Abe Davis: New video technology that reveals an object's hidden properties

Translator: Binh Minh Dang Phan Reviewer: Kien Vu Duy

Most of us think of motion as a very visual thing.

Nhiều người nghĩ chuyển động là những thứ nhìn thấy được.

If I walk across this stage or gesture with my hands while I speak,

Khi tôi bước trên sân khấu hay làm động tác tay khi nói,

that motion is something that you can see.

bạn có thể thấy những chuyển động đó.

But there's a world of important motion that's too subtle for the human eye,

Thế nhưng, có một thế giới những chuyển động quá tinh tế với mắt người.

and over the past few years,

Vài năm trở lại đây,

we've started to find that cameras

chúng tôi bắt đầu tìm kiếm các loại máy quay

can often see this motion even when humans can't.

có thể nhìn ra những chuyển động ngay cả khi con người không thấy.

So let me show you what I mean.

Hãy để tôi cho bạn thấy.

On the left here, you see video of a person's wrist,

Bên trái là đoạn phim quay cổ tay người

and on the right, you see video of a sleeping infant,

và bên phải là em bé đang ngủ,

but if I didn't tell you that these were videos,

nhưng nếu tôi không cho bạn biết đó là những đoạn phim,

you might assume that you were looking at two regular images,

chắc bạn sẽ nghĩ bạn đang nhìn vào hai bức ảnh thông thường,

because in both cases,

vì ở cả hai bên,

these videos appear to be almost completely still.

các đoạn phim dường như không có chuyển động.

But there's actually a lot of subtle motion going on here,

Thực ra, có nhiều chuyển động tinh vi đang xảy ra ở đây,

and if you were to touch the wrist on the left,

Nếu bạn chạm vào cổ tay phía bên trái,

you would feel a pulse,

bạn sẽ cảm thấy mạch đang đập,

and if you were to hold the infant on the right,

còn nếu bạn đang ôm đứa bé ở bên phải,

you would feel the rise and fall of her chest

bạn có thể cảm thấy ngực nó chuyển động

as she took each breath.

khi cô bé hít thở.

And these motions carry a lot of significance,

Những chuyển động này mang rất nhiều ý nghĩa,

but they're usually too subtle for us to see,

nhưng thường thì chúng quá nhỏ bé để chúng ta nhìn thấy được,

so instead, we have to observe them

thay vào đó, chúng ta phải quan sát chúng

through direct contact, through touch.

qua tiếp xúc trực tiếp, qua đụng chạm.

But a few years ago,

Nhưng vài năm trước đây,

my colleagues at MIT developed what they call a motion microscope,

vài đồng nghiệp tôi ở MIT đã tạo ra một thứ mà họ gọi là "kính hiển vi chuyển động",

which is software that finds these subtle motions in video

là một phầm mềm có thể phát hiện những chuyển động tinh vi trong đoạn phim

and amplifies them so that they become large enough for us to see.

rồi phóng đại chúng to đến mức mà chúng ta có thể thấy được.

And so, if we use their software on the left video,

Và vì thế, khi ta dùng phần mềm của họ cho đoạn phim bên trái,

it lets us see the pulse in this wrist,

nó cho ta thấy mạch đập ở cổ tay,

and if we were to count that pulse,

và nếu chúng ta đếm mạch,

we could even figure out this person's heart rate.

chúng ta còn biết được nhịp tim người này.

And if we used the same software on the right video,

Và nếu làm tương tự với đoạn phim bên phải,

it lets us see each breath that this infant takes,

phần mềm cho ta thấy mỗi nhịp thở của em bé,

and we can use this as a contact-free way to monitor her breathing.

và ta không cần chạm vào người để theo dõi nhịp thở của bé.

And so this technology is really powerful because it takes these phenomena

Công nghệ này thật sự rất mạnh bởi vì nó ghi nhận được các hiện tượng này

that we normally have to experience through touch

mà chúng ta thường chỉ được cảm nhận qua tiếp xúc

and it lets us capture them visually and non-invasively.

và công nghệ này cho phép chúng ta có được hình ảnh mà không phải chạm tới vật đó.

