Abe Davis: New video technology that reveals an object's hidden properties

المترجم: Abdulaziz Al-wandawi المدقّق: mohammed nabil

أكثرنا يرى الحركة بإعتبارها شيئا بصريا فقط

Most of us think of motion as a very visual thing.

If I walk across this stage or gesture with my hands while I speak,

لو مشيت عبر المسرح أو أشرت يدي بينما أتكلم

that motion is something that you can see.

فتلك الحركة هي شئ يمكنكم رؤيته

But there's a world of important motion that's too subtle for the human eye,

ولكن هناك عالم من الحركات المهمة

دقيقة جدا للعين البشرية

and over the past few years,

وخلال السنوات القليلة الماضية

we've started to find that cameras

بدأنا بمعرفة إن الكاميرا

can often see this motion even when humans can't.

تستطيع رؤية الحركة حتى لو لم يتمكن البشر

So let me show you what I mean.

لذلك دعوني اريكم ما اعني

On the left here, you see video of a person's wrist,

هنا إلى اليسار ترون فلما عن معصم شخص ما

and on the right, you see video of a sleeping infant,

وإلى اليمين ترون فلما عن طفلة نائمة

but if I didn't tell you that these were videos,

ولكن لو لم اخبركم بانها أفلام

you might assume that you were looking at two regular images,

ستعتثدون إنكم تنظرون إلى صورتين إعتياديتين

because in both cases,

لأن في الحالتين

these videos appear to be almost completely still.

يظهر هاذان الفلمان بأنهما ثابتان تماما

ولكن هناك الكثير من الحركات الدقيقة

But there's actually a lot of subtle motion going on here,

التي تحدث هنا

and if you were to touch the wrist on the left,

وإذا تحسستم المعصم الذي على اليسار

you would feel a pulse,

كنتم ستشعرون بالنبض

and if you were to hold the infant on the right,

ولو أمسكتم الطفلة التي على اليمين

you would feel the rise and fall of her chest

لشعرتم بإرتفاع وإنخفاض صدرها

as she took each breath.

بينما تأخذ أنفاسها

And these motions carry a lot of significance,

وهذه الحركات تأخذ الكثير من الأهمية

but they're usually too subtle for us to see,

ولكنها عادة دقيقة جدا علينا لنراها

so instead, we have to observe them

وبدلا من ذلك علينا مراقبتها

through direct contact, through touch.

من خلال الأتصال المباشر أو اللمس المباشر

But a few years ago,

ولكن قبل بضع سنوات

my colleagues at MIT developed what they call a motion microscope,

قام زملائي بتطوير ما سموه بمجهر الحركة

which is software that finds these subtle motions in video

وهو برنامج يجد الحركة الدقيقة في الافلام

and amplifies them so that they become large enough for us to see.

ويضخمها بما يجعلها كبيرة كفاية لنا لنراها

و لو استخدمنا البرنامج على الفلم الأيسر

And so, if we use their software on the left video,

it lets us see the pulse in this wrist,

يجعلنا نرى النبض في المعصم

and if we were to count that pulse,

وإذا اردنا حساب ذلك النبض

we could even figure out this person's heart rate.

يمكننا تحديد معدل النبض لهذا الشخص

And if we used the same software on the right video,

ولو إستخدمنا نفس البرنامج على الفلم الأيمن

it lets us see each breath that this infant takes,

يمكننا أن نرى كل تنفس تقوم به الطفلة

and we can use this as a contact-free way to monitor her breathing.

ويمكننا هذا من مراقبة تنفسها دون لمسها

And so this technology is really powerful because it takes these phenomena

وبهذا فإن هذه التكنولوجبا قوية فعلا

لأنها تأخذ مثل هذه الظواهر

التي نمارسها عادة باللمس

that we normally have to experience through touch

and it lets us capture them visually and non-invasively.

وتسمح لنا بالتقاطها بصريا وبدون احتكاك

وهكذا ومنذ بضعة سنين

So a couple years ago, I started working with the folks that created that software,

بدأت بالعمل مع الذين وضعوا هذا البرنامج

and we decided to pursue a crazy idea.

