An AI smartwatch that detects seizures | Rosalind Picard

المترجم: Amany Allam المدقّق: Fatima Zahra El Hafa

This is Henry,

هذا هو هنري،

a cute boy,

ولد لطيف،

and when Henry was three,

وعندما كان هنري في الثالثة من عمره،

his mom found him having some febrile seizures.

لاحظت أمه إصابته بنوبات حموية.

Febrile seizures are seizures that occur when you also have a fever,

والنوبات الحموية هي نوبات صرع تحدث أثناء الإصابة بحمى،

and the doctor said,

وقال الطبيب:

"Don't worry too much. Kids usually outgrow these."

"لا تقلقي. فسرعان ما يتجاوز الأطفال ذلك."

When he was four, he had a convulsive seizure,

وعندما كان في الرابعة، أصيب بنوبات اختلاجية،

the kind that you lose consciousness and shake --

من النوع الذي تفقد فيه الوعي وتتشنج،

a generalized tonic-clonic seizure --

نوبة توترية رمعية،

and while the diagnosis of epilepsy was in the mail,

وبينما كان تشخيص الصرع لا يزال قائمًا،

Henry's mom went to get him out of bed one morning,

ذهبت والدة هنري لإيقاظه صباح يوم ما،

and as she went in his room,

وعندما دخلت غرفته،

she found his cold, lifeless body.

وجدت جسده البارد الميت.

Henry died of SUDEP,

لقد مات هنري بسبب

sudden unexpected death in epilepsy.

الموت المفاجئ غير المتوقع في الصرع.

I'm curious how many of you have heard of SUDEP.

أنا فضولية لمعرفة كم منكم سمع عن ذلك.

This is a very well-educated audience, and I see only a few hands.

هذا الجمهور عالي التعليم، ولا أرى سوى عدد قليل من الأيدي.

SUDEP is when an otherwise healthy person with epilepsy

الموت المفاجئ في الصرع هو عندما يموت شخص سليم مصاب بالصرع

dies and they can't attribute it to anything they can find in an autopsy.

ولا يمكن عزو ذلك إلى أي شيء في التشريح.

There is a SUDEP every seven to nine minutes.

توجد حالة موت مفاجئ في الصرع كل سبع إلى تسع دقائق.

That's on average two per TED Talk.

وهو ما يعادل شخصان لكل محادثة TED.

Now, a normal brain has electrical activity.

الدماغ السليم له نشاط كهربي.

You can see some of the electrical waves

يمكنكم رؤية بعض الموجات الكهربية

coming out of this picture of a brain here.

تخرج من صورة الدماغ هنا.

And these should look like typical electrical activity

وينبغي أن تبدو مثل النشاط الكهربي الفعلي

that an EEG could read on the surface.

الذي يمكن للتخطيط الكهربي للدماغ قراءته.

When you have a seizure, it's a bit of unusual electrical activity,

وعند الإصابة بنوبة لا يكون النشاط الكهربي طبيعيًا،

and it can be focal.

ويمكن أن يكون مركزًا.

It can take place in just a small part of your brain.

فيحدث في جزء صغير من الدماغ.

When that happens, you might have a strange sensation.

وعندما يحدث ذلك ينتابكم شعور غريب.

Several could be happening here in the audience right now,

ربما يحدث العديد منها بين الجمهور الآن،

and the person next to you might not even know.

وربما لا يدري الشخص إلى جوارك ذلك.

However, if you have a seizure where that little brush fire spreads

ومع ذلك، إذا كانت لديك نوبة حيث ينتشر هذا الحريق الشبيه بفرشاة صغيرة

like a forest fire over the brain,

ليصبح مثل حريق غابة في الدماغ،

then it generalizes,

عندها يصبح معممًا،

and that generalized seizure takes your consciousness away

والنوبة المعممة تسلب كامل وعيك

and causes you to convulse.

وتسبب التشنج.

There are more SUDEPs in the United States every year

هناك المزيد من الموت المفاجئ في الصرع في الولايات المتحدة كل عام

than sudden infant death syndrome.

أكثر من متلازمة موت الرضع المفاجئ.

Now, how many of you have heard of sudden infant death syndrome?

كم منكم سمع عن متلازمة موت الرضع المفاجئ؟

Right? Pretty much every hand goes up.

