An AI smartwatch that detects seizures | Rosalind Picard

번역: Hyewon Son 검토: Jihyeon J. Kim

This is Henry,

이 아이는 헨리입니다.

a cute boy,

귀여운 소년이죠.

and when Henry was three,

헨리가 3살이었을 때

his mom found him having some febrile seizures.

어머니는 헨리가 열발작을 앓는다는 걸 알았습니다.

Febrile seizures are seizures that occur when you also have a fever,

열발작은 열이 있을 때 발작을 하는 것입니다.

and the doctor said,

그리고 의사는 말했죠.

"Don't worry too much. Kids usually outgrow these."

"너무 걱정마세요. 보통 크면서 극복합니다."

When he was four, he had a convulsive seizure,

헨리는 4살일 때 경련성 발작을 앓았습니다.

the kind that you lose consciousness and shake --

의식을 잃고 몸을 떠는 것이죠.

a generalized tonic-clonic seizure --

보편화된 긴장간대발작입니다.

and while the diagnosis of epilepsy was in the mail,

간질 진단에 관한 우편물이 올 동안

Henry's mom went to get him out of bed one morning,

헨리의 어머니는 아침에 헨리를 깨우러 갔고

and as she went in his room,

헨리의 방에 들어갔을 때

she found his cold, lifeless body.

차갑게 죽은 아이의 몸을 발견했습니다.

Henry died of SUDEP,

헨리는 SUDEP,

sudden unexpected death in epilepsy.

돌발성 간질 급사로 사망했습니다.

I'm curious how many of you have heard of SUDEP.

여러분 중 몇 분이나 SUDEP를 들어보셨는지 궁금하네요.

This is a very well-educated audience, and I see only a few hands.

교양있는 분들이신데 몇 분만 손을 드셨군요.

SUDEP is when an otherwise healthy person with epilepsy

SUDEP는 간질만 아니라면 건강한 사람이

dies and they can't attribute it to anything they can find in an autopsy.

죽고나서 부검에서 어떤 원인도 찾을 수 없는 경우입니다.

There is a SUDEP every seven to nine minutes.

매 7-9분마다 SUDEP가 일어나지요.

That's on average two per TED Talk.

TED 강연 동안 평균 두 명입니다.

Now, a normal brain has electrical activity.

보통 뇌는 전기적 활동을 합니다.

You can see some of the electrical waves

여기 전자파동이 보이실 겁니다.

coming out of this picture of a brain here.

이 사진 속 뇌에서 나오고 있습니다.

And these should look like typical electrical activity

아마 전형적인 전기적 활동으로 보일텐데요.

that an EEG could read on the surface.

뇌전도가 표면적으로도 읽을 수 있는 정도입니다.

When you have a seizure, it's a bit of unusual electrical activity,

발작을 한다는 것은 비정상적 전기 활동이 좀 있다는 건데

and it can be focal.

국소 부위일 수도 있어요.

It can take place in just a small part of your brain.

뇌의 아주 작은 부위에서 일어나기도 하지요.

When that happens, you might have a strange sensation.

그러면 여러분은 이상한 감각을 느낄 겁니다.

Several could be happening here in the audience right now,

여기 있는 여러분에게도 일어날 수 있는데

and the person next to you might not even know.

심지어 옆사람조차도 모를 것입니다.

However, if you have a seizure where that little brush fire spreads

하지만 발작이 일어나는 것은 뇌에서 작은 불길이

like a forest fire over the brain,

숲의 큰화재로 번지는 것과 같아서

then it generalizes,

발작은 전신으로 퍼지고

and that generalized seizure takes your consciousness away

전식 발작은 의식을 잃게하며

and causes you to convulse.

경련을 일으킵니다.

There are more SUDEPs in the United States every year

미국에서는 매년 SUDEP가 더 많이 발생합니다.

than sudden infant death syndrome.

영아돌연사증후군보다 말입니다.

Now, how many of you have heard of sudden infant death syndrome?

영아돌연사증후군에 대해 들어보신 분 계신가요?

Right? Pretty much every hand goes up.

꽤 많은 분들이 손을 드셨네요.

So what's going on here?

이게 무슨 상황일까요?

Why is this so much more common and yet people haven't heard of it?

