How supply chain transparency can help the planet | Markus Mutz

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Magali Le Moigne Relecteur: Alessia Patanè
00:13
In almost all aspects of our lives
0
13042
2059
Dans presque tous les domaines de notre vie,
00:15
we have perfect information available instantaneously.
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15125
4208
des informations exactes sont accessibles instantanément.
00:20
My phone can tell me everything about my finances,
2
20042
3267
Mon téléphone peut me fournir des informations sur mes finances,
00:23
where precisely I am on a map
3
23333
2226
sur ma localisation exacte, et sur la meilleure route à prendre.
00:25
and the best way to my next destination,
4
25583
2143
00:27
all with a click of a button.
5
27750
2559
Tout ça en un clic.
00:30
But this availability of information and transparency
6
30333
3101
Mais l'information et la transparence disparaissent presque complètement
00:33
almost completely disappears when it comes to consumer products.
7
33458
3625
quand il s'agit de produits de consommation.
00:38
If you go to the seafood counter at your local supermarket,
8
38208
3310
Si vous allez à l'espace poissonnerie de votre supermarché
00:41
you can probably choose between several different types of fish.
9
41542
3809
vous aurez probablement le choix entre plusieurs types de poissons.
00:45
But chances are, they won't be able to tell you
10
45375
2559
Mais il y a de fortes chances qu'on ne puisse pas vous dire
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who caught the fish, where precisely it was caught,
11
47958
3143
qui a pêché le poisson, où il a été pêché exactement,
00:51
whether it is sustainable to catch it there
12
51125
2268
si c'est un lieu de pêche durable, ou comment le poisson a été transporté.
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and how it got transported.
13
53417
2041
00:56
And that holds true for almost everything we buy.
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56083
2893
Et ceci vaut pour presque tout ce que nous achetons.
Chaque boîte de soupe, chaque morceau de viande, chaque t-shirt.
00:59
Every can of soup,
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59000
1768
01:00
every piece of meat, every T-shirt.
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60792
2517
01:03
We as humans, right now,
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63333
2268
En ce moment-même, nous les humains détruisons la seule chose
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are destroying the only thing we really need to survive:
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65625
3518
dont nous avons vraiment besoin pour survivre : notre planète.
01:09
our planet.
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69167
1267
01:10
And most of the horrible problems that we're facing today,
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70458
3018
Et la plupart des problèmes que nous avons aujourd'hui
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like climate change
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73500
1268
comme le changement climatique
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and modern slavery in supply chains,
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74792
2684
et l'esclavage moderne dans les chaînes logistiques
01:17
come down to decisions.
23
77500
1726
ne sont qu'une affaire de décisions.
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Human decisions to produce something one way and not another.
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79250
5684
La décision que les humains prennent de produire un bien d'une manière
plutôt qu'une autre.
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And that's how we, as consumers,
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84958
2226
Et c'est comme ça que nous, consommateurs finissons par prendre des décisions
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end up making decisions that harm the planet
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87208
2976
qui nuisent à la planète ou à d'autres humains.
01:30
or our fellow humans.
27
90208
1643
01:31
By choosing the wrong products.
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91875
2083
En choisissant les mauvais produits.
01:35
But I refuse to believe that anybody here in this room,
29
95167
3351
Mais je refuse de croire que quelqu'un dans cette pièce
01:38
or frankly, anybody on this planet,
30
98542
2059
ou même sur cette planète
01:40
really wants to buy a product
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100625
1893
voudrait vraiment acheter un produit
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that harms the planet or our fellow humans
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102542
3434
qui nuit à la planète ou à d'autres humains.
01:46
if given the choice.
33
106000
1333
Si on leur en donne le choix.
01:48
But you see, choice is a loaded word.
34
108583
2185
Mais le choix est un mot qui implique beaucoup de choses.
01:50
Choice means there's another option.
35
110792
2351
Le choix implique qu'il y a une autre option.
01:53
Choice means you can afford that option.
36
113167
3017
Il implique que vous pouvez vous permettre cette option.
01:56
But choice also means
37
116208
1476
Le choix veut aussi dire que vous avez assez d'informations
01:57
you have enough information to make an informed decision.