So a couple years ago, I started working with the folks that created that software,

Vài năm trước, tôi bắt đầu làm việc với nhóm tạo ra phần mềm này,

and we decided to pursue a crazy idea.

và rồi chúng tôi đã quyết định đeo đuổi một ý tưởng điên rồ.

We thought, it's cool that we can use software

Chúng tôi nghĩ, thật tuyệt vời khi chúng tôi có thể dùng phần mềm

to visualize tiny motions like this,

để tái hiện những chuyển động nhỏ như vậy,

and you can almost think of it as a way to extend our sense of touch.

và bạn có thể coi nó như một cách để mở rộng cảm quan của chúng ta.

But what if we could do the same thing with our ability to hear?

Nhưng liệu chúng ta có thể làm điều tương tự đối với thính giác của chúng ta?

What if we could use video to capture the vibrations of sound,

Sẽ thế nào nếu ta dùng phim để ghi lại những rung động của âm thanh,

which are just another kind of motion,

thật ra âm thanh là một dạng chuyển động,

and turn everything that we see into a microphone?

và truyền tải những gì ta thấy vào một cái micrô?

Now, this is a bit of a strange idea,

Có vẻ như đó là một ý tưởng kỳ lạ,

so let me try to put it in perspective for you.

nên hãy để tôi giúp bạn hiểu rõ nó.

Traditional microphones work by converting the motion

Micro thông thường hoạt động bằng cách chuyển các rung động

of an internal diaphragm into an electrical signal,

từ màng rung bên trong thành tín hiệu điện,

and that diaphragm is designed to move readily with sound

màng rung được thiết kế để chuyển động dễ dàng theo tiếng động,

so that its motion can be recorded and interpreted as audio.

rung động sau đó được ghi lại và chuyển thành âm thanh.

But sound causes all objects to vibrate.

Nhưng âm thanh làm mọi thứ rung động.

Those vibrations are just usually too subtle and too fast for us to see.

Những rung động đó thường quá nhỏ và quá nhanh để có thể nhìn thấy.

So what if we record them with a high-speed camera

Vậy, sẽ thế nào nếu ta ghi hình bằng một máy quay tốc độ cao

and then use software to extract tiny motions

và dùng phần mềm để tách ra các chuyển động nhỏ

from our high-speed video,

từ đoạn phim tốc độ cao,

and analyze those motions to figure out what sounds created them?

sau đó phân tích chúng để biết âm thanh nào tạo ra chúng?

This would let us turn visible objects into visual microphones from a distance.

Điều này cho phép chúng ta biến những vật thể nhìn thấy thành một chiếc micro trực quan từ xa.

And so we tried this out,

Và rồi chúng tôi đã thử làm,

and here's one of our experiments,

và đây là một trong số những thí nghiệm của chúng tôi,

where we took this potted plant that you see on the right

trong đó chúng tôi đã sử dụng chậu cây mà các bạn có thể thấy ở bên phải

and we filmed it with a high-speed camera

quay lại bằng camera tốc độ cao

while a nearby loudspeaker played this sound.

trong khi cái loa bên cạnh đang được mở bài hát này.

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

And so here's the video that we recorded,

Và đây là đoạn băng chúng tôi thu được,

and we recorded it at thousands of frames per second,

ở tốc độ hàng ngàn khung hình một giây,

but even if you look very closely,

nhưng ngay cả lúc bạn nhìn kỹ,

all you'll see are some leaves

bạn sẽ chỉ thấy những tán lá

that are pretty much just sitting there doing nothing,

không động đậy gì cả,

because our sound only moved those leaves by about a micrometer.

vì âm phát ra chỉ dịch chuyển chúng khoảng 1 micro-mét.

That's one ten-thousandth of a centimeter,

Đó là khoảng 1 phần 10 nghìn cm,

which spans somewhere between a hundredth and a thousandth

vào khoảng 1 phần trăm hoặc phần nghìn

of a pixel in this image.

của 1 pixel (điểm ảnh) trong hình này.