왜 SUDEP가 더 흔히 일어나지만 이를 아는 사람은 더 적을까요?

And what can you do to prevent it?

이 병을 예방하려면 어떻게 해야할까요?

Well, there are two things, scientifically shown,

과학적으로 증명된 두 가지 방법이 있습니다.

that prevent or reduce the risk of SUDEP.

SUDEP를 예방하거나 감소시키는 방법 말입니다

The first is: "Follow your doctor's instructions,

첫 번째는 "의사의 처방에 따라

take your medications."

약을 복용하는 것" 입니다.

Two-thirds of people who have epilepsy

간질을 앓는 사람 중 2/3이

get it under control with their medications.

약을 복용하여 병을 제어합니다.

The second thing that reduces the risk of SUDEP is companionship.

두 번째 방법은 동지애입니다.

It's having somebody there at the time that you have a seizure.

여러분이 발작할 때 누군가가 옆에 있는 것이지요.

Now, SUDEP, even though most of you have never heard of it,

여러분 대부분이 들어본 적 없더라도

is actually the number two cause of years of potential life lost

SUDEP는 생명을 잃게 하는 잠재적인 두 번째 원인입니다.

of all neurological disorders.

신경 질환 중에서 말이지요.

The vertical axis is the number of deaths

세로축이 사망 횟수와

times the remaining life span,

남은 수명을 곱한 것입니다.

so higher is much worse impact.

높을수록 나쁜 것이지요.

SUDEP, however, unlike these others,

하지만 SUDEP는 다른 것과 다르게

is something that people right here could do something to push that down.

막대 높이를 낮추기 위해 무언가를 할 수 있습니다.

Now, what is Roz Picard, an AI researcher, doing here telling you about SUDEP, right?

AI 연구원 로즈 피카드가 여기서 SUDEP에 대해 말하고자 하는 건 뭘까요?

I'm not a neurologist.

저는 신경학자가 아닙니다.

When I was working at the Media Lab on measurement of emotion,

제가 미디어 랩에서 감정 측정하는 일을 할 때

trying to make our machines more intelligent about our emotions,

기계가 우리 감정을 더 잘 알아차리게끔 하면서

we started doing a lot of work measuring stress.

스트레스를 측정하기위해 많은 일을 했습니다.

We built lots of sensors

감지기를 많이 설치했습니다.

that measured it in lots of different ways.

스트레스를 다양한 방법으로 측정할 수 있도록 말이죠.

But one of them in particular

하지만 그 중 특히 하나는

grew out of some of this very old work with measuring sweaty palms

땀으로 축축한 손바닥을 측정하는 오래된 작업에서 발전했습니다.

with an electrical signal.

전기신호로 측정하는 것에서 말이죠.

This is a signal of skin conductance

이것은 피부 전도성의 신호입니다.

that's known to go up when you get nervous,

긴장하면 증가하는데요.

but it turns out it also goes up with a lot of other interesting conditions.

다른 흥미로운 상황에서도 역시 증가한다는 것이 밝혀졌습니다.

But measuring it with wires on your hand is really inconvenient.

하지만 전선을 손에 놓고 측정하는 것은 정말 불편합니다.

So we invented a bunch of other ways of doing this at the MIT Media Lab.

그래서 MIT 미디어 랩에서는 다수의 다른 방법을 고안해냈습니다.

And with these wearables,

이 착용기기로

we started to collect the first-ever clinical quality data 24-7.

최초로 24시간 내내 임상품질자료를 수집하기 시작했습니다.

Here's a picture of what that looked like

여기 사진이 있습니다.

the first time an MIT student collected skin conductance on the wrist 24-7.

최초로 하루종일 MIT 학생의 팔목에서 피부 전도성을 측정한 것입니다.

Let's zoom in a little bit here.

조금 더 확대해보겠습니다.

What you see is 24 hours from left to right,

왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 24시간이 지나는 것입니다.

and here is two days of data.

그리고 이틀치 자료가 있습니다.

And first, what surprised us

먼저, 우리가 놀란 이유는

was sleep was the biggest peak of the day.

수면을 할 때 절정이었기 때문입니다.

Now, that sounds broken, right?

이상하지요?