38
117708
4060
pour prendre une décision éclairée.
02:01
And that information nowadays simply just doesn't exist.
39
121792
5059
Or de nos jours, cette information n'existe tout simplement pas.
02:06
Or at least it's really, really hard to access.
40
126875
3250
Ou est du moins très difficile d'accès.
02:11
But I think this is about to change.
41
131625
2018
Mais je pense que tout ça est sur le point de changer
02:13
Because we can use technology to solve this information problem.
42
133667
4059
car nous pouvons utiliser la technologie pour résoudre ce problème d'information.
02:17
And many of the specific technologies that we need to do that
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137750
3059
Et beaucoup des technologies dont nous avons besoin
02:20
have become better and cheaper over the recent years,
44
140833
3685
sont devenues meilleures et moins chères ces dernières années
02:24
and are now ready to be used at scale.
45
144542
2892
et peuvent maintenant être utilisées à large échelle.
02:27
So, over the past two years,
46
147458
1393
Ces deux dernières années, mon équipe et moi avons travaillé
02:28
my team and I have been working
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148875
1684
02:30
with one of the world's largest conservation organizations, WWF,
48
150583
4226
avec l'une des plus grandes organisations environnementales du monde, le WWF
02:34
and we've founded a company called OpenSC,
49
154833
3643
et nous avons fondé l'entreprise OpenSC
02:38
where SC stands for supply chain.
50
158500
2333
SC pour "supply chain", (chaîne logistique).
02:41
And we believe that by using technology
51
161708
2393
Nous pensons qu'avec la technologie nous pouvons aider à créer
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we can help to create
52
164125
3351
02:47
transparency and traceability in supply chains,
53
167500
3309
transparence et traçabilité dans les chaînes logistiques
02:50
and through that, help to completely revolutionize
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170833
3518
et aider ainsi à révolutionner la manière
02:54
the way that we buy and also produce products as humans.
55
174375
4583
dont nous achetons et produisons des biens en tant qu'humains.
03:00
Now, some of this is going to sound a little bit like science fiction,
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180333
3851
Ça a l'air de science fiction, mais c'est déjà utilisé.
03:04
but it's already happening.
57
184208
1851
03:06
Let me explain.
58
186083
1250
Laissez-moi vous expliquer.
03:08
So, in order to solve this information problem,
59
188208
2601
Pour résoudre ce problème d'information
03:10
we need to do three things:
60
190833
1685
nous avons besoin de trois éléments : vérifier, tracer et partager.
03:12
verify, trace and share.
61
192542
3267
03:15
Verify specific sustainability
62
195833
3476
Vérifier les labels spécifiques de durabilité
03:19
and ethical production claims
63
199333
1810
et de production éthique
03:21
in a data-based and automated way.
64
201167
2851
de manière automatique avec des bases de données.
03:24
Then trace those individual physical products
65
204042
2851
Puis tracer chaque produit physique au travers de la chaîne
03:26
throughout their supply chains,
66
206917
1684
03:28
and finally, share that information with consumers
67
208625
3018
et enfin, partager l'information avec les consommateurs
03:31
in a way that truly gives them a choice
68
211667
2434
de manière à vraiment leur donner le choix et leur permettre de choisir
03:34
and lets them make consumption decisions
69
214125
1976
une consommation en accord avec leurs valeurs.
03:36
that are more aligned with their values.
70
216125
2809
03:38
I'm going to use a real product
71
218958
3310
Je vais utiliser un vrai produit et une chaîne logistique
03:42
and a supply chain where we've made all of this a reality already:
72
222292
4434
pour lesquels nous avons déjà tout réalisé :
03:46
a Patagonian toothfish,
73
226750
1268
une légine australe, aussi appelée loup de mer chilien.
03:48
or Chilean sea bass, as it's called in the US.
74
228042
3017
03:51
Number one, verify.
75
231083
1750
Premièrement, vérifier.
03:53
Verify how something is produced.
76
233792
2559
Vérifier comment il est produit.