So you can squint all you want,

Bạn có căng mắt nhìn tới đâu,

but motion that small is pretty much perceptually invisible.

cũng không thể thấy được chuyển động bé như vậy.

But it turns out that something can be perceptually invisible

Nhưng hóa ra, những thứ dường như là vô hình

and still be numerically significant,

lại có thể có ý nghĩa với số hoá,

because with the right algorithms,

bởi vì bằng những thuật toán,

we can take this silent, seemingly still video

chúng ta có thể làm cho điều tĩnh lặng này, trong đoạn phim

and we can recover this sound.

khôi phục lại thành những âm thanh này.

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

So how is this possible?

Làm thế nào để điều này có được?

How can we get so much information out of so little motion?

Làm sao ta lấy được thông tin từ những chuyển động nhỏ đó?

Well, let's say that those leaves move by just a single micrometer,

Cứ cho rằng đám lá kia chỉ xê dịch 1 micro-mét,

and let's say that that shifts our image by just a thousandth of a pixel.

và trong bức ảnh là 1 phần nghìn pixel.

That may not seem like much,

Nghe thì có vẻ ít,

but a single frame of video

nhưng một khung hình

may have hundreds of thousands of pixels in it,

có thể chứa hàng trăm ngàn điểm ảnh,

and so if we combine all of the tiny motions that we see

và nếu ta kết hợp những xê dịch nhỏ lại

from across that entire image,

từ toàn bộ bức ảnh,

then suddenly a thousandth of a pixel

thì đột nhiên một phần nghìn pixel

can start to add up to something pretty significant.

sẽ tạo nên những thứ rất có ý nghĩa.

On a personal note, we were pretty psyched when we figured this out.

Thực tế, chúng tôi thấy vô cùng phấn khích khi khám phá ra được điều này.

(Laughter)

(Khán giả cười)

But even with the right algorithm,

Nhưng cho dù với thuật toán đúng,

we were still missing a pretty important piece of the puzzle.

chúng tôi vẫn thiếu một mảnh ghép trong toàn bộ bức tranh.

You see, there are a lot of factors that affect when and how well

Bạn sẽ thấy, có nhiều yếu tố ảnh hưởng tới hiệu quả

this technique will work.

của kỹ thuật này.

There's the object and how far away it is;

Đó là là loại vật thể, và khoảng cách bao xa,

there's the camera and the lens that you use;

là máy quay và ống kính bạn dùng;

how much light is shining on the object and how loud your sound is.

vật được chiếu sáng thế nào và âm thanh phát ra lớn ra sao.

And even with the right algorithm,

Cho dù thuật toán đúng,

we had to be very careful with our early experiments,

chúng tôi vẫn phải thận trọng với những thí nghiệm ban đầu,

because if we got any of these factors wrong,

vì lỡ chúng ta có bất kỳ yếu tố nào sai

there was no way to tell what the problem was.

thì sẽ không thể biết đó là vấn đề gì.

We would just get noise back.

Chúng ta chỉ nhận lại được các tạp âm.

And so a lot of our early experiments looked like this.

Và rất nhiều thí nghiệm ban đầu của chúng tôi được thực hiện như sau.

And so here I am,

Đây là tôi,

and on the bottom left, you can kind of see our high-speed camera,

phía dưới bên trái là camera tốc độ cao

which is pointed at a bag of chips,

nó được hướng vào bịch khoai tây chiên,

and the whole thing is lit by these bright lamps.

và toàn bộ được chiếu sáng bởi những cái đèn.

And like I said, we had to be very careful in these early experiments,

Như tôi nói, chúng tôi đã phải vô cùng cẩn thận với những thí nghiệm đầu,

so this is how it went down.

và nó diễn ra như thế này.

(Video) Abe Davis: Three, two, one, go.

(Phim) Abe Davis: 3, 2, 1, bắt đầu.

Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

Mary có một con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

(Laughter)

(Khán giả cười)

AD: So this experiment looks completely ridiculous.