صحيح؟ لقد ارتفعت جميع الأيدي.

So what's going on here?

فما الذي يحدث هنا؟

Why is this so much more common and yet people haven't heard of it?

لماذا على الرغم من كونه أكثر شيوعًا لم يسمع به الكثير؟

And what can you do to prevent it?

وما الذي يمكنكم فعله لمنع ذلك؟

Well, there are two things, scientifically shown,

هناك أمران، مثبتان علميًا،

that prevent or reduce the risk of SUDEP.

يقللان أو يمنعان احتمال الموت المفاجئ في الصرع.

The first is: "Follow your doctor's instructions,

الأول هو: "اتباع نصائح الطبيب،

take your medications."

وتناول الأدوية."

Two-thirds of people who have epilepsy

ثلثي المصابين بالصرع

get it under control with their medications.

يمكنهم التحكم به بالأدوية.

The second thing that reduces the risk of SUDEP is companionship.

الأمر الثاني الذي يقلل احتمال الموت المفاجئ في الصرع هو الرفقة.

It's having somebody there at the time that you have a seizure.

وجود شخص ما أثناء الإصابة بنوبة.

Now, SUDEP, even though most of you have never heard of it,

وعلى الرغم من كون أكثركم لم يسمع بالموت المفاجئ في الصرع،

is actually the number two cause of years of potential life lost

إلا أنه المسبب الثاني لفقد سنوات العمر المحتملة

of all neurological disorders.

بين كل الأمراض العصبية.

The vertical axis is the number of deaths

المحور الرأسي يمثل عدد الوفيات

times the remaining life span,

في فترة العمر المتبقية،

so higher is much worse impact.

لذلك القيم الأعلى هي الأسوأ.

SUDEP, however, unlike these others,

الموت المفاجئ في الصرع، على عكس الأمراض الأخرى،

is something that people right here could do something to push that down.

هو أمر يمكن للناس هنا فعل شيء لإيقافه.

Now, what is Roz Picard, an AI researcher, doing here telling you about SUDEP, right?

ما الذي تفعله روز بيكارد هنا كباحثة في الذكاء الاصطناعي

تتحدث عن الموت المفاجئ في الصرع؟

I'm not a neurologist.

فأنا لست طبيبة أعصاب.

When I was working at the Media Lab on measurement of emotion,

عندما كنت أعمل في مختبر الوسائط على قياس العاطفة،

trying to make our machines more intelligent about our emotions,

في محاولة لجعل آلاتنا أكثر ذكاء بشأن عواطفنا،

we started doing a lot of work measuring stress.

قمنا بالكثير من العمل في قياس الإجهاد.

We built lots of sensors

وصنعنا الكثير من المستشعرات

that measured it in lots of different ways.

التي قاسته بطرق مختلفة.

But one of them in particular

ولكن أحدها تحديدًا

grew out of some of this very old work with measuring sweaty palms

نشأ من العمل القديم على قياس راحات اليد المتعرقة

with an electrical signal.

بإشارة كهربية.

This is a signal of skin conductance

وهي إشارة موصلية الجلد

that's known to go up when you get nervous,

التي تزيد كلما زاد الانفعال،

but it turns out it also goes up with a lot of other interesting conditions.

ولكن تبين أنها تزداد أيضًا في ظروف أخرى مثيرة للاهتمام.

But measuring it with wires on your hand is really inconvenient.

ولكن قياس ذلك بأسلاك مثبتة في يدك أمر غير ملائم.

So we invented a bunch of other ways of doing this at the MIT Media Lab.

لذلك اخترعنا طرقًا أخرى لفعل ذلك في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتقنية.

And with these wearables,

ومع هذه الأجهزة القابلة للارتداء،

we started to collect the first-ever clinical quality data 24-7.

تمكننا من جمع بيانات سريرية عالية الجودة لأول مرة على مدار الساعة.

Here's a picture of what that looked like

هذه صورة لما تبدو عليه

the first time an MIT student collected skin conductance on the wrist 24-7.

موصلية جلد المعصم التي جمعها على مدار الساعة أحد الطلاب للمرة الأولى.

Let's zoom in a little bit here.

لنكبرها قليلًا هنا.

What you see is 24 hours from left to right,

ما تشاهدونه هو 24 ساعة من اليسار إلى اليمين،

and here is two days of data.