Mais pas seulement en disant : « Crois-moi, c'est un bon produit,
03:56
But not just by saying, "Trust me, this is good,
77
236375
2809
03:59
trust me, we've done all the right things,"
78
239208
2185
crois-moi, on a fait tout ce qu'il fallait »,
04:01
but by producing evidence for that individual physical product,
79
241417
4017
mais en apportant la preuve pour ce produit spécifique
04:05
and the way it was produced.
80
245458
2268
et la manière dont il a été produit.
04:07
By producing evidence
81
247750
1268
En apportant la preuve derrière un label de durabilité
04:09
for a specific sustainability or ethical production claim.
82
249042
3767
ou de production éthique.
04:12
So for example, in the case of the fish,
83
252833
2851
Ce poisson par exemple, a-t-il été pêché dans un endroit
04:15
has this fish been caught in an area where there's enough of them,
84
255708
3893
où cette espèce est assez représentée pour que la pêche y soit durable
04:19
so that it's sustainable to catch it there
85
259625
2018
04:21
and not in a marine protected area?
86
261667
2684
et non pas dans une zone marine protégée ?
04:24
So what we're doing here
87
264375
1351
Nous récoltons des données GPS en temps quasi réel sur le bateau qui pêche.
04:25
is we're taking almost real-time GPS data from the ship --
88
265750
3893
04:29
the ship that's fishing --
89
269667
1517
04:31
and that tells us where the ship is
90
271208
2226
Ces informations nous permettent de savoir où est le bateau
04:33
and where it's going at what speed.
91
273458
2560
où il se dirige, et à quelle vitesse.
04:36
And we can then combine that with other types of data,
92
276042
3142
Nous pouvons ensuite les combiner avec d'autres types de données
04:39
like, for example, how deep the sea floor is.
93
279208
2768
comme la profondeur du fond marin.
En combinant toutes ces informations,
04:42
And combining all of this information,
94
282000
2643
04:44
our machine-learning algorithms can then verify, in an automated way,
95
284667
4142
nos algorithmes de machine learning peuvent vérifier automatiquement
04:48
whether the ship is only fishing where it's supposed to, or not.
96
288833
3792
si le bateau pêche seulement là où il est autorisé à le faire ou pas.
04:53
And as sensors become cheaper,
97
293875
2559
Comme les capteurs deviennent moins chers
04:56
we can put them in more places.
98
296458
2018
nous pouvons en placer à plus d'endroits.
04:58
And that means we can capture more data,
99
298500
2351
Ce qui signifie que nous pouvons récolter plus de données.
05:00
and combining that with advancements in data science,
100
300875
2809
Ceci combiné aux progrès en science des données
05:03
it means that we can now verify
101
303708
3268
signifie que nous pouvons maintenant vérifier
les labels spécifiques de durabilité et de production éthique
05:07
specific sustainability and ethical production claims
102
307000
4018
automatiquement, en temps réel et de manière continue.
05:11
in an automated, real-time and ongoing manner.
103
311042
4184
05:15
And that really lays the basis for this information revolution.
104
315250
4143
Ceci forme la base de cette révolution de l'information.
05:19
So, number two, trace.
105
319417
2184
Deuxièmement, tracer.
05:21
Trace those individual physical products,
106
321625
3059
Tracer ces produits physiques individuels
05:24
so that we can truly say
107
324708
2018
pour pouvoir dire que le label que nous avons vérifié
05:26
that the claim that we've verified about a certain product
108
326750
2726
pour un certain type de produit
05:29
actually belongs to that individual product
109
329500
2976
s'applique réellement au produit individuel
05:32
that we as consumers have right in front of us.
110
332500
2518
que nous avons, nous consommateurs, en face de nous.
Car sans ce niveau de traçabilité
05:35
Because without that level of traceability,
111
335042
3309
tout ce que nous avons vérifié en premier lieu
05:38
all that we've really verified in the first place
112
338375
2851
c'est que quelqu'un, quelque part, à un certain moment
05:41
is that somebody, somewhere, at some point
113
341250
2851
a pêché un poisson de manière durable,
05:44
caught a fish in a sustainable way,
114
344125
2309
05:46
or didn't harm the employee when asking them to produce a T-shirt,
115
346458
4893
n'a pas nui à la personne employée pour produire un t-shirt,
05:51
or didn't use pesticides when growing a vegetable that didn't actually need it.
