous pouvez voir
08:51
in the white wisps of sulfate pollution in Europe,
213
531631
3899
dans les volutes blanches de sulfates polluants en Europe,
08:55
how does that affect the temperatures at the surface
214
535530
3335
affecte-t-elle la température à la surface
08:58
and the sunlight that you get at the surface?
215
538865
3488
et la lumière du soleil reçue au sol ?
09:02
We can look at this across the world.
216
542353
3488
Nous pouvons voir ces phénomènes partout sur la planète.
09:05
We can look at the pollution from China.
217
545841
3660
On peut voir la pollution en Chine
09:09
We can look at the impacts of storms
218
549501
3598
On peut voir les effets de tempêtes
09:13
on sea salt particles in the atmosphere.
219
553099
3444
sur les particules de sel de mer dans l'atmosphère.
09:16
We can see the combination
220
556543
2561
On peut voir la combinaison
09:19
of all of these different things
221
559104
2171
de toutes ces différentes choses
09:21
happening all at once,
222
561275
1468
qui se produisent en même temps
09:22
and we can ask much more interesting questions.
223
562743
2407
et on peut se poser de plus intéressantes questions encore.
09:25
How do air pollution and climate coexist?
224
565150
4624
Comment la pollution de l'air et le climat coexistent-ils ?
09:29
Can we change things
225
569774
1509
Pouvons-nous changer des choses
09:31
that affect air pollution and climate at the same time?
226
571283
2589
qui agissent sur la pollution et sur le climat en même temps ?
09:33
The answer is yes.
227
573872
2344
La réponse est oui.
09:36
So this is a history of the 20th century.
228
576216
3044
Voici l'historique du 20e siècle.
09:39
The first one is the model.
229
579260
2243
l'animation du haut, c'est le modèle.
09:41
The weather is a little bit different
230
581503
1407
La météo est un peu différente
09:42
to what actually happened.
231
582910
1289
de ce qui s'est réellement produit.
09:44
The second one are the observations.
232
584199
2032
L'animation du bas, ce sont les observations.
09:46
And we're going through the 1930s.
233
586231
2325
Nous traversons les années 1930.
09:48
There's variability, there are things going on,
234
588556
2824
Il y a de la variabilité, beaucoup de choses se produisent,
09:51
but it's all kind of in the noise.
235
591380
2182
Mais ce ne sont que des parasites.
09:53
As you get towards the 1970s,
236
593562
2862
À mesure que l'on approche des années 1970,
09:56
things are going to start to change.
237
596424
2009
les choses vont commencer à changer.
09:58
They're going to start to look more similar,
238
598433
2062
Ils vont commencer à se ressembler
10:00
and by the time you get to the 2000s,
239
600495
2558
et lorsqu'on arrive aux années 2000,
10:03
you're already seeing the patterns of global warming,
240
603063
2642
vous pouvez constater le modèle du réchauffement climatique.
10:05
both in the observations and in the model.
241
605705
2749
dans les observations comme dans le modèle.
10:08
We know what happened over the 20th century.
242
608454
2127
Nous savons ce qui s'est produit au 20e siècle.
10:10
Right? We know that it's gotten warmer.
243
610581
1760
Vrai ? Nous savons que la Terre se réchauffe.
10:12
We know where it's gotten warmer.
244
612341
1611
Nous savons où ça se réchauffe.
10:13
And if you ask the models why did that happen,
245
613952
2740
Si vous interrogez les modèles pour savoir pourquoi cela s'est produit,
10:16
and you say, okay, well, yes,
246
616692
2125
vous pouvez dire : d'accord, eh bien, oui,
10:18
basically it's because of the carbon dioxide
247
618817
1866
au fond c'est à cause du dioxyde de carbone
10:20
we put into the atmosphere.
248
620683
1979
que nous émettons dans l'atmosphère.
10:22
We have a very good match
249
622662
1682
Nos prédictions sont très bonnes
10:24
up until the present day.
250
624344
2627
jusqu'à maintenant.
10:26
But there's one key reason why we look at models,
251
626971
3420
Il y a une raison fondamentale pour expliquer la consultation des modèles,
10:30
and that's because of this phrase here.
252
630391
2221
c'est à cause de cette phrase :
10:32
Because if we had observations of the future,
253
632612
2495
parce que si nous avions des observations provenant du futur,
10:35
we obviously would trust them more than models,
254
635107
3329
nous y ferions plus confiance qu'en nos modèles
10:38
But unfortunately,
255
638436
1944
mais malheureusement,
10:40
observations of the future are not available at this time.
256
640380
5540
les observations du futur ne sont pas disponibles encore.
10:45
So when we go out into the future, there's a difference.
257
645920
2705
Quand nous nous projetons dans le futur, il y a une différence.
10:48
The future is unknown, the future is uncertain,
258
648625
2562
On ne connaît pas le futur, il est incertain
10:51
and there are choices.
259
651187
2404
et nous avons des options.
10:53
Here are the choices that we have.
260
653591
1833
Voici les options que nous avons.
10:55
We can do some work to mitigate
261
655424
2139
Nous pouvons travailler afin d'atténuer
10:57
the emissions of carbon dioxide into the atmosphere.
262
657563
2795
nos émissions de dioxyde de carbone dans l'atmosphère.
11:00
That's the top one.
263
660358
1926
C'est l'option qui est en haut.
11:02
We can do more work
264
662284
1906
Nous pouvons travailler encore plus
11:04
to really bring it down
265
664190
2176
pour vraiment les diminuer
11:06
so that by the end of the century,
266
666366
2218
pour qu'à la fin de ce siècle,
11:08
it's not much more than there is now.
267
668584
2464
il n'y en ait pas plus qu'aujourd'hui.
11:11
Or we can just leave it to fate
268
671048
3767
Ou bien nous pouvons nous en remettre au destin
11:14
and continue on
269
674815
1493
et continuer
11:16
with a business-as-usual type of attitude.
270
676308
3746
comme si de rien était.
11:20
The differences between these choices
271
680054
3456
Les différences entre ces options
11:23
can't be answered by looking at models.
272
683510
4797
ne peuvent pas être mesurées en consultant des modèles.
11:28
There's a great phrase
273
688307
1639
Une célèbre phrase
11:29
that Sherwood Rowland,
274
689946
1793
de Sherwood Rowland,
11:31
who won the Nobel Prize for the chemistry
275
691739
3864
prix Nobel de chimie
pour sa théorie sur la diminution de l'ozone,
11:35
that led to ozone depletion,
276
695603
2273
11:37
when he was accepting his Nobel Prize,
277
697876
2397
lorsqu'il accepta son Prix,
11:40
he asked this question:
278
700273
1379
il a posé cette question :
11:41
"What is the use of having developed a science
279
701652
2311
« Quelle est l'utilité d'avoir développé une science
11:43
well enough to make predictions if, in the end,
280
703963
3261
assez pour pouvoir faire des prédictions, si, au bout du compte,
11:47
all we're willing to do is stand around
281
707224
2829
tout ce que nous sommes prêts à faire, c'est de rester là
11:50
and wait for them to come true?"
282
710053
2707
à attendre que ça se produise ? »
11:52
The models are skillful,
283
712760
2737
Les modèles sont utiles,
11:55
but what we do with the information from those models
284
715497
3318
mais ce que pouvons nous faire de l'information collectée
11:58
is totally up to you.
285
718815
2171
est de notre ressort.
12:00
Thank you.
286
720986
1938
Merci.
12:02
(Applause)
287
722924
2916
(Applaudissements)
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