Abe Davis: New video technology that reveals an object's hidden properties

Translator: Asri Suharjono Reviewer: Dewi Barnas

Most of us think of motion as a very visual thing.

Kebanyakan kita menganggap gerakan adalah hal yang bisa terlihat.

If I walk across this stage or gesture with my hands while I speak,

Jika saya berjalan di atas panggung atau menggerakkan tangan sambil berbicara,

that motion is something that you can see.

gerakan ini tentu bisa Anda lihat.

But there's a world of important motion that's too subtle for the human eye,

Akan tetapi banyak sekali gerakan yang terlalu halus untuk dilihat mata manusia,

and over the past few years,

dan selama beberapa tahun terakhir,

we've started to find that cameras

kami menemukan bahwa kamera

can often see this motion even when humans can't.

seringkali dapat melihat gerakan, bahkan yang tidak bisa dilihat mata manusia.

So let me show you what I mean.

Mari saya tunjukkan.

On the left here, you see video of a person's wrist,

Di kiri, Anda melihat video rekaman pergelangan tangan seseorang,

and on the right, you see video of a sleeping infant,

dan di kanan, Anda melihat video seorang bayi yang sedang tidur,

but if I didn't tell you that these were videos,

tapi kalau saya tidak menyampaikan bahwa keduanya adalah video,

you might assume that you were looking at two regular images,

Anda mungkin berpikir bahwa yang Anda lihat hanyalah gambar,

because in both cases,

karena gambar pada kedua video ini

these videos appear to be almost completely still.

terlihat hampir tak bergerak.

But there's actually a lot of subtle motion going on here,

Tapi sebenarnya ada banyak gerakan halus yang sedang terjadi,

dan jika Anda menyentuh pergelangan tangan yang ada di kiri,

and if you were to touch the wrist on the left,

you would feel a pulse,

Anda akan merasakan denyut nadi,

and if you were to hold the infant on the right,

dan jika Anda menyentuh bayi di video sebelah kanan,

you would feel the rise and fall of her chest

Anda akan merasakan gerakan naik turun dadanya

as she took each breath.

ketika bayi ini bernafas.

And these motions carry a lot of significance,

Dan gerakan ini memiliki makna yang sangat banyak,

but they're usually too subtle for us to see,

tapi biasanya terlalu halus untuk bisa kita lihat,

so instead, we have to observe them

sehingga kita bisa mengetahui perbedaannya

through direct contact, through touch.

hanya melalui kontak langsung, melalui sentuhan.

But a few years ago,

Tapi beberapa tahun lalu,

my colleagues at MIT developed what they call a motion microscope,

rekan-rekan saya di MIT mengembangkan alat yang mereka sebut mikroskop gerakan,

which is software that finds these subtle motions in video

yaitu sebuah piranti lunak untuk menemukan gerakan halus seperti ini pada video

and amplifies them so that they become large enough for us to see.

dan memperbesarnya sehingga dapat kita lihat.

And so, if we use their software on the left video,

Jika piranti lunak ini kita gunakan pada video yang kiri,

it lets us see the pulse in this wrist,

kita akan bisa melihat gerakan nadi di pergelangan tangan,

and if we were to count that pulse,

dan jika kita menghitungnya,

we could even figure out this person's heart rate.

kita bisa menentukan detak jantungnya.

And if we used the same software on the right video,

Dan jika kita gunakan pada video di sebelah kiri,

it lets us see each breath that this infant takes,

kita bisa melihat tiap tarikan nafas bayi ini,

and we can use this as a contact-free way to monitor her breathing.

dan kita bisa menggunakannya untuk memonitor nafas bayi dari jarak jauh.

And so this technology is really powerful because it takes these phenomena

Jadi, teknologi ini sangat bermanfaat karena bisa menangkap kejadian

yang biasanya hanya dapat kita amati lewat sentuhan

that we normally have to experience through touch

and it lets us capture them visually and non-invasively.

tapi kini bisa kita pantau secara visual dan tanpa sentuhan.