وقررنا أن نتابع فكرة مجنونة

We thought, it's cool that we can use software

رأينا إنها فكرة جيدة بأن نستخدم برنامجا

to visualize tiny motions like this,

لأستيعاب حركات دقيقة مثل هذه

and you can almost think of it as a way to extend our sense of touch.

ولنا أن تأخذها كطريقة لتوسيع حاسة لمسنا

But what if we could do the same thing with our ability to hear?

ولكن ماذا لو أستطعنا عمل نفس الشيء

مع قدرتنا على السمع؟

ماذا لو تمكنا من إستخدام الأفلام

What if we could use video to capture the vibrations of sound,

لأاتقاط ذبذبات الصوت

والتي هي ليست إلا نوع آخر من الحركة

which are just another kind of motion,

and turn everything that we see into a microphone?

وتحويل كل ما نراه إلى ميكروفون

Now, this is a bit of a strange idea,

وهذه حقا فكرة غريبة قليلا

so let me try to put it in perspective for you.

لذا دعوني أضعها بالشكل الصحيح لكم

Traditional microphones work by converting the motion

لميكروفون العادي يعمل بتحويل الحركة

of an internal diaphragm into an electrical signal,

لغشاء داخلي إلى إشارة كهربائية

and that diaphragm is designed to move readily with sound

وهذا الغشاء مصمم للحركة بسهولة تبعا للصوت

so that its motion can be recorded and interpreted as audio.

بحيث يمكن تسجيل حركته و ترجمتها إلى صوت

But sound causes all objects to vibrate.

ولكن الصوت يسبب ذبذبة جميع الأجسام

Those vibrations are just usually too subtle and too fast for us to see.

وهذه الذبذبات عادة تكون دقيقة جدا

وسريعة جدا لنا لنراها

So what if we record them with a high-speed camera

أي إننا عندما نسجلها بكاميرا ذات سرع عالية

and then use software to extract tiny motions

ونستخدم البرنامج لأستخلاص الحركات الدقيقة

from our high-speed video,

من فلمنا العالي السرعة

and analyze those motions to figure out what sounds created them?

ثم نحلل هذه الحركات

لنجد أي صوت هو الذي سبّبها؟

This would let us turn visible objects into visual microphones from a distance.

وهذا يسمح لنا بتحويل الأشياء المنظورة

إلى مكروفونات بصرية بعيدة

And so we tried this out,

وهكذا جربنا ذلك

and here's one of our experiments,

وهذه واحدة من إحدى تجاربنا

where we took this potted plant that you see on the right

حيث أخذنا نبتة مزروعة نراها على اليمين

and we filmed it with a high-speed camera

وصورناها بكاميرا عالية السرعة

while a nearby loudspeaker played this sound.

بينما كان مكبر صوت مجاور يظهر الصوت

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(موسيقى بأغنية أطفال)

And so here's the video that we recorded,

وههذا هو الفيديو الذي سجلناه

and we recorded it at thousands of frames per second,

وصورناه بسرعة عدة ألاف من الأطر بالثانية

but even if you look very closely,

ولكن حتى إذا نظرت إليه عن قرب

all you'll see are some leaves

سترى أن هناك بعض الاوراق

that are pretty much just sitting there doing nothing,

لا تفعل شيئا سوى البقاء ساكنة

because our sound only moved those leaves by about a micrometer.

لأن الصوت لم يحرك هذه الأوراق

إلا أقل من ميكروميتر

That's one ten-thousandth of a centimeter,

وهو جزء من عشرة آلاف من السنتمتر

which spans somewhere between a hundredth and a thousandth

والذي يمتد بين واحد بالمائة وواحد بالألف

of a pixel in this image.

من البكسل من هذه الصورة

So you can squint all you want,

ويمكنك أن تحدق كما تريد

but motion that small is pretty much perceptually invisible.