You're calm when you're asleep, so what's going on here?

잠잘 때는 평온한데 무슨 일일까요?

Well, it turns out that our physiology during sleep

네, 자는 동안의 생리작용은

is very different than our physiology during wake,

깨어있을 동안의 생리작용과 매우 다름이 밝혀졌습니다.

and while there's still a bit of a mystery

여전히 약간의 수수께끼가 남았지만요.

why these peaks are usually the biggest of the day during sleep,

잠자는 동안 그래프가 절정에 다다르는 이유에 대해서 말입니다.

we now believe they're related to memory consolidation

현재 저희는 이 현상이 기억공고화와

and memory formation during sleep.

기억형성과 관련있다고 생각합니다.

We also saw things that were exactly what we expected.

기대했던 것과 정확히 일치하는 현상도 있었습니다.

When an MIT student is working hard in the lab

한 MIT 학생이 연구실에서 열심히 일하거나

or on homeworks,

과제를 열심히 할 때

there is not only emotional stress, but there's cognitive load,

정서적 스트레스뿐만이 아니라 인지부하도 나타났지요.

and it turns out that cognitive load, cognitive effort, mental engagement,

그리고 인지부하, 인지노력, 정신집중,

excitement about learning something --

무언가를 배우는 것에 대한 흥분 역시

those things also make the signal go up.

신호를 증가시킨다는 것을 밝혔습니다.

Unfortunately, to the embarrassment of we MIT professors,

불행히도, 우리 MIT 교수들은 창피하게 됐습니다.

(Laughter)

(웃음)

the low point every day is classroom activity.

매일매일 저 낮은 지점이 수업시간이었거든요.

Now, I am just showing you one person's data here,

어느 한 사람의 자료를 보여드리겠습니다.

but this, unfortunately, is true in general.

하지만 불행히도 이것은 일반적으로 사실입니다.

This sweatband has inside it a homebuilt skin-conductance sensor,

이 땀흡수밴드 안에는 피부 전도성 감지기가 있습니다.

and one day, one of our undergrads knocked on my door

어느 날, 학부생 한 명이 문을 두드렸어요.

right at the end of the December semester,

12월 학기가 끝난 직후였습니다.

and he said, "Professor Picard,

학생이 말했습니다 "피카드 교수님,"

can I please borrow one of your wristband sensors?

교수님의 팔목밴드 감지기 하나를 빌려도 되겠습니까?

My little brother has autism, he can't talk,

제 남동생이 자폐증이 있어서 말을 못하는데

and I want to see what's stressing him out."

동생이 무엇 때문에 스트레스를 받는지 알고 싶습니다."

And I said, "Sure, in fact, don't just take one, take two,"

제가 말했죠 "물론이죠, 하나, 다음에 또 하나 이렇게 채우지만 마세요."

because they broke easily back then.

그 밴드는 원 상태로 쉽게 돌아가기 때문이었습니다.

So he took them home, he put them on his little brother.

학생은 밴드를 집으로 가져가서 동생에게 채워주었습니다.

Now, I was back in MIT, looking at the data on my laptop,

저는 MIT로 돌아가서 컴퓨터 속 데이터를 보고 있었습니다.

and the first day, I thought, "Hmm, that's odd,

첫 날에 생각했습니다 "흠, 이상하네.

he put them on both wrists instead of waiting for one to break.

하나를 그냥 두는 대신 양 팔목에 채웠을텐데.

OK, fine, don't follow my instructions."

아, 그렇군. 내 말대로 안 했구나."

I'm glad he didn't.

학생이 제 말대로 했다는 게 기쁘네요.

Second day -- chill. Looked like classroom activity.

둘째 날도 조용했습니다. 수업시간처럼 말이죠.

(Laughter)

(웃음)

A few more days ahead.

며칠이 더 지났습니다.

The next day, one wrist signal was flat

다음날, 한쪽 팔목 신호는 평평했습니다만

and the other had the biggest peak I've ever seen,

다른 한쪽은 제가 본 것 중에 가장 높은 정점이었습니다.

and I thought, "What's going on?

저는 생각했습니다. "무슨 일이지?

We've stressed people out at MIT every way imaginable.