So a couple years ago, I started working with the folks that created that software,

Beberapa tahun lalu, saya mulai bekerja sama

dengan pencipta piranti lunak ini,

and we decided to pursue a crazy idea.

dan kami memutuskan untuk mencapai sesuatu yang lebih gila lagi.

We thought, it's cool that we can use software

Kami pikir, keren juga kalau kita bisa menggunakan piranti ini

to visualize tiny motions like this,

untuk memperlihatkan gerakan halus seperti ini,

and you can almost think of it as a way to extend our sense of touch.

alat ini seakan menjadi perpanjangan indra peraba kita.

But what if we could do the same thing with our ability to hear?

Tapi bagaimana jika kita bisa melakukan hal yang sama

untuk memperpanjang indra pendengaran kita?

What if we could use video to capture the vibrations of sound,

Bagaimana jika kita menggunakan video untuk menangkap getaran suara,

which are just another kind of motion,

yang mana juga merupakan satu bentuk gerakan,

and turn everything that we see into a microphone?

dan mengubah apa pun yang bisa kita lihat menjadi mikrofon?

Now, this is a bit of a strange idea,

Ini ide yang agak aneh,

so let me try to put it in perspective for you.

izinkan saya menjelaskannya untuk Anda.

Traditional microphones work by converting the motion

Mikrofon tradisional bekerja dengan mengubah gerakan

of an internal diaphragm into an electrical signal,

dari diafragma yang ada di dalamnya menjadi sinyal listrik,

and that diaphragm is designed to move readily with sound

yang mana diafragma itu dirancang untuk bergerak jika ada suara masuk

so that its motion can be recorded and interpreted as audio.

sehingga gerakan tersebut dapat direkam dan diterjemahkan menjadi suara.

But sound causes all objects to vibrate.

Tapi, gelombang suara membuat semua benda bergetar.

Those vibrations are just usually too subtle and too fast for us to see.

Getaran tersebut biasanya terlalu halus dan terlalu cepat untuk bisa kita lihat.

So what if we record them with a high-speed camera

Bagaimana jika kita merekamnya dengan kamera berkecepatan tinggi,

and then use software to extract tiny motions

lalu menggunakan piranti lunak ini untuk memperbesar getaran halus

from our high-speed video,

dari video berkecepatan tinggi itu,

and analyze those motions to figure out what sounds created them?

kemudian menganalisanya untuk mencari tahu suara apa yang menimbulkan getaran itu?

This would let us turn visible objects into visual microphones from a distance.

Ini bisa mengubah semua objek yang bisa dilihat menjadi mikrofon jarak jauh.

And so we tried this out,

Jadi kami mencobanya,

and here's one of our experiments,

dan ini adalah salah satu percobaan kami,

where we took this potted plant that you see on the right

Kami menggunakan tanaman yang Anda lihat di sebelah kanan

and we filmed it with a high-speed camera

yang kami rekam dengan kamera kecepatan tinggi

while a nearby loudspeaker played this sound.

ketika sebuah speaker didekatnya memainkan nada ini.

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

[Video berkecepatan tinggi]

(Musik yang diputar dalam ruangan: "Mary Had a Little Lamb")

And so here's the video that we recorded,

Dan inilah video yang kami rekam

and we recorded it at thousands of frames per second,

dengan kecepatan ribuan frame per detik,

but even if you look very closely,

tapi seberapa pun dekatnya Anda melihatnya,

all you'll see are some leaves

yang Anda lihat hanyalah dedaunan

that are pretty much just sitting there doing nothing,

yang cuma diam saja,

because our sound only moved those leaves by about a micrometer.

karena suara tadi hanya menggerakkan daun sekitar satu mikrometer.

That's one ten-thousandth of a centimeter,

Itu artinya satu per sepuluh ribu dari satu sentimeter,

which spans somewhere between a hundredth and a thousandth

atau hanya berkisar antara seperseratus sampai seperseribu

of a pixel in this image.

dari satu pixel dalam gambar ini.