ولكن حركة بهذا الصغر تبقى غير قابلة للرؤية

But it turns out that something can be perceptually invisible

غير إنه ظهر إن هناك شيئا يمكن رؤيته

and still be numerically significant,

ويبقى رقميا شيئا مهما

because with the right algorithms,

لأننا باستخدام الخوارزمية الصحيحة

we can take this silent, seemingly still video

لأننا سنأخذ الفلم الصامت الذي يبدو ساكنا

and we can recover this sound.

ونستطيع استعادة ذلك الصوت

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(موسيقى أطفال )

(Applause)

(تصفيق)

كيف كان ذلك ممكنا ؟

So how is this possible?

How can we get so much information out of so little motion?

كيف تمكنا من الحصول على هذا القدر

من المعلومات من هذه الحركة القليلة؟

Well, let's say that those leaves move by just a single micrometer,

حسنا، لنقل بأن هذه الأوراق

تحركت ميكروميترا واحدا

and let's say that that shifts our image by just a thousandth of a pixel.

ولنقل بأن ذلك سيحرك الصورة

بمقدار واحد بالألف من البكسل

That may not seem like much,

ولا يبدو هذا كثيرا

but a single frame of video

ولكن صورة واحدة من الفلم الفيديو

may have hundreds of thousands of pixels in it,

يمكن ن يكون فيها مئات الآلاف من البكسلات

and so if we combine all of the tiny motions that we see

لذلك اذا أدمجنا جميع الحركات الدقيقة

from across that entire image,

التي نشاهدها عبر الصورة بكاملها

then suddenly a thousandth of a pixel

و فجأة يمكن لواحد بالألف من البكسل

can start to add up to something pretty significant.

أن يبدأ ليكون شيئا مهما جدا

On a personal note, we were pretty psyched when we figured this out.

وأقول بأننا أصبنا بالجنون عندما عرفنا ذلك

(Laughter)

(ضحك)

But even with the right algorithm,

ولكن حتى مع الخوارزمية الصحيحة

we were still missing a pretty important piece of the puzzle.

لا نزال نفتقد جزءا مهما من الحزورة

You see, there are a lot of factors that affect when and how well

ترون إن هناك العديد من العوامل تؤثر في

this technique will work.

متى وكيف ستعمل هذه التقنية

There's the object and how far away it is;

هناك الموضوع وكم يبعد

there's the camera and the lens that you use;

هناك الكاميرا والعدسة المستعملة

how much light is shining on the object and how loud your sound is.

كمبة الضوء النازل على الجسم و إرتفاع الصوت

And even with the right algorithm,

وحتى مع الخوارزمية الصحيحة

we had to be very careful with our early experiments,

يجب أن نعتني جدا بتجاربنا الأولية

because if we got any of these factors wrong,

إذ لو إخترنا أي من هذه العوامل بشكل خاطئ

there was no way to tell what the problem was.

لن نتمكن من معرفة ماذا كانت المشكلة

We would just get noise back.

وسنحصل على ضجيج فقط

And so a lot of our early experiments looked like this.

وهكذا بدت العديد من تجاربنا الأولية

And so here I am,

وها أنا الآن

and on the bottom left, you can kind of see our high-speed camera,

وعلى اليسار تشاهدون الكاميرا عالية السرعة

which is pointed at a bag of chips,

تشير إلى كيس من الرقاقات

and the whole thing is lit by these bright lamps.

وكل شئ مضاء بهذه المصابيح القوية

And like I said, we had to be very careful in these early experiments,

وكما قلت يجب أن نهتم بهذه التجارب الأولية

so this is how it went down.

وهكذا جرت التجربة أخيرا

(Video) Abe Davis: Three, two, one, go.

ئيب ديفز: ثلاثة إثنين واحد إبدأ

Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

أغنية أطفال

(Laughter)

(ضحك)

AD: So this experiment looks completely ridiculous.