وهنا بيانات يومان.

And first, what surprised us

وبداية، ما أذهلنا

was sleep was the biggest peak of the day.

هو أن فترات النوم كانت الأكثر نشاطًا طوال اليوم.

Now, that sounds broken, right?

يبدو ذلك غير صحيح، أليس كذلك؟

You're calm when you're asleep, so what's going on here?

فنحن نكون أكثر هدوءًا أثناء النوم، فماذا يحدث هنا؟

Well, it turns out that our physiology during sleep

اتضح أن وظائفنا العضوية أثناء النوم

is very different than our physiology during wake,

تختلف تمامًا عن وظائفنا العضوية خلال اليقظة،

and while there's still a bit of a mystery

وبينما لا يزال هناك القليل من الغموض

why these peaks are usually the biggest of the day during sleep,

حول لماذا كانت فترات النوم هي الأكثر نشاطًا طوال اليوم،

we now believe they're related to memory consolidation

فإننا نعتقد أنها مرتبطة بتدعيم الذاكرة

and memory formation during sleep.

وتكوين الذاكرة أثناء النوم.

We also saw things that were exactly what we expected.

رأينا أيضًا أشياء كانت كما توقعناها بالضبط.

When an MIT student is working hard in the lab

عندما يعمل طالب بمعهد ماساتشوستس بجدية في المختبر

or on homeworks,

أو على واجباته،

there is not only emotional stress, but there's cognitive load,

لا يقتصر الأمر على الجهد العاطفي فقط، ولكن يكون هناك حمل إدراكي،

and it turns out that cognitive load, cognitive effort, mental engagement,

واتضح أن الحمل الإدراكي، والمجهود الإدراكي، والمشاركة الذهنية،

excitement about learning something --

والإثارة بشأن تعلم شيء ما،

those things also make the signal go up.

هذه الأشياء أيضًا تزيد قوة الإشارة.

Unfortunately, to the embarrassment of we MIT professors,

لسوء الحظ، وبشكل أحرجنا كأساتذة في معهد ماساتشوستس،

(Laughter)

(ضحك)

the low point every day is classroom activity.

كانت أقل نقطة طوال اليوم أثناء التواجد بالصف.

Now, I am just showing you one person's data here,

الآن أريكم بيانات شخص واحد هنا،

but this, unfortunately, is true in general.

ولكن ذلك صحيح بشكل عام.

This sweatband has inside it a homebuilt skin-conductance sensor,

تحتوي هذه العصابة على مستشعر لموصلية الجلد مصنوع منزليًا،

and one day, one of our undergrads knocked on my door

ويومًا ما طرق أحد طلابنا بابي

right at the end of the December semester,

في نهاية الفصل الدراسي في ديسمبر،

and he said, "Professor Picard,

وقال: "أستاذة بيكارد،

can I please borrow one of your wristband sensors?

هل يمكنني استعارة أحد مستشعرات المعصم الخاصة بك؟

My little brother has autism, he can't talk,

شقيقي الصغير مصاب بالتوحد، ولا يمكنه التحدث،

and I want to see what's stressing him out."

وأود معرفة ما يثير توتره."

And I said, "Sure, in fact, don't just take one, take two,"

فقلت: "بالطبع، يمكنك أيضًا الحصول على اثنين بدلًا من واحدة"،

because they broke easily back then.

لأنه كان يتعطل بسهولة حينها.

So he took them home, he put them on his little brother.

لذلك أخذهما إلى منزله ووضعهما على أخيه الصغير.

Now, I was back in MIT, looking at the data on my laptop,

وعندما عدت إلى المعهد ونظرت إلى البيانات على حاسوبي،

and the first day, I thought, "Hmm, that's odd,

وفي اليوم الأول فكرت: "هذا غريب،

he put them on both wrists instead of waiting for one to break.

لقد استخدمهما على المعصمين بدلًا من الانتظار حتى يتعطل أحدهما.

OK, fine, don't follow my instructions."

حسنًا، لا تتبع تعليماتي."

I'm glad he didn't.

وأنا سعيدة أنه لم يفعل.

Second day -- chill. Looked like classroom activity.

اليوم التالي، استرخاء، يبدو كيوم دراسي عادي.

(Laughter)

(ضحك)

A few more days ahead.

مرت أيام قليلة.