AD: Thí nghiệm này rất là kỳ cục.

(Laughter)

(Khán giả cười)

I mean, I'm screaming at a bag of chips --

Ý tôi là, tôi đang hét vào một cái bịch khoai tây.

(Laughter) --

(Khán giả cười)

and we're blasting it with so much light,

và chúng tôi rọi quá nhiều đèn vào nó,

we literally melted the first bag we tried this on. (Laughter)

chúng tôi đã làm tan chảy cái bịch trong thí nghiệm đầu tiên. (Khán giả cười)

But ridiculous as this experiment looks,

Nhưng nhìn nực cười vậy thôi,

it was actually really important,

nó thật sự quan trọng,

because we were able to recover this sound.

vì chúng tôi đã phục hồi được đoạn ghi âm.

(Audio) Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

AD: And this was really significant,

AD: Nó rất có ý nghĩa,

because it was the first time we recovered intelligible human speech

vì đây là lần đầu tiên chúng tôi phục hồi giọng nói con người

from silent video of an object.

từ đoạn phim im lặng của một vật thể.

And so it gave us this point of reference,

Đó cũng là cơ sở

and gradually we could start to modify the experiment,

để chúng tôi dần điều chỉnh các thí nghiệm,

using different objects or moving the object further away,

sử dụng các vật dụng khác hoặc dời các vật dụng ra xa,

using less light or quieter sounds.

sử dụng ít ánh sáng hơn hoặc âm phát ra nhỏ hơn.

And we analyzed all of these experiments

Và rồi chúng tôi phân tích các thí nghiệm ngày

until we really understood the limits of our technique,

đến khi biết được các giới hạn của kỹ thuật này

because once we understood those limits,

vì một khi hiểu được các hạn chế đó,

we could figure out how to push them.

chúng tôi có thể tìm ra cách để cải thiện chúng,

And that led to experiments like this one,

Và điều đó dẫn đến một thí nghiệm như sau,

where again, I'm going to speak to a bag of chips,

khi tôi lại nói chuyện với bịch khoai tây,

but this time we've moved our camera about 15 feet away,

những lần này chúng tôi chuyển camera ra xa gần 15 feet (khoảng 5 mét),

outside, behind a soundproof window,

chắn giữa bởi một tấm kính cách âm,

and the whole thing is lit by only natural sunlight.

toàn bộ chỉ được chiếu sáng bởi ánh sáng tự nhiên.

And so here's the video that we captured.

Đây là video chúng tôi đã quay được.

And this is what things sounded like from inside, next to the bag of chips.

Còn đây là cái ta nghe được từ phía trong, gần bịch khoai tây.

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ, lông nó trắng như tuyết,

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

và bất cứ chỗ nào Mary tới, con cừu đó cũng sẽ theo.

AD: And here's what we were able to recover from our silent video

AD: Và đây là cái chúng tôi phục hồi được từ đoạn phim im lặng của chúng tôi

captured outside behind that window.

quay được từ ngoài cửa sổ.

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ, lông nó trắng như tuyết,

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

và bất cứ chỗ nào Mary tới, con cừu đó cũng sẽ theo.

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

AD: And there are other ways that we can push these limits as well.

AD: Còn đây là những cách khác để chúng tôi mở rộng giới hạn.

So here's a quieter experiment

Một thí nghiệm yên tĩnh hơn,

where we filmed some earphones plugged into a laptop computer,

chúng tôi quay những chiếc tai nghe được cắm vào máy tính để bàn,

and in this case, our goal was to recover the music that was playing on that laptop

trong trường hợp này, mục tiêu là khôi phục được bài hát đang được bật từ máy tính đó

from just silent video

từ một đoạn phim không có tiếng

of these two little plastic earphones,

từ hai chiếc tai nghe nhựa nhỏ bé,

and we were able to do this so well

và chúng tôi đã hồi phục được chúng rất tốt

that I could even Shazam our results.

để tôi có thể dùng Shazam để kiểm tra kết quả.