116
351375
4833
ou n'a pas utilisé de pesticides inutiles en cultivant un légume.
05:57
Only if I give a product an identity from the start
117
357292
3934
C'est seulement en donnant dès le départ une identité au produit
06:01
and then trace it throughout the whole supply chain,
118
361250
2768
et en le traçant à travers toute la chaîne logistique
que ce label et cette valeur obtenue en le produisant
06:04
can this claim and the value that's been created
119
364042
3601
06:07
by producing it in the right way
120
367667
2309
de la bonne manière
peuvent réellement s'appliquer à lui.
06:10
truly stay with it.
121
370000
1583
06:13
Now, I've talked about cheaper sensors.
122
373542
2601
J'ai parlé de capteurs moins chers.
06:16
There are many other technological developments
123
376167
2476
Il existe beaucoup d'autres inventions technologiques
06:18
that make all of this much more possible today than every before.
124
378667
4226
qui rendent tout ça plus que jamais possible.
06:22
For example, the falling costs of tags.
125
382917
2958
Par exemple, les étiquettes deviennent moins chères.
06:26
You give a product a name,
126
386792
3059
Vous donnez un nom, un numéro de série, une identité au produit.
06:29
a serial number, an identity,
127
389875
2018
06:31
the tag is its passport.
128
391917
2184
L'étiquette est son passeport.
06:34
What you can see here is a toothfish being caught.
129
394125
3309
Ce que vous voyez ici, c'est une légine australe en train d'être pêchée.
06:37
This is what's called a longline fishery,
130
397458
2310
C'est ce qu'on appelle une palangre : les poissons sont tirés sur le bateau
06:39
so the fish are coming up onto the boat on individual hooks.
131
399792
4226
chacun accroché à un hameçon individuel.
Dès que le poisson est à bord, il est tué
06:44
And as soon as the fish is on board,
132
404042
2267
06:46
it is killed, and then after that,
133
406333
2268
puis une étiquette est insérée dans sa chair.
06:48
we insert a small tag into the fish's flesh.
134
408625
3434
06:52
And in that tag, there is an RFID chip with a unique serial number,
135
412083
4518
Cette étiquette est équipée d'une puce RFID
avec un numéro de série unique
06:56
and that tag follows the fish throughout the whole supply chain
136
416625
3018
et suivra le poisson tout au long de la chaîne logistique
06:59
and makes it really easy to sense its presence
137
419667
2184
ce qui permettra de tracer le poisson dans chaque port, sur chaque camion
07:01
at any port, on any truck or in any processing plant.
138
421875
3518
dans chaque usine.
07:05
But consumers can't really read RFID tags.
139
425417
3267
Mais les consommateurs ne peuvent pas lire les radio-étiquettes.
07:08
And so, when it comes to filleting and packaging the fish,
140
428708
4226
Au moment de découper et emballer le poisson
07:12
we read the RFID tag and then remove it.
141
432958
2893
nous lisons donc la radio-étiquette et l'enlevons.
07:15
And then we add a unique QR code to the packaging of the fish.
142
435875
4226
Nous ajoutons ensuite à l'emballage un QR code unique.
07:20
And that QR code then points back to the same information
143
440125
4476
Ce QR code contient
les mêmes informations concernant le poisson
07:24
that we've verified about the fish in the first place.
144
444625
2750
que celles obtenues et vérifiées en amont.
07:29
And so, depending on the type of product that we're working with,
145
449083
3851
En fonction du type de produit, nous pouvons utiliser des QR codes
07:32
we may use QR codes, bar codes, RFID tags
146
452958
3768
des codes-barres, des radio-étiquettes ou d'autres formes d'étiquetage.
07:36
or other tag technologies.
147
456750
1768
07:38
But there are also technologies
148
458542
2101
Mais il existe d'autres technologies sur le point de percer à grande échelle
07:40
that are at the brink of large-scale breakthrough
149
460667
2392
qui rendent les étiquettes obsolètes.
07:43
that make tags themselves obsolete.