إذا تبدو هذه التجربة سخيفة تماما

(Laughter)

(ضحك)

I mean, I'm screaming at a bag of chips --

أقصد إنني أصرخ على كيس من الرقاقات

(Laughter) --

(ضحك)

and we're blasting it with so much light,

ونحن نحاول تدميرها بهذه الكمية من الضوء

we literally melted the first bag we tried this on. (Laughter)

وبالفعل فقد أذبنا الكيس الأول

الذي أجرينا التجربة عليه (ضحك)

But ridiculous as this experiment looks,

ولكن مهما بدت التجربة سخيفة

it was actually really important,

فقد كانت فعلا مهمة جدا

because we were able to recover this sound.

لأننا إستطعنا إستعادة هذا الصوت

(Audio) Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

صوت أغنية الاطفال

(Applause)

(تصفيق)

AD: And this was really significant,

وكان هذا مهما فعلا

because it was the first time we recovered intelligible human speech

لأنها كانت المرة الأولى

التي إستعدنا فيها كلاما بشريا مفهوما

from silent video of an object.

من الفلم الصامت لشيء ما

And so it gave us this point of reference,

وهكذا أعطتنا نقطة للبداية

and gradually we could start to modify the experiment,

وتدريجيا بدأنا بتطوير التجربة

بإستخدام مواضيع مختلفة

using different objects or moving the object further away,

أو تغيير موضعها وبعدها

using less light or quieter sounds.

وإستخدام ضوء أقل أو اصوات أهدأ

And we analyzed all of these experiments

وقمنا بتحليل كل هذه التجارب

until we really understood the limits of our technique,

حتى فهمنا فعلا حدود تقنياتنا

because once we understood those limits,

وما أن فهمنا هذه الحدود

we could figure out how to push them.

فقد عرفنا كيف نوسعها

And that led to experiments like this one,

وقادنا هذا إلى تجارب مثل هذه

where again, I'm going to speak to a bag of chips,

حيث سأعود مجددا للتكلم مع كيس رقاقات

but this time we've moved our camera about 15 feet away,

لكن هذه المرة ابعدنا الكاميرا 15 قدما

outside, behind a soundproof window,

وفي الخارج من خلف نافذة عازلة للصوت

and the whole thing is lit by only natural sunlight.

وكان كل شيء مضاءا بنور الشمس الطبيعي فقط

And so here's the video that we captured.

والأن ها هو الفيديو الذي حصلنا عليه

And this is what things sounded like from inside, next to the bag of chips.

وهذا ما بدا مسموعا من الداخل

من قرب كيس الرقاقات

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

صوت أغنية الأطفال

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

AD: And here's what we were able to recover from our silent video

وهذا ما أمكننا إستعادته من الفيديو الصامت

captured outside behind that window.

الذي صورناه من الخارج من خلف تلك النافذة

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

صوت أغنية الأطفال

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

(Applause)

(تصفيق)

AD: And there are other ways that we can push these limits as well.

إعلان: وهناك طرق أخرى نستطيع بها

دفع هذه الحدود ابعد وابعد

So here's a quieter experiment

وإليكم هنا تجربة أهدأ

where we filmed some earphones plugged into a laptop computer,

حيث صورنا سماعات أذنية مركبة على حاسبة

and in this case, our goal was to recover the music that was playing on that laptop

وفي هذه الحالة كان هدفنا إستعادة موسيقى

from just silent video

تدور على الحاسبة من فيديو صامت

of these two little plastic earphones,

ومن سماعتي الأذن البلاستيكية الصغيرة هذه

and we were able to do this so well

تمكنا من القيام بهذا جيدا

that I could even Shazam our results.

بحيث كان يمكن أن أنشر النتائج

(Laughter)

(ضحك)

(Music: "Under Pressure" by Queen)

(موسيقى)

(Applause)

(تصفيق)

And we can also push things by changing the hardware that we use.

كما إننا نستطيع دفع الأمور والتوسع

بإستبدال أجهزتنا التي نستعملها

Because the experiments I've shown you so far

لأن التجارب التي قمنا بها لحد الآن

were done with a camera, a high-speed camera,

تمت بكاميرا ذات سرعة عالية

that can record video about a 100 times faster

تستطيع تصوير وتسجيل الفيديو 100 مرة اسرع

than most cell phones,

من أكثر الهواتف الخلوية

but we've also found a way to use this technique

ولكننا وجدنا ايضا طريقة

with more regular cameras,

لإستخدام هذه التقنية بكاميرات عادية أكثر

and we do that by taking advantage of what's called a rolling shutter.