MIT 학생들에게 가능한 모든 방법으로 스트레스를 줬는데

I've never seen a peak this big."

이렇게 높은 정점은 처음 보네."

And it was only on one side.

한 쪽에서만 그런 상황이 일어났습니다.

How can you be stressed on one side of your body and not the other?

어떻게 몸의 한 쪽만 스트레스를 받고 다른 쪽은 안 받을 수가 있을까요?

So I thought one or both sensors must be broken.

그래서 저는 한 쪽 센서, 또는 두 쪽 다 고장났다고 생각했습니다.

Now, I'm an electroengineer by training,

저는 훈련받은 전기공학자입니다.

so I started a whole bunch of stuff to try to debug this,

그래서 이 오류를 제거하려고 모든 것을 했지요.

and long story short, I could not reproduce this.

간단히 말하면 저는 그걸 다시 만들 수 없었습니다.

So I resorted to old-fashioned debugging.

그래서 구식 디버깅에 의지했습니다.

I called the student at home on vacation.

저는 방학 때 그 학생에게 전화했어요.

"Hi, how's your little brother? How's your Christmas?

"안녕하세요, 남동생은 잘 있나요? 크리스마스는 잘 보냈어요?

Hey, do you have any idea what happened to him?"

동생에게 무슨 일이 있었나요?"

And I gave this particular date and time,

그리고 그 특정한 날짜와 시간을 알려주었습니다.

and the data.

그리고 데이터도요.

And he said, "I don't know, I'll check the diary."

학생이 말했죠 "잘 모르겠는데 일기장을 볼게요."

Diary? An MIT student keeps a diary?

일기? MIT학생이 일기를 쓴다고?

So I waited and he came back.

저는 기다렸고 학생이 다시 대답했습니다.

He had the exact date and time,

그가 정확한 날짜와 시간을 기록해두었더군요.

and he says, "That was right before he had a grand mal seizure."

그리고 말했습니다, "남동생이 대발작을 하기 바로 직전이에요."

Now, at the time, I didn't know anything about epilepsy,

그 당시에 저는 간질에 대해 아무것도 몰랐기에

and did a bunch of research,

많은 연구를 하다가

realized that another student's dad is chief of neurosurgery

다른 어떤 학생의 아버지가 신경외과 과장이라는 걸 알았죠.

at Children's Hospital Boston,

보스턴 어린이 병원에서요.

screwed up my courage and called Dr. Joe Madsen.

그리고 용기를 내서 조 매드슨 박사님께 전화했습니다.

"Hi, Dr. Madsen, my name's Rosalind Picard.

"안녕하세요, 매드슨 박사님, 저는 로잘린드 피카드입니다.

Is it possible somebody could have

어떤 사람의

a huge sympathetic nervous system surge" --

교감신경계가 갑자기 활성화될 수 있나요?"

that's what drives the skin conductance --

교감신경계 활성화는 피부 전도성을 움직이는 원인이죠.

"20 minutes before a seizure?"

"발작 20분 전에요."

And he says, "Probably not."

박사님이 말씀하셨죠. "아마 안 될 겁니다."

He says, "It's interesting.

또 말씀하셨습니다. "흥미롭네요.

We've had people whose hair stands on end on one arm

한 쪽 팔에 털이 쭈뼛 선 사람들은 있었습니다.

20 minutes before a seizure."

발작 20분 전에요."

And I'm like, "On one arm?"

제 반응은 이랬을 거예요. "한 쪽 팔에요?"

I didn't want to tell him that, initially,

박사님께 처음에는 말하고 싶지 않았어요.

because I thought this was too ridiculous.

그 현상이 너무 이상하다고 생각했거든요.

He explained how this could happen in the brain,

박사님은 뇌에서 어떻게 이런 일이 일어나는지 설명하셨고

and he got interested. I showed him the data.

흥미로워하셨습니다 저는 데이터를 보여드렸죠.

We made a whole bunch more devices, got them safety certified.

우리는 더 많은 장치를 만들고 안전인증을 받았습니다.