So you can squint all you want,

Anda boleh memicingkan mata semau anda,

but motion that small is pretty much perceptually invisible.

tapi gerakan sekecil itu memang relatif tidak terlihat.

But it turns out that something can be perceptually invisible

Ternyata sesuatu yang relatif tidak terlihat

and still be numerically significant,

tetap signifikan secara matematis,

because with the right algorithms,

karena dengan algoritma yang tepat,

we can take this silent, seemingly still video

kita bisa menggunakan video yang kelihatannya diam ini

and we can recover this sound.

untuk mendapatkan suaranya lagi.

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(Musik yang didapat dari video: "Mary Had a Little Lamb")

(Applause)

(Tepuk tangan)

So how is this possible?

Bagaimana mungkin?

How can we get so much information out of so little motion?

Bagaimana kita bisa mendapat begitu banyak informasi dari gerakan yang begitu halus?

Well, let's say that those leaves move by just a single micrometer,

Katakanlah bahwa daun itu bergerak sejauh satu mikrometer,

and let's say that that shifts our image by just a thousandth of a pixel.

yang berarti gambar kita bergeser seperseribu pixel.

That may not seem like much,

Kelihatannya memang tidak besar,

but a single frame of video

tapi satu gambar dalam video

may have hundreds of thousands of pixels in it,

bisa memiliki ratusan ribu pixel di dalamnya,

and so if we combine all of the tiny motions that we see

dan jika kita menggabungkan seluruh gerakan kecil yang kita lihat

from across that entire image,

dari seluruh gambar,

then suddenly a thousandth of a pixel

maka seperseribu dari satu pixel

can start to add up to something pretty significant.

bisa jadi cukup penting ketika semuanya dikumpulkan.

On a personal note, we were pretty psyched when we figured this out.

Bagi saya pribadi, kami cukup tercengang ketika kami berhasil melakukannya.

(Laughter)

(Tertawa)

But even with the right algorithm,

Tapi bahkan dengan algoritma yang tepat pun,

we were still missing a pretty important piece of the puzzle.

ada bagian penting dari teka-teki ini yang masih hilang.

You see, there are a lot of factors that affect when and how well

Begini, ada banyak sekali faktor yang mempengaruhi kapan dan bagaimana

this technique will work.

teknik ini bisa berhasil.

There's the object and how far away it is;

Seperti objek itu sendiri serta jaraknya;

there's the camera and the lens that you use;

jenis kamera dan lensa yang digunakan;

how much light is shining on the object and how loud your sound is.

tingkat pencahayaan dan besar volume suaranya.

And even with the right algorithm,

Dan bahkan dengan algoritma yang tepat pun,

we had to be very careful with our early experiments,

kami masih harus sangat berhati-hati di awal percobaan kami,

because if we got any of these factors wrong,

karena jika ada satu faktor saja yang salah,

there was no way to tell what the problem was.

akan sulit menentukan letak permasalahannya.

We would just get noise back.

Kami hanya akan mendapatkan suara bising.

And so a lot of our early experiments looked like this.

Jadi banyak percobaan awal kami berjalan seperti ini.

And so here I am,

Ini saya,

and on the bottom left, you can kind of see our high-speed camera,

dan di kiri bawah, bisa Anda lihat kamera kecepatan tinggi kami,

which is pointed at a bag of chips,

yang mengarah ke sekantung keripik,

and the whole thing is lit by these bright lamps.

dan semuanya diterangi oleh lampu-lampu terang ini.

And like I said, we had to be very careful in these early experiments,

Dan seperti yang saya sampaikan, kami harus berhati-hati sekali dalam percobaan,

so this is how it went down.

jadi inilah yang terjadi.

(Video) Abe Davis: Three, two, one, go.

(Video) Abe Davis: Tiga, dua, satu, mulai.

Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

Mary punya kambing kecil! Kambing kecil! Kambing kecil!

(Laughter)

(Tertawa)

AD: So this experiment looks completely ridiculous.