و بذلك بالإستفادة مما يسمى المغلاق الدوار

You see, most cameras record images one row at a time,

تعرفون إن معظم الكاميرات تسجل الصور

بصف واحد كل مرة

and so if an object moves during the recording of a single image,

لهذا إذا تحرك الشيء خلال تسجيل صورة واحدة

there's a slight time delay between each row,

سيكون هناك تأخير طفيف بين كل صف

and this causes slight artifacts

ويسبب هذا حركة طفيفة

that get coded into each frame of a video.

تتحول إلى رمز في كل إطار من ذلك الفيديو

And so what we found is that by analyzing these artifacts,

ووجدنا إننا بتحليل هذه الحركات الطفيفة

we can actually recover sound using a modified version of our algorithm.

سنتمكن فعلا من إستعادة الصوت

بإستخدام نسخة مطورة من الخوارزمية

So here's an experiment we did

وإليكم التجربة التي قمنا بها

where we filmed a bag of candy

حيث صورنا كيسا من الحلويات

while a nearby loudspeaker played

بينما كان مكبر صوت قريب يعمل

the same "Mary Had a Little Lamb" music from before,

ونفس أغنية الأطفال السابقة

but this time, we used just a regular store-bought camera,

ولكننا هذه المرة إستخدمنا كاميرا عادية

إشتريناها من مخزن

and so in a second, I'll play for you the sound that we recovered,

وهكذا سأعرض عليكم خلال ثواني

الصوت الذي إستعدناه

and it's going to sound distorted this time,

لكنه سيبدو مشوها هذه المرة

but listen and see if you can still recognize the music.

ولكن إسمعوا وإعرفوا إذا كان بإمكانكم

تمييز هذه الموسيقى

(Audio: "Mary Had a Little Lamb")

And so, again, that sounds distorted,

وهكذا من جديد يبدو الصوت مشوها

but what's really amazing here is that we were able to do this

ولكن العجيب هنا إننا إستطعنا القيام بذلك

with something that you could literally run out

بشيء كان يمكن أن نفقده

and pick up at a Best Buy.

ونشتري آخر منه من اي محزن

So at this point,

هذه هي النقطة

a lot of people see this work,

الكثير من الناس يشاهدون هذا العمل

and they immediately think about surveillance.

ويفكرون بالمراقبة

And to be fair,

ولنكن منصفين

it's not hard to imagine how you might use this technology to spy on someone.

ليس من الصعب أن تتخيل استخدام هذه التقنية

للتجسس على شخص ما

But keep in mind that there's already a lot of very mature technology

ولكن يجب أن تعرف بأن هناك تقنيات أكثر نضجا

out there for surveillance.

تستخدم حاليا للمراقبة

In fact, people have been using lasers

في الواقع إن الناس بدأت بإستخدام الليزر

to eavesdrop on objects from a distance for decades.

للتنصت على الناس من مسافات بعيدة قبل عقود

But what's really new here,

ولكن الجديد هنا فعلا

what's really different,

والمختلف هنا فعلا

is that now we have a way to picture the vibrations of an object,

إن لدينا الآن طريقة لتصوير ذبذبات شيء ما

which gives us a new lens through which to look at the world,

مما يعطينا عدسات جديدة ننظر خلالها للعالم

and we can use that lens

ونستطيع غستخدام هذه العدسات

to learn not just about forces like sound that cause an object to vibrate,

لنتعلم ليس فقط عن القوى

التي تجعل الشياء تتذبذب مثل الصوت

but also about the object itself.