90 families were being enrolled in a study,

90 가구가 연구에 참여했습니다.

all with children who were going to be monitored 24-7

모든 가구에 아이들이 있었는데 아이들을 24시간 계속 관찰하려고 했죠.

with gold-standard EEG on their scalp

최고의 뇌전도 장치를 머리에 씌우고

for reading the brain activity,

뇌 활동성을 보기 위해서 말이죠.

video to watch the behavior,

비디오도 설치했습니다 행동을 관찰하려고 말이죠.

electrocardiogram -- ECG -- and now EDA, electrodermal activity,

심전도, 피부 전기 활동도요

to see if there was something in this periphery

이는 이런 것들 중에

that we could easily pick up, related to a seizure.

발작에 관련된 걸 쉽게 알아볼 수 있는지 확인하게 위해서였죠.

We found, in 100 percent of the first batch of grand mal seizures,

처음으로 일어나는 대발작 모두는

this whopper of responses in the skin conductance.

피부전도성에서 이런 반응을 보인다는 것을 알았습니다.

The blue in the middle, the boy's sleep,

가운데 파란색이 남자아이가 잘 때인데요.

is usually the biggest peak of the day.

하루 중 정점을 찍습니다.

These three seizures you see here are popping out of the forest

여기 보이는 세 번의 발작이 눈에 띄지요.

like redwood trees.

마치 숲 속의 삼나무처럼 말입니다.

Furthermore, when you couple the skin conductance at the top

게다가 피부전도성과

with the movement from the wrist

손목에 있던 기계의 움직임을 연결하고

and you get lots of data and train machine learning and AI on it,

많은 데이터를 얻어 머신러닝과 AI에 접목시키면

you can build an automated AI that detects these patterns

이런 패턴을 찾아내는 자동 AI를 만들 수 있습니다.

much better than just a shake detector can do.

흔들어 사용하는 감지기의 성능보다 훨씬 낫지요.

So we realized that we needed to get this out,

이 기기를 만들어야한다고 생각했습니다.

and with the PhD work of Ming-Zher Poh

그리고 밍저포의 박사과정 연구에

and later great improvements by Empatica,

엠파티카가 개선점을 더하여

this has made progress and the seizure detection is much more accurate.

기기를 발전시켰고 발작 감지 기능이 보다 정확해졌습니다.

But we also learned some other things about SUDEP during this.

그걸 하는 동안 SUDEP에 대해 또다른 것을 배웠습니다.

One thing we learned is that SUDEP,

SUDEP는

while it's rare after a generalized tonic-clonic seizure,

일반적인 긴장간대발작 후에는 드물게 발생한다는 것입니다.

that's when it's most likely to happen -- after that type.

그런 종류의 발작 후에 많이 일어날 것 같은데 말이죠.

And when it happens, it doesn't happen during the seizure,

그리고 SUDEP는 발작 중에 일어나지 않습니다.

and it doesn't usually happen immediately afterwards,

보통 그 후 바로 일어나지 않고요.

but immediately afterwards,

하지만 그후 즉시

when the person just seems very still and quiet,

그 사람이 매우 안정적이고 조용한 것 같다면

they may go into another phase, where the breathing stops,

아마 다른 단계일텐데 숨이 멈추고

and then after the breathing stops, later the heart stops.

그 후에는 심장이 멈추지요.

So there's some time to get somebody there.

그래서 누군가를 데려올 시간이 조금 있습니다.

We also learned that there is a region deep in the brain called the amygdala,

또한 뇌의 깊숙한 곳에는 편도체라는 부분이 있다는 걸 알았습니다.

which we had been studying in our emotion research a lot.

감정 연구를 할 때 많이 연구했던 부분이지요.

We have two amygdalas,

두 개의 편도체가 있습니다.

and if you stimulate the right one,

오른쪽 편도체를 자극하면

you get a big right skin conductance response.

오른쪽 피부전도 반응이 크게 일어납니다.

Now, you have to sign up right now for a craniotomy to get this done,

이렇게 하려면 머리뼈 절개술을 해야하는데요.

not exactly something we're going to volunteer to do,

우리는 자발적으로 그러려고 하지는 않아요.

but it causes a big right skin conductance response.

하지만 그건 오른쪽 피부 전도 반응을 크게 일으킵니다.

Stimulate the left one, big left skin conductance response on the palm.

왼쪽 편도체를 자극하면 손바닥에서 왼쪽 피부전도 반응이 크게 일어나고요.

