How supply chain transparency can help the planet | Markus Mutz

المترجم: Aya Al-Najjar المدقّق: Fatima Zahra El Hafa

In almost all aspects of our lives

في جميع جوانب حياتنا تقريباً

we have perfect information available instantaneously.

لدينا معلومات كافية ومتوفرة على الفور.

My phone can tell me everything about my finances,

فمثلاً هاتفي يمكنه أن يقوم بحساب كل العمليات المالية التي أرغب بها،

where precisely I am on a map

ويمكنه أن يحدد موقعي بالضبط على الخريطة

and the best way to my next destination,

وأفضل طريق لأسلكه حتى أصل إلى وجهتي التالية،

all with a click of a button.

كل ذلك ممكن بضغطة زر واحدة فقط.

But this availability of information and transparency

ولكن توافر مثل هذه الشفافية في المعلومات

almost completely disappears when it comes to consumer products.

قد يختفي كلياً تقريباً عندما يتعلق الأمر بمنتجات المستهلك.

If you go to the seafood counter at your local supermarket,

فمثلاً إذا ذهبت إلى قسم المأكولات البحرية في المتجر المحلي القريب منك

you can probably choose between several different types of fish.

يمكنك على الأرجح الاختيار من بين عدة أنواع مختلفة من السمك.

But chances are, they won't be able to tell you

ولكن هناك احتمالات أن لا يخبروك

who caught the fish, where precisely it was caught,

من الذي اصطاد السمكة، أو أين بالضبط تم اصطيادها.

whether it is sustainable to catch it there

أو عن احتمالية اصطيادها من تلك المنطقة

and how it got transported.

وكيف تم نقلها من مكانها.

And that holds true for almost everything we buy.

وهذا تقريباً ينطبق على كل شيء نشتريه.

Every can of soup,

ينطبق على كل معلب حساء،

every piece of meat, every T-shirt.

وعلى كل قطعة من اللحم، وعلى كل قميص.

We as humans, right now,

كوننا بشر، الآن

are destroying the only thing we really need to survive:

نحن ندمر الشيء الوحيد الذي نحتاجه للبقاء على قيد الحياة:

our planet.

كوكبنا

And most of the horrible problems that we're facing today,

وأكثر المشاكل الفظيعة التي نواجهها في يومنا هذا مثلاً:

like climate change

مشكلة تغير المناخ

and modern slavery in supply chains,

ومشكلة الاستعباد الحديث في سلاسل الإمداد.

come down to decisions.

هي مشاكل تتعلق بالقرارات

Human decisions to produce something one way and not another.

قرارات يتخذها البشر لإنتاج منتج ما بطريقة معينة دون أخرى.

And that's how we, as consumers,

وهذا ما يحدث معنا أيضاً نحن المستهلكون،

end up making decisions that harm the planet

باتخاذنا لقرار قد يضر بالبيئة

or our fellow humans.

أو ببقية البشر.

By choosing the wrong products.

نتيجة اختيارنا لمنتج ضار للبيئة.

But I refuse to believe that anybody here in this room,

لكنني لا أستطيع أن أقر بحقيقة أن هناك شخص ما في هذا المكان،

or frankly, anybody on this planet,

أو حتى أي شخص على هذا الكوكب

really wants to buy a product

قد يرغب حتماً في شراء منتج

that harms the planet or our fellow humans

قد يضر بالبيئة أو ببقية البشر.

if given the choice.

إذا أُعطي الخيار.

But you see, choice is a loaded word.

ولكن كما تعلون، الخيار هي كلمة انفعالية.

Choice means there's another option.

الاختيار يعني بأن هناك خيارات أخرى

Choice means you can afford that option.

ويعني بأنك تستطيع تحمُّل مسؤولية هذا الاختيار.

But choice also means

ولكن الاختيار يعني أيضًا

you have enough information to make an informed decision.

بأنه لديك معلومات كافية لاتخاذ قرار مدروس.

And that information nowadays simply just doesn't exist.

وهذه المعلومات في الوقت الحاضر ببساطة لا وجود لها إطلاقاً

Or at least it's really, really hard to access.

أو على الأقل يصعب جداً الوصول إليها.

But I think this is about to change.

ولكنني أعتقد أن هذا على وشك أن يتغير.

Because we can use technology to solve this information problem.

لأننا نستطيع استخدام التقنية لحل مشكلة المعلومات هذه.