(Laughter)

(Khán giả cười)

(Music: "Under Pressure" by Queen)

(Âm nhạc: "Under Pressure" của Queen)

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

And we can also push things by changing the hardware that we use.

Và chúng tôi còn làm nhiều hơn bằng cách thay đổi các vật dụng.

Because the experiments I've shown you so far

Bởi những thí nghiệm các bạn đã thấy

were done with a camera, a high-speed camera,

được quay bởi các camera tốc độ cao

that can record video about a 100 times faster

có thể quay nhanh hơn 100 lần

than most cell phones,

so với hầu hết điện thoại,

but we've also found a way to use this technique

nhưng chúng tôi đã tìm cách ứng dụng công nghệ này

with more regular cameras,

với những máy quay thông dụng hơn,

and we do that by taking advantage of what's called a rolling shutter.

và chúng tôi đã tận dụng con lăn màn trập.

You see, most cameras record images one row at a time,

Bạn thấy, hầu hết camera ghi hình theo từng cột ngang tại một thời điểm,

and so if an object moves during the recording of a single image,

nếu vật di chuyển khi đang ghi hình,

there's a slight time delay between each row,

sẽ có chênh lệch thời gian giữa các hàng,

and this causes slight artifacts

gây ra lỗi giật hình (artifact)

that get coded into each frame of a video.

bị mã hóa vào mỗi khung hình của video.

And so what we found is that by analyzing these artifacts,

Và rồi chúng tôi tìm ra rằng bằng cách phân tích lỗi này,

we can actually recover sound using a modified version of our algorithm.

có thể phục hồi âm thanh qua thuật toán đã được thay đổi của chúng tôi.

So here's an experiment we did

Đây là thí nghiệm chúng tôi tiến hành

where we filmed a bag of candy

ghi hình lại một bịch kẹo

while a nearby loudspeaker played

lúc cái loa bên cạnh

the same "Mary Had a Little Lamb" music from before,

phát cùng bài "Mary có một con cừu nhỏ" như trước,

but this time, we used just a regular store-bought camera,

nhưng lần này, chúng tôi dùng máy quay thông thường,

and so in a second, I'll play for you the sound that we recovered,

và sau đây, tôi sẽ bật âm thanh chúng tôi phục hồi lại được,

and it's going to sound distorted this time,

lần này nó sẽ nhiễu hơn,

but listen and see if you can still recognize the music.

nhưng hãy nghe để xem bạn còn nhận ra nó không.

(Audio: "Mary Had a Little Lamb")

(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

And so, again, that sounds distorted,

Và vì vây, một lần nữa chúng ta thấy am thanh đó bị nhiễu,

but what's really amazing here is that we were able to do this

nhưng điều kỳ diệu ở đây là ta có thể làm điều này

with something that you could literally run out

bằng thứ bạn có thể dễ dàng tới

and pick up at a Best Buy.

và mua tại Best Buy.

So at this point,

Tại thời điểm này,

a lot of people see this work,

nhiều người thấy công nghệ này

and they immediately think about surveillance.

và ngay lập tức nghĩ đến sự theo dõi.

And to be fair,

Và công bằng mà nói,

it's not hard to imagine how you might use this technology to spy on someone.

không khó tưởng tượng rằng bạn sử dụng công nghệ này để do thám người khác.

But keep in mind that there's already a lot of very mature technology

Nhưng nhớ rằng, đã có rất nhiều kỹ thuật hiện đại

out there for surveillance.

cho việc giám sát, theo dõi.

In fact, people have been using lasers

Thật ra, người ta đã biết dùng tia laser

to eavesdrop on objects from a distance for decades.

để nghe lén đối tượng từ xa từ vài thập kỷ trước.

But what's really new here,

Nhưng cái mới ở đây,

what's really different,

cái thực sự khác biệt

is that now we have a way to picture the vibrations of an object,

là chúng ta bây giờ đã có cách thu lại rung động của vật thể,

which gives us a new lens through which to look at the world,

chúng cho ta một lăng kính mới để nhìn ra thế giới,

and we can use that lens

và chúng ta có thể dùng nó

to learn not just about forces like sound that cause an object to vibrate,

để hiểu không chỉ về những lực như âm thanh làm vật rung động

but also about the object itself.

mà còn về chính rung động của vật đó.