The next day, one wrist signal was flat

وفي اليوم التالي كانت إشارة أحد معصميه مسطحة،

and the other had the biggest peak I've ever seen,

بينما بلغت الأخرى أقصى قيمة سبق لي رؤيتها،

and I thought, "What's going on?

وفكرت: "ماذا يحدث؟

We've stressed people out at MIT every way imaginable.

لقد أرهقنا الناس هنا في المعهد بكل طريقة ممكنة.

I've never seen a peak this big."

ولم أر سابقًا مثل هذه الإشارة."

And it was only on one side.

كيف حدثت على جانب واحد فقط؟

How can you be stressed on one side of your body and not the other?

كيف يتوتر أحد جانبيك بينما لا يفعل الجانب الآخر؟

So I thought one or both sensors must be broken.

ففكرت أن أحد المستشعرين أو كلاهما كان معطلًا.

Now, I'm an electroengineer by training,

لقد أصبحت مهندسة كهرباء بالخبرة،

so I started a whole bunch of stuff to try to debug this,

فاتخذت عددًا من الإجراءات لحل هذه المعضلة،

and long story short, I could not reproduce this.

وباختصار، لم أتمكن من إعادة إنتاج هذه الإشارة.

So I resorted to old-fashioned debugging.

فلجأت إلى الطرق التقليدية لتصحيح الأخطاء.

I called the student at home on vacation.

اتصلت بالطالب في منزله في العطلة.

"Hi, how's your little brother? How's your Christmas?

"مرحبًا، كيف حال أخيك الصغير؟ وكيف تمضي عيد الميلاد؟

Hey, do you have any idea what happened to him?"

هل لديك فكرة عما حدث له؟"

And I gave this particular date and time,

وأعطيته بالتحديد التاريخ والوقت،

and the data.

والبيانات.

And he said, "I don't know, I'll check the diary."

فقال: "لا أعلم، سأراجع مفكرتي."

Diary? An MIT student keeps a diary?

مفكرة؟ طالب بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يحتفظ بمفكرة؟

So I waited and he came back.

فانتظرت حتى عاد.

He had the exact date and time,

وكان لديه التاريخ والوقت بدقة،

and he says, "That was right before he had a grand mal seizure."

وقال: "كان ذلك مباشرة قبل أن يصاب بنوبة صرع كبيرة."

Now, at the time, I didn't know anything about epilepsy,

في ذلك الوقت لم أكن أعلم شيئًا عن الصرع،

and did a bunch of research,

فقمت بكثير من البحث،

realized that another student's dad is chief of neurosurgery

وعلمت أن والد طالب آخر رئيس قسم جراحة المخ والأعصاب

at Children's Hospital Boston,

في مستشفى الأطفال في بوسطن،

screwed up my courage and called Dr. Joe Madsen.

فاستجمعت شجاعتي واتصلت بالدكتور جو مادسن.

"Hi, Dr. Madsen, my name's Rosalind Picard.

"مرحبًا دكتور مادسن، أنا روزالند بيكارد.

Is it possible somebody could have

هل يمكن أن يصاب شخص

a huge sympathetic nervous system surge" --

باضطراب كبير في الجهاز العصبي الودي..."

that's what drives the skin conductance --

-وهذا هو ما يتحكم في موصلية الجلد-

"20 minutes before a seizure?"

"...قبل الإصابة بنوبة صرع بعشرين دقيقة؟"

And he says, "Probably not."

فقال: "غالبًا لا."

He says, "It's interesting.

وقال: "هذا أمر مثير للاهتمام.

We've had people whose hair stands on end on one arm

كان لدينا أشخاص يقف شعر أحد ذراعيهم

20 minutes before a seizure."

قبل النوبة بعشرين دقيقة."

And I'm like, "On one arm?"

فقلت: "ذراع واحدة؟"

I didn't want to tell him that, initially,

لم أشأ إخباره بذلك في البداية،

because I thought this was too ridiculous.

لأني ظننت الأمر سخيفًا للغاية.

He explained how this could happen in the brain,

فوضح لي كيف يمكن أن يحدث ذلك في الدماغ،

and he got interested. I showed him the data.

وازداد اهتمامه. فأريته البيانات.

We made a whole bunch more devices, got them safety certified.

لقد صنعنا المزيد من الأجهزة، وجعلناها مطابقة لمواصفات السلامة.