And many of the specific technologies that we need to do that

وهناك العديد من التقنية النوعية التي نحتاجها للقيام بذلك

have become better and cheaper over the recent years,

أصبحت أفضل وأرخص خلال السنوات الأخيرة،

and are now ready to be used at scale.

وهي الآن جاهزة للاستخدام على نطاق واسع.

So, over the past two years,

لذا، فعلى مدى العامين الماضيين

my team and I have been working

كنت أنا وفريقي نعمل

with one of the world's largest conservation organizations, WWF,

مع واحدة من أكبر منظمات الحفاظ على البيئة على مستوى العالم، WWF،

and we've founded a company called OpenSC,

ولقد أسسنا شركة تدعى OpenSC،

where SC stands for supply chain.

حيث يرمز الاختصار SC إلى سلسلة الإمداد.

And we believe that by using technology

ونحن نؤمن بأنه من خلال استخدامنا للتقنية

we can help to create

نستطيع أن نساعد في خلق

transparency and traceability in supply chains,

الشفافية وإمكانية التتبع في سلاسل الإمداد،

and through that, help to completely revolutionize

ومن خلال هذا نساعد في إحداث ثورة كاملة

the way that we buy and also produce products as humans.

في الطريقة التي نشتري بها وننتج أيضاً منتجات كبشر.

Now, some of this is going to sound a little bit like science fiction,

الآن، قد يبدو ما سأقوله وكأنه من نسج الخيال

but it's already happening.

ولكنه يحدث حقاً.

Let me explain.

سوف أشرح لكم ذلك.

So, in order to solve this information problem,

لذا من أجل حل مشكلة المعلومات هذه،

we need to do three things:

نحتاج إلى القيام بثلاث خطوات:

verify, trace and share.

التحقق، والتتبع، والمشاركة.

Verify specific sustainability

التحقق من مطالبات محددة للاستدامة

and ethical production claims

والإنتاج الأخلاقي

in a data-based and automated way.

بطريقة آلية تستند إلى البيانات.

Then trace those individual physical products

ثم تتبع تلك المنتجات المادية الفردية

throughout their supply chains,

عبر سلاسل الإمداد الخاصة بها،

and finally, share that information with consumers

وأخيراً، مشاركة تلك المعلومات مع المستهلكين

in a way that truly gives them a choice

بطريقة تمنحهم حق الاختيار

and lets them make consumption decisions

وتسمح لهم باتخاذ قرارات استهلاكية

that are more aligned with their values.

أكثر اتساقاً مع قيمهم.

I'm going to use a real product

سأستخدم منتجاً حقيقياً

and a supply chain where we've made all of this a reality already:

وسلسلة إمداد حيث جعلنا كل ذلك حقيقة واقعة بالفعل.

a Patagonian toothfish,

سمك مسنن باتاغوني،

or Chilean sea bass, as it's called in the US.

أو سمك القاروس التشيلي، كما هو مسمّى في أمريكا.

Number one, verify.

رقم واحد، تحقق.

Verify how something is produced.

تحقق من كيفية إنتاج شيء ما.

But not just by saying, "Trust me, this is good,

ولكن ليس فقط بقول: " ثق بي، هذا جيد،

trust me, we've done all the right things,"

ثق بي، لقد قمنا بكل الأشياء الصحيحة."

but by producing evidence for that individual physical product,

ولكن من خلال تقديم دليل على ذلك المنتج المادي الفردي،

and the way it was produced.

والطريقة التي تم إنتاجه بها.

By producing evidence

من خلال تقديم دليل

for a specific sustainability or ethical production claim.

على ادعاء محدد يتعلق بالاستدامة أو الإنتاج الأخلاقي.

So for example, in the case of the fish,

على سبيل المثال، في حالة الأسماك،

has this fish been caught in an area where there's enough of them,

هل تم صيد هذه الأسماك في منطقة يوجد فيها ما يكفي منها،

so that it's sustainable to catch it there

بحيث يكون من المستدام صيدها هناك

and not in a marine protected area?

وليس في منطقة محمية بحرية؟

So what we're doing here

لذا فإن ما نقوم به هنا

is we're taking almost real-time GPS data from the ship --

هو أننا نأخذ بيانات موقع السفينة من خلال نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)

the ship that's fishing --

السفينة التي تقوم بصيد الأسماك

and that tells us where the ship is

والتي تخبرنا عن مكان السفينة

and where it's going at what speed.

وأين تتجه وبأي سرعة.