And so I want to take a step back

Hãy để tôi quay lại một chút

and think about how that might change the ways that we use video,

và bằng cách nào nó thay đổi cách chúng ta sử dụng một đoạn phim,

because we usually use video to look at things,

bởi thường ta dùng đoạn phim để nhìn các vật thể,

and I've just shown you how we can use it

và tôi vừa cho bạn thấy cách ta dùng nó

to listen to things.

để nghe tiếng động của vật.

But there's another important way that we learn about the world:

Nhưng vẫn còn cách khác để ta hiểu thêm về thế giới:

that's by interacting with it.

đó là tương tác với nó.

We push and pull and poke and prod things.

Chúng ta kéo, đẩy, gạt, đâm,

We shake things and see what happens.

lắc mọi thứ để xem cái gì xảy ra.

And that's something that video still won't let us do,

Và đó là cái mà đoạn phim vẫn chưa cho chúng ta thực hiện,

at least not traditionally.

ít nhất là theo cách truyền thống.

So I want to show you some new work,

Tôi sẽ cho bạn thấy vài dự án mới,

and this is based on an idea I had just a few months ago,

dựa trên ý tưởng của tôi vài tháng trước,

so this is actually the first time I've shown it to a public audience.

đây chính xác là lần đầu tôi cho ra mắt công chúng.

And the basic idea is that we're going to use the vibrations in a video

Cơ bản ý tưởng là chúng tôi dùng chuyển động trong đoạn phim

to capture objects in a way that will let us interact with them

để chép lại vật thể theo cách giúp chúng ta tương tác với nó

and see how they react to us.

và xem nó phản ứng thế nào.

So here's an object,

Đây là một đối tượng,

and in this case, it's a wire figure in the shape of a human,

trong này là hình người cuốn bởi dây thép,

and we're going to film that object with just a regular camera.

và chúng tôi sẽ quay phim nó chỉ bằng camera thông dụng.

So there's nothing special about this camera.

Không có gì đặc biệt ở cái máy quay cả.

In fact, I've actually done this with my cell phone before.

Thực tế, tôi còn thực hiện bằng cả điện thoại trước đó.

But we do want to see the object vibrate,

Tôi muốn vật thể đó rung,

so to make that happen,

để làm điều đó,

we're just going to bang a little bit on the surface where it's resting

tôi tác động vào bề mặt phía dưới khi nó đứng yên

while we record this video.

lúc chúng tôi quay phim.

So that's it: just five seconds of regular video,

Vậy đấy: chỉ 5 giây của một đoạn phim bình thường,

while we bang on this surface,

quay lúc chúng tôi gõ vào mặt bàn,

and we're going to use the vibrations in that video

và chúng tôi sẽ sử dụng những chuyển động trong đó

to learn about the structural and material properties of our object,

để biết được đặc tính cấu trúc và chất liệu của nó,

and we're going to use that information to create something new and interactive.

và chúng tôi dùng dữ liệu đó tạo ra một thứ có thể tương tác.

And so here's what we've created.

Chúng tôi đã làm ra thứ này.

And it looks like a regular image,

Trông như một bức ảnh thường,

but this isn't an image, and it's not a video,

nhưng nó không phải ảnh, cũng không phải là một đoạn phim,

because now I can take my mouse

bởi giờ tôi có thể dùng chuột

and I can start interacting with the object.

tương tác với chính vật thể.

And so what you see here

Và cái bạn thấy đây

is a simulation of how this object

mô phỏng cách vật thể

would respond to new forces that we've never seen before,

thay đổi bởi những lực mới mà ta chưa từng chứng kiến,

and we created it from just five seconds of regular video.

và nó được tạo ra chỉ bằng 5 giây ghi hình thông thường.