150
463083
1976
07:45
Like, for example,
151
465083
1601
Par exemple, l'analyse de traces dans un produit
07:46
analyzing a product for trace elements
152
466708
2726
07:49
that can then tell you quite accurately where it is actually from.
153
469458
3518
qui indiquent précisément d'où il vient.
Puis il y a les blockchains.
07:53
Then there's blockchain.
154
473000
1393
07:54
A decentralized technology can act as a catalyst for this revolution.
155
474417
4809
Une technologie décentralisée
peut servir de catalyseur à cette révolution
car elle peut aider à atténuer les problèmes de confiance naturels
07:59
Because it can help mitigate some of the trust issues
156
479250
3768
quand on donne des informations aux gens et qu'on leur demande
08:03
that are inherent to giving people information
157
483042
3476
08:06
and then asking them to change their consumption behavior
158
486542
3184
de changer leurs habitudes de consommation en conséquence.
08:09
because of that information.
159
489750
2351
Nous utilisons donc la technologie blockchain
08:12
And so, we use blockchain technology
160
492125
2684
08:14
where it adds value to what we're doing.
161
494833
3226
là où elle ajoute de la valeur à ce que nous faisons.
Mais nous ne laissons pas les limites actuelles de cette technologie
08:18
But importantly,
162
498083
1268
08:19
we don't let the limitations that this technology still has today,
163
499375
3143
08:22
like, for example, with regards to scaling,
164
502542
2059
telles que le débit, se mettre en travers de notre chemin.
08:24
we don't let that stand in our way.
165
504625
1976
08:26
And that brings us to the third point.
166
506625
2476
Ceci nous amène au troisième point : partager.
08:29
Share.
167
509125
1268
08:30
How to share the information that we've verified and tracked
168
510417
3851
Comment partager les informations obtenues et vérifiées
08:34
about where a product is from, how it was produced
169
514292
2809
sur l'origine, la production et le transport d'un produit ?
08:37
and how it got to where it is?
170
517125
2476
08:39
How to share this information
171
519625
1934
La manière de partager cette information diffère fortement d'un produit à l'autre
08:41
is really different from product to product.
172
521583
2851
08:44
And different from where you buy it.
173
524458
2310
et diffère selon l'endroit où nous l'achetons
08:46
You behave differently in those situations.
174
526792
2559
parce que notre comportement est différent selon la situation.
08:49
You are stressed and time-poor in the supermarket.
175
529375
3643
Au supermarché, nous sommes stressés, nous n'avons pas le temps.
Ou alors nous n'avons pas la tête à ça pendant un dîner galant
08:53
Or with short attention span over dinner,
176
533042
2267
08:55
because your date is so cute.
177
535333
2185
parce que la personne en face est trop belle.
08:57
Or you are critical and inquisitive
178
537542
3017
Ou nous sommes critiques et curieux en achetant en ligne
09:00
when researching for a larger purchase online.
179
540583
3167
en plus grande quantité.
09:04
And so for our fish,
180
544750
1601
Pour notre poisson, nous avons donc développé
09:06
we've developed a digital experience
181
546375
2934
une expérience digitale, qui marche quand vous l'achetez chez le poissonnier
09:09
that works when buying the fish in a freezer in a fish specialty store
182
549333
5768
et qui vous donne toutes les informations sur le poisson et son parcours.
09:15
and that gives you all of the information about the fish and its journey.
183
555125
3809
09:18
But we also worked with a restaurant
184
558958
2643
Mais nous avons aussi travaillé avec des restaurants
09:21
and developed a different digital experience
185
561625
2976
et développé une expérience digitale différente
09:24
that only summarizes the key facts about the fish and its journey,
186
564625
3559
qui résume seulement les informations-clés
concernant le poisson et son parcours
09:28
and works better in a dinner setting
187
568208
2435
qui s'intègre mieux dans l'ambiance d'un dîner
09:30
and, hopefully, there doesn't annoy your date too much.
188
570667
3559
et, espérons-le, n'ennuie pas trop la personne en face.
09:34
Now, that brings us full circle.
189
574250
2351
La boucle est bouclée.