And we can then combine that with other types of data,

وبوسعنا بعد ذلك أن نجمع هذا مع أنواع أخرى من البيانات،

like, for example, how deep the sea floor is.

مثل عمق قاع البحر على سبيل المثال.

And combining all of this information,

ومن خلال الجمع بين كل هذه المعلومات،

our machine-learning algorithms can then verify, in an automated way,

تستطيع خوارزميات التعلُّم الآلي أن تتحقق، بطريقة آلية،

whether the ship is only fishing where it's supposed to, or not.

مما إذا كانت السفينة تقوم بصيد الأسماك فقط في المكان الذي يفترض فيها ذلك، أم لا.

And as sensors become cheaper,

ومع انخفاض تكاليف أجهزة الاستشعار،

we can put them in more places.

فقد نتمكن من وضعها في المزيد من الأماكن.

And that means we can capture more data,

وهذا يعني بأننا نستطيع التقاط المزيد من البيانات،

and combining that with advancements in data science,

والجمع بين ذلك وبين التطورات في مجال علوم البيانات،

it means that we can now verify

مما يعني أنه يمكننا الآن التحقق

specific sustainability and ethical production claims

من ادعاءات محددة تتعلق بالاستدامة والإنتاج الأخلاقي

in an automated, real-time and ongoing manner.

بطريقة آلية وفي الوقت الحقيقي وبشكل مستمر.

And that really lays the basis for this information revolution.

وهذا يرسي الأساس حقاً لثورة المعلومات هذه.

So, number two, trace.

لذا، رقم اثنين، تتبع.

Trace those individual physical products,

تتبع هذه المنتجات المادية الفردية،

so that we can truly say

حتى يمكننا القول بحق

that the claim that we've verified about a certain product

أن الادّعاء الذي تحققنا منه حول منتج معين

actually belongs to that individual product

ينتمي بالفعل إلى هذا المنتج الفردي

that we as consumers have right in front of us.

الذي نملكه نحن كمستهلكين أمامنا مباشرةً.

Because without that level of traceability,

لأنه بدون هذا المستوى من قابلية التتبع،

all that we've really verified in the first place

كل ما تحققنا منه بالفعل في المقام الأول

is that somebody, somewhere, at some point

هو أن شخصاً ما، في مكان ما، بطريقة ما

caught a fish in a sustainable way,

قد قبض على سمكة بطريقة مستدامة،

or didn't harm the employee when asking them to produce a T-shirt,

أو لم يضُر بالموظف عند مطالبته بإنتاج قميص،

or didn't use pesticides when growing a vegetable that didn't actually need it.

أو لم تُستخدم مبيدات حشرية عند زراعة خضار ليست بحاجة إليها في الواقع.

Only if I give a product an identity from the start

فقط إذا أعطيت منتجاً هوية منذ البداية

and then trace it throughout the whole supply chain,

ثم تتبعته عبر سلسلة الإمداد بأكملها،

can this claim and the value that's been created

فيمكن لهذا الادعاء والقيمة التي تم إنشاؤها

by producing it in the right way

وإنتاجها بالطريقة الصحيحة

truly stay with it.

أن تبقى مع المنتج.

Now, I've talked about cheaper sensors.

الآن، تحدثت عن أجهزة استشعار أرخص.

There are many other technological developments

وهناك العديد من التطورات التكنولوجية الأخرى

that make all of this much more possible today than every before.

التي تجعل كل هذا ممكناً اليوم أكثر من أي وقت مضى.

For example, the falling costs of tags.

على سبيل المثال: انخفاض تكاليف بطاقة الأسعار.

You give a product a name,

أنت تعطي المنتج اسماً،

a serial number, an identity,

ورقما تسلسلياً، وهوية،

the tag is its passport.

بطاقة السعر هي جواز سفر للمنتج.

What you can see here is a toothfish being caught.

ما يمكنك رؤيته هنا هو صيد السمك المسنن.

This is what's called a longline fishery,

وهذا ما يسمى بصيد الأسماك بالخيوط الطويلة،

so the fish are coming up onto the boat on individual hooks.

لذا فإن الأسماك تصعد على متن القارب على خطاطيف فردية.

And as soon as the fish is on board,

وحالما يكون السمك على متن السفينة

it is killed, and then after that,

فإنه يقتل، ثم بعد ذلك

we insert a small tag into the fish's flesh.

ندرج علامة صغيرة في لحم السمكة.