AD: Jadi percobaan ini betul betul terlihat konyol.

(Laughter)

(Tertawa)

I mean, I'm screaming at a bag of chips --

Saya berteriak pada sekantung keripik --

(Laughter) --

(Tertawa)

and we're blasting it with so much light,

dan cahaya yang kami gunakan begitu kuat,

we literally melted the first bag we tried this on. (Laughter)

hingga kantung keripik pertama kami meleleh. (Tertawa)

But ridiculous as this experiment looks,

Tapi walaupun percobaan ini terlihat konyol,

it was actually really important,

tapi sebenarnya sangat penting,

because we were able to recover this sound.

karena kami berhasil mendapatkan kembali suaranya.

(Audio) Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

(Audio) Mary punya kambing kecil! Kambing kecil! Kambing kecil!

(Applause)

(Tepuk tangan)

AD: And this was really significant,

AD: Dan ini sangat penting,

karena inilah pertama kali kami berhasil mendapatkan

because it was the first time we recovered intelligible human speech

suara manusia yang dapat dipahami

from silent video of an object.

dari sebuah video diam.

And so it gave us this point of reference,

Percobaan ini memberi kami titik referensi,

and gradually we could start to modify the experiment,

dan secara bertahap kami dapat mengembangkan percobaan berikutnya,

using different objects or moving the object further away,

dengan menggunakan objek berbeda atau dengan menambah jarak kamera,

using less light or quieter sounds.

dengan cahaya yang lebih redup atau suara yang lebih halus.

And we analyzed all of these experiments

Dan kami menganalisa semua percobaan yang kami lakukan

until we really understood the limits of our technique,

sampai kami mendapatkan batasan yang dapat dicapai teknik ini,

because once we understood those limits,

karena jika kita tahu batasannya,

we could figure out how to push them.

kita bisa tahu bagaimana mendorong batasan itu lebih jauh lagi.

And that led to experiments like this one,

Sehingga sampai pada percobaan seperti ini,

where again, I'm going to speak to a bag of chips,

dimana sekali lagi, saya berteriak pada sekantung keripik,

but this time we've moved our camera about 15 feet away,

tapi kali ini kami memposisikan kamera 4,5 meter dari keripik,

outside, behind a soundproof window,

di luar ruangan, di balik jendela kedap suara

and the whole thing is lit by only natural sunlight.

dan kami hanya menggunakan cahaya alami dari sinar matahari.

And so here's the video that we captured.

Dan inilah video yang kami dapatkan.

And this is what things sounded like from inside, next to the bag of chips.

Dan inilah yang terdengar di dalam ruangan, dekat kantung keripik.

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

(Audio) Mary punya domba kecil, bulunya seputih salju,

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

dan kemanapun Mary pergi, sang domba pasti mengikuti.

AD: And here's what we were able to recover from our silent video

AD: Dan inilah yang kami dapatkan dari video bisu tersebut

captured outside behind that window.

yang diambil dari balik jendela.

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

(Audio) Mary punya domba kecil, bulunya seputih salju,

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

dan kemanapun Mary pergi, sang domba pasti mengikuti.

(Applause)

(Tepuk tangan)

AD: And there are other ways that we can push these limits as well.

AD: Dan ada cara lain untuk meningkatkan batasan teknik ini.

So here's a quieter experiment

Ini percobaan dengan suara yang lebih halus

where we filmed some earphones plugged into a laptop computer,

dimana kami merekam beberapa earphone yang terpasang pada laptop,

and in this case, our goal was to recover the music that was playing on that laptop

tujuannya adalah mendapatkan musik yang sedang diputar di laptop

from just silent video

melalui rekaman video diam dua earphone plastik ini,

of these two little plastic earphones,

and we were able to do this so well

dan kami berhasil melakukannya dengan sangat baik

that I could even Shazam our results.

bahkan aplikasi Shazam pun bisa mengenali musiknya.