ولكن عن الشيء نفسه

And so I want to take a step back

لذا أريد أن اعود خطوة إلى الوراء

and think about how that might change the ways that we use video,

والتفكير في كيف إننا قد نغير

أساليب إستخدامنا للفيديو

because we usually use video to look at things,

لأننا عادة نستخدم الفيديو لننظر الى الأشياء

and I've just shown you how we can use it

بينما عرضت عليكم كيف يمكن إستخدامها

to listen to things.

للأستماع إلى الاشياء

But there's another important way that we learn about the world:

ولكن هناك طريقة أخرى مهمة

يمكن معرفة العالم بها

that's by interacting with it.

وذلك بالتفاعل معه

We push and pull and poke and prod things.

نحن ندفع ونسحب ونلكز ونحث الشياء

We shake things and see what happens.

نحن نهز الأشياء و نرى ما يحدث

And that's something that video still won't let us do,

وهذه أشياء لا يسمح لنا الفيديو القيام بها

at least not traditionally.

على الأقل ليس تقليديا

So I want to show you some new work,

اذلك أريد أن أعرض عليكم عملا جديدا

and this is based on an idea I had just a few months ago,

وأساسها فكرة جاءتني قبل بضعة شهور

so this is actually the first time I've shown it to a public audience.

وهذه فعلا أول مرة أريها لمشاهدين عامة

And the basic idea is that we're going to use the vibrations in a video

والفكرة الاساسية هي إننا

سنستخدم الذبذبات في فيديو

to capture objects in a way that will let us interact with them

لتصوير أشياء بطريقة تجعلنا نتفاعل معها

and see how they react to us.

ولنرى كيف تتفاعل معنا

So here's an object,

هاكم أحد المواضيع أو الأجسام

and in this case, it's a wire figure in the shape of a human,

و هو جسم من الأسلاك على شكل إنسان

and we're going to film that object with just a regular camera.

وسنصور هذا الجسم بكاميرا عادية

So there's nothing special about this camera.

ولا يوجد شيء خاص بهذه الكاميرا

In fact, I've actually done this with my cell phone before.

وفي الواقع قمت بذلك سابقا بهاتفي الخلوي

But we do want to see the object vibrate,

ولكننا نريد أن نرى الجسم يتذبذب

so to make that happen,

ولنجعل ذلك يحدث

we're just going to bang a little bit on the surface where it's resting

سنقرع قليلا على السطح الذي يستقر عليه

while we record this video.

بينما نسجل هذا الفيديو

So that's it: just five seconds of regular video,

وهذا كل شيء فقط خمس ثواني من فيديو إعتيادي

while we bang on this surface,

بينما نحن نقرع على السطح

and we're going to use the vibrations in that video

وسنستخدم الذبذبة في ذلك الفيديو

to learn about the structural and material properties of our object,

لنعرف عن خواص هيكلية ومواد ذلك الجسم

and we're going to use that information to create something new and interactive.

و بتلك الخواص نصنع شيئا جديدا وتفاعليا

And so here's what we've created.

وهكذا إليكم ما صنعناه

And it looks like a regular image,

ويبدو مثل اي صورة عادية

but this isn't an image, and it's not a video,

ولكن هذه ليست صورة كما إنها ليست فيديو

because now I can take my mouse

لأنني استطيع إستخدام فارة الحاسبة

and I can start interacting with the object.

والتفاعل مع هذا الشيء

And so what you see here

لذلك فإن ما ترونه هنا

هو محاكاة لكيفية لستجابة

is a simulation of how this object

would respond to new forces that we've never seen before,

هذا الجسم لقوى جديدة لم يشاهدها قبلا

and we created it from just five seconds of regular video.

وهذا ما صنعناه من خمس ثواني فيديو عادي فقط

(تصفيق)

(Applause)

And so this is a really powerful way to look at the world,

وبالفعل فهذه طريقة فعالة

ننظر بها الى العالم

because it lets us predict how objects will respond

لأنها تسمح لكم بالتنبؤ برد فعل الأجسام

to new situations,

للأوضاع الجديدة

and you could imagine, for instance, looking at an old bridge

فيمكن لك أن تتصور مثلا النظر الى جسر قديم

and wondering what would happen, how would that bridge hold up

وأن تتخيل ماذا سيحدث وكم سيتحمل ذلك الجسر

if I were to drive my car across it.