And in that tag, there is an RFID chip with a unique serial number,

وفي هذه العلامة، توجد شريحة RFID ذات رقم تسلسلي فريد،

and that tag follows the fish throughout the whole supply chain

وهذه العلامة تتّبع السمك عبر سلسلة الإمداد بأكملها

and makes it really easy to sense its presence

وتجعل من السهل حقًا استشعار وجودها

at any port, on any truck or in any processing plant.

في أي ميناء كان أو على أي شاحنة أو في أي مصنع معالجة.

But consumers can't really read RFID tags.

ولكن المستهلكين لا يمكنهم قراءة شرائح الRFID.

And so, when it comes to filleting and packaging the fish,

لذا عندما يتعلق الأمر بتقطيع السمك وتعبئته

we read the RFID tag and then remove it.

نقرأ علامة RFID ونزيلها

And then we add a unique QR code to the packaging of the fish.

ثم نضيف رمز QR فريد إلى تغليف السمك.

And that QR code then points back to the same information

ويشير رمز QR ذلك إلى نفس المعلومات

that we've verified about the fish in the first place.

التي تحققنا منها عن السمك في المقام الأول.

And so, depending on the type of product that we're working with,

وبالتالي، فإن ذلك يعتمد على نوع المنتج الذي نعمل معه،

we may use QR codes, bar codes, RFID tags

قد نستخدم رموز QR أو الرموز الشريطية أو علامات RFID

or other tag technologies.

أو تقنيات العلامات الأخرى.

But there are also technologies

ولكن هناك أيضاً تقنيات

that are at the brink of large-scale breakthrough

أصبحت على شفا طفرة واسعة النطاق

that make tags themselves obsolete.

تجعل العلامات التجارية ذاتها عتيقة الطراز.

Like, for example,

على سبيل المثال،

analyzing a product for trace elements

تحليل منتج لعناصر التتبع

that can then tell you quite accurately where it is actually from.

التي يمكنها بعد ذلك إخبارك بدقة تامة عن المكان الذي أتت منه بالفعل.

Then there's blockchain.

ثم توجد سلسلة الإمداد.

A decentralized technology can act as a catalyst for this revolution.

ويمكن للتكنولوجيا اللامركزية أن تعمل كعامل مُحفّز لهذه الثورة.

Because it can help mitigate some of the trust issues

لأنها يمكن أن تساعد في تخفيف بعض قضايا الثقة

that are inherent to giving people information

المتأصلة في تقديم المعلومات للناس.

and then asking them to change their consumption behavior

ثم مطالبتهم بتغيير سلوكهم الاستهلاكي

because of that information.

بسبب تلك المعلومات.

And so, we use blockchain technology

وبالتالي، نستخدم تقنية سلسلة الإمداد

where it adds value to what we're doing.

حيث تضيف قيمة إلى ما نقوم به.

But importantly,

ولكن الأهم من ذلك

we don't let the limitations that this technology still has today,

أننا لا نسمح للقيود التي ما زالت تفرضها هذه التقنية حتى يومنا هذا،

like, for example, with regards to scaling,

على سبيل المثال، فيما يتعلق بالتوسّع،

we don't let that stand in our way.

نحن لا ندع ذلك يقف في طريقنا.

And that brings us to the third point.

وهذا يقودنا إلى النقطة الثالثة.

Share.

شارك.

How to share the information that we've verified and tracked

كيفية مشاركة المعلومات التي قمنا بالتحقق منها وتعقبها

about where a product is from, how it was produced

حول مصدر المنتج، وكيفية إنتاجه

and how it got to where it is?

وكيف وصل إلى حيث هو الآن؟

How to share this information

كيفية مشاركة هذه المعلومات

is really different from product to product.

تختلف من منتج لآخر بالفعل.

And different from where you buy it.

ويختلف أيضاً مكان شراء هذه المنتجات.

You behave differently in those situations.

كما وأنك أنت نفسك تتصرف باختلاف في مثل هذه المواقف.

You are stressed and time-poor in the supermarket.

أنت مرهق وتفتقر إلى الوقت في السوبرماركت،

Or with short attention span over dinner,

أو تكون مشتت الانتباه خلال موعد العشاء،

because your date is so cute.

لأن موعدك يسير بشكل لطيف.

Or you are critical and inquisitive

وأنت حاسم وفضولي

when researching for a larger purchase online.