90 families were being enrolled in a study,

وتم إدراج 90 أسرة في الدراسة،

all with children who were going to be monitored 24-7

جميعها لديها أطفال سيخضعون للمراقبة على مدار الساعة

with gold-standard EEG on their scalp

بوجود جهاز تخطيط كهربائي للدماغ بمعايير ذهبية على رؤوسهم

for reading the brain activity,

لقراءة نشاط الدماغ،

video to watch the behavior,

ووجود فيديو لمشاهدة السلوك،

electrocardiogram -- ECG -- and now EDA, electrodermal activity,

ومخطط لكهربية القلب، والآن النشاط الجلدي الكهربائي،

to see if there was something in this periphery

لمعرفة إن كان هناك شيء ما في هذا المحيط

that we could easily pick up, related to a seizure.

يمكننا التقاطه بسهولة، ويكون مرتبطًا بنوبة صرع.

We found, in 100 percent of the first batch of grand mal seizures,

وجدنا أنه بنسبة مائة بالمئة في المجموعة الأولى من نوبات الصرع الكبرى،

this whopper of responses in the skin conductance.

تحدث هذه القفزات في استجابة موصلية الجلد.

The blue in the middle, the boy's sleep,

الأزرق في المنتصف، حيث الطفل نائم،

is usually the biggest peak of the day.

تسجل عادة أعلى قيم خلال اليوم.

These three seizures you see here are popping out of the forest

هذه النوبات الثلاث هنا تبرز في الغابة

like redwood trees.

مثل أشجار الخشب الأحمر.

Furthermore, when you couple the skin conductance at the top

الأكثر من ذلك، أنه عند جمع موصلية الجلد بالأعلى

with the movement from the wrist

مع حركة المعصم

and you get lots of data and train machine learning and AI on it,

وعند امتلاك الكثير من البيانات وتعليمها للآلة والذكاء الاصطناعي،

you can build an automated AI that detects these patterns

يمكن بناء ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على هذه النوبات تلقائيًا

much better than just a shake detector can do.

بشكل أفضل مما يفعله مكتشف الاهتزاز.

So we realized that we needed to get this out,

لذلك أدركنا أنه علينا نشر هذا،

and with the PhD work of Ming-Zher Poh

وبفضل مجهود الدكتوراة الخاصة بمينج زي بو

and later great improvements by Empatica,

والتحسينات الكبيرة لاحقًا عن طريق (إمباتيكا).

this has made progress and the seizure detection is much more accurate.

حدث تقدم كبير وأصبح الكشف عن النوبات أكثر دقة.

But we also learned some other things about SUDEP during this.

ولكننا تعلمنا بعض الأمور عن الموت المفاجئ في الصرع خلال ذلك.

One thing we learned is that SUDEP,

وأحدها هو أن الموت المفاجئ في الصرع،

while it's rare after a generalized tonic-clonic seizure,

بينما يندر حدوثه بعد النوبة التوترية الرمعية،

that's when it's most likely to happen -- after that type.

يرتفع احتمال حدوثه بعد هذا النوع.

And when it happens, it doesn't happen during the seizure,

وعندما يحدث لا يحدث خلال النوبة،

and it doesn't usually happen immediately afterwards,

ولا يحدث عادة بعدها مباشرة،

but immediately afterwards,

ولكن بعدها مباشرة،

when the person just seems very still and quiet,

بينما يبدو الشخص هادئًا جدًا،

they may go into another phase, where the breathing stops,

ربما يدخل في مرحلة أخرى، حيث يتوقف التنفس،

and then after the breathing stops, later the heart stops.

وبعد توقف التنفس، يتوقف القلب.

So there's some time to get somebody there.

لذلك يوجد بعض الوقت لاستدعاء شخص هناك.

We also learned that there is a region deep in the brain called the amygdala,

تعلمنا أيضًا أنه توجد منطقة في الدماغ تسمى اللوزة الدماغية،

which we had been studying in our emotion research a lot.

كنا ندرسها في أبحاثنا عن الحركة كثيرًا.

We have two amygdalas,

لدينا لوزتان دماغيتان،

and if you stimulate the right one,

وإذا حفزنا اليمنى،

you get a big right skin conductance response.

نحصل على استجابة كبيرة في موصلية الجلد بالجزء الأيمن.