And furthermore, when somebody stimulates your amygdala

게다가 누군가가 여러분의 편도체를 자극하면

while you're sitting there and you might just be working,

여러분이 앉아서 일하고 있을 때 말이죠.

you don't show any signs of distress,

여러분은 고통스럽다는 표시를 하지 않지만

but you stop breathing,

숨이 멈추고

and you don't start again until somebody stimulates you.

누군가 여러분을 자극할 때까지 여러분은 깨어나지 못할 것입니다.

"Hey, Roz, are you there?"

"로즈, 정신이 들어요?"

And you open your mouth to talk.

그리고 여러분은 말하려고 입을 열겠죠.

As you take that breath to speak,

말하려고 숨을 들이쉴 때

you start breathing again.

다시 숨쉬기 시작할 것입니다.

So we had started with work on stress,

우리는 스트레스에 대한 연구로 시작했습니다.

which had enabled us to build lots of sensors

그 연구 덕에 감지기를 많이 달 수 있었습니다.

that were gathering high quality enough data

충분히 질좋은 데이터를 수집하는 감지기 말입니다.

that we could leave the lab and start to get this in the wild;

그 데이터로 연구실을 벗어나 이 연구를 진행할 수 있었지요.

accidentally found a whopper of a response with the seizure,

우연히 발작에 따른 반응을 발견했고

neurological activation that can cause a much bigger response

신경의 활성화는 더 큰 반응을 일으켰습니다.

than traditional stressors;

전통적인 스트레스 요인보다요.

lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit,

병원, 간질을 모니터링하는 부서와의 활발한 협업,

especially Children's Hospital Boston

특히 보스턴 어린이 병원과

and the Brigham;

브리검과 협업했죠.

and machine learning and AI on top of this

머신 러닝과 AI도 이용했습니다.

to take and collect lots more data

자료를 추출하고 수집하기 위한 것이었어요

in service of trying to understand these events

이런 현상을 이해하고

and if we could prevent SUDEP.

SUDEP를 예방하기 위해서요.

This is now commercialized by Empatica,

이 기기는 엠파티카가 상업화했습니다.

a start-up that I had the privilege to cofound,

제가 공동창업할 특권을 가진 스타트업이지요.

and the team there has done an amazing job improving the technology

그 기업의 팀이 기술을 발전시키는 데 놀라운 기여를 했습니다.

to make a very beautiful sensor

아름다운 감지기를 만들어내기 위한 기술 말입니다.

that not only tells time and does steps and sleep and all that good stuff,

그 감지기는 시간도 알려주고 걸음, 수면, 다른 좋은 것도 알려줍니다.

but this is running real-time AI and machine learning

하지만 이 기기는 실시간 AI와 머신러닝으로

to detect generalized tonic-clonic seizures

일반적인 긴장성대발작을 감지하고

and send an alert for help

도움을 청하려고 알람을 보냅니다.

if I were to have a seizure and lose consciousness.

만약 제가 발작을 일으켜 의식을 잃으려 한다면 말이죠.

This just got FDA-approved

이것은 막 FDA 승인을 받았습니다.

as the first smartwatch to get approved in neurology.

신경학에서 인정받은 최초의 스마트시계로 말이죠.

(Applause)

(박수)

Now, the next slide is what made my skin conductance go up.

다음 화면은 제 피부 전도성을 증가시킨 것입니다.

One morning, I'm checking my email

어느 날 아침, 이메일을 확인중이었어요.

and I see a story from a mom

어떤 어머니에게서 온 메일을 보았죠.

who said she was in the shower,

어머니는 샤워중이셨고

and her phone was on the counter by the shower,

핸드폰이 샤워기 옆 받침대에 있었습니다.

and it said her daughter might need her help.

그리고 딸이 도움이 필요하다고 알람을 울렸죠.

So she interrupts her shower and goes running to her daughter's bedroom,

그녀는 샤워를 멈추고 딸의 방으로 달려갔습니다.

and she finds her daughter facedown in bed, blue and not breathing.

그리고 딸이 침대에 엎드려 창백해진 채 숨쉬지 않는 걸 발견했어요.