عند البحث لشراء سلعة كبيرة عبر الإنترنت.

And so for our fish,

وهكذا بالنسبة إلى السمك خاصتنا،

we've developed a digital experience

فقد طوّرنا تجربة رقمية

that works when buying the fish in a freezer in a fish specialty store

تعمل عند شراء السمك في المجمّد في المتجر المتخصص في بيع السمك،

and that gives you all of the information about the fish and its journey.

مما يمنحك كل المعلومات حول رحلة السمك.

But we also worked with a restaurant

ولكننا أيضاً عملنا مع مطعم

and developed a different digital experience

وطوّرنا تجربة رقمية مختلفة

that only summarizes the key facts about the fish and its journey,

تلخص فقط الحقائق الأساسيّة عن السّمك ورحلته،

and works better in a dinner setting

وتعمل بشكل أفضل في مكان تناول العشاء،

and, hopefully, there doesn't annoy your date too much.

أملاً ألا تشعر بالانزعاج من أي شيء خلال موعدك.

Now, that brings us full circle.

والآن هذا يقودنا إلى دائرة مكتملة.

We've verified that the fish was caught

لقد تحققنا من أن الأسماك قد تم اصطيادها

in an area where it's sustainable to do so.

في منطقة يمكن فيها القيام بذلك بشكل مستدام.

We've then traced it throughout the entire supply chain

لقد قمنا بعد ذلك بتتبعه عبر سلسلة الإمداد بالكامل

to maintain its identity and all the information that's attached to it.

للحفاظ على هويته وكل المعلومات المرفقة معه.

And then, we've shared that information with consumers

وبعد ذلك قمنا بمشاركة تلك المعلومات مع المستهلكين

in a way that gives them a choice

بطريقة تمنحهم خياراً

and lets them make consumption decisions

وتسمح لهم باتخاذ قرارات استهلاكية

that are more in line with their values.

أكثر تماشياً مع قيمهم.

Now, for this fish example, this is already rolled out at scale.

والآن، على سبيل مثال الأسماك، تم بالفعل نشر هذا النموذج على نطاق واسع.

This season,

هذا الموسم،

the entire fleet of the world's largest toothfish fishing company,

يعمل أسطول كامل من أكبر شركة لصيد السمك المسنن في العالم،

Austral Fisheries,

"مصائد أوسترل"،

is tagging every single fish that they catch

على وسم كل سمكة اصطادتها الشركة

and that ends up in their premium branded "Glacier 51" product.

ومن ثَمَّ يضعون علامتهم التجارية المميزة "Glacier 51" على منتجاتهم.

And you can already buy this fish.

ويمكنك أن تشتري هذه السمكة حالاً.

And with it, you can have all of the information I talked about today,

وستجد عليها كل المعلومات التي تحدثتُ عنها اليوم،

and much more,

وأكثر من ذلك بكثير،

attached to each individual fish or portion of the fish that you may buy.

كل ذلك مرفق بكل سمكة أو حتى على قطع السمك التي قد تشتريها.

But this is not a fish or seafood thing.

ولكن هذا لا يقتصر على الأسماك أو المأكولات البحرية فقط.

We're working on many, many different commodities and products

نحن نعمل على العديد من السلع والمنتجات المختلفة

and their supply chains across the globe.

وسلاسل الإمداد الخاصة بها عبر العالم.

From dairy to fruit and vegetables,

من الألبان إلى الفاكهة والخضار،

to nonfood products made out of wood.

إلى المنتجات غير الغذائية المصنوعة من الخشب.

As a consumer, all of this may sound like a huge burden,

وكمستهلك، قد يبدو كل هذا وكأنه عبء ضخم،

because you don't have time to look at all of this information

لأنك لا تملك الوقت الكافي للنظر إلى كل هذه المعلومات

every time you buy something.

في كل مرّة تشتري فيها شيئاً ما.

And I don't expect you to,

ولا أتوقع منك ذلك،

because you'll have help with that.

لأنك ستحصل على المساعدة في ذلك.

In the future, we'll leave the decision of which specific product to buy

في المستقبل، سنترك القرار بشأن المنتج الذي يتعين شراؤه

increasingly up to machines.

على نحو متزايد إلى الأجهزة.

An algorithm will know enough about you

وستعرف الخوارزمية عنك ما يكفي

to make those decisions for you, so you don't have to.

لاتخاذ قراراتك بالنيابة عنك، لذا ليس عليك القلق حيال ذلك.