(Laughter)

(Tertawa)

(Music: "Under Pressure" by Queen)

(Musik yang didapat dari video: "Under Pressure" oleh Queen)

(Applause)

(Tepuk tangan)

And we can also push things by changing the hardware that we use.

Kita juga bisa meningkatkan batasannya

dengan mengganti piranti keras yang digunakan.

Because the experiments I've shown you so far

Karena percobaan yang sudah saya tunjukkan sejauh ini

were done with a camera, a high-speed camera,

direkam dengan kamera kecepatan tinggi,

that can record video about a 100 times faster

yang bisa merekam video 100 kali lebih cepat

than most cell phones,

dari kamera ponsel biasa,

but we've also found a way to use this technique

tapi kami menemukan cara untuk menerapkan teknik ini

with more regular cameras,

menggunakan kamera biasa,

and we do that by taking advantage of what's called a rolling shutter.

dengan memanfaatkan fitur yang disebut rana putar.

You see, most cameras record images one row at a time,

Kebanyakan kamera merekam gambar per baris,

and so if an object moves during the recording of a single image,

jadi jika objeknya bergerak saat gambar diambil,

there's a slight time delay between each row,

ada penundaan waktu rekam antara setiap baris rekaman,

and this causes slight artifacts

yang akan menimbulkan sedikit kesalahan gambar

that get coded into each frame of a video.

yang akan terekam pada setiap frame video.

And so what we found is that by analyzing these artifacts,

Kami menemukan bahwa, dengan menganalisa kesalahan gambar ini,

we can actually recover sound using a modified version of our algorithm.

kami bisa mendapatkan kembali suaranya, dengan memodifikasi algoritmanya.

So here's an experiment we did

Dan inilah percobaan yang kami lakukan.

where we filmed a bag of candy

Kami merekam sekantung permen

while a nearby loudspeaker played

di samping sebuah speaker

the same "Mary Had a Little Lamb" music from before,

yang memainkan musik yang sama, "Mary had a Little Lamb."

but this time, we used just a regular store-bought camera,

Tapi kali ini, kami memakai kamera biasa yang bisa dibeli di toko.

and so in a second, I'll play for you the sound that we recovered,

Sebentar lagi saya akan memutar suara yang kami dapatkan,

and it's going to sound distorted this time,

suaranya agak jelek kali ini,

but listen and see if you can still recognize the music.

tapi coba dengar, apa Anda masih mengenali musiknya.

(Audio: "Mary Had a Little Lamb")

(Audio yang didapat dari video: "Mary had a Little Lamb")

[Kiri: Video diam dari kamera SLR biasa]

[Kanan: Suara yang terekam dari kantung permen]

And so, again, that sounds distorted,

Jadi, memang suaranya agak jelek,

but what's really amazing here is that we were able to do this

tapi hebatnya adalah, kita bisa menerapkan aplikasi ini

with something that you could literally run out

dengan alat yang bisa dengan mudah Anda dapatkan

and pick up at a Best Buy.

di toko elektronik.

So at this point,

Jadi sampai disini,

a lot of people see this work,

banyak orang melihat percobaan ini

and they immediately think about surveillance.

dan langsung berpikir tentang pengintaian.

And to be fair,

Dan jujur saja,

it's not hard to imagine how you might use this technology to spy on someone.

tidak sulit membayangkan alat ini bisa digunakan untuk memata matai.

But keep in mind that there's already a lot of very mature technology

Tapi ingatlah, sudah banyak teknologi siap pakai saat ini

out there for surveillance.

untuk pengintaian.

In fact, people have been using lasers

Bahkan, masyarakat sudah lazim memakai sinar laser

to eavesdrop on objects from a distance for decades.

untuk menguping dari jarak jauh.

But what's really new here,

Tapi hal yang baru disini,

what's really different,

yang benar-benar berbeda,

is that now we have a way to picture the vibrations of an object,

adalah kita sekarang mampu menggambarkan getaran dari sebuah objek,

which gives us a new lens through which to look at the world,

yang memberi kita lensa baru untuk memandang dunia,

dan kita bisa menggunakannya untuk mempelajari

and we can use that lens

to learn not just about forces like sound that cause an object to vibrate,

tidak saja berbagai gaya seperti suara yang dapat membuat benda bergetar,

but also about the object itself.

tapi juga tentang objek itu sendiri.