She flips her over -- human stimulation --

그녀는 딸을 뒤집었습니다. 사람에 의한 자극이죠.

and her daughter takes a breath, and another breath,

딸은 숨을 쉬고 또 한번 숨을 쉬었습니다.

and her daughter turns pink and is fine.

그리고 혈색이 돌아오며 괜찮아졌지요.

I think I turned white reading this email.

이 메일을 읽으면서 제가 하얗게 질렸을 것입니다.

My first response is, "Oh no, it's not perfect.

제 첫 반응은 이러했습니다. "안됩니다, 이건 완벽하지 않아요.

The Bluetooth could break, the battery could die.

블루투스가 고장날 수도 있고 배터리가 나갈 수도 있습니다.

All these things could go wrong. Don't rely on this."

이 모든 것은 오류가 날 수 있어요. 기기에 의존하지 마세요."

And she said, "It's OK. I know no technology is perfect.

그녀는 말했죠,"괜찮습니다. 어떤 기술도 완벽하지 않단 걸 알아요.

None of us can always be there all the time.

누구도 거기에 항상 있을 수는 없어요.

But this, this device plus AI

하지만 AI와 결합된 이 기기 덕에

enabled me to get there in time to save my daughter's life."

딸의 생명을 구하기 위해 그곳에 제 시간에 갈 수 있었습니다."

Now, I've been mentioning children,

저는 아이들에 관해서 말했지만

but SUDEP peaks, actually, among people in their 20s, 30s and 40s,

SUDEP는 20, 30, 40대에게도 발생합니다.

and the next line I'm going to put up

제가 이 다음에 할 말이

is probably going to make some people uncomfortable,

어떤 사람들을 불편하게 할 수는 있지만

but it's less uncomfortable than we'll all be

우리 모두는 덜 불편해질 것입니다.

if this list is extended to somebody you know.

만약 이 리스트가 여러분이 알고 있는 누군가에게 확대된다면요.

Could this happen to somebody you know?

여러분이 아는 사람에게도 이런 일이 발생할 수 있을까요?

And the reason I bring up this uncomfortable question

제가 이런 불편한 질문을 던지는 이유는

is because one in 26 of you will have epilepsy at some point,

여러분 26명 중 1명은 어느 시점에 간질을 앓을 것이기 때문이고

and from what I've been learning,

제가 배운 것에 따르면

people with epilepsy often don't tell their friends and their neighbors

간질을 앓는 사람들은 보통 친구나 이웃에게 말하지 않기 때문입니다.

that they have it.

그들이 간질을 앓는다는 사실을요.

So if you're willing to let them use an AI or whatever

여러분이 그들에게 AI와 같은 것을 사용하게 할 의향이 있다면

to summon you in a moment of possible need,

필요한 순간에 여러분을 불러내려고 말이죠.

if you would let them know that,

여러분이 그들에게 이런 것을 알려준다면

you could make a difference in their life.

그들의 삶에 변화를 줄 수 있을 겁니다.

Why do all this hard work to build AIs?

왜 AI를 만드려고 이런 어려운 일을 할까요?

A couple of reasons here:

몇 가지 이유가 있습니다.

one is Natasha, the girl who lived,

한 가지는 나타샤, 살아난 소녀와

and her family wanted me to tell you her name.

그 가족이 그녀의 이름을 말해주길 원했기 때문입니다.

Another is her family

또 다른 이유는 그녀의 가족과

and the wonderful people out there

그곳의 멋진 사람들 때문입니다.

who want to be there to support people who have conditions

그들은 사람들을 도우려고 그곳에 있고 싶어했습니다.

that they've felt uncomfortable in the past mentioning to others.

다른 사람들에게 말하는 것을 불편하게 생각한 사람들을 말입니다.

And the other reason is all of you,

또 다른 이유는 여러분 모두입니다.

because we have the opportunity to shape the future of AI.

왜냐하면 우리는 AI의 미래를 만들어낼 기회가 있기 때문입니다.

We can actually change it,

사실 그것을 바꿀 수도 있습니다.

because we are the ones building it.

우리가 그걸 만들었으니까요.

So let's build AI

그러니 AI를 만듭시다.

that makes everybody's lives better.

모두의 삶을 더 낫게 하는 AI를요.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)