09:36
We've verified that the fish was caught
190
576625
3018
Nous avons vérifié que le poisson a été pêché
09:39
in an area where it's sustainable to do so.
191
579667
2976
dans une zone de pêche durable.
09:42
We've then traced it throughout the entire supply chain
192
582667
2601
Nous l'avons ensuite tracé tout au long de la chaîne logistique
09:45
to maintain its identity and all the information that's attached to it.
193
585292
4101
pour garder son identité et les informations qui lui sont liées.
09:49
And then, we've shared that information with consumers
194
589417
2559
Et nous avons partagé ces informations avec les consommateurs
09:52
in a way that gives them a choice
195
592000
1809
de manière à leur donner le choix
09:53
and lets them make consumption decisions
196
593833
2143
et de leur permettre de prendre des décisions
09:56
that are more in line with their values.
197
596000
2542
en accord avec leurs valeurs.
09:59
Now, for this fish example, this is already rolled out at scale.
198
599542
4101
Cet exemple avec le poisson a déjà été lancé à grande échelle.
10:03
This season,
199
603667
1267
Tout l'équipage
10:04
the entire fleet of the world's largest toothfish fishing company,
200
604958
3560
de la plus grande entreprise de pêche de légine au monde, Austral Fisheries
10:08
Austral Fisheries,
201
608542
1351
10:09
is tagging every single fish that they catch
202
609917
2851
étiquette cette saison chaque poisson qu'il pêche
10:12
and that ends up in their premium branded "Glacier 51" product.
203
612792
3333
et qui finit sous leur marque premium « Glacier 51 ».
10:17
And you can already buy this fish.
204
617208
2143
Ce poisson est déjà en vente.
10:19
And with it, you can have all of the information I talked about today,
205
619375
3893
Avec toutes les informations dont j'ai parlé aujourd'hui et plus encore,
10:23
and much more,
206
623292
1476
10:24
attached to each individual fish or portion of the fish that you may buy.
207
624792
4250
attachées à chaque poisson ou morceau de poisson que vous achèterez.
10:30
But this is not a fish or seafood thing.
208
630583
4060
Mais ce n'est pas réservé aux produits de la mer.
10:34
We're working on many, many different commodities and products
209
634667
3184
Nous travaillons sur beaucoup de produits et leur chaîne logistique dans le monde.
10:37
and their supply chains across the globe.
210
637875
2393
10:40
From dairy to fruit and vegetables,
211
640292
2601
Des produits laitiers aux fruits et légumes
10:42
to nonfood products made out of wood.
212
642917
2767
en passant par les objets en bois.
10:45
As a consumer, all of this may sound like a huge burden,
213
645708
4518
Pour un consommateur, tout ça peut avoir l'air d'une énorme corvée
car nous n'avons pas le temps de lire toutes ces informations
10:50
because you don't have time to look at all of this information
214
650250
3518
10:53
every time you buy something.
215
653792
2476
à chaque fois que nous achetons quelque chose.
10:56
And I don't expect you to,
216
656292
1726
Mais vous n'aurez pas à le faire car vous aurez de l'aide.
10:58
because you'll have help with that.
217
658042
3101
11:01
In the future, we'll leave the decision of which specific product to buy
218
661167
5351
Nous laisserons progressivement aux machines
la décision de quel produit acheter.
11:06
increasingly up to machines.
219
666542
2184
11:08
An algorithm will know enough about you
220
668750
2226
Un algorithme en saura assez sur nous pour prendre ces décisions à notre place.
11:11
to make those decisions for you, so you don't have to.
221
671000
4476
11:15
And maybe it will even do a better job at it.
222
675500
2851
Il le fera peut-être même mieux que nous.
11:18
In a recent study, 85 percent of those
223
678375
2434
Une étude récente montre que
85% des personnes qui achètent un produit avec un assistant virtuel
11:20
buying a product through a virtual assistant
224
680833
3018
11:23
said that they, on occasion,
225
683875
1809
choisissent de temps en temps le produit recommandé par l'assistant
11:25
actually went with the top product recommendation
226
685708
2351
11:28
of that virtual assistant,
227
688083
1268
11:29
rather than the specific product or brand
228
689375
2059
plutôt que celui qu'ils auraient acheté en temps normal.