And maybe it will even do a better job at it.

بل وربما سيكون أداؤها أفضل منك في ذلك.

In a recent study, 85 percent of those

تشير دراسة حديثة إلى أن 85%

buying a product through a virtual assistant

من الذين يشترون منتجاً عن طريق المساعد الافتراضي

said that they, on occasion,

قالوا أنهم في بعض الأحيان

actually went with the top product recommendation

حصلوا على أفضل توصية شرائية

of that virtual assistant,

من المساعد الافتراضي،

rather than the specific product or brand

عِوضاً عن منتج أو علامة تجارية محددة

that they set out to buy in the first place.

والتي كانت اختيارهم في المقام الأول.

You just say you need toilet paper,

عليك فقط القول أنك تحتاج لورق المرحاض مثلاً

it's then an algorithm that decides which brand, price point

وبعد ذلك ستحدد الخوارزمية من أيّ علامة تجارية، وأيّ نقاط السعر،

or whether you go with recycled or not.

أو ما إذا كنت تريد القابل لإعادة التدوير أم لا.

Well, nowadays this is usually based on what you bought in the past,

حسناً، في هذه الأيام، يستند هذا عادةً إلى ما اشتريته في الماضي،

or whoever pays the most to the company behind the virtual assistant.

أو من يدفع أكثر للشركة من دون علم المساعد الافتراضي.

But why shouldn't that be also based on your values?

ولكن لماذا لا يستند ذلك أيضاً إلى قيمك؟

Knowing that you want to buy planet-friendly

معرفة أنك ترغب بشراء منتجات صديقة للبيئة

and knowing whether and how much you're willing and able to pay for that.

وكم مقدار المال الذي ستدفعه، أو الذي يمكنك دفعه، مقابل ذلك.

Now, that will make it easy and seamless,

سيسهّل ذلك الأمر وسيجعله سلساً،

but still based on granular effects and data

ولكنه لا يزال يعتمد على التأثيرات والبيانات

to choose the right products.

الدقيقة لاختيار المنتجات المناسبة.

Not by necessarily doing it yourself

ليس بالضرورة أن تقوم بذلك بنفسك،

but by asking an algorithm

ولكن يمكنك الاستعانة بخوارزمية تقوم بذلك عنك

that knows how much you care about this planet.

وتعرف مدى اهتمامك بهذا الكوكب.

Not by necessarily doing it yourself

ليس بالضرورة أن تقوم بذلك بنفسك،

but by asking an algorithm

ولكن يمكنك الاستعانة بخوارزمية

that is never time-poor or distracted,

لا تعاني أبداً من نقص في الوقت أو تهدره،

or with short attention span because of the cute date,

ولا يتشتت انتباهها بسبب موعد مدبر لطيف،

and that knows how much you care about this planet

وتعرف حق المعرفة إلى أي حد تكترث لهذا الكوكب

and the people living on it,

وللبشر الذين يعيشون عليه،

by asking that algorithm to look at all of that information for you

من خلال طلبك من الخوارزمية أن تنظر في كل تلك المعلومات

and to decide for you.

وأن تتخذ القرارات بدلاً عنك.

If we have reliable and trustworthy information like that

إذا كانت لدينا معلومات فعّالة وموثوقة كهذه

and the right systems that make use of it,

والأنظمة المناسبة التي تستخدمها بشكل فعال.

consumers will support those who are doing the right thing

فإن المستهلكين سوف يدعمون أولئك الذين يفعلون الصواب

by producing products in a sustainable and ethical way.

من خلال إنتاج المنتجات بطريقة مستدامة وأخلاقية.

They will support them every time

سوف يدعمونهم في كل مرة

by choosing their goods over others.

باختيارهم لمنتجاتهم بدلاً من غيرها.

And that means that good producers and processors and retailers

وهذا يعني أن السلع والمنتجين والمعالجات وتجّار التجزئة،

will get rewarded.

سوف يُجازون على جودتهم.

And bad actors will be forced to adjust their practices

وسيضطر المخالفون للجودة إلى ضبط تجارتهم

or get out of business.

أو الإفلاس.

And we need that.

ونحن نحتاج إلى ذلك.

If we want to continue to live together on this beautiful planet,

إذا أردنا العيش معاً على هذا الكوكب الجميل،

we really need it.

فإننا نحتاج إلى ذلك بالفعل.

Thank you.

شكراً لكم.

(Applause)

(تصفيق)