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

And so this is a really powerful way to look at the world,

Đây quả là một cách hiệu quả để khảo sát thế giới,

because it lets us predict how objects will respond

bởi nó giúp ta đoán được vật sẽ phản ứng ra sao

to new situations,

với những tình huống,

and you could imagine, for instance, looking at an old bridge

và bạn tưởng tượng, ví dụ như, nhìn vào một cây cầu cổ

and wondering what would happen, how would that bridge hold up

và băn khoăn xem điều gì sẽ xảy ra, xem liệu nó có đứng vững

if I were to drive my car across it.

nếu tôi lái xe qua đó.

And that's a question that you probably want to answer

Đó là câu hỏi bạn cần hỏi

before you start driving across that bridge.

trước khi lái qua cầu.

And of course, there are going to be limitations to this technique,

Tất nhiên, sẽ có những giới hạn của công nghệ này

just like there were with the visual microphone,

như trường hợp chiếc micro,

but we found that it works in a lot of situations

nhưng chúng tôi thấy nó hoạt động tốt trong nhiều tình huống

that you might not expect,

bạn ít tưởng tượng được,

especially if you give it longer videos.

đặc biệt khi bạn quay phim lâu hơn.

So for example, here's a video that I captured

Ví dụ, đây là đoạn phim tôi quay

of a bush outside of my apartment,

một bụi cây ngoài nhà tôi,

and I didn't do anything to this bush,

và mặc dù không đụng gì tới nó,

but by capturing a minute-long video,

nhưng bằng cách quay đoạn phim dài 1 phút,

a gentle breeze caused enough vibrations

một cơn gió nhẹ thổi qua tạo đủ những rung động

that we could learn enough about this bush to create this simulation.

mà ta có thể đủ hiểu về bụi cây để tạo ra một mô phỏng như thế này.

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

And so you could imagine giving this to a film director,

Và bạn có thể tưởng tượng đưa cái này cho đạo diễn phim,

and letting him control, say,

và để họ điều khiển

the strength and direction of wind in a shot after it's been recorded.

sức và hướng gió trong đoạn phim đã quay.

Or, in this case, we pointed our camera at a hanging curtain,

Hoặc, ở đây, chĩa camera vào tấm rèm treo,

and you can't even see any motion in this video,

thậm chí không thấy nó chuyển động,

but by recording a two-minute-long video,

nhưng chỉ bằng một video 2 phút,

natural air currents in this room

luồng không khí tự nhiên trong phòng

created enough subtle, imperceptible motions and vibrations

tạo ra đủ các chuyển động tinh tế

that we could learn enough to create this simulation.

để ta tạo ra mô hình này.

And ironically,

Và, trớ trêu thay,

we're kind of used to having this kind of interactivity

chúng ta vẫn đang dùng loại tương tác này

when it comes to virtual objects,

với vật thể ảo,

when it comes to video games and 3D models,

video game và các thể loại 3D,

but to be able to capture this information from real objects in the real world

nhưng việc có thể lưu thông tin từ các vật trong thế giới thực

using just simple, regular video,

chỉ dùng đoạn phim đơn giản

is something new that has a lot of potential.

là điều mới mẻ và có rất nhiêu tiềm năng.

So here are the amazing people who worked with me on these projects.

Và đây là những con người tuyệt vời đã làm việc với tôi trong dự án này.

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)

And what I've shown you today is only the beginning.

Và thứ tôi cho các bạn xem hôm nay mới chỉ là điểm khởi đầu.

We've just started to scratch the surface

Ta chỉ mới biết một phần rất nhỏ về

of what you can do with this kind of imaging,

những gì có thể làm với công nghệ này.

because it gives us a new way

bởi nó cho ta cách mới

to capture our surroundings with common, accessible technology.

để ghi lại những thứ xung quanh bằng những công nghệ phổ biến.

And so looking to the future,

Trong tương lai,

it's going to be really exciting to explore

chúng ta sẽ rất mong chờ được khám phá

what this can tell us about the world.

thế giới qua công nghệ mới này.

Thank you.

Cám ơn các bạn.

(Applause)

(Khán giả vỗ tay)