And so I want to take a step back

Saya sedikit mundur ke belakang

and think about how that might change the ways that we use video,

dan memikirkan bagaimana ini bisa mengubah cara kita menggunakan video.

because we usually use video to look at things,

Kalau sebelumnya kita menggunakan video untuk melihat objek,

and I've just shown you how we can use it

kini kita bisa menggunakannya untuk mendengarkan sesuatu.

to listen to things.

But there's another important way that we learn about the world:

Tapi satu cara lain untuk belajar tentang dunia:

that's by interacting with it.

yaitu dengan berinteraksi dengannya.

We push and pull and poke and prod things.

Kita bisa menarik, menekan, mencolek dan mendorong benda.

We shake things and see what happens.

Kita menggoyang benda dan melihat apa yang terjadi.

And that's something that video still won't let us do,

Tapi kita masih belum bisa melakukannya melalui video,

at least not traditionally.

setidaknya secara tradisional.

So I want to show you some new work,

Saya ingin menunjukkan percobaan baru kami,

and this is based on an idea I had just a few months ago,

yang idenya saya dapat beberapa bulan yang lalu,

so this is actually the first time I've shown it to a public audience.

dan ini adalah pertama kalinya saya menunjukkannya pada umum.

And the basic idea is that we're going to use the vibrations in a video

Ide dasarnya adalah untuk menggunakan getaran dalam satu video

to capture objects in a way that will let us interact with them

untuk menangkap objek sedemikian rupa sehingga kita bisa berinteraksi dengannya

and see how they react to us.

dan melihat reaksinya.

So here's an object,

Ini adalah sebuah objek,

and in this case, it's a wire figure in the shape of a human,

sebuah patung kawat berbentuk manusia,

and we're going to film that object with just a regular camera.

yang kami rekam dengan kamera biasa.

So there's nothing special about this camera.

Kamera ini tidak istimewa.

In fact, I've actually done this with my cell phone before.

Bahkan, saya pernah melakukannya dengan kamera HP saya.

But we do want to see the object vibrate,

Tapi kita butuh objek ini bergetar.

so to make that happen,

Untuk itu,

we're just going to bang a little bit on the surface where it's resting

kita pukul sedikit permukaan meja dimana ia terletak,

while we record this video.

sambil kita merekam videonya.

So that's it: just five seconds of regular video,

Itu saja. Lima detik rekaman video biasa,

while we bang on this surface,

sambil kita mengetuk meja,

and we're going to use the vibrations in that video

dan kita akan menggunakan getaran dari video tersebut

to learn about the structural and material properties of our object,

untuk mempelajari sifat struktural dan material objek ini.

and we're going to use that information to create something new and interactive.

Lalu informasi tersebut akan digunakan

untuk membuat sesuatu yang baru dan interaktif.

And so here's what we've created.

Inilah yang kami buat.

And it looks like a regular image,

Terlihat seperti gambar biasa,

but this isn't an image, and it's not a video,

tapi ini bukan gambar, juga bukan video,

because now I can take my mouse

karena jika saya gerakkan mouse saya,

and I can start interacting with the object.

dan berinteraksi dengan objek ini.

And so what you see here

Yang Anda lihat disini

is a simulation of how this object

adalah simulasi bagaimana objek ini

would respond to new forces that we've never seen before,

akan bereaksi terhadap daya baru,

yang belum pernah kita lihat sebelumnya,

and we created it from just five seconds of regular video.

dan kami membuatnya hanya dari video biasa berdurasi 5 detik.