11:31
that they set out to buy in the first place.
229
691458
2726
11:34
You just say you need toilet paper,
230
694208
1810
Vous dites seulement que vous voulez du papier toilette
11:36
it's then an algorithm that decides which brand, price point
231
696042
4434
et l'algorithme décide de la marque, du prix et de la version, recyclée ou pas.
11:40
or whether you go with recycled or not.
232
700500
3059
11:43
Well, nowadays this is usually based on what you bought in the past,
233
703583
4226
De nos jours, ce choix se base en général sur vos précédents achats
11:47
or whoever pays the most to the company behind the virtual assistant.
234
707833
4185
ou sur le plus gros investisseur de l'entreprise derrière l'assistant virtuel.
11:52
But why shouldn't that be also based on your values?
235
712042
4416
Mais pourquoi ne devrait-il pas être basé sur vos valeurs?
11:57
Knowing that you want to buy planet-friendly
236
717625
2559
En sachant que vous voulez acheter ce qui est bien pour la planète
12:00
and knowing whether and how much you're willing and able to pay for that.
237
720208
5476
et combien vous voulez ou pouvez payer.
12:05
Now, that will make it easy and seamless,
238
725708
3518
Choisir le bon produit sera simple et fluide
12:09
but still based on granular effects and data
239
729250
2268
mais toujours fondé sur des effets granulaires et des données.
12:11
to choose the right products.
240
731542
2059
12:13
Not by necessarily doing it yourself
241
733625
2226
Vous n'aurez pas à le faire vous-même
12:15
but by asking an algorithm
242
735875
2309
mais un algorithme qui sait que vous vous souciez de la planète
12:18
that knows how much you care about this planet.
243
738208
3560
le fera à votre place.
12:21
Not by necessarily doing it yourself
244
741792
1976
Un algorithme qui ne manque jamais de temps ou qui n'est jamais distrait.
12:23
but by asking an algorithm
245
743792
2101
12:25
that is never time-poor or distracted,
246
745917
2791
12:29
or with short attention span because of the cute date,
247
749792
3809
Ou qui n'a jamais la tête ailleurs à cause de la belle personne d'en face
12:33
and that knows how much you care about this planet
248
753625
2726
et qui sait à quel point la planète et ses habitants sont importants pour vous.
12:36
and the people living on it,
249
756375
1434
12:37
by asking that algorithm to look at all of that information for you
250
757833
3851
Un algorithme qui analysera toutes ces informations
12:41
and to decide for you.
251
761708
1500
et décidera pour vous.
12:44
If we have reliable and trustworthy information like that
252
764500
4184
Si nous avons des informations fiables comme celles-ci
12:48
and the right systems that make use of it,
253
768708
2476
et les bons systèmes pour les exploiter
les consommateurs soutiendront ceux qui produisent des biens
12:51
consumers will support those who are doing the right thing
254
771208
3351
12:54
by producing products in a sustainable and ethical way.
255
774583
4101
de manière durable et éthique.
12:58
They will support them every time
256
778708
2018
Ils les soutiendront à chaque fois
13:00
by choosing their goods over others.
257
780750
2333
en choisissant leurs produits plutôt que d'autres.
Cela signifie que les bons producteurs, fournisseurs et commerçants
13:04
And that means that good producers and processors and retailers
258
784042
4934
13:09
will get rewarded.
259
789000
1268
seront récompensés.
13:10
And bad actors will be forced to adjust their practices
260
790292
4351
Et les mauvais acteurs seront forcés d'ajuster leurs pratiques
13:14
or get out of business.
261
794667
1875
ou de se retirer du marché.
13:17
And we need that.
262
797333
1643
Et nous avons besoin de ça.
Si nous voulons continuer à vivre ensemble sur cette belle planète
13:19
If we want to continue to live together on this beautiful planet,
263
799000
3768
13:22
we really need it.
264
802792
1851
nous en avons vraiment besoin.
13:24
Thank you.
265
804667
1267
Merci.
13:25
(Applause)
266
805958
2500
(Applaudissements)
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