Now, you have to sign up right now for a craniotomy to get this done,

يجب عليكم التسجيل للمشاركة في جراحة لحجّ القحف لإنجاز هذا،

not exactly something we're going to volunteer to do,

وهو أمر لن نتطوع لفعله،

but it causes a big right skin conductance response.

ولكنه يسبب استجابة كبيرة في موصلية جلد الجزء الأيمن.

Stimulate the left one, big left skin conductance response on the palm.

وبتحفيز الأيسر، استجابة كبيرة في موصلية جلد اليد اليسرى.

And furthermore, when somebody stimulates your amygdala

والأكثر من ذلك، أنه عندما يقوم شخص بتحفيز لوزتك الدماغية

while you're sitting there and you might just be working,

بينما تجلس فقط هناك أو ربما كنت تعمل،

you don't show any signs of distress,

لن تظهر عليك أي أعراض للانزعاج،

but you stop breathing,

ولكنك تتوقف عن التنفس،

and you don't start again until somebody stimulates you.

ولن تتنفس مجددًا حتى ينبهك شخص ما.

"Hey, Roz, are you there?"

"روز، هل تسمعينني؟"

And you open your mouth to talk.

وتفتح فاهك لتتحدث.

As you take that breath to speak,

وبينما تأخذ نفسًا لتتحدث،

you start breathing again.

تعود للتنفس مجددًا.

So we had started with work on stress,

لقد بدأنا ببحث عن التوتر،

which had enabled us to build lots of sensors

مكننا من بناء العديد من المستشعرات،

that were gathering high quality enough data

كانت تجمع بيانات كافية عالية الجودة

that we could leave the lab and start to get this in the wild;

مكنتنا من مغادرة المختبر إلى الحياة الحقيقية،

accidentally found a whopper of a response with the seizure,

وبالصدفة وجدنا قفزة في الاستجابة خلال نوبة صرع،

neurological activation that can cause a much bigger response

وهو تنشيط عصبي يسبب استجابة أعلى كثيرًا

than traditional stressors;

من المحفزات التقليدية،

lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit,

العديد من الشراكات مع المستشفيات ووحدة مراقبة الصرع،

especially Children's Hospital Boston

خاصة مستشفى بوسطن للأطفال

and the Brigham;

ومستشفى بريغهام،

and machine learning and AI on top of this

وعلى رأس ذلك تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

to take and collect lots more data

لجمع الكثير من البيانات

in service of trying to understand these events

لمحاولة فهم هذه الأحداث

and if we could prevent SUDEP.

وإن كان ممكنًا منع الموت المفاجئ في الصرع.

This is now commercialized by Empatica,

يتم تسويق هذا الآن بواسطة (إمباتيكا)،

a start-up that I had the privilege to cofound,

وهي شركة ناشئة شاركت في تأسيسها،

and the team there has done an amazing job improving the technology

وقد قام الفريق هناك بعمل رائع لتحسين هذه التكنولوجيا

to make a very beautiful sensor

لعمل جهاز استشعار جميل

that not only tells time and does steps and sleep and all that good stuff,

لا يقتصر على تحديد الوقت واتخاذ إجراءات والنوم وجميع هذه الأمور،

but this is running real-time AI and machine learning

ولكنه أيضًا يشغل ذكاء اصطناعيًا وتعلمًا آليا في الوقت الحقيقي

to detect generalized tonic-clonic seizures

ليكشف عن النوبات التوترية الرمعية

and send an alert for help

ويرسل إنذارًا للمساعدة

if I were to have a seizure and lose consciousness.

إن كنت سأصاب بنوبة وأفقد الوعي.

This just got FDA-approved

وقد حصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء

as the first smartwatch to get approved in neurology.

كأول ساعة ذكية تحصل على موافقة في المجال العصبي.

(Applause)

(تصفيق)

Now, the next slide is what made my skin conductance go up.

الشريحة التالية بها ما تسبب في ارتفاع موصلية جلدي.

One morning, I'm checking my email

في صباح ما كنت أتفقد بريدي الإلكتروني

and I see a story from a mom

ورأيت قصة من أم.

who said she was in the shower,

قالت أنها كانت تستحم،

and her phone was on the counter by the shower,

وكان هاتفها على النضد بجوار الدش،

and it said her daughter might need her help.