(Applause)

(Tepuk tangan)

And so this is a really powerful way to look at the world,

Ini cara hebat untuk melihat dunia,

because it lets us predict how objects will respond

karena kita bisa memprediksi reaksi objek

to new situations,

dalam situasi baru,

and you could imagine, for instance, looking at an old bridge

dan bisa Anda bayangkan, contohnya, jika kita melihat jembatan tua

and wondering what would happen, how would that bridge hold up

lalu kita bayangkan apa yang akan terjadi,

mampukah jembatan ini bertahan jika mobil saya melintas di atasnya.

if I were to drive my car across it.

And that's a question that you probably want to answer

Dan Anda mungkin akan ingin mendapat jawabannya

before you start driving across that bridge.

sebelum Anda melintasinya juga.

And of course, there are going to be limitations to this technique,

Tentu saja, teknik ini memiliki batasan,

just like there were with the visual microphone,

sama seperti pada mikrofon visual,

but we found that it works in a lot of situations

tapi kami menemukan bahwa teknik ini bekerja baik

that you might not expect,

dalam banyak situasi yang tidak disangka,

especially if you give it longer videos.

apalagi jika videonya berdurasi lebih panjang.

So for example, here's a video that I captured

Ini contohnya, ini adalah video rekaman

of a bush outside of my apartment,

semak-semak di luar apartemen saya,

and I didn't do anything to this bush,

saya tidak melakukan apa-apa terhadap semak-semak ini,

but by capturing a minute-long video,

tapi dengan merekamnya selama satu menit,

a gentle breeze caused enough vibrations

hebusan angin sepoi-sepoi menggetarkan semak-semak

that we could learn enough about this bush to create this simulation.

sehingga kami bisa membuat simulasi berikut.

(Applause)

(Tepuk tangan)

And so you could imagine giving this to a film director,

Bisa Anda bayangkan jika kita memberikannya ke sutradara,

and letting him control, say,

dia bisa mengendalikan

the strength and direction of wind in a shot after it's been recorded.

kekuatan dan arah angin dalam suatu adegan setelah adegannya selesai direkam.

Or, in this case, we pointed our camera at a hanging curtain,

Atau, dalam hal ini, kami arahkan kamera ke sebuah tirai yang tergantung,

and you can't even see any motion in this video,

Anda bahkan tidak melihat gerakan apa pun dalam video ini,

but by recording a two-minute-long video,

tapi dengan merekamnya selama dua menit,

natural air currents in this room

aliran udara alami dalam ruangan ini

created enough subtle, imperceptible motions and vibrations

menimbulkan getaran yang halus dan tak terlihat

that we could learn enough to create this simulation.

yang memungkinkan kami untuk membuat simulasi ini.

And ironically,

Tapi ironisnya,

we're kind of used to having this kind of interactivity

kita sudah terbiasa dengan interaksi semacam ini

when it comes to virtual objects,

dalam dunia virtual,

when it comes to video games and 3D models,

terutama dalam video game ataupun model 3D lainnya,

but to be able to capture this information from real objects in the real world

tapi dengan memperoleh informasi ini dari objek nyata

using just simple, regular video,

dengan menggunakan video biasa dan sederhana,

is something new that has a lot of potential.

adalah satu hal baru yang punya banyak potensi.

So here are the amazing people who worked with me on these projects.

Ini adalah para rekan yang bekerja dengan saya dalam proyek ini.

(Applause)

(Tepuk tangan)

And what I've shown you today is only the beginning.

Yang saya tunjukkan hari ini hanyalah permulaan.

We've just started to scratch the surface

Kami baru mengetahui kulitnya saja

of what you can do with this kind of imaging,

dari apa yang bisa kita lakukan dengan pencitraan seperti ini,

because it gives us a new way

karena teknik ini memberi kita cara baru

to capture our surroundings with common, accessible technology.

untuk mengamati lingkungan kita dengan perangkat yang lazim dan terjangkau.

And so looking to the future,

Jadi ke depan, akan sangat menarik untuk menggali

it's going to be really exciting to explore

apa yang bisa diajarkan teknik ini tentang dunia.

what this can tell us about the world.

Thank you.

Terima kasih.

(Applause)

(Tepuk tangan)