إذا أردت قيادة سيارتي عبره

And that's a question that you probably want to answer

وهذا سؤال قد تريد الإجابة عليه

before you start driving across that bridge.

قبل القيادة عبر هذا الجسر

And of course, there are going to be limitations to this technique,

وبالطبع سيكون ناك تحديدات لهذه التقنية

just like there were with the visual microphone,

كما كانت للميكرفون البصري

but we found that it works in a lot of situations

لكننا وجدنا إنها تعمل في الكثير من الحالات

that you might not expect,

التي قد لا تتوقعها

especially if you give it longer videos.

خاصة اذا اعطيتها فيديوات أطول

So for example, here's a video that I captured

مثلا هذا فيديو أنا صورته

of a bush outside of my apartment,

لشجيرات خارج شقتي

and I didn't do anything to this bush,

ولم افعل شيئا لهذه ااشجيرات

but by capturing a minute-long video,

لكن عند إلتقاطي الفيديو ذو الدقيقة الواحدة

a gentle breeze caused enough vibrations

سبب بعض النسيم ذبذبة كافية

that we could learn enough about this bush to create this simulation.

مما أمكننا من التعرف كفاية

على هذه الشجيرات لصنع هذه المحاكاة

(تصفيق)

(Applause)

And so you could imagine giving this to a film director,

وتخيل لو أعطيت هذا الفلم لمخرج سينمائي

and letting him control, say,

وتركت له أن يتحكم مثلا

the strength and direction of wind in a shot after it's been recorded.

بقوة وإتجاه الريح في لقطة ما بعد تصويرها

Or, in this case, we pointed our camera at a hanging curtain,

حسنا .. في هذه الحالة

وجهنا كاميرتنا إلى ستارة معلقة

and you can't even see any motion in this video,

ولا تستطيع أن ترى اي حركة في هذا الفيديو

ولكن بتصوير فيديو بطول دقيقتين

but by recording a two-minute-long video,

natural air currents in this room

فإن التيارات الهوائية العادية في الغرفة

created enough subtle, imperceptible motions and vibrations

ولدت الكافي من الحركات الدقيقة

والتي لا يمكن ملاحظتها ومن الذبذبات

that we could learn enough to create this simulation.

وهكذا سنعرف ما يكفي لتوليد هذه المحاكاة

And ironically,

وللسخرية

we're kind of used to having this kind of interactivity

لقد تعودنا على هذا النوع من التفاعلية

when it comes to virtual objects,

عندما عملنا بالأجسام الأفتراضية

when it comes to video games and 3D models,

وعندما حركنا الألعاب الفيديوية أوالمجسمات

but to be able to capture this information from real objects in the real world

ولكن للحصول على هذه المعلومات

لأجسام حقيقية في العالم الحقيقي

using just simple, regular video,

باستخدام كاميرا عادية بسيطة

is something new that has a lot of potential.

فهو شيء جديد له الكثير من الأمكانيات

So here are the amazing people who worked with me on these projects.

وها هم الاشخاص الرائعون

الذين عملوا معي على هذه المواضيع

(Applause)

(تصفيق)

And what I've shown you today is only the beginning.

وما عرضته عليكم اليوم هو البداية فقط

We've just started to scratch the surface

لقد بدأنا الآن بخدش السطح فقط

of what you can do with this kind of imaging,

لما يمكن أن نقوم به بمثل هذا التصوير

because it gives us a new way

لأنه يعطينا طريقا جديدا

to capture our surroundings with common, accessible technology.

لألتقاط محيطنا بواسطة تقنيات عامة و متوفرة

And so looking to the future,

وعندما ننظر غلى المستقبل

it's going to be really exciting to explore

سيكون من الممتع إستكشاف

ما يمكن أن يخبرنا هذا عن العالم

what this can tell us about the world.

Thank you.

شكرا لكم

(Applause)