وأظهر أن ابنتها ربما تحتاج المساعدة.

So she interrupts her shower and goes running to her daughter's bedroom,

فأنهت حمامها وتوجهت مسرعة إلى غرفة ابنتها،

and she finds her daughter facedown in bed, blue and not breathing.

ووجدت ابنتها في السرير ووجهها للأسفل، لونها أزرق ولا تتنفس.

She flips her over -- human stimulation --

فقلبتها...محفز بشري...

and her daughter takes a breath, and another breath,

فبدأت ابنتها تتنفس،

and her daughter turns pink and is fine.

وعاد لونها ورديًا وأصبحت بخير.

I think I turned white reading this email.

أظنني شحبت لقراءة هذه الرسالة.

My first response is, "Oh no, it's not perfect.

وكان أول رد فعل لي: "لا، إنه ليس مثاليًّا.

The Bluetooth could break, the battery could die.

قد ينقطع البلوتوث، أو تنفد البطارية.

All these things could go wrong. Don't rely on this."

جميع هذه الأشياء قد تفشل ولا يمكن الاعتماد عليها."

And she said, "It's OK. I know no technology is perfect.

فقالت: "لا بأس، أعلم أن التكنولوجيا ليست مثالية.

None of us can always be there all the time.

لا أحد يمكنه أن يكون موجودًا طوال الوقت.

But this, this device plus AI

ولكن هذا الجهاز والذكاء الاصطناعي

enabled me to get there in time to save my daughter's life."

مكناني من التواجد في الوقت المناسب لإنقاذ حياة ابنتي."

Now, I've been mentioning children,

الآن، لقد ذكرت الأطفال،

but SUDEP peaks, actually, among people in their 20s, 30s and 40s,

ولكن الموت المفاجئ في الصرع يبلغ قمته في العشرينات والثلاثينات والأربعينات،

and the next line I'm going to put up

وجملتي التالية

is probably going to make some people uncomfortable,

قد تجعل بعض الناس غير مرتاحين،

but it's less uncomfortable than we'll all be

ولكنها أكثر راحة مما سنكون عليه

if this list is extended to somebody you know.

إن امتدت هذه القائمة لتشمل شخصًا تعرفونه.

Could this happen to somebody you know?

هل يمكن أن يحدث هذا لشخص نعرفه؟

And the reason I bring up this uncomfortable question

وسبب طرحي لهذا السؤال المزعج

is because one in 26 of you will have epilepsy at some point,

هو أن واحدًا من بين كل 26 منكم سيصاب بالصرع في مرحلة ما،

and from what I've been learning,

ومما تعلمته،

people with epilepsy often don't tell their friends and their neighbors

المصابون بالصرع عادة لا يخبرون أصدقاءهم وجيرانهم

that they have it.

أنهم مصابون به.

So if you're willing to let them use an AI or whatever

لذلك إن أردتم أن تساعدوهم ليستخدموا ذكاء اصطناعيًا أو شيئًا ما

to summon you in a moment of possible need,

لاستدعائكم في وقت الحاجة،

if you would let them know that,

إن تمكنتم من إبلاغهم بذلك،

you could make a difference in their life.

فقد تحدثون فرقًا في حياتهم.

Why do all this hard work to build AIs?

لماذا كل هذا العمل الشاق لبناء الذكاء الاصطناعي؟

A couple of reasons here:

لسببين:

one is Natasha, the girl who lived,

الأول هو ناتاشا، الفتاة التي عاشت،

and her family wanted me to tell you her name.

وأرادت أسرتها أن أخبركم اسمها.

Another is her family

والآخر هو أسرتها

and the wonderful people out there

والناس الرائعون هناك

who want to be there to support people who have conditions

الذين يرغبون في التواجد لمساعدة من يعانون أوضاعًا

that they've felt uncomfortable in the past mentioning to others.

تشعرهم بعدم الراحة لإعلام الآخرين بها.

And the other reason is all of you,

والسبب الآخر هو أنتم جميعًا،

because we have the opportunity to shape the future of AI.

لأننا نملك الفرصة لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.

We can actually change it,

يمكننا بالفعل تغييره،

because we are the ones building it.

لأننا من نبنيه.

So let's build AI

لذلك لنبني ذكاء اصطناعيًا

that makes everybody's lives better.

يحسن حياة الجميع.

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)